CN110322317A - 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110322317A CN110322317A CN201910510886.7A CN201910510886A CN110322317A CN 110322317 A CN110322317 A CN 110322317A CN 201910510886 A CN201910510886 A CN 201910510886A CN 110322317 A CN110322317 A CN 110322317A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- image
- transaction data
- information
- data processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质，方法包括：响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定客户端的当前使用者为第一用户，交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的业务账号以及其对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；获取第一用户的身份证件人脸图像，获取实时采集到的第一用户的待验证人脸图像；当身份证件人脸图像与待验证人脸图像匹配时，获取第二用户对应的用户关系证明图像；当基于用户关系证明图像确定第一用户与第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。能够实现基于用户关联关系的非本人交易数据处理操作。同时提高了审核效率、缩短了审核周期，用户请求能够得到及时、有效的处理。
Description
技术领域
本发明涉及互联网通信技术领域，尤其涉及一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着互联网通信技术的迅猛发展，网络交易应运而生。网络交易中企业之间(Business to Business，B2B)、企业和消费者之间(Business to Consumer，B2C)以及个人与个人之间(Consumer to Consumer，C2C)通过网络通信手段缔结交易。用户可以使用对应的业务账号进行网络交易，网络交易的发生伴随着交易数据的产生。
业务账号就某一具体业务进行的网络交易可能并不满足相关用户的需要(比如错误下单)，进而可能造成相关用户的财产损失等。申请就该网络交易进行相应的处理时，需要对相关用户的资质进行审核，然而存在着审核效率低、审核周期长等问题，这样便无法对用户的请求进行及时、有效的处理。
发明内容
为了解决现有技术应用在申请就该网络交易进行相应的处理时，用户资质审核效率低、审核周期长等问题，本发明提供了一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质：
一方面，本发明提供了一种交易数据处理方法，所述方法包括：
响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，所述交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的至少一个业务账号以及所述业务账号对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；
获取所述第一用户的身份证件人脸图像，以及获取实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像；
将所述待验证人脸图像和所述身份证件人脸图像进行匹配验证，得到图像验证结果；
当所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配时，获取所述第二用户对应的用户关系证明图像；
当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。
另一方面提供了一种交易数据处理装置，所述装置包括：
第一用户确定模块：用于响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，所述交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的至少一个业务账号以及所述业务账号对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；
人脸图像获取模块：用于获取所述第一用户的身份证件人脸图像，以及获取实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像；
关系证明图像获取模块：用于当所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配时，获取所述第二用户对应的用户关系证明图像；
指令执行模块：用于当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。
另一方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述的交易数据处理方法。
另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述的交易数据处理方法。
本发明提供的一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质，具有如下技术效果：
本发明中由第一用户发起基于业务账号的交易数据处理请求，利用图像识别等技术对第一用户的用户资质(包括与第二用户的关联关系)进行验核，能够实现基于用户关联关系的非本人交易数据处理操作。同时提高了审核效率、缩短了审核周期、降低了人工成本，用户请求能够得到及时、有效的处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明实施例提供的一种应用环境的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种交易数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户的一种的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的基于所述用户关系证明图像，判断所述第一用户与所述第二用户是否具有关联关系的一种流程示意图；
图5也是本发明实施例提供的基于所述用户关系证明图像，判断所述第一用户与所述第二用户是否具有关联关系的一种流程示意图；
图6是本发明实施例提供的基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令的一种流程示意图；
图7是本发明实施例提供的一种交易数据处理装置的组成框图；
图8是本发明实施例提供的账号验证引导指令指向的用户操作步骤的界面示意图；
图9是本发明实施例提供的执行所述交易数据处理指令中引导用户确认信息的界面示意图；
图10是本发明实施例提供的引导获取第二用户对应的用户关系证明图像的界面示意图；
图11也是本发明实施例提供的引导获取第二用户对应的用户关系证明图像的界面示意图；
图12是本发明实施例提供的获取退费申请进度的界面示意图；
图13是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种应用环境的示意图，可以包括客户端01和服务器02，客户端与服务器通过网络连接。用户通过客户端向服务器发送基于业务账号的交易数据处理请求，服务器接收该请求，服务器通过图像识别对客户端的当前使用者的用户资质进行验核，进而确定交易数据处理指令的执行情况。需要说明的是，图1仅仅是一种示例。
具体的，客户端01可以包括智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如一些服务商提供给用户的网页页面，也可以为该些服务商提供给用户的应用。
具体的，本说明书实施例中，所述服务器02可以包括一个独立运行的服务器，或者分布式服务器，或者由多个服务器组成的服务器集群。服务器02可以包括有网络通信单元、处理器和存储器等等。具体的，所述服务器02可以为上述客户端提供后台服务。
在实际应用中，本发明实施例提供的交易数据处理方法可以由客户端独立执行，也可以由客户端与服务器进行交互以执行。
以下介绍本发明一种交易数据处理方法的具体实施例，图2是本发明实施例提供的一种交易数据处理方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，所述方法可以包括：
S201：响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，所述交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的至少一个业务账号以及所述业务账号对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；
在本发明实施例中，交易数据处理请求的请求对象可以指向对业务账号就某一具体业务进行的网络交易的补正处理，比如取消已经提交的订单、就订单中的部分物品进行退货、请求退回已支付的款项等。当然，网络交易涉及的标的物可以为虚拟物品(比如游戏装备、会员账号、虚拟货币等)。
所述业务账号对应的指向第二用户的非法操作信息为第二用户使用所述业务账号进行非法操作所产生的风险提示信息。所述业务账号可以是第二用户自己所拥有的，也可以是第二用户冒用他人的。第二用户使用自己所有的业务账号进行非法操作产生所述非法操作信息的情形可以是：在未成年人进行打赏操作需得到监护人授权的前提下，作为未成年人的第二用户使用自己所拥有的业务账号直接进行了打赏操作。第二用户冒用他人所有的业务账号进行非法操作产生所述非法操作信息的情形可以是：业务账号为作为监护人的第一用户所有，作为未成年人的第二用户冒用该业务账号进行了打赏操作。
在一个具体的实施例中，如图3所示，所述响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，包括：
S301：根据所述业务账号和所述业务标识，得到参考交易数额；
所述交易数据处理请求携带有目标交易数额和至少一个业务标识。将用户提供的至少一个业务帐号(Uin)及至少一个业务标示(Service Code)进行排列组合，可以生成下述业务组合对：业务组合对1(Uin：user1；Service Code：code1)、业务组合对2(Uin：user1；Service Code：code2)、业务组合对3(Uin：user2；Service Code：code1)以及业务组合对4(Uin：user2；Service Code：code2)等。基于业务组合对进行数据库请求，得到每个业务组合对对应的参考交易子数额：Consum1(对应业务组合对1)、Consum2(对应业务组合对2)、Consum3(对应业务组合对3)以及Consum4(对应业务组合对4)。计算所用参考交易子数额之和，得出参考交易数额(Total＝Consum1+Consum2+Consum3+Consum4)。这样可以同时支持就多业务帐号、多业务的交易数据处理请求，简化步骤，方便相关用户的操作。
当然，生成的业务组合对的数量不局限于上述。业务组合对对应的参考交易子数额可以为0。计算所有参考交易子数额之和可以设置一定的时间段，将该时间段内业务组合对产生的参考交易子数额加入计算式。当参考交易子数额对应的交易货币单位一致时，可以直接对各个参考交易子数额进行和式计算。当参考交易子数额对应的交易货币单位不一致时，进行得到参考交易数额的计算前需要进行相应的换算处理。
S302：当所述目标交易数额和所述参考交易数额的差值小于差额阈值时，确定所述客户端的当前使用者为所述第一用户；
当参考交易数额(Total)与目标交易数额(User_Import)存在差值，差值小于差额阈值(X)，也就是X＞Deviation＝|Total-User_Import|)时，可以确定所述客户端的当前使用者为所述第一用户。差值若大于或等于差值阈值，可以返回重新提交目标交易数额的指令。其中，差值可以为0。
当参考交易数额对应的交易货币单位与目标交易数额对应的交易货币单位一致时，可以直接得到差值，进而进行差值与差额阈值的比较。当参考交易数额对应的交易货币单位与目标交易数额对应的交易货币单位一致时，进行得到差值的计算前需要进行相应的换算处理。
在进行第一用户的确定前，判断目标交易数额和参考交易数额的匹配程度，能够在一定程度上确认所述客户端的当前使用者对网络交易的了解情况，避免非关系人申请，为欺诈申请设置门槛，为网络交易的服务方规避所面临的风险。
在另一个具体的实施例中，首先，获取基于所述客户端输入的待识别语料数据，客户端可以通过麦克风采集音频数据、也可以通过摄像头采集图像数据。然后，对所述待识别语料数据进行识别以得到对应的语料意图。接着，根据知识库中存储的意图与请求之间的对应关系，以及所述语料意图，触发所述交易数据处理请求。进一步的，待识别语料数据可以为对用户输入的语音数据进行NPL(Nature Language Processing，自然语言处理)解析处理后的输入数据，也可以是对用户输入的语音数据进行ASR(Automatic SpeechRecognition，自动语音识别)识别处理后的输入数据。
在实际应用中，基于待识别语料数据，可以进行模糊意图匹配用户意图。触发所述交易数据处理请求前的语料数据获取步骤、语料意图识别步骤、知识库查询步骤可以循环进行。比如若用户高概率命中未成年人玩游戏问题，则将进一步判断用户是否提到“退费”、“退款”等字眼，若有则吐出反问“您咨询的是否是未成年人不合理消费的退费问题？”，用户确认后，触发所述交易数据处理请求。
在另一个具体的实施例中，所述业务账号对应的权属验证信息可以通过执行下述步骤生成，包括：根据所述业务账号，获取历史时间段内登录每个所述业务账号所对应使用的各个目标终端的设备标识；根据各个所述业务账号和各个所述业务账号对应的所述目标终端的设备标识，分别生成每个所述业务账号对应的验证标识；根据各个所述业务账号对应的验证标识，生成所述账号验证引导指令；向所述客户端返回所述账号验证引导指令；响应于所述客户端发送的账号验证完成指令，生成各个所述业务账号对应的权属验证信息。
在实际应用中，如图8所示，客户端收到的账号验证引导指令可以指向如下用户操作步骤：对于业务账号1：“拿到第二用户进行前述网络交易的目标终端(比如拿到孩子玩游戏的手机)”、“在手机上登录上述业务账号(比如QQ号码)”、“用该业务账号对应的应用端(比如手机qq)扫描下方二维码验证”；对应业务账号2、业务账号3等重复前述步骤。
交易数据处理往往涉及金钱数额的变动，对于网络交易的双方(相关用户与服务方)都很重要。这样在一定程度上能够确认所述客户端的当前使用者对网络交易的涉及硬件(比如终端设备)、软件(比如业务账号对应的登录密码)的掌控情况，可以进一步降低进行交易数据处理的风险。
S202：获取所述第一用户的身份证件人脸图像，以及获取实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像；
在本发明实施例中，身份证件往往是用于证明自然人有效身份信息的证件。它能够证明居住在一定区域内(比如中华人民共和国境内)的公民的身份，保障公民的合法权益，便利公民进行社会活动。相应的，身份证件人脸图像具有反映对应用户真实相貌的权威性及有效性。身份证件包括但不限于身份证、护照、港澳通信证以及驾照。
实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像，可以由摄像头进行采集。可以在拍照模式下，进入引导拍照功能设置界面，设置一张引导照片(可以用于指示第一用户拍照时脸部正面在拍摄界面的位置、角度等；还可以提示第一用户拍照时需要露出眉毛、耳朵等)，并在拍摄界面上显示所述引导照片；摄像头取景画面与所述引导照片靠近重合时，按下拍照按键获得满足要求的照片。这样可以保证采集到的待验证人脸图像能够表征第一用户的真实相貌。也可以提高后续图像匹配验证步骤对该待验证人脸图像处理效率、进而保证进行图像匹配验证的有效性。
进一步的，可以采集一定时间段内包括第一用户作出预设动作的视频，从中提取得到反映第一用户人脸正面的待验证人脸图像。可以提高对作为所述客户端的当前使用者的第一用户的验核精度，防止比如未成年人在待验证人脸图像实时采集环节使用监护人的证件照片的情况发生。
在一个具体的实施例中，可以首先获取所述第一用户的基础身份信息，所述基础身份信息包括所述第一用户对应的公民身份证件所包含的姓名信息和证件号码信息。比如由第一用户输入自己的姓名和身份证号码，当然证件号码信息不局限于身份证号码，还可以包括护照号码、港澳通信证号码以及驾照号码等。然后，基于公民身份证件数据库，将所述姓名信息和所述证件号码信息进行关联认证，得到认证结果。可以借助公安系统的公民身份证件数据库对该姓名信息和该证件号码信息进行实名认证，正确的姓名信息和正确的证件号码信息在公民身份证件数据库有对应的实名对象。接着，当所述认证结果为关联成功时，从所述公民身份证件数据库中，提取得到所述身份证件人脸图像。也就是姓名信息在公民身份证件数据库中对应的实名对象与证件号码信息在公民身份证件数据库中对应的实名对象相同时，所述认证结果为关联成功。
S203：当所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配时，获取所述第二用户对应的用户关系证明图像；
在本发明实施例中，所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配，完成了对第一用户身份真实性的验证。如图10、11所示，获取第二用户对应的用户关系证明图像，用户关系证明图像为用于证明用户关联关系的图像资料，用户关系证明图像可以用于后续确认第一用户与第二用户的关联关系，有助于实现第一用户基于关联关系的非本人交易数据处理操作。尤其对于特定用户(比如未成年人、老年人等自控能力不强的人)使用业务账号进行不合理消费的场景，基于关联关系的非本人交易数据处理操作可以帮助构建保护未成年人健康上网的服务体系，进而引导未成年人理性消费的习惯。
在一个具体的实施例中，将所述待验证人脸图像和所述身份证件人脸图像进行匹配验证，得到图像验证结果。可以分别对所述待验证人脸图像和所述身份证件人脸图像作人脸局部区域的划分，比如眼部区域、鼻部区域和嘴部区域。再分别就待验证人脸图像的眼部区域与身份证件人脸图像的眼部区域进行特征提取及匹配验证，得到眼部区域相似度值。相应的，可以得到鼻部区域相似度值和嘴部区域相似度值。根据各人脸局部区域的相似度值，得到人脸图像相似度值。进而，由人脸图像相似度值和相似度阈值，得到图像验证结果。
S204：当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。
在本发明实施例中，对应于交易数据处理请求的相关内容，交易数据处理指令的内容可以是：取消基于所述业务账号提交的订单、就所述业务账号提交的订单中的部分物品进行退货、向原支付账户退回使用所述业务账号进行某具体业务操作所支付的款项等。
在一个具体的实施例中，所述交易数据处理请求还携带有目标交易数额和至少一个业务标识；基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令。当然这里可以通过步骤S301-S302作是否依照目标交易数额进行交易数据处理指令执行的判断。
在另一个具体的实施例中，可以对获取到的用户关系证明图像进行清晰度识别，将满足清晰度阈值的用户关系证明图像用于用户关联关系判断。当用户关系证明图像不满足清晰度阈值时，可以返回重新提交用户关系证明图像的指令。
具体的，如图4所示，基于所述用户关系证明图像，判断所述第一用户与所述第二用户是否具有关联关系，包括：
S401：获取所述第一用户对应的公民身份证件图像；
可以借助步骤S202具体实施例中所使用的公安系统的公民身份证件数据库，获取所述公民身份证件图像。也可以接收用户上传的公民身份证件图像(可以包括正面图像及反面图像)，当然对获取到的公民身份证件图像进行清晰度识别，当公民身份证件图像不满足预设清晰度时，返回重新提交公民身份证件图像的指令。
S402：对所述公民身份证件图像进行识别，提取得到所述第一用户对应的第一标识信息；
可以确定公民身份证件图像中的文本区域，对文本区域进行文字识别，得到与该文本区域对应的字段信息，将字段信息与预先设置的第一关键词集合进行匹配，进而提取得到所述第一用户对应的第一标识信息。第一关键词集合可以包括姓名、性别、出生年月日、住址、公民身份号码等。所述第一用户对应的第一标识信息可以是所述公民身份证件图像中对应的姓名信息或公民身份号码信息。
S403：对所述用户关系证明图像进行识别，提取得到所述第二用户对应的第二标识信息，以及与所述第二用户具有关联关系的第三标识信息；
用户关系证明图像可以是第二用户的出生证明。对所述用户关系证明图像进行识别提取得到第二标识信息和第三标识信息的过程可以参考上述步骤S402，不再赘述。当然，这里预先设置有第二关键词集合，第二关键词集合可以包括婴儿姓名、婴儿出生日期、父亲姓名、父亲身份证号码、母亲姓名、母亲身份证号码等。所述第二用户对应的第二标识信息可以是用户关系证明图像中对应的婴儿姓名信息，与所述第二用户具有关联关系的第三标识信息可以是用户关系证明图像中对应的父亲姓名信息、父亲身份证号码信息、母亲姓名信息或母亲身份证号码信息。
S404：当所述第一标识信息与所述第三标识信息匹配时，确定所述第一用户与所述第二用户是具有关联关系
将所述第一标识信息和所述第三标识信息进行匹配验证，得到标识信息验证结果。比如第一标识信息为第一用户的公民身份号码信息(Apply_ID)，第三标识信息为与第二用户具有亲子关系的父亲身份证号码信息(F_ID)或母亲身份证号码信息(M_ID)。比较Apply_ID与F_ID或M_ID是否相同，得到标识信息验证结果。Apply_ID＝F_ID orM_ID，则证明第一用户为第二用户的父亲或母亲。
出生证明能够用于证明亲子关系。对于第二用户为未成年人的情形，以第二用户的出生证明作为用户关系证明图像，可以通过验核第一用户是否为第二用户的父母(监护人)这一维度关系帮助确保请求交易数据处理的合理性。
具体的，如图5所示，所述用户关系证明图像包括第一维度用户关系证明图像和第二维度用户关系证明图像。基于所述用户关系证明图像，判断所述第一用户与所述第二用户是否具有关联关系，包括：
S501：获取所述第一用户对应的公民身份证件图像；
可参见上述步骤S401，这里不再赘述。
S502：对所述公民身份证件图像进行识别，提取得到所述第一用户对应的第一标识信息；
可参见上述步骤S402，这里不再赘述。
S503：对所述第一维度用户关系证明图像进行识别，提取得到所述第二用户对应的第二标识信息，以及与所述第二用户具有第一维度关联关系的第三标识信息；
第一维度用户关系证明图像可以是第二用户的出生证明。对所述第一维度用户关系证明图像进行识别提取得到第二标识信息和第三标识信息的过程可以参考上述步骤S402，不再赘述。当然，这里预先设置有第三关键词集合，第三关键词集合可以包括婴儿姓名、婴儿出生日期、父亲姓名、父亲身份证号码、母亲姓名、母亲身份证号码等。所述第二用户对应的第二标识信息可以是第一维度用户关系证明图像中对应的婴儿姓名信息，与所述第二用户具有第一维度关联关系的第三标识信息可以是第一维度用户关系证明图像中对应的父亲姓名信息、父亲身份证号码信息、母亲姓名信息或母亲身份证号码信息。
S504：基于所述第一标识信息、所述第二标识信息以及所述第三标识信息，对所述第二维度用户关系证明图像进行识别，判断所述第一标识信息对应的所述第一用户与所述第二标识信息对应的所述第二用户是否具有第二维度关联关系。
第二维度用户关系证明图像可以是第二用户的户口本。对所述第二维度用户关系证明图像进行识别提取得到参考标识信息的过程可以参考上述步骤S402，不再赘述。当然，这里预先设置有第四关键词集合，第四关键词集合可以包括姓名、户主或与户主关系、身份证号码等。参考标识信息可以指向户口本中的多个用户。
在实际应用中，比如第一标识信息为第一用户的公民身份号码信息(Apply_ID)，第三标识信息为与第二用户具有第一维度关联关系的父亲身份证号码信息(F_ID)或母亲身份证号码信息(M_ID)。首先，比较Apply_ID与F_ID或M_ID是否相同，得到标识信息验证结果。
当Apply_ID＝F_ID orM_ID证明得到第一用户为第二用户的父亲或母亲后，对比第一用户对应的Apply_ID与指向户主的参考标识信息的关系(Apply_Relation)：若Apply_Relation＝“户主”or“配偶”，表明第二用户与户主关系为儿子或女儿；若Apply_Relation＝“儿子”or“女儿”，表明第二用户与户主关系为孙子或孙女；
当Apply_ID≠F_ID orM_ID证明得到第一用户不是第二用户的父亲或母亲后，对比第一用户对应的Apply_ID与指向户主的参考标识信息的关系(Apply_Relation)：若Apply_Relation＝“户主”or“配偶”，还需证明第二用户与户主关系是否为孙子或孙女；若Apply_Relation＝“父亲”or“母亲”，还需证明第二用户与户主关系是否为儿子或女儿。
出生证明能够用于证明亲子关系，户口本能够反映住户人口个人身份等人口基本信息。对于第二用户为未成年人的情形，以第二用户的出生证明、户口本作为用户关系证明图像，可以通过验核第一用户是否为第二用户的父监护人(父母、祖父母、外祖父母)这一维度关系帮助确保请求交易数据处理的合理性。
当然，第一用户与第二用户间的关联关系不限于上述，还可以包括其他民事法律关系。
在另一个具体的实施例中，如图6所示，所述基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令，包括：
S601：当所述目标交易数额大于总额阈值时，向所述客户端返回用户特征验证指令；
可以设置某货币单位下的总额阈值。比如，设置总额阈值为8千(人民币)，当目标交易数额(1万2)大于总额阈值时，为降低网络交易服务方的成本风险，向所述客户端返回用户特征验证指令。
S602：接收所述客户端发送的待验证图像，所述待验证图像中的目标对象指向所述第二用户；
如图10所示，所述待验证图像可以是包括有第二用户的静态图像，所述待验证图像的数量可以为至少一张。也可以采集于历史时间段内包括第二用户作出预设动作的视频，从中提取得到所述待验证图像。该历史时间段可以为步骤S301中计算所有参考交易子数额之和设置的时间段。当然，用户也可以上传待验证视频。
S603：对所述待验证图像进行识别，提取得到所述目标对象对应的生物体特征信息；
所述生物体特征信息可以用于表征第二用户的相关特征，比如年龄(是否为未成年人)、行为(是否在进行某具体业务操作，比如玩游戏)。所述生物体特征信息包括从轮廓特征信息、面部特征信息和行为特征信息组成的群组中选择的至少一个。
S604：当所述生物体特征信息与预设特征信息匹配时，基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令
将所述生物体特征信息和预设特征信息进行匹配验证，得到特征信息验证结果。可以进行指向预设特征信息的样本图像采集，由样本图像建立预设特征信息库。在实际应用中，可以将用户在用户特征验证指令下上传的待验证图像作正例样本图像和负例样本图像的标注后，添加进上述预设特征信息库。当然，在进行特征信息验证时，还可以参考提供的用户关系证明图像中指向第二用户的内容。
基于特征信息验证可以进一步确定第二用户存在使用业务账号进行某业务操作(甚至非法业务操作)的行为，有助于保障提供退费的网络交易服务方的利益。进而如图9所示，可以在用户进行信息确认后进行退费。可通过图12获取退费申请的进度。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中由第一用户发起基于业务账号的交易数据处理请求，利用图像识别等技术对第一用户的用户资质(包括与第二用户的关联关系)进行验核，既能保证验核的准确度，又实现基于用户关联关系的非本人交易数据处理操作。同时提高了审核效率、缩短了审核周期、降低了人工成本，用户请求能够得到及时、有效的处理。审核中对用户关联关系的验核也在一定程度上为网络交易的服务方规避所面临的风险。这样交易数据操作的高效智能，实现人工服务分流。
本发明实施例还提供了一种交易数据处理装置，如图7所示，所述装置包括：
第一用户确定模块710：用于响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，所述交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的至少一个业务账号以及所述业务账号对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；
人脸图像获取模块720：用于获取所述第一用户的身份证件人脸图像，以及获取实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像；
关系证明图像获取模块730：用于当所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配时，获取所述第二用户对应的用户关系证明图像；
指令执行模块740：用于当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。
需要说明的，所述装置实施例中的装置与方法实施例基于同样的发明构思。
本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的交易数据处理方法。
存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
所述电子设备可以为服务器，本发明实施例还提供了一种服务器的结构示意图，请参阅图13，该服务器1300用于实施上述实施例中提供的交易数据处理方法。该服务器1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)1310(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1330，一个或一个以上存储应用程序1323或数据1322的存储介质1320(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1330和存储介质1320可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1320的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1310可以设置为与存储介质1320通信，在服务器1300上执行存储介质1320中的一系列指令操作。服务器1300还可以包括一个或一个以上电源1360，一个或一个以上有线或无线网络接口1350，一个或一个以上输入输出接口1340，和/或，一个或一个以上操作系统1321，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种交易数据处理方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的交易数据处理方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，所述交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的至少一个业务账号以及所述业务账号对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；
获取所述第一用户的身份证件人脸图像，以及获取实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像；
当所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配时，获取所述第二用户对应的用户关系证明图像；
当基于所述用户关系证明图像确定所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令，包括：
获取所述第一用户对应的公民身份证件图像；
对所述公民身份证件图像进行识别，提取得到所述第一用户对应的第一标识信息；
对所述用户关系证明图像进行识别，提取得到所述第二用户对应的第二标识信息，以及与所述第二用户具有关联关系的第三标识信息；
当所述第一标识信息与所述第三标识信息匹配时，确定所述第一用户与所述第二用户是具有关联关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关系证明图像包括第一维度用户关系证明图像和第二维度用户关系证明图像，所述当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令，包括：
获取所述第一用户对应的公民身份证件图像；
对所述公民身份证件图像进行识别，提取得到所述第一用户对应的第一标识信息；
对所述第一维度用户关系证明图像进行识别，提取得到所述第二用户对应的第二标识信息，以及与所述第二用户具有第一维度关联关系的第三标识信息；
基于所述第一标识信息、所述第二标识信息以及所述第三标识信息，对所述第二维度用户关系证明图像进行识别，判断所述第一标识信息对应的所述第一用户与所述第二标识信息对应的所述第二用户是否具有第二维度关联关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易数据处理请求还携带有目标交易数额和至少一个业务标识；
所述响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，包括：
根据所述业务账号和所述业务标识，得到参考交易数额；
当所述目标交易数额和所述参考交易数额的差值小于差额阈值时，确定所述客户端的当前使用者为所述第一用户；
所述当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令，包括：
基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令，包括：
当所述目标交易数额大于总额阈值时，向所述客户端返回用户特征验证指令；
接收所述客户端发送的待验证图像，所述待验证图像中的目标对象指向所述第二用户；
对所述待验证图像进行识别，提取得到所述目标对象对应的生物体特征信息；
当所述生物体特征信息与预设特征信息匹配时，基于所述业务账号和所述目标交易数额，执行所述交易数据处理指令；
其中，所述生物体特征信息包括从轮廓特征信息、面部特征信息和行为特征信息组成的群组中选择的至少一个。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的身份证件人脸图像，包括：
获取所述第一用户的基础身份信息，所述基础身份信息包括所述第一用户对应的公民身份证件所包含的姓名信息和证件号码信息；
基于公民身份证件数据库，将所述姓名信息和所述证件号码信息进行关联认证，得到认证结果；
当所述认证结果为关联成功时，从所述公民身份证件数据库中，提取得到所述身份证件人脸图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，之前包括：
获取基于所述客户端输入的待识别语料数据；
对所述待识别语料数据进行识别以得到对应的语料意图；
根据知识库中存储的意图与请求之间的对应关系，以及所述语料意图，触发所述交易数据处理请求。
8.一种交易数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一用户确定模块：用于响应于客户端发送的交易数据处理请求，确定所述客户端的当前使用者为第一用户，所述交易数据处理请求携带有请求进行交易数据处理的至少一个业务账号以及所述业务账号对应的权属验证信息和指向第二用户的非法操作信息；
人脸图像获取模块：用于获取所述第一用户的身份证件人脸图像，以及获取实时采集到的所述第一用户的待验证人脸图像；
关系证明图像获取模块：用于当所述身份证件人脸图像与所述待验证人脸图像匹配时，获取所述第二用户对应的用户关系证明图像；
指令执行模块：用于当基于所述用户关系证明图像确定当所述第一用户与所述第二用户具有关联关系时，执行交易数据处理指令。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的交易数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的交易数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910510886.7A CN110322317B (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910510886.7A CN110322317B (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110322317A true CN110322317A (zh) | 2019-10-11 |
| CN110322317B CN110322317B (zh) | 2022-05-20 |
Family
ID=68119523
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910510886.7A Active CN110322317B (zh) | 2019-06-13 | 2019-06-13 | 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110322317B (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111224865A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-06-02 | 深圳市爱聊科技有限公司 | 基于付费会话的用户识别方法、电子装置及存储介质 |
| CN111667275A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用户身份识别方法、装置、设备及其介质 |
| CN112836015A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-25 | 中南大学 | 一种基于人工智能信息数据采集方法 |
| CN112950355A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-11 | 北京国腾联信科技有限公司 | 交易数据处理方法及装置 |
| CN113518261A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-10-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 指引视频播放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20220222814A1 (en) * | 2021-01-14 | 2022-07-14 | Motahare Amiri Kamalabad | System and method for facial and dental photography, landmark detection and mouth design generation |
| CN114881451A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-08-09 | 江苏果米文化发展有限公司 | 一种游戏用户管理智能申诉分析处理方法及云系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107220890A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-29 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 信贷额度确定方法及装置 |
| US20180053184A1 (en) * | 2016-08-21 | 2018-02-22 | Christine Casey | Method of identity verification during payment card processing |
| CN108074205A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-25 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 一种幼儿园管理方法及系统 |
| CN109739886A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-10 | 景安大数据科技有限公司 | 一种户口注销证明的开具方法及其装置 |
| CN109800639A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于大数据的保险审核方法及服务器 |
-
2019
- 2019-06-13 CN CN201910510886.7A patent/CN110322317B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180053184A1 (en) * | 2016-08-21 | 2018-02-22 | Christine Casey | Method of identity verification during payment card processing |
| CN107220890A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-29 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 信贷额度确定方法及装置 |
| CN108074205A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-25 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 一种幼儿园管理方法及系统 |
| CN109800639A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于大数据的保险审核方法及服务器 |
| CN109739886A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-10 | 景安大数据科技有限公司 | 一种户口注销证明的开具方法及其装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王选辉 等: "儿童网游花费数万元,能退款吗？", 《公民与发（综合版）》 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111224865A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-06-02 | 深圳市爱聊科技有限公司 | 基于付费会话的用户识别方法、电子装置及存储介质 |
| CN111224865B (zh) * | 2020-04-23 | 2022-11-01 | 深圳市爱聊科技有限公司 | 基于付费会话的用户识别方法、电子装置及存储介质 |
| CN111667275A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用户身份识别方法、装置、设备及其介质 |
| CN111667275B (zh) * | 2020-06-19 | 2024-02-13 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用户身份识别方法、装置、设备及其介质 |
| CN113518261A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-10-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 指引视频播放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113518261B (zh) * | 2020-12-25 | 2023-09-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 指引视频播放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20220222814A1 (en) * | 2021-01-14 | 2022-07-14 | Motahare Amiri Kamalabad | System and method for facial and dental photography, landmark detection and mouth design generation |
| CN112836015A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-25 | 中南大学 | 一种基于人工智能信息数据采集方法 |
| CN112950355A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-11 | 北京国腾联信科技有限公司 | 交易数据处理方法及装置 |
| CN112950355B (zh) * | 2021-03-10 | 2024-03-01 | 北京国腾联信科技有限公司 | 交易数据处理方法及装置 |
| CN114881451A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-08-09 | 江苏果米文化发展有限公司 | 一种游戏用户管理智能申诉分析处理方法及云系统 |
| CN114881451B (zh) * | 2022-05-05 | 2023-10-24 | 江苏果米文化发展有限公司 | 一种游戏用户管理智能申诉分析处理方法及云系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110322317B (zh) | 2022-05-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110322317A (zh) | 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质 | |
| US9898740B2 (en) | Online challenge-response | |
| US20190287116A1 (en) | Identifying an entity | |
| US20190199718A1 (en) | Methods and systems for providing online verification and security | |
| CN107194806B (zh) | 用于手机贷款的服务器 | |
| WO2020019963A1 (zh) | 身份验证及账户信息变更方法和装置 | |
| CN107918913A (zh) | 银行业务处理方法、装置以及系统 | |
| CN107093066A (zh) | 业务实现方法和装置 | |
| CA3034821A1 (en) | Trigger peer to peer payment with financial cards and phone camera | |
| CN110796054B (zh) | 证件验真方法及装置 | |
| CN110135850A (zh) | 一种信息处理方法和相关装置 | |
| WO2019074446A1 (en) | LOAN REQUEST PROCESSING SYSTEM AND METHOD | |
| CN111737675A (zh) | 一种基于区块链的电子签名方法及装置 | |
| WO2020119713A1 (zh) | 支付方法及装置 | |
| CN108428135A (zh) | 身份验证方法 | |
| WO2019027970A1 (en) | MOBILE AUTOMATIC INFORMATION SYNTHESIS APPLICATION | |
| JP6265456B1 (ja) | 仮想通貨取引システム、仮想通貨取引装置、及び仮想通貨取引プログラム | |
| KR102447899B1 (ko) | 비대면 본인인증 시스템 및 그 방법 | |
| CN113034110A (zh) | 基于视频审核的业务处理方法、系统、介质与电子设备 | |
| JP2013535755A (ja) | 無人貸出処理方法 | |
| WO2016200416A1 (en) | Methods and systems for providing online verification and security | |
| WO2023276071A1 (ja) | サービス提供システム、サービス提供方法、及びプログラム | |
| JP2022117025A (ja) | 本人確認方法、プログラム、及び情報システム | |
| CN113792279A (zh) | 一种身份验证方法、装置、系统、设备及存储介质 | |
| JP2022100522A (ja) | 本人確認方法、プログラム、及び情報システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |