CN109034647A - 一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，该方法首先建立多层次影响产能因素评价体系，并结合灰色关联分析法综合考虑体积压裂水平井储层物性参数和初次压裂完井参数。其次利用正态分布隶属函数计算各影响因素的隶属度，对储层质量进行评价和分类。最后利用象限分析法，同时考虑储层质量和完井效率，将综合评分划分四个象限，根据候选井的储层质量综合评分和完井效率综合评分所在的象限，评价重复压裂潜力。本发明能够同时考虑储层质量和完井效率，并对其定量化综合评分，能够对储层质量等级划分，同时结合象限法可以快速经济的确定最优重复压裂井，对优化压裂方案设计具有重要的指导作用。
Description
技术领域
本发明涉及石油天然气开发领域，尤其是水力压裂过程中一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法。
背景技术
水平井体积压裂技术是北美实现页岩气革命的关键技术，推动着非常规能源经济有效的开发，近年来，国内各大油气田借鉴国外体积改造成功经验，开展了对致密油气藏的探索与现场试验，取得良好的增产效果。但对于大规模体积压裂水平井，由于地质和工程等多种因素，初次压裂改造不充分和水力裂缝失效等原因造成产量递减快，稳产期短，严重影响开发效果，为了恢复这类生产井的产能，重复压裂技术是主要的增产措施。早在50年代，美国各大油田就开始应用重复压裂技术，取得到了可观的经济效益，我国在长庆、大庆、胜利等油田也进行了大量的重复压裂试验，取得了的很好效果。
选井选层是重复压裂技术取得成功的关键，近年来，国内外学者在重复压裂选井选层方面做了大量的研究，主要有经验方法与数学方法。经验方法是基于矿场统计资料的研究方法，主要依靠生产动态数据和产量递减曲线，从储层物性和生产动态的角度定性的分析选井选层的要求，这类方法具有一定的主观性、盲目性和风险性。由于影响选井的因素很多，且各个因素之间有复杂的非线性关系，这种关系难以用传统的数学表达是来描述，研究学者提出了模糊评判、人工神经网络、多层次评价等方法应用于重复压裂选井，重复压裂的成功率和增产效果得到了很大的提高。
我国致密油气藏储层物性差，地层能量下降较快，很难采用注水方式有效的补充地层能量。对于这类无注采井网，采用水平井体积压裂的致密油气藏，重复压裂之前要知道各压裂段初次压裂改造效果，但水平井压裂段数多，且各压裂段储层物性差异大，精确的获得各压裂段产能难度较大，特别是对于长井段水平井，大大增加了重复压裂选井的难度。故综合考虑水平井特有的储层物性参数和初次压裂完井参数，如何优选出重复压裂井是重复压裂成功的关键步骤。同时影响重复压裂选井的因素众多且关系复杂，现有的选井方法很难适用于体积压裂水平井重复压裂选井。
综上所诉，对于致密储层体积压裂水平井重复压裂选井需要综合考虑储层物性参数和初次压裂完井参数，明确主控因素，同时对候选井重复压裂优先次序进行判断尤为重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，该方法首先建立多层次影响产能因素评价体系，并结合灰色关联分析法综合考虑体积压裂水平井储层物性参数和初次压裂完井参数，计算不同层次影响因素的权重系数，明确影响产能主控因素。其次利用正态分布隶属函数计算各影响因素的隶属度，并将各影响因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，计算候选井所在储层质量综合评分和完井效率综合评分，对储层质量进行评价和分类，储层综合评分越高，表明储层质量越好，越具有重复压裂的潜力。最后利用象限分析法，同时考虑储层质量和完井效率，将综合评分划分四个象限，根据候选井的储层质量综合评分和完井效率综合评分所在的象限，评价重复压裂潜力，确定重复压裂优选次序，达到重复压裂选井的目的。
为达到以上技术目的，本发明提供以下技术方案。
一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(S100)建立数据库A，包括样本集U、影响产能子因素集C、评价指标主因素集W；
(S200)根据所述数据库A建立多层次影响产能因素评价体系；
(S300)利用灰色关联分析法，计算多层次评价体系中影响产能子因素的权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素；
(S400)利用正态分布隶属函数依次计算候选井影响产能子因素的隶属度，并将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，对储层质量评价与分类；
(S500)利用象限分析法，同时考虑储层质量和完井效率，将综合评分划分四个象限，根据候选井的储层综合评分和完井效率综合评分所在的象限，评价重复压裂潜力，确定重复压裂优选次序。
进一步地，所述步骤(S100)中所述样本集U为体积压裂水平井样本；所述影响产能子因素集C包括11个参数：有效厚度、孔隙度、渗透率、含油饱和度、自然伽马、水平段含油长度、压裂级数、裂缝间距、单级压裂液量、单级砂量、返排率；所述评价指标主因素集W为候选井压裂后第一年累积产油量。
进一步地，所述步骤(S200)根据数据库建立所述多层次影响产能因素评价体系，包括主标准层和子标准层，具体内容如下：
(1)主标准层为储层物性参数集B1和初次压裂完井参数集B2两大类；
(2)子标准层为影响产能的子因素集，其中有效厚度с1、孔隙度с2、渗透率с3、含油饱和度с4、自然伽马с5、水平段含油长度с6属于储层物性参数集B1；压裂级数с7、裂缝间距с8、单级压裂液量с9、单级砂量с10、返排率с11属于初次压裂完井参数集B2。
进一步地，所述步骤(S300)利用灰色关联分析法，计算多层次评价体系中影响产能子因素的权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素，包括以下内容：
(S310)建立影响产能子因素评价矩阵和评价指标主因素集；
(S320)数据标准化；
(S330)灰关联度计算；
(S340)权重系数计算。
进一步地，所述步骤(S400)利用正态分布隶属函数，依次计算候选井影响产能子因素的隶属度，并将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，对储层质量评价与分类，包括以下内容：
(S410)根据候选井各影响产能子因素分布范围，依次建立候选井影响产能子因素标准集G；
(S420)运用正态分布隶属函数，计算各影响产能子因素在标准集G四个等级中的隶属度，形成隶属度矩阵；
(S430)将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，并对储层进行分类与评价。
进一步地，所述步骤(S500)具体包括以下内容：
(S510)利用象限法将综合评分划分为四个象限，通过综合比较各个象限的储层质量综合评分和完井效率综合评分，可以得到候选井重复压裂潜力大小顺序为；
(S520)在确定各象限重复压裂优选次序的基础之上，针对在相同象限的候选井，若候选井储层质量属于同一等级，则完井效率较低的候选井重复压裂潜力大，从而确定候选井重复压裂优选次序。
与现有技术相比，本发明具有的有益效果：
(1)本发明能够对低渗透致密油气藏，特别是采用体积压裂水平井技术开发，在无法精确获取水平井各压裂段产能的情况下进行重复压裂井优选，同时该方法对于直井重复压裂选井同样适用。
(2)本发明能够综合考虑影响水平井体积压裂开发效果的储层物性参数和初次压裂完井参数，并建立多层次评价体系，提高了评价的准确性，避免了仅通过单一评价指标来进行决策的不科学性，同时该方法对于直井压裂效果影响因素评价同样适用。
(3)本发明通过灰色关联分析法，定量计算多层次影响因素的权重系数，根据权重系数大小将影响因素优先级别进行排序，权重值越大，对开发效果影响越大，从而明确产能关键影响因素，有利于提高压裂方案设计的决策度。
(4)本发明通过模糊综合评判，能够同时考虑储层质量和完井效率，并对其定量化综合评分，能够对储层质量等级划分，同时结合象限法可以快速经济的确定最优重复压裂井，对优化压裂方案设计具有重要的指导作用。
附图说明
图1为本发明体积压裂水平井重复压裂选井示意图；
图2为本发明体积压裂水平井所在储层质量分类图；
图3为本发明体积压裂水平井重复压裂井优选图。
具体实施方式
本发明提供了一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，包括以下步骤：
1)建立数据库A，包括样本集U、影响产能子因素集C、评价指标主因素集W；
2)根据所述数据库A建立多层次影响产能因素评价体系；
3)利用灰色关联分析法，计算多层次评价体系中影响产能子因素的权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素；
4)利用正态分布隶属函数依次计算候选井影响产能子因素的隶属度，并将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，对储层质量评价与分类；
5)利用象限分析法，同时考虑储层质量和完井效率，将综合评分划分四个象限，根据候选井的储层综合评分和完井效率综合评分所在的象限，评价重复压裂潜力，确定重复压裂优选次序。
在本发明中，所述步骤1)建立数据库A，包括样本集U、影响产能子因素集D、评价指标主因素集W，包括以下内容：
(1)所述样本集U为体积压裂水平井样本；
(2)所述影响产能子因素集C包括11个参数：有效厚度、孔隙度、渗透率、含油饱和度、自然伽马、水平段含油长度、压裂级数、裂缝间距、单级压裂液量、单级砂量、返排率；
(3)所述评价指标主因素集W为候选井压裂后第一年累积产油量。
在本发明中，所述步骤2)根据数据库建立所述多层次影响产能因素评价体系，包括主标准层和子标准层，具体内容如下：
(1)主标准层为储层物性参数集B1和初次压裂完井参数集B2两大类；
(2)子标准层为影响产能的子因素集，其中有效厚度с1、孔隙度с2、渗透率с3、含油饱和度с4、自然伽马с5、水平段含油长度с6属于储层物性参数集B1；压裂级数с7、裂缝间距с8、单级压裂液量с9、单级砂量с10、返排率с11属于初次压裂完井参数集B2。
在本发明中，所述步骤3)利用灰色关联分析法，计算多层次评价体系中影响产能子因素的权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素，包括以下内容：
(1)建立影响产能子因素评价矩阵和评价指标主因素集：根据数据库建立评价矩阵X，矩阵维数为m×n，并将候选井第一年累产油量作为评价指标主因素集；
X0＝(X1(0),L,Xi(0),L,Xm(0))T i＝1,2,L,m (2)
式中：X为影响产能子因素评价矩阵；X0为评价指标主因素集；Xi(j)为影响产能子因素；Xi(0)为评价指标主因素；m为体积压裂水平井样本个数；n为影响产能子因素个数；本发明中n＝11。
(2)数据标准化：由于不同层次的评价指标的量纲不一定相同，绝对值很难进行比较，因此需要对各项参数进行标准化处理，转换为可比较的无因次序列，本发明采用极大值法，根据参数的不同意义，极大值处理方法分为两种情况：
①对于评价数据与压裂效果成正相关的指标，用本指标数据除以本指标数据中的最大值，计算表达式如下：
②对于评价数据与压裂效果成负相关的指标，先用本指标数据中的最大值减去本指标数据，再用其差值除以本指标的最大值；
式中：为标准化后的数据；(Xi(j))max为所有样本m中第j个评价指标数据中的最大值；
(3)灰关联度计算：对各个评价指标数据进行标准化处理以后，计算各影响产能子因素与评价指标主因素之间的灰关联系数，确定各影响产能子因素与评价指标主因素的灰关联度，计算表达式如下：
式中：ξi(j)为灰关联系数；rj为灰关联度；其中为评价指标主因素标准化后的数据；为影响产能子因素标准化后的数据；ρ为分辨系数，其作用是削弱最大绝对误差值太大而失真的影响，通常ρ取0.5；
(4)权重系数计算：衡量各影响子因素对产能的影响程度，用权重系数来表征，根据多层次评价体系，子标准层影响产能子因素的权重系数集为C＝[c1,c2,L,cn]，并将权重系数集分为两个部分：C1＝[c1,c2,c3,c4,c5,c6]为储层物性参数子因素权重系数集；C2＝[c7,c8,c9,c10,c11]为初次压裂完井参数子因素权重系数集，计算表达式如下：
式中：cj为影响产能子因素权重系数。
在本发明中，所述步骤4)利用正态分布隶属函数，依次计算候选井影响产能子因素的隶属度，并将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，对储层质量评价与分类；
(1)依次建立候选井影响产能子因素标准集G：根据候选井各影响产能子因素分布范围，建立标准集G如表达式(8)所示；过程如下：将表达式(1)中每个影响产能子因素数据中的最大值和最小值区间平分为四个等分的区间，若影响子因素与产能成正相关，则G1j为最大区间值，G2j、G3j、G4j依次减小；若影响子因素与产能成负相关，则G1j为最小区间值，G2j、G3j、G4j依次增大，最终形成四个不同区间值的等级，同时赋予不同等级综合分数值：I类储层区间值为75-100(分)，II类储层区间值为50-75(分)，III类储层区间值为25-50(分)，IV类储层区间值为0-25(分)，其中每类储层分类阀值分别为H1＝100，H2＝75，H3＝50，H4＝25，从而形成影响产能子因素标准集G；
式中：G为影响产能子因素标准集；Glj为第j个影响子因素对应第l等级中的取值区间，其中l表示不同的等级；
(2)运用正态分布隶属函数，计算各影响产能子因素在标准集G四个等级中的隶属度，形成隶属度矩阵K＝(klj)T，并将隶属度矩阵分为两个不同隶属度矩阵：K1为储层物性参数子因素隶属度矩阵；K2为初次压裂完井参数子因素隶属度矩阵，计算表达式如下：
式中：klj为隶属度矩阵元素；Xi(j)为影响产能子因素；al＝(Gl1+Gl2)/2；其中Gl1表示l等级区间的上限值；Gl2表示l等级区间的下限值；T表示矩阵的转置运算；
(3)将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，并对储层进行分类与评价，具体包括以下内容：
①将储层物性参数的权重系数和隶属度进行模糊运算，得到储层物性参数隶属度矩阵F，并对候选井所在储层质量定量化综合评分，根据储层质量综合评分将储层分为四类，分别为：I类储层(Q:75～100)、II类储层(Q:50～75)、III类储层(Q:25～50)、IV类储层(Q:0～25)，其中储层质量综合评分越高，表明储层物性越好，重复压裂后产能越大，计算表达式如下：
F＝[f1f2f3f4]＝C1·K1 (13)
式中：F为储层物性参数隶属度矩阵；Hi为储层分类阀值，H1＝100，H1＝75，H1＝50，H4＝25；Q为储层质量综合评分。
②将初次压裂完井参数的权重系数和隶属度进行模糊运算，得到完井效率综合隶属度矩阵S，并对完井效率定量化综合评分，计算表达式如下：
S＝[s1 s2 s3 s4]＝C2·K2 (15)
式中：S为初次压裂完井参数隶属度矩阵；Vi为完井效率分类阀值，V1＝100，V2＝75，V3＝50，V4＝25；E为完井效率综合评分。
5)利用象限分析法，同时考虑储层质量和完井效率，将综合评分划分四个象限，根据候选井储层综合评分和完井效率综合评分所在的象限，评价重复压裂潜力，确定重复压裂优选次序，具体包括以下内容：
①利用象限法将综合评分划分为四个象限，分别为：象限1(Q:50～100,E:0～50)；象限2(Q:50～100,E:50～100)；象限3(Q:0～50,E:50～100)；象限4(Q:0～50,E:0～50)。象限1和象限2具有相同的储层质量，但象限1的完井效率低于象限2，说明象限1候选井初次压裂未能得到有效的改造，重复压裂后更能获得高产能，故重复压裂潜力：象限1>象限2。通过综合比较各个象限的储层质量综合评分和完井效率综合评分，可以得到候选井重复压裂潜力大小顺序为：象限1>象限2>象限4>象限3，其中象限1为最优的重复压裂潜力区，象限3为最差的重复压裂潜力区。
②在确定各象限重复压裂优选次序的基础之上，针对在相同象限的候选井，若候选井储层质量属于同一等级，则完井效率较低的候选井重复压裂潜力大，从而确定候选井重复压裂优选次序。
与现有技术相比，本发明具有的有益效果：
(1)本发明能够对低渗透致密油气藏，特别是采用体积压裂水平井技术开发，在无法精确获取水平井各压裂段产能的情况下进行重复压裂井优选，同时该方法对于直井重复压裂选井同样适用。
(2)本发明能够综合考虑影响水平井体积压裂开发效果的储层物性参数和初次压裂完井参数，并建立多层次评价体系，提高了评价的准确性，避免了仅通过单一评价指标来进行决策的不科学性，同时该方法对于直井压裂效果影响因素评价同样适用。
(3)本发明通过灰色关联分析法，定量计算多层次影响因素的权重系数，根据权重系数大小将影响因素优先级别进行排序，权重值越大，对开发效果影响越大，从而明确产能关键影响因素，有利于提高压裂方案设计的决策度。
(4)本发明通过模糊综合评判，能够同时考虑储层质量和完井效率，并对其定量化综合评分，能够对储层质量等级划分，同时结合象限法可以快速经济的确定最优重复压裂井，对优化压裂方案设计具有重要的指导作用。
下面根据附图和实施例进一步说明本发明。
实施例1
某油藏区块储层孔隙度7.9～12.5％，平均10.2％，渗透率0.1～10.6mD，平均1.46mD，原油饱和度39.5％，原油粘度6.05mPa.s，油藏埋深1686m，初始地层压力18.9MPa，地层温度82.5℃，储层物性和含油性较差，非均质性强，属于低渗透致密砂岩储层。该区块采用水平井大规模体积压裂技术开发，初期开发效果较好，水平井平均日产油量17.8t/d。但由于储层物性差、初次压裂水力裂缝失效或者完井效率低等原因，目前日产油量由初期25.3t/d降到了2.3t/d，开发效果变差，重复压裂改造是该区块增产改造的主要技术，急需开展重复压裂选井工作，提高开发效果。
利用致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井方法，对目标区块其中15口体积压裂水平井进行重复裂井优选。具体过程包括：建立评价指标数据库、建立多层次评价体系、运用灰色关联分析法计算影响产能子因素权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素、计算候选井的储层综合评分和完井效率综合评分，对储层进行分类，并结合象限分析法，对候选井重复压裂潜力评价和优选级别排序，达到优选重复压裂井的目的。
1、建立评价指标数据库：根据步骤1)统计目标区块已知15口体积压裂水平井作为样本集，影响产能子因素参数和评价指标主因素参数(表1)和(表2)，其中以第一年累产油量作为评价指标主因素参数。
表1储层物性参数集
表2初次压裂完井参数和评价指标主因素参数表
2、建立多层次评价体系：根据评价指标数据库，由步骤2)建立主标准层和子标准层评价体系，如表3所示。
表3重复压裂潜力多层次评价体系表
3、运用灰色关联分析法计算影响产能子因素权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素，根据步骤2)具体计算过程如下：
(1)建立影响产能子因素评价矩阵和评价指标主因素集：根据评价指标数据库，建立15口候选井影响产能子因素评价矩阵，各候选井第一年累产油量为评价指标主因素集，并根据步骤3)标准化方法对其标准化。
X0＝(6282,4142,2800,4558,4347,4745,4688,1506,3872,2937,2596,6115,2705,5931,5925)T (17)
(2)灰关联度计算：根据步骤3)中表达式(1)-(6)计算各个评价指标的灰关联度，计算结果(表4)。
(3)权重系数计算：根据步骤3)中表达式(7)计算多层次评价体系中指标层影响产能子因素权重系数，计算结果如下：
C＝[0.0966,0.0978,0.0907,0.0917,0.0687,0.1063,0.1017,0.0801,0.0927,0.0938,0.0800] (18)
C1＝[0.0966,0.0978,0.0907,0.0917,0.0687,0.1063] (19)
C2＝[0.1017,0.0801,0.0927,0.0938,0.0800] (20)
根据权重系数大小，将子标准层影响产能子因素进行排序(表4)，从表4可以看出，水平段含油长度权重系数最大，对产能影响对最大，其次为压裂级数，由此可知对于致密储层，在储层物质基础一定的情况下，压裂改造体积对产能影响最大，在不产生缝间干扰的前提下，尽可能提高布缝密度，可提高致密油气藏体积压裂水平井开发效果。
表4多层次影响因素灰关联度与权重系数表
4、计算候选井储层质量综合评分和完井效率综合评分，对储层质量进行分类，根据步骤4)具体计算过程如下：
(1)建立影响产能子因素标准集G：根据步骤4)中表达式(8)建立影响产能子因素标准集(表5)和(表6)。
表5储层物性参数等级表
表6初次压裂完井参数等级表
(2)以其中一口候选井P15为例，根据步骤4)中表达式(9)～(12)计算各影响产能子因素在标准集G四个等级中的隶属度矩阵K＝(klj)T，以及储层物性参数子因素隶属度矩阵K1和初次压裂完井参数子因素隶属度矩阵K2，计算结果如下：
(3)根据步骤4)中表达式(13)～(16)分别计算候选井P15储层质量综合评分和完井效率综合评分，P15井储层质量综合评分为81.5分，在75-100之间，属于I类储层，完井效率综合评分为71.9分。以同样的方式计算其他候选井的储层质量综合评分和完井效率综合评分，利用象限法将综合评分划分为4个象限，分别标记为Q1、Q2、Q3和Q4，并根据候选井的储层质量综合评分和完井效率评分所在象限，评价重复压裂潜力，确定重复压裂优选次序。在本实际应用中，根据步骤5)候选井P4，P7，P12属于Q1象限，最具重复压裂潜力，候选井P3，P11，P13属于Q3象限，最不具有重复压裂潜力。候选井P1，P2，P5，P6，P9，P10，P14，P15，属于Q2象限，候选井P8属于Q4象限，从而得到重复压裂井的优选次序(表7)。
F＝[f1 f2 f3 f4]＝[0.280 0.158 0.061 0.040] (24)
S＝[s1 s2 s3 s4]＝[0.101 0.189 0.130 0.012] (26)
表7储层质量分类和重复压裂潜力优先排序表
以上通过实施例对本发明进行具体描述，有必要在此指出的是，本实施例仅是本发明的优选实施例，并非对本发明作任何限制，也并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除。而本领域人员所进行的改动和简单变化不脱离本发明技术思想和范围，则均属于本发明技术方案的保护范围内。
Claims (6)
1.一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(S100)建立数据库A，包括样本集U、影响产能子因素集C、评价指标主因素集W；
(S200)根据所述数据库A建立多层次影响产能因素评价体系；
(S300)利用灰色关联分析法，计算多层次评价体系中影响产能子因素的权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素；
(S400)利用正态分布隶属函数依次计算候选井影响产能子因素的隶属度，并将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，对储层质量评价与分类；
(S500)利用象限分析法，同时考虑储层质量和完井效率，将综合评分划分四个象限，根据候选井的储层综合评分和完井效率综合评分所在的象限，评价重复压裂潜力，确定重复压裂优选次序。
2.如权利要求1所述的一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，所述步骤(S100)中所述样本集U为体积压裂水平井样本；所述影响产能子因素集C包括11个参数：有效厚度、孔隙度、渗透率、含油饱和度、自然伽马、水平段含油长度、压裂级数、裂缝间距、单级压裂液量、单级砂量、返排率；所述评价指标主因素集W为候选井压裂后第一年累积产油量。
3.如权利要求1所述的一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，所述步骤(S200)根据数据库建立所述多层次影响产能因素评价体系，包括主标准层和子标准层，具体内容如下：
(1)主标准层为储层物性参数集B1和初次压裂完井参数集B2两大类；
(2)子标准层为影响产能的子因素集，其中有效厚度с1、孔隙度с2、渗透率с3、含油饱和度с4、自然伽马с5、水平段含油长度с6属于储层物性参数集B1；压裂级数с7、裂缝间距с8、单级压裂液量с9、单级砂量с10、返排率с11属于初次压裂完井参数集B2。
4.如权利要求1所述的一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，所述步骤(S300)利用灰色关联分析法，计算多层次评价体系中影响产能子因素的权重系数，并对其排序，明确影响产能主控因素，包括以下内容：
(S310)建立影响产能子因素评价矩阵和评价指标主因素集；
(S320)数据标准化；
(S330)灰关联度计算；
(S340)权重系数计算。
5.如权利要求1所述的一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，所述步骤(S400)利用正态分布隶属函数，依次计算候选井影响产能子因素的隶属度，并将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，对储层质量评价与分类，包括以下内容：
(S410)根据候选井各影响产能子因素分布范围，依次建立候选井影响产能子因素标准集G；
(S420)运用正态分布隶属函数，计算各影响产能子因素在标准集G四个等级中的隶属度，形成隶属度矩阵；
(S430)将影响产能子因素的权重系数和隶属度进行模糊运算，对候选井所在储层质量和完井效率定量化综合评分，并对储层进行分类与评价。
6.如权利要求1所述的一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法，所述步骤(S500)具体包括以下内容：
(S510)利用象限法将综合评分划分为四个象限，通过综合比较各个象限的储层质量综合评分和完井效率综合评分，可以得到候选井重复压裂潜力大小顺序为；
(S520)在确定各象限重复压裂优选次序的基础之上，针对在相同象限的候选井，若候选井储层质量属于同一等级，则完井效率较低的候选井重复压裂潜力大，从而确定候选井重复压裂优选次序。
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