CN110347957A - 一种自媒体用电服务推送方法 - Google Patents

Abstract

一种自媒体用电服务推送方法，可解决现有的供电服务的推送方式推广难度大，用户关注度低的技术问题。包括以下步骤：S100、提取个人用户的用电习惯和关注热点，确定用户特征，同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；S200、采集各渠道用户数据，制定用户推送渠道方案；S300、信息定制；同时结合步提取的渠道信息，进行投放，并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况，对于投放的阈值库进行修正；S400、根据投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化，修正特征和热点阈值，结合活跃度进行内容偏好分析，进而修正推送内容。本发明精准的区域特征分析和自媒体的推送模式，减少成本的投入，提升服务效率和质量。

Description

一种自媒体用电服务推送方法

技术领域

本发明涉及供电服务技术领域，具体涉及一种自媒体用电服务推送方法。

背景技术

目前供电服务主要以宣传册、消息推送和现场宣传为主，用户关注度较低。

无法宣传内容无重点性，用户接受度低，浪费时间和经济成本。

具体的说表现在以下两方面：

1、现有供电服务的推送方式都是以专题和主题方式，对于全体用户进行统一推送，主要方式为短信、微信、新闻等，缺乏针对性，难以让用户进行关注。

2、推广难度大，客户阅读率低，投入产出比较低。

发明内容

本发明提出的一种自媒体用电服务推送方法，可解决现有的供电服务的推送方式推广难度大，用户关注度低的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种自媒体用电服务推送方法，包括以下步骤：

S100、获取用户用电信息，提取个人用户的用电习惯和关注热点，确定用户特征，规划推送方案，同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；

S200、采集各渠道用户数据，分析用户对于渠道的喜好程度，分析区域对于渠道的喜好程度，制定用户推送渠道方案；

S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征，进行信息定制；同时结合步骤S200提取的渠道信息，进行投放，并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况，对于投放的阈值库进行修正；

S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化，修正特征和热点阈值，同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录，结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析，进而修正推送内容。

由上述技术方案可知，本发明的自媒体用电服务推送方法利用大数据技术，结合电网的建设情况、供电情况、故障情况、用户偏好、地域特征、自媒体使用情况、应用推广反馈等数据分析进行结合，实现分区域自媒体推广策略，对于用电常识、供电服务、供电产品进行定向推广，提升服务效率和产品的推广普及程度。

本发明精准的区域特征分析和自媒体的推送模式，减少成本的投入，提升服务效率和质量。

本发明的有益效果如下：

1、宣传的有效投放和精准投放，保证推送的范围可靠，避免客户因为推送的不精确信息带来的取关和投诉，提高宣传的投放效率和新业务的推广价值提升。

2、通过定位区域客户特征和单一客户需求分析为出发点，精准推送客户需求内容，如根据客户对于电费敏感，分析客户用电情况，如晚间用电多，直接给出相应的分时用电测算信息，和提供办理流程指导等。

3、推广内容渠道和方式定制，根据用户对于目前所有渠道的内容反馈情况和浏览情况进行分析，分析用户的渠道偏好，内容形式偏好等，以客户最喜爱的内容形式，最常见的渠道进行推送。

附图说明

图1是本发明的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

如图1所示，本实施例所述的自媒体用电服务推送方法，包括：

一种自媒体用电服务推送方法，包括以下步骤：

S100、获取用户用电信息，提取个人用户的用电习惯和关注热点，确定用户特征，规划推送方案，同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；

S200、采集各渠道用户数据，分析用户对于渠道的喜好程度，分析区域对于渠道的喜好程度，制定用户推送渠道方案；

S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征，进行信息定制；同时结合步骤S200提取的渠道信息，进行投放，并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况，对于投放的阈值库进行修正；

S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化，修正特征和热点阈值，同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录，结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析，进而修正推送内容。

本发明实施例的一种自媒体用电服务推送方法，可进一步如下解释为包括：

1、基础数据收集，通过热点分析等大数据应用，通过供电服务工单，包括线上、线下各种服务渠道等工单，根据热点分析方法，分析区域情况。如停电敏感、上班族集中/老人集中、电量电费敏感、工单反馈多、用电知识缺乏(经常有咨询电话)等。

2、收集各大自媒体平台，包括微信、微博、抖音、APP应用(掌上电力、电E宝)、直播平台的用户注册情况、关注情况、浏览情况，并且对于用户的基本信息进行区域划分。

3、根据区域内用户关注问题，通过该区域内用户关注点和热点情况，通过该区域内用户使用最多的自媒体模式进行信息推送和附件热点推送模式，推送模式可以采用视频等模式，如对于电费敏感用户，进行用电高峰期的电器的用电情况普及，对于分时用电等业务进行推广，并提供估算等。

4、收集用户对于推广信息的浏览情况和偏好情况，对于推广方式和渠道进行修正。

5、根据推广后的服务情况变化对于推广内容和方式进行自修正。

以下结合每一步骤具体说明：

S100、获取用户用电信息，提取个人用户的用电习惯和关注热点，确定用户特征，规划推送方案，同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；

步骤S100可解释为用户用电情况分析，分为区域特征分析和用户用电分析，区域特征分析主要包括电网架设情况、主要故障情况、区域特征、工单情况、敏感信息等，主要从目前各渠道的客户工单中，根据工单的类型划分和热点提取的方式进行热点的提取，同时根据客户地址进行区域划分，将热点标注到相应的网格。如{网格1：[特征1、特征2、特征3、……]，[热点1、热点2、热点3、……]}用户用电分析主要关联客户的基本情况，每月电量电费、用电时段、工单情况、工单类型、用电时间、是否分时等，从用户工单中提取个人用户关注点，如电费、电量情况、家庭用电故障、停电等，对于用户特征进行标注。如{用户1：[特征1、特征2、特征3、……]，[热点1、热点2、热点3、……]}。

步骤S100可按照以下步骤执行：

(1)数据采集：从供电各系统中，包括收集相应数据，服务工单数据、业务工单数据、用电信息数据、电网架设数据等；

(2)从服务工单和业务工单中，利用大数据的方法提取用户的业务热点、诉求热点、服务关注热点，输入数据为服务工单和业务工单数据，主要用于提取的字段包括用户的受理内容和反馈的处理情况，用语义识别的方法和自然语义切分分词的方法，结合电网专用分词词库，提取用户关注热点，并根据出现频率进行排序，形成如下特征集合，{用户1：{[热点1，权重1]，[热点2：权重2]，……}}，工单里的地址信息也保留，后面步骤五聚类分析中会使用。

(3)从客户用电信息中提取用户的用电方式和用电习惯，如用电类别(工业、商业、低压居民、低压非居)，用电集中时段、电量量级、电费量级、收费方式(费控/非费控)、计价方式(分时/非分时)、缴费方式等信息，其中用电时段根据用户使用习惯和频度进行排序，电量量级和电费量级，根据总量排名按百分比切分。

(4)根据不同的热点、诉求和用电习惯和特征，通过特征聚类和专家库的机器学习，形成特征用户集合，如用户群1(上班族){用电高峰期晚上、用电量适中、线上缴费、按时缴费}，根据用户群，定制不同的推送方案，如用户群1——推送内容方案1。如针对未办理分时的客户、晚上用电多、缴费习惯好的客户推送分时用电方案，大客户用户用电量大推送节能和电能替代服务等。

(5)利用工单地址和客户所属区域进行网格区域聚类，整理网格特征，如{网格1：{热点1，热点2，热点3，……}，{特征1，特征2，……}}，根据网格的热点排序和特征排序，制定网格的推送内容方案，推送内容方案主要包括但不限于用电知识、新业务、消息提醒、用电宣传。

S200、采集数据，分析用户对于渠道的喜好程度，分析区域对于渠道的喜好程度，制定用户推送渠道方案；

步骤S200可解释为：

分析目前供电渠道应用特点，包括关注的用户分布、用户使用最广分布、用户最喜欢的推广方式分布、用户浏览最多分布，同时结合用户的地理信息，个人信息，进行标注，如{网格1：[渠道1、渠道2、渠道3、……]，[形式1、形式2、形式3、……]，[时段1、时段2、时段3、……]}，{用户1：[渠道1、渠道2、渠道3、……]，[形式1、形式2、形式3、……]，[时段1、时段2、时段3、……]}，渠道和形式按使用广度进行排序。

步骤S200可按如下步骤执行：

(1)数据收集：收集各供电线上服务渠道、推广渠道的用户注册数据、用户关注数据、用户阅览情况等；

(2)从渠道、推广形式和时段进行提取用户对于渠道、形式、时段的感兴趣度的排序。{用户1：[渠道1、渠道2、渠道3、……]，[形式1、形式2、形式3、……]，[时段1、时段2、时段3、……]}，其中各类别中根据喜好程度进行排序。

(3)根据客户的地理位置信息进行地理网格特征的聚类，将一个区域类的偏好进行整合，形成如{网格1：[渠道1、渠道2、渠道3、……]，[形式1、形式2、形式3、……]，[时段1、时段2、时段3、……]}，其中各类别中根据喜好程度进行排序。

(4)根据用户的渠道使用偏好，制定用户最优化的推送渠道方案，也根据区域用户偏好，制定区域最友的推送渠道方案。推送渠道方案，包含渠道(微信、微博、抖音、直播、线下推广)，形式(文字、图片、视频、动画、现场宣传)，时段。

S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征，进行信息定制；同时结合步骤S200提取的渠道信息，进行投放，并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况，对于投放的阈值库进行修正；

S300可解释为：根据S100提取的区域和个人用户关注点，进行信息定制，如用电常识、供电服务、供电产品，结合S200提取的渠道信息，进行投放，并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况，对于投放的阈值库进行修正，修正S200中的渠道、形式、时段等内容的阈值设定，修正客户偏好。

步骤S300可按照以下步骤执行：

(1)根据步骤200得到的结果，网格偏好情况和个人用户偏好情况，分个人和区域进行供电服务推广，根据渠道、形式、时段的喜好程度进行权重分配，建立最优推广模式的方案；

(2)根据步骤S100得到的结果，根据网格和用户的用电特征和关注热点，根据权重判断，建立最优的推广内容方案；

(3)利用S100的推广方案进行S200的内容的投放。

S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化，修正特征和热点阈值，同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录，结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析，进而修正推送内容。

S400可解释为：

根据S300投放后的业务办理情况和客户反馈情况的变化，反应形式为区域的业务工单量WS_COUNT，和利用S100分析的热点变化情况，修正S100的特征和热点阈值，同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录，结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃情况进行内容偏好分析，修正推送内容。

S400可下以下步骤执行：

(1)结果反馈机制，根据推广内容的观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃情况，进行步骤200的结果的偏好顺序权重值调整。

(2)根据推广后的业务和服务工单变化，修正步骤100的特征和热点阈值，更新步骤100的用电特征库和热点库。

综上可知，本发明实施例的精准的区域特征分析和自媒体的推送模式，减少成本的投入，提升服务效率和质量。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种自媒体用电服务推送方法，其特征在于：包括以下步骤：

S100、获取用户用电信息，提取个人用户的用电习惯和关注热点，确定用户特征，规划推送方案，同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；

S200、采集各渠道用户数据，分析用户对于渠道的喜好程度，分析区域对于渠道的喜好程度，制定用户推送渠道方案；

S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征，进行信息定制；同时结合步骤S200提取的渠道信息，进行投放，并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况，对于投放的阈值库进行修正；

S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化，修正特征和热点阈值，同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录，结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析，进而修正推送内容。

2.根据权利要求1所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S100中获取用户用电信息具体为从供电各系统中收集相应数据，包括服务工单数据、业务工单数据、用电信息数据、电网架设数据。

3.根据权利要求2所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S100中提取个人用户的关注热点，具体包括：

从服务工单和业务工单中，利用大数据的方法提取用户的业务热点、诉求热点、服务关注热点。

4.根据权利要求2所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S100中同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；具体包括：

根据不同的热点、诉求和用电习惯和特征，通过特征聚类和专家库的机器学习，形成特征用户集合，根据用户群，定制不同的推送方案。

5.根据权利要求4所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S100中同时对于区域内用户进行总结聚类，形成区域的特征，规划区域推送内容方案；还包括：

利用工单地址和客户所属区域进行网格区域聚类，整理网格特征，根据网格的热点排序和特征排序，制定网格的推送内容方案，推送内容方案包括用电知识、新业务、消息提醒、用电宣传。

6.根据权利要求1所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S200中的采集各渠道用户数据，

包括收集各供电线上服务渠道、推广渠道的用户注册数据、用户关注数据、用户阅览信息。

7.根据权利要求6所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S200中分析用户对于渠道的喜好程度；包括：

从渠道、推广形式和时段进行提取用户对于渠道、形式、时段的感兴趣度的排序。

8.根据权利要求7所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S200中分析区域对于渠道的喜好程度；包括：

根据客户的地理位置信息进行地理网格特征的聚类，将一个区域类的偏好进行整合，并根据喜好程度进行排序。

9.根据权利要求8所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述步骤S200中制定用户推送渠道方案；其中推送渠道方案，包含渠道、形式和时段；

渠道包括微信、微博、抖音、直播、线下推广；

形式包括文字、图片、视频、动画、现场宣传。

10.根据权利要求1所述的自媒体用电服务推送方法，其特征在于：所述S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化，修正特征和热点阈值，同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录，结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析，进而修正推送内容；具体包括：

S401、根据推广后的业务和服务工单变化，修正步骤S100的特征和热点阈值,更新步骤S100的用电特征库和热点库；

S402、结果反馈机制，根据推广内容的观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃情况，进行步骤S200的结果的偏好顺序权重值调整。