CN106845342A - 一种智慧社区监控系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智慧社区监控系统和方法,该系统包括:视频采集装置,用于实时采集社区内的视频信息生成监控视频流;后台服务器包括:信息获取单元,用于获取监控视频流中各人员人脸图像和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像;信息处理单元,用于处理获取的人脸图像和/或各车辆的车牌图像,得到人脸图像信息和/或车牌图像信息,根据人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息;信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示工作人员本发明还提供了相应的智慧社区监控方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种智慧社区监控系统和方法。
背景技术
目前,城镇的各个社区一般使用卡口系统,在卡口系统应用扩展到民用领域的同时,私家车在大部分城市也已十分普及,各个居民社区都面临着对大量进出车辆进行综合管理的难题,包括下列几方面:无法区分本社区车辆与外来车辆,对前者放行,对后者加以适当的管束,如收费或者禁行。这给社区安保工作带来很大的压力,各种车辆管理方式往往都需要大量的人工参与;社会上各种治安案件层出不穷,并且近年来驾车犯案的比例越来越高,犯罪嫌疑人很有可能驾车深入居民社区,威胁居民的安全。如何对驾车犯罪分子进行更好的预防和打击,也是社区治安的一个难题。
因此,需要一个可以有效提高社区治安、减少物业人员的工作量的监控系统
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种智慧社区监控系统和方法,以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种智慧社区监控系统,该系统包括:视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端,其中
所述视频采集装置,用于实时采集社区内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;
所述后台服务器包括:
信息获取单元,用于获取所述监控视频流中各人员人脸图像和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像;
信息处理单元,用于处理所述获取的人脸图像和/或各车辆的车牌图像,得到人脸图像信息和/或车牌图像信息,根据所述人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息,将所述提示信息传输给所述信息提示客户端;
所述信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示工作人员。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控系统中,所述行为信息包括异物留存信息和肢体摆动幅度,所述后台服务器中的信息处理单元还用于:
实时检测所述监控视频流中的异物留存信息和/或肢体摆动幅度;
如果所述监控视频流中的检测到异物留存信息和/或肢体摆动幅度,则生成提示信息。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控系统中,所述后台服务器中存储有社区住户注册信息,所述社区住户注册信息包括住户注册人脸图像和住户注册车牌信息。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控系统中,所述后台服务器还用于:
根据所述住户注册人脸图像和住户注册车牌信息,判断在监控视频流中的出现人员和/或车辆中是否存在住户的人脸图像和/或车牌图像,如果否,则生成提示信息。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控系统中,所述后台服务器还用于:
获取公安系统对嫌疑人脸图像信息和嫌疑车辆车牌信息的授权;
判断从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车牌图像信息中是否有嫌疑人员或嫌疑车辆,如果从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车牌图像信息中有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,则生成提示信息。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控系统中,所述后台服务器中存储有视频采集装置分配列表,所述视频采集装置分配列表中包括视频采集装置安装位置信息,所述后台服务器中的信息处理单元在检测到所述社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆后后,根据自身存储的所述视频采集装置分配列表,生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息发送给信息提示客户端。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控系统中,还包括环境监控单元,
所述环境监控单元,用于检测社区内环境质量,生成环境质量参数,判断所述环境质量参数是否符合预定条件,如果所述环境质量参数不符合预定条件,则生成提示信息。
第二方面,本发明提供一种智慧社区监控方法,采用如上的智慧社区监控系统,该方法包括:
所述视频采集装置实时采集社区内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;
所述后台服务器获取所述监控视频流中各人员人脸图像和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像,处理所述获取的人员图像和/或各车辆的车牌图像,得到人脸图像信息和/或车牌图像信息,根据所述人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息,并将所述提示信息发送至信息提示客户端;
信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示工作人员。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控方法中,所述行为信息包括异物留存信息和肢体摆动幅度,所述根据所述各人员行为信息判断社区内是否存在异常行为包括:
实时检测所述监控视频流中的异物留存信息和/或肢体摆动幅度;
如果所述监控视频流中的检测到异物留存信息和/或肢体摆动幅度,则生成提示信息。
可选地,在根据本发明的智慧社区监控方法中,根据所述人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息的步骤包括:
获取公安系统对嫌疑人员图像信息和嫌疑车辆车牌信息的授权;
判断从监控视频流中得到的人员图像信息和/或车辆车牌信息中是否有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,如果从监控视频流中得到的人员图像信息和/或车辆车牌信息中有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,则生成提示信息。
根据本发明的技术方案,通过实时采集社区内的所有摄像头视频流,进一步分析视频流中人员的行为或获取人员头像,自动确定社区是否存在可疑人员,有效保障社区的安全。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种智慧社区监控系统的结构图;以及
图2示出了本发明实施例所提供的一种智慧社区监控方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了根据本发明的一个实施例的智慧社区监控系统的结构图。如图1所示,该系统包括:视频采集装置100、后台服务器200和信息提示客户端300。
视频采集装置100实时采集社区内的视频信息生成监控视频流。上述视频采集装置100一般为摄像头(如网络摄像头(IPC)、红外摄像头、三维深度摄像头等),安装在社区门口、住宿楼门口、花园、游泳池、草坪、围墙、车库进口等场所,以达到可以无死角监控整个社区发生的情况。不过此处应当理解,上述摄像头可以是但不限于红外摄像头、三维深度摄像头、具有摄像功能的移动终端、具有摄像功能的便携式设备等,本发明不受摄像头功能的限制,所有可以实现采集视频信息并生成视频流的摄像头都在本发明的保护范围内。
视频采集装置100将上述监控视频流发送至后台服务器200,后台服务器200中信息获取单元210获取上述监控视频流中各人员的人脸图像、各车辆的车牌图像等。信息处理单元220进一步对上述人脸图像和车牌图像进行处理,得到人脸图像信息和车牌图像信息。其中,人脸图像信息可以为人脸面纹编码,车牌图像信息为车牌号,对人脸图像和车牌图像的处理算法为现有技术,例如,参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法等等,此处不做过多的介绍,所有可以对人脸图像和车牌图像进行处理得到人脸图像信息和车牌图像信息的算法都在本发明的保护范围内。
后台服务器200中事先存储有社区住户注册信息和视频采集装置分配列表。其中,社区住户注册信息包括住户姓名、性别、详细地址、住户注册人脸图像、住户注册车牌信息、指纹信息等信息。视频采集装置分配列表中包括视频采集装置的名称、型号、编号、安装位置信息等。
后台服务器200中的信息处理单元220根据上述住户注册人脸图像和住户注册车牌信息,判断监控视频流中的出现人员和/或车辆中是否存在住户的人脸图像和/或车辆车牌。如果在出现的人员和/或车辆中未找到住户的人脸图像和/或车牌车牌,则说明出现在视频中的人员和/或车辆非本社区住户和/或车辆,则生成提示信息,提示社区物业人员或门卫人员,对上述出现的人员进行验证,验证通过后方可进入社区。
后台服务器200还可以获取公安系统对嫌疑人脸图像信息和嫌疑车辆信息的授权,即后台服务器200可以连线公安系统获得重点嫌疑人或重点嫌疑车辆的信息。根据从公安系统获得的授权信息,判断从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车辆车牌信息中是否有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,如果从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车辆车牌信息中有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,则生成提示信息,以便公安人员进行二次确认。
后台服务器200中信息获取单元210用于获取实时获取视频流中各人员行为信息。行为信息包括异物留存信息、肢体摆动幅度、烟雾信息等。信息处理单元220实时检测监控视频流中的异物留存信息和/或肢体摆动幅度。如果在视频流中的检测到上述的异物留存信息和/或肢体摆动幅度比较大时,则生成提示信息。根据一个实施例,在社区花园中实时检测异物留存信息例如是否有大型物件遗留,或检测人员的肢体摆动幅度如同一个人员一直在社区中转来转去或者老人、小孩摔倒现象或者人员落水如室外游泳池、小湖等区域落水等,或者检测社区中是否有大量烟雾(例如电路引发火灾或人为纵火)出现。以便社区相关人员可以直接进行干预如报警,保障社区人员的安全。
后台服务器200中的信息处理单元220在确定社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆后,根据自身存储的视频采集装置分配列表,生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息发送给信息提示客户端,以便社区工作人员、物业人员可以迅速定位并采取行动。
另外,后台服务器200中的环境监控单元230可用于检测社区内环境质量,并生成环境质量参数。进一步,判断上述环境质量参数是否符合预定条件。其中,预定条件以国家环境空气质量标准为准,控制质量参数可以包括环境温度、环境湿度、环境PM2.5、紫外线等。如果上述环境质量参数未满足预定条件,则生成提示信息。在一个实施例中,检测到空气湿度较大、PM2.5较大、温度低于0度,则提示住户携带雨具、带口罩、注意加衣服。
信息提示客户端300可以为移动终端中的APP、对讲机或者其他通信设备。信息提示客户端300根据接收到的提示信息提示相关人员如社区工作人员、住户等。如,当社区工作人员携带的是移动终端时,提示信息一般以文本形式提示巡逻人员,信息可以是“小区内8号楼3号摄像头出现疑似嫌疑人,请迅速前往查看”。工作人员携带的是对讲机时,提示信息可以以语音形式提示巡逻人员。住户则通过短信或APP推送信息的形式告知。
根据本发明的技术方案,通过实时采集社区内的所有摄像头视频流,进一步分析视频流中人员的行为或获取人员头像,自动确定社区是否存在可疑人员,有效保障社区的安全。
图2示出了根据本发明的一个实施例的智慧社区监控方法的流程图。如图2所示,该方法始于步骤S210。
在步骤S210中,视频采集装置实时采集社区内的视频信息生成监控视频流,并将监控视频流传输至后台服务器。
在步骤S220中,后台服务器获取监控视频流中各人员人脸图像和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像,处理获取的人员图像和/或各车辆的车牌图像,得到人脸图像信息和/或车牌图像信息,根据人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息,并将提示信息发送至信息提示客户端。
根据一个实施例,后台服务器实时检测监控视频流中的异物留存信息和/或肢体摆动幅度。如果视频流中的检测到异物留存信息和/或肢体摆动幅度,则生成提示信息。
根据一个实施方式,后台服务器还用于获取公安系统对嫌疑人脸图像信息和嫌疑车辆车牌信息的授权。判断从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车辆车牌信息中是否有嫌疑人员或嫌疑车辆,如果从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车辆车牌信息中有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,则生成提示信息。
根据一种实施方式,后台服务器中存储有社区住户注册信息,社区住户注册信息包括住户注册人脸图像和住户注册车牌信息。后台服务器根据住户注册人脸图像和住户注册车牌信息,判断在监控视频流中的出现人员或车辆中是否存在住户的人脸图像和/或车辆车牌,如果否,则生成提示信息。
根据一种实施方式,后台服务器中存储有视频采集装置分配列表,视频采集装置分配列表中包括视频采集装置安装位置信息。后台服务器中的信息处理单元在检测到社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆后,根据自身存储的视频采集装置分配列表,生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息发送给信息提示客户端。
根据一种实施方式,后台服务器中的环境监控单元用于检测社区内环境质量,生成环境质量参数,判断环境质量参数是否符合预定条件,如果环境质量参数不符合预定条件,则生成提示信息。
在步骤S230中,信息提示客户端根据提示信息提示工作人员。
根据本发明的技术方案,通过实时采集社区内的所有摄像头视频流,进一步分析视频流中人员的行为或获取人员头像,自动确定社区是否存在可疑人员,有效保障社区的安全。
本发明实施例所提供的一种智慧社区监控系统和方法可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智慧社区监控系统,其特征在于,该系统包括:视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端,其中
所述视频采集装置,用于实时采集社区内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;
所述后台服务器包括:
信息获取单元,用于获取所述监控视频流中各人员人脸图像和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像;
信息处理单元,用于处理所述获取的人脸图像和/或各车辆的车牌图像,得到人脸图像信息和/或车牌图像信息,根据所述人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息,将所述提示信息传输给所述信息提示客户端;
所述信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示工作人员。
2.如权利要求1所述的智慧社区监控系统,其特征在于,所述行为信息包括异物留存信息和肢体摆动幅度,所述后台服务器中的信息处理单元还用于:
实时检测所述监控视频流中的异物留存信息和/或肢体摆动幅度;
如果所述监控视频流中检测到异物留存信息和/或肢体摆动幅度,则生成提示信息。
3.如权利要求1所述的智慧社区监控系统,其特征在于,所述后台服务器中存储有社区住户注册信息,所述社区住户注册信息包括住户注册人脸图像和住户注册车牌信息。
4.如权利要求1或3所述的智慧社区监控系统,其特征在于,所述后台服务器还用于:
根据所述住户注册人脸图像和住户注册车牌信息,判断监控视频流中的出现人员或车辆中是否存在住户的人脸图像和/或车牌图像,如果否,则生成提示信息。
5.如权利要求1所述的智慧社区监控系统,其特征在于,所述后台服务器还用于:
获取公安系统对嫌疑人脸图像信息和嫌疑车辆车牌信息的授权;
判断从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车牌图像信息中是否有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,如果从监控视频流中得到的人脸图像信息和/或车牌图像信息中有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,则生成提示信息。
6.如权利要求1所述的智慧社区监控系统,其特征在于,所述后台服务器中存储有视频采集装置分配列表,所述视频采集装置分配列表中包括视频采集装置安装位置信息,所述后台服务器中的信息处理单元在检测到所述社区内有可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆后,根据自身存储的所述视频采集装置分配列表,生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息发送给信息提示客户端。
7.如权利要求1或6所述的智慧社区监控系统,其特征在于,还包括环境监控单元,
所述环境监控单元,用于检测社区内环境质量,生成环境质量参数,判断所述环境质量参数是否符合预定条件,如果所述环境质量参数不符合预定条件,则生成提示信息。
8.一种智慧社区监控方法,采用如权利要求1-7中任一项所述的智慧社区监控系统,其特征在于,该方法包括:
所述视频采集装置实时采集社区内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;
所述后台服务器获取所述监控视频流中各人员人脸图像和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌图像,处理所述获取的人员图像和/或各车辆的车牌图像,得到人脸图像信息和/或车牌图像信息,根据所述人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息,并将所述提示信息发送至信息提示客户端;
信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示工作人员。
9.如权利要求8所述的智慧社区监控方法,其特征在于,所述行为信息包括异物留存信息和肢体摆动幅度,所述根据所述各人员行为信息判断社区内是否存在异常行为包括:
实时检测所述监控视频流中的异物留存信息和/或肢体摆动幅度;
如果所述监控视频流中的检测到异物留存信息和/或肢体摆动幅度,则生成提示信息。
10.如权利要求8所述的智慧社区监控方法,其特征在于,根据所述人脸图像信息和/或各人员行为信息和/或各车辆的车牌信息判断社区内是否存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,如果社区内存在可疑人员和/或异常行为和/或可疑车辆,则生成提示信息的步骤包括:
获取公安系统对嫌疑人员图像信息和嫌疑车辆车牌信息的授权;
判断从监控视频流中得到的人员图像信息和/或车辆车牌信息中是否有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,如果从监控视频流中得到的人员图像信息和/或车辆车牌信息中有嫌疑人员和/或嫌疑车辆,则生成提示信息。
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Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107886667A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-04-06 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 报警方法及装置 |
CN108399783A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-14 | 鄂尔多斯市普渡科技有限公司 | 一种智能停车系统及停车方法 |
CN109147099A (zh) * | 2018-05-28 | 2019-01-04 | 马鞍山光标网络科技有限公司 | 一种用于小区管理的安全控制方法 |
CN109377304A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-02-22 | 上海小蚁科技有限公司 | 基于人脸识别的租住管理方法及系统、可读存储介质 |
CN109582824A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-05 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种基于视频结构化的区域安全管理系统及方法 |
CN110334563A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-10-15 | 特斯联(北京)科技有限公司 | 一种基于大数据的社区安全管理方法和系统 |
CN110489609A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-22 | 恒大智慧科技有限公司 | 智慧社区内游泳池的自动监测方法、设备及可读存储介质 |
CN110619277A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-27 | 青岛文达通科技股份有限公司 | 一种多社区智慧布控方法以及系统 |
CN111127280A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 新疆联海创智信息科技有限公司 | 一种智慧小区管理系统 |
CN111127824A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种预警方法、装置及系统 |
CN111273232A (zh) * | 2018-12-05 | 2020-06-12 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种室内异常情况判断方法及系统 |
CN111277789A (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于视频的社区安防方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111429309A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-17 | 人人家科技发展股份有限公司 | 一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法 |
CN112116755A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-22 | 合肥极核明月信息科技有限公司 | 一种加油站数据采集信息服务系统及实现方法 |
CN112232299A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-01-15 | 江苏科技大学 | 一种基于深度学习的救援落水汽车的自动导航方法 |
CN112396746A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-23 | 浙江安防职业技术学院 | 一种基于物联网的智能安防系统 |
CN112508761A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 青岛以萨数据技术有限公司 | 实时预警方法、装置及系统 |
CN113344748A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-03 | 海南光子科技有限公司 | 一种基于互联网的小区物业管理系统和方法 |
CN113657142A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-11-16 | 广州泽衡信息科技有限公司 | 一种基于智慧杆的社区内异常行为检测方法及系统 |
CN114125385A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-01 | 茂名粤云信息技术有限公司 | 一种智能视频系统的智能显示方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050044758A1 (en) * | 2003-08-29 | 2005-03-03 | Richard Gary P. | More readily identifiable license plate |
CN101572804A (zh) * | 2009-03-30 | 2009-11-04 | 浙江大学 | 多摄像机智能控制方法及装置 |
CN103051883A (zh) * | 2013-01-08 | 2013-04-17 | 常州先进制造技术研究所 | 科技社区智能监控系统 |
CN103093528A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-05-08 | 中山大学 | 一种小区车辆和人员智能监控系统 |
CN105448017A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-03-30 | 德胜(苏州)洋楼有限公司 | 小区围栏报警系统 |
CN105653690A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-08 | 武汉大学 | 异常行为预警信息约束的视频大数据快速检索方法及系统 |
-
2016
- 2016-12-15 CN CN201611160721.4A patent/CN106845342A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050044758A1 (en) * | 2003-08-29 | 2005-03-03 | Richard Gary P. | More readily identifiable license plate |
CN101572804A (zh) * | 2009-03-30 | 2009-11-04 | 浙江大学 | 多摄像机智能控制方法及装置 |
CN103093528A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-05-08 | 中山大学 | 一种小区车辆和人员智能监控系统 |
CN103051883A (zh) * | 2013-01-08 | 2013-04-17 | 常州先进制造技术研究所 | 科技社区智能监控系统 |
CN105448017A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-03-30 | 德胜(苏州)洋楼有限公司 | 小区围栏报警系统 |
CN105653690A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-08 | 武汉大学 | 异常行为预警信息约束的视频大数据快速检索方法及系统 |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107886667A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-04-06 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 报警方法及装置 |
CN108399783A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-14 | 鄂尔多斯市普渡科技有限公司 | 一种智能停车系统及停车方法 |
CN109147099A (zh) * | 2018-05-28 | 2019-01-04 | 马鞍山光标网络科技有限公司 | 一种用于小区管理的安全控制方法 |
CN109377304A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-02-22 | 上海小蚁科技有限公司 | 基于人脸识别的租住管理方法及系统、可读存储介质 |
CN111277789A (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于视频的社区安防方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111273232A (zh) * | 2018-12-05 | 2020-06-12 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种室内异常情况判断方法及系统 |
CN109582824A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-05 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种基于视频结构化的区域安全管理系统及方法 |
CN110334563A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-10-15 | 特斯联(北京)科技有限公司 | 一种基于大数据的社区安全管理方法和系统 |
CN110489609A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-22 | 恒大智慧科技有限公司 | 智慧社区内游泳池的自动监测方法、设备及可读存储介质 |
CN110619277A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-27 | 青岛文达通科技股份有限公司 | 一种多社区智慧布控方法以及系统 |
CN111127824A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种预警方法、装置及系统 |
CN111127280A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 新疆联海创智信息科技有限公司 | 一种智慧小区管理系统 |
CN111429309A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-17 | 人人家科技发展股份有限公司 | 一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法 |
CN112116755A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-22 | 合肥极核明月信息科技有限公司 | 一种加油站数据采集信息服务系统及实现方法 |
CN112396746A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-23 | 浙江安防职业技术学院 | 一种基于物联网的智能安防系统 |
CN112232299A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-01-15 | 江苏科技大学 | 一种基于深度学习的救援落水汽车的自动导航方法 |
CN112232299B (zh) * | 2020-11-09 | 2023-10-27 | 江苏科技大学 | 一种基于深度学习的救援落水汽车的自动导航方法 |
CN112508761A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 青岛以萨数据技术有限公司 | 实时预警方法、装置及系统 |
CN113344748A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-03 | 海南光子科技有限公司 | 一种基于互联网的小区物业管理系统和方法 |
CN113657142A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-11-16 | 广州泽衡信息科技有限公司 | 一种基于智慧杆的社区内异常行为检测方法及系统 |
CN114125385A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-01 | 茂名粤云信息技术有限公司 | 一种智能视频系统的智能显示方法 |
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