CN105630997A - 一种数据并行处理方法、装置及设备 - Google Patents

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简宋全
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Abstract

本发明是一种数据并行处理方法、装置及设备，所述方法包括：将多个查询文件设置成查询模式，对查询模式进行第一类编号；对多个查询文件进行第二类编号；顺序执行查询模式中的查询文件，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，并缓存所述下一个查询文件；当轮到所述下一个查询文件时，直接调取缓存并呈现结果。本方法实现了多维查询的并行处理，可充分利用决策者存在的某种固定的查询模式，将其事先保存起来，在决策者分析前一个查询结果时，并行处理下一个查询，并将结果保存到缓存文件中，然后等到决策者需要分析下一个查询结果时，可以直接从缓存文件中搜索到结果，以此来减少查询时间，缩短响应时间。

Description

一种数据并行处理方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及一种数据并行处理方法、装置及设备，尤其是一种基于OLAP的多维MDX查询语言文件的并行处理方法、装置及设备。
背景技术
在商业智能数据处理技术领域中，OLAP(On-LineAnalysisProcessing)即在线分析处理，是一种共享多维信息的快速分析技术。
目前在基于OLAP建立的多维分析系统，一般分析人员都各自具有某种固定的查询模式，以对企业人力成本核算系统为例，分析人员希望查看到各部门的某个时间在工资、奖金等支出情况，并且希望查看到各部门所属单位分组后各组支出情况的综合并在各组之间进行比较等等分析数据。对于这类固定的查询模式，每次只能串行地执行一个查询，在结果呈现并进行分析这段时间内，查询模式中的下一个查询并不会自动进行，因此在进行下一个查询时，重新执行查询后再显示出查询结果，这样的方式使得操作系统的反应时间较长，尤其是在多任务执行时，每个查询在遵守这样的查询方式下，将极大地影响分析人员的工作时间和工作效率。
鉴于上述问题，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本创作。
发明内容
本发明的目的在于：提供一种数据并行处理方法，可以缩短某一查询模式的查询时间、提高响应时间。
为实现上述目的，本发明提供一种数据并行处理方法，包括：
将多个查询文件设置成查询模式，对查询模式进行第一类编号,对多个查询文件进行第二类编号；
顺序执行查询模式中的查询文件，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，缓存所述下一个查询文件；
当轮到所述下一个查询文件时，直接调取缓存并呈现结果。
较佳的，包括：
在查看上一个查询文件时，判断当前查询条件的结果的结束时间，当前查询条件的结果显示结束时，并行调取及显示下一个查询条件的结果；
或者，自动记录不同查询条件的结果的平均显示时间，当前查询条件的时间结果达到平均时间而还未结束显示时，并行调取下一个查询条件的结果，并做好即将显示的准备。
较佳的，所述数据并行处理方法还包括：对已经存在的查询模式，每次执行所述模式中的查询文件时，就对所述查询文件进行查询次数更新。
较佳的，所述数据并行处理方法还包括：设定阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
较佳的，当所述查询文件是一个时，直接进行并行处理；提示是否进行模式保存，若否则自动保存在动态模式中，并同时进行次数更新；
设置阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
本发明还提供一种数据并行处理装置，包括：
预处理单元，将多个查询文件设置成查询模式，对查询模式进行第一类编号，对多个查询文件进行第二类编号；
并行处理单元，顺序执行查询模式中的查询文件，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，缓存所述下一个查询文件；
调取单元，当轮到所述下一个查询文件时，直接调取缓存并呈现结果。
较佳的，所述并行处理单元在查看上一个查询文件时，判断当前查询条件的结果的结束时间，当前查询条件的结果显示结束时，并行调取及显示下一个查询条件的结果；或者，所述并行处理单元自动记录不同查询条件的结果的平均显示时间，当前查询条件的时间结果接近平均时间而还未结束显示时，所述调取单元并行调取下一个查询条件的结果，并做好了即将显示的准备。
较佳的，所述数据并行处理装置还包括维护单元，所述维护单元对已经存在的查询模式，每次执行所述模式中的查询文件时，就对所述查询文件进行次数更新。
较佳的，所述维护单元设定阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
本发明还提供一种数据并行处理设备，其特征在于，所述数据并行处理设备包括：输入单元、预处理单元、并行处理单元、维护单元、第一存储单元、第二存储单元、调取单元、数据库，所述输入单元连接所述预处理单元，所述预处理单元连接所述第一存储单元和所述并行处理单元，所述并行处理单元还分别连接所述调取单元、所述数据库、所述第二存储单元和所述维护单元，所述调取单元还分别连接所述数据库和所述第二存储单元，所述数据并行处理设备的各单元分别执行如所述的数据并行处理方法；所述第一存储单元保存所述预处理单元内的查询模式数据和动态模式数据，所述第二存储单元保存所述并行处理单元在查询过程中的临时结果。
与现有技术相比，本发明能够在进行查询的时候，根据不同的情况进行查询工作的并行查询处理，能够提升系统的利用率，极大的提升分析人员的工作效率；本发明能够在提升利用的情况不额外占用系统资源，能够在进行并行查询的过程中及时将中间文件进行剔除；本装置实现了多维查询的并行处理，可充分利用决策者存在的某种固定的查询模式，将其事先保存起来，在决策者分析前一个查询结果时，并行处理下一个查询，并将结果保存到缓存文件中，然后等到决策者需要分析下一个查询结果时，可以直接从缓存文件中搜索到结果，以此来减少查询时间，缩短响应时间。
附图说明
图1是本发明数据并行处理方法的流程图；
图2是本发明对查询模式和查询条件进行标示的实施例一；
图3是本发明对查询模式和查询条件进行标示的实施例二；
图4是本发明对查询文件进行次数更新和记录的流程图实施例一；
图5是本发明对查询文件进行次数更新和记录的流程图实施例二；
图6是本发明数据并行处理设备的视图实施例之一。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种在线数据并行处理方法，如图1所示，包括：将多个查询文件设置成查询模式，对查询模式进行第一类编号；对多个查询文件进行第二类编号；顺序执行查询模式中的查询文件，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，缓存所述下一个查询文件；当轮到所述下一个查询文件时，直接调取缓存并呈现结果。
在查看上一个查询文件时，判断当前查询条件的结果的结束时间，当当前查询条件的结果显示结束时，并行调取及显示下一个查询条件的结果；或者，系统自动记录不同查询条件的结果的平均显示时间，当当前查询条件的时间结果接近平均时间而还未结束显示时，系统后台已经从缓存中调取了下一个查询条件的结果，并做好了即将显示的准备。
所述在线数据并行处理方法还包括：对已经存在的查询模式，每次执行所述模式中的查询文件时，就对所述查询文件进行次数更新。
所述在线数据并行处理方法还包括：设定阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
当所述查询文件是一个时，直接进行并行处理。
当所述查询文件是一个时，提示是否进行模式保存，若否则自动保存在动态模式中，并同时进行次数更新，设置阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
实施例一
本发明可应用在多种不同编译语言下的商业数据检索和分析领域中，以OLAP建立的多维分析系统为例，本发明所涉及的查询文件可以是MDX多维查询文件。
接收多个MDX(MutilDimensionalExpressions)多维查询文件。MDX是一种编程语言语法，支持多维对象与数据的定义和操作。所有OLAP高级分析都采用此类语言。MDX可以用来进行诸如计算成员、计算单元、安全设置、自定义函数、动作、命名集合、服务器数据格式化等等操作。
用户通过人机对话输入查询条件,所述查询条件生成MDX多维查询条件，将多个输入的MDX多维查询文件组织成一个查询模式，并对每个查询模式进行第一类编号，所述第一类编号可以是唯一的标识符。如图2所示，例如将无序的查询1，查询2，查询3都组织在查询模式1之下。同时对多个MDX多维查询文件也进行第二类编号，表示其被执行的顺序。如图3所示，为每一个查询条件分别分配查询编码，以表示其被执行的顺序。
按顺序逐个执行查询模式中的MDX多维查询文件，利用用户在分析上一个结果的时间来并行查询下一个结果并缓存在文件中，等轮到下一个查询时直接从缓存文件中搜索并呈现结果。例如系统在执行并显示上一个查询条件的结果时，自动查询下一个查询条件，并将该下一个查询条件的结果缓存。在查看上一个查询文件时，判断当前查询条件的结果的结束时间，当当前查询条件的结果显示结束时，同时调取并显示下一个查询条件的结果；或者，系统自动记录不同查询条件的结果的平均显示时间，当当前查询条件的时间结果接近平均时间而还未结束显示时，系统后台已经从缓存中调取了下一个查询条件的结果，并做好了即将显示的准备。
进一步的，系统可以以对话框的方式提醒用户接下来即将显示第二个查询条件的结果。
对于已经存在的查询模式，每次执行模式中的MDX多维查询文件时，就对模式中的MDX多维查询文件进行次数更新，定期进行维护，若记录的查询次数低于某个阈值则删除该MDX多维查询文件，若高于某个阈值，提醒用户保存在某个相关联的模式中。如图4所示。
在上述按顺序逐个执行查询模式中的MDX多维查询文件时，当所述MDX查询文件为单个时，可以直接执行。对于单个的MDX多维查询文件，每次进行模式保存询问，即提示用户是否进行模式保存，用户不保存就自动保存在动态模式中。并同时也进行次数更新，定期进行维护，若高于某个阈值，提醒用户保存在某个相关联的模式中，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。如图5所示。
实施例二
为了执行上述实施例的方法，本实施例提供了一种数据并行处理设备，如图6所示，所述数据并行处理设备包括：输入单元100、预处理单元200、并行处理单元400、维护单元800、第一存储单元300、第二存储单元700、调取单元500、数据库600，所述输入单元100连接所述预处理单元200，所述预处理单元200连接所述第一存储单元300和所述并行处理单元400，所述并行处理单元400还分别连接所述调取单元500、所述数据库600、所述第二存储单元700和所述维护单元800，所述调取单元500还分别连接所述数据库600和所述第二存储单元700.
所述输入单元100，可接收用户输入的多个MDX多维查询条件。输入单元100可以是人机交互界面或对话框等形式。
所述预处理单元200，将接收到的多个MDX多维查询条件，组织成一个可变的查询模式并存储，或者对第一存储单元300中已经存在的模式，按照用户要求进行处理，如选择查询模式中的部分MDX多维查询条件，又如规定查询模式中的MDX多维查询文件的执行顺序，或者对单个MDX多维查询文件直接进行处理。将这多个MDX查询语言文件组织成一个模式，并对每个查询模式设定唯一的标识符，对每个查询模式中的MDX查询语言也设定唯一的编号，将该模式保存到第一存储单元300中；也可以从所述第一存储单元300中选择已存在的查询模式，并且还可选择模式中的部分MDX查询文件，并重新设定其查询顺序；不失灵活性，也可以输入一个独立的MDX查询语言。如对于基于OLAP的人力成本核算系统来说，先查询各部门某个时间在工资上的支出情况，记为查询1；然后再查询各部门某个时间在奖金支出上的情况，记为查询2；最后再查询各部门所属单位分组后各组支出情况的总和，记为查询3；三个查询对应三个MDX多维查询文件,将这三个MDX多维查询文件进行预处理组织成一个查询模式，并且编号为01，然后对三个查询语言文件进行排序编号，规定其查询执行的顺序，如图2所示。
并行处理单元400，根据选择的MDX多维查询条件，按照顺序逐一执行，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，并缓存所述下一个查询文件到所述并行处理单元400或数据库600中。所述并行处理单元400还可以同时访问第二存储单元700，将查询结果存入所述第二存储单元或者从所述第二存储单元中搜索查询结果。
调取单元500，可以直接访问数据库600，调取缓存，并将结果输出到展示平台上。
一般而言，所述调取单元500的功能可以被所述并行处理单元400所包含。本实施例还包括维护单元800，对不同查询模式中执行的各种MDX多维查询文件进行次数更新，并根据用户自定义的更新时间和阈值，对查询模式的MDX多维查询文件进行更新，同时对单个MDX多维查询文件的执行进行动态维护。例如本次用户执行了查询模式中的查询1和查询2，那么查询1和查询2对应的MDX多维查询文件的执行次数便增加1，并可访问存储模块，对存储的查询模式进行信息更新；根据用户设置的时间和阈值，定期对查询模式中的MDX多维查询文件的记录次数进行判断，若低于阈值便自动清除，流程如图4所示；对于每次输入的新的独立的MDX多维查询，若用户没有选择保存在某一个模式中的，便自动保存在一个动态模式里，并且记录次数，定期对其进行判断，若高于某一个阈值，那么提醒用户将其保存在某一个模式中，流程如图5所示。每次查询结束后，访问第二存储单元700，若用户没有保存查询结果，则缓存文件中的查询结果自动删除。所述并行处理单元400可与所述维护单元800相连接，并将查询模式信息与查询信息传给所述维护单元800。
本实施例的第一存储单元300可用来保存查询模式和动态模式。本实施例还包括第二存储单元700，保存查询过程中的临时结果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，对本发明而言仅仅是说明性的，而非限制性的。本专业技术人员理解，在本发明权利要求所限定的精神和范围内可对其进行许多改变，修改，甚至等效，但都将落入本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据并行处理方法，其特征在于，包括：
将多个查询文件设置成查询模式，对查询模式进行第一类编号,对多个查询文件进行第二类编号；
顺序执行查询模式中的查询文件，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，缓存所述下一个查询文件；
当轮到所述下一个查询文件时，直接调取缓存并呈现结果。
2.根据权利要求1所述的数据并行处理方法，其特征在于，包括：
在查看上一个查询文件时，判断当前查询条件的结果的结束时间，当前查询条件的结果显示结束时，并行调取及显示下一个查询条件的结果；
或者，自动记录不同查询条件的结果的平均显示时间，当前查询条件的时间结果达到平均时间而还未结束显示时，并行调取下一个查询条件的结果，并做好即将显示的准备。
3.根据权利要求1所述的数据并行处理方法，其特征在于，所述数据并行处理方法还包括：对已经存在的查询模式，每次执行所述模式中的查询文件时，就对所述查询文件进行查询次数更新。
4.根据权利要求3所述的数据并行处理方法，其特征在于，所述数据并行处理方法还包括：设定阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
5.根据权利要求1所述的数据并行处理方法，其特征在于，当所述查询文件是一个时，直接进行并行处理；提示是否进行模式保存，若否则自动保存在动态模式中，并同时进行次数更新；
设置阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
6.一种数据并行处理装置，其特征在于，包括：
预处理单元，将多个查询文件设置成查询模式，对查询模式进行第一类编号，对多个查询文件进行第二类编号；
并行处理单元，顺序执行查询模式中的查询文件，根据查看上一个查询文件的时间并行查询下一个查询文件，缓存所述下一个查询文件；
调取单元，当轮到所述下一个查询文件时，直接调取缓存并呈现结果。
7.根据权利要求6所述的数据并行处理装置，其特征在于，所述并行处理单元在查看上一个查询文件时，判断当前查询条件的结果的结束时间，当前查询条件的结果显示结束时，并行调取及显示下一个查询条件的结果；或者，所述并行处理单元自动记录不同查询条件的结果的平均显示时间，当前查询条件的时间结果接近平均时间而还未结束显示时，所述调取单元并行调取下一个查询条件的结果，并做好了即将显示的准备。
8.根据权利要求6所述的数据并行处理装置，其特征在于，所述数据并行处理装置还包括维护单元，所述维护单元对已经存在的查询模式，每次执行所述模式中的查询文件时，就对所述查询文件进行次数更新。
9.根据权利要求8所述的数据并行处理装置，其特征在于，所述维护单元设定阈值，当判断所述查询文件的记录次数低于所述阈值时，则删除所述查询文件。
10.一种数据并行处理设备，其特征在于，所述数据并行处理设备包括：输入单元、预处理单元、并行处理单元、维护单元、第一存储单元、第二存储单元、调取单元、数据库，所述输入单元连接所述预处理单元，所述预处理单元连接所述第一存储单元和所述并行处理单元，所述并行处理单元还分别连接所述调取单元、所述数据库、所述第二存储单元和所述维护单元，所述调取单元还分别连接所述数据库和所述第二存储单元，所述数据并行处理设备的各单元分别执行如权利要求1-5任一所述的数据并行处理方法；所述第一存储单元保存所述预处理单元内的查询模式数据和动态模式数据，所述第二存储单元保存所述并行处理单元在查询过程中的临时结果。
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