CN110349381A - 一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统 - Google Patents

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睢晓晖
侯俊
郭泷锾
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    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/22—Status alarms responsive to presence or absence of persons

Abstract

本发明公开了一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，包括公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库、监控摄像模块、人脸识别模块、自动警报模块，所述监控摄像模块包括前门摄像模块、后门摄像模块，前门摄像模块，该系统识别度高，能实现自动警报，提高公交车上的安全环境。

Description

一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用 系统
技术领域
本发明涉及人脸识别技术，具体是涉及一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统。
背景技术
在现在生活中身份鉴别无处不在，传统身份鉴定技术方式包括钥匙、账号密码、身
份证等，但是证件随身携带不方便，且易损坏而失效、账号密码容易遗忘和易被盗取。
传统的身份识别方式虽然便宜普遍，但过于简单，容易伪造，安全性上已远远不能满足
人类生活的需要。
随着科技的发展，现已逐渐发展出了新的生物特征识别技术；人脸识别技术，人脸识别技术是基于人脸面部特征进行身份识别的技术，人脸识别技术具有唯一性， 且精度高、难以伪造等特点，已逐渐成为公认的身份鉴别标志，受到学术界、工业界和 国防军事部门的高度关注，也是模式识别技术领域的研究热点。人脸识别技术已经在个人信息管理、安全监控、刑事侦破等领域得到应用，且应用将越来越广泛，对人们的生产和生活将产生巨大影响，拥有宝贵的研究价值和广阔的市场应用前景，为社会和谐稳定创造良好的条件。
目前，在社会公共安全方面，特别是公交车上，还未用来提高公共安全。
发明内容
为了提高公交车上的公共安全性，本发明提供了一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，该系统简单、可靠，能提高公交公共安全，该发明的技术方案如下：一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，包括公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库、监控摄像模块、人脸识别模块、自动警报模块，所述监控摄像模块包括前门摄像模块、后门摄像模块，前门摄像模块，所述前门摄像模块、后门摄像模块均包括摄像机，前门摄像模块中的摄像机用于采集刷付款乘客的人脸图像，对于人脸图像，使用人脸检测分类器检测人脸，当检测出人脸后，先提取出人脸，然后进行人脸特征提取，人脸特征提取包括人脸器官特征点的位置信息，人脸器官特征点的位置信息存储于存储器中，人脸识别模块调用存储器中的信息并与公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库中的信息进行对比匹配，如有相匹配的，则人脸识别模块启动所述自动警报模块；
后门摄像模块的摄像机拍摄犯罪嫌疑人，当人脸识别模块检测到犯罪嫌疑人下车后，自动警报模块解除报警；
公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库预先采用人脸特征提取，包括人脸器官特征点的位置信息，然后与存储器中的信息进行匹配。
进一步的，人脸检测分类器采用Haar 分类器或LBP 分类器。
进一步的，人脸识别模块为中央处理器。
进一步的，人脸特征提取前可将检测出来的人脸进行降噪、滤波、裁剪操作，使得人脸特征更加明显。
进一步的，人脸特征提取包括对双眼、嘴、鼻子、下巴、头发、前额、眉毛、两颊、唇上、嘴、下巴特征点的位置信息。
进一步的，自动警报模块为震动或光报警。
有益效果
该系统通过设置预先处理的公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库、监控摄像模块、人脸识别模块、及自动警报模块，能实现自动警报，提高公交车上的安全环境， 通过识别人脸特征将大大提高人脸识别率，提高识别精度，同时可监控犯罪嫌疑是否下车，实现自动警报的解除。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，包括公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库、监控摄像模块、人脸识别模块、自动警报模块，所述监控摄像模块包括前门摄像模块、后门摄像模块，前门摄像模块，所述前门摄像模块、后门摄像模块均包括摄像机，前门摄像模块中的摄像机用于采集刷付款乘客的人脸图像，对于人脸图像，使用人脸检测分类器检测人脸，当检测出人脸后，先提取出人脸，然后进行人脸特征提取，人脸特征提取包括人脸器官特征点的位置信息，人脸器官特征点的位置信息存储于存储器中，人脸识别模块调用存储器中的信息并与公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库中的信息进行对比匹配，如有相匹配的，则人脸识别模块启动所述自动警报模块；人脸特征提取前可将检测出来的人脸进行降噪、滤波、裁剪操作，使得人脸特征更加明显。
后门摄像模块的摄像机拍摄犯罪嫌疑人，当人脸识别模块检测到犯罪嫌疑人下车后，自动警报模块解除报警；
公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库预先采用人脸特征提取，包括人脸器官特征点的位置信息，然后与存储器中的信息进行匹配。人脸检测分类器采用Haar 分类器或LBP 分类器。人脸识别模块为中央处理器。人脸特征提取包括对双眼、嘴、鼻子、下巴、头发、前额、眉毛、两颊、唇上、嘴、下巴特征点的位置信息。
公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库、监控摄像模块、人脸识别模块、自动警报模块均通过线路相连接。
工作原理
乘客上车后，进行刷卡操作，监控摄像模块中的前门摄像模块启动，摄像机用于采集刷付款乘客的人脸图像，对于人脸图像，Haar 分类器检测出人脸后，先提取出人脸，然后进行人脸特征提取，包括对双眼、嘴、鼻子、下巴、头发、前额、眉毛、两颊、唇上、嘴、下巴特征点的位置信息的提取，并存储于存储器；人脸识别模块调用存储器中的信息并与公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库中的信息进行对比匹配，如有相匹配的，则人脸识别模块启动所述自动警报模块，后门摄像模块的摄像机拍摄犯罪嫌疑人，当人脸识别模块检测到犯罪嫌疑人下车后，自动警报模块解除报警。
该系统简单高效，识别度高，能提高公交车的安全预警。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，其特征在于，包括公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库、监控摄像模块、人脸识别模块、自动警报模块，所述监控摄像模块包括前门摄像模块、后门摄像模块，前门摄像模块，所述前门摄像模块、后门摄像模块均包括摄像机，前门摄像模块中的摄像机用于采集刷付款乘客的人脸图像，对于人脸图像，使用人脸检测分类器检测人脸，当检测出人脸后，先提取出人脸，然后进行人脸特征提取，人脸特征提取包括人脸器官特征点的位置信息，人脸器官特征点的位置信息存储于存储器中，人脸识别模块调用存储器中的信息并与公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库中的信息进行对比匹配，如有相匹配的，则人脸识别模块启动所述自动警报模块；
后门摄像模块的摄像机拍摄犯罪嫌疑人，当人脸识别模块检测到犯罪嫌疑人下车后，自动警报模块解除报警；
公安系统通缉的犯罪嫌疑黑名单人脸库预先采用人脸特征提取，包括人脸器官特征点的位置信息，然后与存储器中的信息进行匹配。
2.根据权利要求1所述的一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，其特征在于，人脸检测分类器采用Haar 分类器或LBP 分类器。
3.根据权利要求1所述的一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，其特征在于，人脸识别模块为中央处理器。
4.根据权利要求1所述的一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，其特征在于，人脸特征提取前可将检测出来的人脸进行降噪、滤波、裁剪操作，使得人脸特征更加明显。
5.根据权利要求1所述的一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，其特征在于人脸特征提取包括对双眼、嘴、鼻子、下巴、头发、前额、眉毛、两颊、唇上、嘴、下巴特征点的位置信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于公交场景的人脸识别技术在公共安全方面的应用系统，其特征在于，自动警报模块为震动或光报警。
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