CN115796702A - 一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及生态环境技术领域，具体为一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法及系统，其中方法包括：获取若干评估指标，构建多级评估指标体系；对评估指标进行综合分析，以对评估指标进行调整优化；采用层次分析法，对各评估指标赋予对应的权重值；在待评估项目中获取与评估指标对应的待评估数据，并进行处理，形成标准数据；根据各标准数据及其对应电的权重值，进行TEI计算，获取TEI；根据TEI，进行修复效果等级划分，并根据TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2，进行生态系统状况变化分析；根据修复效果等级划分结果和生态系统状况变化分析结果，进行项目优化分析，生成项目优化建议。本方案能提高评估的针对性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及生态环境技术领域，具体为一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法及系统。
背景技术
红壤土地是我国南方重要的农业土壤资源，碳结合率高，碳汇潜力大，同时能够产出富硒农产品，合理利用红壤土地资源在我国南方农业可持续发展中占有重要战略地位。因此保障红壤土地质量在合理利用红壤土地资源中至关重要，而影响红壤土地质量主要是两个方面，一是有机质含量低，二是酸化严重。因为有机肥能提高土壤中的有机质含量，所以采用有机肥是解决土壤问题的一个重要手段，也是农业可持续发展的重要保障，是提升粮食产量的重要因素。并且有机质含量的提升能防治土壤酸化，增加固碳效果达到增产的目的。因此采用有机肥是红壤土地进行整治常用的措施。
但是现有技术中对红壤土地进行综合整治已经不单是只采用有机肥，而是需要综合的治理，是保护农田、补充耕地，建设生态林，盘活土地资源，恢复受损农田，统筹解决农村耕地碎片化、空间布局无序化、土地资源利用低效化等问题的活动。
但是在一定程度上，红壤土地综合治理生态修复存在规划设计、工程建设、后期使用之间的脱节现象，部分项目在实施和使用中出现的资金使用不规范、工程质量不达标、规划目标未落实、综合效益不显著、区域生态系统受影响等问题日渐突出。
而现有红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法主要是针对土地整治带来的经济效益，虽然随着时代的发展和需要，逐渐向“经济+社会+生态”综合性效益演变，但极少对红壤土地综合治理生态修复成效进行针对性的评估，同时评估过程中也缺乏对项目综合监测系统性的内部结构梳理，科学合理的监测指标体系的设计，因此红壤土地综合治理生态修复成效难以获得准确的评估。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，能提高评估的针对性和准确性。
本发明提供的基础方案一：一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，包括如下内容：
项目工程分类步骤：获取待评估项目的工程信息，并对工程信息进行分类，生成分类结果；
评估指标获取步骤：根据分类结果，获取若干评估指标，构建多级评估指标体系；
评估指标优化步骤：对评估指标进行综合分析，根据综合分析结果，对多级评估指标体系中的评估指标进行调整优化；
权重确定步骤：采用层次分析法，对评估指标在工程信息和预设绩效考核标准要求中的重要性进行分析，并根据分析结果，对各评估指标赋予对应的权重值；
数据获取步骤：根据多级评估指标体系，在待评估项目中获取与评估指标对应的待评估数据，并对待评估数据进行处理，形成标准数据；
综合评估得分步骤：根据各标准数据及其对应电的权重值，进行TEI计算，获取TEI；
综合评估分析步骤：根据TEI，进行修复效果等级划分，并根据TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2，进行生态系统状况变化分析；
评估分析应用步骤：根据修复效果等级划分结果和生态系统状况变化分析结果，进行项目优化分析，生成项目优化建议，并推送。
进一步，所述评估指标获取步骤，包括：
获取资料信息，在资料信息中选择直接或间接反映红壤土地综合治理生态修复成效的常规指标；
根据分类结果，判断常规指标与分类结果是否匹配，若是，则获取该常规指标为针对性指标，作为评估指标，并根据评估指标，构建多级评估指标体系。
进一步，所述评估指标，包括：一级评估指标、二级评估指标和三级评估指标；
所述一级评估指标，包括：工程实施完成情况、生态系统状况改善、生态系统功能提升、生态系统结构和生态系统效益中的一种或多种；
所述二级评估指标，包括：工程完成与合格情况、投资使用情况、植被恢复状况、水体质量状况、土地质量状况、宏观生态状况、生物多样性功能、土壤固碳富硒能力、农业生产条件改善、景观格局改善、社会效益评估和经济效益中的一种或多种；
所述三级评估指标，包括：工程按时完成率、工程质量合格率、资金及时到位率、资金使用规范率、单位面积成本控制率、植被覆盖增加率、生物量变化率、灌溉水体质量安全情况、可利用土地增加率、土壤质量安全状况、土壤肥力改善情况、耕地气候条件改善情况、农田增加率、土地利用连片度、生态林增加率、植物物种增加率、有机碳含量增加率、道路通达度改善情况、灌溉条件改善情况、排水体系完善程度、坡面防护功能提高情况、景观连通度变化情况、景观破碎度变化情况、群众满意度和人均耕地面积增加率中的一种或多种。
进一步，所述评估指标优化步骤，包括：对任一评估指标进行综合分析，判断其是否具备可测可得可评性，若是，则保留评估指标，若否，则删除评估指标。
进一步，所述数据获取步骤，包括：
对与评估指标对应的待评估数据，采用不同的数据获取方式，包括：现场调查、遥感解译、人工采样和官网获取中的一种或多种；
对待评估数据进行归一化处理：归一化后的评估指标＝待评估数据*归一化系数；其中，归一化系数＝100/A最大值；A最大值为待评估数据归一化处理前的最大值；
将归一化后的评估指标作为标准数据。
进一步，所述综合评估得分步骤，包括：
计算各标准数据乘以其对应的权重值之和，作为TEI：
TEI＝∑[标准数据(i)*权重]；其中i∈[1,n]，表示标准数据，n为标准数据总数，且i和n均为正数。
进一步，所述综合评估分析步骤，包括：
设置评估标准，根据评估标准，获取TEI所属等级区间及修复效果评价。
进一步，所述综合评估分析步骤，还包括：
对未开始治理前的待评估项目执行数据获取步骤和综合评估得分步骤，获取待评估项目未开始治理前的生态的TEI2；
计算TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2的差值△TEI；
设置生态系统状况变化度分级标准，根据生态系统状况变化度分级标准，获取△TEI所属等级区间及生态系统状况变化评价。
本发明的目的之二在于提供一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估系统，能提高评估的针对性和准确性。
本发明提供基础方案二：一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估系统，采用上述红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法。
本发明的原理及优点在于：本方案针对实际待评估项目进行红壤土地综合治理生态修复成效的评估，首先根据工程信息和预设绩效考核标准要求，以获取若干能全方面反应红壤土地综合治理生态修复的项目的评估指标，并形成科学统一的多级评估指标体系，且对多级评估指标体系的评估指标，进行综合分析，以解决评估指标重复交叉情况的问题，防止重复监测评估，造成监测资源和计算资源的浪费；特别地，针对红壤土地综合治理的特点，获取了具有针对性的指标，尤其是针对红壤土地固碳富硒潜力的评估，也是属于对土壤生态系统功能的评估，因为红壤土地治理工程中的土壤改良就属于一种人工干预固碳增汇技术，土壤有机碳能增强土壤中硒的活性，促进作物吸收硒元素，因此将有机碳含量增加率作为评估指标；
其次对多级评估指标体系的评估指标，根据其在工程信息和预设绩效考核标准要求中的重要性，赋予对应的权重值，以明确各评估指标就该待评估项目中的重要性，从而提高后续根据评估指标计算的TEI的准确性和针对性；
最后根据多级评估指标体系，对待评估项目进行监测，获取与评估指标对应的待评估数据，并对待评估数据进行处理，形成标准数据，保障数据的可融合性；根据各标准数据及其对应电的权重值，进行TEI计算，获取TEI；根据TEI，进行修复效果等级划分，并根据TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2，进行生态系统状况变化分析；从而获取到红壤土地综合治理生态修复成效量化结果，且其量化结果包括当前成效和对比成效，使得用户可以明确项目的实施情况，并且本方案根据修复效果等级划分结果和生态系统状况变化分析结果，进行项目优化分析，生成项目优化建议，并推送，从而用户可以根据推送内容对项目进行优化调整，以提升红壤土地综合治理生态修复成效。
本方案针对解决了现阶段红壤土地综合整治工程修复后的生态状况及修复措施尚未形成科学统一的监测评价体系，开展监测时无刚性约束，监测指标随意性较大，存在指标重复交叉情况，使得监测无法发挥实效评估修复工程等问题。
本方案可用于对红壤土地综合整治工程进行成效评估，生态状况及修复措施形成科学统一的监测评价体系，以分析项目实施的适应性。也为辅助用户明确红壤土地保护思路、制定规划和全面开展修复工作提供科学依据，推进土地整治有序开展、提高土地整治成效，为生态系统恢复治理提供决策参考。
通过对项目监测，动态掌握各生态系统规模、功能、质量的变化情况，以及各类工程建设情况，根据评估结果，对照生态保护修复目标，及时发现修复过程中的新生生态问题及潜在生态风险，提高工程实施的科学性。
附图说明
图1为本发明一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例基本如附图1所示：一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，包括如下内容：
项目工程分类步骤：获取待评估项目的工程信息，并对工程信息进行分类，生成分类结果；
具体地，其中工程信息为待评估项目中具体实施工程的信息，包括但不限于：工程区域的实施位置、工程解决的生态问题、工程实施的具体情况、项目绩效目标、项目类型、工程类型以及工程具体施工所涉及的详细施工措施，如：涉及水源工程的个数，排水疏水管道的长度等，可收集数量的具体实施工程的信息。
对工程信息进行分类，包括：工程信息中的项目绩效目标和其他信息(调查对象)进行对应关联，生成分类结果，如下表1所示：
表1：分类结果示意图
评估指标获取步骤：根据分类结果，获取若干评估指标，构建多级评估指标体系；
具体地，获取资料信息，在资料信息中选择直接或间接反映红壤土地综合治理生态修复成效的常规指标；其中资料信息，包括但不限于：基础资料、生态本底和或规划资料；具体地，基础资料为基于气象水文、土地利用、社会经济发展、地形地貌和地质的基础资料，生态本底和或规划资料为待评估项目所处区域已有动植物调查、林业调查、生态功能区划、三线、三生空间和生态系统分布；直接反映是指不通过计算就能反映成效的指标，即能直接测量出的指标或其变化，如数量上的指标以及少数可以直接监测获得的土壤养分、水质、生产力，经济收入等；间接反映是指需要通过换算和或分析问卷调查的指标，比如：植被覆盖率、人们满意程度；客观适宜的监测指标是科学合理指标体系的前提。
此外获取的常规指标，除了能直接或间接反映红壤土地综合治理生态修复成效外，其他实施例中还需要在资料信息中出现的频率满足预设频率，其中预设频率根据用户需求进行设置，如4/5，即五个资料信息中四个资料信息中存在的指标，为常规指标；从而能更加合理为指标体系构建选取评价指标，梳理有关土地整治监测评价的期刊论文和硕士论文，系统调研了文献中报道的涉及土地整治、农田生态健康和生态评价的文献中共提取高频次的评价指标，在参考学者们指标的同时结合工程信息来筛选指标，最终共选择可以反映该工程修复效果的常规性指标，比如，土地整治工程就有土地质量，土地利用变化；生态林建设就涉及植被覆盖率等。
根据分类结果，判断常规指标与分类结果是否匹配，若是，则获取该常规指标为针对性指标，作为评估指标，并根据评估指标，构建多级评估指标体系；其中匹配是指分类结果和常规指标是否对应，如：常规指标包括生态林建设面积，而分类结果中没有生态林建设面积及其相关的生态林建设，则判定其不匹配，反之则判定其匹配，则获取该常规指标为针对性指标；
本实施例中，构建的多级评估指标体系，包括：工程项目实施、生态系统结构、生态系统状况、生态系统功能与生态效益五个一级评估指标，十二个针对性地筛选适合红壤土地综合治理生态修复的二级评估指标，十二个二级评估指标下包括若干三级评估指标；具体如表2所示：
表2：多级评估指标体系表
上表中，针对红壤土地综合治理的特点，获取了具有针对性的指标，尤其是针对红壤土地固碳富硒潜力的评估，也是属于对土壤生态系统功能的评估，因为红壤土地治理工程中的土壤改良就属于一种人工干预固碳增汇技术，土壤有机碳能增强土壤中硒的活性，促进作物吸收硒元素，因此将有机碳含量增加率作为评估指标。另外对人均耕地面积增加率作为经济效益评价的指标之一；土地利用连片度作为衡量研究区生态系统状况改善的指标之一。
评估指标优化步骤：对评估指标进行综合分析，根据综合分析结果，对多级评估指标体系中的评估指标进行调整优化；具体地，对任一评估指标进行综合分析，判断其是否具备可测可得可评性，若是，则保留评估指标，若否，则删除评估指标。其中可测可得可评性具体为：可测、可得和可评；可测为通过现行的规范和技术方法去实现量化的指标；可得为通过数据统计方法可获取的指标；其中数据统计方法包括但不限于：监测、测量、问卷调查和则资料分析；可评为可通过数值进行衡量的指标。
其他实施例中还可以结合专家调查问卷，选取15-30个相关专业或具有相关实践经验的专家发放问卷，如下表3，对评估指标的必要性和重要性进行咨询，在与专家沟通和文献查阅的基础上，结合实际操作，再对任一评估指标进行综合分析，从而对多级评估指标体系中的评估指标进行调整优化，已解决土壤不同的整治手段，某些指标目前国内外都无相关分级标准，无法客观评定的问题。
表3：优化筛选评估指标问卷
注：回收问卷，当某指标A＝3的占比≥80％，保留指标，否则删除指标。
权重确定步骤：采用层次分析法，对评估指标在工程信息和预设绩效考核标准要求中的重要性进行分析，并根据分析结果，对各评估指标赋予对应的权重值；层次分析法适用性广，易操作，同时能将主观的经验判断与客观的数值相结合，保障了科学性和实用性。
数据获取步骤：根据多级评估指标体系，在待评估项目中获取与评估指标对应的待评估数据，并对待评估数据进行处理，形成标准数据；
具体地，针对与评估指标对应的待评估数据，采用不同的数据获取方式，包括但不限于：现场调查、遥感解译、人工采样和官网获取；其中官网获取是在当地相关部门公开网站获取或者合作的某些企业机构网站中获取，直接进行接口连接调用，更加准确快捷，也节省了工作量。
对待评估数据进行归一化处理：归一化后的评估指标＝待评估数据*归一化系数；
其中，归一化系数＝100/A最大值；A最大值为待评估数据归一化处理前的最大值。
将归一化后的评估指标作为标准数据。
综合评估得分步骤：根据各标准数据及其对应的权重值，进行TEI(生态修复效果综合评估得分)计算，获取TEI；
具体地，计算各标准数据乘以其对应的权重值之和为TEI：
TEI＝∑[标准数据(i)*权重]；其中i∈[1,n]，表示标准数据，n为标准数据总数，且i和n均为正数。
综合评估分析步骤：根据TEI，进行修复效果等级划分，并根据TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2，进行生态系统状况变化分析；
具体地，根据TEI，进行修复效果等级划分，包括：
设置评估标准，根据评估标准，获取TEI所属等级区间及修复效果评价；
其中评估标准如下表4所示：
表4：评估标准
根据TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2，进行生态系统状况变化分析，包括：
对未开始治理前的待评估项目执行数据获取步骤和综合评估得分步骤，获取待评估项目未开始治理前的生态的TEI2；
计算TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2的差值△TEI；
设置生态系统状况变化度分级标准，根据生态系统状况变化度分级标准，获取△TEI所属等级区间及生态系统状况变化评价；其中生态系统状况变化度分级标准是根据参照《生态环境状况评价技术规范(HJ 192-2015)》进行设置的，具体如下表5所示：
表5：生态系统状况变化度分级标准
评估分析应用步骤：根据修复效果等级划分结果和生态系统状况变化分析结果，进行项目优化分析，生成项目优化建议，并推送。
具体地，根据修复效果等级划分结果和生态系统状况变化分析结果，进行项目优化分析，分析项目的TEI和△TEI是否符合预设要求，若否，则根据TEI获取导致其不符合预设要求的标准数据及其对应的评估指标；根据标准数据及其对应的评估指标，生成项目优化建议，并推送给用户终端，如：手机、电脑或平板；本实施例中预设要求为TEI所属等级区间为I或Ⅱ，△TEI所属等级区间明显变化区间，且△TEI≥8，假设TEI＝50和△TEI＝4，不符合预设要求，则根据TEI＝50获取导致其不符合预设要求的标准数据及其对应的评估指标，如多个评估指标的标准数据严重过低，不符合其最低值，且若其都达到最低值，则TEI符合预设要求，则获取该标准数据及其对应的评估指标，生成项目优化建议，如评估指标为工程按时完成率，则生成提高工程效率的项目优化建议。
本方案针对解决了现阶段红壤土地综合整治工程修复后的生态状况及修复措施尚未形成科学统一的监测评价体系，开展监测时无刚性约束，监测指标随意性较大，存在指标重复交叉情况，使得监测无法发挥实效评估修复工程等问题。
本方案可用于对红壤土地综合整治工程进行成效评估，生态状况及修复措施形成科学统一的监测评价体系，以分析项目实施的适应性，能提高评估的针对性和准确性。
本实施例还提供一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估系统，采用上述红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法。
实施例二
本实施例与上述实施例基本相同，区别在于：还包括：
重要度评估步骤：根据项目类型，设置项目重要度；其中项目类型，包括但不限于：一般项目和重点项目，一般项目的项目重要度为A，重点项目的项目重要度为B，且A<B；
指标调整步骤：根据项目重要度，设置最低评估指标个数限制，执行评估指标获取步骤和评估指标优化步骤时，获取的评估指标的个数不低于最低评估指标个数；其中A对应最低评估指标个数为a1，B对应最低评估指标个数为b1，且a1<b1；
监测调整步骤：根据项目重要度，设置待评估项目中与评估指标对应的待评估数据的获取频率，执行数据获取步骤时，根据获取频率在待评估项目中获取与评估指标对应的待评估数据；其中A对应获取频率为a2，B对应获取频率为b2，且a2<b2，特别的，对于一些需要设置监控设备采集的数据，其根据获取频率进行采集。
从而对项目进行根据针对性的监测和评估，减少资源浪费的同时，也保障其对应需求的准确度。
实施例三
生成优化建议主要是获取导致TEI不符合预设要求的标准数据及其对应的评估指标，生成对应的建议为该标准数据及其对应的评估指标不符合要求，建议提升；但是在实际工程中，任一标准数据及其对应的评估指标的提升，一般都不是直接优化，就可以提升的，特别是本方案还是关于红壤土地综合治理生态修复成效的评估，生态工程是一个长期工程，需要一定的时间才能看到修复成效；因此单一根据标准数据及其对应的评估指标，生成项目优化建议，实用性和有效性偏低；
并且导致TEI不符合预设要求的标准数据及其对应的评估指标，可能存在多项，但是有些项结合工程实际情况，并不能优化或优化后标准数据及其对应的评估指标提升幅度小，还是无法符合预设要求，例如：需要投入大量资金而当前项目资金有限的项目，需要在等待多年才能看到成效的项目；而现有的优化建议是获取导致TEI不符合预设要求的全部标准数据及其对应的评估指标，针对性差，用户无法获取快速获取针对当前情况最合适最准确的优化建议，影响了优化的效率。
因此针对当前生成优化建议存在的实用性和有效性偏低，且不具备针对性的问题，本实施例中在上述实施例的基础上，还提出以下方案：构建优化分析神经网络模型，用于根据导致TEI不符合预设要求的标准数据和工程信息，生成优化建议可行性指数；其中优化分析神经网络模型，采用BP神经网络模型；使用BP神经网络模型来对优化建议可行性进行判定并生成优化建议可行性指数，具体的首先构建一个三层的BP神经网络模型，包括输入层、隐层和输出层，本实施例中，以标准数据、工程信息中的工程实施的具体情况作为输入，其中工程实施的具体情况，包括：剩余项目资金、剩余项目时间、可使用项目物资数量和可调用项目工人数量；因此输入层有5个节点，而输出是将工程实施的具体情况投入到该标准数据对应的评估指标后，标准数据优化值和优化建议可行性指数的预测，因此共有2个节点；针对于隐层，本实施例使用了以下公式来确定隐层节点的数量：
其中l为隐层的节点数，n为输入层的节点数，m为输出层的节点数，a为1至10之间的一个数，本实施例中取为6，因此隐层共有9个节点。BP神经网络通常采用Sigmoid可微函数和线性函数作为网络的激励函数。本文选择S型正切函数tansig作为隐层神经元的激励函数。预测模型选取S型对数函数tansig作为输出层神经元的激励函数。在BP网络模型构建完毕后，利用历史数据库中的符合相似度要求的项目记录作为样本对模型进行训练，通过完成后得到的模型可以取得较为准确的结果。
根据优化建议可行性指数，获取符合预设可行性指数的优化建议，将获取的优化建议及其优化建议可行性指数推送给用户的终端，如手机或电脑。本方案中获取的优化建议，能有效针对项目的当前情况，辅助用户选择可行性更高的优化建议。
其他实施例中还包括：构建资源分析神经网络模型，用于根据导致TEI不符合预设要求的标准数据和预设要求对应的标准数据，生成工程信息最低需求数据；其中资源分析神经网络模型，采用BP神经网络模型；使用BP神经网络模型来对达到预设要求对应的标准数据所需要的工程信息最低需求数据进行分析，具体的首先构建一个三层的BP神经网络模型，包括输入层、隐层和输出层，本实施例中，以导致TEI不符合预设要求的标准数据和预设要求对应的标准数据作为输入；因此输入层有2个节点，而输出是工程信息最低需求数据，其中工程信息最低需求数据，包括：最低项目资金、最低项目时间、最低项目物资数量和可调用项目工人数量，因此共有4个节点；针对于隐层，本实施例使用了以下公式来确定隐层节点的数量：
其中l为隐层的节点数，n为输入层的节点数，m为输出层的节点数，a为1至10之间的一个数，本实施例中取为6，因此隐层共有9个节点。BP神经网络通常采用Sigmoid可微函数和线性函数作为网络的激励函数。本文选择S型正切函数tansig作为隐层神经元的激励函数。预测模型选取S型对数函数tansig作为输出层神经元的激励函数。在BP网络模型构建完毕后，利用历史数据库中的符合相似度要求的项目记录作为样本对模型进行训练，通过完成后得到的模型可以取得较为准确的结果。
获取优化建议和及其工程信息最低需求数据，推送给用户的终端，如手机或电脑。从而用户可以获知进行对应优化建议所需的工程信息最低需求数据，为用户提供了更为详细的优化建议信息，用户可以根据当前项目的具体情况进行选择是否实施优化建议或实施哪些优化建议，提升了优化建议的实用性和针对性。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：包括如下内容：
项目工程分类步骤：获取待评估项目的工程信息，并对工程信息进行分类，生成分类结果；
评估指标获取步骤：根据分类结果，获取若干评估指标，构建多级评估指标体系；
评估指标优化步骤：对评估指标进行综合分析，根据综合分析结果，对多级评估指标体系中的评估指标进行调整优化；
权重确定步骤：采用层次分析法，对评估指标在工程信息和预设绩效考核标准要求中的重要性进行分析，并根据分析结果，对各评估指标赋予对应的权重值；
数据获取步骤：根据多级评估指标体系，在待评估项目中获取与评估指标对应的待评估数据，并对待评估数据进行处理，形成标准数据；
综合评估得分步骤：根据各标准数据及其对应电的权重值，进行TEI计算，获取TEI；
综合评估分析步骤：根据TEI，进行修复效果等级划分，并根据TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2，进行生态系统状况变化分析；
评估分析应用步骤：根据修复效果等级划分结果和生态系统状况变化分析结果，进行项目优化分析，生成项目优化建议，并推送。
2.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述评估指标获取步骤，包括：
获取资料信息，在资料信息中选择直接或间接反映红壤土地综合治理生态修复成效的常规指标；
根据分类结果，判断常规指标与分类结果是否匹配，若是，则获取该常规指标为针对性指标，作为评估指标，并根据评估指标，构建多级评估指标体系。
3.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述评估指标，包括：一级评估指标、二级评估指标和三级评估指标；
所述一级评估指标，包括：工程实施完成情况、生态系统状况改善、生态系统功能提升、生态系统结构和生态系统效益中的一种或多种；
所述二级评估指标，包括：工程完成与合格情况、投资使用情况、植被恢复状况、水体质量状况、土地质量状况、宏观生态状况、生物多样性功能、土壤固碳富硒能力、农业生产条件改善、景观格局改善、社会效益评估和经济效益中的一种或多种；
所述三级评估指标，包括：工程按时完成率、工程质量合格率、资金及时到位率、资金使用规范率、单位面积成本控制率、植被覆盖增加率、生物量变化率、灌溉水体质量安全情况、可利用土地增加率、土壤质量安全状况、土壤肥力改善情况、耕地气候条件改善情况、农田增加率、土地利用连片度、生态林增加率、植物物种增加率、有机碳含量增加率、道路通达度改善情况、灌溉条件改善情况、排水体系完善程度、坡面防护功能提高情况、景观连通度变化情况、景观破碎度变化情况、群众满意度和人均耕地面积增加率中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述评估指标优化步骤，包括：对任一评估指标进行综合分析，判断其是否具备可测可得可评性，若是，则保留评估指标，若否，则删除评估指标。
5.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述数据获取步骤，包括：
对与评估指标对应的待评估数据，采用不同的数据获取方式，包括：现场调查、遥感解译、人工采样和官网获取中的一种或多种；
对待评估数据进行归一化处理：归一化后的评估指标＝待评估数据*归一化系数；其中，归一化系数＝100/A最大值；A最大值为待评估数据归一化处理前的最大值；
将归一化后的评估指标作为标准数据。
6.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述综合评估得分步骤，包括：
计算各标准数据乘以其对应的权重值之和，作为TEI：
TEI＝∑[标准数据(i)*权重]；其中i∈[1,n]，表示标准数据，n为标准数据总数，且i和n均为正数。
7.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述综合评估分析步骤，包括：
设置评估标准，根据评估标准，获取TEI所属等级区间及修复效果评价。
8.根据权利要求1所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法，其特征在于：所述综合评估分析步骤，还包括：
对未开始治理前的待评估项目执行数据获取步骤和综合评估得分步骤，获取待评估项目未开始治理前的生态的TEI2；
计算TEI和待评估项目未开始治理前的生态的TEI2的差值△TEI；
设置生态系统状况变化度分级标准，根据生态系统状况变化度分级标准，获取△TEI所属等级区间及生态系统状况变化评价。
9.一种红壤土地综合治理生态修复成效的评估系统，其特征在于：采用如权力要求1-8任一项所述的红壤土地综合治理生态修复成效的评估方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2022
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