CN110367957A - 生物信息测量设备和生物信息测量方法 - Google Patents

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Abstract

公开生物信息测量设备和生物信息测量方法。一种生物信息测量设备，包括：脉搏波测量器，被配置为从对象测量多个脉搏波信号；接触压力测量器，被配置为测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；处理器，被配置为：基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个第一包络，通过对所述多个第一包络进行组合获得第二包络，并基于第二包络测量生物信息。

Description

生物信息测量设备和生物信息测量方法
本申请要求于2018年4月12日提交到韩国知识产权局的第10-2018-0042837号韩国专利申请的优先权，所述韩国专利申请的公开通过引用全部包含于此。
技术领域
与示例性实施例一致的设备和方法涉及生物信息测量，更具体地讲，涉及无袖带血压测量。
背景技术
存在通过使用袖带压力测量来测量血压的方法和在不使用袖带的情况下通过使用脉搏波测量来测量血压的方法，作为在不损害人体的情况下以无创方式测量血压的方法。
存在柯氏音(Korotkoff-sound)法和示波法，作为使用袖带测量来测量血压的方法，其中，柯氏音法通过以下处理来测量血压：在上臂环绕袖带，在增加袖带压力之后减小袖带压力的同时，通过听诊器听血管的可听见的声音；示波法由自动装置采用并通过以下处理测量血压：在上臂环绕袖带，在增加袖带压力之后逐渐地减小袖带压力的同时，持续地测量袖带中的压力，并基于压力信号显著改变的点来测量血压。
存在通过计算脉搏传播时间(PTT)来估计血压的方法以及通过分析脉搏波形来估计血压的脉搏波分析(PWA)方法，作为无袖带测量血压的方法。
发明内容
根据示例性实施例的一个方面，提供一种生物信息测量设备，包括：脉搏波测量器，被配置为从对象测量多个脉搏波信号；接触压力测量器，被配置为测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；处理器，被配置为基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个第一包络，通过对所述多个第一包络进行组合获得第二包络，并基于获得的第二包络测量生物信息。
所述脉搏波测量器可包括：多个光发射器，被配置为：将光发射到对象上；一个或多个光接收器，被配置为接收从对象反射的光。
所述多个光发射器可被布置在距所述一个或多个光接收器不同的距离处。
所述多个光发射器可发射不同波长的光。
所述接触压力测量器可包括区域传感器、力传感器、压力传感器和应变仪中的至少一个。
所述处理器可包括：包络组合器，被配置为通过在线性函数方程中将所述多个第一包络相加获得一个第二包络。
所述包络组合器可通过根据预定标准从所述多个第一包络中选择两个或更多个第一包络，并通过在线性函数方程中将选择的两个或更多个第一包络相加，获得一个第二包络。
所述包络组合器可计算针对所述多个第一包络中的每个的线性函数方程的系数。
所述包络组合器可计算所述多个第一包络中的每个的最大幅值的倒数作为针对所述多个第一包络中的每个的系数。
此外，所述处理器还可包括：特征提取器，被配置为从第二包络提取特征；测量器，被配置为基于提取的特征测量生物信息。
在这种情况下，所述特征可包括：在第二包络的最大峰值点处的接触压力值和幅值以及在基于最大峰值点的预定范围内的特定点处的接触压力值和幅值中的一个或多个。
所述生物信息可包括以下项中的至少一个：血压、血管年龄、动脉硬化的程度、主动脉压波形、血管顺应性、压力指数和疲劳程度。
此外，生物信息测量设备还可包括：输出接口，被配置为当接收到测量生物信息的请求时，输出包括与脉搏波测量器接触的对象的位置、在参考脉搏波信号的测量期间获得的参考接触压力值和在对象的所述多个脉搏波信号的测量期间测量的接触压力值中的至少一个的引导信息。
一旦测量到生物信息，输出接口还可输出生物信息的测量结果。
根据示例性实施例的一个方面，提供一种生物信息测量方法，包括：从对象测量多个脉搏波信号；测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个第一包络；通过对所述多个第一包络进行组合获得第二包络；基于获得的第二包络测量生物信息。
在这种情况下，所述多个脉搏波信号可以是在对象上的多个位置处测量的多波长脉搏波信号。
获得第二包络的步骤可包括：通过在线性函数方程中将所述多个第一包络相加获得一个第二包络。
获得第二包络的步骤可包括通过以下步骤获得所述一个第二包络：根据预定标准从所述多个第一包络中选择两个或更多个第一包络；在线性函数方程中将选择的两个或更多个第一包络相加。
获得第二包络的步骤可包括：计算针对所述多个第一包络中的每个的线性函数方程的系数。
测量生物信息的步骤可包括：从第二包络提取特征；基于提取的特征测量生物信息。
此外，生物信息测量方法还可包括：当接收到测量生物信息的请求时，输出提示用户逐渐增加施加在脉搏波测量器上的接触压力的引导信息。
此外，生物信息测量方法还可包括：一旦测量到生物信息，则输出生物信息的测量结果。
测量所述多个脉搏波信号的步骤可包括：在显示引导信息并且对象与脉搏波测量器之间的接触压力逐渐增加的同时，测量所述多个脉搏波信号。
根据示例性实施例的一个方面，提供一种生物信息测量设备，包括：脉搏波测量器，被配置为从对象测量多个脉搏波信号；接触压力测量器，被配置为测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；处理器，被配置为基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个包络，通过对从所述多个包络提取的多个第一特征进行组合获得第二特征，并基于第二特征测量生物信息。
脉搏波测量器可包括：多个光发射器，包括用于将光发射到对象上的一个或多个光源；光接收器，被配置为接收从对象反射的光。
所述多个光发射器可被布置在距光接收器不同的距离处，并可发射不同波长的光。
所述处理器可包括：特征提取器，被配置为从所述多个包络中的每个提取包括最大峰值点处的接触压力值的所述多个第一特征；特征组合器，被配置为通过在线性函数方程中将所述多个第一特征相加来获得包括平均动脉压(MAP)的第二特征。
所述处理器还可包括：测量器，被配置为基于MAP测量舒张血压(DBP)和收缩血压(SBP)。
根据示例性实施例的一个方面，提供一种生物信息测量设备，包括：脉搏波测量器，被配置为从对象测量多个脉搏波信号；接触压力测量器，被配置为测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；处理器，被配置为通过对基于接触压力和多个脉搏波信号获得的多个第一包络进行组合获得第二包络，并基于获得的第二包络测量生物信息；通信接口，被配置为将处理器的处理结果发送到外部装置，或者从外部装置接收参考信息。
所述参考信息可包括用于将所述多个第一包络组合成一个第二包络的线性函数方程、用于校准线性函数方程的信息和测量引导信息中的一个或多个。
此外，生物信息测量设备还可包括：存储器，被配置为存储处理器的处理结果和参考信息中的一个或多个。
所述处理器可基于生物信息的测量历史、用户的健康状态、对象的位置、对象的状态、光源的强度和用于校准的信息中的一个或多个来确定是否校准线性函数方程。
根据示例性实施例的一个方面，提供一种生物信息测量设备，包括：接触压力传感器，被配置为测量用户与脉搏测量器之间的接触压力；脉搏波测量器包括：光发射器和光接收器，用于在接触压力逐渐增加或减小的同时从用户测量多个脉搏波信号；处理器，被配置为在接触压力域中识别所述多个脉搏波信号的多个包络，并基于所述多个包络的组合获得生物信息，其中，所述多个包络表示在接触压力逐渐增加或减小的同时所述多个脉搏波信号的幅度的改变。
处理器还可被配置为：将多个权重分别施加到所述多个包络以获得加权的多个包络，并将加权的多个包络相加以获得所述多个包络的组合。
附图说明
通过参照附图描述特定示例性实施例，以上和/或其他方面将更清楚，其中：
图1是示出根据示例性实施例的生物信息测量设备的框图。
图2是示出根据示例性实施例的图1的处理器的框图。
图3是示出根据示例性实施例的图1的处理器的框图。
图4是示出根据示例性实施例的生物信息测量设备的框图。
图5A和图5B是示出根据示例性实施例的脉搏波传感器的示图。
图6A、图6B、图6C、图6D、图6E和图6F示出根据示例性实施例的通过使用多个脉搏波信号测量血压。
图7是示出根据示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图8是示出根据另一示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图9是示出根据示例性实施例的获得图7和图8的第二包络的流程图。
图10是示出根据另一示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图11是示出根据另一示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图12是示出根据示例性实施例的应用了生物信息测量设备的可穿戴装置的示图。
图13A和图13B是示出根据示例性实施例的应用了生物信息测量设备的智能装置的示图。
具体实施方式
下面参照附图更加详细地描述示例性实施例。
在下面的描述中，即使在不同的附图中，相同的附图参考标号也用于相同的元件。提供在描述中定义的事物(诸如，详细的构造和元件)来帮助全面理解示例性实施例。然而，应清楚，可在没有那些具体定义的事物的情况下实践示例性实施例。此外，由于公知的功能或结构会以不必要的细节使描述模糊，因此不详细描述它们。
将理解，虽然术语第一、第二等在此可用于描述各种元件，但是这些元件不应被这些术语限制。这些术语仅用于将一个元件与另一元件区分开来。除非另外明确地叙述，否则对单数的任何引用可包括复数。此外，除非明确地相反描述，否则诸如“包含”或“包括”的表述将被理解为暗示包括叙述的元件，但不排除任何其他元件。此外，诸如“部”和“模块”等的术语应被理解为执行至少一个功能或操作并且可被实现为硬件、软件或它们的组合的单元。
当诸如“……中的至少一个”的表述在一列元素之后时，修饰整列元素，而不是修饰列中的单个元素。例如，“a、b和c中的至少一个”的表达应被理解为仅包括a、仅包括b、仅包括c、a和b二者、a和c二者、b和c二者、或者全部a、b和c。
图1是示出根据示例性实施例的生物信息测量设备的框图。
参照图1，生物信息测量设备100包括脉搏波测量器110、接触压力测量器120和处理器130。
脉搏波测量器110可从对象测量血管容积图(PPG)信号(在下文中，称为“脉搏波信号”)。在这种情况下，对象可以是腕部的上部或手指的部分静脉或毛细血管。然而，对象不限于此，并且可以是腕部的桡动脉通过的下部。
脉搏波测量器110可包括光发射器和光接收器，其中，光发射器用于将光发射到对象上，光接收器用于通过检测由光发射器发射并从对象散射或反射的光来获得脉搏波信号。
光发射器包括用于将光发射到对象上的一个或多个光源，并且可以是发光二极管(LED)、激光二极管(LD)或荧光体。然而，光发射器不限于此，在光发射器包括多个光源的情况下，多个光源中的每个光源可发射不同波长的光。此外，脉搏波测量器110可包括多个光发射器，并且多个光发射器中的每个光发射器可被布置在距光接收器不同的距离处。此外，多个光发射器中的每个光发射器可发射不同波长的光。
光接收器的数量可以是一个或多个，并且可以是，例如，光电二极管、光电晶体管(PTr)或图像传感器(例如，CMOS图像传感器)。在脉搏波测量器110包括多个光接收器的情况下，可针对每个光发射器和每个光源，对由多个光接收器中的每个光接收器获得的脉搏波信号进行组合。
在脉搏波测量器110从对象测量脉搏波的同时，接触压力测量器120可测量脉搏波测量器110与对象之间的接触压力。接触压力测量器120可包括区域传感器(area sensor)、力传感器、使用气囊的压力传感器、可测量每个像素的力的力矩阵传感器或应变仪等，但是接触压力测量器120不限于此。
处理器130可从用户或连接的外部装置接收测量生物信息的请求。当接收到测量生物信息的请求时，处理器130可产生控制信号，并可控制脉搏波测量器110和接触压力测量器120。处理器130可电连接到脉搏波测量器110和接触压力测量器120。
处理器130可分别从脉搏波测量器110和接触压力测量器120接收脉搏波信号和接触压力信号，并可基于接收的脉搏波信号和接触压力信号测量生物信息。在这种情况下，生物信息可包括平均动脉压(MAP)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、血管年龄、动脉硬化的程度、主动脉压波形、血管顺应性、压力指数和疲劳的程度，但不限于此。例如，当接收到在对象的宽的区域中测量的多个多波长脉搏波信号时，处理器130可基于接收的脉搏波信号和接触压力信号获得多个包络，并可通过使用该多个包络来测量生物信息。
在下文中，将参照图2和图3来描述处理器130的各个示例性实施例。处理器130不限于示例性实施例，可对其应用各种修改。
图2是示出根据示例性实施例的图1的处理器130的框图。
参照图2，处理器200包括包络获取器210、包络组合器220、特征提取器230和测量器240。
包络获取器210可基于脉搏波信号和接触压力信号获得包络，其中，脉搏波信号和接触压力信号分别由脉搏波测量器110和接触压力测量器120在预定时间段内测量。当从脉搏波测量器110接收到脉搏波信号时，包络获取器210可基于接触压力信号获得针对多个脉搏波信号中的每个的第一包络。
例如，包络获取器210可对多个脉搏波信号中的每个执行二次微分，并可通过使用二次微分信号从多个脉搏波信号中的每个获得第一包络。例如，通过基于在与每个二次微分信号的峰-峰幅值相同的测量时刻的接触压力绘制峰-峰幅值，包络获取器210可获得表示接触压力与脉搏波信号的示波波形的第一包络。具体地讲，可通过从在二次微分信号中的每个测量时刻的波形的正幅值减去负幅值来提取峰-峰值。
包络获取器210可对多个第一包络中的每个进行归一化。例如，包络获取器210可基于多个第一包络中的每个的最大峰值点处的幅值，对多个第一包络中的每个进行归一化以在0至1之间。
一旦包络获取器210获得针对多个脉搏波信号的多个第一包络，则包络组合器220可通过对多个第一包络进行组合获得单个包络。通过对多个第一包络进行组合获得的单个包络可被称为第二包络。
处理器200可将多个权重(例如，系数c1、系数c2和系数c3)分别施加到多个第一包络以获得加权的多个包络(例如，c1f1、c2f2和c3f3)，并将加权的多个包络进行相加以获得多个包络的组合(例如，c1f1+c2f2+c3f3)。例如，包络组合器220可通过在如由下面的等式1表示的线性函数方程中将多个第一包络相加，来获得第二包络。
[等式1]
ftotal＝clfl+c2f2+c3f3
在此，f1、f2和f3分别表示第一包络，c1、c2和c3表示包络的系数，ftotal表示组合的第二包络。虽然在等式1中示出了三个第一包络，但是这仅是示例性的，第一包络的数量不限于此。
例如，多个第一包络中的每个的系数c1、c2和c3可由生物信息测量设备100或外部装置预先计算，并可应用于其中。例如，可通过基于对将应用该系数的装置的类型、检查位置、装置的大小、每个光发射器的光强度和/或波长范围、用户的健康状态进行预处理，来预先计算多个系数中的每个，但系数不限于此。
在另一示例中，包络组合器220可动态地计算每个第一包络的系数。一旦针对每个脉搏波信号获得第一包络，则包络组合器220可从每个第一包络提取用于计算系数的特征，并可通过使用提取的特征来计算系数。具体地讲，用于计算系数的特征可包括多个第一包络中的每个的最大峰值点处的幅值，并且每个系数可如下面的等式2中所示，被定义为提取的幅值的倒数。然而系数不限于此，可考虑上述各种要求而不同地定义用于计算系数的特征和数学等式。
[等式2]
在此，ci表示第i个第一包络fi的系数，max(fi)表示第i个第一包络fi的最大峰值点处的幅值(即，最大幅值)，i表示1或大于1的整数。
包络组合器220可根据预定标准从由包络获取器210获得的多个第一包络中，选择多个第一包络中的一些，并可通过对选择的第一包络进行组合获得第二包络。具体地讲，预定标准可包括多个第一包络的峰值点处的幅值、针对多个第一包络中的每个的光源与光接收器之间的距离以及关于最大峰值点处的幅值是否对应于接触压力值的预定范围内的信息，但是标准不限于此，并可包括各种其他标准。
一旦包络组合器220获得组合的一个第二包络，则特征提取器230可从获得的第二包络提取用于测量生物信息的特征。在这种情况下，用于测量生物信息的特征可包括最大峰值点处的接触压力值和幅值，以及在基于最大峰值点的预定范围内的特定点处(例如，在最大峰值点的左侧或右侧的0.5至0.7的比率范围内的点处)的接触压力值和幅值。0.5至0.7的比率范围表示：在第二包络中，最大峰值点的左侧和右侧的点处的幅值与最大峰值点处的幅值之间的比率在0.5至0.7之间。然而，用于测量生物信息的特征不限于此。
测量器240可基于由特征提取器230提取的特征来测量生物信息(例如，血压)。在在测量脉搏波信号期间改变接触压力的情况下，从体表获得的脉搏波信号的幅值显示增大的图案或减小的图案，并且测量器240可基于增大的图案或减小的图案的值来测量生物信息(诸如，血压)。
例如，测量器240可计算在第二包络的最大峰值点提取的接触压力值作为MAP。此外，测量器240可计算位于最大峰值点的左侧和右侧的点处并具有最大峰值点处的值的0.5至0.7的接触压力值作为DBP和SBP。
在另一示例中，测量器240可通过使用如由下面等式3表示的预先定义的测量模型来测量生物信息。
[等式3]
y＝ax+b
在此，y表示将被获得的生物信息(诸如，DBP、SBP和/或MAP)，x表示提取的特征值。此外，a和b表示通过预处理预先计算的值，并可根据生物信息(例如，DBP、SBP和/或MAP)的类型而被不同地定义。然而，生物信息不限于此，并且可以以特征值被映射到血压值的表格的形式预先产生。
图3是示出根据示例性实施例的图1的处理器130的框图。
参照图3，处理器300包括包络获取器310、特征提取器320、特征组合器330和测量器340。
包络获取器310可基于在预定时间段内测量的多个脉搏波信号和接触压力信号，获得针对每个脉搏波信号的包络。如上所述，多个脉搏波信号可以是在对象的宽的区域中测量的信号，并且可以是多波长脉搏波信号。例如，包络获取器310可通过以接触压力值为X轴并以脉搏波幅值为Y轴在每个测量时刻进行绘制，来获得作为接触压力与脉搏波幅度的波形的包络。
例如，一旦针对多个脉搏波信号获得多个包络，则特征提取器320可从获得的多个包络中的每个提取第一特征。例如，第一特征可包括每个包络的最大峰值点处的接触压力值和幅值以及基于最大峰值点的在预定范围内的特定点处的接触压力值和幅值。然而，第一特征不具体受限于此。
特征组合器330可通过对由特征提取器320提取的多个第一特征进行组合获得单个第二特征。例如，特征组合器330可通过在如由下面等式4表示的线性函数方程中将第一特征相加来获得单个第二特征。
[等式4]
Ptotal＝αlPl+α2P2+α3P3
在此，P1、P2和P3分别表示第一特征，但其数量不具体受限于此。Ptotal表示组合的第二特征，α1、α2、α3是预先定义的常数。
特征组合器330可根据预先定义的标准从多个第一特征中，选择多个第一特征中的一些，并且可通过对选择的第一特征进行组合来获得一个第二特征。
一旦提取多个第一特征，则特征组合器330可动态地计算上述线性函数方程4的系数。例如，由特征提取器320提取的第一特征可包括如上所述的每个包络的最大峰值点处的最大幅值，特征组合器330可计算最大幅值的倒数作为每个系数，但是系数不限于此。系数可以是通过外部装置经由预处理预先计算并在装置中预先设置的值，并且可被周期性地更新。
测量器340可通过使用获得的单个第二特征来测量生物信息。例如，一旦特征提取器320提取每个包络的最大峰值点处的每个接触压力值作为第一特征，特征组合器330通过对每个第一特征进行组合来获得作为第二特征的组合的MAP，测量器340可基于如上面参照图2描述的组合的MAP来测量SBP和DBP。
图4是示出根据示例性实施的生物信息测量设备的框图。
参照图4，生物信息测量设备400包括脉搏波测量器410、接触压力测量器420、处理器430、输出接口440、存储器450和通信接口460。在示例性实施例中，生物信息测量设备400基于上面参照图1至图3所述的生物信息测量设备100的实施例来配置，从而将基于不重复的细节进行下面的描述。
处理器430可控制生物信息测量设备400的各种组件。例如，当接收到生物信息时，处理器430可产生用于控制脉搏波测量器410和接触压力测量器420的控制信号。
此外，一旦测量到生物信息，则处理器430可控制输出接口440输出包括生物信息的测量结果的各种类型的信息。一旦测量到生物信息，则处理器430可基于测量结果分析用户的健康状态，可基于该分析产生关于用户健康的警报/警告信息，并可控制输出接口440输出产生的信息。
此外，当接收到生物信息时，处理器430可控制输出接口440引导用户在测量时间段期间增大或减小接触压力。此外，处理器430可控制通信接口460将各种类型的信息发送到外部装置470或从外部装置470接收各种类型的信息。
处理器430可包括校正器(未示出)以基于生物信息的测量历史、用户的健康状态、对象的位置、对象的状态、光源的强度和/或用于校准的参考信息，来确定是否校准线性函数方程。例如，处理器430可周期性地确定是否校准线性函数方程。可选地，一旦测量到生物信息，则处理器430可基于先前的生物信息测量历史确定在当前测量结果中是否存在异常；当确定存在异常时，处理器430可确定校准线性函数方程。此外，在用户的健康状态改变或对象的位置改变的情况下，处理器430可确定重新校准线性函数方程。然而，关于校准的确定不限于此。
当确定校准线性函数方程时，处理器430可通过从外部装置470接收将用于校准的参考信息来校准线性函数方程。可选地，处理器430可通过直接从外部装置470接收校准的线性函数方程来更新预先存储的线性函数方程。
输出接口440可以可视地输出生物信息的测量结果和警报/警告信息，或者可在处理器430的控制下以语音或通过触觉感知来非可视地输出信息。例如，在测量的血压值落在用户的正常血压范围之外的情况下，输出接口440可以以红色显示血压值，或者可使用触觉模块通过振动提供警告。可选地，输出接口440可以以语音向用户通知异常的发生，并可提供关于将由用户采取的行动的引导信息。
此外，输出接口440可在处理器430的控制下向用户输出关于接触压力的引导信息。在这种情况下，关于接触压力的引导信息可包括：与脉搏波测量器进行接触的对象的位置、在测量脉搏波信号期间的参考接触压力值和/或在测量脉搏波信号期间实际测量的接触压力值，但不限于此。
例如，当接收到用于测量生物信息的请求时，输出接口440可以可视地显示关于在测量时间段期间将由用户施加的参考接触压力的信息。此外，输出接口440可在脉搏波信号的测量期间输出由接触压力测量器420实际测量的实际接触压力信息。此外，输出接口440可在测量时间段期间输出关于参考接触压力值与实际接触压力值之间的差的信息。
存储器450可存储各种类型的参考信息以及脉搏波测量器410、接触压力测量器420和/或处理器430等的处理结果。具体地讲，各种类型的参考信息可包括：包括用户的年龄、性别和/或健康状态的用户信息、关于接触压力的引导信息、测量生物信息所需的线性函数方程、用于计算系数的标准等式和/或用于校准线性函数方程的信息等，但不限于此。
在这种情况下，存储器450可包括以下存储介质中的至少一个存储介质：闪存型存储器、硬盘型存储器、多媒体卡微型存储器，卡型存储器(例如，SD存储器、XD存储器等)、随机存取存储器(RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁存储器、磁盘和光盘，但不限于此。
通信接口460可在处理器430的控制下与外部装置470通信，以与外部装置470协作来执行与生物信息的测量相关联的各种操作。例如，通信接口460可将脉搏波的测量结果、接触压力的测量结果和/或处理器430的处理结果发送到外部装置470，使得外部装置470可管理针对用户的生物信息历史，可执行用户的健康状态的监视，并且可输出生物信息历史和用户的健康状态的监视结果。
在另一示例中，通信接口460可从外部装置470接收关于测量生物信息所需的线性函数方程的信息、用于校准线性函数方程的参考信息。接收的信息可被存储在存储器450中。
在这种情况下，外部装置470可包括智能电话、平板PC、台式计算机和/或膝上型计算机，并且还可包括包含袖带式血压的医疗机构的装置，但是外部装置470不限于此。
此外，通信接口460可通过使用如下通信方式与外部装置进行通信：蓝牙通信、蓝牙低功耗(BLE)通信、近场通信(NFC)、WLAN通信、Zigbee通信、红外数据协会(IrDA)通信、Wi-Fi直连(WFD)通信、超宽带(UWB)通信、Ant+通信、WIFI通信、射频识别(RFID)通信、3G通信、4G通信和/或5G通信。然而，这仅是示例性的，并不意在限制。
图5A和图5B是示出根据示例性实施例的脉搏波传感器的示图。图5A和图5B中所示的脉搏波传感器50是生物信息测量设备100的脉搏波测量器110和生物信息测量设备400的脉搏波测量器410的示例。脉搏波传感器50的形状不限于在此所示的方形，并且可以是各种形状(诸如，圆形)。
如图5A和图5B中所示，脉搏波传感器50可包括多个光发射器(例如，多个通道ch1、ch2、ch3、ch4和ch5)，以便在手指OBJ的宽的区域中测量脉搏波信号。多个通道可被布置在距光接收器PD不同的距离处。在这种情况下，光接收器PD的数量可以是两个或更多个。此外，通道ch1、通道ch2、通道ch3、通道ch4和通道ch5中的每个可包括发射一个或多个波长(例如，红外波长(IR)、绿色波长(G)和蓝色波长(B))的光的多个光源，通道ch1、通道ch2、通道ch3、通道ch4和通道ch5中的每个的光源可根据需要发射不同波长的光。
图6A至图6F是示出根据示例性实施例的通过使用多个脉搏波信号测量血压的示例的示图。
图6A和6B是示出由图5A中所示的脉搏波传感器50的多个通道ch1、ch2、ch3、ch4和ch5之中的四个通道ch2、ch3、ch4和ch5在红外波长(IR)测量的脉搏波信号的示图。
图6C是示出基于针对图6A和图6B中所示的脉搏波信号的接触压力值获得的示波包络的曲线图。脉搏波测量器110/410可在用户逐渐增加或减小用户与脉搏波测量器110/410之间的接触压力的同时，从用户(例如，用户的腕部或手指)测量脉搏波信号。处理器130可识别如图6C中所示的接触压力域中的示波包络，并且可基于示波包络的组合获得生物信息。示波包络可表示在接触压力逐渐增加或减小的同时脉搏波信号的幅度的改变。如图6C中所示，对于每个波长/每个通道，包络的最大峰值点不同。图6D是示出在包络的最大峰值点处的最大幅值不同情况下被归一化的最大幅值的示图。
图6E是示出通过对针对每个通道创建的包络f1、包络f2和包络f3进行组合而获得的组合的包络ft的示图。例如，生物信息测量设备100的处理器130和生物信息测量设备400的处理器430可通过使用组合的包络ft来测量血压。这里，血压仅是为了便于解释使用的示例，并不意在限制。
处理器130和处理器430可从组合的包络ft检测最大峰值点M，并可提取用于测量血压的特征。例如，如图中所示，处理器130和处理器430可提取最大峰值点M处的接触压力值xM或幅值yM作为特征。
当提取用于测量生物信息的特征时，处理器130和处理器430可基于提取的特征测量血压。例如，处理器130和处理器430可将最大峰值点M处的接触压力值xM确定为MAP，并可将MAP的左侧的特定点α和右侧的特定点β处的接触压力值分别确定为DBP和SBP。
图6F是示出通过从针对每个通道创建的包络f1、包络f2和包络f3中的每个提取特征来测量血压的示例的示图。例如，处理器130和处理器430可从包络f1、包络f2和包络f3分别检测最大峰值点M1、最大峰值点M2和最大峰值点M3，并可提取最大峰值点M1处的接触压力值P1、最大峰值点M2处的接触压力值P2和最大峰值点M3处的接触压力值P3作为用于测量血压的特征。处理器130和处理器430可通过在如上所述的线性函数方程中将提取的接触压力值P1、P2和P3相加来计算MAP。此外，处理器130和处理器430可将MAP的左侧的特定点处的接触压力值确定为DBP，并将MAP的右侧的特定点处的接触压力值确定为SBP。
图7是示出根据示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图7的生物信息测量方法可以是由生物信息测量设备100执行的生物信息测量方法的示例。上面参照图1至图3详细描述了生物信息测量方法，从而将在下面对其进行简要描述。
在操作710中，生物信息测量设备100可接收测量生物信息的请求。测量生物信息的请求可由用户输入，或者可从连接的外部装置接收。然而，该请求不限于此，并且可被确定为以预定间隔自动地接收请求。当接收到测量生物信息的请求时，生物信息测量设备100可向用户提供用于引导接触压力的引导信息。例如，生物信息测量设备100可显示提示用户逐渐增加或减小施加到脉搏波测量器110/410上的接触压力的图像。在生物信息测量设备100可穿戴在腕部的周围的情况下，生物信息测量设备100可在生物信息测量设备100正在测量用户的生物信息的同时，显示提示用户缓慢地握紧或放松他/她的手或者提示用户反复握紧和放松他/她的手的图像。
然后，在操作720中，生物信息测量设备100可在预定时间段内通过使用脉搏波传感器50从对象测量多个脉搏波信号，同时，在操作730中，生物信息测量设备100可测量脉搏波传感器50与对象之间的接触压力。一旦在脉搏波信号的测量期间脉搏波传感器50与对象之间的接触压力改变，则脉搏波信号改变。在这种情况下，在对象的宽的区域中，以具有不同波长的光源来测量多个脉搏波信号，因此多个脉搏波信号可具有不同的波长。
随后，在操作740中，生物信息测量设备100可通过使用测量的接触压力，来获得针对多个脉搏波信号的多个第一包络。例如，如上所述，生物信息测量设备100可获得针对多个脉搏波信号中的每个的峰-峰幅值，并可通过绘制在与峰-峰幅值相同的测量时刻的接触压力来获得示波包络，其中，示波包络表示接触压力与脉搏波信号的示波波形。包络获取器210可获得多个第一包络。具体地讲，可通过在脉搏波信号(例如，二次微分信号)中的每个测量时刻从波形的正幅值减去负幅值来提取峰-峰幅值。
接下来，在操作750中，当获得多个第一包络时，生物信息测量设备100可通过对获得的多个第一包络进行组合获得第二包络。例如，生物信息测量设备100可通过在预先定义的线性函数方程中将多个第一包络相加，来获得组合的一个第二包络。
然后，在操作760中，生物信息测量设备100可基于获得的第二包络测量生物信息。例如，生物信息测量设备100可从获得的一个第二包络提取用于测量生物信息的特征，并可通过使用提取的特征来测量生物信息。
随后，在操作770中，当测量到生物信息时，生物信息测量设备100可输出生物信息的测量结果。例如，生物信息测量设备100可控制输出模块向用户提供测量的生物信息、测量的多个脉搏波信号和测量的接触压力值。在这种情况下，输出模块的示例可包括显示模块、扬声器和/或触觉装置。
图8是示出根据另一示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。图8的生物信息测量方法可以是由图1的生物信息测量设备100执行的生物信息测量方法的另一示例。
参照图8，在操作811中，生物信息测量设备100可接收测量生物信息的请求。测量生物信息的请求可由用户从外部装置输入。
然后，在操作812中，生物信息测量设备100可向用户提供用于引导接触压力的引导信息。例如，用于引导接触压力的引导信息可以是在脉搏波传感器从对象测量脉搏波信号的同时，针对对象或脉搏波传感器将由用户增加或减小的参考接触压力值。可选地，用于引导接触压力的引导信息可包括在测量时间期间用于引导用户改变接触压力的用户的动作信息。此外，引导信息可包括：在脉搏波传感器测量脉搏波信号的同时用于引导合适的接触压力的各种类型的信息，并且引导信息可使用各种视觉或非视觉方法来提供。
随后，在操作813中，生物信息测量设备100可通过使用脉搏波传感器从对象测量多个脉搏波信号，同时，在操作814中，生物信息测量设备100可测量对象与脉搏波传感器之间的接触压力。脉搏波信号可以是多波长脉搏波信号。
在操作813中的脉搏波信号的测量以及操作814中的接触压力的测量期间，可继续操作812中的接触压力的引导。
接下来，在操作815中，生物信息测量设备100可基于在操作813中获得的多个脉搏波信号以及在操作814中获得的接触压力信号来获得多个第一包络。
然后，在操作816中，生物信息测量设备100可确定是否从获得的多个第一包络中选择用于测量生物信息的多个第一包络中的一些第一包络。具体地讲，关于是否选择多个第一包络中的一些第一包络的信息可预先设置在生物信息测量设备100中。
随后，当在操作816中确定选择多个第一包络中的一些第一包络时，生物信息测量设备100可在操作817中根据预定标准从多个第一包络中选择多个第一包络中的至少两个。在这种情况下，预定标准可包括检查位置、测量的接触压力值、多个第一包络的峰值点处的幅值、针对多个第一包络中的每个的光源与光接收器之间的距离和/或关于最大峰值点处的幅值是否对应于接触压力值的预定范围内的信息，但是标准不限于此。接下来，当在操作816中确定不选择一些第一包络时，生物信息测量设备可在操作818中通过对在操作815中获得的所有的第一包络进行组合或通过对在操作817中选择的第一包络进行组合来获得第二包络。例如，生物信息测量设备100可通过将多个第一包络(例如，在815中获得的多个第一包络或者在817中选择的第一包络)代入线性函数方程中来获得一个第二包络。
然后，在操作819中，生物信息测量设备100可基于获得的第二包络测量生物信息，在操作820中，生物信息测量设备100可输出生物信息的测量结果。
图9是示出根据示例性实施例的获得图7和图8的第二包络的流程图。
参照图9，获得图7的操作750中的第二包络和图8的818中的第二包络的步骤可包括：在操作911中确定是否计算用于对多个第一包络(例如，在815中获得的多个第一包络或者在817中选择的第一包络)进行组合的线性函数方程的系数。在这种情况下，关于是否计算线性函数方程的系数的信息可被预先设置。
然后，当在操作911中确定计算系数时，生物信息测量设备100可在操作912中从多个第一包络中的每个提取特征。例如，从多个第一包络中的每个提取的特征可包括最大峰值点处的最大幅值。
随后，基于提取的特征，生物信息测量设备100可在操作913中计算将被应用的线性函数方程的系数。例如，基于从多个第一包络中的每个提取的每个最大幅值，生物信息测量设备100可计算针对多个第一包络中的每的系数。
接下来，生物信息测量设备100可在操作914中，通过在应用了在操作913中计算的系数或者响应于在操作911中确定不计算系数而应用了预先定义的系数的线性函数方程中将多个第一包络中的每个相加，来获得第二包络。
图10是示出根据另一示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图10的生物信息测量方法可以是由图1的生物信息测量设备执行的生物信息测量方法的另一示例，下面将进行简要描述以避免重复的描述。
参照图10，当在操作1011中接收到测量生物信息的请求时，生物信息测量设备100可操作在1012中从对象测量多个脉搏波信号，同时，可在操作1013中测量对象与脉搏波传感器之间的接触压力。
然后，在操作1014中，生物信息测量设备100可基于接触压力和多个脉搏波信号获得多个第一包络。
随后，在操作1015中，生物信息测量设备100可从获得的多个第一包络中的每个提取特征。例如，如上所述，特征可包括在多个第一包络中的每个的最大峰值点处的接触压力值，但不限于此。
接下来，在操作1016中，生物信息测量设备100可通过对提取的特征进行组合来获得组合的一个特征。在这种情况下，通过使用如由前述等式4表示的线性函数方程，生物信息测量设备100可将多个特征组合成一个特征。在这种情况下，生物信息测量设备100可根据预定标准从获得的多个特征选择多个特征中的一些特征，并可将选择的特征组合成一个特征。
然后，在操作1017中，生物信息测量设备100可通过使用组合的结果来测量生物信息，在操作1018中，生物信息测量设备100可向用户输出生物信息的测量结果。例如，生物信息测量设备100可将组合的一个特征确定为MAP，并基于该MAP，生物信息测量设备100可测量SBP和DBP。
图11是示出根据另一示例性实施例的生物信息测量方法的流程图。
图11的生物信息测量方法可以是由图4的生物信息测量设备400执行的生物信息测量方法的示例。
参照图11，当在操作1111中接收到测量生物信息的请求时，生物信息测量设备400可在操作1112中从对象测量多个脉搏波信号，同时，可在操作1113中通过使用接触压力传感器来测量对象与脉搏波传感器之间的接触压力。
然后，在操作1114中，生物信息测量设备100可基于接触压力和多个脉搏波信号获得多个第一包络。
随后，在操作1115中，生物信息测量设备100可通过对获得的第一包络进行组合来获得一个第二包络。在这种情况下，生物信息测量设备100可通过在预先定义的线性函数方程中将多个第一包络相加来获得一个第二包络。
接下来，在操作1116中，生物信息测量设备100可通过使用一个获得的第二包络来测量生物信息。
然后，在操作1117中，生物信息测量设备100可基于生物信息的测量结果来确定是否校准线性函数方程。例如，基于生物信息的测量历史，生物信息测量设备100可确定生物信息的测量结果中存在异常。然而，关于校准的确定不限于此，并且在操作1117的确定是否进行校准的步骤不一定在操作1116的测量生物信息的步骤之后执行，而是可以以任何顺序执行。
随后，当在操作1117中确定校准线性函数方程或线性函数方程的系数时，生物信息测量设备100可在操作1118中通过通信连接到外部装置，以接收校准线性函数方程所需的参考信息。在这种情况下，参考信息可以是由外部装置获得的线性函数方程、关于系数的信息、或者关于由袖带式血压测量设备测量的袖带压力的信息。然而，该信息不限于此。
然后，在操作1119中，生物信息测量设备100可基于接收的参考信息校准线性函数方程，并且可再次执行在操作1112中的测量多个脉搏波信号和操作1113中的测量接触压力之后的操作。
随后，当在操作1117中确定不需要校准时，生物信息测量设备100可在操作1120中向用户输出生物信息的测量结果。
图12是示出根据示例性实施例的应用了生物信息测量设备的可穿戴装置的示图。上述生物信息测量设备的各个实施例可被安装在如在此所示的可穿戴在腕部上的智能手表或者智能带型可穿戴装置中。然而，可穿戴装置仅是为了便于解释而使用的示例，并且不应被解释为实施例的应用限于智能手表或智能带型可穿戴装置。
参照图12，可穿戴装置1200包括主体1210和带(strap)1230。
带1230可以是柔性的，并可连接到主体1210的两端以围绕用户的腕部弯曲，或者可以以允许带1230从用户的腕部分离的方式弯曲。可选地，带1230可被形成为不可拆卸的带子。在这种情况下，空气可被注入到带1230中，或者气囊可包括在带1230中，使得带1230可具有根据施加到腕部的压力的改变而改变的弹性，腕部的压力的改变可被发送到主体1210。
向可穿戴装置1200供电的电池可被嵌入在主体1210或带1230中。
此外，可穿戴装置1200包括传感器部1220和处理器，其中，传感器部1220用于从对象测量脉搏波信号和接触压力信号，处理器用于通过使用由传感器部1220测量的脉搏波信号和接触压力信号来测量用户的生物信息。
传感器部1220包括脉搏波传感器和接触压力传感器，其中，脉搏波传感器安装在主体1210的底部以暴露于与对象(例如，用户的腕部)进行接触的部分并从对象测量脉搏波信号，接触压力传感器安装在主体1210中并测量脉搏波传感器与对象之间的接触压力信号。
脉搏波传感器包括多通道光发射器和光接收器，其中，多通道光发射器包括用于将光发射到对象上的一个或多个光源，光接收器包括用于检测从对象发出的光的一个或多个检测器。脉搏波传感器可从对象测量具有不同的波长的多个脉搏波信号。
接触压力传感器可测量通过带1230传送到主体1210的对象的接触压力，其中，带1230缠绕在腕部以将主体1210固定到对象。
处理器可通过根据测量用户的生物信息的请求产生控制信号来控制传感器部1220，并可通过使用由传感器部1220测量的脉搏波信号和/或接触压力信号来测量生物信息(诸如，血压)，由传感器部1220测量的脉搏波信号和/或接触压力信号在上面进行了详细描述，使得它们的描述将被省略。
当从用户接收到用于测量生物信息的请求时，处理器可通过未示出的显示器引导接触压力，使得用户可向主体1210施加压力来改变脉搏波传感器与对象之间的接触压力。
显示器可被安装在主体1210的前表面上，并可以可视地输出关于接触压力的引导信息和/或生物信息的测量结果。
用户可根据关于显示在显示器上的接触压力的引导信息，通过进行手部动作(例如，紧握或展开他们的拳头或者一个接一个地伸出他们的手指)来改变佩戴主体1210的腕部的厚度。在这种情况下，腕部的厚度的改变导致缠绕在腕部的带子的张力的改变，从而引起腕部的上部与脉搏波传感器之间的接触压力的改变。可选地，根据关于接触压力的引导信息，通过在使用没有佩戴主体1210的手的手指触摸主体1210的前表面的同时施加压力，用户可改变腕部的上部与脉搏波传感器之间的接触压力。
处理器可在存储装置中管理各种类型的信息，诸如，生物信息的测量结果(例如，测量的血压值)、血压历史信息以及用于测量每个血压值的脉搏波信号和接触压力信号、提取的特征。此外，处理器可产生管理用户的健康所需的额外信息(诸如，与测量的生物信息相关联的警报或警告信息，以及健康状态的改变的发展)，并可在存储装置中管理产生的信息。
此外，可穿戴装置120可包括操纵器1240，其中，操纵器1240接收用户的控制命令并将接收到的控制命令发送到处理器。操纵器1240可被安装在主体1210的侧表面上，并可包括用于输入打开/关闭可穿戴装置1200的命令的功能。
此外，可穿戴装置1200可包括通信接口和各种其他模块，其中，通信接口用于与外部装置发送和接收各种数据，各种其他模块用于执行由可穿戴装置1200提供的额外功能。
图13A和图13B是示出根据示例性实施例的应用了生物信息测量设备的智能装置的示图。上述生物信息测量设备的各种实施例可被应用于智能装置(诸如，智能电话或平板PC)。
参照图13A和图13B，智能装置1300包括安装在主体1310的后表面上以暴露于外部的脉搏波传感器1330。在这种情况下，脉搏波传感器1330可包括多通道光发射器1331和光接收器1332。光发射器1331的每个通道包括一个或多个光源，其中，每个光源可以是发光二极管(LED)，多个光源中的至少一些光源可发射不同波长的光。光接收器1332可以是光电二极管或光电晶体管。
此外，用于测量脉搏波传感器与对象(OBJ)(例如，手指)之间的接触压力的接触压力传感器可被嵌入主体1310中。
显示器1340可被安装在主体1310的前表面上。如图13A和图13B所示，显示器1340可具有用于在嵌入在主体中的处理器的控制下在预定位置处显示关于接触压力的引导信息的区域(GA)。此外，显示器1340可在区域(GA)中可视地显示以下信息：关于在脉搏波传感器1330从用户的手指测量脉搏波信号时将由用户针对脉搏波传感器1330增加或减小的参考接触压力的变化的信息(SP)，和/或关于在脉搏波传感器1330测量脉搏波信号时由接触压力传感器测量的实际接触压力的变化的信息(AP)。
此外，图像传感器1320可被安装在主体1310中。当用户的手指接近脉搏波传感器1330以测量脉搏波信号时，图像传感器1320可捕获手指的图像，并可将捕获的图像发送到处理器。在这种情况下，基于手指的图像，处理器可识别手指相对于脉搏波传感器的实际位置的相对位置，并可通过显示器1340向用户提供手指的相对位置。
用于执行上述生物信息测量设备的许多功能的各种其他模块可被安装在智能装置1300中，并将省略其详细描述。
虽然不限于此，但是示例性实施例可被实现为计算机可读记录介质上的计算机可读代码。计算机可读记录介质是可存储之后可由计算机系统读取的数据的任何数据存储装置。计算机可读记录介质的示例包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘以及光学数据存储装置。计算机可读记录介质还可分布于联网的计算机系统上，使得以分布式的方式存储和执行计算机可读代码。此外，示例性实施例可被编写为通过计算机可读传输介质(诸如，载波)传输的计算机程序，并且在执行程序的通用或专用数字计算机中被接收和实现。此外，可理解，在示例性实施例中，上述的设备和装置的一个或多个单元可包括电路、处理器、微处理器等，并且可执行存储在计算机可读介质中的计算机程序。
前述示例性实施例仅是示例性的，并且不将被解释为限制性的。本教导可被容易地应用于其他类型的设备。此外，示例性实施例的描述意图是说明性的，而不限制权利要求的范围，许多替代物、修改和变化对本领域的技术人员来说将是清楚的。

Claims (27)

1.一种生物信息测量设备，包括：
脉搏波测量器，被配置为从对象测量多个脉搏波信号；
接触压力测量器，被配置为测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；
处理器，被配置为：基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个第一包络，通过对所述多个第一包络进行组合获得第二包络，并基于第二包络测量生物信息。
2.根据权利要求1所述的生物信息测量设备，其中，所述脉搏波测量器包括：
多个光发射器，被配置为将光发射到对象上；
至少一个光接收器，被配置为接收从对象反射的光。
3.根据权利要求2所述的生物信息测量设备，其中，所述多个光发射器被布置在距所述至少一个光接收器不同的距离处。
4.根据权利要求2所述的生物信息测量设备，其中，所述多个光发射器还被配置为：发射不同波长的光。
5.根据权利要求1所述的生物信息测量设备，其中，所述接触压力测量器包括区域传感器、力传感器、压力传感器和应变仪中的至少一个。
6.根据权利要求1所述的生物信息测量设备，其中，所述处理器包括：包络组合器，被配置为通过在线性函数方程中将所述多个第一包络相加获得第二包络。
7.根据权利要求6所述的生物信息测量设备，其中，所述包络组合器还被配置为：通过根据预定标准从所述多个第一包络中选择至少两个第一包络，并通过在线性函数方程中将选择的至少两个第一包络相加，来获得第二包络。
8.根据权利要求6所述的生物信息测量设备，其中，所述包络组合器还被配置为：获得针对所述多个第一包络中的每个的线性函数方程的系数。
9.根据权利要求8所述的生物信息测量设备，其中，所述包络组合器还被配置为：获得所述多个第一包络中的每个的最大幅值的倒数，作为针对所述多个第一包络中的每个的线性函数方程的系数。
10.根据权利要求1所述的生物信息测量设备，其中，所述处理器包括：特征提取器，被配置为从第二包络提取特征；
测量器，被配置为基于提取的特征获得生物信息，
其中，所述特征包括以下项中的至少一个：在第二包络的最大峰值点处的接触压力值和幅值、以及基于最大峰值点的预定范围内的特定点处的接触压力值和幅值。
11.根据权利要求1所述的生物信息测量设备，其中，所述生物信息包括以下项中的至少一个：血压、血管年龄、动脉硬化的程度、主动脉压力波形、血管顺应性、压力指数和疲劳的程度。
12.根据权利要求1所述的生物信息测量设备，还包括：输出接口，被配置为：当接收到测量生物信息的请求时，输出包括与脉搏波测量器接触的对象的位置、在脉搏波信号的测量期间获得的参考接触压力值和在对象的所述多个脉搏波信号的测量期间测量的接触压力值中的至少一个的引导信息。
13.一种生物信息测量方法，包括：
从对象测量多个脉搏波信号；
测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；
基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个第一包络；
通过对所述多个第一包络进行组合获得第二包络；
基于第二包络测量生物信息。
14.根据权利要求13所述的生物信息测量方法，其中，所述多个脉搏波信号是在对象上的多个位置处测量的多波长脉搏波信号。
15.根据权利要求13所述的生物信息测量方法，其中，获得第二包络的步骤包括：通过在线性函数方程中将所述多个第一包络相加获得第二包络。
16.根据权利要求15所述的生物信息测量方法，其中，获得第二包络的步骤包括通过以下步骤获得第二包络：
根据预定标准从所述多个第一包络中选择至少两个第一包络；
通过在线性函数方程中将选择的至少两个第一包络相加来获得第二包络。
17.根据权利要求15所述的生物信息测量方法，其中，获得第二包络的步骤包括：获得针对所述多个第一包络中的每个的线性函数方程的系数。
18.根据权利要求13所述的生物信息测量方法，还包括：当接收到测量生物信息的请求时，输出提示用户逐渐增加施加到脉搏波测量器上的接触压力的引导信息。
19.根据权利要求18所述的生物信息测量方法，其中，测量所述多个脉搏波信号的步骤包括：在显示引导信息并且对象与脉搏波测量器之间的接触压力逐渐增加的同时，测量所述多个脉搏波信号。
20.一种生物信息测量设备，包括：
脉搏波测量器，被配置为从对象测量多个脉搏波信号；
接触压力测量器，被配置为测量对象与脉搏波测量器之间的接触压力；
处理器，被配置为：基于接触压力和所述多个脉搏波信号获得多个包络，通过对从所述多个包络提取的多个第一特征进行组合获得第二特征，并基于第二特征测量生物信息。
21.根据权利要求20所述的生物信息测量设备，其中，所述脉搏波测量器包括：
多个光发射器，被配置为将光发射到对象上；
光接收器，被配置为接收从对象反射的光。
22.根据权利要求21所述的生物信息测量设备，其中，所述多个光发射器被布置在距光接收器不同的距离处，并被配置为发射不同波长的光。
23.根据权利要求20所述的生物信息测量设备，其中，所述处理器包括：
特征提取器，被配置为：从所述多个包络中的每个提取包括最大峰值点处的接触压力值的所述多个第一特征；
特征组合器，被配置为：通过在线性函数方程中将所述多个第一特征相加来获得平均动脉压作为第二特征。
24.根据权利要求23所述的生物信息测量设备，其中，所述处理器还包括：测量器，被配置为基于平均动脉压测量舒张压和收缩压。
25.根据权利要求23所述的生物信息测量设备，其中，所述处理器包括：校准器，被配置为基于生物信息的测量历史、用户的健康状态、对象的位置、对象的状态、从用于测量所述多个脉搏波信号的脉搏波测量器发射的光源的强度中的至少一个来确定是否校准线性函数方程。
26.一种生物信息测量设备，包括：
接触压力传感器，被配置为测量用户与脉搏波测量器之间的接触压力；
脉搏波测量器，包括光发射器和光接收器以在接触压力逐渐增加或减小的同时从用户测量多个脉搏波信号；
处理器，被配置为：在接触压力域中识别所述多个脉搏波信号的多个包络，并基于所述多个包络的组合获得生物信息，
其中，所述多个包络表示在接触压力逐渐增加或减小的同时所述多个脉搏波信号的幅度的改变。
27.根据权利要求26所述的生物信息测量设备，所述处理器还被配置为：将多个权重分别施加到所述多个包络以获得加权的多个包络，并将加权的多个包络相加以获得所述多个包络的组合。
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