CN110298015A - 一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，包括答题时间计算系统、鼠标滑行距离计算系统、鼠标加速度计算系统、错误选项修改统计系统和犹豫度评分系统，犹豫度评分系统根据上述其他系统的数据进行分数评价，从而对考生所在岗位熟练度的评估。本发明的优点是：本发明算法简单、易于实现、成本低廉、无需额外硬件，可在一定程度上检测出答题时猜测、排除等心理手段，将犹豫度作为考试参考依据，将有效提升选择题考核过程中的真实度，有望在相当程度上提升选择题考核质量。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法。
背景技术
随着新能源技术的发展，在电力生产领域的应用日益广泛，电网技术是一门涵盖电力系统、电力电子技术、通信技术、自动化技术、风电技术、光伏技术、储能技术的多学科交叉融合应用技术，最近几年，实用化的微网示范工程大量竣工投产，然而由于微网技术的新颖性与交叉性，使得其运行维护与检修调度都与传统发输电模式有很多不同，为了保证微网系统的调控运行、检修维护的安全性，开发适用于微网系统的培训仿真考核软件意义重大，然而由于传统培训软件考核功能模块的单一化，一般只能进行较简单的选择题考试，而现有的电网从业人员又都具备了一定的考试适应性，即不懂的题目通过排除猜测等手段，也能具备一定的答题正确率，然而微网技术由于知识点多、涉及面广，如果采用传统培训考核系统的选择题测试手段，很可能造成测试成绩好、实际能力不足的假象，从而对微网系统从业人员的现场作业安全性造成极大的影响，这一点在安全知识方面尤为显著，由于微网领域很多安全规则与传统电力安规有较大区别，现有的针对微网领域的安全规则考核系统极为鲜见，如何在现有培训考核系统的基础上，通过简单的改进，使得考试成绩与应考人员的实际技能接近，尽可能排除不懂靠猜测排除做对考题的情况，尤其对于安全类试题，达到尽可能高的考核有效性，对于提升微网从业人员的技能素质、降低微网系统的事故率与运行可靠性，意义重大。
发明内容
本发明提供一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，解决目前纸质试卷大体方式不能适应信息化要求，无法充分利用现有设备导致资金浪费。
为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，考生使用鼠标完成机考，在机考题库中预先设有代表必须熟练掌握基础技能的不能犹豫型考题，包括：
根据题库预先的人工题型设置，确定不能犹豫型考题，并平均分散分布到试卷列表中；
答题时间计算系统：获取考生使用鼠标分别对第一考题进行答题操作的第一时刻、以及填入第一考题答案的第二时刻，基于第一时刻与第二时刻的差值确定迟滞时间；当第二考题为不能犹豫型考题时，将迟滞时间作为本题答题时间；
鼠标滑行距离计算系统：在本题答题时间内，对鼠标的单位时间移动距离进行累加得到总距离；
鼠标加速度计算系统：在本题答题时间间隔内，根据鼠标单位时间运行距离计算鼠标瞬时加速度，当遇到瞬时加速度大于设定值时，开始记录次数，计算在本题答题时间间隔内统计加速度超过设置值的次数；
错误选项修改统计系统：统计在整个考试时间内不能犹豫型考题的选项修改次数；
犹豫度统计：将不能犹豫型考题的答题时间、鼠标滑行距离、加速度超过设置值的次数、选项修改次数进行统计，作为单题犹豫度分数，再平均整场考试所有不能犹豫型考题的平均犹豫度分数，根据平均犹豫度分数对考生熟练度进行评估。
优选的，当第二考题为不能犹豫型考题时，其切题时间按5秒计算。
优选的，瞬时加速度的设定值为1.5m/s。
与现有技术相比，本发明的优点是：
一、本发明算法简单、易于实现。通过对教员提供的犹豫度统计，不懂靠猜测排除做对考题的情况可以一目了然，使考试成绩与应考人员的实际技能接近，对于提升微网从业人员的技能素质、降低微网系统的事故率与运行可靠性，有很大帮助。
二、提出了一种全新的检测选择题考核质量的辅助技术。选择题作为一种组卷容易、答卷快速、阅卷方便、适宜机考的考试模式，其应用日益广泛，然而选择题通过排除或猜测手段取得较好考试成绩的情况不在少数，常年来这一问题难以克服，本发明提出犹豫度检测方案，通过检测考生答题时间段内答题时间、鼠标运行轨迹、鼠标加速度等数据，在一定程度上检测出答题时猜测、排除等心理手段，将犹豫度作为考试参考依据，将有效提升选择题考核过程中的真实度，有望在相当程度上提升选择题考核质量。
三、成本低廉、无需额外硬件。现有技术中由不少采用人体瞳孔变化、体表电阻率变化、心率变化等方案来辅助评估考试质量，然而这些技术均需要增加额外硬件，并且有些硬件成本高昂，对于企业或普通教育机构使用可行度低，而本发明仅仅是一个简单巧妙的计算方法，可通过一个非常简洁的程序升级包或外挂程序包实现，实施非常容易且成本极其低廉。
四、提升了重要知识点试题的考核准确率。在一般选择题考核中，对于较重要的指示点，一般在分值上进行调整，或在题型上进行调整，通过增加分值或将题型改为多选题等，然而这些手段对于考生是公开的，考生很可能在这些试题中有意识多花精力，从而令依靠猜测、排除方法得分的概率提高，本发明将重要知识点的考题作为不能犹豫题，打散混入普通考题，更有利于检测考生的真实知识水平，从而提升重要知识点试题的考核准确率。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，包括：
考核题目筛选系统，该系统根据题库预先的人工题型设置，确定不能犹豫型考题，并平均分散分布到试卷列表中，对于很多行业的考试，有一些重要考点的知识点，例如电力行业关于安全基础知识的知识点是要求牢固掌握的，此类试题必须能准确反应考生真实水平，本发明提出不能犹豫型考题概念，表明这些重要知识点的试题选择题考试时考生务必不能犹豫当机立断给出答案，如果这类题目经历了反复思考、排除、猜测，则即使答对意义也不大，通过不能犹豫型考题的提出，然后不依靠其他题型变化地分散组卷，可有效提升重要知识点试题的考核准确率。在一般选择题考核中，对于较重要的指示点，一般在分值上进行调整，或在题型上进行调整，通过增加分值或将题型改为多选题等，然而这些手段对于考生是公开的，考生很可能在这些试题中有意识多花精力，从而令依靠猜测、排除方法得分的概率提高，本发明将重要知识点的考题作为不能犹豫题，打散混入普通考题，更有利于检测考生的真实知识水平，从而提升重要知识点试题的考核准确率。
答题时间计算系统：获取考生使用鼠标分别对第一考题进行答题操作的第一时刻、以及填入第一考题答案的第二时刻，基于第一时刻与第二时刻的差值确定迟滞时间；当第二考题为不能犹豫型考题时，将迟滞时间作为本题答题时间，当第二考题为不能犹豫型考题时，其答题时间的第一时刻在第一考题的第二时刻后延时5秒开始计时，作为本题答题时间，确定并统计答题时间，答题时间计算是最基本的犹豫度考核手段，对于不能犹豫型选择题，正常答题时间应该控制在数十秒内，如果时间过长，肯定存在犹豫情况。
鼠标滑行距离计算系统：在本题答题时间内，对鼠标的单位时间移动距离进行累加得到总距离，本发明创新地提出了通过鼠标滑行距离辅助判别犹豫程度，大量案例表明，机考选择题考试中，如果考生存在犹豫情况，经常会通过鼠标反复指认，因此反复指认行为也可以作为犹豫的参考因素，且统计鼠标轨迹程序简单，实现容易。
鼠标加速度计算系统，在本题答题时间间隔内，根据鼠标单位时间运行距离计算鼠标瞬时加速度，当遇到瞬时加速度大于1.5m/s的情况，开始记录次数，计算在本题答题时间间隔内统计加速度超过1.5m/s的次数，当考生出现犹豫时，还表现为鼠标出现一定频率的抖动，与心理的紧张与不确定性相关，通过统计大于一定加速度的鼠标抖动次数，与鼠标轨迹结合，就可以更精确地评估答题犹豫程度。
错误选项修改统计系统，统计在整个考试时间内不能犹豫型考题的选项修改次数，不能犹豫型考题反复修改答案，显然是犹豫的体现，因此本发明将此类考题的中修改次数也加以统计，作为犹豫度评估的参照。
犹豫度统计：将不能犹豫型考题的答题时间、鼠标滑行距离、加速度超过1.5m/s的次数、选项修改次数进行统计，对考生熟练度进行评估。如果进行量化，可以对犹豫度中的各个参数做分数划定，作为单题犹豫度分数，再平均整场考试所有不能犹豫型考题的平均犹豫度分数，单题犹豫度分数＝本题答题时间*3+鼠标滑行距离*0.15+加速度超过1.5m/s的次数*4，平均犹豫度分数＝单题犹豫度平算术均分+不能犹豫型考题的选项修改次数/不能犹豫型考题总数*60；该经验公式通过一定的实践积累提出，其构成比较简单，就是参考以上几方面表征犹豫行为的特征参考量，并结合一定权重累计，分数越高代表犹豫可能性越大，实现了犹豫度的科学评估。例如对于一个选择题，如果考生在答题时，总共花费20秒填入答案，期间鼠标滑行距离为200mm，鼠标加速度越限次数5次，则本题的犹豫度评分为20*3+200*0.15+5*4＝110，如果所有题目单题犹豫度平均为70分，整场考试有20道不能犹豫题，其中5道修改过答案，则平均犹豫度分数为70+24＝94，基于此可与断定该考生答题犹豫度严重，即使重要知识点得分尚可，也需要对其加强培训。
犹豫度评价系统，所述犹豫度评价系统将所述平均犹豫度分数划分等级，低于20分为熟练掌握级，21-60分为一般掌握级，大于60分为技能生疏级，通过大致分级，将该分级指标与考生成绩挂钩，可通过适当算法与权重，对于得分偏低但犹豫度较低的考生，表明知识掌握的扎实度尚可，可适当上调考分；对于得分偏高但犹豫度较高的考生，表明成绩中通过猜测、排除等应试手段获得高分的可能较大，需要适当减分，可在一定程度上检测出答题时猜测、排除等心理手段，将犹豫度作为考试参考依据，将有效提升选择题考核过程中的真实度，有望在相当程度上提升选择题考核质量。
不难看出，本实施例的其他有益效果在于：
一、本发明算法简单、易于实现。通过对教员提供的犹豫度评分，不懂靠猜测排除做对考题的情况可以一目了然，通过将考试成绩加入犹豫度评分权重，就可使考试成绩与应考人员的实际技能接近，对于提升微网从业人员的技能素质、降低微网系统的事故率与运行可靠性，有很大帮助。
二、提出了一种全新的检测选择题考核质量的辅助技术。选择题作为一种组卷容易、答卷快速、阅卷方便、适宜机考的考试模式，其应用日益广泛，然而选择题通过排除或猜测手段取得较好考试成绩的情况不在少数，常年来这一问题难以克服，本发明提出犹豫度检测方案，通过检测考生答题时间段内答题时间、鼠标运行轨迹、鼠标加速度等数据，借助经验公式判别答题时的由于程度，可在一定程度上检测出答题时猜测、排除等心理手段，将犹豫度作为考试参考依据，将有效提升选择题考核过程中的真实度，有望在相当程度上提升选择题考核质量。
三、成本低廉、无需额外硬件。现有技术中由不少采用人体瞳孔变化、体表电阻率变化、心率变化等方案来辅助评估考试质量，然而这些技术均需要增加额外硬件，并且有些硬件成本高昂，对于企业或普通教育机构使用可行度低，而本发明仅仅是一个简单巧妙的计算方法，可通过一个非常简洁的程序升级包或外挂程序包实现，实施非常容易且成本极其低廉。
四、提升了重要知识点试题的考核准确率。在一般选择题考核中，对于较重要的指示点，一般在分值上进行调整，或在题型上进行调整，通过增加分值或将题型改为多选题等，然而这些手段对于考生是公开的，考生很可能在这些试题中有意识多花精力，从而令依靠猜测、排除方法得分的概率提高，本发明将重要知识点的考题作为不能犹豫题，打散混入普通考题，更有利于检测考生的真实知识水平，从而提升重要知识点试题的考核准确率。
以上所述仅为本发明的具体实施例，但本发明的技术特征并不局限于此，任何本领域的技术人员在本发明的领域内，所作的变化或修饰皆涵盖在本发明的专利范围之中。
Claims (3)
1.一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，考生使用鼠标完成机考，在机考题库中预先设有代表必须熟练掌握基础技能的不能犹豫型考题，其特征在于：包括：
答题时间计算系统：获取考生使用鼠标分别对第一考题进行答题操作的第一时刻、以及填入第一考题答案的第二时刻，基于第一时刻与第二时刻的差值确定迟滞时间；当第二考题为不能犹豫型考题时，将迟滞时间减去切题时间作为本题答题时间；
鼠标滑行距离计算系统：在本题答题时间内，对鼠标的单位时间移动距离进行累加得到总距离；
鼠标加速度计算系统：在本题答题时间间隔内，根据鼠标单位时间运行距离计算鼠标瞬时加速度，当遇到瞬时加速度大于设定值时，开始记录次数，计算在本题答题时间间隔内统计加速度超过设置值的次数；
错误选项修改统计系统：统计在整个考试时间内不能犹豫型考题的选项修改次数；
犹豫度统计：将不能犹豫型考题的答题时间、鼠标滑行距离、加速度超过设置值的次数、选项修改次数进行统计，对考生熟练度进行评估。
2.如权利要求1所述的一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，其特征在于：当第二考题为不能犹豫型考题时，其切题时间按5秒计算。
3.如权利要求1所述的一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法，其特征在于：瞬时加速度的设定值为1.5m/s。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105786316A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-20 | 湖北汽车工业学院 | 一种评价软件操作水平的计算机识别方法 |
| CN107247656A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-10-13 | 东南大学 | 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统 |
| JP2018018141A (ja) * | 2016-07-25 | 2018-02-01 | 日本電信電話株式会社 | 判定装置、判定方法および判定プログラム |
| CN108922298A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-30 | 贵州电网有限责任公司信息中心 | 一种电力安全操作培训系统 |
-
2019
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105786316A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-07-20 | 湖北汽车工业学院 | 一种评价软件操作水平的计算机识别方法 |
| JP2018018141A (ja) * | 2016-07-25 | 2018-02-01 | 日本電信電話株式会社 | 判定装置、判定方法および判定プログラム |
| CN107247656A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-10-13 | 东南大学 | 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统 |
| CN108922298A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-30 | 贵州电网有限责任公司信息中心 | 一种电力安全操作培训系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张晓斌等: "基于鼠标追踪技术的个体建构过程实时测量", 《心理科学进展》 * |
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