CN112381425A - 适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法 - Google Patents
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Abstract
一种适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，包括：提取农业用地生产潜力待评价数据，并转化为shape格式的矢量数据；对生成的矢量数据进行聚合操作，将相对集聚或邻近的图斑聚合为相对完整连片地块，得到聚合后的矢量数据；初始连片度计算，得到农业用地生产潜力评价备选区的地块初始连片度；修正连片度，得到修正后的地块连片度；将修正后的连片度等级通过join工具挂接到聚合前的矢量数据上；连片度等级高及较高的地块农业生产潜力评价为适宜，连片度等级一般及较低的地块农业生产潜力评价为一般适宜，连片度等级低的地块农业生产潜力评价为不适宜。本发明形成了一套完整的评价农业用地大小和形状的流程及技术方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种用地连片度指标计算方法。特别是涉及一种适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法。
背景技术
目前评价农业用地生产潜力方法多侧重地形坡度、光照、水土条件等宏观环境因素，考虑用地本身大小及形状等微观因素的评价方法相对较少。用地斑块的形状和大小是农业生产潜力的重要指标，农业高潜力发展区域应该具有一定的面积、且形状相对规整。用地斑块的连片度作为衡量农业生产适宜性的重要指标，用地斑块连片度越高，农业开发潜力越大。
从用地本身大小及形状等用地斑块评价角度出发，计算用地连片度并利用地块形状指数对其进行修正，从微观层面为农业用地发展潜力评价提供支撑，是适用于农业用地生产潜力的评价方式。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够从用地本身大小及形状等用地斑块评价角度出发，计算用地连片度并利用地块形状指数对其进行修正的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法。
本发明所采用的技术方案是：一种适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，包括如下步骤：
1)准备数据：提取农业用地生产潜力待评价数据，并转化为shape格式的矢量数据；
2)聚合斑块：通过ArcGIS中的聚合面工具对生成的矢量数据进行聚合操作，将相对集聚或邻近的图斑聚合为相对完整连片地块，得到聚合后的矢量数据；
3)初始连片度计算：对聚合后的矢量数据分别进行斑块面积计算，根据各功能指向的分级阈值划分为低、较低、一般、较高、高5个等级，得到农业用地生产潜力评价备选区的地块初始连片度；
4)修正连片度：对所述的地块初始连片度进行修边、地块形状指数计算以及降级处理，得到修正后的地块连片度；
5)连片度等级结果挂接：将步骤4)生成的修正后的连片度等级通过join工具挂接到聚合前的矢量数据上；
6)潜力等级划分：对挂接有修正后的连片度等级的矢量数据，连片度等级高及较高的地块农业生产潜力评价为适宜，连片度等级一般及较低的地块农业生产潜力评价为一般适宜，连片度等级低的地块农业生产潜力评价为不适宜。
本发明的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，从用地斑块自身形状及大小出发，用连片度指数及地块形状指数计算用地斑块的形状和大小，寻找出应该具有一定的面积、且形态相对规整的农业高潜力发展区域。本发明综合考量地块形状及大小两个因素，通过地块形状指数修正连片度初步成果，评估农业生产的生产潜力，增强评价成果的合理性。本发明从微观角度出发，形成了一套完整的评价农业用地大小和形状的流程及技术方法，为农业用地生产潜力评价做支撑。
附图说明
图1是本发明适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法做出详细说明。
本发明的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，是从用地本身大小及形状层面，评估农业生产的生产潜力。如图1所示，包括如下步骤：
1)准备数据：提取农业用地生产潜力待评价数据，并转化为shape格式的矢量数据；
2)聚合斑块：通过ArcGIS中的聚合面工具对生成的矢量数据进行聚合操作，将相对集聚或邻近的图斑聚合为相对完整连片地块，得到聚合后的矢量数据；
其中，聚合时的距离根据地形地貌特征确定，平原地区为30～50m，山地丘陵区为20～30m，海域为400～500m。
3)初始连片度计算：对聚合后的矢量数据分别进行斑块面积计算，根据各功能指向的分级阈值划分为低、较低、一般、较高、高5个等级，得到农业用地生产潜力评价备选区的地块初始连片度；所述的分级阈值(参考表1)为：
平原田块面积/亩：
低级＜150；150≤较低＜400；400≤一般＜600；600≤较高＜900；高≥900；
山地丘陵田块面积/亩：
低级＜80；80≤较低＜150；150≤一般＜250；250≤较高＜400；高≥400；
海域斑块面积/亩：
低级＜250；250≤较低＜500；500≤一般＜1000；1000≤较高＜2000；高≥2000。
表1
| 斑块连片度 | 低 | 较低 | 一般 | 较高 | 高 |
| 平原田块面积/亩 | ＜150 | 150-400 | 400-600 | 600-900 | >900 |
| 山地丘陵田块面积/亩 | ＜80 | 80-150 | 150-250 | 250-400 | >400 |
| 海域斑块面积/亩 | ＜250 | 250-500 | 500-1000 | 1000-2000 | >2000 |
4)修正连片度：为保障耕作效率和农业机械化，地块形态应相对规整，一般山地丘陵区分级标准可有所降低。因此，需对所述的地块初始连片度进行修边、地块形状指数计算以及降级处理，得到修正后的地块连片度；
具体是通过对聚合结果进行修边处理，识别地块中宽度在200米内的细长部分，对细长部分的地块连片度进行降一级处理；对修边后保留的部分进一步计算连片田块形状指数，计算公式如下：
地块形状指数＝0.25×地块周长/地块面积0.5
对地块形状指数大于2的地块，连片度等级降一级。
5)连片度等级结果挂接：由于步骤2)的聚合操作会更改原始斑块的形状及面积，后续连片度的计算均是基于聚合后斑块，所以需要将步骤4)生成的修正后的连片度等级通过join工具挂接到聚合前的矢量数据上；
6)潜力等级划分：对挂接有修正后的连片度等级的矢量数据，连片度等级高及较高的地块农业生产潜力评价为适宜，连片度等级一般及较低的地块农业生产潜力评价为一般适宜，连片度等级低的地块农业生产潜力评价为不适宜。
Claims (4)
1.一种适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)准备数据：提取农业用地生产潜力待评价数据，并转化为shape格式的矢量数据；
2)聚合斑块：通过ArcGIS中的聚合面工具对生成的矢量数据进行聚合操作，将相对集聚或邻近的图斑聚合为相对完整连片地块，得到聚合后的矢量数据；
3)初始连片度计算：对聚合后的矢量数据分别进行斑块面积计算，根据各功能指向的分级阈值划分为低、较低、一般、较高、高5个等级，得到农业用地生产潜力评价备选区的地块初始连片度；
4)修正连片度：对所述的地块初始连片度进行修边、地块形状指数计算以及降级处理，得到修正后的地块连片度；
5)连片度等级结果挂接：将步骤4)生成的修正后的连片度等级通过join工具挂接到聚合前的矢量数据上；
6)潜力等级划分：对挂接有修正后的连片度等级的矢量数据，连片度等级高及较高的地块农业生产潜力评价为适宜，连片度等级一般及较低的地块农业生产潜力评价为一般适宜，连片度等级低的地块农业生产潜力评价为不适宜。
2.根据权利要求1所述的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，其特征在于，步骤2)中聚合距离根据地形地貌特征确定，平原地区为30～50m，山地丘陵区为20～30m，海域为400～500m。
3.根据权利要求1所述的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，其特征在于，步骤3)所述的分级阈值为：
平原田块面积/亩：
低级＜150；150≤较低＜400；400≤一般＜600；600≤较高＜900；高≥900；
山地丘陵田块面积/亩：
低级＜80；80≤较低＜150；150≤一般＜250；250≤较高＜400；高≥400；
海域斑块面积/亩：
低级＜250；250≤较低＜500；500≤一般＜1000；1000≤较高＜2000；高≥2000。
4.根据权利要求1所述的适用于农业用地生产潜力评价的用地连片度指标计算方法，其特征在于，步骤4)通过对聚合结果进行修边处理，识别地块中宽度在200米内的细长部分，对细长部分的地块连片度进行降一级处理；对修边后保留的部分进一步计算连片田块形状指数，计算公式如下：
地块形状指数＝0.25×地块周长/地块面积0.5
对地块形状指数大于2的地块，连片度等级降一级。
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