CN110363428A - 一种档案关联处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种档案关联处理方法及装置，其中，该方法包括：通过摄像头采集执行指定操作的视频图像；对所述视频图像进行分析；确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中，因此，可以解决相关技术中从业人员的档案存在主观性导致企业无法获知从业人员的违规操作行为的问题，将从业人员的违规操作行为与征信系统中的档案关联，企业可以准确获知从业人员的相关违规信息，能够准确匹配岗位需要的从业人员。
Description
技术领域
本发明涉及监控领域，具体而言，涉及一种档案关联处理方法及装置。
背景技术
现有方案中，从业人员的职业素养、违法情况信息的流通仅局限于企业内部，企业之间信息无法互通。在从业人员换公司的时候，指定人员在以往从业期间行为是否良好、是否有违法记录、是否处于禁止从事餐饮状况等信息较难进行考证。企业在聘请人员时，一般是根据人员提供的档案评判是否符合岗位要求，由于简历存在一定的主观性，若聘请了职业素养较低、有违法记录的人员，将增大给企业带来不良影响的机率。
针对相关技术中从业人员的档案存在主观性导致企业无法获知从业人员的违规操作行为的问题，尚未提出解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种档案关联处理方法及装置，以至少解决相关技术中从业人员的档案存在主观性导致企业无法获知从业人员的违规操作行为的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种档案关联处理方法，包括：
通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
可选地，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为包括：
确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
判断所述指定操作行为是否与预先保存的标准操作行为是否匹配；
在判断结果为否的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
可选地，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为包括：
确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
判断所述指定操作行为与预先保存的违规操作行为是否匹配；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
可选地，获取所述征信系统中预先为所述目标对象建立的档案包括：
对所述目标对象进行人脸识别，得到所述目标对象的人脸特征；
根据所述目标对象的人脸特征获取预先为所述目标对象建立的档案。
可选地，所述方法还包括：
获取对所述目标对象进行的培训信息；
将所述培训信息关联到所述目标对象的档案中。
可选地，所述方法还包括：
统计所述目标对象出现违规操作的累计次数；
在所述累计次数大于或等于预定次数的情况下，将所述目标对象的档案移入黑名单中，并记录移入所述黑名单的转移时间。
可选地，所述方法还包括：
在所述转移时间大于或等于预定时间阈值的情况下，将所述目标对象的档案从所述黑名单中移出。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种档案关联处理装置，包括：
采集模块，用于通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
确定模块，用于确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
第一获取模块，用于获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
第一关联模块，用于将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
可选地，所述确定模块包括：
第一确定单元，用于确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
第一判断单元，用于判断所述指定操作行为是否与预先保存的标准操作行为是否匹配；
第二确定单元，用于在判断结果为否的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
可选地，所述确定模块包括：
第三确定单元，用于确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
第二判断单元，用于判断所述指定操作行为与预先保存的违规操作行为是否匹配；
第四确定单元，用于在判断结果为是的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
可选地，所述第一获取模块包括：
识别单元，用于对所述目标对象进行人脸识别，得到所述目标对象的人脸特征；
获取单元，用于根据所述目标对象的人脸特征获取预先为所述目标对象建立的档案。
可选地，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取对所述目标对象进行的培训信息；
第二关联模块，用于将所述培训信息关联到所述目标对象的档案中。
可选地，所述装置还包括：
统计模块，用于统计所述目标对象出现违规操作的累计次数；
移入模块，用于在所述累计次数大于或等于预定次数的情况下，将所述目标对象的档案移入黑名单中，并记录移入所述黑名单的转移时间。
可选地，所述装置还包括：
移出模块，用于在所述转移时间大于或等于预定时间阈值的情况下，将所述目标对象的档案从所述黑名单中移出。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，通过摄像头采集执行指定操作的视频图像；对所述视频图像进行分析；确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中，因此，可以解决相关技术中从业人员的档案存在主观性导致企业无法获知从业人员的违规操作行为的问题，将从业人员的违规操作行为与征信系统中的档案关联，企业可以准确获知从业人员的相关违规信息，能够准确匹配岗位需要的从业人员。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种档案关联处理方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的档案关联处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的从业人员征信系统的框图；
图4是根据本发明实施例的档案关联处理装置的框图；
图5是根据本发明优选实施例的档案关联处理装置的框图一；
图6是根据本发明优选实施例的档案关联处理装置的框图二。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种档案关联处理方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的报文接收方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于上述的移动终端，本实施例提供了一种档案关联处理方法，图2是根据本发明实施例的档案关联处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
步骤S204，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
步骤S206，获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
步骤S208，将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
通过上述步骤S202至S208，通过摄像头采集执行指定操作的视频图像；对所述视频图像进行分析；确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中，因此，可以解决相关技术中从业人员的档案存在主观性导致企业无法获知从业人员的违规操作行为的问题，将从业人员的违规操作行为与征信系统中的档案关联，企业可以准确获知从业人员的相关违规信息，能够准确匹配岗位需要的从业人员。
在一可选的实施例中，上述步骤S204具体可以包括：确定所述视频图像中执行的指定操作行为；判断所述指定操作行为是否与预先保存的标准操作行为是否匹配；在判断结果为否的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
在另一可选的实施例中，上述步骤S204具体还可以包括：确定所述视频图像中执行的指定操作行为；判断所述指定操作行为与预先保存的违规操作行为是否匹配；在判断结果为是的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
本发明实施例中，通过摄像头采集执行指定操作的视频图像；对所述视频图像进行分析，获取在执行所述指定操作期间的违规操作行为；获取执行所述违规操作行为的目标对象的身份信息；根据所述目标对象的身份信息获取预先为所述目标对象建立的档案；将所述违规信息关联到所述目标对象的档案中。还可以通过以下方式确定目标对象执行了违规操作行为：对所述视频图像进行人脸识别，确定所述视频图像中所述目标对象执行的指定操作行为，判断所述指定操作行为是否与预先保存的标准操作行为匹配，在判断结果为否的情况下，确定所述目标对象在执行所述指定操作期间的违规操作行为。即先从视频图像中识别出目标对象，再确定目标对象的尾骨操作行为。
本发明实施例中，在之前为所述目标对象建立档案时，采集了目标对象的人脸特征，用于后续匹配目标对象的相关行为，具体地，获取所述目标对象的基本信息，根据所述基本信息为所述目标对象建立档案，基本信息包括：姓名、性别、年龄、职业等，还采集了目标对象的人脸特征，对应的，上述步骤S206具体可以包括：对所述目标对象进行人脸识别，得到所述目标对象的人脸特征；根据所述目标对象的人脸特征获取预先为所述目标对象建立的档案。
本发明实施例还可以关联目标对象的培训经历，获取对所述目标对象进行的培训信息，将所述培训信息关联到所述目标对象的档案中。可选的，还可以关联目标对象的获奖情况，以便后续企业再对目标对象进行分析时，能够更加客观地了解目标对象，为匹配对应岗位提供了更多参考信息。
可选地，统计所述目标对象出现违规操作的累计次数；在所述累计次数大于或等于预定次数的情况下，将所述目标对象的档案移入黑名单中，并记录移入所述黑名单的转移时间。即在目标对象在多次违规操作之后将目标对象作为特殊标记对象，企业在准备聘用目标对象时做参考。
进一步地，在所述转移时间大于或等于预定时间阈值的情况下，将所述目标对象的档案从所述黑名单中移出。或者，在目标对象多次较为严重的违规操作(即违法操作行为)之后禁止目标对象在多次违规操作之后在预定时间段内从事相关职业。
本发明实施例中，还可以将征信系统保存到区块链节点中，即上传到区块链，便于更多企业共享征信系统。
下面以餐饮行业从业人员为例对本发明实施例进行详细说明。
本发明实施例为一款数字化餐饮从业人员征信系统，此系统中的信息可供所有餐饮企业查询。餐饮经营者将从业人员信息录入系统，系统自动建立餐饮从业人员的信息档案。采集指定员工的违法、违规操作情况，形成指定人员餐饮行业征信记录。图3是根据本发明实施例的从业人员征信系统的框图，如图3所示，该系统包括以下组成部分：
从业人员信息采集模块32，用于获取餐饮从业者基本信息，包括姓名、性别、身份证号、人脸信息等，由企业经营者在聘请员工后将相关信息录入至系统中，系统自动建立该从业人员的信息档案。从业者接受食品安全培训的情况也应由管理者及时同步至系统中。
违规行为采集模块34，用于通过餐饮场所需安装监控设备实现，用于采集从业人员违规行为。获取餐饮服务场所的监控录像，通过采集工作区域的监控视频画面，识别分析视频中的违规行为，如是否穿着工作服、有无带饰品、有无在工作时吸烟、是否在工作期间玩手机等，并通过人脸识别技术确定违规人员，将违规行为、违规事件记录在指定人员的信息档案中。
为检测员工在工作区域内是否穿工作服，其技术关键是图片中上衣区域的确定和与工作服模板图片的匹配。为实现上衣区域的确定，可首先利用成熟的人脸检测算法确定人脸区域，然后根据检测到的人脸长度和宽度的像素数，按人脸长度与宽度和上身长度与宽度的正常比例和人脸与上身的正常间距，可确定图片中上衣所在区域。为检测图片中上衣所在区域是否确实是餐厅员工的工作服，需事先存储工作服的图片作为模板，然后即可通过模板匹配的方法确定员工是否穿工作服。考虑到工作人员处于监视区域不同位置时人脸所占据像素数的不同，当像素数相对较少从而上衣区域的像素数也较少时，对工作服模板图片进行同比例缩小，保证上衣区域的长度和宽度大于缩小后模板图片的长度和宽度。之后进行模板匹配，以确定目标对象是否穿工作服。
调取工作场所内其他智能监测设备识别出的人员违规信息，将违规行为、违规事件记录在指定人员的信息档案中。
可选的，由人工登记的形式，在从业人员发生违规行为的时候，由监管人将违规事件、违规人员、违规时间等信息同步至系统中。
违法记录及处罚采集模块36，用于系统自动爬取指定的违法处罚信息公布平台，爬取被处罚人及处罚信息。将被处罚人信息与从业人员信息进行比对，将处罚信息同步至指定人员的档案中；根据受到禁业处罚的时间，该从业人员将被归入餐饮从业人员黑名单，黑名单内的人员不得从事餐饮行业。处罚到期时，该人员方可从黑名单内移出。
可选的，餐饮从业人员的违法记录可由政府检查部门进行更新及维护；当对违法人员进行惩处的时候，将惩处信息同步至征信系统中。
征信分析模块38，用于分析汇总指定人员违规行为种类及频次，预设违规频次阈值，若该人员违规行为超过阈值，则自动在档案中形成一条该人员成为食品安全高风险人员的记录，并给该从业人员的企业管理者下发一发现高食品安全风险人员的提示，提示应及时对指定人员进行处理。当企业对应聘者进行筛查的时候，也可在系统档案中检索到该人员成为食品安全高风险人员的记录。
对于违法人员的信息，系统自动根据禁止从事餐饮行业的时间，对该人员的征信进行分析。处于禁业期间的人员，不得从事餐饮行业。
本发明将餐饮企业之间从业者职业素养、违法情况信息进行打通，使企业直观的了解从业人员的违规、违法行为记录，提高了餐饮企业聘请、使用员工时对人员的素质的把握程度，提升了企业对员工的筛选效率，有助于企业挑选高素质的从业人员。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
本发明实施例，还提供了一种档案关联处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的档案关联处理装置的框图，如图4所示，包括：
采集模块42，用于通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
确定模块44，用于确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
第一获取模块46，用于获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
第一关联模块48，用于将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
可选地，所述确定模块44包括：
第一确定单元，用于确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
第一判断单元，用于判断所述指定操作行为是否与预先保存的标准操作行为是否匹配；
第二确定单元，用于在判断结果为否的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
可选地，所述确定模块44包括：
第三确定单元，用于确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
第二判断单元，用于判断所述指定操作行为与预先保存的违规操作行为是否匹配；
第四确定单元，用于在判断结果为是的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
可选地，所述第一获取模块46包括：
识别单元，用于对所述目标对象进行人脸识别，得到所述目标对象的人脸特征；
获取单元，用于根据所述目标对象的人脸特征获取预先为所述目标对象建立的档案。
图5是根据本发明优选实施例的档案关联处理装置的框图一，如图5所示，所述装置还包括：
第二获取模块52，用于获取对所述目标对象进行的培训信息；
第二关联模块54，用于将所述培训信息关联到所述目标对象的档案中。
图6是根据本发明优选实施例的档案关联处理装置的框图二，如图6所示，所述装置还包括：
统计模块62，用于统计所述目标对象出现违规操作的累计次数；
移入模块64，用于在所述累计次数大于或等于预定次数的情况下，将所述目标对象的档案移入黑名单中，并记录移入所述黑名单的转移时间。
可选地，所述装置还包括：
移出模块，用于在所述转移时间大于或等于预定时间阈值的情况下，将所述目标对象的档案从所述黑名单中移出。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S11，通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
S12，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
S13，获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
S14，将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S11，通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
S12，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
S13，获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
S14，将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种档案关联处理方法，其特征在于，包括：
通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为包括：
确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
判断所述指定操作行为是否与预先保存的标准操作行为是否匹配；
在判断结果为否的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为包括：
确定所述视频图像中执行的指定操作行为；
判断所述指定操作行为与预先保存的违规操作行为是否匹配；
在判断结果为是的情况下，确定所述目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述征信系统中预先为所述目标对象建立的档案包括：
对所述目标对象进行人脸识别，得到所述目标对象的人脸特征；
根据所述目标对象的人脸特征获取预先为所述目标对象建立的档案。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取对所述目标对象进行的培训信息；
将所述培训信息关联到所述目标对象的档案中。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计所述目标对象出现违规操作的累计次数；
在所述累计次数大于或等于预定次数的情况下，将所述目标对象的档案移入黑名单中，并记录移入所述黑名单的转移时间。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述转移时间大于或等于预定时间阈值的情况下，将所述目标对象的档案从所述黑名单中移出。
8.一种档案关联处理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于通过摄像头采集执行指定操作的视频图像，并对所述视频图像进行分析；
确定模块，用于确定目标对象执行所述指定操作过程中出现违规操作行为；
第一获取模块，用于获取征信系统中预先为所述目标对象建立的档案；
第一关联模块，用于将所述违规操作行为关联到所述目标对象的档案中。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910640155.4A CN110363428A (zh) | 2019-07-16 | 2019-07-16 | 一种档案关联处理方法及装置 |
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| CN110363428A true CN110363428A (zh) | 2019-10-22 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111598414A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-28 | 福建省众联网络科技有限公司 | 一种人员信息关联处理系统 |
| CN114092045A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-25 | 深圳市文君创艺广告文化传媒有限公司 | 基于物联网的社区建档方法、装置及存储介质 |
| CN114973492A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-08-30 | 江苏欧焙佳食品有限公司 | 一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109089160A (zh) * | 2018-09-19 | 2018-12-25 | 中国石油大学(华东) | 一种高校餐厅食品加工违规行为视频分析系统及方法 |
| CN109272221A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-25 | 济南市市中区综合行政执法局 | 城市管理方法、装置及电子设备 |
| CN109325733A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-12 | 深圳市恒天吉科技技术发展有限公司 | 一种建筑工地施工人员管理系统 |
-
2019
- 2019-07-16 CN CN201910640155.4A patent/CN110363428A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109325733A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-12 | 深圳市恒天吉科技技术发展有限公司 | 一种建筑工地施工人员管理系统 |
| CN109272221A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-25 | 济南市市中区综合行政执法局 | 城市管理方法、装置及电子设备 |
| CN109089160A (zh) * | 2018-09-19 | 2018-12-25 | 中国石油大学(华东) | 一种高校餐厅食品加工违规行为视频分析系统及方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111598414A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-28 | 福建省众联网络科技有限公司 | 一种人员信息关联处理系统 |
| CN114092045A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-25 | 深圳市文君创艺广告文化传媒有限公司 | 基于物联网的社区建档方法、装置及存储介质 |
| CN114973492A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-08-30 | 江苏欧焙佳食品有限公司 | 一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统 |
| CN114973492B (zh) * | 2022-06-27 | 2023-09-19 | 江苏欧焙佳食品有限公司 | 一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统 |
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