CN110275429A - 智能手表翻转信息确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种智能手表翻转信息确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息，本方案可以高效的获取智能手表的翻转信息。
Description
技术领域
本申请实施例涉及智能设备领域，尤其涉及一种智能手表翻转信息确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着科技的发展，智能手表作为诸多智能终端设备中的一种普及程度越来越高，智能手表是一种具备信息处理能力，同时又具备手表的基本要素和使用功能的集成装置，智能手表除指示时间之外，大多都具备提醒、导航、校准、监测、交互、信息收发等功能，表盘的显示方式包括指针、数字、图像等。
智能手表的智能化程度以及结构设计也越来越精密、复杂，如一种可以翻转的智能手表，该智能手表的手表主机可通过翻转结构进行翻转以实现多种特殊功能，翻转结构的使用寿命有限，其也关乎设备库存、物料备货等情形，而不同地区年龄的用户的使用习惯也不尽相同，如何得到精确的相关信息是目前的主要难题。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能手表翻转信息确定方法、装置、设备和存储介质，可以高效的获取智能手表的翻转信息。
第一方面，本发明实施例提供了一种智能手表翻转信息确定方法，该方法包括：
智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；
智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；
服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种智能手表翻转信息确定装置，该装置包括：
参数获取模块，用于检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；
数据发送模块，用于将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；
信息确定模块，用于接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的智能手表翻转信息确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的智能手表翻转信息确定方法。
本发明实施例中，智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息，本方案可以高效的获取智能手表的翻转信息。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种智能手表翻转信息确定方法的流程图；
图1a为本发明实施例提供的一种智能手表的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种智能手表翻转信息确定方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种智能手表翻转信息确定方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种智能手表翻转信息确定方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种智能手表翻转信息确定装置的结构框图；
图6为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种智能手表翻转信息确定方法的流程图，本实施例可适用于确定智能手表的使用情况，该方法可以由设备如智能手表、服务端来共同执行，具体包括如下步骤：
步骤S101、智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数。
在一个实施例中，智能手表对预设部件的位置状态进行实时监测，示例性的，可通过智能手表集成的传感器如霍尔传感器或者电子开关对该预设部件是否翻转进行检测。该预设部件可以是智能手表的手表主机，如图1a所示，图1a为本发明实施例提供的一种智能手表的结构示意图，其中，手表主机41通过连接部件45和手表底座42相连，手表主机41可通过该连接部件45进行翻转，手表底座42安装有表带43，用户可通过表带43佩戴该智能手表。手表主机41集成有传感器44，可用于检测翻转参数。在手表主机41处于未翻转状态时，手表主机41和手表底座42贴合，夹角角度为0°。
在一个实施例中，该翻转参数包括翻转次数、翻转角度以及翻转速度。具体的，通过集成的霍尔传感器对预设部件的翻转次数、翻转角度以及翻转速度参量进行信号采集，智能手表的处理器对该采集的信号进行处理以分别得到对应的具体数值，示例性的，以一天为例，该翻转参数的具体统计形式可以是翻转总次数、每次翻转的平均翻转角度以及每次翻转的平均翻转速度。
步骤S102、智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端。
在一个实施例中，智能手表可以将每次检测到的翻转参数均单独发送至服务端，还可以是以一固定周期，如1天为固定周期，将该固定周期内得到的翻转参数发送至服务端。其中，标识信息为和该智能手表相关的数据信息，如智能手表的特征识别码，其中每个智能手表在出场时和唯一一个特征识别码对应。
步骤S103、服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
在一个实施例中，服务器端在接收到智能手表上传发送的翻转参数和标识信息后，将翻转参数以及对应的标识信息进行关联存储生成对应的翻转信息，将翻转信息保存在数据库中以用于后续统计分析。
由上述方案可知，通过智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数，将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端，服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息，由此实现了对智能手表翻转数据的统计，便于后续分析其使用寿命，利于提供全面的库存管理方案。
图2为本发明实施例提供的另一种智能手表翻转信息确定方法的流程图，可选的，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息包括：根据所述翻转次数、翻转角度以及翻转速度和各自的权重值计算得到翻转操作数据；依据所述翻转操作数据和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。如图2所示，技术方案具体如下：
步骤S201、智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数，所述翻转参数包括翻转次数、翻转角度以及翻转速度。
步骤S202、智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端。
步骤S203、服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转次数、转角度以及翻转速度和各自的权重值计算得到翻转操作数据，依据所述翻转操作数据和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
在一个实施例中，以1天为例，翻转总次数为n，每次翻转的平均翻转角度为m，每次翻转的平均翻转速度为q，各自的权重值依次为a、b和c，翻转操作数据记为z，则z＝n*a+m*b+q*c，此时得到的翻转信息为该翻转操作数据和标识信息关联组成的信息。其中，具体的权重值a、b和c可依据实际测算情况设定，示例性的分别为1、0.5和2。
由上述方案可知，在统计智能手表的翻转信息时，将翻转参数划分为翻转次数、翻转角度以及翻转速度，分别进行统计并整合后最终得到翻转信息，使得翻转信息的信息含量更多，细分程度更优，得到的结果能更优的表征部件寿命。
图3为本发明实施例提供的另一种智能手表翻转信息确定方法的流程图，可选的，所述标识信息包括所述智能手表的地理位置数据，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息包括：根据所述翻转参数和所述地理位置数据生成基于地理位置统计的翻转信息。如图3所示，技术方案具体如下：
步骤S301、智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数。
步骤S302、智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端，所述标识信息包括所述智能手表的地理位置数据。
步骤S303、服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述地理位置数据生成基于地理位置统计的翻转信息。
在一个实施例中，该翻转信息基于不同智能手表所在区域进行统计记录，示例性的，可以以省级、市级或地区级进行记录统计。具体的，地理位置数据可以是导航定位装置获取的智能手表当前的经纬度值，服务端根据该经纬度值计算得出智能手表所处的位置区域，将智能手表的翻转参数和该位置区域关联保存在数据库中。
由上述方案可知，在得到的智能手表的翻转信息中，包含了智能手表所在的区域，得到的翻转信息可以反应不同的区域差异，便于后续统计分析以及分不同区域进行库存的管理、配置。
图4为本发明实施例提供的另一种智能手表翻转信息确定方法的流程图，可选的，所述标识信息包括所述智能手表的佩戴用户数据，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息包括：根据所述翻转参数和所述佩戴用户数据生成基于用户属性统计的翻转信息。如图4所示，技术方案具体如下：
步骤S401、智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数。
步骤S402、智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端，所述标识信息包括所述智能手表的佩戴用户数据。
步骤S403、服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述佩戴用户数据生成基于用户属性统计的翻转信息。
其中，佩戴用户数据为佩戴该智能手表的用户的数据，示例性的，佩戴用户数据包括用户年龄、性别和职业中的至少一种，该佩戴用户数据可以是用户在初次使用该智能手表时，初始化阶段录入的数据，还可以是用户在使用智能手表的应用功能时录入的数据。
在一个实施例中，该翻转信息基于不同佩戴用户数据进行统计记录，示例性的，进行不同的年龄段、不同性别和不同职业的统计。以当前智能手表反馈的信息为例，数据库中关联记录有该智能手表的翻转参数以及对应的用户年龄、性别和职业。需要说明的是，佩戴用户数据并不限于上述三种，还可包含其他和佩戴用户相关的，由佩戴用户产生的数据。
由上述方案可知，在得到的智能手表的翻转信息中，包含了智能手表使用者的相关信息，得到的翻转信息可以反应不同年龄段、性别和职业的使用差异，便于后续统计分析以及分不同用户属性区别对待。
在上述技术方案的基础上，在根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息之后，还包括：服务器端接收其他智能手表发送的翻转参数以及标识信息，得到对应的翻转信息；服务器端将获取到的所有翻转信息进行自动统计分析，并将分析结果分发至售后管理平台。具体的，服务端可接收大量的智能手表上传的翻转参数和标识信息，并生成对应的翻转信息，对多个翻转信息进行统计分析，以得到分析结果。以标识信息包含地理位置信息、翻转参数为翻转次数为例，生成的翻转信息基于地理位置统计得到，以当前划分为34个区域为例，每个区域均采集并计算得到5000条翻转信息，分别统计每个区域的5000条翻转信息中翻转次数的总量，对区域进行排序，翻转次数总量最高的排序最靠前，依次类推，则针对排序靠前的区域由售后管理平台增多供货以及配件的调度，优化库存管理。
图5为本发明实施例提供的一种智能手表翻转信息确定装置的结构框图，该装置用于执行上述实施例提供的智能手表翻转信息确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该装置具体包括：参数获取模块101、数据发送模块102和信息确定模块103，其中，
参数获取模块101，用于检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数。
在一个实施例中，智能手表对预设部件的位置状态进行实时监测，示例性的，可通过智能手表集成的传感器如霍尔传感器或者电子开关对该预设部件是否翻转进行检测。该预设部件可以是智能手表的手表主机，如图1a所示，图1a为本发明实施例提供的一种智能手表的结构示意图，其中，手表主机41通过连接部件45和手表底座42相连，手表主机41可通过该连接部件45进行翻转，手表底座42安装有表带43，用户可通过表带43佩戴该智能手表。手表主机41集成有传感器44，可用于检测翻转参数。在手表主机41处于未翻转状态时，手表主机41和手表底座42贴合，夹角角度为0°。
在一个实施例中，该翻转参数包括翻转次数、翻转角度以及翻转速度。具体的，通过集成的霍尔传感器对预设部件的翻转次数、翻转角度以及翻转速度参量进行信号采集，智能手表的处理器对该采集的信号进行处理以分别得到对应的具体数值，示例性的，以一天为例，该翻转参数的具体统计形式可以是翻转总次数、每次翻转的平均翻转角度以及每次翻转的平均翻转速度。
数据发送模块102，用于将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端。
在一个实施例中，智能手表可以将每次检测到的翻转参数均单独发送至服务端，还可以是以一固定周期，如1天为固定周期，将该固定周期内得到的翻转参数发送至服务端。其中，标识信息为和该智能手表相关的数据信息，如智能手表的特征识别码，其中每个智能手表在出场时和唯一一个特征识别码对应。
信息确定模块103，用于接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
在一个实施例中，服务器端在接收到智能手表上传发送的翻转参数和标识信息后，将翻转参数以及对应的标识信息进行关联存储生成对应的翻转信息，将翻转信息保存在数据库中以用于后续统计分析。
由上述方案可知，通过智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数，将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端，服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息，由此实现了对智能手表翻转数据的统计，便于后续分析其使用寿命，利于提供全面的库存管理方案。
在一个可能的实施例中，所述翻转参数包括翻转次数、翻转角度以及翻转速度。
在一个可能的实施例中，所述信息确定模块103具体用于：
根据所述翻转次数、翻转角度以及翻转速度和各自的权重值计算得到翻转操作数据；
依据所述翻转操作数据和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
在一个可能的实施例中，所述标识信息包括所述智能手表的地理位置数据，所述信息确定模块103具体用于：
根据所述翻转参数和所述地理位置数据生成基于地理位置统计的翻转信息。
在一个可能的实施例中，所述标识信息包括所述智能手表的佩戴用户数据，所述信息确定模块103具体用于：
根据所述翻转参数和所述佩戴用户数据生成基于用户属性统计的翻转信息。
在一个可能的实施例中，所述佩戴用户数据包括用户年龄、性别和职业中的至少一种。
在一个可能的实施例中，该装置还包括统计模块104，用于：
在根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息之后，服务器端接收其他智能手表发送的翻转参数以及标识信息，得到对应的翻转信息；
服务器端将获取到的所有翻转信息进行自动统计分析，并将分析结果分发至售后管理平台。
图6为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，分别分布在智能手表和服务端中，图6中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的智能手表翻转信息确定方法对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的智能手表翻转信息确定方法。
存储器202可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器202可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种智能手表翻转信息确定方法，该方法包括：
智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；
智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；
服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明实施例可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明实施例各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述智能手表翻转信息确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.智能手表翻转信息确定方法，其特征在于，包括：
智能手表检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；
智能手表将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；
服务端接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述翻转参数包括翻转次数、翻转角度以及翻转速度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息包括：
根据所述翻转次数、翻转角度以及翻转速度和各自的权重值计算得到翻转操作数据；
依据所述翻转操作数据和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括所述智能手表的地理位置数据，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息包括：
根据所述翻转参数和所述地理位置数据生成基于地理位置统计的翻转信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括所述智能手表的佩戴用户数据，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息包括：
根据所述翻转参数和所述佩戴用户数据生成基于用户属性统计的翻转信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述佩戴用户数据包括用户年龄、性别和职业中的至少一种。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息之后，还包括：
服务器端接收其他智能手表发送的翻转参数以及标识信息，得到对应的翻转信息；
服务器端将获取到的所有翻转信息进行自动统计分析，并将分析结果分发至售后管理平台。
8.智能手表翻转信息确定装置，其特征在于，包括：
参数获取模块，用于检测到预设部件翻转时，获取所述预设部件的翻转参数；
数据发送模块，用于将所述翻转参数以及标识信息发送至服务端；
信息确定模块，用于接收所述翻转参数和所述标识信息，根据所述翻转参数和所述标识信息生成所述智能手表的翻转信息。
9.一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的智能手表翻转信息确定方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的智能手表翻转信息确定方法。
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