CN106791636A - 一种重点人群监控系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种重点人群监控系统和方法，该系统包括：视频采集装置，用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流；后台服务器，用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息，根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否为重点嫌疑人，如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端；信息提示客户端，用于根据所述提示信息提示公安人员。本发明还提供了相应的重点人群监控方法。

Description

一种重点人群监控系统和方法

技术领域

本发明涉及一种重点人群监控系统和方法。

背景技术

随着社会经济的发展，城镇化建设速度加快，导致城市中人口密度不断增加，社会人员流动性与日俱增，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范防恐等新问题，导致社会管理难度不断增加，效率降低。同时，近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势，暴恐案件不断发生，引发了社会治安防范和管理新的需求，与此同时，公安机关各类案件侦破难度也不断增加。

近年来我国各地暴恐案不断发生，此类事件的防控以及案件侦破仅仅用传统的监控系统是无法满足需求的。如何及时、准确高效的对社会人员进行管控，进而准确地分析研判可能发生的突发事件并进行预判成为关键。当前，社会治安防控体系建设中，对社会人流的管理仍然处于基本失控状态，社会治安还处于被动管理状态，往往直到案件发生后，公安机关才依靠传统侦查工作方式人工对嫌疑人的照片进行比对，工作量巨大，速度慢，效率低，民警及工作人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显，极易贻误时机，无法适应现代公安业务的需要。主要有如下实际问题：首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以千万计的人员资料中依靠人工方式找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成疏漏等情况，破案的效率大打折扣；其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补；最后，如果能对社会各类人员流动进行有效管控，并从中分析出案发苗头时先期介入进行遏制，防患于未然，或在案发后对重点场所人流信息有据可查，能够快速梳理案件线索，那么就能第一时间将损失控制在最小范围内。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种重点人群监控系统和方法，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种重点人群监控系统，该系统包括：视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端，其中

所述视频采集装置，用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流，并将所述监控视频流传输至所述后台服务器；

所述后台服务器，用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息，根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人，如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端；

所述信息提示客户端，用于根据所述提示信息提示公安人员。

可选地，在根据本发明的重点人群监控系统中，所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码，所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。

可选地，在根据本发明的重点人群监控系统中，所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码是利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。

可选地，在根据本发明的重点人群监控系统中，所述后台服务器还用于：

判断所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码是否一致；

如果所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码一致，则生成提示信息。

可选地，在根据本发明的重点人群监控系统中，所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息，所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息。

可选地，在根据本发明的重点人群监控系统中，所述后台服务器在确定所述出现人员中有重点嫌疑人后，根据自身存储的所述视频采集装置设置信息，生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息，并发送给信息提示客户端。

第二方面，本发明的实施例提供一种重点人群监控方法，采用如上的重点人群监控系统，该方法包括：

所述视频采集装置实时采集大型场所内的视频信息生成监控视频流，并将所述监控视频流传输至所述后台服务器；

所述后台服务器获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息，根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人，如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端；

所述信息提示客户端根据所述提示信息提示公安人员。

可选地，在根据本发明的重点人群监控方法中，所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码，所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。

可选地，在根据本发明的重点人群监控方法中，所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码为利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。

可选地，在根据本发明的重点人群监控方法中，所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息，所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息，其中，

如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端包括：

后台服务器在确定所述出现人员中有重点嫌疑人后，根据自身存储的所述视频采集装置设置信息，生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息，并发送给信息提示客户端。

根据本发明的技术方案，通过采集公共场所监控视频，识别监控视频内人流中的人脸信息，确定是否存在可疑人员，并通过信息提示客户端提示可疑人员的位置信息，减少了公安人员以及相关工作人员的工作量，也可以有效保障其他人员安全。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种重点人群监控系统的结构图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种重点人群监控方法的流程图；以及

图3示出了本发明实施例所提供的重点人群监控系统网络拓扑图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的重点人群监控系统是基于视频图像的动态人脸识别系统，该系统能自动检测视频中的人脸区域，从视频中提取人脸图像信息，并与事先存储的嫌疑人图像库对比，如果发现异常人员，通知公安人员二次确认，获取重点监控人员信息，及时抓捕在逃嫌疑人。该重点人群监控系统在具体实施时的网络拓扑图可参考图3，不过应以实际情况为准。以下进行详细叙述。

图1示出了根据本发明的一个实施例的重点人群监控系统的结构图。如图1所示，该系统包括：视频采集装置100、后台服务器200和信息提示客户端300。

视频采集装置100实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流。上述视频采集装置100一般为摄像头(如红外摄像头、网络摄像头(IPC)等)，安装在各场所内的各个角落，以达到可以无死角监控所有进入场所内人员的目的，例如，人员流动率比较大的商场，火车站内的安检口、检票口售票窗口，大型会议场所等。其中，视频采集装置100可以是但不限于红外摄像头、具有摄像功能的移动终端、具有摄像功能的便携式设备等。不过此处应当理解，本发明不受摄像头功能的限制，所有可以实现采集视频信息并生成视频流的摄像头都在本发明的保护范围内。

视频采集装置100将上述监控视频流发送至后台服务器200，后台服务器200获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，即后台服务器200中事先存储有重点嫌疑人图像的信息，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息。其中，重点嫌疑人图像信息中包括重点嫌疑人面纹编码，人脸图像信息中包括人脸图像面纹编码。重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码都可以利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的，上述计算面纹特征的方法提高了识别技术成熟度、灵敏度以及识别准确率。不过此处应当理解，本发明不受限于面纹编码计算算法，所有可以用于计算得到面纹编码的算法都在本发明的保护范围内。

后台服务器200根据重点嫌疑人图像信息和出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人，如果重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码一致，则生成提示信息。如，判断存储的重点嫌疑人面纹编码和计算得到的人脸图像面纹编码是否一致，如果重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码一致，则证明有重点嫌疑人出现。

后台服务器200中事先存储有视频采集装置设置信息，视频采集装置设置信息中存储有视频采集装置的相关信息，例如，视频采集装置的型号、安装位置信息、功能等等。后台服务器200根据自身存储的所述视频采集装置设置信息，生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息，并发送给信息提示客户端300。

信息提示客户端300可以为移动终端中的APP、对讲机或者其他通信设备。信息提示客户端300根据接收到的提示信息如语音提示信息或文本提示信息提示公安人员。例如，当公安人员携带的是移动终端时，提示信息一般以文本形式提示(如“XX火车站东进口1发现可以人员，请相关人员前往确认。”)，当公安人员携带的是对讲机时，提示信息可以以语音形式提示，以便公安部门可以就近采取抓捕行动。

根据一个实施例，在某小区设置有多个摄像头，如，小区门口、小区公园、小区围墙、每一栋楼进口处等，可选地，也为每一个摄像头进行编码，如，小区门口1号摄像头、小区门口2号摄像头、小区门口3号摄像头等等。小区中的每一个摄像头都采集小区中往来的人员，并对出现在摄像头中人员进行识别，当某个人员被判定为嫌疑人时，小区监控中心的工作人员会收到提示信息，如，“小区公园4号摄像头有嫌疑人员出现，请迅速前往查看或报警。”，公安系统也可以收到例如“XX小区小区公园4号摄像头有嫌疑人员出现”，后台可以连续跟踪识别为嫌疑人的人员，以便公安人员开展抓捕工作。

根据本发明的技术方案，通过采集公共场所监控视频，识别监控视频内人流中的人脸信息，确定是否存在可疑人员，并通过信息提示客户端提示可疑人员的位置信息，实时显示抓取到的人脸图像，识别目标人员，减少了公安人员以及相关工作人员的工作量，也可以有效保障其他人员安全。

图2示出了根据本发明的一个实施例的重点人群监控方法的流程图。如图2所示，该方法始于步骤S210。

在步骤S210中，视频采集装置实时各种场所内的视频信息生成监控视频流，并将所述监控视频流传输至所述后台服务器。

在步骤S220中，后台服务器获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息，根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人，如果出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端。其中，重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码，人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码为利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。

根据一个实施方式，后台服务器中存储有视频采集装置设置信息，所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息。

根据一个实施方式，后台服务器在确定出现人员中有重点嫌疑人后，根据自身存储的视频采集装置设置信息，生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息，并发送给信息提示客户端。

在步骤S230中，信息提示客户端根据所述提示信息提示公安人员。

根据本发明的技术方案，通过采集公共场所监控视频，识别监控视频内人流中的人脸信息，确定是否有可疑人员，并通过信息提示客户端提示可疑人员的位置信息，减少了公安人员以及相关工作人员的工作量，也可以有效保障其他人员安全。

本发明实施例所提供的一种重点人群监控系统可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种重点人群监控系统，其特征在于，该系统包括：视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端，其中

所述视频采集装置，用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流，并将所述监控视频流传输至所述后台服务器；

所述后台服务器，用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息，根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人，如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至所述信息提示客户端；

所述信息提示客户端，用于根据所述提示信息提示公安人员。

2.如权利要求1所述的重点人群监控系统，其特征在于，所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码，所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。

3.如权利要求2所述的重点人群监控系统，其特征在于，所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码是利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。

4.如权利要求1或2所述的重点人群监控系统，其特征在于，所述后台服务器还用于：

判断所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码是否一致；

如果所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码一致，则生成提示信息。

5.如权利要求1所述的重点人群监控系统，其特征在于，所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息，所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息。

6.如权利要求1或4所述的重点人群监控系统，其特征在于，所述后台服务器在确定出现人员中有重点嫌疑人后，根据自身存储的所述视频采集装置设置信息，生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息，并发送给信息提示客户端。

7.一种重点人群监控方法，采用如权利要求1-6中任一项所述的重点人群监控系统，其特征在于，该方法包括：

所述视频采集装置实时采集大型场所内的视频信息生成监控视频流，并将所述监控视频流传输至所述后台服务器；

所述后台服务器获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权，获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息，根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息，判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人，如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端；

所述信息提示客户端根据所述提示信息提示公安人员。

8.如权利要求7所述的重点人群监控方法，其特征在于，所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码，所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。

9.如权利要求8所述的重点人群监控方法，其特征在于，所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码为利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。

10.如权利要求7所述的重点人群监控方法，其特征在于，所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息，所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息，其中，

如果所述出现人员中有重点嫌疑人，则生成提示信息，将所述提示信息传输至信息提示客户端包括：

后台服务器在确定出现人员中有重点嫌疑人后，根据自身存储的所述视频采集装置设置信息，生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息，并发送给信息提示客户端。