CN116090789B - 一种基于数据分析的精益制造生产管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于数据分析的精益制造生产管理系统及方法，其中，系统包括：采集模块，用于采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；调取模块，用于根据分析主题，调取对应历史汇总数据库中的第二生产数据；分析模块，用于对第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；管理模块，用于根据分析结果，确定制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理。本发明的基于数据分析的精益制造生产管理系统及方法，根据分析结果确定生产过程中的预调整生产过程，无需人工一一排查，降低了人力成本，提高了排查效率。

Description

一种基于数据分析的精益制造生产管理系统及方法

技术领域

本发明涉及生产管理技术领域，特别涉及一种基于数据分析的精益制造生产管理系统及方法。

背景技术

数据分析是通过适宜的统计分析方法对收集的海量数据进行分析，提取数据中的有用信息的过程。精益制造一般指的是精益生产，通过调整系统结构、人员组织、运行方式和市场供求等方面，使得系统实现生产组织和管理方式的精益化。通过对生产方的数据进行数据分析，能够辅助生产过程实现精益化的生产管理。

申请号为CN201910040764.6的发明专利公开了一种智能生产管理系统，其中包括：数据接收模块、分类整理模块、处理器、数据分析模块、数据推送模块、数据库、智能设备、警报单元、分控制器和检测模块，所述数据接收模块用于接收数据信息，所述数据信息包括工作量信息、个人工作效率信息、物资信息、生产量信息、耗资量信息和部门信息，所述生产量信息用于表示生产时实际消耗的物资量，通过分析模块和智能设备的设置，便于计算出物资数量信息和资源消耗率的信息，将物资数量信息和资源消耗率传输到智能设备，便于员工和管理人员进行工作和管理，节省人为传递信息的时间，防止员工对工作信息出现遗忘的现象，便于随时随地的查询，提高工作效率。

但是，现有技术分析出物资数量信息和资源消耗率后，还需要人工排查需要进行管理的生产流程，人力成本较高，同时，人工还需要自主对照分析数据一一排查生产流程，效率也较低。

因此，亟需一种解决办法。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，根据分析结果确定生产过程中的预调整生产过程，无需人工一一排查，极大的降低了人力成本，提高了排查效率。

本发明实施例提供的一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，包括：

采集模块，用于采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；

调取模块，用于获取分析主题，根据所述分析主题，调取对应所述历史汇总数据库中的第二生产数据；

分析模块，用于对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；

管理模块，用于根据分析结果，确定所述制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定所述预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理。

优选的，所述采集模块，包括：

第一生产数据获取单元，用于获取所述制作工厂的企业管理系统的第一对接节点对接上传的所述第一生产数据，和/或，用于获取所述制作工厂预设的工作设备的设备运行数据，并作为所述第一生产数据；

历史汇总数据获取单元，用于获取所述数据类型对应预设的所述历史汇总数据库；

第一生产数据存储单元，用于将所述数据类型的所述第一生产数据存入对应所述历史汇总数据库。

优选的，所述调取模块，包括：

第一预调取数据确定单元，用于基于所述分析主题，确定第一预调取数据；

第二预调取数据确定单元，用于确定所述第一预调取数据与除所述第一预调取数据之外的所述第一生产数据，并作为第二预调取数据，同时，获取所述第一预调取数据与所述第二预调取数据之间的整合价值；

第三预调取数据确定单元，用于若所述整合价值大于等于预设的整合价值阈值，将对应所述第二预调取数据作为第三预调取数据；

第二生产数据获取单元，用于将所述第一预调取数据和所述第三预调取数据共同作为所述第二生产数据。

优选的，所述分析模块，包括：

分析指标获取单元，用于根据所述分析主题，获取分析指标；

分析方法确定单元，用于基于所述分析指标，确定适宜的分析方法；

数据分析单元，用于通过所述分析方法对所述第二生产数据进行数据分析，获得所述分析结果。

优选的，所述分析方法确定单元，包括：

人工分析记录获取单元，用于从预设的可信大数据平台获取对应于所述分析主题的人工分析记录；

分析语义提取单元，用于根据预设的第一提取模板，提取所述人工分析记录中的多个分析语义，并将所述分析语义按照所述分析语义在所述人工分析记录中的提取位置对应排序，获得分析语义排序组；

分析行为关键语义确定单元，用于基于预设的分析行为关键语义集，根据所述分析语义排序组中的所述分析语义，确定所述分析语义排序组中的分析行为关键语义；

提取语料确定单元，用于获取所述分析行为关键语义在对应所述分析语义排序组前和后预设语义范围内的所述分析语义，并和对应所述分析行为关键语义一起作为提取语料；

分析方法确定单元，用于基于预设的第二提取模板，提取所述提取语料中的所述分析方法。

优选的，所述管理模块，包括：

预验证生产过程获取单元，用于根据所述分析结果，获取所述生产过程中不符合精益制造生产标准的预验证生产过程；

预调整生产过程挑选单元，用于从所述预验证生产过程中挑选出所述预调整生产过程；

监管节点获取单元，用于获取预设的监管节点集，根据所述监管节点集和所述预调整生产过程的监管责任信息，确定目标监管节点；

人工调度单元，用于调度所述目标监管节点对应的监管人员进行相应管理。

优选的，所述预调整生产过程挑选单元，包括：

连通关系获取单元，用于获取所述生产过程对应的流水线路图，确定所述预验证生产过程在所述流水线路图中第一子路线，同时，获取所述预验证生产过程在所述第一子路线中的连通关系；

关联关系判断单元，用于若连通，将对应所述第一子路线作为第二子路线，判断所述第二子路线对应的所述预验证生产过程不符合所述精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系；

预调整生产过程第一确定单元，用于若所述关联关系为关联，获取对应关联的所述预验证生产过程确定的第三子路线，将所述第三子路线中第一个出现的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程；

预调整生产过程第二确定单元，用于若所述关联关系为不关联，确定相应所述第二子路线对应的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程；

预调整生产过程第三确定单元，用于若不连通，将对应所述第一子路线作为第四子路线，获取所述第四子路线对应的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程。

优选的，所述关联关系判断单元，包括：

流向路线获取单元，用于获取所述第二子路线对应的所述预验证生产过程中不符合所述精益制造生产标准的目标项目的流向路线集；

流向结果确定单元，用于基于所述流向路线集，确定所述流向路线集中的流向路线的流向结果；

流向结果解析单元，用于解析所述流向结果，尝试获取所述流向结果流向的所述预验证生产过程；

关联关系第一判定单元，用于若尝试获取成功，则相应所述预验证生产过程不符合所述精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系为关联；

关联关系第二判定单元，用于若尝试获取失败，则相应所述预验证生产过程对应的所述关联关系为不关联。

本发明实施例提供的一种基于数据分析的精益制造生产管理方法，包括：

步骤1：采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；

步骤2：获取分析主题，根据分析主题，调取对应所述历史汇总数据库中的第二生产数据；

步骤3：对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；

步骤4：根据分析结果，确定所述制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定所述预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理。

优选的，所述步骤1：采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库，包括：

获取所述制作工厂的企业管理系统的第一对接节点对接上传的所述第一生产数据，和/或，获取所述制作工厂预设的工作设备的设备运行数据，并作为所述第一生产数据；

获取所述第一生产数据的数据类型，同时，获取所述数据类型对应预设的历史汇总数据库；

将所述数据类型的所述第一生产数据存入对应所述历史汇总数据库。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于数据分析的精益制造生产管理系统的示意图；

图2为本发明实施例中一种基于数据分析的精益制造生产管理方法的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，如图1所示，包括：

采集模块1，用于采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；第一生产数据为：需要进行精益制造的制作工厂的数据，例如：ERP(Enterpr i se Resource P l anni ng，企业资源规划)管理系统的系统数据，又例如：设备的运行数据；数据类型为，例如：业务管理数据，又例如：生产运行数据；预设的历史汇总数据库为：时序数据库，根据数据类型，将第一生产数据对应存入历史汇总数据库；

调取模块2，用于获取分析主题，根据所述分析主题，调取对应所述历史汇总数据库中的第二生产数据；分析主题为：用户想要分析的项目，例如：分析钢材的库存；第二生产数据为：进行分析主题的分析时，需要调度的第一生产数据，例如：每个仓库的钢材的剩余量；

分析模块3，用于对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；分析结果为：针对分析主题的分析结果，例如：钢材库存总量1吨；

管理模块4，用于根据分析结果，确定所述制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定所述预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理；预调整生产过程为：适用于精益制造改进标准的生产过程，例如：钢材储量不足；目标生产过程为：预调整生产过程经过改进后，达到精益制造标准的生产过程，例如：及时调度工作人员进行钢材补货。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于采集到的制作工厂的第一生产数据的第一生产数据，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库，根据分析主题，调取对应历史汇总数据库中的第二生产数据，根据第二生产数据的分析结果，确定需要调整的预调整生产过程并进行管理。有精益制造需求的制作工厂可以实时对生产数据进行监测，根据分析主题，及时确定生产过程中可以优化的预调整生产过程，实现工厂的精益制造。

本申请实时记录生产数据，并基于生产数据的数据类型存入对应的历史汇总数据库，提高了生产数据存储的适宜性；基于分析主题自动进行数据分析并确定分析结果，更加智能；根据分析结果确定生产过程中的预调整生产过程，无需人工一一排查，极大的降低了人力成本，提高了排查效率。

在一个实施例中，所述采集模块，包括：

第一生产数据获取单元，用于获取所述制作工厂的企业管理系统的第一对接节点对接上传的所述第一生产数据，和/或，获取所述制作工厂预设的工作设备的设备运行数据，并作为所述第一生产数据；企业管理系统为：企业用于管理与企业经营管理相关的业务数据的系统，例如：ERP系统；对接节点为：企业管理系统的通讯节点；工作设备为：制作工厂的作业的设备；设备运行数据为：工作设备的运行数据；

历史汇总数据获取单元，用于获取所述数据类型对应预设的所述历史汇总数据库；数据类型为：生产数据的数据种类，例如：人员信息数据；历史汇总数据库为：时序数据库；

第一生产数据存储单元，用于将所述数据类型的所述第一生产数据存入对应所述历史汇总数据库。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过获取制作工厂的企业管理系统的系统数据和工作设备的设备运行数据共同作为第一生产数据，提高了第一生产数据获取的丰富性和全面性。基于第一生产数据的数据类型，将其存入对应的历史汇总数据库，同步分类存储，调取时，也能基于数据类型，及时调取需要的数据，更加适宜。

在一个实施例中，所述调取模块，包括：

第一预调取数据确定单元，用于基于所述分析主题，确定第一预调取数据；第一预调取数据为：与分析主题直接相关的数据，例如：分析主题为：工人的作业情况，直接调取工人在本地打卡机上的打卡记录；

第二预调取数据确定单元，用于确定所述第一预调取数据与除所述第一预调取数据之外的所述第一生产数据，并作为第二预调取数据，同时，获取所述第一预调取数据与所述第二预调取数据之间的整合价值；第二预调取数据为：第一生产数据中除了第一预调取数据以外的剩余的第一生产数据；整合价值为：第二预调取数据辅助第一预调取数据进行分析的价值，整合价值越大，第二预调取数据越可作为分析主题的分析数据，整合价值的计算公式如下：

其中，value为所述整合价值，为所述第一预调取数据中的第i项数据，/>为所述第二预调取数据中的第i项数据，I为所述第一预调取数据或所述第二预调取数据中的数据项的总数目；

第三预调取数据确定单元，用于若所述整合价值大于等于预设的整合价值阈值，将对应所述第二预调取数据作为第三预调取数据；整合价值阈值由人工预先设置；第三预调取数据为；可以辅助分析主题进行更全面分析的数据，例如：分析工人的作业情况时，除了调取本地打卡机上的打卡记录，还可需要调取工人的外勤记录；

第二生产数据获取单元，用于将所述第一预调取数据和所述第三预调取数据共同作为所述第二生产数据。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

一般的，用于数据分析的数据越多，得到分析结果越准确。但是，数据分析的占用的系统资源高，同时，计算机在分析海量数据时，也需要一定时间，因此，引入整合价值阈值，确定适宜于分析主题的第二生产数据，既保证了分析的精度，又降低了资源的占用，提高了分析效率。

在一个实施例中，所述分析模块，包括：

分析指标获取单元，用于根据所述分析主题，获取分析指标；分析指标为：分析主题对应的分析项目，例如：分析主题为：计算工厂的年利润，则分析指标为：每个营业项目的单项年利润；

分析方法确定单元，用于基于所述分析指标，确定适宜的分析方法；分析方法为：获取分析指标的方法；

数据分析单元，用于通过所述分析方法对所述第二生产数据进行数据分析，获得所述分析结果。分析结果为：每一分析指标的结果的汇总。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

确定一个分析主题之后，需要知道获取何种数据才能对该主题进行详细分析，因此，将抽象的分析主题具象的落在每一个分析指标上，同时，确定每一分析指标适宜的分析方法，确定每一分析指标的结果的准确，进一步也提高了分析主题对应的分析结果的准确性。

在一个实施例中，所述分析方法确定单元，包括：

人工分析记录获取单元，用于从预设的可信大数据平台获取对应于所述分析主题的人工分析记录；可信大数据平台为：精益制造生产管理经验分享平台；

分析语义提取单元，用于根据预设的第一提取模板，提取所述人工分析记录中的多个分析语义，并将所述分析语义按照所述分析语义在所述人工分析记录中的提取位置对应排序，获得分析语义排序组；第一提取模板为：语义提取模板，语义提取技术属于现有技术，可以实现，语义提取模板是为了限定提取信过程仅提取语义；提取位置为：分析语义在人工分析记录中的语义提取的位置；分析语义排序组为：将分析语义按照分析语义在人工分析记录的对应位置从前往后依次进行排序获得的语义序列；

分析行为关键语义确定单元，用于基于预设的分析行为关键语义集，根据所述分析语义排序组中的所述分析语义，确定所述分析语义排序组中的分析行为关键语义；分析行为关键语义集为：分析行为关键语义的集合，分析行为关键语义为，例如：调取…，查找…；分析行为关键语义为：分析语义排序组中分析行为对应的语义；

提取语料确定单元，用于获取所述分析行为关键语义在对应所述分析语义排序组前和后预设语义范围内的所述分析语义，并和对应所述分析行为关键语义一起作为提取语料；提取语料为：用于提取分析行为的语义；预设语义范围内优选5个，也可由人工根据具体情况相应设置；

分析方法确定单元，用于基于预设的第二提取模板，提取所述提取语料中的所述分析方法。第二提取模板为：约束提取过程仅提取分析方法，不获取其他信息。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

由于本地获取的分析方法有限，因此，可以通过大数据获取更多的分析方法。但是，大数据平台上用户分享经验往往是大段文字记录，方法获取困难，因此，基于语义分析技术，引入第一提取模板提取人工分析记录中的分析语义，提高了分析语义获取的适宜性和准确性。但是，提取到分析语义之后，存在一些可用性不高的累赘语义，因此，引入分析行为关键语义集，确定分析语义排序组中的分析行为关键语义，在分析行为关键语义周围获取用于分析方法提取的提取语料，进一步提高了分析方法的获取效率。

在一个实施例中，所述管理模块，包括：

预验证生产过程获取单元，用于根据所述分析结果，获取所述生产过程中不符合精益制造生产标准的预验证生产过程；预验证生产过程为：等待验证是否直接导致不符合精益制造生产标准的生产过程；

预调整生产过程挑选单元，用于从所述预验证生产过程中挑选出所述预调整生产过程；预调整生产过程为：直接导致不符合精益制造生产标准的生产过程；

监管节点获取单元，用于获取预设的监管节点集，根据所述监管节点集和所述预调整生产过程的监管责任信息，确定目标监管节点；监管节点集为：监管人员对应的人员节点的集合；监管责任信息为：何人监管何种生产流程；目标监管节点为：预调整生产过程对应的人员节点；

调度所述目标监管节点对应的监管人员进行相应管理。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通常来说，当发现某一生产过程中不符合精益制造生产标准时，可能出现两种情况：第一种：当前发现的生产过程中实际不符合精益制造生产标准，那么直接调度该生产过程对应的监管人员进行管理即可；第二种：当发现某一生产过程对其所在生产线上游的生产项目继续生产加工，需要确定实际不符合精益制造生产标准的生产过程进行管理。考虑到上述两种情况，预调整生产过程判定更加合理和准确。

在一个实施例中，所述预调整生产过程挑选单元，包括：

连通关系获取单元，用于获取所述生产过程对应的流水线路图，确定所述预验证生产过程在所述流水线路图中第一子路线，同时，获取所述预验证生产过程在所述第一子路线中的连通关系；流水线路图为：生产过程对应的流水线的分布图；第一子路线为：预验证生产过程所在的单向的流水线；连通关系为：预验证生产过程和哪一个预验证生产过程连接；

关联关系判断单元，用于若连通，将对应所述第一子路线作为第二子路线，判断所述第二子路线对应的所述预验证生产过程不符合所述精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系；第二子路线为：包含两个和两个以上预验证生产过程的第一子路线；关联关系为：预验证生产过程不符合精益制造生产标准的不符合原因是否由其所在第二子路线上游的其他预验证生产过程导致；

预调整生产过程第一确定单元，用于若所述关联关系为关联，获取对应关联的所述预验证生产过程确定的第三子路线，将所述第三子路线中第一个出现的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程；第三子路线为，例如：C预验证生产过程和B预验证生产过程关联，截取第二子路线中B预验证生产过程和C预验证生产过程之间的第二子路线为第三子路线；

预调整生产过程第二确定单元，用于若所述关联关系为不关联，确定相应所述第二子路线对应的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程；

预调整生产过程第三确定单元，用于若不连通，将对应所述第一子路线作为第四子路线，获取所述第四子路线对应的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程。第四子路线为：预验证生产过程不与其他预验证生产过程连通的第一子路线。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通常的，当一条单向的生产线上出现两个及以上的预验证生产过程时，可能出现两种情况：第一种：上游的预验证生产过程不符合精益制造标准导致下游的预验证生产过程也不符合；第二种：下游的预验证生产过程不符合精益制造标准的原因与上游出现不符合精益制造标准的原因不相关，因此，基于预验证生产过程在第一子路线中的连通关系，确定连通的预验证生产过程，若不存在连通，可以直接确定对应预验证生产过程需要进行管理，提高了判定效率。

若连通，判断第二子路线对应的预验证生产过程不符合精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系，若关联，确定关联的预验证生产过程确定的第三子路线中第一个出现的预验证生产过程作为预调整生产过程，提高了预调整生产过程确定的合理性。

若关联关系为不关联，则说明下游的预验证生产过程不符合精益制造标准的原因与上游出现不符合精益制造标准的原因不相关，将第二子路线对应的预验证生产过程作为预调整生产过程，提高了预调整生产过程确定的准确性。

在一个实施例中，所述关联关系判断单元，包括：

流向路线获取单元，用于获取所述第二子路线对应的所述预验证生产过程中不符合所述精益制造生产标准的目标项目的流向路线集；目标项目为：第二子路线对应的预验证生产过程(例如：打磨某某配件)的生产项目(例如：某某配件)；流向路线集为：目标项目流向的生产线的集合；

流向结果确定单元，用于基于所述流向路线集，确定所述流向路线集中的流向路线的流向结果；流向路线为：流向路线集中流向的单条生产线；流向结果为：流向路线的状态，例如：继续流向下一生产过程，又例如：在当前生产过程终止；

流向结果解析单元，用于解析所述流向结果，尝试获取所述流向结果流向的所述预验证生产过程；

关联关系第一判定单元，用于若尝试获取成功，则相应所述预验证生产过程不符合所述精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系为关联；若目标项目已经不符合精益制造生产标准(例如：打磨配件时间过长)，那么该目标项目在下一生产过程也会受到影响(例如：打磨配件时间超时，那么抛光过程也会延误)。

关联关系第二判定单元，用于若尝试获取失败，则相应所述预验证生产过程对应的所述关联关系为不关联。即虽然目标项目已经不符合精益制造生产标准，当前预验证生产过程可能有其他项目继续进行，但是目标项目在当前的生产过程已经终止，那么当前预验证生产过程的下一个预验证生产过程则不受影响。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

判断第二子路线对应的预验证生产过程不符合精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系时，引入不符合精益制造生产标准的目标项目的流向路线的流向结果，基于流向结果流向的预验证生产过程确定对应预验证生产过程不符合精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系，关联关系的判定更加适宜且准确。

本发明实施例提供了一种基于数据分析的精益制造生产管理方法，如图2所示，包括：

步骤1：采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；

步骤2：获取分析主题，根据分析主题，调取对应所述历史汇总数据库中的第二生产数据；

步骤3：对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；

步骤4：根据分析结果，确定所述制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定所述预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理。

在一个实施例中，所述获取所述制作工厂的企业管理系统的第一对接节点对接上传的所述第一生产数据，和/或，获取所述制作工厂预设的工作设备的设备运行数据，并作为所述第一生产数据；

获取所述第一生产数据的数据类型，同时，获取所述数据类型对应预设的历史汇总数据库；

将所述数据类型的所述第一生产数据存入对应所述历史汇总数据库。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；

调取模块，用于获取分析主题，根据所述分析主题，调取对应所述历史汇总数据库中的第二生产数据；

分析模块，用于对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；

管理模块，用于根据分析结果，确定所述制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定所述预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理；

其中，所述分析模块，包括：

分析指标获取单元，用于根据所述分析主题，获取分析指标；

分析方法确定单元，用于基于所述分析指标，确定适宜的分析方法；

数据分析单元，用于通过所述分析方法对所述第二生产数据进行数据分析，获得所述分析结果；

其中，所述分析方法确定单元，包括：

人工分析记录获取单元，用于从预设的可信大数据平台获取对应于所述分析主题的人工分析记录；

分析语义提取单元，用于根据预设的第一提取模板，提取所述人工分析记录中的多个分析语义，并将所述分析语义按照所述分析语义在所述人工分析记录中的提取位置对应排序，获得分析语义排序组；

分析行为关键语义确定单元，用于基于预设的分析行为关键语义集，根据所述分析语义排序组中的所述分析语义，确定所述分析语义排序组中的分析行为关键语义；

提取语料确定单元，用于获取所述分析行为关键语义在对应所述分析语义排序组前和后预设语义范围内的所述分析语义，并和对应所述分析行为关键语义一起作为提取语料；

分析方法确定单元，用于基于预设的第二提取模板，提取所述提取语料中的所述分析方法。

2.如权利要求1所述的一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，其特征在于，所述采集模块，包括：

第一生产数据获取单元，用于获取所述制作工厂的企业管理系统的第一对接节点对接上传的所述第一生产数据，和/或，用于获取所述制作工厂预设的工作设备的设备运行数据，并作为所述第一生产数据；

历史汇总数据获取单元，用于获取所述数据类型对应预设的所述历史汇总数据库；

第一生产数据存储单元，用于将所述数据类型的所述第一生产数据存入对应所述历史汇总数据库。

3.如权利要求1所述的一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，其特征在于，所述调取模块，包括：

第一预调取数据确定单元，用于基于所述分析主题，确定第一预调取数据；

第二预调取数据确定单元，用于确定所述第一预调取数据与除所述第一预调取数据之外的所述第一生产数据，并作为第二预调取数据，同时，获取所述第一预调取数据与所述第二预调取数据之间的整合价值；

第三预调取数据确定单元，用于若所述整合价值大于等于预设的整合价值阈值，将对应所述第二预调取数据作为第三预调取数据；

第二生产数据获取单元，用于将所述第一预调取数据和所述第三预调取数据共同作为所述第二生产数据。

4.如权利要求1所述的一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，其特征在于，所述管理模块，包括：

预验证生产过程获取单元，用于根据所述分析结果，获取所述生产过程中不符合精益制造生产标准的预验证生产过程；

预调整生产过程挑选单元，用于从所述预验证生产过程中挑选出所述预调整生产过程；

监管节点获取单元，用于获取预设的监管节点集，根据所述监管节点集和所述预调整生产过程的监管责任信息，确定目标监管节点；

人工调度单元，用于调度所述目标监管节点对应的监管人员进行相应管理。

5.如权利要求4所述的一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，其特征在于，所述预调整生产过程挑选单元，包括：

连通关系获取单元，用于获取所述生产过程对应的流水线路图，确定所述预验证生产过程在所述流水线路图中第一子路线，同时，获取所述预验证生产过程在所述第一子路线中的连通关系；

关联关系判断单元，用于若连通，将对应所述第一子路线作为第二子路线，判断所述第二子路线对应的所述预验证生产过程不符合所述精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系；

预调整生产过程第一确定单元，用于若所述关联关系为关联，获取对应关联的所述预验证生产过程确定的第三子路线，将所述第三子路线中第一个出现的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程；

预调整生产过程第二确定单元，用于若所述关联关系为不关联，确定相应所述第二子路线对应的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程；

预调整生产过程第三确定单元，用于若不连通，将对应所述第一子路线作为第四子路线，获取所述第四子路线对应的所述预验证生产过程作为所述预调整生产过程。

6.如权利要求5所述的一种基于数据分析的精益制造生产管理系统，其特征在于，所述关联关系判断单元，包括：

流向路线获取单元，用于获取所述第二子路线对应的所述预验证生产过程中不符合所述精益制造生产标准的目标项目的流向路线集；

流向结果确定单元，用于基于所述流向路线集，确定所述流向路线集中的流向路线的流向结果；

流向结果解析单元，用于解析所述流向结果，尝试获取所述流向结果流向的所述预验证生产过程；

关联关系第一判定单元，用于若尝试获取成功，则相应所述预验证生产过程不符合所述精益制造生产标准的不符合原因之间的关联关系为关联；

关联关系第二判定单元，用于若尝试获取失败，则相应所述预验证生产过程对应的所述关联关系为不关联。

7.一种基于数据分析的精益制造生产管理方法，其特征在于，包括：

步骤1：采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库；

步骤2：获取分析主题，根据分析主题，调取对应所述历史汇总数据库中的第二生产数据；

步骤3：对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果；

步骤4：根据分析结果，确定所述制作工厂的生产过程中的预调整生产过程，确定所述预调整生产过程调整后的目标生产过程并进行相应管理；

其中，步骤3：对所述第二生产数据进行数据分析，获得分析结果，包括：

根据所述分析主题，获取分析指标；

基于所述分析指标，确定适宜的分析方法；

通过所述分析方法对所述第二生产数据进行数据分析，获得所述分析结果；

其中，基于所述分析指标，确定适宜的分析方法，包括：

从预设的可信大数据平台获取对应于所述分析主题的人工分析记录；

根据预设的第一提取模板，提取所述人工分析记录中的多个分析语义，并将所述分析语义按照所述分析语义在所述人工分析记录中的提取位置对应排序，获得分析语义排序组；

基于预设的分析行为关键语义集，根据所述分析语义排序组中的所述分析语义，确定所述分析语义排序组中的分析行为关键语义；

获取所述分析行为关键语义在对应所述分析语义排序组前和后预设语义范围内的所述分析语义，并和对应所述分析行为关键语义一起作为提取语料；

基于预设的第二提取模板，提取所述提取语料中的所述分析方法。

8.如权利要求7所述的一种基于数据分析的精益制造生产管理方法，其特征在于，所述步骤1：采集需要进行精益制造的制作工厂的第一生产数据，并基于第一生产数据的数据类型，将第一生产数据存入预设的历史汇总数据库，包括：

获取所述制作工厂的企业管理系统的第一对接节点对接上传的所述第一生产数据，和/或，获取所述制作工厂预设的工作设备的设备运行数据，并作为所述第一生产数据；

获取所述第一生产数据的数据类型，同时，获取所述数据类型对应预设的历史汇总数据库；

将所述数据类型的所述第一生产数据存入对应所述历史汇总数据库。