CN110284879B - 一种致密储层评价方法 - Google Patents

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    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells

Abstract

一种致密储层评价方法,第一步,储层评价参数的选择;第二步,基于熵权法确定致密储层分类各项参数的权值;第三步,建立致密储层评价系数模型;第四步,建立储层评价系数与产能的函数关系;第五步,根据产能大小,划分四种储层类型对应的储层评价系数,建立致密储层评价标准;经生产实例计算结果表明,本发明不仅可较准确地表征储层质量特征,同时也能很好反映其生产能力,提高油田勘探成功率,同时也可为我国致密砂岩储层评价方法提供补充和借鉴。

Description

一种致密储层评价方法
技术领域
本发明涉及油气田勘探技术领域,具体涉及一种致密储层评价方法。
背景技术
致密砂岩储层评价方案是识别储层“甜点”的基础,也是致密油勘探的重点和难点。关于国内低渗致密储层研究,在不同时期对低渗、特低渗、超低渗或致密储层有了不同的分类评价方法,主要根据砂体厚度、储层物性、孔隙类型、孔隙结构等静态资料来划分储层类型,取得一定的效果。但这些方法存在一个共同的缺陷,即利用上述某一参数仅能从一个侧面或某一角度来定性描述储层质量特征,如果遇到多种参数在表征储层质量特征不一致时,导致同一储层分类存在多解性问题,且不能反映储层实际生产能力差异,给油气勘探带来不确定性的风险。
因此,由于现有的储层评价主要基于静态指标,存在的共同缺陷即利用上述某一参数仅能从一个侧面或某一角度来定性描述储层质量特征,如果遇到多种参数在表征储层质量特征不一致时,导致同一储层分类存在多解性问题,且不能反映储层实际生产能力差异。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种致密储层评价方法,在动静资料相结合基础上,采用基于熵值法方法构建储层分类综合指数,不仅可较准确地定量表征储层质量特征,同时也能很好地反映其生产能力的差异,有效提高油田勘探成功率,具有重要的应用前景和经济价值。
达到上述目的,本发明的技术方案为:
一种致密储层评价方法,包括以下步骤:
步骤一,致密储层评价参数的选择,参数包括孔隙度、渗透率、油层厚度和含油饱和度;
步骤二,基于熵权法确定致密储层评价参数的权值:
①指标的归一化处理:异质指标同质化:
把参数指标的绝对值转化为相对值
Figure BDA0002095088790000021
归一化后的数据x′ij仍记为xij,式中xij是某一个参数指标对应的样本数值;
②计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重:
Figure BDA0002095088790000022
③计算第j项指标的熵值:
Figure BDA0002095088790000023
④计算信息熵冗余度(差异):
dj=1-ej,j=1,…,m (4)
⑤计算各项指标的权重:
Figure BDA0002095088790000024
步骤三,建立致密储层评价系数模型:
综合考虑孔隙度、渗透率、含油饱和度与油层厚度的关系,建立地层生产能力的多元拟合储层评价系数模型F:
Figure BDA0002095088790000025
式中:F为储层评价系数;w1为标准化孔隙度权重系数;w2为标准化孔渗透率权重系数;w3为标准化含油饱和度权重系数;w4标准化油层厚度权重系数;
步骤四,建立致密储层评价系数与日产油的函数关系:
根据致密储层评价系数模型求得的储层评价系数与目标层段的试油结果资料,建立这一区域的储层评价系数与动态资料试油数学模型:
试油日产量(Q)=A*F(7)
其中,F为储层评价系数,Q为试油日产油(t/d),A是系数。
步骤五,建立致密储层评价标准:
通过建立动态日产油与储层评价系数的函数,根据产油能力大小划分4种致密储层类型,不同的致密储层类型对应相应的致密储层评价系数值,最终建立包含日产油和储层评价系数F的致密储层评价标准,标准如下:
Figure BDA0002095088790000031
本发明的有益效果:
本发明由于一种致密储层评价方法,由于结合静态数据和动态数据,采用基于熵值法方法构建储层分类综合指数,不仅可较准确地定量表征储层质量特征,同时也能很好反映其生产能力的差异,不同储层类型的产油能力区分度高,能避免传统储层分类存在多解性和不能准确反映储层产油能力问题。所以本发明具有能准确评价储层质量的优点,提高选找储层“甜点”的成功率,具有重要的应用前景和经济价值。
附图说明
图1为致密储层评价的流程框图。
图2为实施例中的储层评价系数与产油能力交会图。
具体实施方式
下面结合实例对本发明的具体应用作详细说明。
参照图1,一种致密储层评价方法,包括以下步骤:
步骤一,致密储层评价参数的选择:
储层参数的选择是储层评价的关键,在已有的测井、测试、岩心分析资料的基础上开展有利区块优选和评价,优选出下步有利勘探区油气勘探开发的一项重要基础工作。孔隙度、渗透率是反映储层的储集和渗流能力重要的基础参数,含油饱和度在孔隙度和渗透率都相同的条件下,含油饱和度越高,储层含油和产油越高,油层厚度是影响生产的重要地质因素,油层厚度越大,地层含油量就越大,呈正相关。因此,孔隙度、渗透率、油层厚度和含油饱和度能够很好反映不同储层质量特征(表1)。
表1储层原始参数特征
Figure BDA0002095088790000041
步骤二,基于熵权法确定致密储层分类各项参数的权值:
客观的分析各个因素对储层质量影响的大小,是储层评价中非常关键问题。熵值法属于客观赋权法,能够根据各个影响因素之间的差异程度来确定对权重系数。在确定权重系数的过程中避免了人为因素的干扰,能够客观的反映不同评价指标在综合评价指标体系中的差异性。
①指标的归一化处理:异质指标同质化
由于各项参数指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,先要进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,从而解决各项不同质指标值的同质化问题(表2)
Figure BDA0002095088790000051
表2数据归一化处理
井名 孔隙度归一化 渗透率归一化 含油饱和度归一化 油层厚度归一化
LS1 0.43 0.42 0.74 0.44
Y33 0.23 0.00 0.34 0.00
Y48 0.60 0.17 0.86 0.22
M100 0.00 0.09 0.00 0.01
X321 1.00 1.00 0.97 1.00
L183 0.55 0.18 0.82 0.50
L322 0.90 0.39 0.87 0.50
L58 0.56 0.15 0.91 0.44
Z129 0.53 0.08 0.80 0.28
Z463 0.48 0.02 0.56 0.56
Z507 0.71 0.11 0.65 0.00
Z509 0.95 0.70 0.72 1.00
Z62 0.69 0.34 0.84 0.78
C75 0.65 0.59 0.47 0.22
L52 0.57 0.23 0.69 0.33
为了方便起见,归一化后的数据x′ij仍记为xij,式中xij是某一个参数指标对应的样本数值;
②计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重:(表3):
Figure BDA0002095088790000052
表3 pij
Figure BDA0002095088790000053
Figure BDA0002095088790000061
③计算第j项指标的熵值(表4):
Figure BDA0002095088790000062
其中k=ln(n),由于样品15个,k=ln(15)=2.708;
表4 ej
孔隙度e<sub>j</sub> 渗透率e<sub>j</sub> 含油饱和度e<sub>j</sub> 油层厚度e<sub>j</sub>
7.003157348 6.246351465 7.066068096 6.440410392
④计算信息熵冗余度(差异)(表5):
dj=1-ej,j=1,…,m (4)
表5 dj
孔隙度d<sub>j</sub> 渗透率d<sub>j</sub> 含油饱和度d<sub>j</sub> 油层厚度d<sub>j</sub>
-6.003157348 -5.246351465 -6.066068096 -5.440410392
⑤计算各项指标的权重(表6):
Figure BDA0002095088790000071
表6 wj
孔隙度w<sub>j</sub> 渗透率w<sub>j</sub> 含油饱和度w<sub>j</sub> 油层厚度w<sub>j</sub>
0.26 0.23 0.27 0.24
步骤三,建立致密储层评价系数模型:
综合考虑孔隙度、渗透率、含油饱和度与油层厚度的关系,建立地层生产能力的多元拟合储层评价系数模型F:
Figure BDA0002095088790000072
式中:F为储层评价系数;
步骤四,建立致密储层评价系数与日产油的函数关系:
根据致密储层评价系数模型求得的储层评价系数与目标层段的试油结果资料,建立这一区域的储层评价系数与动态资料试油数学模型:
试油日产量(Q)=0.3463*F (7)
其中,F为储层评价系数,Q为试油日产油(t/d),A=0.3463。
步骤五,建立致密储层评价标准:
通过建立动态日产油与储层评价系数的函数,根据产油能力大小划分4种致密储层类型,不同的致密储层类型对应相应的致密储层评价系数值,最终建立包含日产油和储层评价系数F的致密储层定量评价标准(表7)。
表7基于熵权法的致密储层分类标准
储层类型 试油(t/d) 试油产能 产能类别 储层评价系数(F)
>10 高产 工业油流 >25
5-10 中产 工业油流 13-25
1-5 低产 潜力区 1-13
<1 特低产或无效产能 特低产或干层 <1
表8传统储层分类标准
Figure BDA0002095088790000081
Figure BDA0002095088790000091
表9两种致密储层分类评价结果对比分析
Figure BDA0002095088790000092
根据建立的致密储层评价模型和基于熵权法的致密储层评价标准(图2和表7),对15个样品进行储层评价,同时也采用传统的储层分类标准(表8)进行储层划分(表9),目的进行对比分析,从表9可以看出,传统的储层分类I类储层产油4-20.57(t/d),II储层产油0.1-4.42(t/d),III类储层产油0-4.17(t/d),用传统储层分类标准确定的储层类型产油范围存在高度重合问题,不能很好反映出好的储层对应产量高的规律,而基于本发明的储层分类方法标准划分的I类型储层产油大于10(t/d),II类型储层产油介于5-10(t/d),III类型储层的产油1-5(t/d),IV类储层产油小于1(t/d),储层质量与产油能力呈正相关(图2),且不同类型储层的产油能力没有重叠现象。因此本发明的致密储层评价方法能较好区分储层的生产能力的大小,有效提高选找高质量的储层甜点的成功率,降低油气勘探的风险。

Claims (1)

1.一种致密储层评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,致密储层评价参数的选择,参数包括孔隙度、渗透率、油层厚度和含油饱和度;
步骤二,基于熵权法确定致密储层评价参数的权值:
①指标的归一化处理:异质指标同质化
把参数指标的绝对值转化为相对值
Figure FDA0003153857490000011
归一化后的数据x′ij仍记为xij,式中xij是某一个参数指标对应的样本数值;
②计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重:
Figure FDA0003153857490000012
③计算第j项指标的熵值:
Figure FDA0003153857490000013
④计算信息熵冗余度:
dj=1-ej,j=1,…,m (4)
⑤计算各项指标的权重:
Figure FDA0003153857490000014
步骤三,建立致密储层评价系数模型:
综合考虑孔隙度、渗透率、含油饱和度与油层厚度的关系,建立地层生产能力的多元拟合储层评价系数模型F:
Figure FDA0003153857490000015
式中:F为储层评价系数;w1为标准化孔隙度权重系数;w2为标准化孔渗透率权重系数;w3为标准化含油饱和度权重系数;w4标准化油层厚度权重系数;
步骤四,建立致密储层评价系数与日产油的函数关系:
根据致密储层评价系数模型求得的储层评价系数与目标层段的试油结果资料,建立这一区域的储层评价系数与动态资料试油数学模型:
试油日产量(Q)=A*F (7)
其中,F为储层评价系数,Q为试油日产油(t/d),A是系数;
步骤五,建立致密储层评价标准:
通过建立动态日产油与储层评价系数的函数,根据产油能力大小划分4种致密储层类型,不同的致密储层类型对应相应的致密储层评价系数值,最终建立包含日产油和储层评价系数F的致密储层评价标准,标准如下:
Figure FDA0003153857490000021
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113625359B (zh) * 2020-05-07 2024-04-30 中国石油化工股份有限公司 一种计算致密砂岩岩性圈闭含油气概率的方法及装置
CN111929744B (zh) * 2020-07-22 2023-04-07 中国石油天然气集团有限公司 一种基于Kendall′s系数的多元信息储层分类方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103410483A (zh) * 2013-07-25 2013-11-27 中国石油天然气股份有限公司 水平井筛管防砂效果评价装置及方法
CN104278980A (zh) * 2013-07-09 2015-01-14 中国石油天然气股份有限公司 一种采用改造体积优化致密油水平井缝网参数的方法
CN106202737A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 中国石油天然气股份有限公司 一种致密储层体积压裂适应区筛选方法及装置
CN106372317A (zh) * 2016-08-30 2017-02-01 中国石油天然气股份有限公司 一种致密储层含油厚度的确定方法及装置
WO2017024533A1 (zh) * 2015-08-11 2017-02-16 深圳朝伟达科技有限公司 一种评价致密气藏储层应力敏感性方法
CN106468172A (zh) * 2016-09-30 2017-03-01 西安石油大学 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法
CN107218032A (zh) * 2017-05-02 2017-09-29 中国石油大学(北京) 致密储层甜度评价方法和装置
CN107315203A (zh) * 2017-08-04 2017-11-03 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 一种致密砂岩储层甜点识别及综合评价方法
CN107437148A (zh) * 2017-08-04 2017-12-05 中国石油化工股份有限公司华北油气分公司 一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法
CN109034647A (zh) * 2018-08-13 2018-12-18 西南石油大学 一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法
CN109800954A (zh) * 2018-12-19 2019-05-24 中国石油化工股份有限公司 基于测井数据的储层评价新方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1896827A4 (en) * 2005-05-24 2017-05-10 Yates Petroleum Corporation Methods of evaluating undersaturated coalbed methane reservoirs
FR2999222B1 (fr) * 2012-12-12 2014-12-05 IFP Energies Nouvelles Procede d'evaluation et de selection d'une strategie de recuperation amelioree d'hydrocarbures pour reservoirs fractures
CN103670384B (zh) * 2013-11-18 2016-06-08 中国石油天然气集团公司 一种储层分类方法及系统
WO2017024113A1 (en) * 2015-08-06 2017-02-09 Schlumberger Technology Corporation Method for evaluation of fluid transport properties in heterogenous geological formation
WO2018012389A1 (ja) * 2016-07-11 2018-01-18 パナソニックIpマネジメント株式会社 施設運営支援装置、ユーザ端末装置、および施設運営支援方法
CN109184677A (zh) * 2018-09-26 2019-01-11 西南石油大学 用于非均质互层砂体的储层评价方法
CN109636094A (zh) * 2018-10-30 2019-04-16 中国石油天然气股份有限公司 低渗透油田储层类型识别方法和装置

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104278980A (zh) * 2013-07-09 2015-01-14 中国石油天然气股份有限公司 一种采用改造体积优化致密油水平井缝网参数的方法
CN103410483A (zh) * 2013-07-25 2013-11-27 中国石油天然气股份有限公司 水平井筛管防砂效果评价装置及方法
WO2017024533A1 (zh) * 2015-08-11 2017-02-16 深圳朝伟达科技有限公司 一种评价致密气藏储层应力敏感性方法
CN106202737A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 中国石油天然气股份有限公司 一种致密储层体积压裂适应区筛选方法及装置
CN106372317A (zh) * 2016-08-30 2017-02-01 中国石油天然气股份有限公司 一种致密储层含油厚度的确定方法及装置
CN106468172A (zh) * 2016-09-30 2017-03-01 西安石油大学 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法
CN107218032A (zh) * 2017-05-02 2017-09-29 中国石油大学(北京) 致密储层甜度评价方法和装置
CN107315203A (zh) * 2017-08-04 2017-11-03 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 一种致密砂岩储层甜点识别及综合评价方法
CN107437148A (zh) * 2017-08-04 2017-12-05 中国石油化工股份有限公司华北油气分公司 一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法
CN109034647A (zh) * 2018-08-13 2018-12-18 西南石油大学 一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法
CN109800954A (zh) * 2018-12-19 2019-05-24 中国石油化工股份有限公司 基于测井数据的储层评价新方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Machine Learning Approach to Argo Data Analysis in a Thermocline;Yu Jiang;《sensors》;20170928;1-16 *
Compaction and mechanical strength of Middle Miocene mudstones in the Norwegian North Sea – The major seal for the Skade CO2 storage reservoir;Mohammad Nooraiepour;《International Journal of Greenhouse Gas Control》;20171105;49-59 *
Enhancing Rock Mechanical Characterization - New Approach To Quantitatively Determine the Imminent Failure State During Multi-Stage Triaxial Testing;Syed Shujath Ali;《SPWLA 59th Annual Logging Symposium》;20180602;1-8 *
基于储层分类计算东海低渗致密储层渗透率;高颖;《断块油气田》;20190531;第26卷(第3期);309-313 *
基于地震反演参数的煤层气储层甜点区预测;吴海波;《煤炭科学技术》;20180731;第46卷(第7期);218-222 *
阿尔及利亚 438b 区块三叠系 Serie Inferiere 段储层平面非均质性研究;魏钦廉;《岩性油气藏》;20090630;第21卷(第2期);24-28 *

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