CN110298651A - 进出站的付费控制方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种进出站的付费控制方法、装置、系统及存储介质。应用于设置在出站口或进站口的闸机，方法包括：采集位于闸机处的用户的图像；将图像发送至图像识别服务器，使得图像识别服务器根据图像确定出用户的账号信息，并使得进出站支付系统根据账号信息确定出用户进出站的支付结果；根据支付结果判断是否放行用户。通过采集用户的图像而确定出用户的账号信息，并根据账号信息确定出用户的进出站进行支付，再根据支付结果判断是否放行用户。整个进出站流程无需用户购票，避免了由于购票而耽搁时间，提高了用户的出行效率。

Description

进出站的付费控制方法、装置、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及轨道交通控制领域，具体而言，涉及一种进出站的付费控制方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

目前，对用户进出站的放行方式一般利用闸机感应用户购买的车票而确定是否放行用户。这种方式的前提是需要用户购买车票，而在出行的高峰时间段例如上下班的高峰期，购买车票用户常常多到需要排队，使得购买车票会耽搁很多时间，从而导致用户的出行效率降低。

发明内容

本申请在于提供一种进出站的付费控制方法、装置、系统及存储介质，以提高用户的出行效率降低。

第一方面，本申请实施例提供了一种进出站的付费控制方法，应用于设置在出站口或进站口的闸机，所述方法包括：

采集位于所述闸机处的用户的图像；

将所述图像发送至图像识别服务器，使得所述图像识别服务器根据所述图像确定出所述用户的账号信息；

获取所述用户的进出站的支付结果，其中，所述支付结果为进出站支付系统根据所述账号信息确定出；

根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

在本申请实施例中，在用户需要进出站时，通过采集用户的图像而确定出用户的账号信息，并根据账号信息确定出用户的进出站的支付结果，再根据支付结果判断是否放行用户。整个进出站流程无需用户购票，避免了由于购票而耽搁时间，提高了用户的出行效率。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，获取所述用户的进出站的支付结果，包括：

接收所述图像识别服务器发送的所述支付结果。

在本申请实施例中，通过图像识别服务器和进出站支付系统交互，使得闸机可以直接获得图像识别服务器发送的支付结果，整个流程无需闸机处理用户进出站支付，降低了闸机的数据处理量，提高了闸机的响应速度。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，在将所述图像发送至图像识别服务器之后，获取所述用户的进出站的支付结果包括：

接收所述图像识别服务器发送的所述账号信息；

将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，以使所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述支付结果；

接收所述进出站支付系统发送的所述支付结果。

在本申请实施例中，由于闸机将账号信息发送给进出站支付系统，并通过进出站支付系统来确定支付结果，整个流程无需闸机处理用户进出站支付，降低了闸机的数据处理量，提高了闸机的响应速度。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，接收所述图像识别服务器发送的所述账号信息，包括：

按预设的间隔时长周期性的向所述图像识别服务器发送图像识别结果获取请求；

接收所述图像识别服务器根据所述图像识别结果获取请求返回的所述账号信息。

在本申请实施例中，闸机可以按周期，心跳性的向图像识别服务器请求识别结果，避免出现由于图像识别服务器遗漏而未将识别结果发送给闸机。

结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，将所述图像发送至图像识别服务器，包括：

将所述图像发送至负荷控制服务器，以使所述负荷控制服务器将所述图像发送至多个所述图像识别服务器中当前负荷最低的所述图像识别服务器。

在本申请实施例中，负荷控制服务器能够将图像发送给当前负荷最低的图像识别服务器处理，避免出现某个图像识别服务器的负荷远大于其它图像识别服务器的负荷，以均衡图像识别服务器的负荷。

第二方面，本申请实施例提供了一种进出站的控制方法，应用于图像识别服务器，所述方法包括：

获得闸机采集的图像，其中，所述图像为位于所述闸机处的用户的图像；

根据所述图像，确定出所述用户的账号信息；

将所述账号信息发送至所述闸机，使得进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述用户进出站的支付结果，并使得所述闸机根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

在本申请实施例中，图像识别服务器通过识别图像而确定对应用户的账号信息，使得进出站支付系统可以根据账号信息确定出支付结果，并使得闸机可以根据支付结果判断是否放行用户，整个进出站流程无需用户购票，避免了由于购票而耽搁时间，提高了用户的出行效率。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，在确定出所述用户的账号信息之后，所述方法还包括：

将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，以使所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出支付结果，并将所述支付结果发送至所述闸机。

在本申请实施例中，由于支付结果由进出站支付系统来确定，整个流程无需闸机或图像识别服务器处理用户进出站支付，降低了闸机或图像识别服务器的数据处理量，提高了闸机或图像识别服务器的响应速度。

结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，在确定出所述用户的账号信息之后，所述方法还包括：

将所述账号信息发送至所述进出站支付系统；

接收所述进出站支付系统发送的所述支付结果；

将所述支付结果发送至所述闸机。

在本申请实施例中，由于支付结果由进出站支付系统来确定，整个流程无需闸机或图像识别服务器处理用户进出站支付，降低了闸机或图像识别服务器的数据处理量，提高了闸机或图像识别服务器的响应速度。

结合第二方面，在第三种可能的实现方式中，在确定出所述用户的账号信息之后，所述方法还包括：

将所述账号信息发送至所述闸机，以使所述闸机将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，并使得所述闸机获取所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述支付结果。

在本申请实施例中，由于支付结果由进出站支付系统来确定，整个流程无需闸机处理用户进出站支付，降低了闸机数据处理量，提高了闸机的响应速度。

结合第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，根据所述图像，确定出所述用户的账号信息，包括：

从图像数据库中确定出与所述图像的匹配度最高的图像；

获取所述匹配度最高的图像关联的账号信息，其中，所述匹配度最高的图像关联的账号信息为所述用户的账号信息。

在本申请实施例中，由于匹配度最高的图像很大可能是该用户的图像，故通过匹配度最高的图像能够准确的确定出对应用户的账号信息。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，在从图像数据库中确定出与所述图像的匹配度最高的图像之后，所述方法还包括：

判断所述用户的图像与所述匹配度最高的图像之间的当前匹配度是否大于所述用户的历史最高匹配度；

若大于，将所述用户的图像与所述账号信息关联。

在本申请实施例中，在确定当前匹配度大于用户的历史最高匹配度时，将本次采集的用户的图像与账号信息关联，实现与账号关联的图像能够跟随用户的实际样貌变化而改变，并使得后续的匹配能够更准确。

第三方面，本申请实施例提供了一种进出站的控制装置，应用于设置在出站口或进站口的闸机，所述装置包括：

图像采集模块，用于采集位于所述闸机处的用户的图像；

数据收发模块，用于将所述图像发送至图像识别服务器，使得所述图像识别服务器根据所述图像确定出所述用户的账号信息；获取所述用户的进出站的支付结果，其中，所述支付结果为进出站支付系统根据所述账号信息确定出；

数据处理模块，用于根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，

所述数据收发模块，用于接收所述图像识别服务器发送的所述支付结果。

结合第三方面，在第二种可能的实现方式中，在所述数据收发模块将所述图像发送至图像识别服务器之后，

所述数据收发模块，用于接收所述图像识别服务器发送的所述账号信息；将所述账号信息发送至所述进出站支付系统；接收所述进出站支付系统发送的所述支付结果。

结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，

所述数据收发模块，用于按预设的间隔时长周期性的向所述图像识别服务器发送图像识别结果获取请求；接收所述图像识别服务器根据所述图像识别结果获取请求返回的所述账号信息。

结合第三方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，

所述数据收发模块，用于将所述图像发送至负荷控制服务器，以使所述负荷控制服务器将所述图像发送至多个所述图像识别服务器中当前负荷最低的所述图像识别服务器。

第四方面，本申请实施例提供了一种进出站的控制装置，应用于图像识别服务器，所述装置包括：

数据收发模块，用于获得闸机采集的图像，其中，所述图像为位于所述闸机处的用户的图像；

数据处理模块，用于根据所述图像，确定出所述用户的账号信息，使得进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述用户进出站的支付结果，并使得所述闸机根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

结合第四方面，在第一种可能的实现方式中，在所述数据处理模块确定出所述用户的账号信息之后，

所述数据收发模块，还用于将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，以使所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出支付结果，并将所述支付结果发送至所述闸机。

结合第四方面，在第二种可能的实现方式中，在所述数据处理模块确定出所述用户的账号信息之后，

所述数据收发模块，还用于将所述账号信息发送至所述进出站支付系统；接收所述进出站支付系统发送的所述支付结果；将所述支付结果发送至所述闸机。

结合第四方面，在第三种可能的实现方式中，在所述数据处理模块确定出所述用户的账号信息之后，

所述数据收发模块，还用于将所述账号信息发送至所述闸机，以使所述闸机将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，并使得所述闸机获取所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述支付结果。

结合第四方面或第四方面的任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，

所述数据处理模块，用于从图像数据库中确定出与所述图像的匹配度最高的图像；获取所述匹配度最高的图像关联的账号信息，其中，所述匹配度最高的图像关联的账号信息为所述用户的账号信息。

结合第四方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，在所述数据处理模块从图像数据库中确定出与所述图像的匹配度最高的图像之后，

所述数据处理模块，还用于判断所述用户的图像与所述匹配度最高的图像之间的当前匹配度是否大于所述用户的历史最高匹配度；若大于，将所述用户的图像与所述账号信息关联。

第五方面，本申请实施例提供了一种进出站的控制系统，包括：设置在出站口或进站口的闸机、与所述闸机连接的图像识别服务器；

所述闸机，用于执行如第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的进出站的控制方法；

所述图像识别服务器，用于执行如第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式所述的进出站的控制方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读储存介质，所述存储介质上存储有程序代码，当所述程序代码被所述计算机运行时，执行如第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的进出站的控制方法，或如第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式所述的进出站的控制方法。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制系统的第一结构框图；

图2示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制系统中闸机的显示就界面的示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制系统的第二结构框图；

图4示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制方法的第一流程图；

图5示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制方法的第二流程图；

图6示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制方法的第三流程图；

图7示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制装置的第一结构框图；

图8示出了本申请实施例提供的一种进出站的付费控制装置的第二结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参阅图1，本申请实施例提供了一种进出站的付费控制系统10，该进出站的付费控制系统10可以包括：闸机11和图像识别服务器12。其中，闸机11可以为多个，每个闸机11可以设置在例如公交站、客运站、火车站或地铁站等场所的进站口或出站口处。由于进出站的用户数量众多，因此图像识别服务器12也可以为多个，以便图像识别服务器12构成服务器集群能够处理数量众多的用户产生的海量数据。

每个闸机11上都设置有人脸识别模块111，人脸识别模块111包括Depth深度活体(3D结构光)的镜头模组，这样每个闸机11都可以通过3D结构光采集位于该闸机11处需要进出站的用户的图像，并将图像发送给服务器集群中对应一个图像识别服务器12。该图像识别服务器12可以通过识别该图像，确定出对应用户的账号信息，以使第三方的进出站支付系统能够根据账号信息确定出用户进出站的支付结果。这样闸机11在获得该支付结果后，便可根据该支付结果判断是否放行用户，实现用户能够无感知的进站或出站。

此外，由于采用3D结构光来实现用户图像的采集，在实现无感知的进站或出站的同时，还能够实现很高的攻击拒绝率(识别出非活体假冒活体的概率)例如攻击拒绝率超过99.9％，以及实现很高的识别业务通过率例如识别业务通过率超过98％。

如图2所示，在本实施例中，每个闸机11上都设有显示界面112，该显示界面112可以显示该闸机11采集到图像和/或接收到的各种信息，以便用户根据显示界面112上显示信息而清楚的知道应该如何操作。

示例性的，显示界面112中的A区域可以用于显示闸机11接收到的提示信息。显示界面112中的B区域可以用于显示闸机11采集到的图像。显示界面112中的C区域可以用于显示用户的账号是否注册。显示界面112中的D区域可以用于显示用户的账号信息以及该用户的与账号信息关联的图像。此外，显示界面112中的E区域则可以显示是否闸机11是否采集到图像，例如闸机11控制显示界面112中的E区域显示红色用于表示闸机11当前的网络故障，显示黄色用于表示闸机11当前未采集到图像，显示绿色用于表示闸机11当前采集到图像。

如图3所示，在一些可选的实施方式中，该进出站的付费控制系统10可以包括：负荷控制服务器13。负荷控制服务器13也可以为多个，以便多个负荷控制服务器13能够处理数量众多的用户产生的海量数据。多个负荷控制服务器13中每个负荷控制服务器13都可以分别与多个闸机11和多个图像识别服务器12连接。

基于此，每个闸机11在采集到图像时，每个闸机11可以将图像先发送给多个负荷控制服务器13中对应的一个负荷控制服务器13，并由该负荷控制服务器13将图像发送到多个图像识别服务器12中当前负荷最低的图像识别服务器12，以实现多个图像识别服务器12的负荷均衡。

下面将以某一个闸机11、某一个负荷控制服务器13、某一个图像识别服务器12如何交互以用户无感知实现放行该用户为例，对本申请的方案进行详细说明。

结合图1至图3，参阅图4至图6，本申请实施例提供了一种进出站的付费控制方法，该进出站的付费控制方法可以由闸机11和图像识别服务器12配合执行，或者由闸机11、负荷控制服务器13和图像识别服务器12配合执行。具体的，该进出站的付费控制方法可以包括：步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400、步骤S500和步骤S600。

步骤S100：采集位于所述闸机处的用户的图像。

步骤S200：将所述图像发送至图像识别服务器。

步骤S300：获得闸机采集的图像。

步骤S400：根据所述图像，确定出所述用户的账号信息

步骤S500：获取所述用户的进出站的支付结果，其中，所述支付结果为进出站支付系统根据所述账号信息确定出。

步骤S600：根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

若用户需要通过采集用户的图像实现无感知的出入站，用户需要预先在图像识别服务器上注册自身的账号。

示例性的，用户可以通过客户端向图像识别服务器12发送注册请求，其中，客户端可以是部署在用户的终端例如手机、平板电脑或台式电脑的功能性程序模块，注册请求中携带有用户的身份信息和验证信息例如用户的手机号和验证码。图像识别服务器12可以结收注册请求，并对注册请求中携带的身份信息和验证信息进行验证。

若验证通过，图像识别服务器12为该用户分配与身份信息对应的用户ID，其中，用户ID可以理解为用户的账号信息。

此外，图像识别服务器12还可以向客户端发送用于提示客户端进行用户图像采集的提示信息，以使客户端显示出该提示信息。用户可以根据提示信息的指示，通过客户端采集自身的图像例如脸部图像或虹膜图像。客户端将用户的图像发送给图像识别服务器12，图像识别服务器12可以建立该用户的账号信息与该用户的图像之间的关联关系，并将该用户的图像存储到图像识别服务器12内的预设存储区域或在图像识别服务器12能够访问的图像数据库中，从而完成账号的注册。

在该用户注册账号后，该用户在需要进站或出站时可通过采集图像而实现无感知的进站或出站。下面将结合示例对实现无感知的进站或出站的流程进行详细说明。

步骤S100：采集位于所述闸机处的用户的图像。

本实施例中，为实现用户能够无感知的进站或出站，闸机11与图像识别服务器12需要正确的进行交互，闸机11和图像识别服务器12预先建立了握手协议，以通过握手协议来实现闸机11与图像识别服务器12进行正确的交互。

具体的，握手协议设定了闸机11与图像识别服务器12交互时，闸机11向图像识别服务器12发送的报文的格式，例如可以是表1所示：

表1

相应的，握手协议也设定了闸机11与图像识别服务器12交互时，图像识别服务器12向闸机11发送的报文的格式，例如可以是表2所示：

表2

于本实施例中，闸机11在开机运行后或在关机停止运行前，闸机11可以按照握手协议中定义的报文格式生成告知信息，其中，该告知信息的消息头部中的标识可以是例如0x00，该标识为0x00表示该工作指示用于向图像识别服务器12发送闸机11的当前工作状态，该告知信息的数据域中的数据字段则表示闸机11当前为何种工作状态。

在闸机11启动运行后，闸机11会不断搜索其人脸识别模块111的拍摄范围内是否有活体。若需要进站或出站的用户移动至闸机11的附近，并位于闸机11上人脸识别模块111的拍摄范围内时，正在运行的闸机11可以确定拍摄范围内具有活体，并控制人脸识别模块111进行拍摄，从而采集到用户的图像。

步骤S200：将所述图像发送至图像识别服务器。

在采集到图像后，闸机11需要将该图像发送给图像识别服务器12进行识别。

作为将图像发送给图像识别服务器12的一种示例性方式，闸机11可以按照握手协议中定义的报文格式，生成携带有该图像的图像处理请求。其中，该图像携带在图像处理请求的数据域中，该图像处理请求的消息头部中的标识可以为例如0x01，该标识为0x01表示该图像处理请求用于向图像识别服务器12发送需要识别的图像。基于生成的图像处理请求，闸机11可以将该图像处理请求发送至多个图像识别服务器12中的任一个图像识别服务器12。

作为将图像发送给图像识别服务器12的另一种示例性方式，多个负荷控制服务器13包括主-负荷控制服务器13和次-主负荷控制服务器13，主-负荷控制服务器13用于接收所有闸机11发送的请求，并将所有闸机11发送的请求分发给各次-主负荷控制服务器13处理。

基于此，闸机11按照握手协议生成图像处理请求后，可以将图像处理请求发送到多个负荷控制服务器13中主-负荷控制服务器13，主-负荷控制服务器13根据当前记录的多个负荷控制服务器13中每个负荷控制服务器13的当前负荷，将图像处理请求转发给当前负荷最低的负荷控制服务器13。由于每个负荷控制服务器13当前均记录了多个图像识别服务器12中每个图像识别服务器12的当前负荷，故当前负荷最低的负荷控制服务器13再将该图像处理请求发送给当前负荷最低的图像识别服务器12。

步骤S300：获得闸机采集的图像。

相应的，图像识别服务器12按照握手协议解析接收到的图像处理请求，图像识别服务器12便可获得该闸机11采集的图像。

步骤S400：根据所述图像，确定出所述用户的账号信息。

由于各用户的图像都存储在预设存储区域或图像数据库中，图像识别服务器12可以利用预设的图像识别模型(例如基于深度神经网络训练得到模型)，将闸机11采集的图像与预设存储区域或图像数据库中的各图像匹配，判断预设存储区域或图像数据库中是否有匹配度大于阈值的图像。

示例性的，图像识别服务器12可以对闸机11采集的图像进行人脸特征提取，从而获得人脸特征数据，其中，人脸特征数据可以包括但不限于各特征点间的欧氏距离、曲率和角度等，各特征点可以人脸上眼睛、鼻子、嘴、下巴、耳朵等部位的特征点，这样，人脸特征数据可以描述用户的眼睛、鼻子、嘴、下巴、耳朵等部位的几何结构。图像识别服务器12将提取出的人脸特征数据与图像数据库中每张图像的人脸特征数据匹配，从而获得匹配度。通过设置的阈值，图像识别服务器12可以预设存储区域或图像数据库中是否有匹配度大于阈值的图像。

若预设存储区域或图像数据库中没有匹配度大于阈值的图像，说明预设存储区域或图像数据库预先未存储该需要进出站的用户的图像，即表示该需要进出站的用户还未注册账号。图像识别服务器12可以按照握手协议生成用于提示用户注册的提示信息，并将提示信息发送给闸机11的显示界面112显示，以使用户获知自身还未注册账号，无法进行无感知的出入站。

若预设存储区域或图像数据库中有匹配度大于阈值的图像，说明预设存储区域或图像数据库预先存储有该需要进出站的用户的图像。图像识别服务器12可以从匹配度大于阈值的图像中确定出匹配度最高的图像，并根据预先建立的关联关系，获取匹配度最高的图像关联的账号信息，其中，该匹配度最高的图像关联的账号信息即为该需要进出站的用户的账号信息。

此外，为便于闸机11后续显示，图像识别服务器12可以按照握手协议中定义的报文格式，生成携带有匹配度最高的图像的图像显示请求，并向闸机11发送该图像显示请求。

本实施例中，在图像识别服务器12确定出账号信息后，作为发送账号信息的一种可选的方式，图像识别服务器12可以将发送给账号信息闸机11，以通过闸机11将该账号信息转发给第三方的进出站支付系统。或者，作为发送账号信息的另一种可选的方式，图像识别服务器12还可以将直接发送给第三方的进出站支付系统。下面将对发送账号信息的两种方式分别予以说明。

结合图1至图3，并参阅4，作为发送账号信息的一种可选的方式，闸机11可以按预设的间隔时长周期性按照握手协议中定义的报文格式，生成图像识别结果获取请求。其中，该图像识别结果获取请求的消息头部中的标识可以是例如0x02，该标识为0x02表示该图像识别结果获取请求用于获取账号信息，该图像识别结果获取请求的数据域中携带的数据字段则表示图像识别服务器12具体要获取哪个用户的账号信息。

对应的，图像识别服务器12接收到图像识别结果获取请求，并根据图像识别结果获取请求的数据域中携带的数据字段，判断是否确定出该用户的账号信息。

若未确定出用户的账号信息，图像识别服务器12可以按照握手协议中定义的报文格式，生成用于表示还未确定出用户的账号信息的应答报文，并向闸机11发送该应答报文。

若确定出用户的账号信息，图像识别服务器12可以按照握手协议中定义的报文格式，生成携带有用户的账号信息的应答报文，并向闸机11发送该应答报文。

对应的，闸机11接收到应答报文后，闸机11可以判断应答报文中是否携带有用户的账号信息。

若确定未携带用户的账号信息，闸机11可以等待到下一个周期继续向图像识别服务器12发送像识别结果获取请求。

若确定携带有用户的账号信息，闸机11便可以将用户的账号信息转发至第三方的进出站支付系统。

本实施例中，闸机11可通过车站计算机系统和线路中央计算机系统间接的与进出站支付系统连接。那么闸机11可以将用户的账号信息发送至车站计算机系统，并通过车站计算机系统和线路中央计算机系统依次转发而使得进出站支付系统获得该用户的账号信息。

可以理解到，闸机11、车站计算机系统和线路中央计算机为目前已经实现的架构，利用已经实现的架构将用户的账号信息发送至进出站支付系统能够使方案便于实际应用。

相应的，进出站支付系统可以根据用户的账号信息，对用户的进出站是否合理进行判断和支付，并生成支付结果。进出站支付系统将支付结果发送至线路中央计算机系统，并通过线路中央计算机系统和车站计算机系统依次转发而使得闸机11接收到该支付结果。

步骤S500：获取所述用户的进出站的支付结果。

相应的，闸机11便可接收到车站计算机系统转发的该支付结果，并根据接收到支付结果继续执行步骤S600。

结合图1至图3，并参阅5和图6，作为发送账号信息的另一种可选的方式，图像识别服务器12可预先与第三方的进出站支付系统建立交互，在确定出用户的账号信息，图像识别服务器12可根据预设的交互逻辑将用户的账号信息直接发送至进出站支付系统。

可以理解到，由于像识别服务器直接与进出站支付系统建立交互，用户的账号信息可更高效的被发送到进出站支付系统，无需多方转发，提高了通信效率。

相应的，进出站支付系统可以根据用户的账号信息，对用户的进出站是否合理进行判断和支付，并生成支付结果。

在生成支付结果后，一方面，进出站支付系统可以通过已有架构，将支付结果发送至线路中央计算机系统，并通过线路中央计算机系统和车站计算机系统依次转发而使得闸机11接收到该支付结果。另一方面，进出站支付系统也可以将支付结果返回给图像识别服务器12，再由图像识别服务器12将支付结果转发给闸机11。

步骤S500：获取所述用户的进出站的支付结果。

相应的，闸机11便可接收到图像识别服务器12转发的该支付结果，并根据接收到支付结果继续执行步骤S600。

结合图1至图3，并参阅4至图6，步骤S600：根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

本实施例中，支付结果中携带有标识，该标识可以用于表示进出站支付系统对各种情况的判断和支付，例如，该标识为0表示支付正常、该标识为1表示用户已进站此时无法再进站(进出站的次序错误)、该标识为2表示用户已出站此时无法再出站(进出站的次序错误)、该标识为3表示用户的余额不足以本次支付、该标识为4表示用户的账户已停用、该标识为5表示用户的账户已注销、以及该标识为6表示未查到该用户的账户。

基于支付结果中携带的标识，闸机11可以确定出本次的支付情况。闸机11可以通过自身的显示界面112，将本次的支付情况显示在显示界面112的A区域中，例如，标识为2，闸机11可以在显示界面112的A区域中显示“进出站的次序错误”，标识为3，闸机11可以在显示界面112的A区域中显示“余额不足以本次支付”。与此同时，闸机11还可以显示界面112的B区域中显示出采集到的图像，在D区域中显示出用户的账号信息以及该账号信息关联的图像。

此外，闸机11还可以根据标识的数值，判断是否放行该用户。例如，在标识为0，闸机11可以放行该用户，除此之外，则不放行该用户。

本实施例中，为提高识别的准确度，图像识别服务器12还可以对用户的账号信息关联的图像进行更新。

示例性的，图像识别服务器12在确定出匹配度最高的图像后，图像识别服务器12可以判断用户的图像与匹配度最高的图像之间的当前匹配度是否大于该用户的历史最高匹配度。若不大于，继续保持匹配度最高的图像与账号信息之间的关联关系。若大于，则将关联关系更新为用户的图像与账号信息关联，实现用于匹配的图像能够便随用户的实际外貌变化而变化。

请参阅图7，本申请实施例提供了一种进出站的付费控制装置100，进出站的付费控制装置100应用于设置在出站口或进站口的闸机11，进出站的控制装置100包括：

图像采集模块110，用于采集位于所述闸机11处的用户的图像。

数据收发模块120，用于将所述图像发送至图像识别服务器12，使得所述图像识别服务器12根据所述图像确定出所述用户的账号信息；获取所述用户的进出站的支付结果，其中，所述支付结果为进出站支付系统根据所述账号信息确定出。

数据处理模块130，用于根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

请参阅图8，本申请实施例提供了一种进出站的付费控制装置200，进出站的付费控制装置200应用于图像识别服务器12，进出站的付费控制装置200包括：

数据收发模块210，用于获得闸机11采集的图像，其中，所述图像为位于所述闸机11处的用户的图像。

数据处理模块220，用于根据所述图像，确定出所述用户的账号信息，使得进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述用户进出站的支付结果，并使得所述闸机11根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请一些实施例还提供了一种计算机可执行的非易失的程序代码的计算机可读储存介质，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该计算机可读存储介质上存储有程序代码，该程序代码被计算机运行时执行上述任一实施方式的进出站的付费控制方法的步骤。

本申请实施例所提供的进出站的付费控制方法的程序代码产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

综上所述，本申请实施例提供了一种进出站的付费控制方法、装置、系统及存储介质。在用户需要进出站时，通过采集用户的图像而确定出用户的账号信息，并根据账号信息确定出用户的进出站进行支付，再根据支付结果判断是否放行用户。整个进出站流程无需用户购票，避免了由于购票而耽搁时间，提高了用户的出行效率。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种进出站的付费控制方法，其特征在于，应用于设置在出站口或进站口的闸机，所述方法包括：

采集位于所述闸机处的用户的图像；

将所述图像发送至图像识别服务器，使得所述图像识别服务器根据所述图像确定出所述用户的账号信息；

获取所述用户的进出站的支付结果，其中，所述支付结果为进出站支付系统根据所述账号信息确定出；

根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

2.根据权利要求1所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，获取所述用户的进出站的支付结果，包括：

接收所述图像识别服务器发送的所述支付结果。

3.根据权利要求1所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，在将所述图像发送至图像识别服务器之后，获取所述用户的进出站的支付结果包括：

接收所述图像识别服务器发送的所述账号信息；

将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，以使所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述支付结果；

接收所述进出站支付系统发送的所述支付结果。

4.根据权利要求3所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，接收所述图像识别服务器发送的所述账号信息，包括：

按预设的间隔时长周期性的向所述图像识别服务器发送图像识别结果获取请求；

接收所述图像识别服务器根据所述图像识别结果获取请求返回的所述账号信息。

5.根据权利要求1-4中任一权项所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，将所述图像发送至图像识别服务器，包括：

将所述图像发送至负荷控制服务器，以使所述负荷控制服务器将所述图像发送至多个所述图像识别服务器中当前负荷最低的所述图像识别服务器。

6.一种进出站的付费控制方法，其特征在于，应用于图像识别服务器，所述方法包括：

获得闸机采集的图像，其中，所述图像为位于所述闸机处的用户的图像；

根据所述图像，确定出所述用户的账号信息，使得进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述用户进出站的支付结果，并使得所述闸机根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

7.根据权利要求6所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，在确定出所述用户的账号信息之后，所述方法还包括：

将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，以使所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出支付结果，并将所述支付结果发送至所述闸机。

8.根据权利要求6所述的进出站的控制方法，其特征在于，在确定出所述用户的账号信息之后，所述方法还包括：

将所述账号信息发送至所述进出站支付系统；

接收所述进出站支付系统发送的所述支付结果；

将所述支付结果发送至所述闸机。

9.根据权利要求6所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，在确定出所述用户的账号信息之后，所述方法还包括：

将所述账号信息发送至所述闸机，以使所述闸机将所述账号信息发送至所述进出站支付系统，并使得所述闸机获取所述进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述支付结果。

10.根据权利要求6-9中任一权项所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，根据所述图像，确定出所述用户的账号信息，包括：

从图像数据库中确定出与所述图像的匹配度最高的图像；

获取所述匹配度最高的图像关联的账号信息，其中，所述匹配度最高的图像关联的账号信息为所述用户的账号信息。

11.根据权利要求10所述的进出站的付费控制方法，其特征在于，在从图像数据库中确定出与所述图像的匹配度最高的图像之后，所述方法还包括：

判断所述用户的图像与所述匹配度最高的图像之间的当前匹配度是否大于所述用户的历史最高匹配度；

若大于，将所述用户的图像与所述账号信息关联。

12.一种进出站的付费控制装置，其特征在于，应用于设置在出站口或进站口的闸机，所述装置包括：

图像采集模块，用于采集位于所述闸机处的用户的图像；

数据收发模块，将所述图像发送至图像识别服务器，使得所述图像识别服务器根据所述图像确定出所述用户的账号信息，并使得进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述用户进出站的支付结果；

数据处理模块，用于根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

13.一种进出站的付费控制装置，其特征在于，应用于图像识别服务器，所述装置包括：

数据收发模块，用于获得闸机采集的图像，其中，所述图像为位于所述闸机处的用户的图像；

数据处理模块，用于根据所述图像，确定出所述用户的账号信息，使得进出站支付系统根据所述账号信息确定出所述用户进出站的支付结果，并使得所述闸机根据所述支付结果判断是否放行所述用户。

14.一种进出站的付费控制系统，其特征在于，包括：设置在出站口或进站口的闸机、与所述闸机连接的图像识别服务器；

所述闸机，用于执行如权利要求1-5中任一权项所述的进出站的控制方法；

所述图像识别服务器，用于执行如权利要求6-11中任一权项所述的进出站的控制方法。

15.一种计算机可读储存介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序代码，当所述程序代码被所述计算机运行时，执行如权利要求1-9中任一权项所述的进出站的控制方法。