CN107247656A - 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统 - Google Patents

一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107247656A
CN107247656A CN201710306702.6A CN201710306702A CN107247656A CN 107247656 A CN107247656 A CN 107247656A CN 201710306702 A CN201710306702 A CN 201710306702A CN 107247656 A CN107247656 A CN 107247656A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mouse
event
examinee
unit area
behavior
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710306702.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107247656B (zh
Inventor
陈祥雨
陈美华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201710306702.6A priority Critical patent/CN107247656B/zh
Publication of CN107247656A publication Critical patent/CN107247656A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107247656B publication Critical patent/CN107247656B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Abstract

本发明公开了一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统,方法包括:将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号;根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息;将事件信息上传到服务器数据库;根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。本发明的机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统是对目前机考软件的改进,可以精确记录并分析考生与特定内容元素的交互行为种类与时间,有利于机考中除最终答案之外的过程数据收集,是对测试学数据来源的重要补充。

Description

一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统
技术领域
本发明涉及一种鼠标操作记录技术,具体涉及一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统,属于信息技术领域。
背景技术
测试学分析一般只通过考生的最终答案,例如选择题的最终选项来进行测试分析,无法对考生的考试过程进行分析。目前在记录用户心理活动和认知活动的技术主要有两种:
一种是鼠标键盘记录软件,此类软件的原理是基于屏幕的尺寸和像素坐标,按距离、方向、速度等记录鼠标的轨迹,其缺点是受限于屏幕或操作区域的尺寸、且以像素距离等非内容数据为基础,不能精确反映屏幕上的内容元素。
另一种是眼动仪,眼动仪根据眼球的活动来记录用户阅读屏幕的内容和用户的眼球反映,其缺点是必须给用户穿戴额外的设备,影响用户体验;在用户知情的情况下收集数据,有损数据真实性;且眼动仪的跟踪精度有待提高、设置复杂度有待降低。
发明内容
发明目的:针对现有技术的不足,本发明目的在于提供一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统,利用机考本身所拥有的鼠标等硬件设施,在完全不改变用户考试体验和考试结果的情况下,记录考生的鼠标悬停经过、点击、选中等操作的内容和时间,以收集除考生最终提交的答案之外的过程数据,实现考试过程数据分析。
技术方案:为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,包括如下步骤:
(1)将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号,所述单位区域的类型包括文字段落中的句子、单词或字母、图片子区域,以及交互性界面元素中的一种或多种;
(2)根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息;
(3)将事件信息上传到服务器数据库,所述事件信息包括考生的个人信息、事件的类型、产生时刻、事件时长、事件所产生的单位区域编号和单位内的内容;
(4)根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。
作为优选,步骤(2)中采集的鼠标事件包括:文字类单位区域内的鼠标悬停事件,选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件,文字类单位区域内的鼠标点击事件和文本选中事件,选择题选项按钮单位区域内的答案更改事件,以及鼠标跨区域事件。
作为优选,鼠标悬停在某个文字类单位区域上方时间超过设定时间阈值,则认为发生了文字类单位区域内的鼠标悬停事件;鼠标悬停在某个选择题选项按钮单位区域上方时间超过设定时间阈值,则认为发生了选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件。
作为优选,所述步骤(4)中对考生鼠标行为进行统计分析的项目包括:所有或个人考生点击过的单词按频次排序显示,所有或个人考生鼠标悬停过的单词按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生所点击过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生鼠标悬停过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生的选择题答案更改事件按频次排序显示,所有或个人考生的鼠标跨区域事件按频次排序显示,以及,所有或个人考生的选中文本的重叠内容按频次排序显示。
一种机考中记录并统计考生鼠标行为的系统,包括:
内容元素拆分与编号模块,用于将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号,所述单位区域的类型包括文字段落中的句子、单词或字母,以及交互性界面元素;
鼠标事件采集模块,用于根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息;
服务器存储模块,用于存储鼠标事件信息,所述事件信息包括考生的个人信息、事件的类型、产生时刻、事件时长、事件所产生的单位区域编号和单位内的内容;
以及,行为检索与分析模块,根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。
作为优选,所述鼠标事件采集模块包括:
鼠标行为计时模块,用于从考试界面出现时开始进行计时,并对考生的每一个鼠标操作记录时刻,并计算相关鼠标操作事件之间的间隔,所述鼠标操作包括单击、双击、选中和悬停;
以及自定义鼠标事件采集模块,用于结合鼠标操作、鼠标行为计时模块记录的时刻以及事件产生的单位区域,采集自定义的考生行为鼠标事件,包括:文字类单位区域内的鼠标悬停事件,选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件,文字类单位区域内的鼠标点击事件和文本选中事件,选择题选项按钮单位区域内的答案更改事件,以及鼠标跨区域事件。
作为优选,所述行为检索与分析模块中对考生鼠标行为进行统计分析的项目包括:所有或个人考生点击过的单词按频次排序显示,所有或个人考生鼠标悬停过的单词按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生所点击过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生鼠标悬停过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生的选择题答案更改事件按频次排序显示,所有或个人考生的鼠标跨区域事件按频次排序显示,以及,所有或个人考生的选中文本的重叠内容按频次排序显示。
有益效果:与现有技术相比,本发明提供一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,通过记录的考试过程中的鼠标行为数据,可以分析考生考试过程中的心理活动和认知活动。例如:可以记录考生曾经修改过的答案,记录考生犹豫过的答案,记录考生点击过或选中过的单词。这样,测试分析者可以获得考生修改过的答案,而不仅仅是最终答案。考生也可以获得成绩之外的其他反馈,例如点击过的单词,犹豫过的答案等等,有助于知识点的总结和成绩的提升。本发明提供一种机考中记录并统计考生鼠标行为的系统是对目前机考软件的改进,可以精确记录并分析考生与特定内容元素的交互行为种类与时间,有利于机考中除最终答案之外的过程数据收集,是对测试学数据来源的重要补充。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程图。
图2为本发明实施例的系统框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
如图1所示,本发明实施例公开的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,主要包括如下步骤:
(1)将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号。本步骤中,将机考界面的文字、按钮等相关内容拆分并标记为更小的单位区域。如:将文字段落拆分成句子、单词、字母等单位,并为每个单位区域编排唯一序号;将图片拆分成更小的面积区域,并为每个区域编排唯一序号;将每个页面的按钮、选择框等交互性界面元素编排唯一序号。
(2)根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息。本步骤中,所采集的鼠标事件为本发明自定义的高级事件类型,包括:单词鼠标悬停事件(鼠标悬停在某个单词上方时间超过n毫秒)、选择题选项按钮鼠标悬停事件(鼠标悬停在某个单选框或多选框上方时间超过n毫秒),单词点击事件、文本选中事件、选择题答案更改事件、鼠标跨区域事件(鼠标从一个单位区域跨到另外一个单位区域,例如:从文本阅读区域到题目作答区域)。
(3)将事件信息上传到服务器数据库,其中事件信息包括考生的个人信息、事件的类型、产生时刻、事件时长、事件所产生的单位区域编号和单位内的内容。其中事件信息中的考生个人信息包括考生ID、姓名、性别、专业、年龄。以上个人信息可为后期的测试学分析提供可对比的影响因子。
(4)根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。主要根据事件信息中包含的考生的个人信息、事件的类型、产生时刻、事件时长、事件所产生的单位区域编号、和单位内的内容进行检索和统计。可以统计分析以下内容:所有或个人考生点击过的单词按频次排序显示,所有或个人考生鼠标悬停过的单词按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生所点击过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生鼠标悬停过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生的选择题答案更改事件按频次排序显示,所有或个人考生的鼠标跨区域事件按频次排序显示,所有或个人考生的选中文本的重叠内容按频次排序显示。
如图2所示,本发明实施例公开的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的系统,主要包括内容元素拆分与编号模块、鼠标行为计时模块、自定义鼠标事件采集模块、服务器存储模块和行为检索与分析模块。其中,内容元素拆分与编号模块,用于将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号;鼠标事件采集模块,用于根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息;服务器存储模块,用于存储鼠标事件信息;行为检索与分析模块,用于根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。鼠标事件采集模块包括:鼠标行为计时和自定义鼠标事件采集两个子模块,其中,鼠标行为计时模块,用于从考试界面出现时开始进行计时,并对考生的每一个鼠标操作(如单击、双击、选中、悬停)记录时刻,并计算相关鼠标操作事件之间的间隔;自定义鼠标事件采集模块,用于结合鼠标操作、鼠标行为计时模块记录的时刻以及事件产生的单位区域,采集自定义的考生行为鼠标事件,如:文字类单位区域内的鼠标悬停事件,选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件,文字类单位区域内的鼠标点击事件和文本选中事件,选择题选项按钮单位区域内的答案更改事件,以及鼠标跨区域事件。
下面举几个示例对本发明系统中内容元素拆分与编号模块、鼠标事件采集模块和行为检索与分析模块的具体应用过程作进一步说明。
示例1:
内容元素拆分与编号模块,将机考中的,英语阅读理解正文的文本、选择题的题目文本、选项的文本,以单词为单位进行拆分,并为每一个单词进行唯一编号。考试开始后,鼠标行为计时模块开始计时,自定义鼠标事件采集模块可以记录以下高级事件:
考生张三、女、土木专业、19岁,考试开始后3分9秒20毫秒,单击了单词English(编号18)。
考生李四、男、交通专业、19岁,考试开始后13分52秒200毫秒至13分57秒586毫秒,鼠标悬停于单词Company(编号433)上方5秒386毫秒。
考生王五、男、建筑专业、21岁,考试开始后36分1秒880毫秒,选中了文本what isthe question(编号56-59)。
示例2:
内容元素拆分与编号模块,将机考中选择题选项按钮进行编号。考试开始后,鼠标行为计时模块开始计时,自定义鼠标事件采集模块可以记录以下高级事件:
考生张三、女、土木专业、19岁,考试开始后1分34秒50毫秒,选中了第8题的A选项,首次作答。
考生李四、男、交通专业、20岁,考试开始后3分35秒533毫秒,选中了第3题的D选项,由B改D。
考生王五、男、英语专业、21岁,考试开始后19分9秒89毫秒,鼠标悬停于第1题的C选项492毫秒。
示例3:
内容元素拆分与编号模块,将机考中的阅读理解题目界面拆分成不同区域,例如:阅读文本区第1段、第2段…题目区第1题、第2题…考试开始后,鼠标行为计时模块开始计时,自定义鼠标事件采集模块可以记录以下高级事件:
考生张三、女、土木专业、19岁,考试开始后4分57秒74毫秒,鼠标从阅读文本区第3段转移到题目区第2题。
考生马六、男、交通专业、20岁,考试开始后8分23秒443毫秒,鼠标从题目区第4题转移到阅读文本区第1段。
示例4:将图片拆分成更小的面积区域,并为每个区域编排唯一序号。如图片被分为9 个子区域。考试开始后,鼠标行为计时模块开始计时,自定义鼠标事件采集模块可以记录以下高级事件:
考生张三、女、土木专业、19岁,考试开始后3分12秒373毫秒,鼠标悬停于图片第3区域4000毫秒。
考生李四、男、交通专业、21岁,考试开始后9分32秒877毫秒,鼠标双击图片第6区域。
示例5:
行为检索与分析模块可进行如下搜索:
所有考生鼠标悬停过超过4000毫秒的单词按被悬停过的频率由高到低排序:
排序 单词 频数
1 employed 530
2 wonderful 344
3 extinguishes 300
考生张三鼠标悬停过超过3000毫秒的单词按被悬停过的频率由高到低排序:
排序 单词 频数
1 question 9
2 extinguishes 9
3 rewarding 7
所有选择题第3题变换答案次数统计:
答案变化 频数
答案A→B 332
答案C→B 223
答案B未变化 90
考生马六选择题第4题鼠标区域变换统计:
跨区域事件 频数
阅读区第3段→题目区第1题 7
题目区第1题→阅读区第3段 6
阅读区第3段→题目区第3题 5
题目区第3题→阅读区第3段 5
上述示例只是为了更清楚说明本发明,本领域技术人员可以根据实际分析需求进行鼠标行为的数据采集,或在所采集的行为数据上进行更多的行为统计与分析。本发明可以在对考生不产生任何影响的情况下,精确记录并分析考生与特定内容元素的交互行为种类与时间,有利于机考中除最终答案之外的过程数据收集,是对测试学数据来源的重要补充,可应用于各类基于计算机的考试系统中,具有较高的推广价值。

Claims (7)

1.一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号,所述单位区域的类型包括文字段落中的句子、单词或字母、图片子区域,以及交互性界面元素中的一种或多种;
(2)根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息;
(3)将事件信息上传到服务器数据库,所述事件信息包括考生的个人信息、事件的类型、产生时刻、事件时长、事件所产生的单位区域编号和单位内的内容;
(4)根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。
2.根据权利要求1所述的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,其特征在于,步骤(2)中采集的鼠标事件包括:文字类单位区域内的鼠标悬停事件,选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件,文字类单位区域内的鼠标点击事件和文本选中事件,选择题选项按钮单位区域内的答案更改事件,以及鼠标跨区域事件。
3.根据权利要求2所述的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,其特征在于,鼠标悬停在某个文字类单位区域上方时间超过设定时间阈值,则认为发生了文字类单位区域内的鼠标悬停事件;鼠标悬停在某个选择题选项按钮单位区域上方时间超过设定时间阈值,则认为发生了选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件。
4.根据权利要求2所述的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法,其特征在于,所述步骤(4)中对考生鼠标行为进行统计分析的项目包括:所有或个人考生点击过的单词按频次排序显示,所有或个人考生鼠标悬停过的单词按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生所点击过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生鼠标悬停过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生的选择题答案更改事件按频次排序显示,所有或个人考生的鼠标跨区域事件按频次排序显示,以及,所有或个人考生的选中文本的重叠内容按频次排序显示。
5.一种机考中记录并统计考生鼠标行为的系统,其特征在于,包括:
内容元素拆分与编号模块,用于将机考界面内容进行拆分得到若干单位区域,为每个单位区域编排唯一序号,所述单位区域的类型包括文字段落中的句子、单词或字母,以及交互性界面元素;
鼠标事件采集模块,用于根据考生答题时在机考界面上单位区域内的鼠标操作采集鼠标事件,以及鼠标事件的时间信息;
服务器存储模块,用于存储鼠标事件信息,所述事件信息包括考生的个人信息、事件的类型、产生时刻、事件时长、事件所产生的单位区域编号和单位内的内容;
以及,行为检索与分析模块,根据存储的事件信息对考生鼠标行为进行检索和统计分析。
6.根据权利要求5所述的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的系统,其特征在于,所述鼠标事件采集模块包括:
鼠标行为计时模块,用于从考试界面出现时开始进行计时,并对考生的每一个鼠标操作记录时刻,并计算相关鼠标操作事件之间的间隔,所述鼠标操作包括单击、双击、选中和悬停;
以及自定义鼠标事件采集模块,用于结合鼠标操作、鼠标行为计时模块记录的时刻以及事件产生的单位区域,采集自定义的考生行为鼠标事件,包括:文字类单位区域内的鼠标悬停事件,选择题选项按钮单位区域内的鼠标悬停事件,文字类单位区域内的鼠标点击事件和文本选中事件,选择题选项按钮单位区域内的答案更改事件,以及鼠标跨区域事件。
7.根据权利要求5所述的一种机考中记录并统计考生鼠标行为的系统,其特征在于,
所述行为检索与分析模块中对考生鼠标行为进行统计分析的项目包括:所有或个人考生点击过的单词按频次排序显示,所有或个人考生鼠标悬停过的单词按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生所点击过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生鼠标悬停过的答案按频次排序显示,每道选择题所有或个人考生的选择题答案更改事件按频次排序显示,所有或个人考生的鼠标跨区域事件按频次排序显示,以及,所有或个人考生的选中文本的重叠内容按频次排序显示。
CN201710306702.6A 2017-05-04 2017-05-04 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统 Active CN107247656B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710306702.6A CN107247656B (zh) 2017-05-04 2017-05-04 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710306702.6A CN107247656B (zh) 2017-05-04 2017-05-04 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107247656A true CN107247656A (zh) 2017-10-13
CN107247656B CN107247656B (zh) 2020-02-18

Family

ID=60016860

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710306702.6A Active CN107247656B (zh) 2017-05-04 2017-05-04 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107247656B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110298015A (zh) * 2019-07-26 2019-10-01 浙江科达电力工程有限公司温州培训中心 一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法
CN110674025A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 交互行为监测方法、装置以及计算机设备
CN111652215A (zh) * 2020-06-03 2020-09-11 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种卫星任务控制软件操控考核方法
CN112987846A (zh) * 2021-02-05 2021-06-18 东南大学 一种防作弊键鼠输入监控系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514773A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 镇江睿泰信息科技有限公司 一种可监控的在线考试系统及方法
WO2016030900A2 (en) * 2014-08-27 2016-03-03 Eyessessment Technologies Ltd. Evaluating test taking
TW201633243A (zh) * 2015-03-09 2016-09-16 Han Lin Publishing Co Ltd 免鍵盤輸入的題庫題數輸入方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514773A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 镇江睿泰信息科技有限公司 一种可监控的在线考试系统及方法
WO2016030900A2 (en) * 2014-08-27 2016-03-03 Eyessessment Technologies Ltd. Evaluating test taking
TW201633243A (zh) * 2015-03-09 2016-09-16 Han Lin Publishing Co Ltd 免鍵盤輸入的題庫題數輸入方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110674025A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 交互行为监测方法、装置以及计算机设备
CN110674025B (zh) * 2018-07-03 2023-08-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 交互行为监测方法、装置以及计算机设备
CN110298015A (zh) * 2019-07-26 2019-10-01 浙江科达电力工程有限公司温州培训中心 一种用于电力岗位能力模型技能考核评估机考方法
CN111652215A (zh) * 2020-06-03 2020-09-11 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种卫星任务控制软件操控考核方法
CN112987846A (zh) * 2021-02-05 2021-06-18 东南大学 一种防作弊键鼠输入监控系统
CN112987846B (zh) * 2021-02-05 2024-02-20 东南大学 一种防作弊键鼠输入监控系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107247656B (zh) 2020-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103530540B (zh) 基于人机交互行为特征的用户身份属性检测方法
CN107247656A (zh) 一种机考中记录并统计考生鼠标行为的方法及系统
CN106528693A (zh) 面向个性化学习的教育资源推荐方法及系统
CN104993962B (zh) 获取终端使用状态的方法和系统
CN101779960B (zh) 刺激信息认知能力值测试系统及其方法
CN101488162B (zh) 一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法
CN104700090B (zh) 基于密度的眼动注视点测定方法及系统
CN105069304A (zh) 一种基于机器学习的评估预测asd的方法
CN109582875A (zh) 一种在线医疗教育资源的个性化推荐方法及系统
CN106912019A (zh) 一种基于wifi热点的校园学生行为分析方法及系统
CN109002492B (zh) 一种基于LightGBM的绩点预测方法
CN109920551A (zh) 基于机器学习的自闭症儿童社会行为表现特征分析系统
CN111063439A (zh) 一种电力作业人员心理评估方法、装置、终端和存储介质
CN107885857A (zh) 一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统
CN106777946A (zh) 基于层级模型的个性化健康服务推荐方法
Pettit et al. Big bicycle data processing: From personal data to urban applications
CN105893748A (zh) 基于粗糙集理论的幸福指数评价方法及系统
Dorsett et al. Visualising the school-to-work transition: an analysis using optimal matching
CN106650698A (zh) 一种基于智能平台的数据采集方法及系统
Xiao et al. The application of CART algorithm in analyzing relationship of MOOC learning behavior and grades
JP2018041207A (ja) 健康管理サーバおよび健康管理サーバ制御方法並びに健康管理プログラム
Peng et al. Evaluation of interactive data visualization tools based on gaze and mouse tracking
Novak et al. Description of collective team behaviours and team performance analysis of elite rugby competition via cooperative network analysis
Buraimoh et al. Predicting student success using student engagement in the online component of a blended-learning course
CN104992080B (zh) 一种潜能值测验的刺激信息编制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant