CN110363624A - 一种半人工商店售卖系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种半人工商店售卖系统，包括终端设备、用户终端，终端设备包括进门检测模块、图像直播模块、扫码处理模块、支付处理模块；用户终端：用于通过用户终端的APP与所述图像直播模块建立连接，从而实现售卖员和购物人员进行视频和音频交流互动。本发明的有益效果是：当售卖员偶尔外出办事，通过使用本发明的半人工商店售卖系统，售卖员与顾客进行远程互动，让顾客体验到到售卖员身临奇境的感觉，完成售卖活动，非常方便。

Description

一种半人工商店售卖系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种半人工商店售卖系统。
背景技术
有人超市就是指有售货员的超市，无人超市是指没有售货员的超市，目前有人超人或者无人超市都已存在。有人超市存在一个问题，当售货员临时有事需要外出时，那么就需要关闭超市，非常的不方便。
发明内容
本发明提供了一种半人工商店售卖系统，包括终端设备、用户终端，终端设备包括进门检测模块、图像直播模块、扫码处理模块、支付处理模块；
所述进门检测模块：用于检测是否有购物人员进入商店，若有购物人员进入商店，那么启动图像直播模块；
所述图像直播模块：用于呼叫售卖员的用户终端，与用户终端的APP建立远程直播，使购物人员与售卖员进行对话交流；
所述扫码处理模块：用于当购物人员购买完东西后，进行扫码金额统计；
所述支付处理模块：用于当购物人员结算时，进行支付处理；
用户终端：用于通过用户终端的APP与所述图像直播模块建立连接，从而实现售卖员和购物人员进行视频和音频交流互动。
作为本发明的进一步改进，所述进门检测模块包括安装在商店入口处的红外感应模块，通过红外感应模块发出的红外线检测是否有购物人员进入商店；或者，所述进门检测模块通过摄像头识别是否有购物人员进入商店。
作为本发明的进一步改进，所述终端设备还包括商品管理模块，所述商品管理模块用于对库存和售卖商品进行管理。
作为本发明的进一步改进，所述终端设备还包括图像处理模块、声音处理模块，当进门检测模块检测到有购物人员进入商店时，首先启动图像处理模块和声音处理模块，然后再启动图像直播模块；
所述图像处理模块：用于通过摄像头拍摄购物人员的图像，对购物人员的图像进行人体识别，通过人体识别对购物人员进行分类，然后启动声音处理模块；
声音处理模块：用于根据购物人员的分类，产生相应的问候语进行播报。
作为本发明的进一步改进，在所述图像处理模块中，人体识别包括通过人脸识别、轮廓识别和体态识别进行综合判断。
作为本发明的进一步改进，人体识别还包括云端识别，云端识别用于将购物人员的图像发送到云端服务器进行增强识别，通过人脸识别、轮廓识别和体态识别的本地识别与云端识别的综合判断，从而对购物人员进行分类。
作为本发明的进一步改进，该人工商店售卖系统还包括模式检测模块，所述模式检测模块用于检测售卖员是否在商店内，若售卖员在商店内，那么终端设备进入休眠模式，若售卖员不在商店内，那么终端设备自动进入无人值守模式，开始工作。
作为本发明的进一步改进，该半人工商店售卖系统还包括云服务器，所述终端设备还包括信息上传模块；
所述信息上传模块：用于将图像、声音、控制的数据信息上传至云服务器，同时和用户终端的APP进行互联；
所述云服务器：用于对数据信息的管理和存储，同时和用户终端和终端设备进行交互管理。
作为本发明的进一步改进，所述云服务器包括服务器集群、以及与所述服务器集群相连的数据存储模块和数据接入模块，该云服务器具有深度学习功能。
作为本发明的进一步改进，用户终端包括智能手机、平板电脑。
本发明的有益效果是：当售卖员偶尔外出办事，通过使用本发明的半人工商店售卖系统，售卖员与顾客进行远程互动，让顾客体验到到售卖员身临奇境的感觉，完成售卖活动，非常方便。
附图说明
图1是本发明的系统原理框图；
图2是本发明的人体识别架构图。
具体实施方式
如图1所示，本发明公开了一种半人工商店售卖系统，包括终端设备、用户终端、云服务器，终端设备包括进门检测模块、图像直播模块、扫码处理模块、支付处理模块、商品管理模块、信息上传模块；
所述进门检测模块：用于检测是否有购物人员进入商店，若有购物人员进入商店，那么启动图像直播模块；
所述图像直播模块：用于呼叫售卖员的用户终端，与用户终端的APP建立远程直播，使购物人员与售卖员进行对话交流；
所述扫码处理模块：用于当购物人员购买完东西后，进行扫码金额统计；
所述支付处理模块：用于当购物人员结算时，进行支付处理；
所述商品管理模块：用于对库存和售卖商品进行管理；
所述信息上传模块：用于将图像、声音、控制的数据信息上传至云服务器，同时和用户终端的APP进行互联；
用户终端：用于通过用户终端的APP与所述图像直播模块建立连接，从而实现售卖员和购物人员进行视频和音频交流互动；
所述云服务器：用于对数据信息的管理和存储，同时和用户终端和终端设备进行交互管理。
所述云服务器包括服务器集群、以及与所述服务器集群相连的数据存储模块和数据接入模块，该云服务器具有深度学习功能，产品体验更好。
用户终端包括智能手机、平板电脑。
所述进门检测模块包括安装在商店入口处的红外感应模块，通过红外感应模块发出的红外线检测是否有购物人员进入商店；或者，所述进门检测模块通过摄像头识别是否有购物人员进入商店。工作时，将终端设备安装在商店内。
所述终端设备还包括图像处理模块、声音处理模块，当进门检测模块检测到有购物人员进入商店时，首先启动图像处理模块和声音处理模块，然后再启动图像直播模块；
所述图像处理模块：用于通过摄像头拍摄购物人员的图像，对购物人员的图像进行人体识别，例如，图像处理模块将购物人员的图像上传到云服务器进行人体识别，通过人体识别对购物人员进行分类，然后启动声音处理模块；
声音处理模块：用于根据购物人员的分类，产生相应的问候语进行播报。例如，人员可分为熟人和生人两类，当熟人来购物时，那么便会播报某某熟人你好。生人又可分为小孩、男人、女人、老人，例如，当老人来购物时，那么便会播报老先生你好，欢迎光临。当女人来购物时，便会播报女士你好，欢迎光临。根据不同的类别，产生不同的问候语，产生不同的亲切感。
如图2所示，在所述图像处理模块中，人体识别包括通过人脸识别、轮廓识别、体态识别、云端识别进行综合判断。
云端识别用于将购物人员的图像发送到云端服务器进行增强识别，通过人脸识别、轮廓识别和体态识别的本地识别与云端识别的综合判断，从而对购物人员进行分类，识别精准度大大提高。
该人工商店售卖系统还包括模式检测模块，所述模式检测模块用于检测售卖员是否在商店内，若售卖员在商店内，那么终端设备进入休眠模式，若售卖员不在商店内，那么终端设备自动进入无人值守模式，开始工作。检测售卖员是否在商店内的方式有很多，例如，通过对用户终端进行GPS定位，当超过指定范围，那么则认为售卖员离开了商店。或者，通过模式检测模块与用户终端建立蓝牙连接，当蓝牙连接断开时，那么则认为售卖员离开了商店。
通过该模式检测模块，当售卖员在商店内，那么终端设备进入休眠模式，节能省电；若售卖员不在商店内，那么终端设备自动进入无人值守模式，当检测到有购物人员进来时，会自动联系售卖员，立刻拨通售卖员的视频联系方式，呼叫售卖员，当售卖员接通时进行现场直播，同时可以和顾客互动，顾客完成交易后，又进入无人值守模式。
本发明在扫码支付上集成了图像直播、人体识别等功能，使售卖员在手机上用直播指导顾客购买，而且每个门口安装一个摄像头，可同时处理几个摄像头数据。
当售卖员偶尔外出办事，通过使用本发明的半人工商店售卖系统，售卖员与顾客进行远程互动，让顾客体验到到售卖员身临奇境的感觉，完成售卖活动，非常方便。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种半人工商店售卖系统，其特征在于，包括终端设备、用户终端，终端设备包括进门检测模块、图像直播模块、扫码处理模块、支付处理模块；
所述进门检测模块：用于检测是否有购物人员进入商店，若有购物人员进入商店，那么启动图像直播模块；
所述图像直播模块：用于呼叫售卖员的用户终端，与用户终端的APP建立远程直播，使购物人员与售卖员进行对话交流；
所述扫码处理模块：用于当购物人员购买完东西后，进行扫码金额统计；
所述支付处理模块：用于当购物人员结算时，进行支付处理；
用户终端：用于通过用户终端的APP与所述图像直播模块建立连接，从而实现售卖员和购物人员进行视频和音频交流互动。
2.根据权利要求1所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，所述进门检测模块包括安装在商店入口处的红外感应模块，通过红外感应模块发出的红外线检测是否有购物人员进入商店；或者，所述进门检测模块通过摄像头识别是否有购物人员进入商店。
3.根据权利要求1所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，所述终端设备还包括商品管理模块，所述商品管理模块用于对库存和售卖商品进行管理。
4.根据权利要求1所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，所述终端设备还包括图像处理模块、声音处理模块，当进门检测模块检测到有购物人员进入商店时，首先启动图像处理模块和声音处理模块，然后再启动图像直播模块；
所述图像处理模块：用于通过摄像头拍摄购物人员的图像，对购物人员的图像进行人体识别，通过人体识别对购物人员进行分类，然后启动声音处理模块；
声音处理模块：用于根据购物人员的分类，产生相应的问候语进行播报。
5.根据权利要求4所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，在所述图像处理模块中，人体识别包括通过人脸识别、轮廓识别和体态识别进行综合判断。
6.根据权利要求5所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，人体识别还包括云端识别，云端识别用于将购物人员的图像发送到云端服务器进行增强识别，通过人脸识别、轮廓识别和体态识别的本地识别与云端识别的综合判断，从而对购物人员进行分类。
7.根据权利要求1所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，该人工商店售卖系统还包括模式检测模块，所述模式检测模块用于检测售卖员是否在商店内，若售卖员在商店内，那么终端设备进入休眠模式，若售卖员不在商店内，那么终端设备自动进入无人值守模式，开始工作。
8.根据权利要求1至7任一项所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，该半人工商店售卖系统还包括云服务器，所述终端设备还包括信息上传模块；
所述信息上传模块：用于将图像、声音、控制的数据信息上传至云服务器，同时和用户终端的APP进行互联；
所述云服务器：用于对数据信息的管理和存储，同时和用户终端和终端设备进行交互管理。
9.根据权利要求8所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，所述云服务器包括服务器集群、以及与所述服务器集群相连的数据存储模块和数据接入模块，该云服务器具有深度学习功能。
10.根据权利要求8所述的半人工商店售卖系统，其特征在于，用户终端包括智能手机、平板电脑。
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