CN110264252A - 一种基于lbs定位的广告定点投放系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于LBS定位的广告定点投放系统，涉及广告投放技术领域。包括移动端和服务器端，所述移动端包括用户登录模块；购物记录模块，上传用户的购物记录；LBS模块，获取用户当前的位置信息；显示模块，对广告进行显示；所述服务器端包括标签赋予模块，对商品和商店赋予标签；标签统计模块，提取购物记录中的标签并进行统计，获得每种标签的数量并进行排序；地图标记模块，对地图上的商店进行标记，筛选出用户当前所处位置规定范围内的商店；广告筛选模块，匹配排序后的标签以及规定范围内的商店的标签，匹配成功则下发对应商店的广告给移动端；存储模块，用于存储广告及地图。本发明以用户为中心，实现了广告的精准投放。

Description

一种基于LBS定位的广告定点投放系统

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种基于LBS定位的广告定点投放系统。

背景技术

广告作为一种宣传商品的重要手段，正在通过电视、报纸、网络等媒介影响着我们的生活。随着移动互联网与智能终端的发展，智能手机也逐渐成为广告投放的一个重要平台。目前常用的广告投放是以店铺为中心，对进入其一定范围内手机用户进行投放。然而该种广告投放方式不仅没有针对性，还占用了大量的网络资源。另一方面，现有的广告投放系统并没有针对用户对于商品类型和品牌的偏爱程度的内容，这也是造成广告投放不精确的原因之一。如何实现以用户为中心进行精准的广告投放是目前亟待解决的难题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于LBS定位的广告定点投放系统，以用户为中心，实现了广告的精准投放。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于LBS定位的广告定点投放系统，包括移动端和服务器端，其特征在于，所述移动端包括：

用户登录模块，根据用户的账户信息进行登录；

购物记录模块，上传用户的购物记录，并为每一条购物记录选择标签；

LBS模块，获取用户当前的位置信息；

显示模块，对服务器端下发的广告进行显示；

第一数据传输模块，将上述账户信息、购物记录、位置信息上传给服务器端；

所述服务器端包括：

第二数据传输模块，接收所述第一数据传输模块上传的账户信息、购物记录、位置信息；

标签赋予模块，对商品和商店赋予标签；

标签统计模块，提取购物记录中的标签并进行统计，获得每种标签的数量并进行排序；

地图标记模块，对地图上的商店进行标记，筛选出用户当前所处位置规定范围内的商店；

广告筛选模块，匹配排序后的标签以及规定范围内的商店的标签，匹配成功则下发对应商店的广告给移动端；

存储模块，用于存储广告及地图。

进一步的，所述标签包括类型标签和品牌标签；每一商品对应一个类型标签和品牌标签，每一商店对应至少一个类型标签和至少一个品牌标签。

进一步的，所述标签统计模块的具体处理过程如下：

分别提取购物记录中的类型标签Ai和品牌标签Bj；其中，i为序数，用于区分不同的类型标签；j为序数，用于区分不同的品牌标签；

记类型标签A_i的数量为N_Ai，记品牌标签Bj的数量为N_Bj，统计得到购物记录的标签数量集合{N_A1,N_A2,...,N_Ai,N_B1,N_B2,...,N_Bj}，对所述标签数量集合内的元素按从大到小进行排序。

进一步的，所述广告筛选模块中的具体匹配过程如下：

S11：计算权重，

S12：计算商店与用户的匹配度，

其中，N′_Ai为商店的类型标签A_i对应的权重，N′_Bj为商店的品牌标签Bj对应的权重，N′_Ai，N′_Bj的值在为商店赋予标签的同时一并录入；T_p即为商店p与用户的匹配值，p为序数；

S13：获得所述规定范围内所有商店与用户的匹配度集合{T_p}，选取匹配度按从大到小排列在前K的商店的广告下发至移动端。

进一步的，所述标签统计模块中，计算购物记录中排在前3位的类型标签的总数量N_A总和排在前3位的品牌标签的总数量N_B总,

S12的匹配度计算如下：

其中，q₁，q₂为比例系数。

进一步的，所述地图标记模块中，规定范围为以用户当前所处位置为圆心，半径为2km的圆形区域。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明以客户为中心，对进行广告投放的商店进行匹配，并去匹配度高的商店进行广告投放；另外，基于用户对商品品牌或者商品类型的偏爱程度，对匹配度计算模型进行相应的调整，起到更针对的筛选。

附图说明

图1为本发明的整理原理框图。

具体实施方式

下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种基于LBS定位的广告定点投放系统，包括移动端和服务器端，其特征在于，所述移动端包括用户登录模块、购物记录模块、LBS模块、显示模块以及第一数据传输模块。所述服务器端包括第二数据传输模块、标签赋予模块、标签统计模块、地图标记模块、广告筛选模块和存储模块。具体的，

用户登录模块，根据用户的账户信息进行登录；

购物记录模块，上传用户的购物记录，并为每一条购物记录选择标签；

LBS模块，获取用户当前的位置信息；

显示模块，对服务器端下发的广告进行显示；

第一数据传输模块，将上述账户信息、购物记录、位置信息上传给服务器端；

第二数据传输模块，接收所述第一数据传输模块上传的账户信息、购物记录、位置信息；

标签赋予模块，对商品和商店赋予标签；所述标签包括类型标签和品牌标签。其中，每一商品对应一个类型标签和品牌标签，每一商店对应至少一个类型标签和至少一个品牌标签。

标签统计模块，提取购物记录中的标签并进行统计，获得每种标签的数量并进行排序；具体处理过程如下：

分别提取购物记录中的类型标签Ai和品牌标签Bj；其中，i为序数，用于区分不同的类型标签；j为序数，用于区分不同的品牌标签；

记类型标签A_i的数量为N_Ai，记品牌标签Bj的数量为N_Bj，统计得到购物记录的标签数量集合{N_A1,N_A2,...,N_Ai,N_B1,N_B2,...,N_Bj}，对所述标签数量集合内的元素按从大到小进行排序。

地图标记模块，对地图上的商店进行标记，筛选出用户当前所处位置规定范围内的商店；所述规定范围为以用户当前所处位置为圆心，半径为2km的圆形区域，其中该规定范围以半小时为单位进行刷新。

广告筛选模块，匹配排序后的标签以及规定范围内的商店的标签，匹配成功则下发对应商店的广告给移动端；具体匹配过程如下：

S11：计算权重，

S12：计算商店与用户的匹配度，

其中，N′_Ai为商店的类型标签A_i对应的权重，N′_Bj为商店的品牌标签Bj对应的权重，N′_Ai，N′_Bj的值在为商店赋予标签的同时一并录入，同一个商店内，不同类型标签A_i的权重相等，且不同类型标签的总和等于1，即商店的类型标签的权重等于该商店的类型标签种类数的倒数。同理，商店的品牌标签的权重等于该商店的品牌标签种类数的倒数。T_p即为商店p与用户的匹配值，p为序数。

上述权重的设计可防止一个商店为了广告投放的覆盖面更广而添加更多的标签。每个商店中标签数的减少更有利于广告投放的精确性。

S13：获得所述规定范围内所有商店与用户的匹配度集合{T_p}，选取匹配度按从大到小排列在前K的商店的广告下发至移动端。

每个人对于商品种类及商品品牌的侧重程度并不一样。比如，一部分人钟情于某一个品牌的商品，如某某品牌出售的居家用品。又比如一部分人由于工作需求，需要大量某一类型的消耗类产品，但对于商品品牌并不是很看重，比如从事书法教学的老师，墨水、毛笔、纸等用品消耗较大，但对于品牌并不是很看重。有基于此，本实施例还包括以下步骤：

所述标签统计模块中，计算购物记录中排在前3位的类型标签的总数量N_A总和排在前3位的品牌标签的总数量N_B总,

S12的匹配度计算替换为如下公式：

其中，q₁，q₂为比例系数，本实施例中q₁取2，q₂取2。

存储模块，用于存储广告及地图。

为了本领域一般技术人员更好地理解本发明的技术方案，以下结合具体案例进行介绍。

赵某为书法兴趣爱好者，钟情于D品牌的文具。赵某的购物记录得出K_A1＝0.1，K_A2＝0.1，K_A3＝0.1，K_A4＝0.1，K_B1＝0.4。而吴某为书法老师，对文具的品牌并没有要求，由于其教学模式为学生免费提供纸张，因此对于纸张的消耗量远远大于其他文具，吴某的购物记录得出K_A1＝0.4，K_B1＝0.1，K_B2＝0.1,K_B3＝0.1,K_B4＝0.1。两人当前所在的范围内分别有一家D品牌的文具店1(N′_A1＝0.25，N′_A2＝0.25，N′_A3＝0.25，N′_A4＝0.25，N′_Bj＝1)和混有4个品牌(其中包含D品牌)的专卖纸张的文具店2(N′_A1＝1，N′_B1＝0.25，N′_B2＝0.25，N′_B3＝0.25，N′_B4＝0.25)。

则对于赵某来说：由于其对于D品牌的钟情程度，导致N_B总≥2*N_A总；因此采用公式进行计算。文具店1的计算结果为0.401。文具店2的计算结果为0.11。因此本系统优先为赵某投放了商店A的广告，便于赵某了解附近商店A的基本情况。

同理，对于赵某来说，N_A总≥2*N_B总，因此采用公式进行计算。文具店1的计算结果为0.11，文具店2的计算结果为0.401。因此，系统优先为吴某投放了商店B的广告，便于吴某了解附近商店B的基本情况。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (6)

1.一种基于LBS定位的广告定点投放系统，包括移动端和服务器端，其特征在于，所述移动端包括：

用户登录模块，根据用户的账户信息进行登录；

购物记录模块，上传用户的购物记录，并为每一条购物记录选择标签；

LBS模块，获取用户当前的位置信息；

显示模块，对服务器端下发的广告进行显示；

第一数据传输模块，将上述账户信息、购物记录、位置信息上传给服务器端；所述服务器端包括：

第二数据传输模块，接收所述第一数据传输模块上传的账户信息、购物记录、位置信息；

标签赋予模块，对商品和商店赋予标签；

标签统计模块，提取购物记录中的标签并进行统计，获得每种标签的数量并进行排序；

地图标记模块，对地图上的商店进行标记，筛选出用户当前所处位置规定范围内的商店；

广告筛选模块，匹配排序后的标签以及规定范围内的商店的标签，匹配成功则下发对应商店的广告给移动端；

存储模块，用于存储广告及地图。

2.根据权利要求1所述的基于LBS定位的广告定点投放系统，其特征在于，所述标签包括类型标签和品牌标签；每一商品对应一个类型标签和品牌标签，每一商店对应至少一个类型标签和至少一个品牌标签。

3.根据权利要求2所述的基于LBS定位的广告定点投放系统，其特征在于，所述标签统计模块的具体处理过程如下：

分别提取购物记录中的类型标签Ai和品牌标签Bj；其中，i为序数，用于区分不同的类型标签；j为序数，用于区分不同的品牌标签；

记类型标签A_i的数量为N_Ai，记品牌标签Bj的数量为N_Bj，统计得到购物记录的标签数量集合{N_A1,N_A2,...,N_Ai,N_B1,N_B2,...,N_Bj}，对所述标签数量集合内的元素按从大到小进行排序。

4.根据权利要求3所述的基于LBS定位的广告定点投放系统，其特征在于，所述广告筛选模块中的具体匹配过程如下：

S11：计算权重，

S12：计算商店与用户的匹配度，

其中，N′_Ai为商店的类型标签A_i对应的权重，N′_Bj为商店的品牌标签Bj对应的权重，N′_Ai，N′_Bj的值在为商店赋予标签的同时一并录入；T_p即为商店p与用户的匹配值，p为序数；

S13：获得所述规定范围内所有商店与用户的匹配度集合{T_p}，选取匹配度按从大到小排列在前K的商店的广告下发至移动端。

5.根据权利要求4所述的基于LBS定位的广告定点投放系统，其特征在于，所述标签统计模块中，计算购物记录中排在前3位的类型标签的总数量N_A总和排在前3位的品牌标签的总数量N_B总,

S12的匹配度计算如下：

其中，q₁，q₂为比例系数。

6.根据权利要求1所述的基于LBS定位的广告定点投放系统，其特征在于，所述地图标记模块中，规定范围为以用户当前所处位置为圆心，半径为2km的圆形区域。