CN110334690A - 人脸特征更新方法及装置 - Google Patents

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沈灏
张滔
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Abstract

本发明提供了一种人脸特征更新方法及装置，其中该方法包括：获取当前人脸特征和预存人脸特征；根据所述当前人脸特征和所述预存人脸特征获取置信度；根据所述置信度更新所述预存人脸特征。通过本发明解决了现有技术中人脸特征不能实时进行更新，只能定期更新已存在的人脸图像特征的问题，进而保证了人脸更新可以及时的更新，实现人脸特征迭代更新。

Description

人脸特征更新方法及装置
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域，具体涉及一种人脸特征更新方法及装置。
背景技术
人脸识别广泛的应用于各种领域有着唯一性、非接触性等优点，避免钥匙丢失或密码遗忘等领域有着很广泛的应用。而在人脸识别中，人脸更新显得尤为重要，因为人的面部特征会根据人的年龄、面部是否受伤等相关因素发生变化，而如果还是采取以前的面部特征进行识别，那么则不能再通过识别。
而现有技术中人脸更新并不能及时的实现人脸更新，以达到每次通过人脸识别都能对相关人脸面部特征进行更新，而是当需要进行更新的时候，再对人脸的面部特征重新采集，进行对比，以替换已入库的人脸信息。然而这种方法并不能实现及时的完成人脸更新。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的不能及时进行人脸更新的缺陷，从而提供一种人脸特征更新方法及装置。
为此，本发明实施例提供了如下技术方案：
本发明实施例提供了一种人脸特征更新方法，包括：获取当前人脸特征和预存人脸特征；根据所述当前人脸特征和所述预存人脸特征获取置信度；根据所述置信度更新所述预存人脸特征。
可选地，根据所述置信度更新所述预存人脸特征包括：将所述置信度与预定阈值进行比较；在所述置信度大于所述预定阈值时，根据所述当前人脸特征和所述置信度更新所述预存人脸特征。
可选地，根据所述当前人脸特征和所述置信度更新所述预存人脸特征包括：根据所述置信度与所述预定阈值获取更新概率；根据所述更新概率更新所述预存人脸特征。
可选地，获取当前人脸特征包括：采集人脸图像；从所述人脸图像中提取人脸特征图像；从所述人脸特征图像中提取人脸部各器官的特征。
本发明实施例还提供了一种人脸特征更新装置，包括：第一获取模块，用于获取当前人脸特征和预存人脸特征；第二获取模块，用于根据所述当前人脸特征和所述预存人脸特征获取置信度；更新模块，用于根据所述置信度更新所述预存人脸特征。
可选地，所述更新模块包括：比较单元，用于将所述置信度与预定阈值进行比较；更新单元，用于在所述置信度大于所述预定阈值时，根据所述当前人脸特征和所述置信度更新所述预存人脸特征。
可选地，所述更新单元包括：获取子单元，用于根据所述置信度与所述预定阈值获取更新概率；更新子单元，根据所述更新概率更新所述预存人脸特征。
可选地，所述第一获取模块包括：采集单元，用于采集人脸图像；第一提取单元，用于从所述人脸图像中提取人脸特征图像；第二提取单元，用于从所述人脸特征图像中提取人脸部各器官的特征。
本发明实施例技术方案，具有如下优点：
本发明实施例提供了一种人脸特征更新方法及装置，通过当前人脸特征以及与该当前人脸特征对应的已经预存人脸特征；根据当前人脸特征和预存人脸特征获取置信度；根据该置信度更新预存人脸特征。对于人脸特征，通过更新概率的方法逐步对人脸特征进行更新，相比于现有技术中，人脸特征只能通过定期更新过程实现人脸特征更新，不能实时的进行人脸特征更新，本发明实施例解决了现有技术中人脸特征不能及时更新的问题，实现了人脸特征的实时更新，进一步提高了人脸识别的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的人脸特征更新方法的流程图；
图2为本发明实施例的人脸特征更新装置的结构框图；
图3是根据本发明实施例的更新模块结构框图；
图4是根据本发明实施例的更新单元的结构框图；
图5是根据本发明实施例的第一获取模块的结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供了一种人脸特征更新方法，图1是根据本发明实施例的人脸特征更新方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S101，获取当前人脸特征和预存人脸特征；具体地，通过视频获取人脸信息，对相关人脸特征进行提取。
步骤S102，根据当前人脸特征和预存人脸特征获取置信度；具体地，将当前人脸特征与该预存人脸特征进行匹配得到该置信度。
步骤S103，根据该置信度更新该预存人脸特征。具体地，当置信度大于预定阈值时，对已入库的人脸特征进行更新。
通过上述步骤，获取当前人脸特征和预存人脸特征，例如公司通过人脸识别的方式记录考勤，在员工上班或者下班刷脸的过程中实时获取当前人脸特征。根据当前人脸特征和预存人脸特征获取置信度，根据该置信度更新预存人脸特征。员工在公司的人脸识别设备每天至少刷脸两次，如果在每次刷脸之后，判断置信度满足预定阈值的情况下，即可对预先存储的人脸特征进行实时更新，以此实现了人脸特征的迭代更新，逐步更新，解决了人脸特征不能及时更新的问题。
上述步骤S103涉及到根据该置信度更新该预存人脸特征，在一个可选实施例中，将该置信度与预定阈值进行比较，在该置信度大于预定阈值时，根据当前人脸特征和置信度更新该预存人脸特征。具体地，将置信度与预定阈值进行比较，当置信度大于人脸验证阈值时，则根据置信度对预存的人脸特征进行更新。在另一个可选实施例中，将置信度与预定阈值进行比较，当置信度小于预定阈值时，则人脸特征不进行更新。其中，当置信度小于第二预定阈值时，门禁系统将无法开门，例如第二预定阈值设为开门识别最低置信度。
上述步骤S103涉及到根据该当前人脸特征和该置信度更新该预存人脸特征，在一个可选实施例中，根据该置信度与该预定阈值获取更新概率，根据该更新概率更新该预存人脸特征。具体地，根据置信度与该预定阈值进行比较，例如，该预定阈值为80％，利用这个比较差值作为更新率；利用该更新率对已经预存的人脸特征进行更新，更新后的人脸特征＝已入库的特征+(当前特征-已入库的特征)*更新率。
步骤S101涉及到获取当前人脸特征，在一个可选实施例中，采集人脸图像，从该人脸图像中提取人脸特征图像，从该人脸特征图像中提取人脸部各器官的特征。具体地，先采集人脸图像，然后对人脸图像进行特征提取，例如通过关键点，纹理，基于深度学习的方法等提取特征，最后详细的对人脸面部各器官的特征进行提取。
实施例2
在本实施例中还提供了一种人脸特征更新装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的的人脸特征更新装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：第一获取模块21，用于获取当前人脸特征和预存人脸特征；第二获取模块22，用于根据该当前人脸特征和该预存人脸特征获取置信度；更新模块23，用于根据该置信度更新该预存人脸特征。
图3是根据本发明实施例的更新模块结构框图，如图3所示，该装置更新模块23包括：比较单元231，用于将该置信度与预定阈值进行比较；更新单元232，用于在该置信度大于该预定阈值时，根据该当前人脸特征和该置信度更新该预存人脸特征。
图4是根据本发明实施例的更新单元的结构框图，如图4所示，该装置更新单元232包括：获取子单元2321，用于根据该置信度与该预定阈值获取更新概率；更新子单元2322，根据该更新概率更新该预存人脸特征。
图5是根据本发明实施例的第一获取模块的结构框图，如图5所示，该装置第一获取模块21包括：采集单元211，用于采集人脸图像；第一提取单元212，用于从该人脸图像中提取人脸特征图像；第二提取单元213，用于从该人脸特征图像中提取人脸部各器官的特征。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (8)

1.一种人脸特征更新方法，其特征在于，包括：
获取当前人脸特征和预存人脸特征；
根据所述当前人脸特征和所述预存人脸特征获取置信度；
根据所述置信度更新所述预存人脸特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述置信度更新所述预存人脸特征包括：
将所述置信度与预定阈值进行比较；
在所述置信度大于所述预定阈值时，根据所述当前人脸特征和所述置信度更新所述预存人脸特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述当前人脸特征和所述置信度更新所述预存人脸特征包括：
根据所述置信度与所述预定阈值获取更新概率；
根据所述更新概率更新所述预存人脸特征。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，获取当前人脸特征包括：
采集人脸图像；
从所述人脸图像中提取人脸特征图像；
从所述人脸特征图像中提取人脸部各器官的特征。
5.一种人脸特征更新装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取当前人脸特征和预存人脸特征；
第二获取模块，用于根据所述当前人脸特征和所述预存人脸特征获取置信度；
更新模块，用于根据所述置信度更新所述预存人脸特征。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述更新模块包括：
比较单元，用于将所述置信度与预定阈值进行比较；
更新单元，用于在所述置信度大于所述预定阈值时，根据所述当前人脸特征和所述置信度更新所述预存人脸特征。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述更新单元包括：
获取子单元，用于根据所述置信度与所述预定阈值获取更新概率；
更新子单元，根据所述更新概率更新所述预存人脸特征。
8.根据权利要求5至7中任一所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
采集单元，用于采集人脸图像；
第一提取单元，用于从所述人脸图像中提取人脸特征图像；
第二提取单元，用于从所述人脸特征图像中提取人脸部各器官的特征。
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