CN110363046A - 基于人脸识别的客流分析系统及部署方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法，包括用户信息模块、视频监控模块、人脸识别模块、人脸分析模块、客流统计模块和客流预测模块。应用本发明后，系统可以准确识别客户的性别、年龄段，精确细分客户群体；系统可以根据历史数据智能预测任一时间段用户人数、年龄与性别构成、人流高峰时间，提高管理经营效率；系统采用B/S架构，可以通过手机、PC等个人终端查看监控视频和统计分析数据，实现数据移动化管理；所有数据的保存和分析均在服务器上，不占用个人设备空间，保证了数据分析速率与数据安全。
Description
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法。
背景技术
人流量密集的公众场所如大型购物广场、公共图书馆、汽车站、火车站等时常出现短时间内人流量骤然增加，而管理人员无法准确预测人流趋势也未能及时进行人流疏导，导致出现一系列的安全隐患甚至踩踏事故。因此实现大型公众场所的人流量采集与分析，可以为场所内流量控制、顾客分流、交通疏导、安全管理提供大数据，也为场所管理者的经营决策提供快速、准确、全面的基础数据支撑。
通过人脸识别技术方式记录上述公众场所的出入人数、驻留情况、性别比例、年龄构成等量化的统计分析数据，不仅可以实时监控场所的人流饱和程度和运营状态，而且还可以利用高精确度的客流统计大数据，预测某一时刻的人流量变化趋势。这样就使得相关管理人员可以根据上述客流统计分析数据合理调度人力、物力、资源，从而获得最佳的运营效果。
目前，仅有一些相关的人脸识别统计系统专利。公开号为CN105957108A的“基于人脸检测及跟踪的客流量统计系统”，该发明主要是利用高速摄像头拍摄场所进出口照片进行人脸识别、比对，以统计进出店的人数。而本发明重点是直接对视频图像进行多人同时识别，并利用软件算法对顾客年龄、性别进行分析判断，以获取更加精确的人流构成。公开号为CN103065379A的“智能化视频客流分析方法及系统”，该发明主要是利用多目立体相机系统对人脸的移动进行判断、跟踪，并根据移动的人脸轨迹来对客流数量进行统计。而本发明是直接采用人脸识别技术，对个体进行精准识别、统计，能够精确判断个体是否离开该场所。同时与不同日同时间段的客流人数，性别、年龄构成进行比对，准确预测人流量的变化趋势和高峰时间。
为了实现大型公众场所高效、合理的人流信息统计分析，本发明提出了一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提出一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法。
按照本发明提供的技术方法，所述一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法，其特征在于，包括用户信息模块、视频监控模块、人脸识别模块、人脸分析模块、客流统计模块和客流预测模块。
所述的用户信息模块，包括用户注册、用户登录和管理员功能。用户注册负责新用户的信息录入与注册。用户登录是为了防止非该场所工作人员进入本系统，获取本系统的视频及统计分析数据，仅有注册用户有权限进入本系统并查看视频监控信息和统计分析数据。本系统默认拥有一个管理员帐号，管理员帐号拥有系统的最高权限，可以对数据进行删除，并对普通用户进行管理。
所述的视频监控模块，实现对场所内的视频监控，将高清摄像头采集到的视频信息通过5G通信网络保存到后台图像处理兼分析数据服务器。利用成熟的B/S架构，用户可以通过连接5G通信网络进入系统，并对服务器上的监控视频和统计信息进行调阅。
所述的人脸识别模块，通过人脸识别技术方式实现实时对监控视频中的人脸图象进行识别、比对，将识别到的人脸信息进行提取，并保存到数据库。
所述的人脸分析模块，包括性别分析和年龄段分析。性别分析负责对人脸图像进行性别划分，由模块的评分机制对人脸图像进行性别特征评分，根据评分结果自动将采集的人脸图像划分为男性或女性。年龄段分析负责对采集的人脸图形进行年龄段划分，该模块将采集的人脸图像的年龄段划分为0—10年龄组、10—20年龄组、20—30年龄组、30—40年龄组、40—50年龄组、50及以上年龄组。
所述客流统计模块，包括统计任一时间段指定区域内人数，任一时间段客户性别、年龄构成，任一时间段进、出指定区域人数。用户进入系统后可以通过此模块获取上述统计信息，并利用统计信息进行精准客户群分析，比对实际客户群与预期客户群是否一致，若不一致则即时调整销售策略或销售产品。
所述客流预测模块，包括指定时间段指定区域内人数预测，指定时间段客户性别比、年龄比预测，指定时间段进、出指定区域人数预测。用户根据预测信息可以提前调整安保布置、促销时间、货物采购量，并规避由人流量、消费年龄、性别等错误预期给生产经营带来的系统风险。
本发明的有益效果是：1)系统可以准确识别客户的性别、年龄段，精确细分客户群体。2)根据历史数据智能预测任一时间段用户人数、年龄与性别构成、人流高峰时间，提高管理经营效率。3)系统采用B/S架构，可以通过手机、PC等个人终端查看监控视频和统计分析数据，实现数据移动化管理。4)所有数据的保存和分析均在服务器上，不占用个人设备空间，保证了数据分析速率与数据安全。
附图说明
图1是本发明一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法的结构示意图。
图2是本发明一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法的运行流程图。
图3是本发明一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法的总体部署图。
图4是本发明一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法的摄像头安装位置图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的说明。
本发明涉及一种基于人脸识别的客流分析系统及部署方法，如附图1所示，由用户信息模块、视频监控模块、人脸识别模块、人脸分析模块、客流统计模块和客流预测模块共6个模块组成，其总体部署方式如附图3所示。
所述的用户信息模块，包括用户注册、用户登录和管理员功能。用户注册负责新用户的信息录入与注册。用户登录是为了防止非该场所工作人员进入本系统，获取本系统的视频及统计分析数据，仅有注册用户有权限进入本系统并查看视频监控信息和统计分析数据。本系统默认拥有一个管理员帐号，管理员帐号拥有系统的最高权限，可以对数据进行删除，并对普通用户进行管理。
所述的视频监控模块，实现对场所内的视频监控，将高清摄像头采集到的视频信息通过5G通信网络保存到后台图像处理兼分析数据服务器。摄像头的安装根据楼高不同而采用不同的安装位置，具体如附图4所示。利用成熟的B/S架构，用户可以通过连接5G通信网络进入系统，并对服务器上的监控视频和统计信息进行调阅。
所述的人脸识别模块，通过人脸识别技术方式实现实时对监控视频中的人脸图象进行识别、比对，并将识别到的人脸信息提取出来，保存到数据库。
所述的人脸分析模块，包括性别分析和年龄段分析。性别分析负责对人脸图像进行性别划分，由模块的评分机制对人脸图像进行性别特征评分，根据评分结果自动将采集的人脸图像划分为男性或女性。年龄段分析负责对人脸图形进行年龄段划分，该模块将采集的人脸图像的年龄段划分为0—10年龄组、10—20年龄组、20—30年龄组、30—40年龄组、40—50年龄组、50及以上年龄组。
所述客流统计模块，包括统计任一时间段指定区域内人数，任一时间段客户性别、年龄构成，任一时间段进、出指定区域人数。用户进入系统后可以通过此模块获取上述统计信息，并利用统计信息进行精准客户群分析，比对实际客户群与预期客户群是否一致，若不一致则即时调整销售策略或销售产品。
所述客流预测模块，包括指定时间段指定区域内人数预测，指定时间段客户性别比、年龄比预测，指定时间段进、出指定区域人数预测。用户根据预测信息可以提前调整安保布置、促销时间、货物采购量，并规避由人流量、消费年龄、性别等错误预期给生产经营带来的系统风险。
现结合附图2说明本发明的运行过程：
步骤1，将本系统与人脸识别加密算法安装在服务器内指定位置，并对人脸识别加密算法进行授权。
步骤2，用户在个人PC端进入系统进行用户注册，填写用户信息，等待管理员认证。
当用户再次进入系统时，可以通过输入用户名与相应密码进行身份信息认证。
步骤3，管理员与用户均可进入本系统，点击视频监控模块，启动摄像头，并根据需要对监控摄像头进行控制。
所述对监控摄像头进行控制包括，设置选定监控摄像头的开启，对监控画面的分辨率进行调整，还可以对监控视频进行截图操作。
步骤4，进入人脸识别模块，开启人脸识别，系统自动将采集的人脸信息实时保存到系统服务器指定位置。
步骤5，进入人脸分析模块，系统自动对记录的人脸信息进行性别与年龄段分析并标记。
步骤6，进入客流统计模块，系统根据服务器数据库中的人脸数据信息，并按照用户选定的统计要求进行分类统计。
其中用户仅能查看监控视频和统计信息，管理员可对监控视频和统计信息进行拷贝和删除。
步骤7，进入客流预测模块，系统按用户设置要求，并根据历史客流大数据走势进行智能预测分析。
所述预测分析包括，系统自动划分工作日、节假日，工作时间、休息时间对所选取时间段指定区域内人数，所选取时间段性别、年龄段构成，所选取时间段进、出指定区域人数进行智能预测。
最后说明的是，以上实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (2)
1.基于人脸识别的客流分析系统及部署方法，其特征在于，包括用户信息模块、视频监控模块、人脸识别模块、人脸分析模块、客流统计模块和客流预测模块。
所述的用户信息模块，包括用户注册、用户登录和管理员功能。用户注册负责新用户的信息录入与注册。用户登录是为了防止非该场所工作人员进入本系统，获取本系统的视频及统计分析数据，仅有注册用户有权限进入本系统并查看视频监控信息和统计分析数据。本系统默认拥有一个管理员帐号，管理员帐号拥有系统的最高权限，可以对数据进行删除，并对普通用户进行管理。
所述的视频监控模块，实现对场所内的视频监控，将高清摄像头采集到的视频信息通过5G通信网络保存到后台图像处理兼分析数据服务器。利用成熟的B/S架构，用户可以通过5G通信网络进入系统，并对服务器上的监控视频和统计信息进行调阅。
所述的人脸识别模块，通过人脸识别技术方式实现实时对监控视频中的人脸图象进行识别、比对，将识别到的人脸信息进行提取，并保存到数据库。
所述的人脸分析模块，包括性别分析和年龄段分析。性别分析负责对人脸图像进行性别划分，由模块的评分机制对人脸图像进行性别特征评分，根据评分结果自动将采集的人脸图像划分为男性或女性。年龄段分析负责对采集的人脸图形进行年龄段划分，该模块将采集的人脸图像的年龄段划分为0—10年龄组、10—20年龄组、20—30年龄组、30—40年龄组、40—50年龄组、50及以上年龄组。
所述客流统计模块，包括统计任一时间段指定区域内人数，任一时间段客户性别、年龄构成，任一时间段进、出指定区域人数。用户进入系统后可以通过此模块获取上述统计信息，并利用统计信息进行精准客户群分析，比对实际客户群与预期客户群是否一致，若不一致则即时调整销售策略或销售产品。
所述客流预测模块，包括指定时间段指定区域内人数预测，指定时间段客户性别比、年龄比预测，指定时间段进、出指定区域人数预测。用户根据预测信息可以提前调整安保布置、促销时间、货物采购量，并规避由人流量、消费年龄、性别等错误预期给生产经营带来的系统风险。
2.根据权利要求1所示的基于人脸识别的客流分析系统及部署方法，其特征在于，包括用户信息、视频监控、人脸识别、人脸分析、客流统计和客流预测共计6个过程组成。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191022 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |