CN110309039A - 自动化获取应用程序日志的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及研发管理领域,公开了一种自动化获取应用程序日志的方法,所述自动化获取应用程序日志的方法包括:在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;根据所述预置Monkey工具执行的所述监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息。本发明还公开了一种装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明实现了在执行Monkey监控APP时是不需要手动开启终端cmd编写Monkey脚本,不需要手动enter执行命令来获取应用程序的日志,不仅提高了效率且测试过程无需人工参与。
Description
技术领域
本发明涉及研发管理领域,尤其涉及一种自动化获取应用程序日志的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
由于应用程序布置得比较分散,使得应用程序的集中管理变得很亟手,尤其是在应用程序的运行初期,由于在设计时考虑不周全或其他原因,容易导致应用程序出现许多异常,这些异常包括:程序错误、逻辑错误、硬件故障、网络故障、数据库错误等等,而这些异常信息都存储在应用程序的运行日志中。
为了解决上述问题,一种方式是:由专门的技术人员对应用程序的运行情况进行实时监控,来获取应用程序运行时的日志。该种方式对人力的投入巨大。另一方式是:应用程序在运行时,由开发人员通过pycharm IDE工具进行Python代码编写,常规下要执行Monkey监控APP时是需要手动开启终端cmd编写Monkey脚本,再enter执行命令,来获取应用程序的日志,非常不便且效率低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种自动化获取应用程序日志的方法,旨在解决现有技术中执行Monkey监控APP时是需要手动开启终端cmd编写Monkey脚本,再enter执行命令来获取应用程序的日志,非常不便且效率低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种自动化获取应用程序日志的方法,述自动化获取应用程序日志的方法包括:
在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;
根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;
在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;
根据所述预置Monkey工具执行的所述监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息。
可选的,所述在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本,包括:
在检测到持续集成引擎工具启动时,通过所述持续集成引擎工具实时或定时运行预置Python脚本。
可选的,所述根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令包括:
当所述预置Python脚本运行时,获取所述预置Python脚本中的调用程序;
在获取到所述调用程序时,通过所述调用程序调用预置cmd指令。
可选的,所述在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务,包括:
在调用所述预置cmd指令时,获取到所述预置cmd指令中的执行指令;
根据所述执行指令,启动预置Monkey工具执行监控任务。
可选的,所述根据所述预置Monkey工具执行的所述监控任务,读取到所述监控任务应用程序日志信息,包括:
当启动所述预置Monkey工具执行的所述监控任务时,获取所述监控任务对应的应用程序名称以及监控时长;
根据所述应用程序名称,读取所述预置Monkey工具在所述监控时长内监控的应用程序日志信息。
可选的,所述读取到所述监控任务应用程序日志信息之后,包括:
在读取到所述应用程序的日志信息时,获取所述日志信息中的异常信息;
在获取到所述异常信息的数量时,判断所述异常信息的数量是否大于或等于预置阈值;
当所述异常信息的数量大于或等于所述预置阈值时,发送警告邮件。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种自动化获取应用程序日志的装置,所述自动化获取应用程序日志的装置包括:
运行单元,用于在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;
调用单元,用于根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;
启动执行单元,用于在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;
读取单元,用于根据所述预置Monkey工具的所述执行监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息。
可选的,所述运行单元具体用于:
在检测到持续集成引擎工具启动时,通过所述持续集成引擎工具实时或定时运行预置Python脚本。
可选的,所述调用单元具体用于:
当所述预置Python脚本运行时,获取所述预置Python脚本中的调用程序;
在获取到所述调用程序时,通过所述调用程序调用预置cmd指令。
可选的,所述启动执行单元具体用于:
在调用所述预置cmd指令时,获取到所述预置cmd指令中的执行指令;
根据所述执行指令,启动预置Monkey工具执行监控任务。
可选的,所述启动读取单元具体用于:
当启动所述预置Monkey工具执行监控任务时,获取所述监控任务对应的应用程序名称以及监控时长;
根据所述应用程序名称,读取所述预置Monkey工具在所述监控时长内监控的应用程序日志信息。
可选的,所述自动化获取应用程序日志的装置还包括:
获取单元,在读取到所述应用程序的日志信息时,获取所述日志信息中的异常信息;
第一判断单元,在获取到所述异常信息的数量时,判断所述异常信息的数量是否大于或等于预置阈值;
第一发送单元,当所述异常信息的数量大于或等于所述预置阈值时,发送警告邮件。
可选的,所述自动化获取应用程序日志的装置还包括:
第二判断单元,当所述异常信息的数量小于所述预置阈值时,判断所述异常信息是否包含预置关键词;
第二发送单元,当所述异常信息包含所述预置关键词时,发送警告邮件。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的自动化获取应用程序日志程序,所述自动化获取应用程序日志程序被所述处理器执行时实现如上发明所述自动化获取应用程序日志的方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有自动化获取应用程序日志程序,所述自动化获取应用程序日志程序被处理器执行时实现如上发明所述的自动化获取应用程序日志的方法的步骤。
本发明实施例提出的一种自动化获取应用程序日志的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,通过在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;根据所述预置Monkey工具执行的所述监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息,实现了在执行Monkey监控APP时是不需要手动开启终端cmd编写Monkey脚本,不需要手动enter执行命令来获取应用程序的日志,不仅提高了效率且测试过程无需人工参与。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明自动化获取应用程序日志的方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明自动化获取应用程序日志的方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明自动化获取应用程序日志的方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明自动化获取应用程序日志的方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明自动化获取应用程序日志的方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明自动化获取应用程序日志的方法第六实施例的流程示意图;
图8为本发明自动化获取应用程序日志的方法第七实施例的流程示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;根据所述预置Monkey工具执行的监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息。
由于现有技术中执行Monkey监控APP时是需要手动开启终端cmd编写Monkey脚本,还需要手动enter执行命令来获取应用程序的日志,非常不便且效率低的技术问题。
本发明提供一种解决方案,使在执行Monkey监控APP时是不需要手动开启终端cmd编写Monkey脚本,不需要手动enter执行命令来获取应用程序的日志,不仅提高了效率且测试过程无需人工参与。
如图1所示,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是个人电脑(personal computer,PC),也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及自动化获取应用程序日志程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,并执行以下操作:
在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;
根据预置Python脚本,调用预置cmd指令;
在调用预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;
根据预置Monkey工具执行的监控任务,读取到监控任务的应用程序日志信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,还执行以下操作:
在检测到持续集成引擎工具启动时,通过持续集成引擎工具实时或定时运行预置Python脚本。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,还执行以下操作:
当预置Python脚本运行时,获取预置Python脚本中的调用程序;
在获取到调用程序时,通过调用程序调用预置cmd指令。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,还执行以下操作:
在调用预置cmd指令时,获取到预置cmd指令中的执行指令;
根据执行指令,启动预置Monkey工具执行监控任务。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,还执行以下操作:
当启动预置Monkey工具执行的监控任务时,获取监控任务对应的应用程序名称以及监控时长;
根据应用程序名称,读取预置Monkey工具在监控时长内监控的应用程序日志信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,还执行以下操作:
在读取到应用程序的日志信息时,获取日志信息中的异常信息;
在获取到异常信息的数量时,判断异常信息的数量是否大于或等于预置阈值;
当异常信息的数量大于或等于所述预置阈值时,发送警告邮件。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的自动化获取应用程序日志程序,还执行以下操作:
当异常信息的数量小于所述预置阈值时,判断异常信息是否包含预置关键词;
当异常信息包含预置关键词时,发送警告邮件。
参照图2,图2为本发明自动化获取应用程序日志的方法第一实施例,自动化获取应用程序日志的方法包括:
步骤S10,在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;
终端在接收到用户的启动指令时,启动终端中安装的持续集成引擎(jenkins),jenkins易于安装-只要把jenkins.war部署到servlet容器,不需要数据库支持。且易于配置,所有配置都是通过其提供的web界面实现。集成RSS/E-mail通过RSS发布构建结果或当构建完成时通过e-mail通知,生成JUnit/TestNG测试报告。文件识别:Jenkins能够跟踪哪次构建生成哪些jar,哪次构建使用哪个版本的jar等。jenkins要用于:持续、自动地构建或测试软件项目或监控一些定时执行的任务。当启动持续集成引擎时,终端中的跨平台的构件工具调用Python脚运行。
步骤S20,根据预置Python脚本,调用预置cmd指令;
当终端中的预置Python脚本在运行时,终端获取到Python脚本中的调用程序,启动命令提示窗口(cmd)。Python是一种面向对象、直译式电脑编程语言,也是一种功能强大的通用型语言它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。当终端获取到Python脚本中的调用程序,通过调用程序打开cmd,并调用cmd中的预置指令。
步骤S30,在调用预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;
当终端根据Python脚本获取到命令提示窗口的指令时,根据指令启动预置的Monkey工具执行监控任务。Monkey脚本测试是Android平台自动化测试的一种手段,通过Monkey脚本来对设备上的程序进行压力测试,检测程序多久时间会发生异常。当终端中有多个应用程序,有的应用程序需要监控,而有的应用程序不需要监控。终端可以在Python脚本中预先设置需要监控的应用程序,需要监控的应用程序可以是一个,也可以时多个。还可以对需要监控的应用程序设置时间,根据不同的应用程序设置不同的监控时间。
步骤S40,根据预置Monkey工具执行的监控任务,读取到监控任务对应的应用程序日志信息。
当终端检测到Monkey工具在运行过程中,根据预先设置的待监控应用程序以及监控应用程序的时长,在预设时间内实时获取待监控程序的日志logcat。logcat是Android编程中一个命令行工具,可以用于得到待检测事件的log信息,可以在ADB中使用,调试工具(android debug bridge,ADB)也可以直接在命令行下使用。当预设时间到达时,Monkey脚本停止运行。终端在Monkey脚本停止运行时,获取到Monkey脚本获取到的logcat日志。
在本实施例中,终端在检测到持续集成引擎启动时,运行接入的预置Python脚本。在Python脚本运行时,调用预置的cmd命令启动预置Monkey工具执行监控任务,在预置Monkey工具执行监控任务时,读取监控任务对应的应用程序日志信息。测试过程无需人工参与,通过持续集成引擎来启动预置Monkey工具执行监控任务,读取应用程序日志信息。
进一步的,参照图3,图3为本发明自动化获取应用程序日志的方法第二实施例,基于上述图2所示的实施例,步骤S10包括:
步骤S11,在检测到持续集成引擎工具启动时,通过持续集成引擎工具实时或定时运行预置Python脚本。
终端在检测到持续集成引擎工具启动时,通过持续集成引擎工具实时或定时运行预置Python脚本。具体为当预先在持续集成引擎工具中进行预置,例如,设置为实时运行预置Python脚本,当终端检测到持续集成引擎工具启动时,终端就通过持续集成引擎工具接入预置Python脚本,当接入预置Python脚本时,预置Python脚本实时运行。或者,设置为定时运行预置Python脚本,当终端检测到持续集成引擎工具启动时,记录持续集成引擎工具启动的时长,当记录的时长为预置时长时,终端通过持续集成引擎工具接入预置Python脚本,当接入预置Python脚本时,预置Python脚本以定时的方式进行运行。预置的时长可以是五分钟、十分钟等。
在本实施例中,终端在检测到持续集成引擎工具启动,终端通过持续集成引擎工具以实时或定时的方式运行预置Python脚本。终端通过持续集成引擎工具来对预置Python脚本进行运行,避免了人工操作的复杂。
参照图4,图4为本发明自动化获取应用程序日志的方法第三实施例,基于上述图2所示的实施例,步骤S20包括:
步骤S21,当预置Python脚本运行时,获取预置Python脚本中的调用程序;
步骤S22,在获取到调用程序时,通过调用程序调用预置cmd指令。
当终端中的预置Python脚本运行时,获取预置Python脚本中的调用程序。调用程序为os.popen()方法,os.popen()方法用于从一个命令打开一个管道,一般在Unix,Windows中有效。具体使用为:在#使用mkdir命令,a='mkdirnwdir',b=os.popen(a,'r',1),print b,执行以上程序输出结果就可以打开终端的cmd,并调用cmd中的预置cmd指令。
在本实施例中,当终端中的预置Python脚本运行时,获取预置Python脚本中的调用程序,终端通过预置Python脚本中的调用程序,调用cmd中的cmd指令。通过预置Python脚本中的调用程序开调用cmd中的预置cmd指令,避免了人工操作的复杂。
参照图5,图5为本发明自动化获取应用程序日志的方法第四实施例,基于上述图2所示的实施例,步骤S30包括:
步骤S31,在调用预置cmd指令时,获取到预置cmd指令中的执行指令;
步骤S32,根据执行指令,启动预置Monkey工具执行监控任务。
终端通过预置Python脚本中的调用程序调用cmd,cmd是终端中的一个命令提示窗口。终端通过预置Python脚本打开命令提示窗口,根据预置Python脚本中的调用程序,调用命令提示窗口中预置调执行指令,执行指令为预置cmd指令。终端在获取到预置执行指令时,启动对应的预置Monkey工具执行监控任务。
在本实施例中,终端通过Python脚本中的调用程序调用预置cmd指令中的执行指令,终端根据执行指令,启动对应的预置Monkey工具执行监控任务。通过Python脚本,启动预置Monkey工具执行监控任务,避免了人工操作的复杂。
参照图6,图6为本发明自动化获取应用程序日志的方法第五实施例,基于上述图2所示的实施例,步骤S40包括:
步骤S41,当启动预置Monkey工具执行的监控任务时,获取监控任务对应的应用程序名称以及监控时长;
步骤S42,根据应用程序名称,读取预置Monkey工具在所述监控时长内监控的应用程序日志信息。
当终端启动Monkey工具执行监控任务的时,获取到监控任务对应的应用程序名称以及监控时长。终端在获取到监控的应用程序名称时,根据应用程序的名称,读取预置Monkey工具在监控时长内监控的应用程序日志信息。具体为终端可以在Python脚本中预先设置需要监控的应用程序以及监控应用程序时长,监控应用程序的时长可以时1小时、2小时等。例如,当监控时长为1小时,预置Monkey工具在1小时内监控应用程序,将1小时内监控到的应用程序日志打印出来,终端读取预置Monkey工具在1小时内监控应用程序的日志信息。
在本实施例中,当终端启动预置Monkey工具执行监控任务时,获取监控人对应的应用程序名称和监控时长,终端根据应用程序名称,读取预置Monkey工具在监控时长内监控到的应用程序日志信息,在通过预置Monkey工具监控应用程序的过程中,不需要人工操作记忆发送复杂的指令,就获取到预置Monkey工具监控到的应用程序日志信息。
参照图7,图7为本发明自动化获取应用程序日志的方法第六实施例,基于上述图2所示的实施例,步骤S40之后,还包括:
步骤S50,当生成测压事件的源生日志时,获取源生日志中的异常信息;
步骤S60,在获取到异常信息的数量时,判断异常信息的数量是否大于预置阈值;
步骤S70,当异常信息的数量大于或等于预置阈值时,发送警告邮件。
当终端获取到压测事件的源生日志时,判断读获取到的源生日志是否满足预置的正则匹配条件。正则匹配为正则表达式,正则表达式中的规则字符串对源生日志中的字串符数据进行匹配,判断源生日志中的字串符数据是否满足正则表达式中的规则字符串。正则表达式,又称规则表达式(regular expression),在代码中常简写为regex、regexp或RE,是计算机科学的一个概念。正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。正则表达式是对字符串,也包括普通字符。例如,a到z之间的字母和特殊字符元字符操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
当源生日志中的字符串数据满足正则表达式中的规则字符串时,确定该源生日志中的字符串数据为异常信息。将源生日志中的每一个字符串数据与正则表达式中的规则字符串进行匹配,将匹配成功的字符串数据确定为异常信息,统计待测事件的异常信息数量。
当终端获取到异常信息的数量时,判断异常信息的数量是否大于或等于预置的阈值。具体为终端预先设置一个阈值,当异常信息的数量大于或等于预先设置的阈值时,启动邮箱。当启动预设的邮箱时,获取预存在该邮箱的发文模板,发文模板包括发文内容、收件人邮箱地址、抄送人邮箱地址、以及标题等。终端根据预存的邮箱信息,向指定人发送警告邮件。
在本实施例中,当终端生成压测时间的源生日志时,获取待源生日志中的异常信息。当获取到异常信息的数量时,判断异常信息的数量是否大于或等于预置阈值,在异常信息的数量大于或等于预置阈值时,发送警告邮件,解决Monkey工具压测后,人工收集统计异常信息耗时耗力问题,以及不能及时通知的问题。
参照图8,图8为本发明自动化获取应用程序日志的方法第七实施例,基于上述图7所示的实施例,步骤S60之后,还包括:
步骤S80,当异常信息的数量小于预置阈值时,检测异常信息是否包含预置关键词;
步骤S90,在异常信息包含预置关键词时,发送警告邮件。
当终端判定异常信息的数量小于预先设置的阈值时,检测异常信息中是否包含预置关键字。当检测到异常信息中包含有预置关键词时,启动邮箱。当启动预设的邮箱时,获取预存在该邮箱的发文模板,发文模板包括发文内容、收件人邮箱地址、抄送人邮箱地址、以及标题等。终端根据预存的邮箱信息,向指定人发送警告邮件。
在本实施例中,当异常信息的数量小于预置阈值时,终端检测虎丘到异常信息是否包含预置关键字,当异常信息中包含有阈值关键字时,发送警告邮件,解决Monkey工具压测后,人工收集统计异常信息耗时耗力问题,以及不能及时通知的问题。
此外,本发明实施例还提出一种计算机设备,计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的自动化获取应用程序日志程序,自动化获取应用程序日志程序被处理器执行时实现如上实施例中的自动化获取应用程序日志的方法的步骤。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质上存储有自动化获取应用程序日志程序,自动化获取应用程序日志程序被处理器执行时实现如上实施例的自动化获取应用程序日志的方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述自动化获取应用程序日志的方法包括:
在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;
根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;
在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;
根据所述预置Monkey工具执行的所述监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息。
2.如权利要求1所述的自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本,包括:
在检测到持续集成引擎工具启动时,通过所述持续集成引擎工具实时或定时运行预置Python脚本。
3.如权利要求2所述的自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令包括:
当所述预置Python脚本运行时,获取所述预置Python脚本中的调用程序;
在获取到所述调用程序时,通过所述调用程序调用预置cmd指令。
4.如权利要求3所述的自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务,包括:
在调用所述预置cmd指令时,获取到所述预置cmd指令中的执行指令;
根据所述执行指令,启动预置Monkey工具执行监控任务。
5.如权利要求1-4中任意一项所述的自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述根据所述预置Monkey工具执行的所述监控任务,读取到所述监控任务对应的应用程序日志信息,包括:
当启动所述预置Monkey工具执行监控任务时,获取所述监控任务对应的应用程序名称以及监控时长;
根据所述应用程序名称,读取所述预置Monkey工具在所述监控时长内监控的应用程序日志信息。
6.如权利要求1所述的自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述读取到所述监控任务的应用程序日志信息之后,包括:
在读取到所述应用程序的日志信息时,获取所述日志信息中的异常信息;
在获取到所述异常信息的数量时,判断所述异常信息的数量是否大于或等于预置阈值;
当所述异常信息的数量大于或等于所述预置阈值时,发送警告邮件。
7.如权利要求1所述的自动化获取应用程序日志的方法,其特征在于,所述在获取到所述异常信息的数量时,判断所述异常信息的数量是否大于或等于预置阈值之后,还包括:
当所述异常信息的数量小于所述预置阈值时,判断所述异常信息是否包含预置关键词;
当所述异常信息包含所述预置关键词时,发送警告邮件。
8.一种自动化获取应用程序日志的装置,其特征在于,所述自动化获取应用程序日志的装置包括:
运行单元,用于在检测到持续集成引擎工具启动时,运行预置Python脚本;
调用单元,用于根据所述预置Python脚本,调用预置cmd指令;
启动执行单元,用于在调用所述预置cmd指令时,启动预置Monkey工具执行监控任务;
读取单元,用于根据所述预置Monkey工具的所述执行监控任务,读取到所述监控任务的应用程序日志信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的自动化获取应用程序日志程序,所述自动化获取应用程序日志程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述自动化获取应用程序日志的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有自动化获取应用程序日志程序,所述自动化获取应用程序日志程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的自动化获取应用程序日志的方法的步骤。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111026612A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 京东数字科技控股有限公司 | 应用程序运行监控方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN112395158A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-23 | 北京乐我无限科技有限责任公司 | 一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN112953756A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-11 | 武汉武钢绿色城市技术发展有限公司 | 一种基于python的网络环路消除方法 |
CN113821431A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-12-21 | 京东科技控股股份有限公司 | 测试结果的获取方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114528199A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种软件异常检测方法、装置及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130263156A1 (en) * | 2010-12-24 | 2013-10-03 | Hitachi, Ltd. | Operation log collection method and device |
US20140067740A1 (en) * | 2011-12-13 | 2014-03-06 | Simigence, Inc. | Computer-implemented simulated intelligence capabilities by neuroanatomically-based system architecture |
CN103699477A (zh) * | 2012-09-27 | 2014-04-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 压力测试方法及终端 |
CN106155907A (zh) * | 2016-07-04 | 2016-11-23 | 厦门美图移动科技有限公司 | 一种自动化测试方法、装置和计算设备 |
CN109408361A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-03-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Monkey测试复原方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130263156A1 (en) * | 2010-12-24 | 2013-10-03 | Hitachi, Ltd. | Operation log collection method and device |
US20140067740A1 (en) * | 2011-12-13 | 2014-03-06 | Simigence, Inc. | Computer-implemented simulated intelligence capabilities by neuroanatomically-based system architecture |
CN103699477A (zh) * | 2012-09-27 | 2014-04-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 压力测试方法及终端 |
CN106155907A (zh) * | 2016-07-04 | 2016-11-23 | 厦门美图移动科技有限公司 | 一种自动化测试方法、装置和计算设备 |
CN109408361A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-03-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Monkey测试复原方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
LEO062701: "在windows下使用python脚本运行cmd命令", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/LEO062701/ARTICLE/DETAILS/80966191》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111026612A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 京东数字科技控股有限公司 | 应用程序运行监控方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN112395158A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-23 | 北京乐我无限科技有限责任公司 | 一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN114528199A (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种软件异常检测方法、装置及存储介质 |
CN113821431A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-12-21 | 京东科技控股股份有限公司 | 测试结果的获取方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112953756A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-11 | 武汉武钢绿色城市技术发展有限公司 | 一种基于python的网络环路消除方法 |
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