CN110298520A - 一种农田建设难度确定方法 - Google Patents
一种农田建设难度确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110298520A CN110298520A CN201810232783.4A CN201810232783A CN110298520A CN 110298520 A CN110298520 A CN 110298520A CN 201810232783 A CN201810232783 A CN 201810232783A CN 110298520 A CN110298520 A CN 110298520A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- farmland
- factor
- index
- restriction factor
- plot
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 139
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 19
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 12
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 12
- 238000011161 development Methods 0.000 description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 4
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 3
- 239000003621 irrigation water Substances 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 2
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 235000016623 Fragaria vesca Nutrition 0.000 description 1
- 240000009088 Fragaria x ananassa Species 0.000 description 1
- 235000011363 Fragaria x ananassa Nutrition 0.000 description 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 1
- 240000005001 Paeonia suffruticosa Species 0.000 description 1
- 235000003889 Paeonia suffruticosa Nutrition 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009440 infrastructure construction Methods 0.000 description 1
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N ranitidine Chemical compound [O-][N+](=O)\C=C(/NC)NCCSCC1=CC=C(CN(C)C)O1 VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000000246 remedial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种农田建设难度确定方法，包括：根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值；根据所确定的农田建设指标被改造的难易程度，对所确定的农田建设指标进行划分，形成适应不同地块的且具有不同等级值的多个限制性因子，每个等级的限制因子的农田建设指标的数量相同，类型不同；通过将每个等级的限制性因子的所有农田建设指标作为一个整体，进行不同等级限制性因子的两两专家比较，得到每个专家给出的每个限制因子的专家比较值；根据每个专家给出的每个限制因子的专家比较值，确定每个限制因子的比较值；根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重；利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度。
Description
技术领域
本发明涉及农村土地整治技术领域，特别涉及一种农田建设确定方法，以便为农田建设提供适宜度指标。
背景技术
当前，以农村土地整治为契机，在农村开展大规模的高标准基本农田建设，是中国确保粮食安全的重要战略。不同区域因其自身自然地理和社会经济条件的差异，在进行高标准基本农田建设时，必须基于区域地域分异规律(如地形坡度、土地覆被格局、交通区位等)、人为活动(如土地利用方式、产业发展阶段、劳动力配置状况等)的不同，强调差别化理念与思想。国土资发[2011]144号文中43条，明确强调要因地制宜开展高标准基本农田差别化建设与管理[5,6]。但是，从重庆近年实施情况看，高标准基本农田仍然没有脱离原来“土地整理”的影子，不管在规划设计、工程施工、竣工验收还是后期管理，都没体现区域间的差别化。高标准基本农田的“数量、质量与生态”间的权衡没有明确体现，更为能达到数量稳、质量高、景观美、生态好的建设目标。
但是，如何确定建设地点并对建设先后予以排序是非常重要的？“资源决定产业，建设服务产业”，高标准基本农田建设必须以资源决定的产业需求为依据，抓住区域产业发展存在的关键问题，用差别化的理念对症下药予以破解：首先是区位选择。在交通和市场区位论作用下，高标准基本农田建设必定优先选择在交通通达性佳或通过一定投入、改造可达到较好水平；其次是时序安排，哪些先建，哪些后建，哪些基本不动；最后是工程建设与后期管理，因地形、产业、区位及基础设施现状与存在问题的不同，工程的配套定会有很大差异，且建设后因经营主体的不同，后期管理也各异，且当地政府、国土部门在其中扮演的角色也会有很大不同。在高标准基本农田建设过程中，区位选择、时序安排本身就是差别化，而由立地条件、人口因素、产业发展等决定的工程建设和管护也有很大不同。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于农村土地整治的农田建设难度确定方法，以便根据农田建设难度，确定农田的建设顺序和时机。
本发明的用于农村土地整治的一种农田建设难度确定方法包括：
根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值；
根据所确定的农田建设指标被改造的难易程度，对所确定的农田建设指标进行划分，形成适应不同地块的且具有不同等级值的多个限制性因子，每个等级的限制因子的农田建设指标的数量相同，类型不同；
通过将每个等级的限制性因子的所有农田建设指标作为一个整体，进行不同等级限制性因子的两两专家比较，得到每个专家给出的每个限制因子的专家比较值；
根据每个专家给出的每个限制因子的专家比较值，确定每个限制因子的比较值；
根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重；
利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度。
本发明的农田建设难度确定确定方法，还包括：确定每个地块的限制因子离散度值；根据所确定的每个地块的限制因子离散度值，确定每个地块的建设难度。
优选地，所述的根据所确定的每个地块的限制因子离散度值，确定每个地块的建设难度包括：按照限制因子离散度值从大到小的顺序，为每个地块的限制因子的等级指标值进行排序；按照所述排序，依次列出建设难度低到建设难度高的地块。
优选地，采用以下公式确定每个地块的限制因子离散度值：
式中，为第i个地块单元的第j个评价指标的离散度值，xij为第i个地块单元的第j个农田建设指标值，n为第i个地块评价单元的指标个数。
优选地，每个限制性因子的等级值根据其所属的农田建设指标的指标值确定。
优选地，每个限制性因子的等级值为专家根据其所属的农田建设指标给出的评价值。
优选地，所述的根据每个专家给出的每个限制因子的专家比较值，确定每个限制因子的比较值通过下式算出：
式中，是第i种因子比较值，Vij是第j位专家给第i种因子的比较值，n是专家数。
优选地，所述的根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重包括：通过将每个限制因子的比较值相加，得到所述多个限制因子比较值之和；将每个限制因子的比较值除以所述多个限制因子比较值之和，为每个等级限制性因子权重。
优选地，利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度包括：将适应于每个地块的每个限制因子的等级值分别与其对应的限制因子权重之积相加，再除以限制因子总数。
优选地，所述的确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值包括：
根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的资源禀赋指标、立地条件指标、基础设施指标以及区位条件指标；
通过专家对所述指标进行评价，得到每个指标的指标值。
相对于现有技术，本发明的有益技术效果是，为农田建设难度确定提供了可以进行定量分析比较的农田建设难度值，以便根据农田建设难度值确定农田的建设顺序和时机。
下面结合附图对本发明进行详细说明。
附图说明
图1是本发明的一种农田建设难度确定确定方法的示意图。
具体实施方式
图1显示了本发明的一种农田建设难度确定确定方法，其包括：
根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值；
根据所确定的农田建设指标被改造的难易程度，对所确定的农田建设指标进行划分，形成适应不同地块的且具有不同等级值的多个限制性因子，每个等级的限制因子的农田建设指标的数量相同，类型不同；
通过将每个等级的限制性因子的所有农田建设指标作为一个整体，进行不同等级限制性因子的两两专家比较，得到每个专家给出的每个限制因子的专家比较值；
根据每个专家给出的每个限制因子的专家比较值，确定每个限制因子的比较值；
根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重；
利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度值。
本发明的根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标如下表所示。
高标基本农田差别化建设指标体系
本发明的根据所确定的农田建设指标被改造的难易程度，对所确定的农田建设指标进行划分，形成适应不同地块的且具有不同等级值的多个限制性因子的实例如下表所示。
影响高标准基本农田建设的限制因子等级划分
下表列出了本发明根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重的一个实例。
高标准基本农田建设的限制因子等级权重
③影响限制因子离散度确定
在计算出待建设农田的建设难度值后，还可以对待建设农田的每个地区的建设难度进行评价，其包括：确定每个地块的限制因子离散度值；根据所确定的每个地块的限制因子离散度值，确定每个地块的建设难度。具体地说，就是按照限制因子离散度值从大到小的顺序，为每个地块的限制因子的等级指标值进行排序；按照所述排序，依次列出建设难度低到建设难度高的地块。
本发明可以以下公式确定每个地块的限制因子离散度值：
式中，为第i个地块单元的第j个评价指标的离散度值，xij为第i个地块单元的第j个农田建设指标值，n为第i个地块评价单元的指标个数。
本发明的每个限制性因子的等级值根据其所属的农田建设指标的标准指标值确定，本发明的每个限制性因子的等级值也可以是专家根据其所属的农田建设指标给出的评价值。
本发明的可以根据以下式，确定每个限制因子的比较值：
式中，是第i种因子比较值，Vij是第j位专家给第i种因子的比较值，n是专家数。
此外，本发明的根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重包括：通过将每个限制因子的比较值相加，得到所述多个限制因子比较值之和；将每个限制因子的比较值除以所述多个限制因子比较值之和，为每个等级限制性因子权重。
此外，本发明的利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度指包括：将适应于每个地块的每个限制因子的等级值分别与其对应的限制因子权重之积相加，再除以限制因子总数。其计算公式为：
式中，h为建设难度系数，A1、A2……An分别为第一、第二及第n等限制因子，w1、w2、wn为第一、第二及第n限制因子“权重”。其中h值越大，建设难度越大，优越度越低。
此外，本发明的确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值包括：根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的资源禀赋指标、立地条件指标、基础设施指标以及区位条件指标；通过专家对所述指标进行评价，得到每个指标的指标值。
下面以重庆农田建设为实例，对本发明的上述内容的实际应用进行说明。需要说明的是，以下说明书属于解释性的，并非用来对上述内容进行限定。
垫江县是重庆农业产业发展重点县，也是重庆以改善农业基础设施、提高农业生产机械化率、服务农业生产适度规模经营等为重点的高标准建设的6个国家级基本农田示范县之一(其他为江津区、大足区、潼南区、铜梁区和梁平县)。2010年以来，垫江县本着统筹城乡、服务生产和节约集约的根本要求，按照“以整促建，以建促保”战略思路，实施高标准基本农田建设项目173个(图1)，建成耕地质量等级提升1个等级以上、基础设施使用寿命不低于15年的高标准基本农田46.56万亩，圆满完成重庆市下达给垫江县的农村土地整治任务。为更好地配合高标准农田基本建设，实施农村建设用地复垦6865亩，高山生态移民搬迁项目5个。这些项目的实施有力地支撑了垫江县现代农业、特色农业的发展，如油菜、莲藕、牡丹、草莓等。垫江县在市场机制、公众参与等方面进行了大胆创新，先行先试，并尝试了高标准基本农田建设的产业化运作模式。
当然，垫江县高标准基本农田建设中，也存在差别化思维不明显，建设雷同、重复现象。表1可见，尽管不同区域的土地利用存在的问题有一定程度的差异，产业选择也不尽相同[11]，但高标准基本农田的建设内容有较大程度地雷同，有些甚至在明月山、鹤大台地等区的规划设计或建设思路与高滩河沿岸乃至明月山、黄华山所夹槽谷区的一致，而且，区位因素与立地条件、产业类别(大宗粮油、特色高值等)也未得到明显的体现。不用说，尽管垫江县高标准基本农田建设对农业产业、土地流转、业主引进等方面有显著促进作用，但因规划设计未充分考虑差别化的建设思维与理念，这也在很大程度上对垫江县现代农业的特色发展有较强的抑制作用。
表1垫江县高标准基本农田建设内容
Tab.1 The contents of the construction of high standard basicfarmland in Dianjiang
1.2数据来源
①图件数据。在课题组已有数据基础上，新增2015年土地利用现状变更、农用地质量等级、标准分幅地形图、高分辨率SPOT5、已开展土地整治与高标准基本农田建设项目库等。除农用地质量等级来源于垫江县农业委员会、高分辨率SPOT5影像来源于中国科学院地理科学与资源研究所外，其他均来源于垫江县国土和房屋管理局；②统计数据。社会经济统计、产业发展规划、社会发展报告等，均来自于垫江县发展改革委员会、统计局、农业委员会等相关职能部门，部分重点乡(镇)数据来源于所在乡(镇)农经站；③外业数据。调查、访谈和踏勘数据，主要来自作者所在课题组在做垫江县永久基本农田划定过程中的详细摸底调查，以及2015年针对高标准基本农田建设选址和已开展土地整治项目清单数据的收集、重点产业发展区的参与访谈、踏勘。
1.3数据提取
首先，对上述图形数据进行校正与投影转换；其次，在标准分幅地形图的帮助和支持下，使用SPOT5影像提取垫江县乡村路网，主要包括乡(镇)道路、田间道等；再次，利用调查、访谈、踏勘时的GPS坐标，连同社会经济、访谈数据等一起导入垫江县行政区划图，进行属性数据的空间化处理；最后，在AUTOCAD、MAPGIS、ARCGIS等软件支持下，将垫江县国土资源和房屋管理局提供的高标准基本农田建设规划布局图(.DWG格式)，全要素转换为.SHP格式。具体地，首先将.DWG格式布局图的每一个点线面图层单独提出来，在AUTOCAD中另存为.DXF文件，再在MAPGIS中转入点线面，复位后输出.SHP格式；其次，再依据从SPOT5影像中提取的乡(镇)村路网、土地利用变更图中典型地类(地物)对.SHP格式数据进行一一校正、投影转换。
1.4数据分析
(1)评价单元的选取
从重庆近年土地整治演进过程看，2010年后整镇、整村和全域整治基本铺开，目前实施高标准基本农田建设多在村级尺度上实施，不打破村级行政边界。不管是高标准基本农田建设还是以往土地整治，均涉及对土地权属调整以及道路、沟渠等基础设施建设占地问题，这样，即便不打破村级行政界线，部分工程因权属难于协调而不能落地(目前是变更的主要原因)。某种意义上讲，权属调整是决定高标准基本农田建设能否顺利落地的根本。为此，现在高标准基本农田建设基本均以行政村为单元予以实施，而本研究为保证对高标准基本农田建设进行评价时实现“双保”目标，微观上保证精细化，宏观上保证对高标准基本农田建设布局予以调控，亦采取相同尺度。
(2)指标体系的构建
依据高标准基本农田概念]及建设所要达到目标]，在影响集中连片、设施配套、生态良好、抗灾能力强和高产稳产方面进行差别化建设指标的选取。
依据极差地租I，资源禀赋是决定耕地土壤肥力的根本因素，尤其是土壤质地、土层厚度、有机质含量等，最初由土壤肥力决定土地生产力时，资源禀赋对耕地的影响更大。
立地条件主要指耕作田块所处微地貌和地块间的相对关系，其中，微地貌(海拔、坡度)通过对耕地的资源禀赋产生再次分配的影响，作用于耕地的生产力及其稳定性。地块间的关系(连片程度)则通过影响耕作效率(适度规模经营度)作用于耕地质量，特别是在目前农村青壮年劳动力大量“析出”的情况下，地块连片度高，越有助于适度规模经营的开展，土地的劳动生产率就越高。在立地条件当中，微地貌影响极差地租I，连片程度影响极差地租II；
表2高标基本农田差别化建设指标体系
设施配套主要涉及道路通达度和灌溉保证率对农业生产的影响，其中，耕作区道路通达度越高、灌溉保证率越大，农业生产越易于推进，不仅高产稳产且产品商品化率也越高。道路通达性包括耕作区内通达性和对外连接度，根据极差地租II，其值越高内部耕作越便捷，外部连接度越好，越有助于田块机械化率的提高及农用物资的运输和产品收获后的市场化程度提升。灌溉保证率越高，农业生产稳定性越强，农业生产抵御洪涝灾害的能力也越强，这样，依据极差地租I，农业生产遭受旱涝灾害影响程度的越小，抗灾害风险的能力就越强。
区位条件主要体现为耕作田块到居民点、道路和城镇的距离]。田块距居民点越近，越在农户耕作半径范围内，农业生产投入越易开展，尤其是在目前劳均耕地、劳均年龄均呈显著增加趋势下，耕作半径在大大缩小，田块距居民点的距离对农业生产的影响增大。距道路越近耕作便捷性和道路通达度越好，农业生产机械化率和产品商品化率越高。在耕作便捷性和道路通达度低的情况下，机械替代人力受阻，劳均耕地、劳均年龄增加只能促使农业生产的粗放经营。距城镇越近，农业生产距市场越近，农作物种植越体现为市场导向作用，生产出的产品市场化率越高。受极差地租I作用，它们均对农业生产产生直接影响，其值越高，农业生产越易看开展，收益也越好。
(3)指标量化的测算
①资源禀赋
土壤全(N、P、K)的含量、土壤有机质、土层厚度和pH值，在ARCGIS支持下，依据土壤图与2015年土地利用变更图叠加提取，而对于土壤质地主要依据垫江县2012年农用地分等质量数据，参考张忠等[27]的研究结果，按照100分制逐一对耕作田块进行打分(表3)。
表3非直接量化的决策指标分值
②立地条件
田块高程根据永久基本农田与30m分辨率DEM空间叠加，提取每个田块中心点高程；田块坡度借助ARCGIS9.3中ARCTOOLBOX的SLOPE命令提取每个田块中心点坡度；田块连片度由基本农田地块做5m缓冲区，通过数据融合，将新得到的田块与基本农田田块做叠合分析。
③基础设施
灌溉保率由2015年垫江县第二次土地利用变更数据，利用邵景安等]的提取方法，通过SQL语言提取河流、水库、坑塘等图斑，再用ARCTOOLBOX的ANALYSIS模块的NEAR命令测算出各地块与水域最近距离，结合垫江县实际设定灌溉阈值为2km；田间道路通达度首先通过解译同期垫江县2.5m分辨率SPOT5影像，利用NEAR功能测算出各田块到道路的最近距离。
④区位条件
田块到交通干线距离通过线缓冲得到，田块到城镇和居民点距离通过ARCTOOLBOX的proximity的POINT DISTANCE得到。交通干线缓冲区设置乡(镇)公路缓冲半径2km，村级公路1km，社道及机耕道0.5km，田块到居民点和城镇距离划分参考邵景安等[24]的研究成果。
(4)指标权重的确定
为简便客观地反映各指标对垫江县高标准基本农田差别化建设的影响，使用熵权法]而非主观性较强的有德尔菲、层次分析等法对各指标权重进行确定(表4)。
(5)耕地综合质量等级的排序
为尽量降低或避免主观判断对各指标综合作用后对耕地综合质量等级的影响，通过对主观赋权与客观赋权(如熵权、离散赋权、变异赋权等)[31,32]方法的比较和分析，采用成熟的熵权TOPSIS模型[33,34]对垫江县高标准基本农田建设的耕地质量进行赋权和综合测算。
表4高标基本农田差别化建设指标的综合质量权重
①构造原始判断矩阵
假设有m个评价对象，n个评价指标，则原始判断矩阵为：
X＝(xij)m×n (1)
②数据归一化处理
评价指标与耕地质量具有不同的相关性，标准化方法如下：
(正相关性指标)；(n负相关性指标)；
(适宜性指标)(2)
式中，xij'代表归一化值，xmin指第j列最小值，xmax指j列最大值。
③计算信息熵
计算公式如下：
式中，Hj代表信息熵，k＝1/ln(m)，
④计算指标权重
定义第j列指标权重的计算公式如下：
式中，wj指第j列指标权重。
⑤计算加权矩阵
Rij＝(rij)m×n，rij＝wj×xij (5)
⑤计算各方案的最优解和最劣解
sj +＝max(r1j,r2j,...,rnj)，sj -＝min(r1j,r2j,...,rnj) (6)
⑥计算各方案与最优解和最裂解的欧氏距离
⑦计算综合指数
Ci＝sep-/(sep++sep-)，Ci∈[0,1] (8)
(6)建设难度的等级评价与测算
依托差别化工程(田水路林村综合整治)来消除或降低对耕地利用产生限制性作用的因素，达到提质增效、改善农业生态环境的目的。依据指标体系构建的详细分析，综合考虑自然与社会经济条件，不同的限制性因子因产生的原因差异较大[35,36]，有些容易消除或降低，有些则相反，有些在近期能做到，有些则要远期，有些要很大投入，有些则不需要太多[37,38]。在开展高标准农田建设过程中，须对影响耕地质量的限制性因子作深入分析并予以分级，确定难度系数。
①影响限制因子等级划分
根据张忠等[27]的研究结果，将上述15个指标被改造的难易程度均细分为5级，且由Ⅰ→Ⅴ限制性因素被消除或农田建设的难度依次增加，而建设的优先顺序则相反(表5)。
表5影响高标准基本农田建设的限制因子等级划分
②影响限制等级权重确定
采用成对比较法[39,40]对5个限制等级指标赋予权重。将5个限制等级指标看作5个评价因子，将建设难度差距视为相对重要性程度，利用比例赋值法确定权重。
首先，将5个限制等级指标进行两两对比，确定每两种重要因子的比值，计算公式如下：
式中，是第i种因子比较值，Vij是第j位专家给第i种因子的比较值，n是专家数。
其次，计算各指标的比较值总分，最终得到各指标的权重值(表6)。计算公式如下：
表6高标准基本农田建设的限制因子等级权重
③影响限制因子离散度确定
对于特定地块，其某一影响因素的离散度，可反映该因素偏离平均数值的程度。为尽量做到科学合理，研究采用基于修正的离散度计算方法[41]，计算公式如下：
式中，为第i个单元的第j个评价指标的离散度值，xij为第i个单元的第j个评价指标值，n为第i个评价单元的指标个数。将每一个评价单元的评价指标的值，按从小到大排列，将其划分为“第一限制因子”、“第二限制因子”和“第三限制因子”，其限制等级越高，对建设难度的作用越大。
④建设难度系数测算
建设难度系数表示为离散度值与其权重值乘积的算数平均数，计算公式如下：
式中，h为建设难度系数，A、B和C分别为第一、二、三等限制因子，wl、wm、wn为第一、二、三等限制因子“权重”。其中h值越大，建设难度越大，优越度越低。
尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本技术领域技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种农田建设难度确定方法，包括：
根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值；
根据所确定的农田建设指标被改造的难易程度，对所确定的农田建设指标进行划分，形成适应不同地块的且具有不同等级值的多个限制性因子，每个等级的限制因子的农田建设指标的数量相同，类型不同；
通过将每个等级的限制性因子的所有农田建设指标作为一个整体，进行不同等级限制性因子的两两专家比较，得到每个专家给出的每个限制因子的专家比较值；
根据每个专家给出的每个限制因子的专家比较值，确定每个限制因子的比较值；
根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重；
利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度。
2.根据权利要求1所述的农田建设难度确定确定方法，还包括：
确定每个地块的限制因子离散度值；
根据所确定的每个地块的限制因子离散度值，确定每个地块的建设难度。
3.根据权利要求2所述的农田建设难度确定确定方法，其中，所述的根据所确定的每个地块的限制因子离散度值，确定每个地块的建设难度包括：
按照限制因子离散度值从大到小的顺序，为每个地块的限制因子的等级指标值进行排序；
按照所述排序，依次列出建设难度低到建设难度高的地块。
4.根据权利要求2或3所述的农田建设难度确定确定方法，其中，采用以下公式确定每个地块的限制因子离散度值：
式中，为第i个地块单元的第j个评价指标的离散度值，xij为第i个地块单元的第j个农田建设指标值，n为第i个地块评价单元的指标个数。
5.根据权利要求1所述的农田建设难度确定确定方法，其中，每个限制性因子的等级值根据其所属的农田建设指标的指标值确定。
6.根据权利要求1所述的农田建设难度确定确定方法，其中，每个限制性因子的等级值为专家根据其所属的农田建设指标给出的评价值。
7.根据权利要求5或6所述的农田建设难度确定确定方法，其中，所述的根据每个专家给出的每个限制因子的专家比较值，确定每个限制因子的比较值通过下式算出：
式中，是第i种因子比较值，Vij是第j位专家给第i种因子的比较值，n是专家数。
8.根据权利要求7所述的农田建设难度确定确定方法，其中，所述的根据每个限制因子的比较值与多个限制因子比较值之和的比值，计算每个等级限制性因子权重包括：
通过将每个限制因子的比较值相加，得到所述多个限制因子比较值之和；
将每个限制因子的比较值除以所述多个限制因子比较值之和，为每个等级限制性因子权重。
9.根据权利要求1或8所述的农田建设难度确定确定方法，其中，利用适应于每个地块的限制因子的等级值及对应的限制因子权重，计算待建设农田的建设难度包括：
将适应于每个地块的每个限制因子的等级值分别与其对应的限制因子权重之积相加，再除以限制因子总数。
10.根据权利要求1或9所述的农田建设难度确定确定方法，其中，所述的确定适合于待建设农田的所有地块的农田建设指标及对应的指标值包括：
根据农田建设要达到的目标，确定适合于待建设农田的所有地块的资源禀赋指标、立地条件指标、基础设施指标以及区位条件指标；
通过专家对所述指标进行评价，得到每个指标的指标值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810232783.4A CN110298520A (zh) | 2018-03-21 | 2018-03-21 | 一种农田建设难度确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810232783.4A CN110298520A (zh) | 2018-03-21 | 2018-03-21 | 一种农田建设难度确定方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110298520A true CN110298520A (zh) | 2019-10-01 |
Family
ID=68025275
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810232783.4A Pending CN110298520A (zh) | 2018-03-21 | 2018-03-21 | 一种农田建设难度确定方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110298520A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111462320A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-28 | 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 | 基于约束性Delaunay三角网的“两区”地块自动批量生成方法 |
| CN111582659A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-25 | 北京航空航天大学青岛研究院 | 一种山地作业难度指数计算方法 |
| CN112381425A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-19 | 天津市城市规划设计研究总院有限公司 | 适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法 |
| CN113361899A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-07 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 农田规划处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113822770A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-21 | 北京师范大学 | 一种农田建设区域智能划定方法和系统 |
| CN114139996A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-04 | 云南瀚哲科技有限公司 | 一种基于城乡全域发展的高标准农田建设评价方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106548278A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-29 | 河南理工大学 | 一种高标准基本农田建设项目区优选自动化计算方法 |
| CN106780089A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 广州蓝图地理信息技术有限公司 | 基于神经网络元胞自动机模型的永久性基本农田划定方法 |
-
2018
- 2018-03-21 CN CN201810232783.4A patent/CN110298520A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106548278A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-29 | 河南理工大学 | 一种高标准基本农田建设项目区优选自动化计算方法 |
| CN106780089A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 广州蓝图地理信息技术有限公司 | 基于神经网络元胞自动机模型的永久性基本农田划定方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 曾吉彬: ""重庆市基本农田建设与效应评价研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111462320A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-28 | 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 | 基于约束性Delaunay三角网的“两区”地块自动批量生成方法 |
| CN111582659A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-25 | 北京航空航天大学青岛研究院 | 一种山地作业难度指数计算方法 |
| CN111582659B (zh) * | 2020-04-16 | 2023-09-19 | 北京航空航天大学青岛研究院 | 一种山地作业难度指数计算方法 |
| CN112381425A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-19 | 天津市城市规划设计研究总院有限公司 | 适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法 |
| CN113361899A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-07 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 农田规划处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113822770A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-21 | 北京师范大学 | 一种农田建设区域智能划定方法和系统 |
| CN114139996A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-04 | 云南瀚哲科技有限公司 | 一种基于城乡全域发展的高标准农田建设评价方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zou et al. | An analysis of land use conflict potentials based on ecological-production-living function in the southeast coastal area of China | |
| CN110298520A (zh) | 一种农田建设难度确定方法 | |
| Xu et al. | Analysis of influencing factors of cultivated land fragmentation based on hierarchical linear model: A case study of Jiangsu Province, China | |
| CN110334864B (zh) | 一种基于gis的多规合一城乡空间分区划定的方法 | |
| Chamberlin et al. | Ethiopian agriculture: A dynamic geographic perspective | |
| Chen et al. | Delineation of a basic farmland protection zone based on spatial connectivity and comprehensive quality evaluation: A case study of Changsha City, China | |
| CN109102193A (zh) | 地理设计生态红线划定与管理系统及数据库、评价模型 | |
| CN102360458A (zh) | 一种移民安置区选择模糊评价方法 | |
| CN111445116A (zh) | 国土空间规划辅助编制系统 | |
| Zheng et al. | The impacts of cropland balance policy on habitat quality in China: A multiscale administrative perspective | |
| Li et al. | Scenario-based urban growth simulation by incorporating ecological-agricultural-urban suitability into a future land use simulation model | |
| Tian et al. | Suburban identification based on multi-source data and landscape analysis of its construction land: A case study of Jiangsu Province, China | |
| Liang et al. | Spatiotemporal features of farmland scaling and the mechanisms that underlie these changes within the Three Gorges Reservoir Area | |
| Chen et al. | The optimization of ecological service function and planning control of territorial space planning for ecological protection and restoration | |
| Li et al. | Urban growth boundaries optimization under low-carbon development: Combining multi-objective programming and patch cellular automata models | |
| Qianwen et al. | Delineation of a permanent basic farmland protection area around a city centre: Case study of Changzhou City, China | |
| CN115796702A (zh) | 一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法及系统 | |
| CN114925974A (zh) | 一种面向市县国土空间规划的分类逐步双评价方法 | |
| CN113361899A (zh) | 农田规划处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| Guan et al. | Risk assessment and regulation strategy of farmland marginalization: A case study of mengjin county, henan province | |
| Li et al. | Farmland productivity and its application in spatial zoning of agricultural production: a case study in Zhejiang province, China | |
| Li et al. | Spatial distribution characteristics and optimum layout of urban and rural areas in different geomorphological types | |
| Gao et al. | Spatial planning zoning based on land-type mapping: a case study in Changzhou City, Eastern China | |
| Xu et al. | STUDY ON TIME SEQUENCE AND PATTERN OF HIGHSTANDARD FARMLAND CONSTRUCTION: A CASE STUDY IN CHINA | |
| Yu et al. | Microagroecosystem models and their landscape ecological risk evolution in karst mountainous areas |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191001 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |