CN110348679A - 物流处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种物流处理方法、装置、电子设备和存储介质，以减少对物流资源的占用。所述的方法包括：收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合；在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址；将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息；依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类；依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。可基于聚类得到订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务，能够基于全局订单统一调配、合理的物流资源，并且能够提高处理效率。

Description

物流处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种物流处理方法、一种物流处理装置、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

随着物流快递业的发展，物流快递业务给用户提供了高效、便捷的物流运输服务，用户通过快递寄出物流对象，也可通过快递接收物流对象。

为了给用户提供便利，物流服务商提供了通过应用程序(Application，APP)或互联网平台进行在线快递下单寄物流对象的服务，寄送物流对象的订单生成后，物流配送人员如快递员等可到寄送地址上门取货。

目前在物流的订单生成后，平台端要分配该物流订单的物流配送人员，以便于上门取货。但是目前的订单分配时，往往是按照公司、物流配送人员与订单的距离等确定来进行分配，但是，这样会占用较多的物流资源，导致资源浪费。

发明内容

本申请实施例提供了一种物流处理方法，以减少对物流资源的占用。

相应的，本申请实施例还提供了一种物流处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种物流处理方法，所述的方法包括：收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合；在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址；将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息；依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类；依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

可选的，所述依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类，包括：按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图；在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果。

可选的，所述按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图，包括：按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，计算所述订单集合中任意两个订单的距离信息，其中，所述距离信息包括所述两个订单之间的导航路径距离；依据所述订单的经纬度信息和所述任意两个订单的距离信息，生成所述订单分布图。

可选的，所述在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果，包括：对所述订单分布图中的订单，根据所述任意两个订单的距离信息和设定聚类算法进行聚类处理；得到对应的聚类结果，所述聚类结果包括多于一个订单子集。

可选的，还包括：若所述聚类结果中订单子集满足第一任务条件，对所述订单子集拆分。

可选的，还包括：若所述聚类结果中多于一个订单子集满足第二任务条件，对所述多于一个订单子集进行合并。

可选的，所述任务条件依据单个物流用户的作业能力确定，所述任务条件包括第一任务条件和第二任何条件。

可选的，所述依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务，包括：对所述聚类结果中的订单子集，生成所述订单子集对应的物流任务；按照设定规则确定所述物流任务对应的物流用户，为所述物流用户分发所述物流任务。

本申请实施例还公开了一种货物寄送装置，其特征在于，所述的装置包括：集合确定模块，用于收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合；地址确定模块，用于在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址；转换模块，用于将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息；聚类模块，用于依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类；任务分发模块，用于依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

在本申请实施例中，可收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合，从而能够对全局订单进行统一分配，然后在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址，再将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息，依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类，从而可基于聚类得到订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务，能够基于全局订单统一调配、合理的物流资源，并且能够提高处理效率。

附图说明

图1是本申请实施例的一种物流处理示例的示意图；

图2是本申请的一种物流处理方法实施例的步骤流程图；

图3是本申请实施例的一种订单分布图的示例示意图；

图4是本申请的一种物流处理方法实施例的步骤流程图；

图5是本申请的一种物流处理装置实施例的结构框图；

图6是本申请另一种物流处理装置实施例的结构框图；

图7是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例可应用于物流领域，物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流对象指的是物流处理的对象，如包裹、需要运送的未包装的物品等。

订单包括物流订单，物流订单可以指使用物流服务的凭证，物流订单的订单数据通常包括订单标识、寄送信息、收货信息、物流服务商信息等，其中，订单标识指的是区分不同订单的唯一标识，如快递单号等，寄送信息包括寄件用户(寄件人)信息，寄件地址信息等，寄件地址也可称为寄送地址、揽收地址等。收货信息包括收件用户(收件人)信息，收货地址等，物流服务商信息包括物流服务商标识，处理物流对象的物流用户的用户信息等，其中，物流服务商信息可基于物流对象的物流过程更新，如揽收物流对象的物流用户、配送物流对象的物流用户等，物流用户也可称为快递员。

本申请实施例可提供物流对象到指定地址揽收服务等，可称为上门揽收服务等。参照图1所示的一种物流处理示意图，寄送用户等使用物流服务的用户可通过终端中安装的应用程序或浏览器登录物流服务页面等方式，进行在线的物流下单处理，从而可生成订单(物流订单)发送到平台端。如用户端A、用户端…用户端N可通过终端下单，从而发送订单请求到平台端。

平台端可基于该物流订单分配物流用户到寄送用户处揽收该物流对象。通常物流对象需要在订单生成后的预置时间内获取，如在2小时内上门揽收等，因此在接收到订单后合理的调配物流用户，可减少物流资源的浪费，也能够为物流用户合理分配任务。其中，可收集在设定时间内的订单，以订单的寄件地址，也就是物流对象的揽收地址为目的地址，基于目标地址的经纬度信息，按照空间信息对订单进行聚类，从而基于聚类得到的订单子集进行物流任务的分发，将订单发送给物流端a、物流端b…物流端n，其中，每个物流用户的物流任务中可包括一个或多个订单。从而基于聚类可便于物流用户揽收下单的物流对象，合理分配物流资源。

参照图2，示出了本申请的一种物流处理方法实施例的步骤流程图。

步骤202，收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合。

寄送用户可使用终端，通过终端上的应用程序、应用程序中的小程序、浏览器登录网页等方式进行物流下单处理，在填写完所需的信息后可生成订单请求，从而平台端可接收到订单请求，基于填写的信息生成订单，并且可记录每个订单的生成时间等信息。平台端可周期性进行订单的分配，如每10分钟、30分钟等，从而可确定每个周期对应的时间范围为设定时间，收集在设定时间内接收或生成的订单，将所收集的订单构成订单集合。该订单集合中可记录所收集订单的订单标识，从而基于订单标识可从数据库等获取订单数据。

步骤204，在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址。

可从订单集合中获取各订单的订单标识，然后基于订单标识可从数据库等获取订单数据，从所述订单数据中查询目标地址，其中，在应用于上门揽收的情况下，可将寄送地址或用户指定的揽收地址等作为目标地址。

步骤206，将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息。

为便于识别，寄送用户所填写的地址以及为物流用户所输出的地址通常用户能够识别找到的地址，如通信、物流地址等，该地址通常是基于行政区属划分的地址，如X市X区X街X楼X单元X门等。为便于按照地址进行订单的聚类，因此可将目标地址转换为对应的经纬度信息，可按照设定的转换规则将目标地址转换为对应地点的经纬度信息，从而得到该订单揽收地点的经纬度信息。

步骤208，依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类。

可基于订单的经纬度信息，对该订单集合中订单进行聚类，如按照不同订单之间的距离进行聚类，得到至少一个订单子集。

一个可选实施例中，所述依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类，包括：按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图；在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果。可将订单集合中的订单，按照该订单对应的经纬度信息放置到图中，如将各订单对应地点的经纬度信息与地图进行匹配，确定订单在地图上的分布点，生成对应的订单分布图。其中，订单分布图可与地图相结合，得到展示在地图上的订单分布图，也可抽离出地图的背景，得到相应的订单分布图，如图3所示为一种订单分布图的示例，订单分布图中每个分布点对应一个订单。然后可基于该订单分布图，按照各订单的经纬度信息对订单进行聚类，如基于订单之间的距离等进行聚类，得到聚类结果，该聚类结果可包括多于一个订单子集，如图3所示的第二个订单分布图示例中，通过聚类得到订单子集J1-J6。

进一步的可选实施例中，所述按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图，包括：按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，计算所述订单集合中任意两个订单的距离信息，其中，所述距离信息包括所述两个订单之间的导航路径距离；依据所述订单的经纬度信息和所述任意两个订单的距离信息，生成所述订单分布图。在确定订单分布图的过程中，可将订单集合中的订单两两组合为一个订单对，对每个订单对分别按照经纬度信息计算该订单对之间的距离信息。其中，基于揽收物流对象的特征，对于订单对的距离信息可计算两个订单对应揽收地点的导航路径距离，从而便于确定物流用户在两个订单对应地点之间揽收时所需要经过的距离。如可基于地图数据和两个订单对应地点的经纬度信息，确定两个订单之间的导航路径，再基于该导航路径确定导航路径距离，从而得到物流用户在两个订单对应地点之间揽收物流对象所需经过的实际距离。然后可将地点对应地点的经纬度信息与地图进行匹配，当然与地图匹配的过程也可在计算导航路径的过程中进行标记，本申请实施例对此不作限制，从而得到各个订单在地图的分布点，生成对应的订单分布图，其中，一个示例中，可在订单分布图中标记出两个订单之间的导航路径及导航路径距离；另一个示例中，也可在订单分布图中每个订单对应分布点对应订单标识，以及该订单与其他订单之间的导航路径距离等信息；另一个示例中，也可确定订单分布图中任一两个订单的分布点的边，如图3示例中分布点A`和分布点B`之间的虚线为两个分布点的边，将两个分布点之间的导航路径距离为该边的权重信息等，以及确定其他订单分布图两个分布点之间导航路径距离的方式，具体方式可依据需求确定。

进一步的可选实施例中，所述在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果，包括：对所述订单分布图中的订单，根据所述任意两个订单的距离信息和设定聚类算法进行聚类处理；得到对应的聚类结果，所述聚类结果包括多于一个订单子集。对所述订单分布图中的订单，可按照两个订单之间的导航路径距离和设定聚类算法进行聚类的迭代处理，其中，聚类算法可包括但不限于KNN(k-NearestNeighbor，邻近算法)，k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)等数据挖掘算法进行聚类处理。可将订单分布图中订单对应分布点通过聚类处理，得到可得到多于一个订单子集，采用所述多于一个订单子集得到相应的聚类结果。

本申请一个可选实施例中，所述距离信息还包括该总导航路径距离，在进行聚类的过程中后聚类后校验的步骤中，还可计算各订单子集对应的总导航路径距离，该总导航路径距离指的是从订单子集的第一个订单出发，到最后一个订单所经过的导航路径总和，从而可基于该总导航路径距离对订单子集进行筛选，选择出总导航路径距离最短或在一定距离范围内的订单子集。

本申请一个可选实施例中，还可对聚类结果中各订单子集进行校验，从而进一步校验订单子集中的订单，以便提高物流任务分配的准确性。其中，可设置校验订单的任务条件，通常会将一个订单子集中的订单分配给一个物流用户揽收，因此所述任务条件可依据单个物流用户的作业能力确定，该作业能力指的是物流用户执行物流任务的能力，包括揽收物流对象的能力等，如2小时能够完成某个范围内所有订单揽收的能力等。所述任务条件可包括第一揽收条件和第二揽收条件，所述第一揽收条件为订单子集超出单个物流用户的作业能力，所述第二揽收条件为订单子集不超出(小于或等于)单个物流用户的作业能力。

其中，可检测聚类结果中订单子集是否满足第一任务条件，也就是检验针对该订单子集是否在单个物流用户的作业能力范围内，若超出该单个物流用户的作业能力，则确定所述聚类结果中订单子集满足第一任务条件，可以将所述订单子集拆分为多于一个订单子集。如图3所示的示例中，第二个订单分布图为聚类得到的聚类结果，通过校验确定订单子集J4满足第一任务条件，因此可对订单子集J4进行拆分，得到拆分后的订单子集J41和J42，如图3所示的第三个订单分布图示例。

也可检验针对该订单子集是否在单个物流用户的作业能力范围内，若在该单个物流用户的作业能力，也就是确定聚类结果中订单子集不满足第一任务条件，则可对不满足第一任务条件的订单子集进行合并，其中可对至少连个订单子集机型合并处理，确定合并结果是否在单个物流用户的作业能力范围内，若在单个物流用户的作业能力范围，则确定多于一个订单子集满足第二任务条件，可对所述多于一个订单子集进行合并，得到合并后的订单子集。如图3所示的示例中，第二个订单分布图为聚类得到的聚类结果，通过校验确定订单子集J5、J6不满足第一任务条件，且订单子集J5、J6的合并结果满足第二任务条件，因此可对订单子集J5、J6进行合并，得到合并后的订单子集J56，如图3所示的第三个订单分布图示例。

从而可基于经纬度信息确定订单的分布并进行聚类处理，从而能够节省资源，合理分配物流任务，通过对聚类结果的校验，进一步提高订单子集的准确性。

步骤210，依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

对于处理得到的订单子集，可为各个订单子集分别确定一个物流任务，然后可分发给物流任务给相应的物流用户。

一个可选实施例中，所述依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务，包括：对所述聚类结果中的订单子集，生成所述订单子集对应的物流任务；按照设定规则确定所述物流任务对应的物流用户，为所述物流用户分发所述物流任务。所述聚类结果中的订单子集包括校验后的订单子集，因此可为各个订单子集生成相应的物流任务，该物流任务用于指示揽收订单子集中的订单，因此该物流任务可对应所述订单子集中各订单的订单数据，也可包括订单的揽收顺序、揽收路径等揽收任务信息，该揽收任务信息可在聚类处理过程中确定，具体可依据需求确定。对于每个物流任务，可按照设定规则确定所述物流任务对应的物流用户，然后为所述物流用户分发所述物流任务。

其中，设定规则指的是物流任务的分配规则。一个示例中，指定区域对应指定的物流提供方，则可将该物流任务分配给该物流提供方的物流用户，相应在聚类处理时也可考虑订单对应地点的区域信息来进行聚类。另一个示例中，指定区域对应订单需按照一定的比例分配不同的物流提供方，则在分配物流任务时，可基于该区域对应物流任务的历史分配信息，确定对应的物流提供方及物流用户。在另外的一些示例中，有些物流用户可能达到或即将达到工作结束时间，无法在工作时间内完成揽收，则可分配给其他物流用户。另外的一些示例中，有些物流用户具有被投诉或进入到黑名单等拒绝揽收的情况，也可分配给其他物流用户处理，具体可依据需求设置设定规则，来分配物流人员。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种物流处理方法，能够在对订单进行聚类处理后再分配物流人员，提高处理效率。

参照图4，示出了本申请的一种物流处理方法实施例的步骤流程图。

步骤402，收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合。

步骤404，在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址。

步骤406，将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息。

步骤408，按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，计算所述订单集合中任意两个订单的距离信息，其中，所述距离信息包括所述两个订单之间的导航路径距离。

步骤410，依据所述订单的经纬度信息和所述任意两个订单的距离信息，生成所述订单分布图。

步骤412，对所述订单分布图中的订单，根据所述任意两个订单的距离信息和设定聚类算法进行聚类处理。

步骤414，得到对应的聚类结果，所述聚类结果包括多于一个订单子集。

步骤416，判断所述聚类结果中订单子集是否满足第一任务条件；若是，则执行步骤420；若否，则执行步骤418。

步骤418，判断聚类结果中多于一个订单子集是否满足第二任务条件；若是，则执行步骤422；若否，则无需对订单子集进行合并或拆分，然后执行步骤424。

步骤420，对所述订单子集拆分。

步骤422，对所述多于一个订单子集进行合并。

步骤424，对所述订单子集，生成所述订单子集对应的物流任务。

步骤426，按照设定规则确定所述物流任务对应的物流用户，为所述物流用户分发所述物流任务。

从而与订单下发后实施分配的方案相比，本申请实施例可对设定时间(如10分、30分等)的订单进行统一收集、聚类、分配任务等处理，运力确定性更高。针对按照距离下发揽收任务的方案，本申请实施例能够更加合理的评估物流用户的作业能力并分配任务，并且对全局订单进行统一的任务分配处理，考虑了订单的全局分配效率，提高处理效率且能够合理利用物流资源。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流处理装置，应用于平台端的电子设备中。

参照图5，示出了本申请一种物流处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

集合确定模块502，用于收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合。

地址确定模块504，用于在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址。

转换模块506，用于将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息。

聚类模块508，用于依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类。

任务分发模块510，用于依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

综上，可收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合，从而能够对全局订单进行统一分配，然后在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址，再将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息，依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类，从而可基于聚类得到订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务，能够基于全局订单统一调配、合理的物流资源，并且能够提高处理效率。并且能够合理利用物流用户的能力。

参照图6，示出了本申请另一种物流处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

集合确定模块502，用于收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合。

地址确定模块504，用于在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址。

转换模块506，用于将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息。

聚类模块508，用于依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类。

任务分发模块510，用于依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

其中，所述聚类模块508包括：分布确定子模块5082、聚类处理子模块5084和校验模块5086，其中：

所述分布确定子模块5082，用于按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图。

所述聚类处理子模块5084，用于在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果。

所述分布确定子模块5082，用于按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，计算所述订单集合中任意两个订单的距离信息，其中，所述距离信息包括所述两个订单之间的导航路径距离；依据所述订单的经纬度信息和所述任意两个订单的距离信息，生成所述订单分布图。

所述聚类处理子模块5084，用于对所述订单分布图中的订单，根据所述任意两个订单的距离信息和设定聚类算法进行聚类处理；得到对应的聚类结果，所述聚类结果包括多于一个订单子集。

所述校验模块5086，用于若所述聚类结果中订单子集满足第一任务条件，对所述订单子集拆分；若所述聚类结果中多于一个订单子集满足第二任务条件，对所述多于一个订单子集进行合并。

其中，所述任务条件依据单个物流用户的作业能力确定，所述任务条件包括第一任务条件和第二任何条件。

其中，所述任务分发模块510包括：任务生成子模块5102和分发子模块5104，其中：

所述任务生成子模块5102，用于对所述聚类结果中的订单子集，生成所述订单子集对应的物流任务；

所述分发子模块5104，用于按照设定规则确定所述物流任务对应的物流用户，为所述物流用户分发所述物流任务。

从而与订单下发后实施分配的方案相比，本申请实施例可对设定时间(如10分、30分等)的订单进行统一收集、聚类、分配任务等处理，运力确定性更高。针对按照距离下发揽收任务的方案，本申请实施例能够更加合理的评估物流用户的作业能力并分配任务，并且对全局订单进行统一的任务分配处理，考虑了订单的全局分配效率，提高处理效率且能够合理利用物流资源。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。

本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括货柜设备、货柜设备的控制终端、服务器等设备。

本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、货柜设备、货柜设备的控制终端等电子设备。图7示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置700。

对于一个实施例，图7示出了示例性装置700，该装置具有一个或多个处理器702、被耦合到(一个或多个)处理器702中的至少一个的控制模块(芯片组)704、被耦合到控制模块704的存储器706、被耦合到控制模块704的非易失性存储器(NVM)/存储设备708、被耦合到控制模块704的一个或多个输入/输出设备710，以及被耦合到控制模块706的网络接口712。

处理器702可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器702可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置700能够作为本申请实施例中所述货柜设备、货柜设备的控制终端等设备。

在一些实施例中，装置700可包括具有指令714的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器706或NVM/存储设备708)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令714以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器702。

对于一个实施例，控制模块704可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器702中的至少一个和/或与控制模块704通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

控制模块704可包括存储器控制器模块，以向存储器706提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

存储器706可被用于例如为装置700加载和存储数据和/或指令714。对于一个实施例，存储器706可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器706可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，控制模块704可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备708及(一个或多个)输入/输出设备710提供接口。

例如，NVM/存储设备708可被用于存储数据和/或指令714。NVM/存储设备708可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备708可包括在物流上作为装置700被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备708可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备710进行访问。

(一个或多个)输入/输出设备710可为装置700提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备710可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口712可为装置700提供接口以通过一个或多个网络通信，装置700可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器702中的至少一个可与控制模块704的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，装置700可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置700可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置700包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括包括网络接口。

本申请实施例还提供了一种货柜设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的货柜设置方法。

本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的货柜设置方法。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种物流处理方法、一种物流处理装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种物流处理方法，其特征在于，所述的方法包括：

收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合；

在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址；

将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息；

依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类；

依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类，包括：

按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图；

在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，确定对应的订单分布图，包括：

按照所述订单集合中订单的目标地址的经纬度信息，计算所述订单集合中任意两个订单的距离信息，其中，所述距离信息包括所述两个订单之间的导航路径距离；

依据所述订单的经纬度信息和所述任意两个订单的距离信息，生成所述订单分布图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述订单分布图中，按照所述订单之间的距离信息进行聚类，得到聚类结果，包括：

对所述订单分布图中的订单，根据所述任意两个订单的距离信息和设定聚类算法进行聚类处理；

得到对应的聚类结果，所述聚类结果包括多于一个订单子集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述聚类结果中订单子集满足第一任务条件，对所述订单子集拆分。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述聚类结果中多于一个订单子集满足第二任务条件，对所述多于一个订单子集进行合并。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述任务条件依据单个物流用户的作业能力确定，所述任务条件包括第一任务条件和第二任何条件。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务，包括：

对所述聚类结果中的订单子集，生成所述订单子集对应的物流任务；

按照设定规则确定所述物流任务对应的物流用户，为所述物流用户分发所述物流任务。

9.一种货物寄送装置，其特征在于，所述的装置包括：

集合确定模块，用于收集在设定时间内接收的订单，确定对应的订单集合；

地址确定模块，用于在所述订单集合中订单的订单数据中，查询所述订单的目标地址；

转换模块，用于将所述目标地址转换为所述订单的经纬度信息；

聚类模块，用于依据所述订单的经纬度信息，对所述订单集合中订单进行聚类；

任务分发模块，用于依据所述聚类结果确定订单子集，分发所述订单子集对应的物流任务。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-8中一个或多个所述的方法。

11.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-8中一个或多个所述的方法。