CN110324712A - 内容运行控制方法及装置 - Google Patents

内容运行控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110324712A
CN110324712A CN201810272802.6A CN201810272802A CN110324712A CN 110324712 A CN110324712 A CN 110324712A CN 201810272802 A CN201810272802 A CN 201810272802A CN 110324712 A CN110324712 A CN 110324712A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
content
duration
object content
run
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810272802.6A
Other languages
English (en)
Inventor
王往
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba China Co Ltd
Original Assignee
Youku Network Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Youku Network Technology Beijing Co Ltd filed Critical Youku Network Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN201810272802.6A priority Critical patent/CN110324712A/zh
Publication of CN110324712A publication Critical patent/CN110324712A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/488—Data services, e.g. news ticker
    • H04N21/4882—Data services, e.g. news ticker for displaying messages, e.g. warnings, reminders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本公开涉及一种内容运行控制方法及装置。所述方法包括：确定当前使用终端的第一用户的状态信息；根据状态信息以及目标内容的内容分级，确定目标内容针对第一用户的运行限制时长；在目标内容运行期间，根据运行限制时长，显示与目标内容的已运行时长相关联的提示，其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。根据本公开的实施例的内容运行控制方法，能够确定用户的类别和生理状态等状态信息，并根据用户运行的内容和状态信息来确定适合于用户运行内容的运行限制时长，并对该时长进行提示，能够针对用户设置适当的时长，防止用户沉迷。

Description

内容运行控制方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种内容运行控制方法及装置。
背景技术
在相关技术中，通过登录的账户信息来识别用户身份，并对该用户运行进行多媒体内容播放或进行游戏的时间进行限制，以防止用户沉迷其中。但可能存在冒用他人账户信息或一个用户拥有多个账户信息等情况，仍然可能使该用户长时间消费多媒体内容或游戏内容。同时，限制运行时间的方式比较单一，并未针对用户的特点设置适当的运行时间，导致发生用户消费时间过长而造成沉迷等情况。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种内容运行控制方法及装置。
根据本公开的一方面，提供了一种内容运行控制方法，包括：
确定当前使用终端的第一用户的状态信息；
根据所述状态信息以及目标内容的内容分级，确定所述目标内容针对所述第一用户的运行限制时长；
在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示，
其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。
在一种可能的实现方式中，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第一面部特征；
根据所述第一用户的第一面部特征以及与已登录账号相对应的第二用户的第一面部特征，确定所述第一用户与所述第二用户之间的面部匹配度；
在所述面部匹配度大于或等于第一阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第二面部特征；
根据所述第一用户的第二面部特征，确定所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据所述第一用户的操作行为数据以及与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据，确定所述第一用户与所述第二用户之间的行为匹配度；
在所述行为匹配度大于或等于第二阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第三面部特征；
根据所述第三面部特征，确定所述第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由可穿戴式设备采集的所述第一用户的生理参数，确定所述第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示，包括以下至少一种：
在所述已运行时长小于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于剩余运行时长的第一提示；
在所述已运行时长大于或等于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示；
在所述已运行时长大于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
在所述目标内容停止运行时，显示适应于所述第一用户的推荐内容的信息，其中，所述推荐内容与目标内容的内容分级不同。
根据本公开的另一方面，提供了一种内容运行控制装置，包括：
状态信息确定模块，用于确定当前使用终端的第一用户的状态信息；
运行限制时长确定模块，用于根据所述状态信息以及目标内容的内容分级，确定所述目标内容针对所述第一用户的运行限制时长；
提示模块，用于在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示，
其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。
在一种可能的实现方式中，所述状态信息确定模块包括：
第一面部特征确定子模块，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第一面部特征；
面部匹配度确定子模块，用于根据所述第一用户的第一面部特征以及与已登录账号相对应的第二用户的第一面部特征，确定所述第一用户与所述第二用户之间的面部匹配度；
第一用户类别确定子模块，用于在所述面部匹配度大于或等于第一阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，所述状态信息确定模块包括：
第二面部特征确定子模块，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第二面部特征；
第二用户类别确定子模块，用于根据所述第一用户的第二面部特征，确定所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，所述状态信息确定模块包括：
行为匹配度确定子模块，用于根据所述第一用户的操作行为数据以及与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据，确定所述第一用户与所述第二用户之间的行为匹配度；
第三用户类别确定子模块，用于在所述行为匹配度大于或等于第二阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，所述状态信息确定模块包括：
第三面部特征确定子模块，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第三面部特征；
第一生理状态确定子模块，用于根据所述第三面部特征，确定所述第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，所述状态信息确定模块包括：
第二生理状态确定子模块，用于根据由可穿戴式设备采集的所述第一用户的生理参数，确定所述第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，所述提示模块包括以下至少一个子模块：
第一提示子模块，用于在所述已运行时长小于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于剩余运行时长的第一提示；
第二提示子模块，用于在所述已运行时长大于或等于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示；
第三提示子模块，用于在所述已运行时长大于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
推荐模块，用于在所述目标内容停止运行时，显示适应于所述第一用户的推荐内容的信息，其中，所述推荐内容与目标内容的内容分级不同。
根据本公开的另一方面，提供了一种内容保护装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的各方面的内容运行控制方法及装置，能够确定用户的类别和生理状态等状态信息，并根据用户运行的内容和状态信息来确定适合于用户运行内容的运行限制时长，并对该时长进行提示，能够针对用户设置适当的时长，防止用户沉迷。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图；
图2示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图；
图3示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图；
图4示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图；
图5示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图；
图6示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图；
图7示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图；
图8示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图；
图9示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的应用示意图；
图10示出根据本公开一实施例的内容运行控制装置的框图；
图11示出根据本公开一实施例的内容运行控制装置的框图；
图12示出根据本公开一实施例的内容运行控制装置的框图；
图13示出根据本公开一实施例的内容运行控制装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图。所述方法可用于终端或服务器中。如图1所示，所述方法包括：
在步骤S11中，确定当前使用终端的第一用户的状态信息。
在步骤S12中，根据所述状态信息以及目标内容的内容分级，确定所述目标内容针对所述第一用户的运行限制时长。
在步骤S13中，在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示。
其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。
根据本公开的实施例的内容运行控制方法，能够确定用户的类别和生理状态等状态信息，并根据用户运行的内容和状态信息来确定适合于用户运行内容的运行限制时长，并对该时长进行提示，能够针对用户设置适当的时长，防止用户沉迷。
在一种可能的实现方式中，在步骤S11中，状态信息可包括第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。在示例中，用户类别可以根据用户的年龄来确定，例如用户属于未成年人或成年人。用户类别也可根据用户的性别、肤色或国籍等确定，本公开对用户类别的区分方式不做限制。在示例中，生理状态可包括用户的疲劳程度、情绪和身体状况等，本公开对生理状态的种类不做限制。
在一种可能的实现方式中，用户类型或生理状态不同，第一用户可使用内容的运行限制时长可以不同。例如，内容可包括多媒体内容、网站内容或游戏内容等，本公开对内容的类型不作限制。在示例中，多媒体内容可以是视频或音乐等多媒体内容，在观看同一种视频内容时，例如在观看同一部电影时，成年人和未成年人观看电影的运行限制时长可不同，在观看同一部电影时，疲劳程度较低的用户与疲劳程度较高的用户观看电影的运行限制时长可不同。
在一种可能的实现方式中，可首先通过图像采集部件对用户的身份进行识别，进而确定第一用户所述的用户类别。在示例中，可采用终端的图像采集部件获取第一用户的面部图像来识别第一用户的身份。
图2示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图。如图2所示，步骤S11可包括：
在步骤S21中，根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第一面部特征。
在步骤S22中，根据所述第一用户的第一面部特征以及与已登录账号相对应的第二用户的第一面部特征，确定所述第一用户与所述第二用户之间的面部匹配度。
在步骤S23中，在所述面部匹配度大于或等于第一阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，在步骤S21中，可通过终端的图像采集部件来获取第一用户的面部图像。在示例中，终端可以是手机、笔记本电脑、台式计算机或平板电脑等设备，本公开对终端的类型不做限制。图像采集部件可以是摄像头。在示例中，可通过手机的摄像头来获取第一用户的面部图像。
在一种可能的实现方式中，可根据第一用户的面部图像来确定第一用户的第一面部特征。第一面部特征可以是用于身份识别的面部特征，例如，第一用户的面部轮廓或虹膜等可用于身份识别的面部特征。
在一种可能的实现方式中，在步骤S22中，在用户注册账号时，用户的第一面部特征可能已经被保存。在用户使用内容时，可首先登陆账号。在示例中，当前已登录的账号可保存有第二用户的第一面部特征，可将第一用户的第一面部特征与第二用户的第一面部特征进行比对，确定第一用户与第二用户之间的面部匹配度。
在一种可能的实现方式中，在步骤S23中，在第一用户与第二用户之间的面部匹配度大于或等于第一阈值时，可将第二用户的身份作为第一用户的身份，即，将第一用户确定为与已登录账号相对应的第二用户。在示例中，在用户注册账号时，可填写关于自己身份的内容，可包括年龄、性别、肤色或国籍等与用户类别有关的内容，第二用户在注册账号时可能已经填写过上述内容，因而第二用户所述的用户类别是已知的。在将第一用户确定为与已登录账号相对应的第二用户时，可将第二用户所属的用户类别确定为第一用户所属的用户类别。例如，第二用户属于未成年人类别，则第一用户属于未成年人类别。
在一种可能的实现方式中，可直接使用图像采集部件对用户所属的用户类别进行确定。在示例中，可采用终端的图像采集部件获取第一用户的面部图像来确定第一用户所属的用户类别。
图3示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图。如图3所示，步骤S11可包括：
在步骤S31中，根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第二面部特征。
在步骤S32中，根据所述第一用户的第二面部特征，确定所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，在步骤S31中，可根据第一用户的面部图像来确定第一用户的第二面部特征。第二面部特征可以是通过面部图像可确定的年龄、性别或肤色等特征。在示例中，可通过第一用户的面部图像中的皱纹、轮廓或肤色等特征来确定上述第二面部特征。
在一种可能的实现方式中，在步骤S32中，可直接根据第二面部特征来确定第一用户所属的用户分类。例如，通过图像采集部件获取的第一用户的面部图像可确定第一用户的年龄为10-12岁，则可直接将第一用户所属的用户类别确定为未成年人类别。
在一种可能的实现方式中，如果在步骤S23中确定第一用户与第二用户的面部匹配度小于第一阈值，则可使用步骤S31-步骤S32所述的方法来确定第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，可通过第一用户对内容的使用行为来确定第一用户的身份，进而确定第一用户所属的用户类别。在示例中，所述内容可以是视频或音乐等多媒体内容，可根据第一用户是否有下载、快进、发弹幕以及所发弹幕的内容的行为来识别用户身份。在示例中，所述内容可以是游戏，可根据第一用户操作游戏的操作动作等行为来确定第一用户的身份。
图4示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图。如图4所示，步骤S11可包括：
在步骤S41中，根据所述第一用户的操作行为数据以及与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据，确定所述第一用户与所述第二用户之间的行为匹配度。
在步骤S42中，在所述行为匹配度大于或等于第二阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，在步骤S41中，与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据可能已经被保存，例如，所述内容可以是视频或音乐等多媒体内容，可保存第二用户的下载记录、与快进动作相关的记录或发弹幕的记录等，第一用户在进行上述行为时，可通过方差分析、回归分析或决策树等分析方法来确定第一用户的操作行为数据与第二用户的操作行为数据的行为匹配度。
在另一示例中，所述内容可以是游戏，可保存已登录账号的第二用户的历史操作行为数据，例如习惯的使用路径、光标在某处的停留时长或对游戏中遇到的情况的反应速度等，第一用户在进行游戏操作时，可通过方差分析、回归分析或决策树等分析方法来确定第一用户的操作行为数据与第二用户的操作行为数据的行为匹配度。本公开对分析行为匹配度的分析方法不做限制。
在一种可能的实现方式中，在步骤S42中，在第一用户与第二用户之间的行为匹配度大于或等于第一阈值时，可将第二用户的身份作为第一用户的身份，即，将第一用户确定为与已登录账号相对应的第二用户。在示例中，在用户注册账号时，可填写关于自己身份的内容，可包括年龄、性别、肤色或国籍等与用户类别有关的内容，第二用户在注册账号时可能已经填写过上述内容，因而第二用户所述的用户类别是已知的。在将第一用户确定为与已登录账号相对应的第二用户时，可将第二用户所属的用户类别确定为第一用户所属的用户类别。例如，第二用户属于未成年人类别，则第一用户属于未成年人类别。
在一种可能的实现方式中，如果在步骤S42中确定第一用户与第二用户的行为匹配度小于第一阈值，则可使用步骤S31-步骤S32所述的方法来确定第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，可使用图像采集部件来获取第一用户的生理状态。例如，可通过图像采集部件来获取第一用户的脸色、表情、情绪或瞳孔放大等特征，来确定第一用户的生理状态。
图5示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的步骤S11的流程图。如图5所示，步骤S11可包括：
在步骤S51中，根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第三面部特征。
在步骤S52中，根据所述第三面部特征，确定所述第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，在步骤S51中，可根据第一用户的面部图像来确定第一用户的第三面部特征。第三面部特征可以是通过面部图像可确定的脸色、表情或瞳孔放大等特征。在示例中，上述特征可用于确定第一用户的情绪、疲劳程度或身体状况等生理状态。
在一种可能的实现方式中，在步骤S52中，可根据所述第三面部特征来确定第一用户的生理状态。在示例中，第三面部特征可以是第一用户的表情，如果第一用户的表情生动，则第一用户可能处于兴奋状态，例如，第一用户可能被视频的剧情吸引或被游戏内容吸引。如果第一用户的表情麻木，则第一用户可能处于疲劳状态，例如，第一用户在兴奋过后可能已经疲劳，或者在登录账号时就已经是疲劳状态等。
在一种可能的实现方式中，第三面部特征可以是第一用户的脸色，根据脸色可初步判断第一用户的身体状况，例如通过第一用户的脸色可确定第一用户处于生病状态，体质较差，不适宜长时间观看视频或操作游戏等。还可通过第一用户的保持兴奋状态的时长比自己保持兴奋状态的平均时长短来判断第一用户处于生病状态。
在一种可能的实现方式中，第三面部特征可以是第一用户的情绪，例如，第一用户的情绪悲伤，则不适宜长时间观看视频或操作游戏等。例如，可保存第一用户每次运行内容时的面部图像数据，并根据面部图像数据建立第一用户在处于多种情绪状态时的面部图像数据库，在获取到第一用户的面部图像时，可将该面部图像与面部图像数据库中的面部图像进行比较，来确定第一用户的面部情绪。
在一种可能的实现方式中，可使用可穿戴式设备来确定第一用户的生理状态。例如，可使用集成在可穿戴式设备中的体温计、血氧检测装置、血压监测装置或心音监测装置等来确定第一用户的生理状态。在示例中，可穿戴式设备可包括电子手环等，本公开对可穿戴式设备的种类不做限制。
图6示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图。如图6所示，步骤S11可包括：
在步骤S61中，根据由可穿戴式设备采集的所述第一用户的生理参数，确定所述第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，可穿戴式设备可实时采集第一用户的生理参数，例如采集第一用户的体温、血氧含量、血压或心率等生理参数，终端可与可穿戴式设备进行通信，以获取上述生理参数，并对生理参数进行分析，来确定第一用户的生理状态。例如，根据血压和心率来确定第一用户的疲劳状态，根据血氧含量和体温来确定第一用户是否生病等。
第一用户的身份确定方法还可包括指纹匹配和声纹匹配等，本公开对第一用户身份的确定方法不做限制，在确定第一用户身份后，进而确定第一用户所属的用户类别。根据上述的用户类别或生理状态的确定方法，可针对当前用户确定内容运行控制方法，避免了冒用他人账户信息或一个用户拥有多个账户信息等漏洞。
在一种可能的实现方式中，在步骤S12中，可根据第一用户的状态信息以及目标内容的分级来确定第一用户对目标内容的运行限制时长。第一用户的状态信息可包括第一用户所述的用户类别以及第一用户的生理状态中的至少一种。
在示例中，第一用户属于未成年人类别，目标内容是战争类电影或恐怖类电影等，则目标内容针对第一用户的运行限制时长可设置的比较短，例如电影时长为2小时，运行限制时长被确定为1小时，以限制未成年人的观看时长，防止未成年人沉迷或产生不适。
在示例中，第一用户在观看一段时间的视频内容后，情绪低落或疲劳程度较高，可将继续运行该视频内容的限制时长设置的比较短，例如，该视频内容还有1小时结束，运行限制时长被确定为30分钟，以防止第一用户过度疲劳。还可根据第一用户的情绪和内容分级来确定第一用户的情绪与内容分级之间的关系，或者根据第一用户的疲劳程度和内容分级来确定第一用户的疲劳程度与内容分级之间的关系。可根据上述关系确定在第一用户运行某个内容分级的内容时，第一用户的兴奋状态保持时长，从而在第一用户运行该级别的内容时，确定针对第一用户的运行限制时长。
在示例中，第一用户处于生病状态，不适宜长时间观看视频或进行游戏，则将运行限制时长设置的比较短。在示例中，第一用户的心率较快或血压较高，可能是观看的视频内容导致第一用户受到感官刺激，则将运行限制时长设置的比较短，以防止第一用户受到过多刺激而进入疲劳状态。还可根据生理参数与内容分级之间的关系，确定第一用户运行某个内容分级的内容时，第一用户的兴奋状态保持时长，从而在第一用户运行该级别的内容时，确定针对第一用户的运行限制时长。
在一种可能的实现方式中，在步骤S13中，可在内容运行期间，根据运行限制时长显示与目标内容的已运行时长相关的提示。与目标内容的已运行时长相关的提示可以是显示已运行时长的提示或者显示剩余运行时长的提示。
图7示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图。如图7所示，在步骤S13中，可包括一下至少一个步骤：
在步骤S71中，在所述已运行时长小于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于剩余运行时长的第一提示；
在步骤S72中，在所述已运行时长大于或等于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示；
在步骤S73中，在所述已运行时长大于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。
在一种可能的实现方式中，在步骤S71中，在已运行时长小于运行限制时长时，可在目标内容的运行界面上一直显示对应于剩余运行时长的第一提示。例如，运行限制时长为1小时，如果运行时长小于1小时，则在目标内容的运行界面上一直显示剩余运行时长。
在一种可能的实现方式中，可在运行限制时长被确定时显示对应于剩余运行时长的第一提示。例如，在根据第一用户的状态信息以及目标内容的内容分级确定运行限制时长时，立刻显示与对应于剩余运行时长的第一提示，在显示一定时间后，第一提示可消失，以保证第一用户正常使用目标内容。例如，在第一用户观看视频时，根据第一用户的状态信息和该视频的分级，确定该视频针对第一用户的运行限制时长为1小时，当运行限制时长被确定后，可立即显示第一提示来提醒用户，在第一提示显示10秒后，第一提示可消失，第一用户可正常观看视频。
在一种可能的实现方式中，可在运行限制时长将要结束时，显示对应于剩余运行时长的第一提示。例如，在运行限制时长将要结束时显示关于倒计时的提示内容。在示例中，运行限制时长为1小时，在内容运行59分时，剩余时长还有1分钟，可显示关于倒计时的第一提示。
在一种可能的实现方式中，在步骤S72中，在已运行时长大于或等于运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行目标内容和/或继续运行目标内容的第二提示。在示例中，第二提示可包含停止运行目标内容的第一控件和/或继续运行目标内容的第二控件。
在示例中，第一控件可以是用于立即关闭目标内容的控件，当第一控件被触发时，目标内容可被立刻关闭。第一控件还可以是倒计时后自动关闭目标内容的控件，该控件可在被触发时立刻关闭目标内容，如果该控件一直未被触发，可在一定时间的倒计时后自动关闭目标内容，例如在倒计时1分钟后自动关闭目标内容。在示例中，第二控件可以是用于继续运行目标内容的控件，当该控件被触发时，目标内容可继续运行。
在一种可能的实现方式中，在步骤S73中，在已运行时长大于运行限制时长时，在目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。在示例中，在已运行时长大于所述运行限制时长时，可认为第一用户运行内容的时长超过针对自身的限制运行时长，可能对于自己的身体状况是不利的，例如可能过度疲劳，或者在身体健康状况较差时运行内容会导致缺乏休息等情况。第三提示可建议第一用户停止运行目标内容，如果第一用户希望继续运行目标内容，则提示第一用户进入运行惩罚状态。
在示例中，在第一用户观看视频时，根据第一用户的疲劳状态和视频分级确定运行限制时长为1小时，如果已运行时长超过1小时，则播放一段广告，可使第一用户短暂休息。或者显示一定数量的问题，请第一用户作答，例如，显示与剧情相关的问题或简单的益智类问题，如果第一用户回答正确，则认为第一用户还有精力继续观看视频，可继续播放视频。或者显示需要第一用户花费一定数量的金钱或信誉度等，才可继续播放视频。
在示例中，在第一用户玩游戏时，根据第一用户的疲劳状态和游戏分级，确定第一用户的运行限制时长为1小时，如果已运行时长超过1小时，可提示用户游戏的收益降低，或需要等待一段时间才可继续进行游戏。例如，游戏中的角色获得的经验值下降，或游戏中的角色需要等待一段时间才可被第一用户操作等。
在一种可能的实现方式中，如果第一用户停止运行目标内容，还可向第一用户推荐其他内容。
图8示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的流程图。如图8所示，所述方法还包括：
在步骤S14中，在所述目标内容停止运行时，显示适应于所述第一用户的推荐内容的信息，其中，所述推荐内容与目标内容的内容分级不同。
在一种可能的实现方式中，如果目标内容停止运行，可显示适应于第一用户的推荐内容的信息。例如，运行限制时长是根据第一用户的疲劳状态和视频分级确定的，视频停止运行，可能表示第一用户感到疲劳，可推荐其他的视频内容，供第一用户观看。所述其他视频内容与目标内容的内容分级不同，例如，目标内容是恐怖类电影或战争类电影等刺激程度比较高的视频内容，在目标内容关闭后，可推荐一些综艺节目或文艺类电影等刺激程度比较低的视频内容供第一用户观看。推荐的内容可以以列表的形式推送给第一用户，也可直接推荐一个内容。可根据第一用户运行内容的历史记录来确定第一用户对内容的偏好，并针对所述偏好来推荐内容，也可推荐第一用户过去未运行完的内容，例如，推荐第一用户过去未看完的视频，或推荐第一用户近期正在观看的连续剧中还未观看的剧集。
图9示出根据本公开一实施例的内容运行控制方法的应用示意图。如图9所示，所述方法可应用于终端94中。
在一种可能的实现方式中，终端94可通过摄像头91、客户端的内容运行界面92和可穿戴式装置93中的至少一个获得第一用户的状态信息。在示例中，摄像头91可获取第一用户的面部图像95，终端在获取到面部图像95时，可根据面部图像95确定第一用户的第一面部特征，以用于确定第一用户的身份信息，并根据所述身份信息确定第一用户所属的用户类别。在示例中，终端可根据面部图像95确定第一用户的第二面部特征，以根据第二面部特征直接确定第一用户所属的用户类别。在示例中，终端可根据面部图像95确定第一用户的第三面部特征，以根据第三面部特征确定第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，终端94可通过内容运行界面92获取第一用户的操作行为数据96，确定操作行为数据96与已登录账号对应的第二用户的历史操作行为数据的匹配度，并根据匹配度来确定第一用户的身份信息，进而确定第一用户所属的用户类别。
在一种可能的实现方式中，终端94可通过可穿戴式设备93获取第一用户的生理参数97，以确定第一用户的生理状态。
在一种可能的实现方式中，终端94可根据第一用户的生理状态与第一用户所属的用户类别中的至少一个，以及目标内容的分级，来确定目标内容针对第一用户的运行限制时长。例如，生理状态可包括是否生病或疲劳程度等，用户类别可包括年龄、性别和肤色等。在示例中，目标内容是视频内容，可根据第一用户的疲劳程度和第一用户的年龄以及视频分级来确定视频的运行限制时长。
在一种可能的实现方式中，终端94可根据运行限制时长来显示与已运行时长相关的提示，例如显示对应于剩余运行时长的第一提示、对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示和/或对应于运行惩罚状态的第三提示等。如果第一用户选择停止运行目标内容，终端94可向用户推荐其他内容，例如，可推荐内容比较轻松的内容，使得第一用户得到充分休息。
根据本公开的实施例的内容运行控制方法，能够确定用户的类别和生理状态等状态信息，并根据用户运行的内容和状态信息来确定适合于用户运行内容的时间，并对该时间进行提示，能够针对用户设置适当的运行限制时长。并可直接根据用户面部图像、操作行为数据和生理指标等实际数据以及内容分级来确定运行限制时长，避免了冒用他人账户信息或一个用户拥有多个账户信息等漏洞。同时，在运行时间超过运行限制时长后提示运行惩罚状态，防止用户沉迷。在内容停止运行后还可推荐其他的内容分级不同的内容，使用户得到休息和放松。
图10示出根据本公开一实施例的内容运行控制装置的框图。如图10所示，所述装置包括：
状态信息确定模块101，用于确定当前使用终端的第一用户的状态信息。
运行限制时长确定模块102，用于根据所述状态信息以及目标内容的内容分级，确定所述目标内容针对所述第一用户的运行限制时长。
提示模块103，用于在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示。
其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。
图11示出根据本公开一实施例的内容运行控制装置的框图。如图11所示，状态信息确定模块101可包括：
第一面部特征确定子模块111，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第一面部特征。
面部匹配度确定子模块112，用于根据所述第一用户的第一面部特征以及与已登录账号相对应的第二用户的第一面部特征，确定所述第一用户与所述第二用户之间的面部匹配度。
第一用户类别确定子模块113，用于在所述面部匹配度大于或等于第一阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
如图11所示，在一种可能的实现方式中，状态信息确定模块101可包括：
第二面部特征确定子模块121，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第二面部特征。
第二用户类别确定子模块122，用于根据所述第一用户的第二面部特征，确定所述第一用户所属的用户类别。
如图11所示，在一种可能的实现方式中，状态信息确定模块101可包括：
行为匹配度确定子模块131，用于根据所述第一用户的操作行为数据以及与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据，确定所述第一用户与所述第二用户之间的行为匹配度。
第三用户类别确定子模块132，用于在所述行为匹配度大于或等于第二阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
如图11所示，在一种可能的实现方式中，状态信息确定模块101可包括：
第三面部特征确定子模块141，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第三面部特征。
第一生理状态确定子模块142，用于根据所述第三面部特征，确定所述第一用户的生理状态。
如图11所示，在一种可能的实现方式中，状态信息确定模块101可包括：
第二生理状态确定子模块151，用于根据由可穿戴式设备采集的所述第一用户的生理参数，确定所述第一用户的生理状态。
如图11所示，在一种可能的实现方式中，提示模块103包括以下至少一个子模块：
第一提示子模块1031，用于在所述已运行时长小于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于剩余运行时长的第一提示；
第二提示子模块1032，用于在所述已运行时长大于或等于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示；
第三提示子模块1033，用于在所述已运行时长大于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。
如图11所示，在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
推荐模块104，用于在所述目标内容停止运行时，显示适应于所述第一用户的推荐内容的信息，其中，所述推荐内容与目标内容的内容分级不同。
图12是根据一示例性实施例示出的一种内容运行控制装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图12，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
图13是根据一示例性实施例示出的内容运行控制装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图13，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (18)

1.一种内容运行控制方法，其特征在于，包括：
确定当前使用终端的第一用户的状态信息；
根据所述状态信息以及目标内容的内容分级，确定所述目标内容针对所述第一用户的运行限制时长；
在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示，
其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第一面部特征；
根据所述第一用户的第一面部特征以及与已登录账号相对应的第二用户的第一面部特征，确定所述第一用户与所述第二用户之间的面部匹配度；
在所述面部匹配度大于或等于第一阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第二面部特征；
根据所述第一用户的第二面部特征，确定所述第一用户所属的用户类别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据所述第一用户的操作行为数据以及与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据，确定所述第一用户与所述第二用户之间的行为匹配度；
在所述行为匹配度大于或等于第二阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第三面部特征；
根据所述第三面部特征，确定所述第一用户的生理状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前使用终端的第一用户的状态信息，包括：
根据由可穿戴式设备采集的所述第一用户的生理参数，确定所述第一用户的生理状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示，包括以下至少一种：
在所述已运行时长小于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于剩余运行时长的第一提示；
在所述已运行时长大于或等于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示；
在所述已运行时长大于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标内容停止运行时，显示适应于所述第一用户的推荐内容的信息，其中，所述推荐内容与目标内容的内容分级不同。
9.一种内容运行控制装置，其特征在于，包括：
状态信息确定模块，用于确定当前使用终端的第一用户的状态信息；
运行限制时长确定模块，用于根据所述状态信息以及目标内容的内容分级，确定所述目标内容针对所述第一用户的运行限制时长；
提示模块，用于在所述目标内容运行期间，根据所述运行限制时长，显示与所述目标内容的已运行时长相关联的提示，
其中，所述状态信息包括所述第一用户所属的用户类别以及所述第一用户的生理状态中的至少一种。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述状态信息确定模块包括：
第一面部特征确定子模块，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第一面部特征；
面部匹配度确定子模块，用于根据所述第一用户的第一面部特征以及与已登录账号相对应的第二用户的第一面部特征，确定所述第一用户与所述第二用户之间的面部匹配度；
第一用户类别确定子模块，用于在所述面部匹配度大于或等于第一阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述状态信息确定模块包括：
第二面部特征确定子模块，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第二面部特征；
第二用户类别确定子模块，用于根据所述第一用户的第二面部特征，确定所述第一用户所属的用户类别。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述状态信息确定模块包括：
行为匹配度确定子模块，用于根据所述第一用户的操作行为数据以及与已登录账号相对应的第二用户的历史操作行为数据，确定所述第一用户与所述第二用户之间的行为匹配度；
第三用户类别确定子模块，用于在所述行为匹配度大于或等于第二阈值时，将所述第二用户的用户类别确定为所述第一用户所属的用户类别。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述状态信息确定模块包括：
第三面部特征确定子模块，用于根据由所述终端的图像采集部件获取的所述第一用户的面部图像，确定所述第一用户的第三面部特征；
第一生理状态确定子模块，用于根据所述第三面部特征，确定所述第一用户的生理状态。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述状态信息确定模块包括：
第二生理状态确定子模块，用于根据由可穿戴式设备采集的所述第一用户的生理参数，确定所述第一用户的生理状态。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提示模块包括以下至少一个子模块：
第一提示子模块，用于在所述已运行时长小于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于剩余运行时长的第一提示；
第二提示子模块，用于在所述已运行时长大于或等于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于停止运行所述目标内容和/或继续运行所述目标内容的第二提示；
第三提示子模块，用于在所述已运行时长大于所述运行限制时长时，在所述目标内容的运行界面上显示对应于运行惩罚状态的第三提示。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
推荐模块，用于在所述目标内容停止运行时，显示适应于所述第一用户的推荐内容的信息，其中，所述推荐内容与目标内容的内容分级不同。
17.一种内容运行控制装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1-8中任意一项所述的方法。
18.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-8中任意一项所述的方法。
CN201810272802.6A 2018-03-29 2018-03-29 内容运行控制方法及装置 Pending CN110324712A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810272802.6A CN110324712A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 内容运行控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810272802.6A CN110324712A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 内容运行控制方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110324712A true CN110324712A (zh) 2019-10-11

Family

ID=68110975

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810272802.6A Pending CN110324712A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 内容运行控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110324712A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111984349A (zh) * 2020-07-14 2020-11-24 维沃移动通信有限公司 信息显示方法、装置和电子设备
CN114938475A (zh) * 2022-06-23 2022-08-23 展讯半导体(南京)有限公司 播放控制方法及装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010136106A (ja) * 2008-12-04 2010-06-17 Canon Inc 表示装置、表示方法及びプログラム
CN104780167A (zh) * 2015-03-27 2015-07-15 深圳创维数字技术有限公司 一种账号登录方法及终端
CN105721943A (zh) * 2016-01-28 2016-06-29 深圳国微技术有限公司 一种控制节目收看的方法和装置
CN106249878A (zh) * 2016-07-18 2016-12-21 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法及控制装置
CN107193514A (zh) * 2017-04-10 2017-09-22 广东小天才科技有限公司 一种终端设备的护眼方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010136106A (ja) * 2008-12-04 2010-06-17 Canon Inc 表示装置、表示方法及びプログラム
CN104780167A (zh) * 2015-03-27 2015-07-15 深圳创维数字技术有限公司 一种账号登录方法及终端
CN105721943A (zh) * 2016-01-28 2016-06-29 深圳国微技术有限公司 一种控制节目收看的方法和装置
CN106249878A (zh) * 2016-07-18 2016-12-21 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法及控制装置
CN107193514A (zh) * 2017-04-10 2017-09-22 广东小天才科技有限公司 一种终端设备的护眼方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111984349A (zh) * 2020-07-14 2020-11-24 维沃移动通信有限公司 信息显示方法、装置和电子设备
CN114938475A (zh) * 2022-06-23 2022-08-23 展讯半导体(南京)有限公司 播放控制方法及装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200228359A1 (en) Live streaming analytics within a shared digital environment
US11056225B2 (en) Analytics for livestreaming based on image analysis within a shared digital environment
Vinciarelli et al. A survey of personality computing
US9477290B2 (en) Measuring affective response to content in a manner that conserves power
Grünerbl et al. Smartphone-based recognition of states and state changes in bipolar disorder patients
CN109804389A (zh) 从设备数据提取情绪状态
US20190102706A1 (en) Affective response based recommendations
US20150058081A1 (en) Selecting a prior experience similar to a future experience based on similarity of token instances and affective responses
CN109104630A (zh) 视频互动方法及装置
WO2016195474A1 (en) Method for analysing comprehensive state of a subject
CN108734096A (zh) 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
US11430561B2 (en) Remote computing analysis for cognitive state data metrics
Su et al. Cell-coupled long short-term memory with $ L $-skip fusion mechanism for mood disorder detection through elicited audiovisual features
US10609450B2 (en) Method for hands and speech-free control of media presentations
CN110324712A (zh) 内容运行控制方法及装置
CN113556603A (zh) 调整视频播放效果的方法及装置、电子设备
US11929169B2 (en) Personalized sensory feedback
Dingler Cognition-aware systems to support information intake and learning
Narain Interfaces and models for improved understanding of real-world communicative and affective nonverbal vocalizations by minimally speaking individuals
US11257317B2 (en) User engagement and mannerism tracking system and method for gaming systems
Pandey et al. MELDER: The Design and Evaluation of a Real-time Silent Speech Recognizer for Mobile Devices
CN116245834A (zh) 基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、设备及介质
CN116313067A (zh) 健康检测管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113919328A (zh) 一种生成文章标题的方法及装置
Maxhuni et al. International Doctorate School in Information and Communication Technologies DISI-University of Trento

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200508

Address after: 310052 room 508, floor 5, building 4, No. 699, Wangshang Road, Changhe street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Alibaba (China) Co.,Ltd.

Address before: 100080 Beijing Haidian District city Haidian street A Sinosteel International Plaza No. 8 block 5 layer A, C

Applicant before: Youku network technology (Beijing) Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191011