CN110264009A - 一种共享汽车调度系统及其调度方法 - Google Patents

一种共享汽车调度系统及其调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110264009A
CN110264009A CN201910560462.1A CN201910560462A CN110264009A CN 110264009 A CN110264009 A CN 110264009A CN 201910560462 A CN201910560462 A CN 201910560462A CN 110264009 A CN110264009 A CN 110264009A
Authority
CN
China
Prior art keywords
operational indicator
operation flow
bpmn
weight
service node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910560462.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110264009B (zh
Inventor
黄燏
邹伟强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Jingwei Long Distance Transportation Co ltd
Original Assignee
Chongqing Panyouda Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Panyouda Technology Co Ltd filed Critical Chongqing Panyouda Technology Co Ltd
Priority to CN201910560462.1A priority Critical patent/CN110264009B/zh
Publication of CN110264009A publication Critical patent/CN110264009A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110264009B publication Critical patent/CN110264009B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种共享汽车调度系统及其调度方法，系统包括了业务流程管控引擎、业务流程过程数据收集引擎、权重分析计算引擎、业务优化推荐器和数据库，将现有共享汽车日常调度中的维修保养、能源补充、站点调配等业务流程，遵循BPMN规范建模，通过业务流程管控引擎发布与执行，然后收集过程数据，进行权重分析计算，得出业务优化推荐方案。本发明能够降低运营成本，实现最优的“人机功效”。

Description

一种共享汽车调度系统及其调度方法
技术领域
本发明涉及共享汽车领域，尤其涉及共享汽车的调度系统及其调度方法。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，智能出行与共享汽车行业得到迅猛发展。共享汽车极大程度的方便了用户的日常出行。共享汽车其本质就是分时租赁，因此，对共享汽车运营企业来讲，如何有效解决日常运营管控，提高运营效率，降低运营成本，实现最优的“人机工效”成为其重点需要解决的问题。
共享汽车在日常的运营过程中，当前调度系统相关业务流程是否是最佳的调度流程，流程“人机工效”是否最优，以及流程“无人化”的问题直接影响着运营效率以及运营成本。
发明内容
为了提高共享汽车企业运营效率，降低运营成本，实现最优的“人机功效”，本发明提出了一种共享汽车调度系统，通过该调度系统，能够降低运营成本，实现最优的“人机功效”。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种共享汽车调度系统，其特征在于：包括业务流程管控引擎、业务流程过程数据收集引擎、权重分析计算引擎、业务优化推荐器和数据库；
所述业务流程管控引擎用于发布、解析和执行已经遵循BPMN规范设计的共享汽车日常调度中的业务流程，并将解析出来的业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据保存在数据库中；
业务流程过程数据收集引擎用于实时收集业务流程执行后所产生的各个业务节点的过程数据并进行实时计算，得出计算结果，并保存在数据库中；
所述权重分析计算引擎根据业务节点、业务指标、业务指标评判标准数据，建立模糊评判矩阵，进行权重分析计算，得出每个业务节点的各项业务指标的权重和各项业务指标的权重的总权重，并保存在数据库中；
所述业务优化推荐器用于从数据库中获取已解析业务流程元素数据中的业务节点、业务节点过程数据计算结果、各项业务指标的权重和各项业务指标的权重的总权重进行加权计算排序，得出每个业务节点效率优化推荐表，作为业务优化推荐方案。
还包括模型训练优化引擎和业务自动调度引擎，
所述模型训练优化引擎用于根据业务优化推荐器得出的业务优先推荐方案对业务流程进行优化调整；
所述业务自动调度引擎用于执行模型训练优化引擎调整后的业务流程，长期执行后，得出最优的业务流程。
基于上述调度系统，本发明还提供共享汽车的调度方法，具体为：
步骤1，根据BPMN规范，设计共享汽车日常调度中的业务流程，生成相关业务流程的BPMN文件；
步骤2，发布相关业务流程的BPMN文件；
步骤3，解析和执行发布后的相关业务流程的BPMN文件
解析发布后的相关业务流程的BPMN文件，生成该相关业务流程的BPMN文件的业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，执行发布后的相关业务流程的BPMN文件，产生相关业务的过程数据；
步骤4，实时收集相关业务过程数据，并进行计算和存储；
步骤5，根据解析出来的业务节点和业务指标建立评判对象指标集；
步骤6，根据解析出来的业务节点和业务指标评判标准数据建立各个业务指标的评判标准集；
步骤7，根据业务流程各个业务节点的过程数据的计算结果，通过步骤6建立的评判标准集对步骤5中的评判对象指标集进行打分评判，并建立模糊评判矩阵；
步骤7，根据模糊评判矩阵，计算各个业务节点的各项业务指标的权重，并保存；
步骤8，计算出每一个业务节点各项业务指标权重的总权重，并保存；
步骤9，通过对比排序得出一个历史阶段，业务流程最优执行结果；
步骤10，根据最优结果查看统计业务流程在这个历史阶段的过程数据、业务指标的权重和业务指标的总权重，根据这些数据调整业务指标评判标准；
步骤11，根据调整后的业务指标评判标准，重新优化设计业务流程的BPMN文件；
步骤12，长期执行上述步骤，最终达到设计出最优的业务流程的目的。
步骤2具体为：BPMN文件发布后，首选需要判定是否存在BPMN文件，如果是，则覆盖原有BPMN文件，如果否，则保存当前BPMN文件，然后通过XPATH语法解析BPMN文件，从中得到业务流程中所有业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，并保存。
BPMN（业务流程建模与标注）文件实质是一个XML结构的文件，通过XPATH语法对其进行解析从中得到该业务流程中所有Task（业务节点）、业务指标和业务指标评判标准数据，并将这些数据存储到数据库中。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明的调度系统和调度方法通过业务流程管控引擎对按照BPMN规范建立的业务流程进行发布和解析，从中得到业务流程中所有业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，然后通过业务流程过程数据收集引擎收集执行后产生的过程数据，得到业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据和过程数据后，权重分析计算引擎进行权重计算，业务优化推荐器根据业务节点、业务节点过程数据和业务指标权重进行加权计算排序，得出每个业务节点效率优化推荐表，给出一个最优业务流程推荐。通过这些功能模块的配合后，能够不断的优化共享汽车的各个业务流程，便于日常运营管控，提高运营效率，降低运营成本，实现最优的“人机工效”。
附图说明
图1为本发明的流程框图；
图2为业务流程管控引擎发布BPMN文件的流程图；
图3是图1中业务流程设计准备阶段放大图；
图4是图1中业务流程执行阶段放大图；
图5是图1中业务过程评判阶段放大图；
图6是图1中业务流程优化推荐阶段放大图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的描述，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域的普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的其他所用实施例，都属于本发明的保护范围。
实施例1
本实施例提供了一种共享汽车调度系统，该调度系统包括如下功能模块：
业务流程管控引擎、业务流程过程数据收集引擎、权重分析计算引擎、业务优化推荐器和数据库；
所述业务流程管控引擎用于发布、解析和执行已经遵循BPMN规范设计的共享汽车日常调度中的业务流程，并将解析出来的业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据保存在数据库中；并对外提供业务流程修改、暂停等功能性操作。
业务流程过程数据收集引擎用于实时收集业务流程执行后所产生的各个业务节点的过程数据并进行实时计算，得出计算结果，并保存在数据库中；其通过订阅方式来实时收集过程数据（流程时长、人工数量、所耗的经济成本、业务地区、流程完成率等）；
所述权重分析计算引擎根据业务节点、业务指标、业务指标评判标准数据，建立模糊评判矩阵，进行权重分析计算，得出每个业务节点的各项业务指标的权重和各项业务指标的权重的总权重，并保存在数据库中；模糊评判矩阵是基于传统AHP(层次分析法) 引入了业务过程数据权重系数和三角模糊数，将AHP扩展到模糊决策领域，将业务过程指标通过三角模糊数转化为模糊评判矩阵。
所述业务优化推荐器用于从数据库中获取已解析业务流程元素数据中的业务节点、业务节点过程数据计算结果、各项业务指标的权重和各项业务指标的权重的总权重进行加权计算排序，得出每个业务节点效率优化推荐表，作为业务优化推荐方案。
还包括模型训练优化引擎和业务自动调度引擎，
所述模型训练优化引擎用于根据业务优化推荐器得出的业务优先推荐方案对业务流程进行优化调整；
所述业务自动调度引擎用于执行模型训练优化引擎调整后的业务流程，长期执行后，得出最优的业务流程。
实施例2
本实施例提供了一种共享汽车调度方法，具体步骤如图1所示：
步骤1，根据BPMN规范，设计共享汽车日常调度中的业务流程，生成相关业务流程的BPMN文件；
步骤2，发布相关业务流程的BPMN文件；
步骤3，解析和执行发布后的相关业务流程的BPMN文件
解析发布后的相关业务流程的BPMN文件，生成该相关业务流程的BPMN文件的业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，执行发布后的相关业务流程的BPMN文件，产生相关业务的过程数据；
步骤4，实时收集相关业务过程数据，并进行计算和存储；
步骤5，根据解析出来的业务节点和业务指标建立评判对象指标集；
步骤6，根据解析出来的业务节点和业务指标评判标准数据建立各个业务指标的评判标准集；
步骤7，根据业务流程各个业务节点的过程数据的计算结果，通过步骤6建立的评判标准集对步骤5中的评判对象指标集进行打分评判，并建立模糊评判矩阵；
步骤7，根据模糊评判矩阵，计算各个业务节点的各项业务指标的权重，并保存；
步骤8，计算出每一个业务节点各项业务指标权重的总权重，并保存；
步骤9，通过对比排序得出一个历史阶段，业务流程最优执行结果；
步骤10，根据最优结果查看统计业务流程在这个历史阶段的过程数据、业务指标的权重和业务指标的总权重，根据这些数据调整业务指标评判标准；
步骤11，根据调整后的业务指标评判标准，重新优化设计业务流程的BPMN文件；
步骤12，长期执行上述步骤，最终达到设计出最优的业务流程的目的。
步骤2具体为（如图2所示）：BPMN文件发布后，首选需要判定是否存在BPMN文件，如果是，则覆盖原有BPMN文件，如果否，则保存当前BPMN文件，然后通过XPATH语法解析BPMN文件，从中得到业务流程中所有业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，并保存。
BPMN（业务流程建模与标注）文件实质是一个XML结构的文件，通过XPATH语法对其进行解析从中得到该业务流程中所有Task（业务节点）、业务指标和业务指标评判标准数据，并将这些数据存储到数据库中。

Claims (4)

1.一种共享汽车调度系统，其特征在于：包括业务流程管控引擎、业务流程过程数据收集引擎、权重分析计算引擎、业务优化推荐器和数据库；
所述业务流程管控引擎用于发布、解析和执行已经遵循BPMN规范设计的共享汽车日常调度中的业务流程，并将解析出来的业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据保存在数据库中；
业务流程过程数据收集引擎用于实时收集业务流程执行后所产生的各个业务节点的过程数据并进行实时计算，得出计算结果，并保存在数据库中；
所述权重分析计算引擎根据业务节点、业务指标、业务指标评判标准数据，建立模糊评判矩阵，进行权重分析计算，得出每个业务节点的各项业务指标的权重和各项业务指标的权重的总权重，并保存在数据库中；
所述业务优化推荐器用于从数据库中获取已解析业务流程元素数据中的业务节点、业务节点过程数据计算结果、各项业务指标的权重和各项业务指标的权重的总权重进行加权计算排序，得出每个业务节点效率优化推荐表，作为业务优化推荐方案。
2.根据权利要求1所述的一种共享汽车调度系统，其特征在于：还包括模型训练优化引擎和业务自动调度引擎，
所述模型训练优化引擎用于根据业务优化推荐器得出的业务优先推荐方案对业务流程进行优化调整；
所述业务自动调度引擎用于执行模型训练优化引擎调整后的业务流程，长期执行后，得出最优的业务流程。
3.一种共享汽车的调度方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1，根据BPMN规范，设计共享汽车日常调度中的业务流程，生成相关业务流程的BPMN文件；
步骤2，发布相关业务流程的BPMN文件；
步骤3，解析和执行发布后的相关业务流程的BPMN文件
解析发布后的相关业务流程的BPMN文件，生成该相关业务流程的BPMN文件的业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，执行发布后的相关业务流程的BPMN文件，产生相关业务的过程数据；
步骤4，实时收集相关业务过程数据，并进行计算和存储；
步骤5，根据解析出来的业务节点和业务指标建立评判对象指标集；
步骤6，根据解析出来的业务节点和业务指标评判标准数据建立各个业务指标的评判标准集；
步骤7，根据业务流程各个业务节点的过程数据的计算结果，通过步骤6建立的评判标准集对步骤5中的评判对象指标集进行打分评判，并建立模糊评判矩阵；
步骤7，根据模糊评判矩阵，计算各个业务节点的各项业务指标的权重，并保存；
步骤8，计算出每一个业务节点各项业务指标权重的总权重，并保存；
步骤9，通过对比排序得出一个历史阶段，业务流程最优执行结果；
步骤10，根据最优结果查看统计业务流程在这个历史阶段的过程数据、业务指标的权重和业务指标的总权重，根据这些数据调整业务指标评判标准；
步骤11，根据调整后的业务指标评判标准，重新优化设计业务流程的BPMN文件；
步骤12，长期执行上述步骤，最终达到设计出最优的业务流程的目的。
4.根据权利要求1所述的一种共享汽车的调度方法，其特征在于：步骤2具体为：BPMN文件发布后，首选需要判定是否存在BPMN文件，如果是，则覆盖原有BPMN文件，如果否，则保存当前BPMN文件，然后通过XPATH语法解析BPMN文件，从中得到业务流程中所有业务节点、业务指标和业务指标评判标准数据，并保存。
CN201910560462.1A 2019-06-26 2019-06-26 一种共享汽车调度系统及其调度方法 Active CN110264009B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910560462.1A CN110264009B (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种共享汽车调度系统及其调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910560462.1A CN110264009B (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种共享汽车调度系统及其调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110264009A true CN110264009A (zh) 2019-09-20
CN110264009B CN110264009B (zh) 2023-08-08

Family

ID=67921773

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910560462.1A Active CN110264009B (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种共享汽车调度系统及其调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110264009B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112150073A (zh) * 2020-09-28 2020-12-29 南京联迪信息系统股份有限公司 基于物联网的港口物流智能调度信息管控系统及其作业方法
CN112633768A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 太极计算机股份有限公司 一种司法业务处理流程建模的方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654175A (zh) * 2015-12-24 2016-06-08 北方民族大学 一种面向轴承制造企业的零件供应商多目标优选方法
CN109358582A (zh) * 2018-10-22 2019-02-19 西安科技大学 基于大数据的大采高综采工作面多设备协同作业控制方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105654175A (zh) * 2015-12-24 2016-06-08 北方民族大学 一种面向轴承制造企业的零件供应商多目标优选方法
CN109358582A (zh) * 2018-10-22 2019-02-19 西安科技大学 基于大数据的大采高综采工作面多设备协同作业控制方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112150073A (zh) * 2020-09-28 2020-12-29 南京联迪信息系统股份有限公司 基于物联网的港口物流智能调度信息管控系统及其作业方法
CN112633768A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 太极计算机股份有限公司 一种司法业务处理流程建模的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110264009B (zh) 2023-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109638964B (zh) 一种基于边缘计算架构的多元电网信息交互系统及方法
CN112488558A (zh) 一种基于工业互联网的能耗监控及分析系统
CN103530757A (zh) 基于网络的多模式智能跟单管理方法及智能管理系统
CN110264009A (zh) 一种共享汽车调度系统及其调度方法
CN109766416A (zh) 一种新能源政策信息抽取方法及系统
CN103543697A (zh) 交通隧道设备集群式智能控制方法
WO2023020194A1 (zh) 一种基于随机森林和支持向量机的能源数据异常原因分析方法
CN106600240A (zh) 供电企业基于大数据精益辅助的电网调控运营管理系统
CN101527454A (zh) 一种电网年度运行方式报告自动生成方法
CN102156799A (zh) 一种可级联的复杂事件处理引擎及列车检修自动记录方法
CN106020986A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN111711651A (zh) 一种新能源数据共享方法及系统
CN116822754B (zh) 一种基于企业服务项目模块化分类的数据规范分析系统
CN104899725B (zh) 一种决策支持与事件反馈的智能工作流系统及其流转方法
CN110032373A (zh) 面向对象的表格功能通用实现方法
CN109190947A (zh) 一种调度工作评价系统
CN116090789B (zh) 一种基于数据分析的精益制造生产管理系统及方法
CN115438958A (zh) 一种基于互联网的智慧能效管理系统及其管理方法
CN116108203A (zh) 电网全景调度知识图谱构建和电网设备管理的方法、系统、存储介质及设备
CN109669972A (zh) 配电负荷报告的生成方法、装置及智能终端
CN109165874A (zh) 一种基于台区用电量的工单紧急程度分析方法及系统
CN201417948Y (zh) 基于dscada系统的配电网状态与运行方式优化系统
CN112529419B (zh) 一种基于相关性分析的电网数据透明应用方法及系统
CN108764730A (zh) 一种电网造价分析及辅助评审系统
CN102305951A (zh) 用于判断重大天气变化的数据处理系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230707

Address after: 422000 8th and 9th floors of e-commerce building, Dazhong Pioneer Park, Longhui County, Shaoyang City, Hunan Province

Applicant after: Hunan Jingwei Long-distance Transportation Co.,Ltd.

Address before: No. 117-398, Yunhan Avenue, Beibei District, Chongqing 400714

Applicant before: Chongqing Panyouda Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant