CN109348542A - 一种基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端 - Google Patents

一种基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端。该方法包括本地服务器对数据发送终端上的用户使用日志数据进行采集、分析；将所述数据发送终端的用户使用日志数据和用户标签发送至所述数据接收终端；数据接收终端接收并配置用户使用日志数据和用户标签。本发明通过抓取数据发送终端用户行为信息的日志数据，根据用户使用日志数据进行本地分析，得出数据发送终端的用户标签，生成用户需要的数据文件，将其传送至数据接收终端，完成用户智能换机过程；使以往换机繁琐的操作变得简单，提高了用户体验，同时提高了换机过程的智能化、人性化和安全性。

Description

一种基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域，特别是涉及一种基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端。
背景技术
随着智能手机硬件升级越来越快，消费者更换手机的频率也越来越高。用户更换手机时，常常面临着这样的问题：SIM卡容量有限导入数据比较麻烦，旧手机中的音乐、照片、视频、应用等用数据线导入太耗时间。如何快速、安全、方便的把旧手机中的联系人、短信、照片等文件导入新手机中，俨然已经成为换手机用户群体最为关注的一个问题。
市面上的智能机方案，通常是把旧手机中的数据备份在云端，再用新手机登陆云账号，将数据下载到新手机中，完成数据迁移。但这种方案需要在有网络的前提下操作，数据备份在云端，有泄漏隐私的风险，并且不能依据用户使用偏好来传输数据，并且速度慢和容量限制的问题，用户体验较差。
因此，现在市面上亟需一种能够解决现有技术中存在的一个或者多个问题的基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端。
发明内容
为解决现有技术中任意一个或者多个问题，本发明提供了一种基于大数据的数据传输方法、存储介质和移动终端。
本发明为达到上述目的所采用的技术方案是：一种基于大数据的数据传输方法，所述方法包括：
步骤01、本地服务器对数据发送终端上的用户使用日志数据进行采集；
步骤02、本地服务器对采集的所述用户使用日志数据进行分析，形成记录用户习惯的用户标签；
步骤03、所述数据发送终端与数据接收终端建立连接；
步骤04、至少将部分所述数据发送终端中的用户使用日志数据和用户标签发送至所述数据接收终端；
步骤05、所述数据接收终端接收并配置所述数据发送终端发送的用户使用日志数据和用户标签。
在一些实施例中，所述步骤01中的用户使用日志数据包括系统信息、文件信息和应用信息。
在一些实施例中，所述步骤02中本地服务器通过特征分析、SVM文本分析和主题词提取的方式对用户使用日志数据进行分析。
在一些实施例中，所述步骤02中的分析结果包括用户访问习惯、用户访问时间、用户访问频度、用户兴趣和用户关注的关键字。
在一些实施例中，所述步骤04和步骤05之间还包括：
所述数据发送终端和/或所述数据接收终端上设有数据选取模块，用于用户对于发送的用户使用日志数据进行选择。
在一些实施例中，所述用户使用日志数据包括通讯录、日历、图片、音乐、视频、录音文件、短信、电子邮件和APP应用。
在一些实施例中，所述数据发送终端与数据接收终端通过wifi direct实现连接。
在一些实施例中，所述数据接收终端接收并配置成功后，会在数据发送终端和/或数据接收终端反馈发送成功的提示。
本发明还公开了一种存储介质，其上存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行，以实现上述的基于大数据的数据传输方法的步骤。
本发明还公开了一种移动终端，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述的基于大数据的数据传输方法的步骤。
本发明的有益效果是：相较于现有技术，本发明包括：步骤01、本地服务器对数据发送终端上的用户使用日志数据进行采集；步骤02、本地服务器对采集的所述用户使用日志数据进行分析，形成记录用户习惯的用户标签；步骤03、所述数据发送终端与数据接收终端建立连接；步骤04、至少将部分所述数据发送终端中的用户使用日志数据和用户标签发送至所述数据接收终端；步骤05、所述数据接收终端接收并配置所述数据发送终端发送的用户使用日志数据和用户标签。本发明通过抓取数据发送终端用户行为信息的日志数据，根据用户使用日志数据进行本地分析，得出数据发送终端的用户标签，生成用户需要的数据文件，将其传送至数据接收终端，完成用户智能换机过程。使接收终端系统设置与应用跟发送终端一模一样，保证了用户的原始体验，更加迎合了用户的使用习惯，使以往换机繁琐的操作变得简单，提高了用户体验，同时提高了换机过程的智能化、人性化和安全性。
附图说明
图1为本发明较佳实施例一种基于大数据的数据传输方法的流程图；
图2为本发明较佳实施例一种基于大数据的数据传输方法的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加浅显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1、图2所示，本发明提供了一种基于大数据的数据传输方法，所述方法包括：
S01、本地服务器对数据发送终端上的用户使用日志数据进行采集；
S02、本地服务器对采集的所述用户使用日志数据进行分析，形成记录用户习惯的用户标签；
S03、所述数据发送终端与数据接收终端建立连接；
S04、至少将部分所述数据发送终端中的用户使用日志数据和用户标签发送至所述数据接收终端；
S05、所述数据接收终端接收并配置所述数据发送终端发送的用户使用日志数据和用户标签。
具体的，通过所述本地服务器抓取的用户属性(如年龄段，性别，职业等)及用户行为(上网行为信息，通话行为信息，短信数据，应用使用数据等)等数据，通过本地服务器对以上数据进行特征信息的提取包括通过特征分析、SVM文本分析和主题词提取，生成包括用户的访问习惯、兴趣和关注的关键字信息。
需要说明的是，SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
由于用户通过移动网关发出的请求和对数据发送终端使用的数据资源都会进行记录，从而形成完整的用户日志数据。通过定时采用特征分析对日志进行统计，就可得到用户使用行为信息包括使用时间、频度、爱好等访问记录，而定期采用SVM文本分析对日志内容进行分类就可得知用户的兴趣，从而得到终端用户的兴趣类标签。但是由于由于手机数据终端应用及系统文件数据类别较为集中，所以兴趣类标签的类别个数是比较有限的，对用户的需求捕获显得不够精确。在此基础上，可基于分类(如判定树归纳、贝叶斯分类和贝叶斯网络、神经网络、遗传算法等方法)及预测(如线性的、非线性的、广义线性回归等方法)等手段，建立用户兴趣标签与系统配置、应用及文件的关联模型的推导，供服务器使用。通过对终端的系统文件及应用的使用频率、使用时长、使用习惯等多个维度的分析，完善关联模型，得到用户对各系统文件的需求度，从而通过服务器将用户所需要发送的数据进行智能筛选。
在数据传送时，数据接收终端与数据接收终端通过通过打开两个设备上的wifidirect，配对取得连接。这样终端不需要在有网的情况下也能实现传输数据，因此节省了终端的上网费用，同时还避免了出现网络不稳定的情况。优选的是所述数据发送终端与数据接收终端设有数据选取模块。用户可以通过勾选数据发送终端上的数据选取模块选定系统数据。例如：通讯录、日历、图片、音乐、视频、录音文件、短信、电子邮件、应用等。在选取数据的同时也可以通过服务器的智能筛选经一步简化数据传输操作。
相应地，所述数据接收终端接收系统数据后，智能终端接收到所述换机文件后会根据换机文件中的信息执行相关操作，例如，所述换机文件中包含桌面背景信息，则智能终端会根据换机文件设置桌面背景；若所述换机文件中包含联系人、短信息、通话记录、图片、视频以及应用信息时，智能终端会对每一个信息进行保存和相应的下载并完成安装。从而完成用户智能换机过程。更加迎合了用户的使用习惯，使以往换机繁琐的操作变得简单，提高了用户体验，同时提高了换机过程的智能化、人性化和安全性。
在一些实施例中，所述S01中的用户使用日志数据包括系统信息、文件信息和应用信息。
在一些实施例中，所述S02中本地服务器通过特征分析、SVM文本分析和主题词提取的方式对用户使用日志数据进行分析。
在一些实施例中，所述S02中的分析结果包括用户访问习惯、用户访问时间、用户访问频度、用户兴趣和用户关注的关键字。
在一些实施例中，所述S04和S05之间还包括：
所述数据发送终端和/或所述数据接收终端上设有数据选取模块，用于用户对于发送的用户使用日志数据进行选择。
在一些实施例中，所述用户使用日志数据包括通讯录、日历、图片、音乐、视频、录音文件、短信、电子邮件和APP应用。
在一些实施例中，所述数据发送终端与数据接收终端通过wifi direct实现连接。
在一些实施例中，所述数据接收终端接收并配置成功后，会在数据发送终端和/或数据接收终端反馈发送成功的提示。
本发明还公开了一种存储介质，其上存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行，以实现上述的基于大数据的数据传输方法的步骤。
本发明还公开了一种移动终端，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述的基于大数据的数据传输方法的步骤。
综上所述，本发明包括：S01、本地服务器对数据发送终端上的用户使用日志数据进行采集；S02、本地服务器对采集的所述用户使用日志数据进行分析，形成记录用户习惯的用户标签；S03、所述数据发送终端与数据接收终端建立连接；S04、至少将部分所述数据发送终端中的用户使用日志数据和用户标签发送至所述数据接收终端；S05、所述数据接收终端接收并配置所述数据发送终端发送的用户使用日志数据和用户标签。本发明通过抓取数据发送终端用户行为信息的日志数据，根据用户使用日志数据进行本地分析，得出数据发送终端的用户标签，生成用户需要的数据文件，将其传送至数据接收终端，完成用户智能换机过程。使接收终端系统设置与应用跟发送终端一模一样，保证了用户的原始体验，更加迎合了用户的使用习惯，使以往换机繁琐的操作变得简单，提高了用户体验，同时提高了换机过程的智能化、人性化和安全性。
本发明通过抓取数据发送终端用户行为信息的日志数据，根据用户使用日志数据进行本地分析，得出数据发送终端的用户标签，生成用户需要的数据文件，将其传送至数据接收终端，完成用户智能换机过程。使接收终端系统设置与应用跟发送终端一模一样，保证了用户的原始体验，更加迎合了用户的使用习惯，使以往换机繁琐的操作变得简单，提高了用户体验，同时提高了换机过程的智能化、人性化和安全性。
以上所述实施例仅表达了本发明的两种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤01、本地服务器对数据发送终端上的用户使用日志数据进行采集；
步骤02、本地服务器对采集的所述用户使用日志数据进行分析，形成记录用户习惯的用户标签；
步骤03、所述数据发送终端与数据接收终端建立连接；
步骤04、至少将部分所述数据发送终端中的用户使用日志数据和用户标签发送至所述数据接收终端；
步骤05、所述数据接收终端接收并配置所述数据发送终端发送的用户使用日志数据和用户标签。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述步骤01中的用户使用日志数据包括系统信息、文件信息和应用信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述步骤02中本地服务器通过特征分析、SVM文本分析和主题词提取的方式对用户使用日志数据进行分析。
4.根据权利要求1或3所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述步骤02中的分析结果包括用户访问习惯、用户访问时间、用户访问频度、用户兴趣和用户关注的关键字。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述步骤04和步骤05之间还包括：
所述数据发送终端和/或所述数据接收终端上设有数据选取模块，用于用户对于发送的用户使用日志数据进行选择。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述用户使用日志数据包括通讯录、日历、图片、音乐、视频、录音文件、短信、电子邮件和APP应用。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述数据发送终端与数据接收终端通过wifi direct实现连接。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的数据传输方法，其特征在于，所述数据接收终端接收并配置成功后，会在数据发送终端和/或数据接收终端反馈发送成功的提示。
9.一种存储介质，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行，以实现上述权利要求1-8任一项所述的基于大数据的数据传输方法的步骤。
10.一种移动终端，其特征在于，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-8任一项所述的基于大数据的数据传输方法的步骤。
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