CN110274364A - 一种空调智能送风的控制方法、系统及空调 - Google Patents

一种空调智能送风的控制方法、系统及空调 Download PDF

Info

Publication number
CN110274364A
CN110274364A CN201910582657.6A CN201910582657A CN110274364A CN 110274364 A CN110274364 A CN 110274364A CN 201910582657 A CN201910582657 A CN 201910582657A CN 110274364 A CN110274364 A CN 110274364A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wind
people
mode
air
difference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910582657.6A
Other languages
English (en)
Inventor
陈志强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Aux Air Conditioning Co Ltd
Ningbo Aux Electric Co Ltd
Original Assignee
Aux Air Conditioning Co Ltd
Ningbo Aux Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aux Air Conditioning Co Ltd, Ningbo Aux Electric Co Ltd filed Critical Aux Air Conditioning Co Ltd
Priority to CN201910582657.6A priority Critical patent/CN110274364A/zh
Publication of CN110274364A publication Critical patent/CN110274364A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/65Electronic processing for selecting an operating mode
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/79Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling the direction of the supplied air
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy
    • F24F2120/12Position of occupants
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2130/00Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
    • F24F2130/20Sunlight

Abstract

一种空调智能送风的控制方法、系统及空调,该控制方法包括:空调开机后接收用户的设定温度指令;基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间,并实时检测人体位置和环境温度;如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行;如果当前时刻处于白天,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式。只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。

Description

一种空调智能送风的控制方法、系统及空调
技术领域
本发明涉及空调技术领域,具体而言,涉及一种空调智能送风的控制方法、系统及空调。
背景技术
目前空调的操作中,需要用户根据自身的需要,通过遥控器控制送风的方向,例如选择自动扫风、上下扫风、左右扫风等模式。
大部分空调都不具备智能送风的功能,少量空调能够根据人体感应和地面温度改变出风方向以实现智能送风,但是仍有待于进一步提高用户的使用体验。
发明内容
本发明至少解决的问题是:在用户开机后只需一键设定温度,不需要用户进行其他操作便能实现自动精准送风,以提高用户的使用体验。
为解决上述问题,本发明提供一种空调智能送风的控制方法、系统及空调。
根据本发明的一个方面,提供了一种空调智能送风的控制方法,包括:空调开机后接收用户的设定温度指令;基于光感应判断当前时刻处于白天(强光)还是夜间(弱光),并实时检测人体位置和环境温度;如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行;如果当前时刻处于白天,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式。
通过基于光感应判断当前时刻处于白天(强光)还是夜间(弱光),这里基于光感应判断的夜间(弱光)对应的室内环境处于较为黑暗的情况(也可以是实际时间为白天但是用户拉上窗帘在睡觉,判断对应的时间也为“夜间”),用户处于睡眠状态,因此,在此种情况下以风避人模式运行;在白天(强光)的情况下,用户通常来说会进行各种活动,因此对应于检测不到人体位置的情况(比如用户从空调屋出去暂时做其他的活动待会还可以再回到空调屋),空调采用自动送风模式;对应白天时用户待在屋里的情况,根据此时环境温度与设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求是高还是低,并对应采用风吹人模式或风避人模式,只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。
进一步的,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据环境温度与设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而采用风吹人模式或风避人模式包括:如果当前没有检测到人体位置,采用自动送风模式;如果当前检测到人体位置,进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式。
本实施例中,对应人在空调屋的情况,根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而采用风吹人模式或风避人模式,对应人不在空调屋而使空调运行的情况,则采用自动送风模式。这种设置考虑了用户对于制热或制冷的需求高低以及用户的活动导致的不在空调屋的情况,对应采用自动扫风模式、风吹人模式或风避人模式,实现了吹风方向根据实际情况进行改变的自动控制,进而实现智能吹风。
进一步的,根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式的方法为:根据所述环境温度与所述设定温度的差值大于零还是小于零确定当前用户对应为制冷需求或制热需求;在制冷需求下,判断所述环境温度减去所述设定温度的差值是否大于等于第一阈值,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于等于第一阈值时,对应高制冷需求,采用风吹人模式;当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于第一阈值时,对应低制冷需求,采用风避人模式;在制热需求下,判断所述设定温度减去所述环境温度的差值是否大于等于第二阈值,当所述设定温度减去所述环境温度的差值大于等于第二阈值时,对应高制热需求,采用风吹人模式;当所述设定温度减去所述环境温度的差值小于第二阈值时,对应低制热需求,采用风避人模式。
本实施例中,通过比较环境温度和设定温度的差值大于零还是小于零,判断出用户的制热或是制冷需求,避免了可能由于用户的按键错误导致的“制热”或“制冷”指令的错误下达,从而空调只需根据用户的设定温度与当前环境温度进行比较,来判断进入制热还是制冷模式;进一步的,根据环境温度与设定温度的差值与第一阈值(例如为2-3℃)进行比较,从而确定用户是高制热/制冷需求还是低制热/制冷需求,在高制热/制冷需求下,采用风吹人模式以尽快满足用户的制热或制冷需求,在低制热/制冷需求下,采用风避人模式缓慢实现周围环境的整体升温或降温。
进一步的,所述如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行的方法为:如果当前时刻处于夜间,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在无人区域进行送风;该送风的冷热根据所述环境温度与所述设定温度的差值大于零还是小于零进行对应,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于零,对应冷风,当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于零,对应热风。
本实施例中,在夜间情况下(可以是实际时间为白天但是用户拉上窗帘在睡觉的情况,或者正常的晚上用户关灯睡觉的情况),大部分用户很少有活动,大多处于睡眠状态,此时基于检测到的人体位置能够分辨出有人区域和无人区域,基于设定温度和环境温度能够判断出用户是制热需求还是制冷需求,对应在无人区域吹对应的热风或冷风即可,并且会随着外界环境温度的改变而保持室温的恒温,满足了用户睡眠时希望空调进行自动控的需求,并避免了用户睡觉时被空调吹风导致的不舒服或者中风等问题,实现了对于吹风的自动且精准的控制。
进一步的,所述对应高制冷/制热需求,采用风吹人模式,或者所述对应低制冷/制热需求,采用风避人模式的方法,包括:对应高制冷/制热需求,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在有人区域进行送风,送风的冷热与制冷/制热需求对应;对应低制冷/制热需求,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在无人区域进行送风,送风的冷热与制冷/制热需求对应。
进一步的,在制冷/制热需求下,除判断所述环境温度减去所述设定温度的差值是否大于等于第一/第二阈值之外,还包括:判断所述环境温度减去所述设定温度的差值与第三阈值的大小,所述第三阈值大于所述第一/第二阈值,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于等于所述第三阈值,则采用第三强度的风力以风吹人模式运行;当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于所述第三阈值且大于等于所述第一/第二阈值,则采用第二强度的风力以风吹人模式运行,其中所述第三强度的风力大于所述第二强度的风力。
在另一优选实施例中,在判断用户具有高制冷/制热需求的情况下,还对应增加了关于风力大小的控制,通过在满足高制冷/制热需求对应的第一/第二阈值(“/”表示或,一句话中“/”前面的内容与另一个“/”前面的内容相互对应,“/”后面的内容前后也是相互对应的)的判定条件下增加了比第一/第二阈值(例如为2-3℃)更大的第三阈值(例如为5-8℃),对于环境温度和设定温度之间的差值介于第二阈值和第三阈值之间的情况,说明用户处于高制热/制冷需求的一般程度,此时对应第二强度的风力以吹人模式运行,在满足用户高制热/制冷需求的同时还保证了一定的舒适度,对于环境温度和设定温度之间的差值超过第三阈值的情况,说明此时用户对于制热或制冷的需求非常迫切,因此选择采用更大的风力以风吹人模式进行运行,以较好地满足用户的迫切需求,在高需求的前提下,针对用户的不同的需求程度进行了不同风力强度的吹拂,实现了智能化风力和风向的共同控制,有助于提高用户体验。
更进一步,上述任一种方案中,该控制方法还包括:循环步骤,在以所述风避人模式或所述风吹人模式运行设定时间后,再次根据检测到的人体位置和环境温度,以及基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间的判断结果确定采用风吹人模式还是风避人模式。
通过运行一段时间后根据实时检测的光线亮度情况(基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间)、人体位置以及环境温度等因素,再次进行判断空调如何进行自动控制运行,能够实时根据外界的变动作出反应,实现了持续、自动且精准的出风控制。
进一步的,所述风吹人模式或所述风避人模式中,对于吹风的区域,通过对上导风板、下导风板、左导风板和右导风板进行单独控制实现吹风效果。
本实施例中,优化设置了导风板的组成及对其的控制,现有技术中通常只设置两组导风板,一组同时进行上下扫风,另一组同时进行左右扫风,本实施例设置了四组导风板,这四组导风板可以是2×2阵列排布的上导风板、下导风板、左导风板和右导风板,或者根据实际出风需要可以进行适应性设置的上导风板、下导风板、左导风板和右导风板,每组导风板实现单独控制,从而实现更为精准的出风效果。
根据本发明的另一个方面,提供了一种空调智能送风的控制系统,包括:指令接收模块,用于接收用户的开机和设定温度指令;光感应模块,用于检测室内环境的光线亮度;人体位置检测模块,用于实时检测人体位置;温度检测模块,用于实时检测环境温度;判断模块,用于基于检测到的光线亮度判断当前时刻处于白天还是夜间,用于基于检测到的人体位置分辨出有人区域和无人区域;以及用于根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低;以及送风模块,用于根据所述判断模块的判断结果以风吹人模式或风避人模式运行。
基于光线亮度、人体位置以及环境温度等多个维度进行用户需求的判断,对应采取不同的吹风模式(风吹人模式或风避人模式),只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。
进一步的,所述判断模块还用于根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户在高制热/制冷需求下的迫切程度;所述送风模块还包括:风力控制子模块,用于根据所述高制热/制冷需求下的迫切程度采用不同强度的风力进行送风。
该优选实施例中,通过增设对于高制热/制冷需求下的迫切程度的判断,对应控制方法中的包括第三阈值的判断,实现了依据用户需求对于风强的进一步分级控制,在实现对于送风方向精准控制的基础上进一步实现了对于风强的精准按需控制。
进一步的,所述指令接收模块为遥控器;和/或,所述光感应模块为光感应传感器;和/或,所述人体位置检测模块包括雷达传感器、图像识别装置或者红外热释电装置中的一种或几种。
进一步的,所述送风模块以风吹人模式或风避人模式运行时,对于吹风的区域,通过对上导风板、下导风板、左导风板和右导风板进行单独控制实现吹风效果。
根据本发明的又一个方面,提供了一种空调智能送风的控制系统,其特征在于,用于执行本发明提及的任一种控制方法。
根据本发明的再一个方面,提供了一种空调,包含本发明提及的任一种控制系统。
附图说明
图1为根据本发明一实施例所示的空调智能送风的控制方法流程图;
图2为根据本发明一实施例所示的执行图1所示的控制方法各步骤对应的具体实施过程;
图3为根据本发明一实施例所示的空调智能送风的控制系统方框图。
附图标记说明:
3-控制系统;
31-指令接收模块; 32-光感应模块;
33-人体位置检测模块; 34-温度检测模块;
35-判断模块;
36-出风模块;
362-风力控制子模块。
具体实施方式
有的时候,用户在当前温度下需要制冷,但是由于在空调器按键上误按了“制热”而使得空调吹出的风不是需要的风,可能需要过一段时间才会反应过来已经按错了,这时候用户急需制冷的需要并没有没满足还耽误了一定的时间,并且空调不会自己纠错,对应需要用户在发现后进行手动操作按下“制冷”的按键才能按照用户的预期进行制冷,如此,用户在较热的天气下急需制冷的需求没有被及时满足,而且对应的纠正操作比价繁琐,且体验较差。
基于上述发现的技术问题,本发明提出一种空调智能送风的控制方法、系统及空调,在用户开机后只需一键设定温度,不需要用户进行其他操作便能实现自动精准送风,以提高用户的使用体验。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例作详细的说明。
第一实施例
在本发明的第一个示例性实施例中,提供了一种空调智能送风的控制方法。
图1为根据本发明一实施例所示的空调智能送风的控制方法流程图。
参照图1所示,本发明的空调智能送风的控制方法,包括:
步骤S11:空调开机后接收用户的设定温度指令;
本实施例中,该只能送风需要用户通过遥控器按下“开机”键,然后只需一键设定温度即可。后续的操作步骤S12-S14全部通过该控制方法自动实现控制。
步骤S12:基于光感应判断当前时刻处于白天(强光)还是夜间(弱光),并实时检测人体位置和环境温度;
本实施例中,基于光感应判断当前时刻处于白天(强光)还是夜间(弱光),主要是根据光线亮度进行人体活动的判断,大部分而言,处于光线较亮的环境中,大部分人处于活动状态,处于光线较暗的环境中,例如:可以是实际时间为白天但是用户拉上窗帘在睡觉的情况,或者正常的晚上用户关灯睡觉的情况,此时对应的为“夜间”,不完全对应时间上的夜间。
步骤S13:如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行;
进一步的,所述如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行的方法为:如果当前时刻处于夜间,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在无人区域进行送风;该送风的冷热根据所述环境温度与所述设定温度的差值大于零还是小于零进行对应,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于零,对应冷风,当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于零,对应热风。
本实施例中,在夜间情况下(可以是实际时间为白天但是用户拉上窗帘在睡觉的情况,或者正常的晚上用户关灯睡觉的情况),大部分用户很少有活动,大多处于睡眠状态,此时基于检测到的人体位置能够分辨出有人区域和无人区域,基于设定温度和环境温度能够判断出用户是制热需求还是制冷需求,对应在无人区域吹对应的热风或冷风即可,并且会随着外界环境温度的改变而保持室温的恒温,满足了用户睡眠时希望空调进行自动控的需求,并避免了用户睡觉时被空调吹风导致的不舒服或者中风等问题,实现了对于吹风的自动且精准的控制。
步骤S14:如果当前时刻处于白天,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式;
本实施例中,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据环境温度与设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而采用风吹人模式或风避人模式包括:如果当前没有检测到人体位置,采用自动送风模式;如果当前检测到人体位置,进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式。
本实施例中,对应人在空调屋的情况,根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而采用风吹人模式或风避人模式,对应人不在空调屋而使空调运行的情况,则采用自动送风模式。用户通常来说会在白天进行各种活动,因此对应于检测不到人体位置的情况(比如用户从空调屋出去暂时做其他的活动待会还可以再回到空调屋),空调采用自动送风模式;这种设置考虑了用户对于制热或制冷的需求高低以及用户的活动导致的不在空调屋的情况,对应采用自动扫风模式、风吹人模式或风避人模式,实现了吹风方向根据实际情况进行改变的自动控制,进而实现智能吹风。
进一步的,根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式的方法为:根据所述环境温度与所述设定温度的差值大于零还是小于零确定当前用户对应为制冷需求或制热需求;在制冷需求下,判断所述环境温度减去所述设定温度的差值是否大于等于第一阈值,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于等于第一阈值时,对应高制冷需求,采用风吹人模式;当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于第一阈值时,对应低制冷需求,采用风避人模式;在制热需求下,判断所述设定温度减去所述环境温度的差值是否大于等于第二阈值,当所述设定温度减去所述环境温度的差值大于等于第二阈值时,对应高制热需求,采用风吹人模式;当所述设定温度减去所述环境温度的差值小于第二阈值时,对应低制热需求,采用风避人模式。
在一具体实例中,所述第一阈值和所述第二阈值为2-3℃,例如为2℃。
本实施例中,通过比较环境温度和设定温度的差值大于零还是小于零,判断出用户的制热或是制冷需求,避免了可能由于用户的按键错误导致的“制热”或“制冷”指令的错误下达,从而空调只需根据用户的设定温度与当前环境温度进行比较,来判断进入制热还是制冷模式;进一步的,根据环境温度与设定温度的差值与第一阈值(例如为2-3℃)进行比较,从而确定用户是高制热/制冷需求还是低制热/制冷需求,在高制热/制冷需求下,采用风吹人模式以尽快满足用户的制热或制冷需求,在低制热/制冷需求下,采用风避人模式缓慢实现周围环境的整体升温或降温。
本实施例中,所述对应高制冷/制热需求,采用风吹人模式,或者所述对应低制冷/制热需求,采用风避人模式的方法,包括:对应高制冷/制热需求,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在有人区域进行送风,送风的冷热与制冷/制热需求对应;对应低制冷/制热需求,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在无人区域进行送风,送风的冷热与制冷/制热需求对应。
综上所述,本实施例中通过基于光感应判断当前时刻处于白天(强光)还是夜间(弱光),这里基于光感应判断的夜间(弱光)对应的室内环境处于较为黑暗的情况(也可以是实际时间为白天但是用户拉上窗帘在睡觉,判断对应的时间也为“夜间”),用户处于睡眠状态,因此,在此种情况下以风避人模式运行;在白天(强光)的情况下,用户通常来说会进行各种活动,因此对应于检测不到人体位置的情况(比如用户从空调屋出去暂时做其他的活动待会还可以再回到空调屋),空调采用自动送风模式;对应白天时用户待在屋里的情况,根据此时环境温度与设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求是高还是低,并对应采用风吹人模式或风避人模式,只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。
第二实施例
在本发明的第二个示例性实施例中,提供了一种空调智能送风的控制方法。
与第一个实施例相比,本实施例的控制方法中,在判断用户具有高制冷/制热需求的情况下,还对应增加了关于风力大小的控制。
本实施例中,该控制方法对应包括:步骤S11’、步骤S12’、步骤S13’和步骤S14’,其中步骤S11’、步骤S12’和步骤S13’分别与第一个实施例中的步骤S11、步骤S12和步骤S13相同,步骤S14’相比于步骤S14,增加了如下步骤:
在制冷/制热需求下,除判断所述环境温度减去所述设定温度的差值是否大于等于第一/第二阈值之外,还包括:判断所述环境温度减去所述设定温度的差值与第三阈值的大小,所述第三阈值大于所述第一/第二阈值,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于等于所述第三阈值,则采用第三强度的风力以风吹人模式运行;当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于所述第三阈值且大于等于所述第一/第二阈值,则采用第二强度的风力以风吹人模式运行,其中所述第三强度的风力大于所述第二强度的风力。
本实施例为优选实施例,在判断用户具有高制冷/制热需求的情况下,还对应增加了关于风力大小的控制,通过在满足高制冷/制热需求对应的第一/第二阈值(“/”表示或,一句话中“/”前面的内容与另一个“/”前面的内容相互对应,“/”后面的内容前后也是相互对应的)的判定条件下增加了比第一/第二阈值(例如为2-3℃)更大的第三阈值(例如为5-8℃),对于环境温度和设定温度之间的差值介于第二阈值和第三阈值之间的情况,说明用户处于高制热/制冷需求的一般程度,此时对应第二强度的风力以吹人模式运行,在满足用户高制热/制冷需求的同时还保证了一定的舒适度,对于环境温度和设定温度之间的差值超过第三阈值的情况,说明此时用户对于制热或制冷的需求非常迫切,因此选择采用更大的风力以风吹人模式进行运行,以较好地满足用户的迫切需求,在高制热/制冷需求的前提下,针对用户的不同程度的需求程度进行了不同风力强度的吹拂,实现了智能化风力和风向的共同控制,有助于提高用户体验。
第三实施例
在本发明的第三个示例性实施例中,提供了一种空调智能送风的控制方法。
与第一个实施例相比,本实施例的控制方法中,还包括:循环步骤,在以所述风避人模式或所述风吹人模式运行设定时间后,再次根据检测到的人体位置和环境温度,以及基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间的判断结果确定采用风吹人模式还是风避人模式。
通过运行一段时间后根据实时检测的光线亮度情况(基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间)、人体位置以及环境温度等因素,再次进行判断空调如何进行自动控制运行,能够实时根据外界的变动作出反应,实现了持续、自动且精准的出风控制。
第四实施例
在本发明的第四个示例性实施例中,提供了一种空调智能送风的控制方法。
本实施例在第一个实施例的基础之上对于吹风实现的控制方式进行进一步优化,所述风吹人模式或所述风避人模式中,对于吹风的区域,通过对上导风板、下导风板、左导风板和右导风板进行单独控制实现吹风效果。
图2为根据本发明一实施例所示的执行图1所示的控制方法各步骤对应的具体实施过程;参照图2所示,本实施例中,优化设置了导风板的组成及对其的控制,导风板为上导风板、下导风板、左导风板和右导风板四组且实现单独控制。
本实施例中,通过优化设置了导风板的组成及对其的控制,现有技术中通常只设置两组导风板,一组同时进行上下扫风,另一组同时进行左右扫风,本实施例设置了四组导风板,这四组导风板可以是2×2阵列排布的上导风板、下导风板、左导风板和右导风板,或者根据实际出风需要可以进行适应性设置的上导风板、下导风板、左导风板和右导风板,每组导风板实现单独控制,从而实现更为精准的出风效果。
第五实施例
在本发明的第五个示例性实施例中,提供了一种空调智能送风的控制系统。
图3为根据本发明一实施例所示的空调智能送风的控制系统方框图。
参照图3所示,本发明的空调智能送风的控制系统3,用于执行本发明提及的任一种控制方法,包括:指令接收模块31,用于接收用户的开机和设定温度指令;光感应模块32,用于检测室内环境的光线亮度;人体位置检测模块33,用于实时检测人体位置;温度检测模块34,用于实时检测环境温度;判断模块35,用于基于检测到的光线亮度判断当前时刻处于白天还是夜间,用于基于检测到的人体位置分辨出有人区域和无人区域;以及用于根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低;以及送风模块36,用于根据所述判断模块的判断结果以风吹人模式或风避人模式运行。
基于光线亮度、人体位置以及环境温度等多个维度进行用户需求的判断,对应采取不同的吹风模式(风吹人模式或风避人模式),只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。
进一步的,在本实施例的优选实施方式中,所述判断模块35还用于根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户在高制热/制冷需求下的迫切程度;所述送风模块36还包括:风力控制子模块362,用于根据所述高制热/制冷需求下的迫切程度采用不同强度的风力进行送风。
该优选实施方式中,通过增设对于高制热/制冷需求下的迫切程度的判断,对应控制方法中的包括第三阈值的判断,实现了依据用户需求对于风强的进一步分级控制,在实现对于送风方向精准控制的基础上进一步实现了对于风强的精准按需控制。
进一步的,所述指令接收模块31为遥控器;和/或,所述光感应模块32为光感应传感器;和/或,所述人体位置检测模块33包括雷达传感器、图像识别装置或者红外热释电装置中的一种或几种。
其中,“A和/或B”的含义为A或B或者同时A和B。
进一步的,所述送风模块36以风吹人模式或风避人模式运行时,对于吹风的区域,通过对上导风板、下导风板、左导风板和右导风板进行单独控制实现吹风效果。
需要说明的是,上述各个实施例中的特征在不冲突的前提下可以实现任意组合。
第六实施例
在本发明的第六个示例性实施例中,提供了一种空调,包含本发明提及的任一种控制系统。
该空调只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。
综上所述,本发明提供了一种空调智能送风的控制方法、系统及空调,通过基于光感应判断当前时刻处于白天(强光)还是夜间(弱光),这里基于光感应判断的夜间(弱光)对应的室内环境处于较为黑暗的情况,用户处于睡眠状态,因此,在此种情况下以风避人模式运行;在白天(强光)的情况下,用户通常来说会进行各种活动,因此对应于检测不到人体位置的情况,空调采用自动送风模式;对应白天时用户待在屋里的情况,根据此时环境温度与设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求是高还是低,并对应采用风吹人模式或风避人模式,只需用户开机后一键设定温度,不需要额外的操作便实现了对于送风方向的精准控制,进一步提高了用户体验。此外,优选实施例中通过增加根据所述高制热/制冷需求下的迫切程度采用不同强度的风力进行送风,以及循环步骤等,实现了持续、自动、且精准的送风方向、送风强度的智能控制。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (14)

1.一种空调智能送风的控制方法,其特征在于,包括:
空调开机后接收用户的设定温度指令;
基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间,并实时检测人体位置和环境温度;
如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行;
如果当前时刻处于白天,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,根据当前是否检测到人体位置确定采用自动送风模式还是进一步根据环境温度与设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而采用风吹人模式或风避人模式包括:如果当前没有检测到人体位置,采用自动送风模式;如果当前检测到人体位置,进一步根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式。
3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低,从而对应采用风吹人模式或风避人模式的方法为:根据所述环境温度与所述设定温度的差值大于零还是小于零确定当前用户对应为制冷需求或制热需求;在制冷需求下,判断所述环境温度减去所述设定温度的差值是否大于等于第一阈值,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于等于第一阈值时,对应高制冷需求,采用风吹人模式;当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于第一阈值时,对应低制冷需求,采用风避人模式;在制热需求下,判断所述设定温度减去所述环境温度的差值是否大于等于第二阈值,当所述设定温度减去所述环境温度的差值大于等于第二阈值时,对应高制热需求,采用风吹人模式;当所述设定温度减去所述环境温度的差值小于第二阈值时,对应低制热需求,采用风避人模式。
4.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述如果当前时刻处于夜间,以风避人模式运行的方法为:如果当前时刻处于夜间,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在无人区域进行送风;该送风的冷热根据所述环境温度与所述设定温度的差值大于零还是小于零进行对应,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于零,对应冷风,当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于零,对应热风。
5.根据权利要求3所述的控制方法,其特征在于,所述对应高制冷/制热需求,采用风吹人模式,或者所述对应低制冷/制热需求,采用风避人模式的方法,包括:对应高制冷/制热需求,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在有人区域进行送风,送风的冷热与制冷/制热需求对应;对应低制冷/制热需求,基于检测到的人体位置,分辨出有人区域和无人区域,在无人区域进行送风,送风的冷热与制冷/制热需求对应。
6.根据权利要求3所述的控制方法,其特征在于,在制冷/制热需求下,除判断所述环境温度减去所述设定温度的差值是否大于等于第一/第二阈值之外,还包括:判断所述环境温度减去所述设定温度的差值与第三阈值的大小,所述第三阈值大于所述第一/第二阈值,当所述环境温度减去所述设定温度的差值大于等于所述第三阈值,则采用第三强度的风力以风吹人模式运行;当所述环境温度减去所述设定温度的差值小于所述第三阈值且大于等于所述第一/第二阈值,则采用第二强度的风力以风吹人模式运行,其中所述第三强度的风力大于所述第二强度的风力。
7.根据权利要求1所述的控制方法,还包括:循环步骤,在以所述风避人模式或所述风吹人模式运行设定时间后,再次根据检测到的人体位置和环境温度,以及基于光感应判断当前时刻处于白天还是夜间的判断结果确定采用风吹人模式还是风避人模式。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的控制方法,其特征在于,所述风吹人模式或所述风避人模式中,对于吹风的区域,通过对上导风板、下导风板、左导风板和右导风板进行单独控制实现吹风效果。
9.一种空调智能送风的控制系统,其特征在于,包括:指令接收模块,用于接收用户的开机和设定温度指令;光感应模块,用于检测室内环境的光线亮度;人体位置检测模块,用于实时检测人体位置;温度检测模块,用于实时检测环境温度;判断模块,用于基于检测到的光线亮度判断当前时刻处于白天还是夜间,用于基于检测到的人体位置分辨出有人区域和无人区域,以及用于根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户对于制热/制冷的需求高低;以及送风模块,用于根据所述判断模块的判断结果以风吹人模式或风避人模式运行。
10.根据权利要求9所述的控制系统,其特征在于,
所述判断模块还用于根据所述环境温度与所述设定温度的差值确定用户在高制热/制冷需求下的迫切程度;
所述送风模块还包括:风力控制子模块,用于根据所述高制热/制冷需求下的迫切程度采用不同强度的风力进行送风。
11.根据权利要求9所述的控制系统,其特征在于,所述指令接收模块为遥控器;和/或,所述光感应模块为光感应传感器;和/或,所述人体位置检测模块包括雷达传感器、图像识别装置或者红外热释电装置中的一种或几种。
12.根据权利要求9或10所述的控制系统,其特征在于,所述送风模块以风吹人模式或风避人模式运行时,对于吹风的区域,通过对上导风板、下导风板、左导风板和右导风板进行单独控制实现吹风效果。
13.一种空调智能送风的控制系统,其特征在于,用于执行权利要求1至8中任一项所述的控制方法。
14.一种空调,其特征在于,包含权利要求9至13中任一项所述的控制系统。
CN201910582657.6A 2019-06-28 2019-06-28 一种空调智能送风的控制方法、系统及空调 Pending CN110274364A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910582657.6A CN110274364A (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种空调智能送风的控制方法、系统及空调

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910582657.6A CN110274364A (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种空调智能送风的控制方法、系统及空调

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110274364A true CN110274364A (zh) 2019-09-24

Family

ID=67963848

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910582657.6A Pending CN110274364A (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种空调智能送风的控制方法、系统及空调

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110274364A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110886714A (zh) * 2019-11-26 2020-03-17 珠海格力电器股份有限公司 电风扇控制方法、装置、存储介质及电风扇
CN111578488A (zh) * 2020-05-09 2020-08-25 青岛海尔空调器有限总公司 一种卧室场景智慧送风方法及空调
CN111609464A (zh) * 2020-05-29 2020-09-01 佛山市万物互联科技有限公司 空调的控制方法、空调及计算机存储介质
CN111912077A (zh) * 2020-06-15 2020-11-10 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调柜机的防夹控制方法、装置及空调柜机
CN111928443A (zh) * 2020-07-02 2020-11-13 珠海格力电器股份有限公司 一种空调杀菌装置控制方法、控制装置、空调及存储介质
CN114413443A (zh) * 2022-01-14 2022-04-29 珠海格力电器股份有限公司 一种自适应新风调节空调系统、空调器
CN114440420A (zh) * 2022-01-13 2022-05-06 杭州东杰能源科技有限公司 一种空调出风自动控制方法
WO2022237296A1 (zh) * 2021-05-08 2022-11-17 青岛海尔空调器有限总公司 空调温度控制方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023005092A1 (zh) * 2021-07-30 2023-02-02 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110056673A1 (en) * 2009-09-04 2011-03-10 Jae Dong Jang Air conditioner and controlling method thereof
JP2014047982A (ja) * 2012-08-31 2014-03-17 Hitachi Appliances Inc 空気調和機および空気調和機の制御方法
CN103994539A (zh) * 2013-02-19 2014-08-20 广东美的暖通设备有限公司 一种自动切换工作模式的暖通设备及其控制方法
CN104501354A (zh) * 2014-12-02 2015-04-08 广东美的制冷设备有限公司 空调器送风方式的调整方法及系统
CN104729001A (zh) * 2013-12-23 2015-06-24 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置及系统
CN104776565A (zh) * 2014-01-09 2015-07-15 珠海格力电器股份有限公司 空调系统及控制方法
CN106322532A (zh) * 2015-05-20 2017-01-11 松下知识产权经营株式会社 室内空调系统
CN107906714A (zh) * 2017-10-19 2018-04-13 安徽工程大学 一种微电子净化用风机的导风机构
CN108644970A (zh) * 2018-03-28 2018-10-12 奥克斯空调股份有限公司 空调出风自动控制的方法
CN108709293A (zh) * 2018-03-12 2018-10-26 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调
CN108954705A (zh) * 2018-06-19 2018-12-07 芜湖美智空调设备有限公司 电子设备及其控制方法、装置和计算机可读存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110056673A1 (en) * 2009-09-04 2011-03-10 Jae Dong Jang Air conditioner and controlling method thereof
JP2014047982A (ja) * 2012-08-31 2014-03-17 Hitachi Appliances Inc 空気調和機および空気調和機の制御方法
CN103994539A (zh) * 2013-02-19 2014-08-20 广东美的暖通设备有限公司 一种自动切换工作模式的暖通设备及其控制方法
CN104729001A (zh) * 2013-12-23 2015-06-24 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置及系统
CN104776565A (zh) * 2014-01-09 2015-07-15 珠海格力电器股份有限公司 空调系统及控制方法
CN104501354A (zh) * 2014-12-02 2015-04-08 广东美的制冷设备有限公司 空调器送风方式的调整方法及系统
CN106322532A (zh) * 2015-05-20 2017-01-11 松下知识产权经营株式会社 室内空调系统
CN107906714A (zh) * 2017-10-19 2018-04-13 安徽工程大学 一种微电子净化用风机的导风机构
CN108709293A (zh) * 2018-03-12 2018-10-26 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调
CN108644970A (zh) * 2018-03-28 2018-10-12 奥克斯空调股份有限公司 空调出风自动控制的方法
CN108954705A (zh) * 2018-06-19 2018-12-07 芜湖美智空调设备有限公司 电子设备及其控制方法、装置和计算机可读存储介质

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110886714A (zh) * 2019-11-26 2020-03-17 珠海格力电器股份有限公司 电风扇控制方法、装置、存储介质及电风扇
WO2021227431A1 (zh) * 2020-05-09 2021-11-18 青岛海尔空调器有限总公司 一种卧室场景智慧送风方法及空调
CN111578488A (zh) * 2020-05-09 2020-08-25 青岛海尔空调器有限总公司 一种卧室场景智慧送风方法及空调
CN111609464A (zh) * 2020-05-29 2020-09-01 佛山市万物互联科技有限公司 空调的控制方法、空调及计算机存储介质
CN111609464B (zh) * 2020-05-29 2022-04-15 佛山市万物互联科技有限公司 空调的控制方法、空调及计算机存储介质
CN111912077A (zh) * 2020-06-15 2020-11-10 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调柜机的防夹控制方法、装置及空调柜机
CN111912077B (zh) * 2020-06-15 2022-01-04 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调柜机的防夹控制方法、装置及空调柜机
CN111928443B (zh) * 2020-07-02 2021-08-24 珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司 一种空调杀菌装置控制方法、控制装置、空调及存储介质
CN111928443A (zh) * 2020-07-02 2020-11-13 珠海格力电器股份有限公司 一种空调杀菌装置控制方法、控制装置、空调及存储介质
WO2022237296A1 (zh) * 2021-05-08 2022-11-17 青岛海尔空调器有限总公司 空调温度控制方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023005092A1 (zh) * 2021-07-30 2023-02-02 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质
CN114440420A (zh) * 2022-01-13 2022-05-06 杭州东杰能源科技有限公司 一种空调出风自动控制方法
CN114413443A (zh) * 2022-01-14 2022-04-29 珠海格力电器股份有限公司 一种自适应新风调节空调系统、空调器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110274364A (zh) 一种空调智能送风的控制方法、系统及空调
CN107013978B (zh) 空调室内机及其送风方法
CN106989483B (zh) 空调器的送风控制方法、系统及空调器
CN101240931B (zh) 空调控制系统及方法
CN104165440B (zh) 空调风速控制方法及系统
CN110500743B (zh) 一种厨房空调的控制方法、空调器及计算机可读存储介质
CN107449099B (zh) 空调的控制方法和控制装置
CN104214893B (zh) 定频一拖多空调的控制方法和控制装置
CN104729001A (zh) 一种空调控制方法、装置及系统
CN106352476A (zh) 空调蒸发器自清洁的控制方法及装置
CN108644970B (zh) 空调出风自动控制的方法
CN109506335A (zh) 空调电辅热装置的控制方法、系统、存储介质及空调
CN101392940A (zh) 空调器控制方法
CN112567183A (zh) 空调装置、控制装置、空气调节方法以及程序
CN106969474A (zh) 空调及其导风板的控制方法
CN106931587A (zh) 空调的控制方法及空调
CN106016612B (zh) 空调控制方法和装置及空调
CN103851743A (zh) 空调器恒温除湿控制方法及系统
CN104990200A (zh) 一种空调控制方法及空调
CN104791948A (zh) 射频遥控器及空调遥控方法
CN113251614B (zh) 空调温度控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN105444327A (zh) 一种空调运行控制方法
CN110307597A (zh) 一种分区控制的空调室内机、控制方法及空调机组
CN108469105A (zh) 空调器控制方法、装置、空调器及计算机可读存储介质
CN110410968A (zh) 空调器及其控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190924