CN109271481A - 一种电力诉求信息的分类方法、系统及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种电力诉求信息的分类方法、系统以及终端设备，所述方法包括：从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉求信息作为目标电力诉求信息，分割目标电力诉求信息，得到词语集合，依次将词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹配，若预设关键词集合中存在与词语匹配的关键词，则将关键词对应的诉求类型作为目标类型，并将目标电力诉求信息添加到目标类型对应的待处理任务中。本发明通过对目标电力诉求信息进行分割得到词语集合，依次将词语集合中的词语与预设关键词集合中的关键词进行匹配，若预设关键词集合中存在与词语匹配的关键词，则将关键词对应的诉求类型作为目标类型，提高了分类的准确性。

Description

一种电力诉求信息的分类方法、系统及终端设备

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种电力诉求信息的分类方法、 系统及终端设备。

背景技术

随着社会的快速发展，企业和居民对电力服务的要求越来越高，当企业和 居民在用电过程中遇到问题时，可以通过95598客服系统向客服反映，客服根 据用电客户描述的问题现象，以及该问题给用电客户带来的影响程度填写电力 工单，并选择对应的诉求类型，但由于客服存在主观性且每天需要面对大量的 电力工单，有可能会出现不能准确判断出电力工单所属诉求类型的问题，从而 导致分类不准确。

因此，现有技术中通过人工选择电力工单对应的诉求类型的方式存在分类 准确率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种电力诉求信息的分类方法、系统及终 端设备，以解决现有技术中通过人工选择电力工单对应的诉求类型的方式存在 分类准确率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种电力诉求信息的分类方法，包括：

从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉求信息作为目标电力诉求信 息。

分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合。

依次将所述词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹配。

若所述预设关键词集合中存在与所述词语匹配的关键词，则将所述关键词 对应的诉求类型作为目标类型，并将所述目标电力诉求信息添加到所述目标类 型对应的待处理任务中。

本发明实施例的第二方面提供了一种电力诉求信息的分类系统，包括：

目标诉求信息获取模块，用于从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉 求信息作为目标电力诉求信息。

目标诉求信息分割模块，用于分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合。

词语集合模糊匹配模块，用于依次将所述词语集合中的词语与预设关键词 集合进行模糊匹配。

第一处理模块，用于若所述预设关键词集合中存在与所述词语匹配的关键 词，则将所述关键词对应的诉求类型作为目标类型，并将所述目标电力诉求信 息添加到所述目标类型对应的待处理任务中。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及 存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行 所述计算机程序时实现如上所述的电力诉求信息的分类方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述 的电力诉求信息的分类方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例从待处理 的电力诉求信息中选取一条电力诉求信息作为目标电力诉求信息，分割目标电 力诉求信息，得到词语集合，依次将词语集合中的词语与预设关键词集合进行 模糊匹配，若预设关键词集合中存在与词语匹配的关键词，则将关键词对应的 诉求类型作为目标类型，并将目标电力诉求信息添加到目标类型对应的待处理 任务中。本发明实施例通过对选取的目标电力诉求信息进行分割得到词语集合， 依次将词语集合中的词语与预设关键词集合中的关键词进行匹配，若预设关键 词集合中存在与词语匹配的关键词，则将关键词对应的诉求类型作为目标类型， 从而实现了电力诉求信息的自动分类，无需人工对电力诉求信息进行分类，不 具有主观性，提高了分类的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的电力诉求信息的分类方法的实现流程示意 图；

图2是本发明一个实施例提供的图1中步骤S103的具体实现流程示意图；

图3是本发明一个实施例提供的电力诉求信息的分类系统的结构示意图；

图4是本发明一个实施例提供的图3中的词语集合模糊匹配模块的具体结 构示意图；

图5是本发明一个实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当 清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中， 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节 妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例1：

图1示出了本发明的一个实施例提供的电力诉求信息的分类方法的实现流 程，其过程详述如下：

在步骤S101中，从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉求信息作为目 标电力诉求信息。

在本实施例中，电力诉求信息为电力工单上填写的信息。

在一个实施例中，检测目标电力诉求信息中是否包含必要信息，必要信息 包括用户联系电话，若不包括必要信息，则从待处理的电力诉求信息中重新选 取一条电力诉求信息作为目标电力诉求信息。

在本实施例中，当选取目标电力诉求信息后，先检测目标电力诉求信息是 否包含必要信息，若目标电力诉求信息不包含必要信息，则表示该目标电力诉 求信息无效，即当相关电力工作人员处理目标电力诉求信息时，无法与目标电 力诉求信息对应的用户取得联系，因此，直接去除该无效的目标电力诉求信息， 减少时间的浪费，提高了电力诉求信息的处理效率。

在步骤S102中，分割目标电力诉求信息，得到词语集合。

在本发明的一个实施例中，在步骤S102之前，包括：

1)检测目标电力诉求信息中是否存在噪声字符。

2)若目标电力诉求信息中存在噪声字符，则删掉噪声字符。

在本实施例中，噪声音符包括标点符号。

在本实施例中，去掉目标电力诉求信息中的噪声信号，便于后续对目标电 力诉求信息分割。

在本发明的一个实施例中，步骤S102包括：

1)利用预设文本分割工具，将目标电力诉求信息分割成若干个词语。

2)将若干个词语组成词语集合。

在本实施例中，预设文本分割工具基于预设词库，将目标电力诉求信息分 割成若干个词语，词语集合包含该若干个词语。

在步骤S103中，依次将词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹 配。

在本实施例中，依次从词语集合中选取一个词语与预设关键词集合中的关 键词进行模糊匹配。

在步骤S104中，若预设关键词集合中存在与词语匹配的关键词，则将关键 词对应的诉求类型作为目标类型，并将目标电力诉求信息添加到目标类型对应 的待处理任务中。

在本实施例中，若预设关键词集合中存在与选取的词语匹配的关键词，则 获取与选取的词语匹配的关键词的诉求类型，并作为目标类型，将该目标电力 诉求信息添加到目标类型对应的待处理任务中，以使该目标类型对应的相关电 力工作人员可以尽快解决，并重新从待处理的电力诉求信息中选取一个电力诉 求作为目标电力诉求信息。

在一个实施例中，若词语集合未存在与预设关键词集合中的关键词匹配的 词语，则将目标电力诉求信息发送给目标终端，目标电力诉求信息用于指示目 标终端对应的审核人员确定目标电力诉求信息的诉求类型。

在本实施例中，若词语集合未存在可以与预设关键词集合中的关键词匹配 的词语，则交付人工处理，人工确定目标电力诉求信息的诉求类型，并分配到 该诉求类型对应的待处理任务中，避免出现目标电力诉求信息得不到处理的情 况。

以一个具体应用场景为例，词语集合包括电视和损坏，预设关键词集合包 括电费和线路，将词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹配，确定出 电视与电费和线路均不匹配，以及损坏与电费和线路均不匹配，则该词语集合 中未存在与预设关键词集合中的关键词匹配的词语。

在本实施例中，通过对选取的目标电力诉求信息进行分割得到词语集合， 依次将词语集合中的词语与预设关键词集合中的关键词进行匹配，若预设关键 词集合中存在与词语匹配的关键词，则将关键词对应的诉求类型作为目标类型， 从而实现了电力诉求信息的自动分类，无需人工对电力诉求信息进行分类，不 具有主观性，提高了分类的准确性，并且提高了分类的效率，降低了客服人员 的工作强度。

图2示出了本发明的一个实施例提供的图1中的步骤S103的具体实现流 程，其过程详述如下：

在步骤S201中，分别计算词语与预设关键词集合中的关键词的相似度。

在本发明的一个实施例中，步骤201包括：

1)依次从预设关键词集合中选取一个关键词作为目标关键词。

2)将词语转换为字符编码，并获取目标关键词对应的目标字符编码。

3)分别统计字符编码和目标字符编码的长度值。

4)将字符编码的长度值和目标字符编码的长度值中数值大的长度值确定为 目标长度值。

5)基于编辑距离算法，计算将字符编码转换为目标字符编码需要的编辑操 作次数。

6)根据确定词语与目标关键词的相似度，其中，S为相似度， M为编辑操作次数，L为目标长度值。

在本实施例中，编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符、插入一个字 符或删除一个字符。

在本实施例中，将词语转换为字符编码，字符编码可以为ASCII码 (AmericanStandard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码)。

在本实施例中，将词语转换为字符编码后，获取目标关键词对应的目标字 符编码，统计词语对应的字符编码的长度值和目标字符编码的长度值，选取两 者之中较大的长度值作为目标长度值，例如，词语对应的字符编码的长度值为 4，目标字符编码的长度值为5，则目标长度值为5。

其中，目标关键词表示预设关键词集合中正在检测是否与词语匹配的关键 词，例如，词语为线路，预设关键词集合中包含一个关键词为电费，检测线路 是否与电费匹配，则电费为当前关键词。

在本实施例中，编辑距离算法可以快速计算出由一个字符串转成另一个字 符串所需的最少编辑操作次数。

在本实施例中，利用编辑距离算法计算由词语对应的字符编码转换为目标 字符编码需要的编辑操作次数，改编辑操作次数为最少编辑操作次数，例如， 字符编码为3210，目标字符编码为32101，则最少编辑次数为1，即字符编码 添加1个字符1便可以转换为目标字符编码。

在本实施例中，将编辑操作次数和目标长度值代入公式中，便可 以计算出词语与目标关键词的相似度。

在步骤S202中，若词语与关键词的相似度在预设相似度范围内，则词语与 关键词匹配。

在本实施例中，预设相似度范围可以为0.90到1。

在本实施例中，若词语与目标关键词的相似度在预设相似度范围内，则表 示词语与目标关键词匹配，无需再检测词语集合中剩余的词语是否与预设关键 词集合中的关键词匹配。

在步骤S203中，若词语与关键词的相似度未在预设相似度范围内，则词语 与关键词不匹配。

在本实施例中，若词语与目标关键词的相似度未在预设相似度范围内，则 继续检测词语与预设关键词集合中剩余的关键词是否匹配。

其中，剩余的关键词表示预设关键词集合中还未检测过是否与该词语匹配 的关键词。

在本实施例中，通过计算词语与预设关键词集合中的关键词的相似度，从 而自动确定词语是否与关键词匹配，只要词语与关键词的相似度在预设相似度 范围内，便可以认为词语与关键词是匹配的，提高了检测的准确率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。

实施例2：

图3示出了本发明的一个实施例提供的电力诉求信息的分类系统100，用 于执行图1所对应的实施例中的方法步骤，其包括：

目标诉求信息获取模块110，用于从待处理的电力诉求信息中选取一条电 力诉求信息作为目标电力诉求信息。

目标诉求信息分割模块120，用于分割目标电力诉求信息，得到词语集合。

词语集合模糊匹配模块130，用于依次将词语集合中的词语与预设关键词 集合进行模糊匹配。

第一处理模块140，用于若预设关键词集合中存在与词语匹配的关键词， 则将关键词对应的诉求类型作为目标类型，并将目标电力诉求信息添加到目标 类型对应的待处理任务中。

在本发明的一个实施例中，目标诉求信息分割模块120包括：

噪声字符检测单元，用于检测目标电力诉求信息中是否存在噪声字符。

噪声字符删除单元，用于若目标电力诉求信息中存在噪声字符，则删掉噪 声字符。

在本发明的一个实施例中，目标诉求信息分割模块120还包括：

目标诉求信息分割单元，用于利用预设文本分割工具，将目标电力诉求信 息分割成若干个词语。

词语集合生成单元，用于将若干个词语组成词语集合。

如图4所示，在本发明的一个实施例中，词语集合模糊匹配模块130，用 于执行图3所对应的实施例中的方法步骤，其包括：

相似度计算单元131，用于分别计算词语与预设关键词集合中的关键词的 相似度。

第一判断单元132，用于若词语与关键词的相似度在预设相似度范围内， 则词语与关键词匹配。

第二判断单元133，用于若词语与关键词的相似度未在预设相似度范围内， 则词语与关键词不匹配。

在本发明的一个实施例中，相似度计算单元131包括：

目标关键词获取子单元，用于依次从预设关键词集合中选取一个关键词作 为目标关键词。

字符编码获取子单元，用于将词语转换为字符编码，并获取目标关键词对 应的目标字符编码。

长度值获取子单元，用于分别统计字符编码和目标字符编码的长度值。

目标长度值确定子单元，用于将字符编码的长度值和目标字符编码的长度 值中数值大的长度值确定为目标长度值。

编辑操作次数获取子单元，用于基于编辑距离算法，计算将字符编码转换 为目标字符编码需要的编辑操作次数。

相似度计算子单元，用于根据确定词语与目标关键词的相似度， 其中，S为相似度，M为编辑操作次数，L为目标长度值。

在一个实施例中，电力诉求信息的分类系统100还包括其他功能模块/单元， 用于实现实施例1中各实施例中的方法步骤。

实施例3：

图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例 的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在 所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52 时实现如实施例1中所述的各实施例的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤 S104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现如实施例2中所述 的各系统实施例中的各模块/单元的功能，例如图3所示模块110至140的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述 一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行， 以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计 算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的 执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成目标诉求信息获取模块、目 标诉求信息分割模块、词语集合模糊匹配模块和第一处理模块。各模块具体功 能如下：

目标诉求信息获取模块，用于从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉 求信息作为目标电力诉求信息。

目标诉求信息分割模块，用于分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合。

词语集合模糊匹配模块，用于依次将所述词语集合中的词语与预设关键词 集合进行模糊匹配。

第一处理模块，用于若所述预设关键词集合中存在与所述词语匹配的关键 词，则将所述关键词对应的诉求类型作为目标类型，并将所述目标电力诉求信 息添加到所述目标类型对应的待处理任务中。

所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等 计算设备。所述终端设备5可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领 域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5 的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的 部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可 以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用 集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或 者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理 器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5 的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如 所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)， 安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述 存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和 数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

实施例4：

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存 储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如实施例1中所述的各实施 例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S104。或者，所述计算机程序 被处理器执行时实现如实施例2中所述的各系统实施例中的各模块/单元的功 能，例如图3所示的模块110至140的功能。

所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被 处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包 括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、 可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述 计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、 计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器 (RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，实施例1至4可以任 意组合，组合后形成的新的实施例也在本申请的保护范围之内。某个实施例中 没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用 和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现 所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的终端设备和方法，可 以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意 性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时 可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个 系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的 耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通 讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照 前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特 征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发 明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力诉求信息的分类方法，其特征在于，包括：

从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉求信息作为目标电力诉求信息；

分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合；

依次将所述词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹配；

若所述预设关键词集合中存在与所述词语匹配的关键词，则将所述关键词对应的诉求类型作为目标类型，并将所述目标电力诉求信息添加到所述目标类型对应的待处理任务中。

2.如权利要求1所述的电力诉求信息的分类方法，其特征在于，所述依次将所述词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹配，包括：

分别计算所述词语与所述预设关键词集合中的关键词的相似度；

若所述词语与所述关键词的相似度在预设相似度范围内，则所述词语与所述关键词匹配；

若所述词语与所述关键词的相似度未在所述预设相似度范围内，则所述词语与所述关键词不匹配。

3.如权利要求2所述的电力诉求信息的分类方法，其特征在于，所述分别计算所述词语与所述预设关键词集合中的关键词的相似度，包括：

依次从所述预设关键词集合中选取一个关键词作为目标关键词；

将所述词语转换为字符编码，并获取所述目标关键词对应的目标字符编码；

分别统计所述字符编码和所述目标字符编码的长度值；

将所述字符编码的长度值和所述目标字符编码的长度值中数值大的长度值确定为目标长度值；

基于编辑距离算法，计算将所述字符编码转换为所述目标字符编码需要的编辑操作次数；

根据确定所述词语与所述目标关键词的相似度，其中，S为所述相似度，M为所述编辑操作次数，L为所述目标长度值。

4.如权利要求1所述的电力诉求信息的分类方法，其特征在于，在所述分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合之前，包括：

检测所述目标电力诉求信息中是否存在噪声字符；

若所述目标电力诉求信息中存在噪声字符，则删掉所述噪声字符。

5.如权利要求1所述的电力诉求信息的分类方法，其特征在于，所述分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合，包括：

利用预设文本分割工具，将所述目标电力诉求信息分割成若干个词语；

将所述若干个词语组成所述词语集合。

6.一种电力诉求信息的分类系统，其特征在于，包括

目标诉求信息获取模块，用于从待处理的电力诉求信息中选取一条电力诉求信息作为目标电力诉求信息；

目标诉求信息分割模块，用于分割所述目标电力诉求信息，得到词语集合；

词语集合模糊匹配模块，用于依次将所述词语集合中的词语与预设关键词集合进行模糊匹配；

第一处理模块，用于若所述预设关键词集合中存在与所述词语匹配的关键词，则将所述关键词对应的诉求类型作为目标类型，并将所述目标电力诉求信息添加到所述目标类型对应的待处理任务中。

7.如权利要求6所述的电力诉求信息的分类系统，其特征在于，所述词语集合模糊匹配模块，包括：

相似度计算单元，用于分别计算所述词语与所述预设关键词集合中的关键词的相似度；

第一判断单元，用于若所述词语与所述关键词的相似度在预设相似度范围内，则所述词语与所述关键词匹配；

第二判断单元，用于若所述词语与所述关键词的相似度未在所述预设相似度范围内，则所述词语与所述关键词不匹配。

8.如权利要求7所述的电力诉求信息的分类系统，其特征在于，所述相似度计算单元，包括：

目标关键词获取子单元，用于依次从所述预设关键词集合中选取一个关键词作为目标关键词；

字符编码获取子单元，用于将所述词语转换为字符编码，并获取所述目标关键词对应的目标字符编码；

长度值获取子单元，用于分别统计所述字符编码和所述目标字符编码的长度值；

目标长度值确定子单元，用于将所述字符编码的长度值和所述目标字符编码的长度值中数值大的长度值确定为目标长度值；

编辑操作次数获取子单元，用于基于编辑距离算法，计算将所述字符编码转换为所述目标字符编码需要的编辑操作次数；

相似度计算子单元，用于根据确定所述词语与所述目标关键词的相似度，其中，S为所述相似度，M为所述编辑操作次数，L为所述目标长度值。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的电力诉求信息的分类方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的电力诉求信息的分类方法的步骤。