CN111026612A - 应用程序运行监控方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种应用程序运行监控方法、应用程序运行监控装置、计算机存储介质、电子设备，其中，应用程序运行监控方法包括：基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。本公开中的应用程序运行监控方法不仅能够提高运行监测信息的获取效率，而且能够提高运行监测信息的分析处理速度。

Description

应用程序运行监控方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种应用程序运行监控方法、应用程序运行监控装置、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

随着移动互联网的发展以及人们对互联网便捷生活的强烈需求，越来越多的APP(Application，应用程序，简称：APP)应运而生。为能够不断满足市场和用户需求，需要对APP的运行情况进行分析记录以便后续进行升级以提升其性能。因而，如何对APP的运行情况进行分析记录成为相关开发人员关注的焦点问题。

目前，一般是由各个开发人员在APP开发过程中对APP运行情况进行人工记录，或者相关工作人员手动采集应用程序的运行状况，并对上述运行状况进行人工分析，得到应用程序的运行监控信息。可见，相关技术中的信息获取效率较低，且数据处理过程的智能化程度较低。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的应用程序运行监控方法及装置。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开的目的在于提供一种应用程序运行监控方法、应用程序运行监控装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了现有技术中提供的应用运行监控方法智能化程度较低的缺陷。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种应用程序运行监控方法，包括：基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：基于结构化查询语言对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息；将所述运行信息发送至前端显示设备，以使所述前端显示设备对所述运行信息进行展示。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：获取用户的标识信息；根据所述标识信息从数据存储区中获取对应的单点登录信息；将所述标识信息与所述单点登录信息发送至所述应用程序进行单点登录验证；当所述单点登录验证通过时，基于所述预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，所述当所述单点登录验证通过时，基于所述预设的数据采集脚本定时获取所述应用程序的运行监测信息，包括：当所述单点登录验证通过时，向与所述应用程序关联的数据监测平台发送一数据获取请求；所述数据获取请求中包含所述用户的登录状态；以使所述数据监测平台根据所述用户的登录状态确定所述用户是否具备数据获取权限；当确定出所述用户具备所述数据获取权限时，基于所述预设的数据采集脚本从所述数据监测平台定时获取所述应用程序的运行监测信息；其中，所述数据监测平台用于监测所述应用程序的运行状态。

在本公开的示例性实施例中，所述提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息，包括：对所述运行监测信息进行数据准确性校验；若所述数据准确性校验通过，则判断所述运行监测信息是否为目标监测信息；若所述运行监测信息为目标监测信息，则比对所述运行监测信息是否与所述数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致；若所述运行监测信息与所述数据存储区中已经缓存的运行监测信息不一致，则将所述运行监测信息确定为所述提取出来的有效监测信息。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：若所述数据准确性校验失败，则确定所述运行监测信息为无效信息；或，若所述运行监测信息不是所述目标监测信息，则确定所述运行监测信息为无效信息；或，若所述运行监测信息与所述数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致，则确定所述运行监测信息为无效信息；对所述无效信息进行剔除处理。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：获取所述有效监测信息对应的监测时间；将所述监测时间与所述有效监测信息以键值对的形式保存至所述数据存储区中。

根据本公开的第二方面，提供一种应用程序运行监控装置，包括：数据采集模块，用于基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；数据提取模块，用于提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；分类统计模块，用于对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的应用程序运行监控方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的应用程序运行监控方法。

由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的应用程序运行监控方法、应用程序运行监控装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息，能够解决现有技术中通过人工手动采集数据而导致的效率较低、智能化程度较低的技术问题，提高数据的获取效率。进一步的，提取运行监测信息中包含的有效监测信息，能够对获取到的运行监测信息的数据量进行简化，保证数据的有效性，提高后续的处理效率。另一方面，对有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为应用程序的运行信息，能够解决现有技术中人工对采集到的运行信息进行分析，得出应用程序的相关运行分析数据而导致的效率较低，可能导致数据误处理的技术问题，提高数据处理的准确性，从而，保证后续对应用程序的运行问题进行定位和解决的时效性。

本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图；

图2示出本公开另一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图；

图3示出本公开再一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图；

图4示出本公开又一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图；

图5示出本公开示例性实施例中应用程序运行监控装置的结构示意图；

图6示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；

图7示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

目前，一般是由各个开发人员在APP开发过程中对APP运行情况进行人工记录，或者相关工作人员手动采集应用程序的运行状况，并对上述运行状况进行人工分析，得到应用程序的运行监控信息。可见，相关技术中的信息获取效率较低，且数据处理过程的智能化程度较低。

在本公开的实施例中，首先提供了一种应用程序运行监控方法，至少在一定程度上克服现有技术中提供的应用程序运行监控方法智能化程度较低的缺陷。

图1示出本公开一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图，该应用程序运行监控方法的执行主体可以是对应用程序的运行状态进行监控的服务器。

参考图1，根据本公开的一个实施例的应用程序运行监控方法包括以下步骤：

步骤S110，基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；

步骤S120，提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；

步骤S130，对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

在图1所示实施例所提供的技术方案中，一方面，基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息，能够解决现有技术中通过人工手动采集数据而导致的效率较低、智能化程度较低的技术问题，提高数据的获取效率。进一步的，提取运行监测信息中包含的有效监测信息，能够对获取到的运行监测信息的数据量进行简化，保证数据的有效性，提高后续的处理效率。另一方面，对有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为应用程序的运行信息，能够解决现有技术中人工对采集到的运行信息进行分析，得出应用程序的相关运行分析数据而导致的效率较低，可能导致数据误处理的技术问题，提高数据处理的准确性，从而，保证后续对应用程序的运行问题进行定位和解决的时效性。

以下对图1中的各个步骤的具体实现过程进行详细阐述：

在本公开的示例性实施例中，应用程序(Application，应用程序，简称：APP)是指为了完成某项或某几项特定任务而被开发运行于操作系统之上的计算机程序。应用程序(Application)运行在用户模式，它可以和用户进行交互，一般具有可视的用户界面。每一个应用程序运行于独立的进程、他们拥有自己独立的地址空间。示例性的，本公开中的应用程序可以是京东APP、京东网页、淘宝APP、淘宝网页等，具体的，可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

在本公开的示例性实施例中，考虑到若直接在用户对应用程序的使用过程中采集应用程序的运行情况，所需要的采集时间较长，耗时耗力，因而，本公开中可以采用模拟用户登录的方式，一次性获取较长一段时间内的应用程序运行情况，从而，能够解决相关技术中耗时耗力的技术问题，提高数据获取效率。

在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以参考图2，图2示出本公开另一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图，具体示出模拟用户登录应用程序的流程示意图，包括步骤S201-步骤S204，以下结合图2对具体的实施方式进行解释。

在步骤S201中，获取用户的标识信息。

在本公开的示例性实施例中，可以获取用户的标识信息。用户的标识信息可以是用户在某应用程序进行注册时的注册账号、手机号码等。具体的，可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

在步骤S202中，根据标识信息从数据存储区中获取对应的单点登录信息。

在本公开的示例性实施例中，在获取到用户的标识信息之后，可以根据上述标识信息从数据存储区中获取对应的单点登录信息。示例性的，单点登录信息可以是用户的账号信息对应的登录密码等。

其中，数据存储区可以是数据库(Database，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作)、数据缓冲区(data cache area，是用户前端用来存储、操纵数据的对象)等，具体的，可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

在步骤S203中，将所述标识信息与所述单点登录信息发送至应用程序进行单点登录验证。

在本公开的示例性实施例中，在获取到上述单点登录信息之后，可以将上述单点登录信息发送至上述应用程序进行单点登录验证。示例性的，还可以将上述用户的标识信息和上述单点登录信息输入上述应用程序的显示界面上，并点击相关确认按钮以将上述标识信息与上述单点登录信息发送至应用程序，以使应用程序进行单点登录验证。

在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以通过java中的HttpURLConnection连接来进行单点登录，通过单点登录(Single Sign On，单点登录，简称：SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一)的方式，一方面，可以提高用户的登录效率，使得用户不再被多次登录困扰，也不需要记住多个登录账号和密码。进一步的，SSO为开发人员提供了一个通用的身份验证框架，可以提高开发人员的效率。另一方面，能够简化用户帐号的管理负担。

在步骤S204中，当单点登录验证通过时，基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，当上述单点验证通过时(例如：上述账号信息和上述单点登录信息与用户在注册应用程序时，预先设置的账号信息和单点登录信息一致)，可以基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息。

具体的，可以继续参考图1，在步骤S110中，基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据采集脚本即预先编写的，能够自动化执行采集应用程序的运行监测信息的程序代码。运行监测信息即应用程序的运行监测信息，例如：异常运行信息(例如：代码运行异常、系统崩溃异常等)、正常运行信息、危险预警信息等。

在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以参考图3，图3示出本公开再一示例性实施例中应用程序运行监控方法的流程示意图，具体示出当单点登录验证通过时，基于预设的数据采集脚本定时获取应用程序的运行监测信息的流程示意图，包括步骤S301-步骤S303，以下结合图3对步骤S110进行解释。

在步骤S301中，当单点登录验证通过时，向与应用程序关联的数据监测平台发送一数据获取请求。

其中，数据监测平台用于监测应用程序的运行状态。示例性的，数据监测平台可以通过多个网络接口与应用程序预先建立连接，具体的，网络接口可以是以太网接口，例如：AUI接口，BNC接口，Console接口等，从而，能够保证数据监测平台实时监控应用程序的运行情况。

在本公开的示例性实施例中，当上述单点登录验证通过时，可以向与上述应用程序关联的数据监测平台(用于监测上述应用程序的运行状态)发送一包含用户的登录状态的数据获取请求，例如：Request请求，且上述数据获取请求中包含上述用户的登录状态。

在步骤S302中，以使数据监测平台根据用户的登录状态确定用户是否具备数据获取权限。

在本公开的示例性实施例中，数据监测平台可以接收上述数据获取请求，并根据上述数据获取请求中包含的用户的登录状态确定用户是否具备数据(应用程序的运行监测数据)获取权限。示例性的，当用户的登录状态为登录失败时，上述数据监测平台可以确定出用户不具备数据获取权限。当用户的登录状态为登录成功时，则上述数据监测平台可以确定出上述用户具备数据获取权限。

在步骤S303中，当确定出用户具备数据获取权限时，基于预设的数据采集脚本从数据监测平台定时获取应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，当确定出用户具备上述数据获取权限时，可以基于预设的数据采集脚本从数据监测平台中定时获取应用程序的运行监测信息。示例性的，可以基于上述数据采集脚本每间隔2小时获取一次应用程序的运行监测信息，具体的间隔时间，可以根据实际情乱自行设定，属于本公开的保护范围。

继续参考图1，在步骤S120中，提取运行监测信息中包含的有效监测信息。

在本公开的示例性实施例中，在获取到上述运行监测信息之后，可以提取上述运行监测信息中包含的有效监测信息。示例性的，可以参考图4，图4示出本公开又一示例性实施例中应用程序的运行监控方法的流程示意图，具体示出提取运行监测信息中包含的有效监测信息的流程示意图，包含步骤S401-步骤S405，以下结合图4对步骤S120进行解释。

在步骤S401中，对运行监测信息进行数据准确性校验。

在本公开的示例性实施例中，在获取到上述运行监测信息之后，可以对上述运行监测信息进行数据准确性校验。具体的，准确性校验可以是对上述运行监控信息的真实性或可信性进行校验，从而避免采集到的数据有误的情况。

在本公开的示例性实施例中，示例性的，当应用程序运行时的最大占用内存为1GB时，而运行监测信息中包含的最大占用内存为500MB时，则可以确定上述数据准确性校验通过。示例性的，当应用程序运行时的最大占用内存为1GB时，而运行监测信息中包含的最大占用内存为2GB时，则可以确定上述运行监测信息的准确性校验失败，进而，可以跳转至步骤S405，将上述运行监测信息确定为无效信息，并对上述无效信息进行剔除或删除。

在步骤S402中，若数据准确性校验通过，则判断运行监测信息是否为目标监测信息。

在本公开的示例性实施例中，在上述数据准确性校验通过之后，可以判断上述运行监测信息是否为目标监测信息。其中，目标监测信息可以是与应用程序的正常运行相关的监测信息，示例性的，目标监测信息可以是：代码运行错误信息、出现线上事故的等级或次数等信息。

在本公开的示例性实施例中，若判断出上述运行监测信息不是目标监测信息，则可以跳转至步骤S405，将上述运行监测信息确定为无效信息，并对上述无效信息进行剔除或删除。

在步骤S403中，若是(运行监测信息为目标监测信息)，则比对运行监测信息是否与数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致。

在本公开的示例性实施例中，当判断出上述运行监测信息为目标监测信息，则可以比对上述运行监测信息是否与数据存储区中已经存储的运行监测信息一致，示例性的，可以判断在当前时间，是否已经过与上述运行监测信息完全相同的运行监测信息，避免同一时间段的运行监测信息重复存储的情况。

在本公开的示例性实施例中，当判断出上述运行监测信息与数据存储区中已经存储的运行监测信息一致，则可以跳转至步骤S405，将上述运行监测信息确定为无效信息，并对无效信息进行剔除或删除。

在步骤S404中，将运行监测信息确定为提取出来的有效监测信息。

在本公开的示例性实施例中，若运行监测信息与数据存储区中已经缓存的运行监测信息不一致，则可以将上述运行监测信息确定为提取出来的有效监测信息。

继续参考图1，在步骤S130中，对有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为应用程序的运行信息。

在本公开的示例性实施例中，在获取到有效监测信息之后，还可以获取有效监测信息对应的监测时间；将监测时间与有效监测信息以键值对(key-value形式)的形式保存至数据存储区中，从而，能够保证有效监测信息的快速获取，便于数据查找。

在本公开的示例性实施例中，在获取到上述有效监测信息之后，可以基于结构化查询语言(Structured Query Language，结构化查询语言，简称：SQL)对有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为应用程序的运行信息。

示例性的，可以将上述有效监测信息按照年、月、周等方式进行分类统计，以得到按照年、月、周等统计出来的分类统计结果，以得到月度分类统计结果、周度分类统计结果等。具体的，分类统计结果可以包括：用户上线次数、系统告警种类、应用告警种类、告警严重程度分布等，可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。

示例性的，在得到上述分类统计结果(运行信息)之后，还可以根据上述分类统计结果生成上述应用程序的运行质量分析报告，示例性的，可以当以周为维度来分类时，从而，上述运行信息可以是每周的质量分析报告。

在本公开的示例性实施例中，还可以将上述质量分析报告整理成图表、表格等形式，从而，能够保证信息显示的直观性，提高相关程序开发人员的信息获取效率，保证相关程序开发人员及时了解出现的情况或者问题，以便快速定位和解决相关程序的异常运行问题。

在本公开的示例性实施例中，在得到上述运行信息之后，可以将上述运行信息发送至前端显示设备(例如：手机、电脑、平板电脑、车载显示器等)，以使前端显示设备对运行信息进行展示，从而，能够提高信息显示的直观性。

本公开还提供了一种应用程序运行监控装置，图5示出本公开示例性实施例中应用程序运行监控装置的结构示意图；如图5所示，应用程序运行监控装置500可以包括数据采集模块501、数据提取模块502和分类统计模块503。其中：

数据采集模块501，用于基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据采集模块用于基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据采集模块用于获取用户的标识信息；根据标识信息从数据存储区中获取对应的单点登录信息；将标识信息与单点登录信息发送至应用程序进行单点登录验证；当单点登录验证通过时，基于预设的数据采集脚本获取应用程序的运行监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据采集模块用于当单点登录验证通过时，向与应用程序关联的数据监测平台发送一数据获取请求；数据获取请求中包含所述用户的登录状态；以使数据监测平台根据用户的登录状态确定用户是否具备数据获取权限；当确定出用户具备所述数据获取权限时，基于预设的数据采集脚本从数据监测平台定时获取应用程序的运行监测信息；其中，数据监测平台用于监测应用程序的运行状态。

数据提取模块502，用于提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据提取模块用于提取运行监测信息中包含的有效监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据提取模块用于对运行监测信息进行数据准确性校验；若数据准确性校验通过，则判断所述运行监测信息是否为目标监测信息；若运行监测信息为目标监测信息，则比对运行监测信息是否与数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致；若运行监测信息与数据存储区中已经缓存的运行监测信息不一致，则将运行监测信息确定为提取出来的有效监测信息。

在本公开的示例性实施例中，数据提取模块用于若数据准确性校验失败，则确定运行监测信息为无效信息；或，若运行监测信息不是目标监测信息，则确定运行监测信息为无效信息；或，若运行监测信息与数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致，则确定运行监测信息为无效信息；对无效信息进行剔除处理。

在本公开的示例性实施例中，数据提取模块用于获取有效监测信息对应的监测时间；将监测时间与有效监测信息以键值对的形式保存至数据存储区中。

分类统计模块503，用于对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

在本公开的示例性实施例中，分类统计模块用于对有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为应用程序的运行信息。

在本公开的示例性实施例中，分类统计模块用于基于结构化查询语言对有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为应用程序的运行信息；将运行显示发送至前端显示设备，以使前端显示设备对运行信息进行展示。

上述应用程序运行监控装置中各模块的具体细节已经在对应的应用程序运行监控方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图1中所示的：步骤S110，基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；步骤S120，提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；步骤S130，对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种应用程序运行监控方法，其特征在于，包括：

基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；

提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；

对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于结构化查询语言对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息；

将所述运行信息发送至前端显示设备，以使所述前端显示设备对所述运行信息进行展示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的标识信息；

根据所述标识信息从数据存储区中获取对应的单点登录信息；

将所述标识信息与所述单点登录信息发送至所述应用程序进行单点登录验证；

当所述单点登录验证通过时，基于所述预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述单点登录验证通过时，基于所述预设的数据采集脚本定时获取所述应用程序的运行监测信息，包括：

当所述单点登录验证通过时，向与所述应用程序关联的数据监测平台发送一数据获取请求；所述数据获取请求中包含所述用户的登录状态；

以使所述数据监测平台根据所述用户的登录状态确定所述用户是否具备数据获取权限；

当确定出所述用户具备所述数据获取权限时，基于所述预设的数据采集脚本从所述数据监测平台定时获取所述应用程序的运行监测信息；

其中，所述数据监测平台用于监测所述应用程序的运行状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息，包括：

对所述运行监测信息进行数据准确性校验；

若所述数据准确性校验通过，则判断所述运行监测信息是否为目标监测信息；

若所述运行监测信息为目标监测信息，则比对所述运行监测信息是否与所述数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致；

若所述运行监测信息与所述数据存储区中已经缓存的运行监测信息不一致，则将所述运行监测信息确定为所述提取出来的有效监测信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述数据准确性校验失败，则确定所述运行监测信息为无效信息；

或，若所述运行监测信息不是所述目标监测信息，则确定所述运行监测信息为无效信息；

或，若所述运行监测信息与所述数据存储区中已经缓存的运行监测信息一致，则确定所述运行监测信息为无效信息；

对所述无效信息进行剔除处理。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述有效监测信息对应的监测时间；

将所述监测时间与所述有效监测信息以键值对的形式保存至所述数据存储区中。

8.一种应用程序运行监控装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于基于预设的数据采集脚本获取所述应用程序的运行监测信息；

数据提取模块，用于提取所述运行监测信息中包含的有效监测信息；

分类统计模块，用于对所述有效监测信息进行分类统计，将得到的分类统计结果确定为所述应用程序的运行信息。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述的应用程序运行监控方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7中任意一项所述的应用程序运行监控方法。

Images