CN112836015A - 一种基于人工智能信息数据采集方法 - Google Patents

一种基于人工智能信息数据采集方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112836015A
CN112836015A CN202110150940.9A CN202110150940A CN112836015A CN 112836015 A CN112836015 A CN 112836015A CN 202110150940 A CN202110150940 A CN 202110150940A CN 112836015 A CN112836015 A CN 112836015A
Authority
CN
China
Prior art keywords
instruction
command
artificial intelligence
characters
task
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110150940.9A
Other languages
English (en)
Inventor
吕鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Central South University
Original Assignee
Central South University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Central South University filed Critical Central South University
Priority to CN202110150940.9A priority Critical patent/CN112836015A/zh
Publication of CN112836015A publication Critical patent/CN112836015A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/3332—Query translation
    • G06F16/3337—Translation of the query language, e.g. Chinese to English
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于人工智能信息数据采集方法，涉及人工智能领域。该基于人工智能信息数据采集方法，包括以下步骤；s1：初步采集，获取指令，并将指令进行翻译成文字，记录指令文字；s2：检索指令，将记录指令文字与已经存储的指令库进行对照，配备指令库中的信息，并开始执行对应信息的命令；s3：保存数据，从接收指令并将指令文字进行存储。本发明设置有识别元件，并通过识别元件将指令(语音)转化成文字，保存再执行任务，并设置指令优先级，提升对指令的对照速度和准确度，提升了采集效率，设置有反馈元件，在识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索提升检索的通过率。

Description

一种基于人工智能信息数据采集方法
技术领域
本发明涉及人工智能领域，具体为一种基于人工智能信息数据采集方法。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
采集数据时智能的第一步，也是最重要的一步，随着智能产品给我们带来的便捷，我们也越来越重视智能产品的使用，为了提升智能产品使用的便捷性，为此我们提出一种基于人工智能信息数据采集方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能信息数据采集方法，解决了现有的智能产品采集指令信息麻烦，无法进行采集信息的简单处理和排序的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于人工智能信息数据采集方法，包括以下步骤；
s1：初步采集，获取指令，并将指令进行翻译成文字，记录指令文字；
s2：检索指令，将记录指令文字与已经存储的指令库进行对照，配备指令库中的信息，并开始执行对应信息的命令；
s3：保存数据，从接收指令并将指令文字进行存储，记为储存A1；完成指令库对照进行储存任务，记为A2；完成命令记为A3。
优选的，所述步骤1中将语音翻译文字采用识别元件，识别元件将指令与已经存储的文字进行对比，获取正确的文字，并且语音翻译采用普通话和方言相结合的方式。
优选的，所述识别元件判断语音，采用优先设置级，即优先设置识别元件翻译为普通话或者方言，若为方言则具体设置方言地区，并且可设置有多个优先级，且第一优先级优先于第二优先级，第二先级优先于第三优先级等。
优选的，所述识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索，若检索成功，则继续进行任务，若检索失败则再次进行提交指令，直至指令检索成功。
优选的，所述步骤s2中执行对应信息的命令，若命令为一条或者一条以上，安装指令出现的顺序进行指令任务，直至指令完成。
优选的，所述命令存在一条或者一条以上同时进行的任务，以最先出现的指令为主指令进行任务，以随后出现的指令为副指令进行任务，所述副指令存在多条时，优先进行第一副指令，依次类推。
优选的，所述执行命令存在多个时，完成一个任务记为A31，直至所有任务完成，记为A3n，必须以A3n结束才可视为命令完成(n为命令数)，随后将整个命令记为A，即完成采集任务。
工作原理：初步采集，获取指令，并将指令进行翻译成文字，记录指令文字，将语音翻译文字采用识别元件，识别元件将指令与已经存储的文字进行对比，获取正确的文字，并且语音翻译采用普通话和方言相结合的方式，同时识别元件判断语音，采用优先设置级，即优先设置识别元件翻译为普通话或者方言，若为方言则具体设置方言地区，并且可设置有多个优先级，且第一优先级优先于第二优先级，第二先级优先于第三优先级等；设置有识别元件，并通过识别元件将指令(语音)转化成文字，保存再执行任务，并设置指令优先级，提升对指令的对照速度和准确度，提升了采集效率；检索指令，将记录指令文字与已经存储的指令库进行对照，配备指令库中的信息，并开始执行对应信息的命令，识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索，若检索成功，则继续进行任务，若检索失败则再次进行提交指令，直至指令检索成功，其设置有反馈元件，在识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索提升检索的通过率；最后保存数据，从接收指令并将指令文字进行存储，记为储存A1；完成指令库对照进行储存任务，记为A2；完成命令记为A3，所述执行命令存在多个时，完成一个任务记为A31，直至所有任务完成，记为A3n，必须以A3n结束才可视为命令完成(n为命令数)，随后将整个命令记为A，即完成采集任务，设置分步保存，即每步工作完成都进行保存，完成全部保存任务，易于后期维护工作，便于后台查询工作情况。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于人工智能信息数据采集方法。具备以下有益效果：
1、本发明提出一种基于人工智能信息数据采集方法，其设置有识别元件，并通过识别元件将指令(语音)转化成文字，保存再执行任务，并设置指令优先级，提升对指令的对照速度和准确度，提升了采集效率。
2、本发明提出一种基于人工智能信息数据采集方法，其设置有反馈元件，在识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索提升检索的通过率。
3、本发明提出一种基于人工智能信息数据采集方法，其设置分步保存，即每步工作完成都进行保存，完成全部保存任务，易于后期维护工作，便于后台查询工作情况。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
本发明实施例提供一种基于人工智能信息数据采集方法，包括以下步骤；
s1：初步采集，获取指令，并将指令进行翻译成文字，记录指令文字；
s2：检索指令，将记录指令文字与已经存储的指令库进行对照，配备指令库中的信息，并开始执行对应信息的命令；
s3：保存数据，从接收指令并将指令文字进行存储，记为储存A1；完成指令库对照进行储存任务，记为A2；完成命令记为A3。
所述步骤1中将语音翻译文字采用识别元件，识别元件将指令与已经存储的文字进行对比，获取正确的文字，并且语音翻译采用普通话和方言相结合的方式；设置有识别元件，并通过识别元件将指令(语音)转化成文字，保存再执行任务，并设置指令优先级，提升对指令的对照速度和准确度，提升了采集效率。
所述识别元件判断语音，采用优先设置级，即优先设置识别元件翻译为普通话或者方言，若为方言则具体设置方言地区，并且可设置有多个优先级，且第一优先级优先于第二优先级，第二先级优先于第三优先级等。
所述识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索，若检索成功，则继续进行任务，若检索失败则再次进行提交指令，直至指令检索成功；其设置有反馈元件，在识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索提升检索的通过率。
所述步骤s2中执行对应信息的命令，若命令为一条或者一条以上，安装指令出现的顺序进行指令任务，直至指令完成。
所述命令存在一条或者一条以上同时进行的任务，以最先出现的指令为主指令进行任务，以随后出现的指令为副指令进行任务，所述副指令存在多条时，优先进行第一副指令，依次类推。
所述执行命令存在多个时，完成一个任务记为A31，直至所有任务完成，记为A3n，必须以A3n结束才可视为命令完成(n为命令数)，随后将整个命令记为A，即完成采集任务；设置分步保存，即每步工作完成都进行保存，完成全部保存任务，易于后期维护工作，便于后台查询工作情况。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤；
s1：初步采集，获取指令，并将指令进行翻译成文字，记录指令文字；
s2：检索指令，将记录指令文字与已经存储的指令库进行对照，配备指令库中的信息，并开始执行对应信息的命令；
s3：保存数据，从接收指令并将指令文字进行存储，记为储存A1；完成指令库对照进行储存任务，记为A2；完成命令记为A3。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：所述步骤1中将语音翻译文字采用识别元件，识别元件将指令与已经存储的文字进行对比，获取正确的文字，并且语音翻译采用普通话和方言相结合的方式。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：所述识别元件判断语音，采用优先设置级，即优先设置识别元件翻译为普通话或者方言，若为方言则具体设置方言地区，并且可设置有多个优先级，且第一优先级优先于第二优先级，第二先级优先于第三优先级等。
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：所述识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败，则会发出提示指令，并要求重新进行提交指令，然后再进行检索，若检索成功，则继续进行任务，若检索失败则再次进行提交指令，直至指令检索成功。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：所述步骤s2中执行对应信息的命令，若命令为一条或者一条以上，安装指令出现的顺序进行指令任务，直至指令完成。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：所述命令存在一条或者一条以上同时进行的任务，以最先出现的指令为主指令进行任务，以随后出现的指令为副指令进行任务，所述副指令存在多条时，优先进行第一副指令，依次类推。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能信息数据采集方法，其特征在于：所述执行命令存在多个时，完成一个任务记为A31，直至所有任务完成，记为A3n，必须以A3n结束才可视为命令完成(n为命令数)，随后将整个命令记为A，即完成采集任务。
CN202110150940.9A 2021-02-03 2021-02-03 一种基于人工智能信息数据采集方法 Pending CN112836015A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110150940.9A CN112836015A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种基于人工智能信息数据采集方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110150940.9A CN112836015A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种基于人工智能信息数据采集方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112836015A true CN112836015A (zh) 2021-05-25

Family

ID=75931950

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110150940.9A Pending CN112836015A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种基于人工智能信息数据采集方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112836015A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957851A (zh) * 2010-09-26 2011-01-26 清华大学 一种用于仿真系统的配置数据的存储管理方法和装置
CN104538034A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳雷柏科技股份有限公司 一种语音识别方法及系统
CN107067418A (zh) * 2016-12-05 2017-08-18 戴恒山 适用图像处理程序论证分析足迹检验
CN107564524A (zh) * 2017-10-20 2018-01-09 高井云 工业机器人的语音控制系统和方法
CN108091329A (zh) * 2017-12-20 2018-05-29 江西爱驰亿维实业有限公司 基于语音识别控制汽车的方法、装置及计算设备
CN108172223A (zh) * 2017-12-14 2018-06-15 深圳市欧瑞博科技有限公司 语音指令识别方法、装置及服务器和计算机可读存储介质
CN110322317A (zh) * 2019-06-13 2019-10-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质
CN110457712A (zh) * 2019-09-16 2019-11-15 江苏海事职业技术学院 一种英语翻译系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957851A (zh) * 2010-09-26 2011-01-26 清华大学 一种用于仿真系统的配置数据的存储管理方法和装置
CN104538034A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳雷柏科技股份有限公司 一种语音识别方法及系统
CN107067418A (zh) * 2016-12-05 2017-08-18 戴恒山 适用图像处理程序论证分析足迹检验
CN107564524A (zh) * 2017-10-20 2018-01-09 高井云 工业机器人的语音控制系统和方法
CN108172223A (zh) * 2017-12-14 2018-06-15 深圳市欧瑞博科技有限公司 语音指令识别方法、装置及服务器和计算机可读存储介质
CN108091329A (zh) * 2017-12-20 2018-05-29 江西爱驰亿维实业有限公司 基于语音识别控制汽车的方法、装置及计算设备
CN110322317A (zh) * 2019-06-13 2019-10-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质
CN110457712A (zh) * 2019-09-16 2019-11-15 江苏海事职业技术学院 一种英语翻译系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111522839B (zh) 一种基于深度学习的自然语言查询方法
CN109829038A (zh) 基于深度学习的问答反馈方法、装置、设备及存储介质
CN109460457A (zh) 文本语句相似度计算方法、智能政务辅助解答系统及其工作方法
CN109902192B (zh) 基于无监督深度回归的遥感图像检索方法、系统、设备及介质
EP4187400A1 (en) Method for converting natural language query to sql and device thereof
CN111221947B (zh) 眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置
CN110489567A (zh) 一种基于跨网络特征映射的节点信息获取方法及其装置
CN109471793A (zh) 一种基于深度学习的网页自动化测试缺陷定位方法
DE112020003909T5 (de) Verfahren zum multimodalen abrufen bzw. wiedergewinnen und clustern unter verwendung einer tiefen cca und aktiver paarweiser abfragen
CN110717021B (zh) 人工智能面试中获取输入文本和相关装置
CN110287282A (zh) 基于树核计算的智能对话系统应答方法及智能对话系统
CN106294505A (zh) 一种反馈答案的方法和装置
CN107315843A (zh) 海量结构化数据的存储方法和系统
CN114153943A (zh) 一种基于知识图谱构建机器人行为树的系统及方法
CN109033073B (zh) 基于词汇依存三元组的文本蕴含识别方法及装置
CN117076693A (zh) 一种数字人教师多模态大语言模型预训练学科语料库的构建方法
CN110516044A (zh) 自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法
CN112836015A (zh) 一种基于人工智能信息数据采集方法
US20230098296A1 (en) Method and system for generating data set relating to facial expressions, and non-transitory computer-readable recording medium
CN110619877A (zh) 应用于激光笔的语音识别人机交互方法、装置、系统和存储介质
WO2019036478A1 (en) SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING, ANALYZING AND DISPLAYING COMPUTERIZED DATA
CN113689851B (zh) 调度专业语言理解系统及方法
KR20230023505A (ko) 음성 언어 이해 모델 생성 방법 및 장치
CN115238705A (zh) 语义解析结果重排序方法及系统
CN114579606A (zh) 预训练模型数据处理方法、电子设备及计算机存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination