CN110347670A - 数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents

数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数字建筑历史数据沉淀的方法，包括数据导入，数据补录，创建指标补录模型，计算单方造价，数据补录沉淀。本发明对企业的标准指标科目体系统一在系统中维护，保证使用者都是基于同一套标准指标科目进行的数据积累；通过接口从管理系统中读取，保证项目信息和楼栋信息的入口相同；避免随意篡改情况的发生，而且后期也可以随意回溯查看工程；确保通过系统创建的文件计算逻辑确保一致。

Description

数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及工程成本数字化管理领域，是一种在地产企业信息化转换过程中帮助地产企业完成历史数据的积累的一种方法，尤其涉及一种数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息化的普及，互联网及技术/数据挖掘技术的发展，地产企业为了实现成本管理的精益化，真正做到成本作业与成本控制的有效性，成本管理模式逐渐由线下转化到线上，自动沉淀结果数据，但是对于已经完工的项目数据无法完成数据的沉淀；
成本管理的精益化需要依托于数据所带来的的智慧；谁掌握了数据，就掌握了未来，所以企业的每个项目每一个作业文件的数据都是需要沉淀起来，在后面成本管控各阶段发挥作用；
目前地产企业在向信息化转化过程中都会遇到一个问题是：整个作业方式由原来的线下excel转换成线上系统时，对于以前完工的作业文件没办法把线下excel中的数据直接进行数据沉淀，这无法保证数据积累的完整性；
目前各地产企业依然是将通过excel的方式进行数据的保留，将数据沉淀拆分成两部分，一部分在线上系统中，一部分在线下excel中，没有办法整体查看积累的数据。
现在地产企业成本测算实现在线化管理和操作，所有项目从采购计划开始进行线上审批线上测算、线上招投标的过程，对于已经完工的历史项目数据全部都在线下excel中管理，而在excel中管理有以下几点不足:
1.在excel中管理，指标科目无法标准化，不同项目指标科目有差异，不利于后续分析对比和参考；
2.项目信息、楼栋信息没有实现标准化，不同的项目由不同的人员作业，由于用户输入习惯不同，相同项目或楼栋信息输入结果都会有差异，给后续数据分析增加了难度；
3.目前各企业EXCEL文件中的历史数据都是在各个区域公司或子公司的作业人员独自管理，受人员不稳定、EXCEL文件中的数据容易被篡改等因素，没有办法做到实时共享且真实有效的数据；
4.在excel中管理数据，计算公式都是用户自己编辑，无法确认每个文件的计算逻辑的一致性，计算逻辑的不一致，后续基于数据进行的一系列对比、分析、复用的业务操作其准确性就大大降低。
发明内容
本发明针对以上问题，在于提供一种房地产企业基于科目指标做目标成本测算的系统。
为了达到上述发明目的，本发明提供了一种数字建筑历史数据沉淀的方法，包括：
步骤一、数据导入，初始化导入基础数据中的标准科目体系；
步骤二、数据补录，设定指标专业，根据指标专业与标准指标科目匹配，并将匹配结果获取到当前补录模型中；
步骤三、创建指标补录模型，通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息；
步骤四、科目层级化，确定补录项目的具体信息后，补录模型中的科目按照不同层级展现；
步骤五、计算单方造价，末级科目的输入值来源于使用者的录入，在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价；
步骤六、数据补录沉淀，将历史补录的数据沉淀到指标库中，所述指标补录模型中录入指标专业的信息。
优选的，上述步骤一包括连接基础数据库，初始化导入标准科目体系存储在所述基础数据库中。
优选的，上述步骤二中不同指标专业对应科目不同，总包专业获取总包科目，精装专业获取精装科目。
优选的，上述步骤四中所述科目在所有补录模型中的为标准的科目体系，通过调用将标准科目体系读取到补录模型中。
优选的，上述步骤四中不同层级间存在以下计算方法：
非末级科目的合计＝∑末级科目的合计
非末级科目的单方造价＝∑末级科目的合计/楼栋建筑面积；
其中，非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，
非末级科目的单价＝非末级科目的单方造价/含量系数。
优选的，上述步骤五当前科目的单方造价通过以下公式计算：
科目指标的单方造价＝含量系数*单价
科目指标的工程量＝含量系数*面积(当前测算目标主体不同，取的面积也不同)
科目指标的合价＝科目指标工程量*科目指标单价
如果价税分离，则含税价、不含税价，通过以下的计算关系计算：科目指标含税价＝科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。
优选的，上述步骤六中指标库包括项目、楼栋、指标专业以及指标专业的信息等多个维度。
优选的，上述补录模型中设置与指标库的接口，在数据补录完成后，通过调用入库模块完成数据沉淀，将模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
优选的，通过与外部系统集成，通过接口触发入库操作，将指标补录模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
一种数字建筑历史数据沉淀的系统，包括：
数据导入单元，用于初始化导入基础数据中的标准科目体系；
数据补录单元，用于设定指标专业，根据指标专业与标准指标科目匹配，并将匹配结果获取到当前补录模型中；
补录模型创建单元，用于创建指标补录模型，通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息；
科目层级化单元，用于确定补录项目的具体信息后，补录模型中的科目按照不同层级展现；
单方造价计算单元，用于计算当前单方造价，末级科目的输入值来源于使用者的录入，在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价；
数据补录沉淀单元，用于将历史补录的数据沉淀到指标库中，所述指标补录模型中录入指标专业的信息。
优选的，上述科目层级化单元不同层级间存在以下计算方法：
非末级科目的合计＝∑末级科目的合计
非末级科目的单方造价＝∑末级科目的合计/楼栋建筑面积；
其中，非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，
非末级科目的单价＝非末级科目的单方造价/含量系数。
优选的，上述单方造价计算单元当前科目的单方造价通过以下公式计算：
科目指标的单方造价＝含量系数*单价
科目指标的工程量＝含量系数*面积(当前测算目标主体不同，取的面积也不同)
科目指标的合价＝科目指标工程量*科目指标单价
如果价税分离，则含税价、不含税价，通过以下的计算关系计算：科目指标含税价＝科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。
优选的，上述补录模型中设置与指标库的接口，在数据补录完成后，通过调用入库模块完成数据沉淀，将模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
优选的，上述系统通过与外部系统集成，通过接口触发入库操作，将指标补录模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下优势：
1、对企业的标准指标科目体系统一在系统中维护，并且通过授权方式管控维护人员的权限，避免使用者任意修改，在历史指标数据补录系统中通过选择指标专业统一从标准指标科目中获取指标科目，统一指标科目获取的入口，保证使用者都是基于同一套标准指标科目进行的数据积累；
2、项目信息和楼栋信息统一在管理系统中维护，通过接口从管理系统中读取，保证项目信息和楼栋信息的入口相同；
3、所有数据在系统中录入，工程数据保留在本方账号下，而且对于已经入指标库的工程文件，系统处理直接锁定，将无法修改，避免随意篡改情况的发生，而且后期也可以随意回溯查看工程；
4、计算逻辑由系统控制，用户无法修改，确保通过系统创建的文件计算逻辑确保一致。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明数字建筑历史数据沉淀的方法基本流程示意图；
图2示出了本发明数字建筑历史数据沉淀的方法详细流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的实现补录数据沉淀示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
如图1所示，本实施例提供一种数字建筑历史数据沉淀的方法，包括：
步骤一、数据导入，初始化导入基础数据中的标准科目体系；
步骤二、数据补录，设定指标专业，根据指标专业与标准指标科目匹配，并将匹配结果获取到当前补录模型中；
步骤三、创建指标补录模型，通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息；
步骤四、科目层级化，确定补录项目的具体信息后，补录模型中的科目按照不同层级展现；
步骤五、计算单方造价，末级科目的输入值来源于使用者的录入，在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价；
步骤六、数据补录沉淀，将历史补录的数据沉淀到指标库中，所述指标补录模型中录入指标专业的信息。
在一些实施例中，步骤一包括连接基础数据库，初始化导入标准科目体系存储在所述基础数据库中。
如图2所示，在一些实施例中，步骤二中不同指标专业对应科目不同，总包专业获取总包科目，精装专业获取精装科目，其他专业不一一列举。
如图2所示，在一些实施例中，步骤四中所述科目在所有补录模型中的为标准的科目体系，通过调用将标准科目体系读取到补录模型中。
如图2所示，在一些实施例中，步骤四中不同层级间存在以下计算方法：
非末级科目的合计＝∑末级科目的合计
非末级科目的单方造价＝∑末级科目的合计/楼栋建筑面积；
其中，非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，
非末级科目的单价＝非末级科目的单方造价/含量系数。
在一些实施例中，步骤五当前科目的单方造价通过以下公式计算：
科目指标的单方造价＝含量系数*单价
科目指标的工程量＝含量系数*面积(当前测算目标主体不同，取的面积也不同)
科目指标的合价＝科目指标工程量*科目指标单价
如果价税分离，则含税价、不含税价，通过以下的计算关系计算：科目指标含税价＝科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。
如图2所示，在一些实施例中，步骤六中指标库包括项目、楼栋、指标专业以及指标专业的信息等多个维度。
如图3所示，在一些实施例中，补录模型中设置与指标库的接口，提供入库功能按钮，在数据补录完成后，通过调用入库模块一键完成数据沉淀，将模型中的数据传到数据仓库中，然后按照查询条件完成清洗。
如图3所示，在一些实施例中，数字建筑历史数据沉淀的系统通过与外部系统集成，通过接口触发入库操作，将指标补录模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
本实施例提供了一种数字建筑历史数据沉淀的系统，包括：
数据导入单元，用于初始化导入基础数据中的标准科目体系；
数据补录单元，用于设定指标专业，根据指标专业与标准指标科目匹配，并将匹配结果获取到当前补录模型中；
补录模型创建单元，用于创建指标补录模型，通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息；
科目层级化单元，用于确定补录项目的具体信息后，补录模型中的科目按照不同层级展现；
单方造价计算单元，用于计算当前单方造价，末级科目的输入值来源于使用者的录入，在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价；
数据补录沉淀单元，用于将历史补录的数据沉淀到指标库中，所述指标补录模型中录入指标专业的信息。
如图2所示，在一些实施例中，科目层级化单元不同层级间存在以下计算方法：
非末级科目的合计＝∑末级科目的合计
非末级科目的单方造价＝∑末级科目的合计/楼栋建筑面积；
其中，非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，
非末级科目的单价＝非末级科目的单方造价/含量系数。
如图2所示，在一些实施例中，单方造价计算单元当前科目的单方造价通过以下公式计算：
科目指标的单方造价＝含量系数*单价
科目指标的工程量＝含量系数*面积(当前测算目标主体不同，取的面积也不同)
科目指标的合价＝科目指标工程量*科目指标单价
如果价税分离，则含税价、不含税价，通过以下的计算关系计算：科目指标含税价＝科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。
如图3所示，在一些实施例中，补录模型中设置与指标库的接口，提供入库功能按钮，在数据补录完成后，通过调用入库模块一键完成数据沉淀，将模型中的数据传到数据仓库中，然后按照查询条件完成清洗。
如图3所示，在一些实施例中，数字建筑历史数据沉淀的系统通过与外部系统集成，通过接口触发入库操作，将指标补录模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
为便于理解，本发明提供了一种具体的操作实施例，以实际应用为例：
第一步：标准科目梳理：把线下excel中历史工程使用的科目或线下excel中的基准科目按照excel模板格式梳理形成标准化科目；
第二步：将标准化科目导入到基础数据库中；
第三步：补录系统与其他系统对接，同步项目信息楼栋信息等一些基础信息；
第四步：进入到补录系统中，选择补录的项目以及标准科目的专业，通过科目专业读取标准化科目管理系统中的科目；
第五步：实例中采用价税分裂的方式，在末级科目中输入量系数和科目含税单价以及科目进项税率，按照科目不含税单价＝科目含税单价/(1+进项税率)计算出科目不含税单价，按照单方含税造价指标＝量系数*科目含税单价计算得出单方含税造价指标；按照单方不含税造价指标＝单方含税造价指标/(1+进项税率)得出单方不含税造价指标；
非末级科目，含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，单方含税指标和单方不含税指标由末级科目向上汇总，科目含税单价＝
单方含税指标/量系数，科目不含税单价＝科目含税单价*(1+进项税率)
第六步：执行入库功能，将数据进行沉淀。
此外，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
此外，还可以提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明突出基于标准科目指标的成本测算，包括测算的具体方法、自动沉淀积累数据形成指标库、多维度查询历史数据进行引用，标准数据接口支持与其他成本系统集成应用。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于所述方法包括：
步骤一、数据导入，初始化导入基础数据中的标准科目体系；
步骤二、数据补录，设定指标专业，根据指标专业与标准指标科目匹配，并将匹配结果获取到当前补录模型中；
步骤三、创建指标补录模型，通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息；
步骤四、科目层级化，确定补录项目的具体信息后，补录模型中的科目按照不同层级展现；
步骤五、计算单方造价，末级科目的输入值来源于使用者的录入，在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价；
步骤六、数据补录沉淀，将历史补录的数据沉淀到指标库中，所述指标补录模型中录入指标专业的信息。
2.根据权利要求1所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述步骤一包括连接基础数据库，初始化导入标准科目体系存储在所述基础数据库中。
3.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述步骤二中不同指标专业对应科目不同，总包专业获取总包科目，精装专业获取精装科目。
4.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述步骤四中所述科目在所有补录模型中的为标准的科目体系，通过调用将标准科目体系读取到补录模型中。
5.根据权利要求4所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述步骤四中不同层级间存在以下计算方法：
非末级科目的合计＝∑末级科目的合计
非末级科目的单方造价＝∑末级科目的合计/楼栋建筑面积；
其中，非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，
非末级科目的单价＝非末级科目的单方造价/含量系数。
6.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述步骤五当前科目的单方造价通过以下公式计算：
科目指标的单方造价＝含量系数*单价
科目指标的工程量＝含量系数*面积(当前测算目标主体不同，取的面积也不同)
科目指标的合价＝科目指标工程量*科目指标单价
如果价税分离，则含税价、不含税价，通过以下的计算关系计算：科目指标含税价＝科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。
7.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述步骤六中指标库包括项目、楼栋、指标专业以及指标专业的信息等多个维度。
8.根据权利要求1-7之一所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，所述补录模型中设置与指标库的接口，在数据补录完成后，通过调用入库模块完成数据沉淀，将模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
9.根据权利要求1-7之一所述的数字建筑历史数据沉淀的方法，其特征在于，通过与外部系统集成，通过接口触发入库操作，将指标补录模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
10.一种数字建筑历史数据沉淀的系统，包括：
数据导入单元，用于初始化导入基础数据中的标准科目体系；
数据补录单元，用于设定指标专业，根据指标专业与标准指标科目匹配，并将匹配结果获取到当前补录模型中；
补录模型创建单元，用于创建指标补录模型，通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息；
科目层级化单元，用于确定补录项目的具体信息后，补录模型中的科目按照不同层级展现；
单方造价计算单元，用于计算当前单方造价，末级科目的输入值来源于使用者的录入，在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价；
数据补录沉淀单元，用于将历史补录的数据沉淀到指标库中，所述指标补录模型中录入指标专业的信息。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述科目层级化单元不同层级间存在以下计算方法：
非末级科目的合计＝∑末级科目的合计
非末级科目的单方造价＝∑末级科目的合计/楼栋建筑面积；
其中，非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总，
非末级科目的单价＝非末级科目的单方造价/含量系数。
12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述单方造价计算单元当前科目的单方造价通过以下公式计算：
科目指标的单方造价＝含量系数*单价
科目指标的工程量＝含量系数*面积(当前测算目标主体不同，取的面积也不同)
科目指标的合价＝科目指标工程量*科目指标单价
如果价税分离，则含税价、不含税价，通过以下的计算关系计算：科目指标含税价＝科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。
13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述补录模型中设置与指标库的接口，在数据补录完成后，通过调用入库模块完成数据沉淀，将模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
14.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统通过与外部系统集成，通过接口触发入库操作，将指标补录模型中的数据传到数据仓库中，并按照查询条件完成清洗。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
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