CN110334378A - 电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端 - Google Patents

电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端 Download PDF

Info

Publication number
CN110334378A
CN110334378A CN201910375664.9A CN201910375664A CN110334378A CN 110334378 A CN110334378 A CN 110334378A CN 201910375664 A CN201910375664 A CN 201910375664A CN 110334378 A CN110334378 A CN 110334378A
Authority
CN
China
Prior art keywords
model
electronic component
group
electronic
model group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910375664.9A
Other languages
English (en)
Inventor
乔会君
马文涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Hongtai Zhizhuang Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Hongtai Zhizhuang Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Hongtai Zhizhuang Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Hongtai Zhizhuang Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910375664.9A priority Critical patent/CN110334378A/zh
Publication of CN110334378A publication Critical patent/CN110334378A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明公开一种电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端,该方法包括:基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库;根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个;将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合;保存或放弃输出的电子产品图像以及对应的型号组。研发人员在设计过程中实现了型号的在线选择和自动匹配,并能够实现匹配结果的自行选择,从而降低了电子元器件的选型难度和修改难度,提高了产品研发效率,缩短了产品开发周期,为抢占市场份额提供先决条件。

Description

电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端
技术领域
本发明涉及组装产品辅助设计技术领域,具体涉及一种电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端。
背景技术
电子产品的研发前期、或一些组装形成的电子产品设计过程中,往往涉及到电子元器件的选型,电子元器件包括如主板,芯片,电机等等多种类型。对于不熟悉的工程师要通过各种途径去找齐零部件,零部件的购买和选型过程较为繁琐,且需要反复验证,导致电子元器件的选型过程需要大量的人力物力,增加了产品的研发成本。
发明内容
为此,本发明提供一种电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端,使得在电子产品研发和组装过程中,能够实现电子元器件的辅助选型,从而降低选型和型号验证难度,以缩短研发周期,降低产品研发的时间成本。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种电子设备组装产品的在线辅助生成方法,包括以下步骤:
基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库;
根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,并在所述型号库内提取并输出所需电子元器件,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个;
将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合,并将组合形成的电子产品以图像的形式输出;
保存或放弃输出的电子产品图像以及对应的型号组。
该在线辅助生成方法通过型号库的建立、推荐型号的选择和根据型号组内的电子元器件的组合,以设计产品直接图像输出的方式,为研发人员提供了模型选型和模拟组装,在使用过程中,研发工程师或其他使用人员可根据需要组装的电子产品选择适当的电子元器件的型号组,通过选择出的型号组对应的电子元器件组装形成电子产品,从而输出和直观显示推荐型号电子元器件形成的产品,并可自行选择符合设计理念的设计结果进行保存。这样,通过该在线辅助生成方法,研发人员在设计过程中实现了型号的在线选择和自动匹配,并能够实现匹配结果的自行选择,从而降低了电子元器件的选型难度和修改难度,提高了产品研发效率,缩短了产品开发周期,为抢占市场份额提供先决条件。
进一步地,所述型号组至少包括主板型号、芯片型号和电机型号。
进一步地,所述型号组还包括壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号。
进一步地,同一所述型号组中的各电子元器件包括至少两层选择序列,所述主板型号、所述芯片型号和所述电机型号为第一序列,所述壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号;
在同一所述型号组中,先选择第一序列的各型号,再选择第二序列的各型号。
进一步地,所述型号组根据优先级至少设置两个组别,在组合形成电子产品时,安装优先级降级的方向依次组合;所述优先级根据数据库内各电子元器件的点击量排序得到,每个电子元器件的点击量最高的型号形成最高优先级,同等级别点击量的各电子元器件形成同一优先级的型号组。
本发明还提供一种电子设备组装产品的在线辅助生成系统,用于实现如上所述的方法,包括:
型号库,所述型号库为基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库;
型号选择单元,所述型号选择单元用于根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,并在所述型号库内提取并输出所需电子元器件,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个;
图像输出单元,所述图像输出单元用于将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合,并将组合形成的电子产品以图像的形式输出;
信息存储单元,所述信息存储单元用于保存或放弃输出的电子产品图像以及对应的型号组。
该在线辅助生成系统通过型号库的建立、推荐型号的选择和根据型号组内的电子元器件的组合,以设计产品直接图像输出的方式,为研发人员提供了模型选型和模拟组装,在使用过程中,研发工程师或其他使用人员可根据需要组装的电子产品选择适当的电子元器件的型号组,通过选择出的型号组对应的电子元器件组装形成电子产品,从而输出和直观显示推荐型号电子元器件形成的产品,并可自行选择符合设计理念的设计结果进行保存。这样,通过该在线辅助生成系统,研发人员在设计过程中实现了型号的在线选择和自动匹配,并能够实现匹配结果的自行选择,从而降低了电子元器件的选型难度和修改难度,提高了产品研发效率,缩短了产品开发周期,为抢占市场份额提供先决条件。
进一步地,所述型号选择单元生成的所述型号组至少包括主板型号、芯片型号和电机型号。
进一步地,所述型号组还包括壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号。
进一步地,同一所述型号组中的各电子元器件包括至少两层选择序列,所述主板型号、所述芯片型号和所述电机型号为第一序列,所述壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号;
在同一所述型号组中,先选择第一序列的各型号,再选择第二序列的各型号。
本发明还提供一种智能终端,包括如上所述的在线辅助生成系统。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明所提供的在线辅助生成方法一种具体实施方式的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明所提供的在线辅助生成方法一种具体实施方式的结构示意图。
在一种具体实施方式中,本发明所提供的电子设备组装产品的在线辅助生成方法,可用于组装如电脑、PAD或手机等电子产品,用于解决在生产研发时或产品自由组装时遇到的选型困难的问题。
该在线辅助生成方法包括以下步骤:
S1:基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库;在实际使用过程中,该基于大数据技术可将市场上常规使用的各种电子元器件、每种电子元器件的各种型号均纳入到型号库内,以便根据所要组装或研发的电子产品的类型和所需电子元器件的具体种类,在型号库中搜索并配型。
S2:根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,并在所述型号库内提取并输出所需电子元器件,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个;例如,待生成的电子产品为手机,则选择手机需要的主要电子元器件,而若为电脑,则选择电脑需要的主要电子元器件。
S3:将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合,并将组合形成的电子产品以图像的形式输出;仍以电脑或手机为例,各选择出来的电子元器件最终可组合形成电脑或手机,并将组装形成的电脑或手机以图像的形式输出,以供选择和测试。
S4:若根据当前型号组形成的产品符合预期的电子产品图像以及对应的型号组保存,若不符合预期则放弃。
根据所要生成的电子产品的类型不同,型号组内包括的电子元器件型号有所不同,其中,所述型号组至少包括主板型号、芯片型号和电机型号等实体参数,以及壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号等外观参数。
在同一个型号组中,由于对应的电子元器件类型较多,而每个电子元器件都会对应一个推荐型号,则在型号组中会包括很多型号(这些型号分别对应不同的电子元器件),这些型号对应的电子元器件对于整个产品来讲,所起的作用重要等级会有所区别,为了突出重要等级较高的型号,在选择时可优先选择重要等级较高的型号,以优先保证较为中的电子元器件的型号合适。据此,同一所述型号组中的各电子元器件包括至少两层选择序列,所述主板型号、所述芯片型号和所述电机型号为第一序列,所述壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号;在同一所述型号组中,先选择第一序列的各型号,再选择第二序列的各型号。
进一步地,所述型号组根据优先级至少设置两个组别,在组合形成电子产品时,安装优先级降级的方向依次组合;所述优先级根据数据库内各电子元器件的点击量排序得到,每个电子元器件的点击量最高的型号形成最高优先级,同等级别点击量的各电子元器件形成同一优先级的型号组。在型号选择时,基于不同的点击量可能会生成多个型号组,这些型号组中,所有在同类中点击量最多的型号形成第一优先级的型号组,所有在同类中点击量排名第二的型号形成第二优先级的型号组,其他以此类推,可形成多个型号组;在选择时,先选择第一优先级内的型号组,再选择第二优先级内的型号组,以此类推。由于点击量能够代表该领域的主流选择,在高优先级内更容易找到符合要求的元器件型号,通过优先级的设置,可降低选型的难度,提高选型的成功率,缩短选型时间。
该在线辅助生成方法通过型号库的建立、推荐型号的选择和根据型号组内的电子元器件的组合,以设计产品直接图像输出的方式,为研发人员提供了模型选型和模拟组装,在使用过程中,研发工程师或其他使用人员可根据需要组装的电子产品选择适当的电子元器件的型号组,通过选择出的型号组对应的电子元器件组装形成电子产品,从而输出和直观显示推荐型号电子元器件形成的产品,并可自行选择符合设计理念的设计结果进行保存。这样,通过该在线辅助生成方法,研发人员在设计过程中实现了型号的在线选择和自动匹配,并能够实现匹配结果的自行选择,从而降低了电子元器件的选型难度和修改难度,提高了产品研发效率,缩短了产品开发周期,为抢占市场份额提供先决条件。
除了上述在线辅助生成方法,本发明还提供一种电子设备组装产品的在线辅助生成系统,用于实现如上所述的方法,在一种具体实施方式中,该在线辅助生成系统包括型号库、型号选择单元、图像输出单元和信息存储单元;其中,所述型号库为基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库,所述型号选择单元用于根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,并在所述型号库内提取并输出所需电子元器件,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个,所述图像输出单元用于将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合,并将组合形成的电子产品以图像的形式输出,所述信息存储单元用于保存或放弃输出的电子产品图像以及对应的型号组。
在实际使用过程中,该基于大数据技术可将市场上常规使用的各种电子元器件、每种电子元器件的各种型号均纳入到型号库内,以便根据所要组装或研发的电子产品的类型和所需电子元器件的具体种类,在型号库中搜索并配型。例如,待生成的电子产品为手机,则选择手机需要的主要电子元器件,而若为电脑,则选择电脑需要的主要电子元器件,各选择出来的电子元器件最终可组合形成电脑或手机,并将组装形成的电脑或手机以图像的形式输出,以供选择和测试,若根据当前型号组形成的产品符合预期的电子产品图像以及对应的型号组保存,若不符合预期则放弃。
根据所要生成的电子产品的类型不同,型号组内包括的电子元器件型号有所不同,其中,所述型号组至少包括主板型号、芯片型号和电机型号等实体参数,以及壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号等外观参数。
在同一个型号组中,由于对应的电子元器件类型较多,而每个电子元器件都会对应一个推荐型号,则在型号组中会包括很多型号(这些型号分别对应不同的电子元器件),这些型号对应的电子元器件对于整个产品来讲,所起的作用重要等级会有所区别,为了突出重要等级较高的型号,在选择时可优先选择重要等级较高的型号,以优先保证较为中的电子元器件的型号合适。据此,同一所述型号组中的各电子元器件包括至少两层选择序列,所述主板型号、所述芯片型号和所述电机型号为第一序列,所述壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号;在同一所述型号组中,先选择第一序列的各型号,再选择第二序列的各型号。
进一步地,所述型号组根据优先级至少设置两个组别,在组合形成电子产品时,安装优先级降级的方向依次组合;所述优先级根据数据库内各电子元器件的点击量排序得到,每个电子元器件的点击量最高的型号形成最高优先级,同等级别点击量的各电子元器件形成同一优先级的型号组。在型号选择时,基于不同的点击量可能会生成多个型号组,这些型号组中,所有在同类中点击量最多的型号形成第一优先级的型号组,所有在同类中点击量排名第二的型号形成第二优先级的型号组,其他以此类推,可形成多个型号组;在选择时,先选择第一优先级内的型号组,再选择第二优先级内的型号组,以此类推。由于点击量能够代表该领域的主流选择,在高优先级内更容易找到符合要求的元器件型号,通过优先级的设置,可降低选型的难度,提高选型的成功率,缩短选型时间。
该在线辅助生成系统通过型号库的建立、推荐型号的选择和根据型号组内的电子元器件的组合,以设计产品直接图像输出的方式,为研发人员提供了模型选型和模拟组装,在使用过程中,研发工程师或其他使用人员可根据需要组装的电子产品选择适当的电子元器件的型号组,通过选择出的型号组对应的电子元器件组装形成电子产品,从而输出和直观显示推荐型号电子元器件形成的产品,并可自行选择符合设计理念的设计结果进行保存。这样,通过该在线辅助生成系统,研发人员在设计过程中实现了型号的在线选择和自动匹配,并能够实现匹配结果的自行选择,从而降低了电子元器件的选型难度和修改难度,提高了产品研发效率,缩短了产品开发周期,为抢占市场份额提供先决条件。
进一步地,本发明还提供一种智能终端,包括如上所述的在线辅助生成系统。该智能终端可以为电脑、智能手机或PAD等终端设备,该智能终端的其他各部分结构请参考现有技术,在此不做赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电子设备组装产品的在线辅助生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库;
根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,并在所述型号库内提取并输出所需电子元器件,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个;
将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合,并将组合形成的电子产品以图像的形式输出;
保存或放弃输出的电子产品图像以及对应的型号组。
2.根据权利要求1所述的在线辅助生成方法,其特征在于,所述型号组至少包括主板型号、芯片型号和电机型号。
3.根据权利要求2所述的在线辅助生成方法,其特征在于,所述型号组还包括壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号。
4.根据权利要求3所述的在线辅助生成方法,其特征在于,同一所述型号组中的各电子元器件包括至少两层选择序列,所述主板型号、所述芯片型号和所述电机型号为第一序列,所述壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号;
在同一所述型号组中,先选择第一序列的各型号,再选择第二序列的各型号。
5.根据权利要求4所述的在线辅助生成方法,其特征在于,所述型号组根据优先级至少设置两个组别,在组合形成电子产品时,安装优先级降级的方向依次组合;所述优先级根据数据库内各电子元器件的点击量排序得到,每个电子元器件的点击量最高的型号形成最高优先级,同等级别点击量的各电子元器件形成同一优先级的型号组。
6.一种电子设备组装产品的在线辅助生成系统,用于实现如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,包括:
型号库,所述型号库为基于大数据建立预设类型电子元器件的型号库;
型号选择单元,所述型号选择单元用于根据待生成的电子产品类型确定所需电子元器件种类,并在所述型号库内提取并输出所需电子元器件,将至少两个不同类型的电子元器件的推荐型号集合,以生成至少一个型号组,每个所述型号组中包括每种类型的电子元器件的推荐型号各一个;
图像输出单元,所述图像输出单元用于将各所述型号组内推荐得到的电子元器件相组合,并将组合形成的电子产品以图像的形式输出;
信息存储单元,所述信息存储单元用于保存或放弃输出的电子产品图像以及对应的型号组。
7.根据权利要求6所述的在线辅助生成系统,其特征在于,所述型号选择单元生成的所述型号组至少包括主板型号、芯片型号和电机型号。
8.根据权利要求7所述的在线辅助生成系统,其特征在于,所述型号组还包括壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号。
9.根据权利要求8所述的在线辅助生成系统,其特征在于,同一所述型号组中的各电子元器件包括至少两层选择序列,所述主板型号、所述芯片型号和所述电机型号为第一序列,所述壳体外形结构型号、壳体颜色型号和壳体规格型号;
在同一所述型号组中,先选择第一序列的各型号,再选择第二序列的各型号。
10.一种智能终端,其特征在于,包括如权利要求6-9任一项所述的在线辅助生成系统。
CN201910375664.9A 2019-05-07 2019-05-07 电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端 Pending CN110334378A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910375664.9A CN110334378A (zh) 2019-05-07 2019-05-07 电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910375664.9A CN110334378A (zh) 2019-05-07 2019-05-07 电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110334378A true CN110334378A (zh) 2019-10-15

Family

ID=68139511

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910375664.9A Pending CN110334378A (zh) 2019-05-07 2019-05-07 电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110334378A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005031768A (ja) * 2003-07-07 2005-02-03 Toshiba Corp 製品構成情報管理支援システムと方法、およびそのためのプログラム
CN101027673A (zh) * 2004-09-22 2007-08-29 日本精工株式会社 三维计算机辅助设计系统
CN101902525A (zh) * 2010-07-16 2010-12-01 上海华勤通讯技术有限公司 一种手机组装方法
CN102306363A (zh) * 2011-09-20 2012-01-04 北京卉峰创派广告有限公司 一种硬件模拟组装方法及系统
CN102945300A (zh) * 2012-10-29 2013-02-27 曙光云计算技术有限公司 设备组装的实现方法和装置
CN104484467A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 上海利驰软件有限公司 电气元件选型方法及装置
CN107422710A (zh) * 2017-07-28 2017-12-01 歌尔股份有限公司 基于ar辅助产品组装或设备维护的方法及系统
CN109344504A (zh) * 2018-09-30 2019-02-15 河南职业技术学院 一种基于vr的计算机组装方法及其系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005031768A (ja) * 2003-07-07 2005-02-03 Toshiba Corp 製品構成情報管理支援システムと方法、およびそのためのプログラム
CN101027673A (zh) * 2004-09-22 2007-08-29 日本精工株式会社 三维计算机辅助设计系统
CN101902525A (zh) * 2010-07-16 2010-12-01 上海华勤通讯技术有限公司 一种手机组装方法
CN102306363A (zh) * 2011-09-20 2012-01-04 北京卉峰创派广告有限公司 一种硬件模拟组装方法及系统
CN102945300A (zh) * 2012-10-29 2013-02-27 曙光云计算技术有限公司 设备组装的实现方法和装置
CN104484467A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 上海利驰软件有限公司 电气元件选型方法及装置
CN107422710A (zh) * 2017-07-28 2017-12-01 歌尔股份有限公司 基于ar辅助产品组装或设备维护的方法及系统
CN109344504A (zh) * 2018-09-30 2019-02-15 河南职业技术学院 一种基于vr的计算机组装方法及其系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张曜, 北京:冶金工业出版社 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108090208A (zh) 融合数据处理方法及装置
CN106557314A (zh) 应用软件开发方法及装置
CN103942712A (zh) 基于产品相似度的电子商务推荐系统及其方法
CN108197285A (zh) 一种数据推荐方法以及装置
CN109710340A (zh) 软件工具调用方法及装置、软件工具封装方法及装置
CN108282377B (zh) 一种测试物流业务数据的处理方法、装置及服务器
CN104657396A (zh) 数据迁移方法及装置
CN104461649B (zh) 芯片兼容方法及装置
CN105760603B (zh) 一种电网模型数据转换方法和装置
CN107741904A (zh) 测试机自动配置方法、装置、设备及存储介质
CN105068813A (zh) 一种提供安卓包apk修改服务的方法和装置
CN110032603A (zh) 一种对关系网络图中的节点进行聚类的方法及装置
CN110490748A (zh) 基于订单的项目推荐方法以及装置
CN110245128A (zh) 元模型的建立方法及装置、存储介质、电子装置
CN103678548B (zh) 基于组合模式的失效服务替代推荐方法
CN110716713A (zh) 一种生成项目代码的方法及计算设备
CN110334378A (zh) 电子设备组装产品的在线辅助生成方法、系统和智能终端
CN109102303A (zh) 风险检测方法和相关装置
CN105426197A (zh) 针对嵌入式产品的分层式设计方法
CN110083973A (zh) 基于大数据的硬件电路自动生成方法、系统和智能终端
CN102968254B (zh) 电子设备及其信息处理方法
CN108288196A (zh) 一种业务对象的推荐方法和装置
CN110134867A (zh) 企业信息查询方法及相关产品
CN112947954A (zh) 一种界面更新方法、装置和存储介质
CN112948631A (zh) 视频标签生成方法、装置及电子终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191015

RJ01 Rejection of invention patent application after publication