CN107437148A - 一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于气田开发研究领域，特别涉及一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，包括如下步骤：针对致密气藏水淹气井地质和开发特征，确定其复产目标；运用层次分析法，建立不同水淹气井复产潜力评价的层次结构模型；利用该层次结构模型，构建判断矩阵、确定各评价因素所占权重；运用模糊数学综合评价方法制定各个指标的评语分级标准，并建立目标气井综合评价变换矩阵。根据各评价因素所占权重与目标气井综合评价变换矩阵，确定目标气井模糊数学综合评价计算模型，得到水淹气井复产潜力综合评价值，确定气井最优复产顺序。本发明能够得出各评价因素的优劣程度和水淹气井复产潜力的综合评价，为致密气藏水淹井复产提供一种科学有效的方法。

Description

一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法
技术领域
本发明涉及气田开发研究领域，具体涉及一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法。
背景技术
随着常规油气资源的日渐枯竭，以致密气为代表的非常规油气开发逐渐成为石油天然气行业开发的重点方向。和常规气藏不同，致密气藏储层物性差，渗透率极低，因此单井产气量普遍较低，往往需要经过压裂等手段才能实现效益开发。同时致密气藏储层孔喉细小且迂曲度较高，储层生烃能力较差，排驱压力较小，成藏阶段原始地层水未能有效排除，普遍气水共生，气井普遍产水。和常规气藏比，致密储层气井由于产气量小，气井携液能力有限，极易发生井底积液。一旦积液，井底液体在致密储层高毛管力的作用下进入井筒周围储层造成水锁，进一步降低了气井的产气和携液能力，并最终导致气井水淹，使气井彻底丧失生产能力。
含水致密气藏中，气井水淹是影响气藏产能的主要因素之一。水淹后，为了恢复气井正常生产，保持气藏产能，需要进行水淹气井的复产工作。对于同一个气藏来说，水淹井往往数量较多，而每一口水淹井的复产往往需要大量的人力物力支撑。如果选取的水淹井不适合，就会造成复产不顺利、甚至无法复产，造成资源浪费。同一口水淹井在不同时期进行复产，其复产成功率也有很大差别。因此，准确、高效的选取水淹井进行复产是现场工程师面临的主要问题之一。
目前，现场的水淹井复产工作普遍采用经验法进行目标复产井的选取。气藏工程师普遍根据以往经验判断各个水淹井的状态并择优进行复产。选取标准主要依据气藏工程师个人的经验开展，考虑因素较少且主观性较强。最终选取结果往往不够准确，造成水淹井复产成功率有限。亟待建立一种水淹气井的复产潜力评价方法，规范评价指标和评价标准，为致密气藏水淹气井复产潜力的分析和复产井的选取提供依据。
发明内容
本发明提供了一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，客观的给出了选择水淹气井进行复产的方法，解决了目前没有客观依据仅凭经验判断导致复产成功率低的技术问题。
一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，包括如下步骤：
步骤一：针对致密气藏水淹气井地质和开发特征，确定其复产目标；
步骤二：运用层次分析法确定水淹气井复产的评价因素，建立水淹气井复产潜力评价的层次结构模型；
步骤三：利用所述步骤二中的层次结构模型，构建判断矩阵、确定各评价因素所占权重；
步骤四：根据所述步骤二中的评价因素，运用模糊数学综合评价法制定各个指标的评语分级标准，并结合目标气井的实际条件，建立目标气井综合评价变换矩阵；
步骤五：根据所述步骤三中的各评价因素所占权重与所述在步骤四中的目标气井综合评价变换矩阵，确定目标气井模糊数学综合评价计算模型，得到水淹气井复产潜力综合评价值，确定气井最优复产顺序。
进一步，所述步骤二中的层次结构模型的建立方法包括如下步骤：
选择基础地质条件、钻井工程条件、压裂试气条件、生产条件、当前状况这五个方面作为复产基本指标；
根据所述复产基本指标，采用层次分析法构建不同的层次结构模型；所述层次机构模型可以划分为三个层次，即目标层(O)，准则层(P)和指标层(I)，其中：
所述目标层(O)是层次结构的最高级别，即致密气藏水淹气井复产潜力指数；
所述准则层(P)是确保总体目标实现的主要系统层次，分为基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4、当前状况P5；
所述指标层(I)是确保总体目标实现的最基本层次结构，包括基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4、当前状况P5具体的评价因素；
其中：所述基础地质条件P1包括储层渗透率I1、储层孔隙度I2、储层有效厚度I3的评价因素集合；所述钻井工程条件P2包括钻遇砂岩长度I4、含气显示钻遇率I5、平均全烃I6的评价因素集合；所述压裂试气条件P3包括压裂段数I7、无阻流量I8的评价因素集合；所述生产条件P4包括气井日产气量I9、气井平均水气比I10、气井正常天数比I11的评价因素集合；所述当前状况P5包括气井当前油压I12、气井当前套压I13的评价因素集合；综上可知，所述评价因素集合为：P1＝{I1,I2,I3},P2＝{I4,I5,I6},P3＝{I7,I8},P4＝{I9,I10,I11},P5＝{I12,I13},O＝{P1,P2,P3,P4}。
进一步，所述步骤三中的确定各评价因素所占权重具体方法包括如下步骤：
根据指标层(I)中的各评价因素对上一级的准则层(P)的基本指标的重要性，采用两两比较的方式构成判断矩阵，求出各评价因素的权重值并进行归一化计算，通过一致性检验后计算得到指标层(I)对相应准则层(P)的权重集；将计算得到的各评价因素的权重值建立层次单排序列表；
根据准则层(P)中的各评价因素对上一级的目标层(O)的基本指标的重要性，采用两两比较方式构成判断矩阵，求出各指标的权重值并进行归一化计算，通过一致性检验后计算得到准则层(P)对相应目标层(O)的权重集；将计算得到的各指标的权重值建立层次单排序列表；
将各准则层(P)相对于相应的目标层(O)的权重值和相应的指标层(I)相对于相应的准则层(P)的权重值相乘，得到每个评价因素相对于目标层(O)的权重W，即各个评价因素在复产潜力评价值中所占权重W；将计算得到的每个评价因素在复产潜力评价值中所占的权重建立层次总排序列表。
进一步，所述步骤四中的建立目标气井综合评价变换矩阵的具体方法包括如下步骤：
针对各个评价因素自身特征及在致密气藏水淹气井复产中所占的权重，采用模糊数学综合评价法将指标层(I)各个评价因素的定量化数据通过相应的等级变换转化为相对评语。将定量化的评价指标分为M个等级，所述M个等级由高到低赋予相应的评价分数C1、C2、…、Cm，确定各指标的评语分级标准C：
C＝[C1,C2,…,Cm]
针对各个评价因素自身特征及在致密气藏水淹气井复产中所占的权重，建立模糊评价隶属度标准，确定不同评语等级对应的隶属度子集；
其中隶属度评判时，采用最大隶属度准则进行综合评价；
根据目标气井i实际条件，结合前述分级标准，建立目标气井各个评价因素的综合评价变换矩阵Ri,(i＝1,2,…,n)；
进一步，所述气井复产潜力综合评价值的计算方法如下：
将所述每个评价因素的权重集合W与综合变换矩阵Ri采用模糊数学中的“乘积求和”的算子搭配方法，计算得到水淹气井复产潜力的综合潜力评价矩阵Bi,(i＝1,2,…,n)：
Bi＝W○Ri
其中i代表评价目标气井编号；○代表合成算子，这里采用“乘积求和”法计算：
确定水淹气井复产潜力模糊数学综合评价计算模型，计算水淹气井复产潜力综合评价值，计算方法如下：
Di＝BiCT，(i＝1,2,…,5)
其中CT是评语分级标准矩阵C的转置矩阵；Di即为最终所得的目标气井复产潜力综合评价值。
进一步，气井最优复产顺序的判断方法为：利用所述水淹气井复产潜力综合评价值将所述致密气藏水淹气井复产潜力评价信息分为对应的5个评价级别，5个评价级别由高到低依次为[1,2)、[0.25,1)、[-0.25,0.25)、[-1,-0.25)、[-2,-1)；
所述致密气藏水淹气井复产潜力评价方法通过对目标气井复产潜力综合评价值Di的对比来确定水淹气井潜力大小，Di值越大，气井复产潜力越大，反之亦然。通过对Di值的排序，确定目标气井复产潜力综合评价值的排序，最终确定气井复产的先后顺序。
本发明所产生的有益效果如下：
1、本发明建立了水淹气井复产潜力评价层次结构模型，从基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4和当前状况P5五个准则层中选取13个评价指标建立了水淹气井复产潜力评价体系。评价体系综合考虑了气井从地质到开发各个环节的因素，较现有方法更为全面具体。
2、本发明采用模糊数学综合方法建立了水淹气井复产潜力综合评价计算模型，通过数学手段量化处理复产潜力评价中定性、定量指标的量化问题。将气井的复产潜力量化计算为一固定复产潜力数值。可以通过该数值确定目标气井复产潜力评价值的排序，最终确定气井复产的先后顺序。较现有经验法评价更为准确、客观，科学性更强，并且提高了复产成功率。同时具有较强的实用性，本发明在适用于本评价体系的同时也可以应用于其他相关领域的评价。
附图说明
图1是水淹气井复产潜力综合评价流程图；
图2是致密气藏水淹气井复产潜力评价指标体系结构层次图。
具体实施方式
下面结合附图和具体的实施例来进一步详细的说明本发明，但本发明的保护范围并不限于此。
如图1和图2所示，大牛地气田是国内首个实现规模化效益开发的致密气田，大牛地气田目前生产气井1500余口，其中水淹气井约100口。以大牛地气田为例，利用本发明一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法选取30口气井开展复产潜力评价，并制定复产策略，包括如下步骤：
步骤一：针对致密气藏水淹气井地质和开发特征，确定其复产目标；
步骤二：运用层次分析法，确定水淹气井复产影响因素，建立层次结构模型；
步骤三：利用所述层次结构模型，构建判断矩阵、各层次指标单排序列表和各层次指标总排序列表；
步骤四：运用模糊综合评价方法，开展不同水淹气井复产潜力评价的计算，最终确定气井复产潜力和复产顺序。
所述步骤二中的运用层次分析法，确定水淹气井复产影响因素，建立层次结构模型，具体如下：
选择基础地质条件、钻井工程条件、压裂试气条件、生产条件、当前状况这五个方面作为复产基本指标。
根据复产基本指标，采用层次分析法构建不同的层次结构模型；所述层次结构模型可以划分为三个层次，即目标层(O)，准则层(P)和指标层(I)，其中：所述目标层(O)是层次结构的最高级别，即致密气藏水淹气井复产潜力指数；所述准则层(P)是确保总体目标实现的主要系统层次，分为基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4、当前状况P5；所述指标层(I)是确保总体目标实现的最基本层次结构，包括基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4、当前状况P5具体的评价因素。
其中：所述基础地质条件P1包括储层渗透率I1、储层孔隙度I2、储层有效厚度I3的评价因素集合；所述钻井工程条件P2包括钻遇砂岩长度I4、含气显示钻遇率I5、平均全烃I6的评价因素集合；所述压裂试气条件P3包括压裂段数I7、无阻流量I8的评价因素集合；所述生产条件P4包括气井日产气量I9、气井平均水气比I10、气井正常天数比I11的评价因素集合；所述当前状况P5包括气井当前油压I12、气井当前套压I13的评价因素集合；综上可知，所述评价因素集合为：P1＝{I1,I2,I3},P2＝{I4,I5,I6},P3＝{I7,I8},P4＝{I9,I10,I11},P5＝{I12,I13},O＝{P1,P2,P3,P4}。
(1)计算评价指标权重
根据本发明中给出的气井复产潜力评价指标体系，首先建立量化判断语言的标度，通过任意两个基础层因素两两比较建立判断矩阵，计算其特征值，并进行一致性检验。若判断矩阵不具有满意的一致性，可以对其进行校正，校正判断矩阵后再重新计算标准化特征向量。
采用1，3，5，7，9五个等级，具体标度及意义如表1。据此，根据这个标度，通过专家调查法得到下层各因素对于上层因素的综合比较程度，并建立判断矩阵。
表1量化语言标度表
标度 意义 标度 意义
1 Pi与Pj同等重要
3 Pi比Pj稍微重要 1/3 Pj比Pi稍微重要
5 Pi比Pj明显重要 1/5 Pj比Pi明显重要
7 Pi比Pj强烈重要 1/7 Pj比Pi强烈重要
9 Pi比Pj极端重要 1/9 Pj比Pi极端重要
2、4、6、8 两相邻判断的中值 1/2、1/4、1/6、1/8 两相邻判断的中值
其中Pi、Pj是同一层的两个指标，2、4、6、8、1/2、1/4、1/6、1/8需要两个判断的折中。
邀请六位专家，对准则层的各个参数按照表1进行对比评判。以专家1对准则层的描述为例，构建判断矩阵O-P，如表2所示：
表2判断矩阵O-P
P1 P2 P3 P4 P5
P1 1 1 1/4 1/3 1/6
P2 1 1 1/4 1/3 1/6
P3 4 4 1 1/4 1/4
P4 3 3 4 1 1/4
P5 6 6 4 4 1
可通过matlab工具求得目标层的特征值，利用函数[v,d]＝eig(A)，其中d为判断矩阵的特征值，v的列为相应特征向量。得到最大特征根λmax＝5.4429，进而得到判断矩阵一致性指标CI＝0.1107，随机一致性比率CR＝0.099<0.1，故此判断矩阵具有一致性。由函数计算得到Wo-p＝(0.0578 0.0578 0.1457 0.2375 0.5012)T，即此专家对P1、P2、P3、P4、P5的权重判断为0.0578、0.0578、0.1457、0.2375、0.5012。
将六位专家的判断矩阵汇总，按上述方法计算，得到准则层权重值，如表3所示。
表3准则层权重值
注：以上数据均通过一致性检验。
通过计算得出该准则层的权重向量WP＝(0.0585,0.0452,0.1389,0.2630,0.4945)。
采用同样的方法，对各准则层下指标层进行权重分析，可得出指标层分别相对于相应准则层P1、P2、P3、P4、P5的权限向量依次为：WP1＝(0.7238,0.0851,0.1911)、WP2＝(0.3156,0.3667,0.3177)、WP3＝(0.1577,0.8483)、WP4＝(0.3618,0.4561,0.1821)、WP5＝(0.6943,0.3057)。
将各准则层相对于目标层的权重值和相应的指标层相对于准则层的权重值相乘，计算得出指标层相对于目标层的权重值，具体见表4。
表4致密气藏水淹气井复产评价指标权重
通过表4可知，所述层次结构模型的指标层(I)相对于目标层(O)的权限向量为：W＝(0.0365,0.0050,0.0710,0.0143,0.0166,0.0144,0.0211,0.1178,0.0952,0.1200,0.0479,0.3433,0.1512)
(2)建立水淹气井复产潜力评价评语分级标准
根据本发明中给出的方法将气井复产潜力各个指标进行评价，采用模糊数学综合评价方法的观点将指标层的各个定量化数据通过相应的等级变换转化为相对评语。将定量化的评价指标分为优、良、中、差、很差五个等级，对应的分级评价分数为2,1,0,-1,-2，确定各指标的评语分级标准C＝[-2，-1,0,1,2]。建立了致密气藏水淹气井复产潜力评价各指标的评语分级标准如表5所示。
表5水淹气井复产潜力评价评语分级标准表*
*表中：储层渗透率的单位是mD，无阻流量I8和气井日产气量I9的单位是×104m3/d，气井平均水气比I10的单位是万分之一，气井当前油压I12和气井当前套压I13的单位是MPa。表中当采用范围表示时，范围A-B表示从A到B范围内，其中包含A，不包含B。
针对各个评价因素自身特征及在致密气藏水淹气井复产中所占的权重，确定不同评语等级对应的隶属度子集如表6所示。
表6水淹气井复产潜力评价评语隶属度子集表
(3)开展水淹气井复产潜力评价计算
以根据目标水淹气井A1为例，气井储层渗透率为1.1mD、储层孔隙度为17％、储层有效厚度为70m、钻遇砂岩长度为580m、含气显示钻遇率为55％、平均全烃为62％、压裂段数为10、无阻流量为22.5×104m3/d、气井日产气量为6.5×104m3/d、气井平均水气比为万分之4、气井正常生产天数比为82％、气井当前油压为9.2MPa、气井当前套压为14.5MPa。
参照水淹气井A1实际条件，结合水淹气井复产潜力评价评语分级标准，建立目标气井各个评价因素的综合评价变换矩阵Ri：
将前述每个评价因素的权重集合W与综合变换矩阵Ri采用模糊数学中的“乘积求和”的算子搭配方法，得到水淹气井复产潜力的综合潜力评价矩阵Bi；
Bi＝W○Ri
其中i代表评价目标气井编号；○代表合成算子，结合指标层相对于目标层(O)的权限向量为W和目标气井各个评价因素的综合评价变换矩阵Ri，计算得到：
Bi＝(0 0.042 0.209 0.5211 0.2833)
根据本发明所述水淹气井复产潜力模糊数学综合评价计算模型，计算水淹气井复产潜力综合评价值：
所述致密气藏水淹气井复产潜力评价信息包括好、较好、中等、较差、差共5个评价级别，每个级别对应的Di值分别为[1,2)、[0.25,1)、[-0.25,0.25)、[-1,-0.25)、[-2,-1)。所述致密气藏水淹气井复产潜力评价方法通过对目标气井复产潜力综合评价值Di的对比来确定水淹气井潜力大小，Di值越大，气井复产潜力越大，反之亦然。通过对Di值的排序，确定目标气井复产潜力评价值的排序，最终确定气井复产的先后顺序。由以上可知，目标水淹井A1复产潜力评价值Di为0.9356，复产潜力评价为较好。
采用上述相同方法对剩余的29口进行潜力综合评价值计算，详见表7。
表7目标水淹气井复产潜力综合评价值
井号 Di 复产潜力 井号 Di 复产潜力 井号 Di 复产潜力
A1 0.9356 较好 A11 -1.0546 差 A21 -0.7386 较差
A2 0.2614 较好 A12 -0.1473 中等 A22 0.9147 较好
A3 -1.3228 差 A13 0.7512 较好 A23 1.1036 好
A4 -0.8611 较差 A14 0.5139 较好 A24 0.3874 较好
A5 1.0843 好 A15 -0.7115 较差 A25 -1.1844 差
A6 -0.3561 较差 A16 1.2667 好 A26 1.2911 好
A7 0.6521 较好 A17 0.4921 较好 A27 0.7955 较好
A8 1.0595 好 A18 0.9601 较好 A28 0.5445 较好
A9 0.4188 较好 A19 -0.5841 较差 A29 0.827 较好
A10 -0.1682 中等 A20 -0.5742 较差 A30 0.1266 中等
采用复产潜力评价值Di，按照最优复产顺序对30口目标水淹气井进行复产潜力综合评价值进行排序，见表8。
表8按照最优复产顺序对目标水淹气井复产潜力综合评价值进行排序
排序 井号 Di 排序 井号 Di 排序 井号 Di
1 A26 1.2911 11 A13 0.7512 21 A10 -0.1682
2 A16 1.2667 12 A7 0.6521 22 A6 -0.3561
3 A23 1.1036 13 A28 0.5445 23 A20 -0.5742
4 A5 1.0843 14 A14 0.5139 24 A19 -0.5841
5 A8 1.0595 15 A17 0.4921 25 A15 -0.7115
6 A18 0.9601 16 A9 0.4188 26 A21 -0.7386
7 A1 0.9356 17 A24 0.3874 27 A4 -0.8611
8 A22 0.9147 18 A2 0.2614 28 A11 -1.0546
9 A29 0.827 19 A30 0.1266 29 A25 -1.1844
10 A27 0.7955 20 A12 -0.1473 30 A3 -1.3228
从表8中可以看出，此次评价的30口目标水淹井中，A26井的复产潜力值最好，即该井进行复产工作，复产成功可能性最大，适合开展复产工作。A6等9口井复产潜力值差，复产成功概率较小，因此暂时不建议开展复产工作。
根据表7中所示目标水淹气井复产潜力值评价结果，选择复产潜力评级为“好”和“较好”的18口气井，按照表8中所示的最优复产排序进行气井复产工作。实践中，18口水淹气井复产成功15口，复产成功率达83.3％，远高于以往平均61.5％的水淹井复产成功率。
要说明的是，上述实施例是对本发明技术方案的说明而非限制，所属技术领域普通技术人员的等同替换或者根据现有技术而做的其它修改，只要没超出本发明技术方案的思路和范围，均应包含在本发明所要求的权利范围之内。

Claims (6)

1.一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：针对致密气藏水淹气井地质和开发特征，确定其复产目标；
步骤二：运用层次分析法确定水淹气井复产的评价因素，建立水淹气井复产潜力评价的层次结构模型；
步骤三：利用所述步骤二中的层次结构模型，构建判断矩阵、确定各评价因素所占权重；
步骤四：根据所述步骤二中的评价因素，运用模糊数学综合评价法制定各个指标的评语分级标准，并结合目标气井的实际条件，建立目标气井综合评价变换矩阵；
步骤五：根据所述步骤三中的各评价因素所占权重与所述在步骤四中的目标气井综合评价变换矩阵，确定目标气井模糊数学综合评价计算模型，得到水淹气井复产潜力综合评价值，确定气井最优复产顺序。
2.根据权利要求1所述的一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，其特征在于，所述步骤二中的层次结构模型的建立方法，包括如下步骤：
选择基础地质条件、钻井工程条件、压裂试气条件、生产条件、当前状况这五个方面作为复产基本指标；
根据所述复产基本指标，采用层次分析法构建不同的层次结构模型；所述层次机构模型可以划分为三个层次，即目标层(O)，准则层(P)和指标层(I)，其中：
所述目标层(O)是层次结构的最高级别，即致密气藏水淹气井复产潜力指数；
所述准则层(P)是确保总体目标实现的主要系统层次，分为基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4、当前状况P5；
所述指标层(I)是确保总体目标实现的最基本层次结构，包括基础地质条件P1、钻井工程条件P2、压裂试气条件P3、生产条件P4、当前状况P5具体的评价因素；
其中：所述基础地质条件P1包括储层渗透率I1、储层孔隙度I2、储层有效厚度I3的评价因素集合；所述钻井工程条件P2包括钻遇砂岩长度I4、含气显示钻遇率I5、平均全烃I6的评价因素集合；所述压裂试气条件P3包括压裂段数I7、无阻流量I8的评价因素集合；所述生产条件P4包括气井日产气量I9、气井平均水气比I10、气井正常天数比I11的评价因素集合；所述当前状况P5包括气井当前油压I12、气井当前套压I13的评价因素集合；综上可知，所述评价因素集合为：P1＝{I1,I2,I3},P2＝{I4,I5,I6},P3＝{I7,I8},P4＝{I9,I10,I11},P5＝{I12,I13},O＝{P1,P2,P3,P4}。
3.根据权利要求1所述的一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，其特征在于，所述步骤三中的确定各评价因素所占权重具体方法，包括如下步骤：
根据所述指标层(I)中的各评价因素对上一级的准则层(P)的基本指标的重要性，采用两两比较的方式构成判断矩阵，求出各评价因素的权重值并进行归一化计算，通过一致性检验后计算得到指标层(I)对相应准则层(P)的权重集；将计算得到的各评价因素的权重值建立层次单排序列表；
根据准则层(P)中的各评价因素对上一级的目标层(O)的基本指标的重要性，采用两两比较方式构成判断矩阵，求出各指标的权重值并进行归一化计算，通过一致性检验后计算得到准则层(P)对相应目标层(O)的权重集；将计算得到的各指标的权重值建立层次单排序列表；
将各准则层(P)相对于相应的目标层(O)的权重值和相应的指标层(I)相对于相应的准则层(P)的权重值相乘，得到每个评价因素相对于目标层(O)的权重W，即各个评价因素在复产潜力评价值中所占权重W；将计算得到的每个评价因素在复产潜力评价值中所占的权重建立层次总排序列表。
4.根据权利要求1所述的一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，其特征在于，所述步骤四中的建立目标气井综合评价变换矩阵的具体方法，包括如下步骤：
针对各个评价因素自身特征及在致密气藏水淹气井复产中所占的权重，采用模糊数学综合评价法将指标层(I)各个评价因素的定量化数据通过相应的等级变换转化为相对评语。将定量化的评价指标分为M个等级，所述M个等级由高到低赋予相应的评价分数C1、C2、…、Cm，确定各指标的评语分级标准C：
C＝[C1,C2,…,Cm]
针对各个评价因素自身特征及在致密气藏水淹气井复产中所占的权重，建立模糊评价隶属度标准，确定不同评语等级对应的隶属度子集；
其中隶属度评判时，采用最大隶属度准则进行综合评价；
根据目标气井i实际条件，结合前述分级标准，建立目标气井各个评价因素的综合评价变换矩阵Ri,(i＝1,2,…,n)；
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5.根据权利要求4所述的一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，其特征在于，所述气井复产潜力综合评价值的计算方法为：
将每个评价因素的权重集合W与综合变换矩阵Ri采用模糊数学中的“乘积求和”的算子搭配方法，计算得到水淹气井复产潜力的综合潜力评价矩阵Bi,(i＝1,2,…,n)：
Bi＝W○Ri
其中i代表评价目标气井编号；○代表合成算子，这里采用“乘积求和”法计算：
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确定水淹气井复产潜力模糊数学综合评价计算模型，计算水淹气井复产潜力综合评价值，计算方法如下：
Di＝BiCT，(i＝1,2,…,5)
其中CT是评语分级标准矩阵C的转置矩阵；Di即为最终所得的目标气井复产潜力综合评价值。
6.根据权利要求1所述的一种致密气藏水淹气井复产潜力的评价方法，其特征在于，所述气井最优复产顺序的判断方法为：利用所述水淹气井复产潜力综合评价值将所述致密气藏水淹气井复产潜力评价信息分为对应的5个评价级别，5个评价级别由高到低依次为[1,2)、[0.25,1)、[-0.25,0.25)、[-1,-0.25)、[-2,-1)；通过对水淹气井复产潜力综合评价值的排序，确定气井复产的先后顺序。
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