CN110347732A - 一种数据转换方法及装置 - Google Patents
一种数据转换方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110347732A CN110347732A CN201910417728.7A CN201910417728A CN110347732A CN 110347732 A CN110347732 A CN 110347732A CN 201910417728 A CN201910417728 A CN 201910417728A CN 110347732 A CN110347732 A CN 110347732A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- type
- business
- business rule
- conversion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012546 transfer Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 10
- 210000001072 colon Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 230000036541 health Effects 0.000 description 10
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 3
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 description 2
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种数据转换方法及装置,本发明涉及数据处理技术领域,方法包括:获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板;根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型;根据第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件,转换映射文件用于将第一数据类型的数据转换为目标数据类型;根据预设的接口获取来自业务平台服务器的业务规则数据;根据转换映射文件对业务规则数据进行转换;将转换后的业务规则数据存储至预设的规则数据库。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中数据处理效率低的问题。
Description
【技术领域】
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据转换方法及装置。
【背景技术】
现有各个业务平台采用的业务规则数据的结构类型不同,使得在管理大量业务规则数据时需要频繁转换,从而使得数据处理效率低,数据维护成本高。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据转换方法及装置,用以解决现有技术中数据处理效率低的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种数据转换方法,所述方法包括:
获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板;根据所述业务规则数据模板确定所述业务平台服务器所提供数据的第一数据类型;根据所述第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件,所述转换映射文件用于将所述第一数据类型的数据转换为所述目标数据类型;根据预设的接口获取来自所述业务平台服务器的业务规则数据;根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换;将转换后的所述业务规则数据存储至预设的规则数据库。
进一步地,所述根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换,包括:解析所述业务规则数据,得到数据类型;当所述数据类型为基础类型,根据所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系将所述业务规则数据进行转换,所述基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型,所述转换映射文件包括所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系。
进一步地,所述根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换,包括:解析所述业务规则数据,得到数据类型;当所述数据类型为非基础类型时,将所述业务规则数据先转换为基础类型,所述基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型;根据所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系将所述业务规则数据进行转换,所述转换映射文件包括所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系。
进一步地,所述当所述数据类型为非基础类型时,将所述业务规则数据先转换为基础类型,包括:当所述数据类型为列表类型,提取所述列表类型的业务规则数据中的各个字段所对应的字段值,并用逗号将所述字段值进行连接,形成字符串类型数据。
进一步地,所述当所述数据类型为非基础类型时,将所述业务规则数据先转换为基础类型,包括:当所述数据类型为哈希类型,依次提取所述业务规则数据的每个键值对中的键和值,并用冒号将所述键和值进行组合;将组合后的所有所述键和值用逗号进行连接,形成字符串类型数据。
进一步地,所述将转换后的所述业务规则数据存储至预设的规则数据库,包括:提取所述业务规则数据中的关键字;根据所述关键字对每条所述业务规则数据进行标注,得到所述业务规则数据的多维度分类标识,其中,所述多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型;根据所述多维度分类标识对所述业务规则数据进行分类,得到多个规则包,并将所述多个规则包存储至预设的所述规则数据库中。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种数据转换装置,所述装置包括:第一获取单元,用于获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板;确定单元,用于根据所述业务规则数据模板确定所述业务平台服务器所提供数据的第一数据类型;制定单元,用于根据所述第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件;所述转换映射文件用于将所述第一数据类型的数据转换为所述目标数据类型;第二获取单元,用于根据预设的接口获取来自所述业务平台服务器的业务规则数据;转换单元,用于根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换;存储单元,用于将转换后的所述业务规则数据存储至预设的规则数据库。
进一步地,所述转换单元包括:
解析子单元,用于解析所述业务规则数据,得到数据类型;第一转换子单元,用于当所述数据类型为基础类型,根据所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系将所述业务规则数据进行转换,所述基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型,所述转换映射文件包括所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种计算机非易失性存储介质,所述存储介质包括存储的程序,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的数据转换方法。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的数据转换方法的步骤。
在本方案中,通过预设的接口将不同业务平台的业务规则数据根据预设的转换映射关系进行转换,使得不同平台的业务规则数据能够转换成预设的数据类型,从而提高不同业务平台的数据处理效率,降低数据维护成本。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种可选的数据转换方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种可选的数据转换装置的示意图;
图3是本发明实施例提供的一种可选的计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述终端,但这些终端不应限于这些术语。这些术语仅用来将终端彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一获取单元也可以被称为第二获取单元,类似地,第二获取单元也可以被称为第一获取单元。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1是根据本发明实施例的一种数据转换方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤S101,获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板。
步骤S102,根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型。
步骤S103,根据第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件,转换映射文件用于将第一数据类型的数据转换为目标数据类型。
步骤S104,根据预设的接口获取来自业务平台服务器的业务规则数据。
步骤S105,根据转换映射文件对业务规则数据进行转换。
步骤S106,将转换后的业务规则数据存储至预设的规则数据库。
在本方案中,通过预设的接口将不同业务平台的业务规则数据根据预设的转换映射关系进行转换,使得不同平台的业务规则数据能够转换成预设的数据类型,从而提高不同业务平台的数据处理效率,降低数据维护成本。
具体地,业务平台例如可以是天猫平台、京东平台、直营平台(官方网页平台及APP平台)等。可以理解地,每个业务平台的数据类型都存在一定的差异。因此,需要将业务规则数据转换至统一的数据类型再存储至预设的规则数据库,以方便后续对业务规则数据的管理。
在一种实施方式中,业务规则数据为保险购买时承保方与投保方之间约定的契约规则。其中,接口是指计算机系统中两个独立的软件进行信息交换的共享边界,例如可以是网络应用程序接口。
具体地,根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型。通过预先获取各个业务平台服务器的业务规则数据模板,解析业务规则数据模板得到各个业务平台服务器提供的数据的数据类型。例如可以是整数型,浮点型、字符串型、长整型。预设的规则数据库是MySQL数据库,规则数据库的数据类型为sql字符串列表。
可选地,根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型,包括:
将业务规则数据模板中的字段进行标注,得到待转换字段与剔除字段;确定待转换字段的第一数据类型。从而使得能够根据待转换字段的第一数据类型及接收端的目标数据类型制定相应的转换映射文件。
具体地,可以对字段进行标注,例如A表示待转换,B表示待剔除。可以理解地,每个保险产品的契约规则都有通用的契约规则,例如,健康险中的某规则“每位被保险人限投保一份,多投无效。”这条规则就是通用的契约规则,每个业务平台针对该产品都会设有这个通用的契约规则,那么在收集契约规则时,则无需反复获取,仅需要对一些产品的个性契约规则进行转换并保存即可。
可选地,根据转换映射文件对业务规则数据进行转换,包括:
解析业务规则数据,得到数据类型;当数据类型为基础类型,根据基础类型与目标数据类型的转换映射关系将业务规则数据进行转换,基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型,转换映射文件包括基础类型与目标数据类型的转换映射关系。
具体地,当业务平台服务器提供的数据为字符串类型,则不需要进行转换,可以直接读取并存储。当业务平台服务器提供的数据为整数型,则需要调用预设的第一函数(例如sprintf函数),向函数中输入整数,转换得到字符串类型的规则数据。同样地,当业务平台服务器提供的数据为浮点型,则需要调用预设的第二函数(例如fcvt函数),将浮点型规则数据转换得到字符串类型的规则数据。
可选地,根据转换映射文件对业务规则数据进行转换,包括:
解析业务规则数据,得到数据类型;当数据类型为非基础类型时,将业务规则数据先转换为基础类型,基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型;根据基础类型与目标数据类型的转换映射关系将业务规则数据进行转换,转换映射文件包括基础类型与目标数据类型的转换映射关系。
可选地,当数据类型为非基础类型时,将业务规则数据先转换为基础类型,包括:
当数据类型为列表类型,提取列表类型的业务规则数据中的各个字段所对应的字段值,并用分隔符将字段值进行连接,形成字符串类型数据。
列表类型数据由多个字段组成,例如,包括适用年龄、最高续保年龄、被保险人这三个字段,转换时,将每个字段用逗号进行连接,形成“适用年龄,最高续保年龄,被保险人”格式的字符串数据后,将该字符串类型数据存储至预设的规则数据库中。
可选地,当数据类型为非基础类型时,将业务规则数据先转换为基础类型,包括:
当数据类型为哈希类型,依次提取业务规则数据的每个键值对中的键和值,并用冒号将键和值进行组合;将组合后的所有键和值用逗号进行连接,形成字符串类型数据。例如:哈希类型的结构为{key:value,key2:value2},将其转换为“key:value,key2:value2”格式的字符串数据后,将该字符串类型数据存储至预设的规则数据库中。
可选地,将转换后的业务规则数据存储至预设的规则数据库,包括:
提取业务规则数据中的关键字;根据关键字对业务规则数据进行标注,得到业务规则数据的多维度分类标识,其中,多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型;根据多维度分类标识对多条业务规则数据进行分类,得到多个规则包,并将多个规则包存储至预设的规则数据库中。
可选地,多维度分类标识包括一级分类标识、二级分类标识、三级分类标识。其中,一级分类标识中的业务所属类别包括健康保险、人寿保险、养老保险、财产保险等多个二级分类标识;其中,二级分类标识“健康保险”还可以包括重大疾病保险、少儿健康保险、成人健康保险、中老年健康保险等多个三级分类标识;二级分类标识“财产保险”包括车险、房屋保险、家庭财产保险、银行卡安全保险、家居保险等多个三级分类标识。一级分类标识中的业务所属平台包括第三方投保平台(实体代理店、电商代理平台等)、直营平台(例如:官方网页平台及APP平台)。一级分类标识中的业务所属客户类型包括个人、团体或企业,其中,二级分类标识中的“个人”还可以包括儿童、成年人、中老年。
通过将现有的规则数据进行分类,从而将规则数据细化,使得在新业务规则生成过程中,提取新业务中的关键词,再通过关键词匹配适用的规则包,无需重复开发类似的保险规则,提高保险规则设置效率。
本发明实施例提供了一种数据转换装置,该装置用于执行上述数据转换方法,如图2所示,该装置包括:第一获取单元10、确定单元20、制定单元30、第二获取单元40、转换单元50、存储单元60。
第一获取单元10,用于获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板。
确定单元20,用于根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型。
制定单元30,用于根据第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件,转换映射文件用于将第一数据类型的数据转换为目标数据类型。
第二获取单元40,用于根据预设的接口获取来自业务平台服务器的业务规则数据。
转换单元50,用于根据转换映射文件对业务规则数据进行转换。
存储单元60,用于将转换后的业务规则数据存储至预设的规则数据库。
在本方案中,通过预设的接口将不同业务平台的业务规则数据根据预设的转换映射关系进行转换,使得不同平台的业务规则数据能够转换成预设的数据类型,从而提高不同业务平台的数据处理效率,降低数据维护成本。
具体地,业务平台例如可以是天猫平台、京东平台、直营平台(官方网页平台及APP平台)等。可以理解地,每个业务平台的数据类型都存在一定的差异。因此,需要将业务规则数据转换至统一的数据类型再存储至预设的规则数据库,以方便后续对业务规则数据的管理。
在一种实施方式中,业务规则数据为保险购买时承保方与投保方之间约定的契约规则。其中,接口是指计算机系统中两个独立的软件进行信息交换的共享边界,例如可以是网络应用程序接口。
具体地,根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型。通过预先获取各个业务平台服务器的业务规则数据模板,解析业务规则数据模板得到各个业务平台服务器提供的数据的数据类型。例如可以是整数型,浮点型、字符串型、长整型。预设的规则数据库是MySQL数据库,规则数据库的数据类型为sql字符串列表。
可选地,确定单元包括标注子单元、确定子单元。
标注子单元,用于将业务规则数据模板中的字段进行标注,得到待转换字段与剔除字段;确定子单元,用于确定待转换字段的第一数据类型。从而使得能够根据待转换字段的第一数据类型及接收端的目标数据类型制定相应的转换映射文件。
具体地,可以对字段进行标注,例如A表示待转换,B表示待剔除。可以理解地,每个保险产品的契约规则都有通用的契约规则,例如,健康险中的某规则“每位被保险人限投保一份,多投无效。”这条规则就是通用的契约规则,每个业务平台针对该产品都会设有这个通用的契约规则,那么在收集契约规则时,则无需反复获取,仅需要对一些产品的个性契约规则进行转换并保存即可。
进一步地,转换单元50包括解析子单元、第一转换子单元。
解析子单元,用于解析业务规则数据,得到数据类型;第一转换子单元,用于当数据类型为基础类型,根据基础类型与目标数据类型的转换映射关系将业务规则数据进行转换,基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型。
具体地,当业务平台服务器提供的数据为字符串类型,则不需要进行转换,可以直接读取并存储。当业务平台服务器提供的数据为整数型,则需要调用预设的第一函数(例如sprintf函数),向函数中输入整数,转换得到字符串类型的规则数据。同样地,当业务平台服务器提供的数据为浮点型,则需要调用预设的第二函数(例如fcvt函数),将浮点型规则数据转换得到字符串类型的规则数据。
可选地,转换单元50包括第二转换子单元、第三转换子单元。
第二转换子单元,用于当数据类型为非基础类型时,将业务规则数据先转换为基础类型,基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型;第三转换子单元,用于根据基础类型与目标数据类型的转换映射关系将业务规则数据进行转换。
具体地,当数据类型为列表类型,提取列表类型的业务规则数据中的各个字段所对应的字段值,并用逗号将字段值进行连接,形成字符串类型数据。
列表类型数据由多个字段组成,例如,包括适用年龄、最高续保年龄、被保险人这三个字段,转换时,将每个字段用逗号进行连接,形成“适用年龄,最高续保年龄,被保险人”格式的字符串数据后,将该字符串类型数据存储至预设的规则数据库中。
可选地,当数据类型为哈希类型,依次提取业务规则数据的键值对中的键和值,并用冒号将键和值进行组合;将组合后的所有键和值用逗号进行连接,形成字符串类型数据。例如:哈希类型的结构为{key:value,key2:value2},将其转换为“key:value,key2:value2”格式的字符串数据后,将该字符串类型数据存储至预设的规则数据库中。
可选地,存储单元60包括提取子单元、第二标注子单元、存储子单元。
提取子单元,用于提取业务规则数据中的关键字;第二标注子单元,用于根据关键字对业务规则数据进行标注,得到业务规则数据的多维度分类标识,其中,多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型;存储子单元,用于根据多维度分类标识对多条业务规则数据进行分类,得到多个规则包,并将多个规则包存储至预设的规则数据库中。
可选地,多维度分类标识包括一级分类标识、二级分类标识、三级分类标识。其中,一级分类标识中的业务所属类别包括健康保险、人寿保险、养老保险、财产保险等多个二级分类标识;其中,二级分类标识“健康保险”还可以包括重大疾病保险、少儿健康保险、成人健康保险、中老年健康保险等多个三级分类标识;二级分类标识“财产保险”包括车险、房屋保险、家庭财产保险、银行卡安全保险、家居保险等多个三级分类标识。一级分类标识中的业务所属平台包括第三方投保平台(实体代理店、电商代理平台等)、直营平台(例如:官方网页平台及APP平台)。一级分类标识中的业务所属客户类型包括个人、团体或企业,其中,二级分类标识中的“个人”还可以包括儿童、成年人、中老年。
通过将现有的规则数据进行分类,从而将规则数据细化,使得在新业务规则生成过程中,提取新业务中的关键词,再通过关键词匹配适用的规则包,无需重复开发类似的保险规则,提高保险规则设置效率。
本发明实施例提供了一种计算机非易失性存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤:
获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板;根据业务规则数据模板确定业务平台服务器所提供数据的第一数据类型;根据第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件,转换映射文件用于将第一数据类型的数据转换为目标数据类型;根据预设的接口获取来自业务平台服务器的业务规则数据;根据转换映射文件对业务规则数据进行转换;将转换后的业务规则数据存储至预设的规则数据库。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤:解析业务规则数据,得到数据类型;当数据类型为基础类型,根据基础类型与目标数据类型的转换映射关系将业务规则数据进行转换,基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型,转换映射文件包括基础类型与目标数据类型的转换映射关系。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤:解析业务规则数据,得到数据类型;当数据类型为非基础类型时,将业务规则数据先转换为基础类型,基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型;根据基础类型与目标数据类型的转换映射关系将业务规则数据进行转换,转换映射文件包括基础类型与目标数据类型的转换映射关系。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤:当数据类型为列表类型,提取列表类型的业务规则数据中的各个字段所对应的字段值,并用逗号将字段值进行连接,形成字符串类型数据。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤:当数据类型为哈希类型,依次提取业务规则数据的每个键值对中的键和值,并用冒号将键和值进行组合;将组合后的所有键和值用逗号进行连接,形成字符串类型数据。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤:提取业务规则数据中的关键字;根据关键字对业务规则数据进行标注,得到业务规则数据的多维度分类标识,其中,多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型;根据多维度分类标识对多条业务规则数据进行分类,得到多个规则包,并将多个规则包存储至预设的规则数据库中。
图3是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图3所示,该实施例的计算机设备100包括:处理器101、存储器102以及存储在存储器102中并可在处理器101上运行的计算机程序103,该计算机程序103被处理器101执行时实现实施例中的数据转换方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器101执行时实现实施例中数据转换装置中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
计算机设备100可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可包括,但不仅限于,处理器101、存储器102。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是计算机设备100的示例,并不构成对计算机设备100的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器101可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器102可以是计算机设备100的内部存储单元,例如计算机设备100的硬盘或内存。存储器102也可以是计算机设备100的外部存储设备,例如计算机设备100上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器102还可以既包括计算机设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器102用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器102还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种数据转换方法,其特征在于,所述方法包括:
获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板;
根据所述业务规则数据模板确定所述业务平台服务器所提供数据的第一数据类型;
根据所述第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件,所述转换映射文件用于将所述第一数据类型的数据转换为所述目标数据类型;
根据预设的接口获取来自所述业务平台服务器的业务规则数据;
根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换;
将转换后的所述业务规则数据存储至预设的规则数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换,包括:
解析所述业务规则数据,得到数据类型;
当所述数据类型为基础类型,根据所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系将所述业务规则数据进行转换,所述基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型,所述转换映射文件包括所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换,包括:
解析所述业务规则数据,得到数据类型;
当所述数据类型为非基础类型时,将所述业务规则数据先转换为基础类型,所述基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型;
根据所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系将所述业务规则数据进行转换,所述转换映射文件包括所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当所述数据类型为非基础类型时,将所述业务规则数据先转换为基础类型,包括:
当所述数据类型为列表类型,提取所述列表类型的业务规则数据中的各个字段所对应的字段值,并用逗号将所述字段值进行连接,形成字符串类型数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当所述数据类型为非基础类型时,将所述业务规则数据先转换为基础类型,包括:
当所述数据类型为哈希类型,依次提取所述业务规则数据的每个键值对中的键和值,并用冒号将所述键和值进行组合;
将组合后的所有所述键和值用逗号进行连接,形成字符串类型数据。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述将转换后的所述业务规则数据存储至预设的规则数据库,包括:
提取所述业务规则数据中的关键字;
根据所述关键字对所述业务规则数据进行标注,得到所述业务规则数据的多维度分类标识,其中,所述多维度分类标识包括业务所属类别、业务所属平台、业务所属客户类型;
根据所述多维度分类标识对所述业务规则数据进行分类,得到多个规则包,并将所述多个规则包存储至预设的所述规则数据库中。
7.一种数据转换装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取业务平台服务器提供的业务规则数据模板;
确定单元,用于根据所述业务规则数据模板确定所述业务平台服务器所提供数据的第一数据类型;
制定单元,用于根据所述第一数据类型及预设的目标数据类型制定转换映射文件;所述转换映射文件用于将所述第一数据类型的数据转换为所述目标数据类型;
第二获取单元,用于根据预设的接口获取来自所述业务平台服务器的业务规则数据;
转换单元,用于根据所述转换映射文件对所述业务规则数据进行转换;
存储单元,用于将转换后的所述业务规则数据存储至预设的规则数据库。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述转换单元包括:
解析子单元,用于解析所述业务规则数据,得到数据类型;
第一转换子单元,用于当所述数据类型为基础类型,根据所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系将所述业务规则数据进行转换,所述基础类型包括字符串类型、整数型、浮点型,所述转换映射文件包括所述基础类型与所述目标数据类型的转换映射关系。
9.一种计算机非易失性存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其特征在于,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6任意一项所述的数据转换方法。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于:所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任意一项所述的数据转换方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910417728.7A CN110347732A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种数据转换方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910417728.7A CN110347732A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种数据转换方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110347732A true CN110347732A (zh) | 2019-10-18 |
Family
ID=68173914
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910417728.7A Pending CN110347732A (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种数据转换方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110347732A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110826896A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 北京东软望海科技有限公司 | 数据处理控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110874379A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-10 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 数据流转方法及装置 |
CN111061743A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据加工方法、装置和电子设备 |
CN111209443A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-29 | 苏州亿歌网络科技有限公司 | 一种问卷数据存储方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111368512A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 北京软通智慧城市科技有限公司 | 一种业务数据的转换方法、装置、设备及存储介质 |
CN111367988A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-03 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据导入方法及装置 |
CN111737404A (zh) * | 2020-06-26 | 2020-10-02 | 豆盟(北京)科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN111858497A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种存储类型转换方法、装置及设备 |
CN112698971A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于规则引擎的参数转换方法、装置、设备及介质 |
CN112835904A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-25 | 北京电解智科技有限公司 | 一种数据处理方法和数据处理装置 |
CN112860239A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-05-28 | 京东数科海益信息科技有限公司 | 一种数据类型转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112905687A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113504896A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-15 | 云南腾云信息产业有限公司 | 一种应用程序的业务数据处理方法、装置及移动终端 |
CN114157515A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-03-08 | 华信咨询设计研究院有限公司 | 一种基于响应式的网络流量高速分析方法及系统 |
CN114265823A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-01 | 众和空间(北京)科技有限责任公司 | 一种基于映射文件的物联网设备可视化集成系统及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106296458A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-04 | 成都九鼎瑞信科技股份有限公司 | 水务数据处理方法、装置及水务数据采集系统 |
CN109325041A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-05-20 CN CN201910417728.7A patent/CN110347732A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106296458A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-04 | 成都九鼎瑞信科技股份有限公司 | 水务数据处理方法、装置及水务数据采集系统 |
CN109325041A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110826896A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 北京东软望海科技有限公司 | 数据处理控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110874379A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-10 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 数据流转方法及装置 |
CN111061743A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据加工方法、装置和电子设备 |
CN111061743B (zh) * | 2019-12-25 | 2023-10-31 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据加工方法、装置和电子设备 |
CN111209443A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-29 | 苏州亿歌网络科技有限公司 | 一种问卷数据存储方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111368512B (zh) * | 2020-03-04 | 2023-08-22 | 北京软通智慧科技有限公司 | 一种业务数据的转换方法、装置、设备及存储介质 |
CN111368512A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 北京软通智慧城市科技有限公司 | 一种业务数据的转换方法、装置、设备及存储介质 |
CN111367988A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-03 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据导入方法及装置 |
CN111737404A (zh) * | 2020-06-26 | 2020-10-02 | 豆盟(北京)科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN111858497A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种存储类型转换方法、装置及设备 |
CN112698971A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于规则引擎的参数转换方法、装置、设备及介质 |
CN112698971B (zh) * | 2020-12-30 | 2023-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于规则引擎的参数转换方法、装置、设备及介质 |
CN112835904A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-25 | 北京电解智科技有限公司 | 一种数据处理方法和数据处理装置 |
CN112860239A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-05-28 | 京东数科海益信息科技有限公司 | 一种数据类型转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112905687A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113504896A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-15 | 云南腾云信息产业有限公司 | 一种应用程序的业务数据处理方法、装置及移动终端 |
CN113504896B (zh) * | 2021-07-12 | 2023-08-18 | 云南腾云信息产业有限公司 | 一种应用程序的业务数据处理方法、装置及移动终端 |
CN114265823A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-01 | 众和空间(北京)科技有限责任公司 | 一种基于映射文件的物联网设备可视化集成系统及方法 |
CN114157515A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-03-08 | 华信咨询设计研究院有限公司 | 一种基于响应式的网络流量高速分析方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110347732A (zh) | 一种数据转换方法及装置 | |
CN102236581B (zh) | 用于数据中心的映射化简方法和系统 | |
CN110163478A (zh) | 一种合同条款的风险审查方法及装置 | |
CN110083623B (zh) | 一种业务规则生成方法及装置 | |
CN108376364B (zh) | 一种支付系统对账的方法、设备及终端设备 | |
CN106469413B (zh) | 一种虚拟资源的数据处理方法及装置 | |
CN108446968A (zh) | 一种会计分录的方法、装置及终端设备 | |
CN110147657A (zh) | 一种用户权限配置方法及装置 | |
CN109992588A (zh) | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 | |
CN110175152A (zh) | 一种日志查询方法、中转服务器集群及日志查询系统 | |
CN109685488A (zh) | 转账交易分片处理方法、设备和存储介质 | |
CN111563382A (zh) | 文本信息的获取方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN108536682A (zh) | 一种应用于服务业撮合交易的识别分类系统 | |
CN110110213A (zh) | 挖掘用户职业的方法、装置、计算机可读存储介质和终端设备 | |
CN110119880A (zh) | 一种自动评级方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN109271481A (zh) | 一种电力诉求信息的分类方法、系统及终端设备 | |
CN109376079A (zh) | 接口调用的测试方法及服务器 | |
CN116860856A (zh) | 一种财务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107748772A (zh) | 一种商标识别方法及装置 | |
CN110532359A (zh) | 法律条文查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113435900A (zh) | 交易风险确定方法、装置和服务器 | |
CN106202440A (zh) | 数据处理方法、装置及设备 | |
CN110737425A (zh) | 一种计费平台系统的应用程序的建立方法及装置 | |
Ying et al. | FrauDetector+ An Incremental Graph-Mining Approach for Efficient Fraudulent Phone Call Detection | |
CN110019762A (zh) | 一种问题定位方法、存储介质和服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |