CN110275908A - 基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法，涉及大数据挖掘技术领域。本发明包括分设于各地区医院中的医院临床医疗数据平台，以及与各医院临床医疗数据平台交互相连的医疗大数据服务系统；医院临床医疗数据平台包括医疗数据采集层以及医疗数据交互层；医疗数据采集层包括临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统；医疗数据交互层包括安装有Web容器和用户操作数据存储数据库的Web应用服务器。本发明解决了现有的医疗挖掘系统不能够全面系统的进行临床医疗数据挖掘、存储和利用，未形成一个统一的系统针对性进行数据利用，医疗资源数据利用率低的问题。

Description

基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法

技术领域

本发明属于大数据挖掘技术领域，特别是涉及一种基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法。

背景技术

随着社会和信息技术的快速发展，现代化的医院管理越来越离不开计算机、网络、数据库等信息技术的支持。每个地区以及每个时间内，医院中都会有很多的就诊患者，他们进行着各项体检，医生针对性的开具各种不同剂量的药品，记录患者不同时间段的身体状况，这些临床就诊参数在现实中并未得到统一的挖掘、收集、存储和利用，未形成一个统一的系统针对性的进行数据的利用，这一方面是由于技术的原因，工程浩大，另一方面是由于人们的信息安全意识较差，权限规范未形成一个统一的标准。若能将每个地区每个时间段医院所产生的临床医疗数据进行挖掘、收集、存储并进行统一化的利用，具有重要的意义，可帮助实现临床辅助决策、促进医院临床治疗智能化；预测药物副作用，从而进行智能用药指导；实现医院科学化管理，提高医疗服务水平；提高医院的工作效率；然而现实中并没有开发出一种统一的基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法，因此针对以上问题，提供一种基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法具有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法，通过在每个地区的医院内设置一种由临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统、Web应用服务器组成的医院临床医疗数据平台，在云服务器端一种由资源数据库单元、临床医疗大数据分析服务单元、临床医疗大数据分析应用单元组成的医疗大数据服务系统，医院临床医疗数据平台与医疗大数据服务系统之间通过通信接口模块通信连接，解决了现有的医疗挖掘系统不能够全面系统的进行临床医疗数据挖掘、存储和利用，未形成一个统一的系统针对性进行数据利用，医疗资源数据利用率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法，包括分设于各地区医院中的医院临床医疗数据平台，以及与各所述医院临床医疗数据平台交互相连的医疗大数据服务系统；

所述医院临床医疗数据平台用于对医院临床医疗数据的实时采集、以及对采集到的医疗数据进行整合、传输，对采集过程进行监控管理；所述医院临床医疗数据平台包括医疗数据采集层以及医疗数据交互层；所述医疗数据采集层包括临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统；所述医疗数据交互层包括安装有Web容器和用户操作数据存储数据库的Web应用服务器；所述Web容器内设置有若干应用管理模块；

所述医疗大数据服务系统用于对获取来自各医院临床医疗数据平台的医疗数据进行资源数据存储、医疗数据大数据分析、医疗大数据挖掘应用；所述医疗大数据服务系统包括临床医疗大数据资源层、临床医疗大数据分析服务层、临床大数据挖掘应用层；所述临床医疗大数据资源层包括资源数据库单元；所述临床医疗大数据分析服务层包括临床医疗大数据分析服务单元；所述临床大数据挖掘应用层包括临床医疗大数据分析应用单元；

所述医疗大数据服务系统设置于云服务器端，所述医疗大数据服务系统通过通信接口模块基于GPRS网络与各所述医院临床医疗数据平台进行数据交互；所述医疗大数据服务系统通过GPRS网络通信连接医疗大数据应用终端。

进一步地，所述临床医疗数据采集设备用于对各项临床医疗数据进行实时采集并通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

所述POCT数据采集子系统用于快速对病人的心脏标志物、肝素抗凝、凝血机能进行临床医疗数据采集并通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

所述电子病案管理子系统用于医生对病人的病案数据通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

所述医药管理子系统用于对病人每次就医所采用的就诊药物、手术、医护情况数据进行记录后传输至Web应用服务器。

进一步地，所述临床医疗数据采集设备包括尿液干化学分析仪、全血细胞分析仪、生化免疫分析流水线、血气分析仪、心电监护仪。

进一步地，所述Web应用服务器中的应用管理模块包括消息传输模块、数据交互模块、数据整合模块、监控管理模块；

所述消息传输模块用于将Web服务器中的信息数据传输至通信接口模块进行通信，所述消息传输模块采用无线数据传输模块YL-1278RF；

所述数据交互模块用于对来自医疗大数据服务系统的数据请求命令信息与来自医疗数据采集层采集的医疗数据进行交互；所述数据交互模块采用python交互模块；

所述数据整合模块用于将临床医疗数据采集设备采集的医疗数据以及来自POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统的医疗数据进行整合形成统一的分类数据，包括按照病症种类、年龄、性别、数据结构性进行数据分类和整合；所述数据整合模块采用MySql数据库中的Federated存储引擎模块；

所述监控管理模块用于医院管理员对采集过程进行监控管理，包括对临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统的运行与登录账户进行管理和监控，所述监控管理模块采用Spring-Actuator模块。

进一步地，所述资源数据库单元包括结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库；所述结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库采用MongoDB数据库；

所述结构化检测数据库用于存储经数据整合模块分类的结构化数据，包括患者的年龄、性别、用药名称数据；

所述非结构化检测数据库用于存储经数据整合模块分类的非结构化数据，包括医生的注释，手写病历；

所述临床知识库用于存储各种病症的临床知识数据；

所述基础信息数据库用于存储各医院临床医疗数据平台所在的地区、位置、门诊医生、临床医疗数据采集时间的数据。

进一步地，所述临床医疗大数据分析服务单元包括权限管理模块、大数据请求服务模块、数据挖掘分析模块、快速检索服务模块、案类分析服务模块；

所述权限管理模块用于对资源数据库单元接入进行权限管理，采用账户数字加密和解密技术；

所述大数据请求服务模块用于向资源数据库单元发布大数据读取请求服务；

所述数据挖掘分析模块用于对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行挖掘并进行分析，所述数据挖掘分析模块采用python挖掘模块；

所述快速检索服务模块用于对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行快速检索，所述快速检索服务模块采用python爬虫；

所述案类分析服务模块用于对数据挖掘分析模块以及快速检索服务模块所检索和挖掘出的医疗大数据进行汇总、分类后进行系统化分析；所述案类分析服务模块采用statistics模块。

进一步地，所述临床医疗大数据分析应用单元包括临床医务人员应用模块、临床科研研究应用模块、患者公众应用模块；

所述临床医务人员应用模块用于临床医务人员进行大数据的检索和挖掘的应用，包括针对某类疾病的过程数据实时追寻、某个医患的就医情况实时追寻、某个医患的体检数据的实时查询，掌握医患全面的医疗数据信息；

所述临床科研研究应用模块用于临床科研机构和统计机构进行大数据的检索和挖掘的应用，包括针对某类疾病的数据特征的挖掘和提取、某类药物的患病治疗效果的统计、某地区某类疾病的发生情况和发病患者的基本信息数据；

所述患者公众应用模块用于患者公众进行大数据的检索和挖掘应用，包括某类疾病的基本知识信息和治疗诊断详细过程数据，患者对照自身的病况进行参考。

一种基于大数据的医疗数据挖掘方法，包括以下步骤：

S01:设置于不同地区医院的医生通过所述临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统采集并上传医院就诊医患的临床医疗数据；

S02：所述Web应用服务器接收来自医疗数据采集层的临床医疗数据，并根据数据的初步交互、整合以及用于医院管理员对临床医疗数据采集过程的监控管理，Web应用服务器根据医疗大数据服务系统的数据请求命令信息将接收到的医疗数据信息经通信接口模块传输至医疗大数据服务系统；

S03：所述临床医疗大数据资源层中的结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库分别依次存储临床医疗的结构化数据、非结构化数据、临床知识库以及基础信息数据；

S04：所述临床医疗大数据分析服务单元通过权限管理模块对临床医疗大数据分析应用单元中各模块的接入进行权限管理，通过大数据请求服务模块向资源数据库单元发布大数据读取请求服务，通过数据挖掘分析模块对临床医疗大数据分析服务单元中所需要的医疗大数据进行挖掘并进行分析，通过快速检索服务模块对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行快速检索，通过案类分析服务模块对数据挖掘分析模块以及快速检索服务模块所检索和挖掘的医疗大数据进行汇总，分类后进行系统化分析；

S05：所述临床医疗大数据分析应用单元中的临床医务人员医用模块、临床科研研究应用模块、患者公众应用模块分别用于临床医务人员、临床科研机构和统计机构、患者公众进行大数据检索和挖掘应用。

本发明具有以下有益效果：

本发明通过在每个地区的医院内设置一种由临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统、Web应用服务器组成的医院临床医疗数据平台，在云服务器端一种由资源数据库单元、临床医疗大数据分析服务单元、临床医疗大数据分析应用单元组成的医疗大数据服务系统，医院临床医疗数据平台与医疗大数据服务系统之间通过通信接口模块通信连接，具有能够全面系统的进行临床医疗数据挖掘、存储和利用，形成一个统一的系统针对性进行数据利用，医疗资源数据利用率高的优点。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统框架示意图；

图2为本发明的系统结构示意图；

图3为发明云服务器的结构示意图；

图4为本发明的一种基于大数据的医疗数据挖掘方法的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2所示，本发明的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，包括分设于各地区医院中的医院临床医疗数据平台，以及与各医院临床医疗数据平台交互相连的医疗大数据服务系统；

医院临床医疗数据平台用于对医院临床医疗数据的实时采集、以及对采集到的医疗数据进行整合、传输，对采集过程进行监控管理；医院临床医疗数据平台包括医疗数据采集层以及医疗数据交互层；医疗数据采集层包括临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统；医疗数据交互层包括安装有Web容器和用户操作数据存储数据库的Web应用服务器；Web容器内设置有四个应用管理模块；

医疗大数据服务系统用于对获取来自各医院临床医疗数据平台的医疗数据进行资源数据存储、医疗数据大数据分析、医疗大数据挖掘应用；医疗大数据服务系统包括临床医疗大数据资源层、临床医疗大数据分析服务层、临床大数据挖掘应用层；临床医疗大数据资源层包括资源数据库单元；临床医疗大数据分析服务层包括临床医疗大数据分析服务单元；临床大数据挖掘应用层包括临床医疗大数据分析应用单元；

如图3所示，医疗大数据服务系统设置于云服务器端，医疗大数据服务系统通过通信接口模块基于GPRS网络与各医院临床医疗数据平台进行数据交互；医疗大数据服务系统通过GPRS网络通信连接医疗大数据应用终端。

其中，临床医疗数据采集设备用于对各项临床医疗数据进行实时采集并通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

POCT数据采集子系统用于快速对病人的心脏标志物、肝素抗凝、凝血机能进行临床医疗数据采集并通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

电子病案管理子系统用于医生对病人的病案数据通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

医药管理子系统用于对病人每次就医所采用的就诊药物、手术、医护情况数据进行记录后传输至Web应用服务器。

其中，临床医疗数据采集设备包括尿液干化学分析仪、全血细胞分析仪、生化免疫分析流水线、血气分析仪、心电监护仪。

其中，Web应用服务器中的应用管理模块包括消息传输模块、数据交互模块、数据整合模块、监控管理模块；

消息传输模块用于将Web服务器中的信息数据传输至通信接口模块进行通信，消息传输模块采用无线数据传输模块YL-1278RF；

数据交互模块用于对来自医疗大数据服务系统的数据请求命令信息与来自医疗数据采集层采集的医疗数据进行交互；数据交互模块采用python交互模块；

数据整合模块用于将临床医疗数据采集设备采集的医疗数据以及来自POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统的医疗数据进行整合形成统一的分类数据，包括按照病症种类、年龄、性别、数据结构性进行数据分类和整合；数据整合模块采用MySql数据库中的Federated存储引擎模块；

监控管理模块用于医院管理员对采集过程进行监控管理，包括对临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统的运行与登录账户进行管理和监控，监控管理模块采用Spring-Actuator模块。

其中，资源数据库单元包括结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库；结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库采用MongoDB数据库；

结构化检测数据库用于存储经数据整合模块分类的结构化数据，包括患者的年龄、性别、用药名称数据；

非结构化检测数据库用于存储经数据整合模块分类的非结构化数据，包括医生的注释，手写病历；

临床知识库用于存储各种病症的临床知识数据；

基础信息数据库用于存储各医院临床医疗数据平台所在的地区、位置、门诊医生、临床医疗数据采集时间的数据。

其中，临床医疗大数据分析服务单元包括权限管理模块、大数据请求服务模块、数据挖掘分析模块、快速检索服务模块、案类分析服务模块；

权限管理模块用于对资源数据库单元接入进行权限管理，采用账户数字加密和解密技术；

大数据请求服务模块用于向资源数据库单元发布大数据读取请求服务；

数据挖掘分析模块用于对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行挖掘并进行分析，数据挖掘分析模块采用python挖掘模块；

快速检索服务模块用于对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行快速检索，快速检索服务模块采用python爬虫；

案类分析服务模块用于对数据挖掘分析模块以及快速检索服务模块所检索和挖掘出的医疗大数据进行汇总、分类后进行系统化分析；案类分析服务模块采用statistics模块。

其中，临床医疗大数据分析应用单元包括临床医务人员应用模块、临床科研研究应用模块、患者公众应用模块；

临床医务人员应用模块用于临床医务人员进行大数据的检索和挖掘的应用，包括针对某类疾病的过程数据实时追寻、某个医患的就医情况实时追寻、某个医患的体检数据的实时查询，掌握医患全面的医疗数据信息；

临床科研研究应用模块用于临床科研机构和统计机构进行大数据的检索和挖掘的应用，包括针对某类疾病的数据特征的挖掘和提取、某类药物的患病治疗效果的统计、某地区某类疾病的发生情况和发病患者的基本信息数据；

患者公众应用模块用于患者公众进行大数据的检索和挖掘应用，包括某类疾病的基本知识信息和治疗诊断详细过程数据，患者对照自身的病况进行参考。

如图4所示，一种基于大数据的医疗数据挖掘方法，包括以下步骤：

S01:设置于不同地区医院的医生通过临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统采集并上传医院就诊医患的临床医疗数据；

S02：Web应用服务器接收来自医疗数据采集层的临床医疗数据，并根据数据的初步交互、整合以及用于医院管理员对临床医疗数据采集过程的监控管理，Web应用服务器根据医疗大数据服务系统的数据请求命令信息将接收到的医疗数据信息经通信接口模块传输至医疗大数据服务系统；

S03：临床医疗大数据资源层中的结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库分别依次存储临床医疗的结构化数据、非结构化数据、临床知识库以及基础信息数据；

S04：临床医疗大数据分析服务单元通过权限管理模块对临床医疗大数据分析应用单元中各模块的接入进行权限管理，通过大数据请求服务模块向资源数据库单元发布大数据读取请求服务，通过数据挖掘分析模块对临床医疗大数据分析服务单元中所需要的医疗大数据进行挖掘并进行分析，通过快速检索服务模块对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行快速检索，通过案类分析服务模块对数据挖掘分析模块以及快速检索服务模块所检索和挖掘的医疗大数据进行汇总，分类后进行系统化分析；

S05：临床医疗大数据分析应用单元中的临床医务人员医用模块、临床科研研究应用模块、患者公众应用模块分别用于临床医务人员、临床科研机构和统计机构、患者公众进行大数据检索和挖掘应用。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，包括分设于各地区医院中的医院临床医疗数据平台，以及与各所述医院临床医疗数据平台交互相连的医疗大数据服务系统；

所述医院临床医疗数据平台用于对医院临床医疗数据的实时采集、以及对采集到的医疗数据进行整合、传输，对采集过程进行监控管理；所述医院临床医疗数据平台包括医疗数据采集层以及医疗数据交互层；所述医疗数据采集层包括临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统；所述医疗数据交互层包括安装有Web容器和用户操作数据存储数据库的Web应用服务器；所述Web容器内设置有若干应用管理模块；

所述医疗大数据服务系统用于对获取来自各医院临床医疗数据平台的医疗数据进行资源数据存储、医疗数据大数据分析、医疗大数据挖掘应用；所述医疗大数据服务系统包括临床医疗大数据资源层、临床医疗大数据分析服务层、临床大数据挖掘应用层；所述临床医疗大数据资源层包括资源数据库单元；所述临床医疗大数据分析服务层包括临床医疗大数据分析服务单元；所述临床大数据挖掘应用层包括临床医疗大数据分析应用单元；

所述医疗大数据服务系统设置于云服务器端，所述医疗大数据服务系统通过通信接口模块基于GPRS网络与各所述医院临床医疗数据平台进行数据交互；所述医疗大数据服务系统通过GPRS网络通信连接医疗大数据应用终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，所述临床医疗数据采集设备用于对各项临床医疗数据进行实时采集并通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

所述POCT数据采集子系统用于快速对病人的心脏标志物、肝素抗凝、凝血机能进行临床医疗数据采集并通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

所述电子病案管理子系统用于医生对病人的病案数据通过Web浏览器进行记录后传输至Web应用服务器；

所述医药管理子系统用于对病人每次就医所采用的就诊药物、手术、医护情况数据进行记录后传输至Web应用服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，所述临床医疗数据采集设备包括尿液干化学分析仪、全血细胞分析仪、生化免疫分析流水线、血气分析仪、心电监护仪。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，所述Web应用服务器中的应用管理模块包括消息传输模块、数据交互模块、数据整合模块、监控管理模块；

所述消息传输模块用于将Web服务器中的信息数据传输至通信接口模块进行通信，所述消息传输模块采用无线数据传输模块YL-1278RF；

所述数据交互模块用于对来自医疗大数据服务系统的数据请求命令信息与来自医疗数据采集层采集的医疗数据进行交互；所述数据交互模块采用python交互模块；

所述数据整合模块用于将临床医疗数据采集设备采集的医疗数据以及来自POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统的医疗数据进行整合形成统一的分类数据，包括按照病症种类、年龄、性别、数据结构性进行数据分类和整合；所述数据整合模块采用MySql数据库中的Federated存储引擎模块；

所述监控管理模块用于医院管理员对采集过程进行监控管理，包括对临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统的运行与登录账户进行管理和监控，所述监控管理模块采用Spring-Actuator模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，所述资源数据库单元包括结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库；所述结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库采用MongoDB数据库；

所述结构化检测数据库用于存储经数据整合模块分类的结构化数据，包括患者的年龄、性别、用药名称数据；

所述非结构化检测数据库用于存储经数据整合模块分类的非结构化数据，包括医生的注释，手写病历；

所述临床知识库用于存储各种病症的临床知识数据；

所述基础信息数据库用于存储各医院临床医疗数据平台所在的地区、位置、门诊医生、临床医疗数据采集时间的数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，所述临床医疗大数据分析服务单元包括权限管理模块、大数据请求服务模块、数据挖掘分析模块、快速检索服务模块、案类分析服务模块；

所述权限管理模块用于对资源数据库单元接入进行权限管理，采用账户数字加密和解密技术；

所述大数据请求服务模块用于向资源数据库单元发布大数据读取请求服务；

所述数据挖掘分析模块用于对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行挖掘并进行分析，所述数据挖掘分析模块采用python挖掘模块；

所述快速检索服务模块用于对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行快速检索，所述快速检索服务模块采用python爬虫；

所述案类分析服务模块用于对数据挖掘分析模块以及快速检索服务模块所检索和挖掘出的医疗大数据进行汇总、分类后进行系统化分析；所述案类分析服务模块采用statistics模块。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘系统，其特征在于，所述临床医疗大数据分析应用单元包括临床医务人员应用模块、临床科研研究应用模块、患者公众应用模块；

所述临床医务人员应用模块用于临床医务人员进行大数据的检索和挖掘的应用，包括针对某类疾病的过程数据实时追寻、某个医患的就医情况实时追寻、某个医患的体检数据的实时查询，掌握医患全面的医疗数据信息；

所述临床科研研究应用模块用于临床科研机构和统计机构进行大数据的检索和挖掘的应用，包括针对某类疾病的数据特征的挖掘和提取、某类药物的患病治疗效果的统计、某地区某类疾病的发生情况和发病患者的基本信息数据；

所述患者公众应用模块用于患者公众进行大数据的检索和挖掘应用，包括某类疾病的基本知识信息和治疗诊断详细过程数据，患者对照自身的病况进行参考。

8.据权利要求1-7任一项所述的一种基于大数据的医疗数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01:设置于不同地区医院的医生通过所述临床医疗数据采集设备、POCT数据采集子系统、电子病案管理子系统、医药管理子系统采集并上传医院就诊医患的临床医疗数据；

S02：所述Web应用服务器接收来自医疗数据采集层的临床医疗数据，并根据数据的初步交互、整合以及用于医院管理员对临床医疗数据采集过程的监控管理，Web应用服务器根据医疗大数据服务系统的数据请求命令信息将接收到的医疗数据信息经通信接口模块传输至医疗大数据服务系统；

S03：所述临床医疗大数据资源层中的结构化检测数据库、非结构化检测数据库、临床知识库、基础信息数据库分别依次存储临床医疗的结构化数据、非结构化数据、临床知识库以及基础信息数据；

S04：所述临床医疗大数据分析服务单元通过权限管理模块对临床医疗大数据分析应用单元中各模块的接入进行权限管理，通过大数据请求服务模块向资源数据库单元发布大数据读取请求服务，通过数据挖掘分析模块对临床医疗大数据分析服务单元中所需要的医疗大数据进行挖掘并进行分析，通过快速检索服务模块对临床医疗大数据分析服务单元中所需的医疗大数据进行快速检索，通过案类分析服务模块对数据挖掘分析模块以及快速检索服务模块所检索和挖掘的医疗大数据进行汇总，分类后进行系统化分析；

S05：所述临床医疗大数据分析应用单元中的临床医务人员医用模块、临床科研研究应用模块、患者公众应用模块分别用于临床医务人员、临床科研机构和统计机构、患者公众进行大数据检索和挖掘应用。