CN110246496A - 语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质 - Google Patents

语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质，其中所述语音识别方法包括如下步骤：首先将采集到的语音信息转化为文字信息；其次对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息；再基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，所述知识图谱包括语义信息与控制指令关联关系。本发明可以更加有效的提高产品的语音控制识别率，解决语音输入效果差、识别率低下甚至不能工作的问题，极大地提高了用户体验度。

Description

语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域，具体而言，涉及一种语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质。
背景技术
语音表达是人类可以自然表达的最直接的一种方式，因此语音输入技术被认为是人机交互发展的主要方向。
目前越来越多的设备采用语音识别系统进行语音控制以及语音交互，但是目前存在一个问题就是我们对带有语音设备的空调进行交互时，会出现语音输入效果差、识别率低下甚至不能工作的问题，产生问题的原因在于当我们输入一句语音命令时，由于口音导致识别不清楚等，从而影响了其分析判断。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质，以解决语音输入效果差、识别率低下甚至不能工作的问题。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面提供了一种语音识别系统，包括：
语音转化模块，用于将采集到的语音信息转化为文字信息；
语义分析模块，用于对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息；
知识图谱查找模块，用于基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，所述知识图谱包括语义信息与控制指令关联关系。
在本实施例的一些实施方式中：所述语音识别系统还包括：
语音采集模块，用于采集用户的语音信息。
在本实施例的一些实施方式中：所述语音采集模块集成在家居设备中。
在本实施例的一些实施方式中：所述控制指令包括家居设备的名称、功能模式以及功能模式属性。
在本实施例的一些实施方式中：所述家居设备为空调或冰箱。
根据本发明的第二方面还提供了一种语音识别系统，包括：
云服务平台，用于将接收的所述语音信息转化为文字信息，并将所述文字信息发送给语义服务器；
语义服务器，用于对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，并将所述语义信息发送给知识图谱服务器；
知识图谱服务器，用于查找与所述语义信息关联的控制指令，知识图谱服务器存储有包括语义信息与控制指令关联关系的知识图谱。
在本实施例的一些实施方式中：所述语音识别系统还包括语音设备，所述语音设备用于采集用户的语音信息，并将所述语音信息发送给所述云服务平台。
在本实施例的一些实施方式中：所述语音设备包括麦克风。
在本实施例的一些实施方式中：所述语音设备集成在家居设备中。
在本实施例的一些实施方式中：所述控制指令包括家居设备的名称、功能模式以及功能模式属性。
在本实施例的一些实施方式中：所述家居设备为空调或冰箱。
在本实施例的一些实施方式中：所述云服务平台包括语音识别装置，所述语音识别装置用于将所述语音信息转化为文字信息。
根据本发明的第三方面还提供了一种利用上述所述的语音识别系统进行语音识别的语音识别方法，包括
将采集到的语音信息转化为文字信息；
对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息；
基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，所述知识图谱包括语义信息与控制指令关联关系。
在本实施例的一些实施方式中：在将采集到的语音信息转化为文字信息之前，所述语音识别方法还包括：
采集用户的语音信息。
根据本发明的第四方面还提供了一种计算机可读储存介质，所述计算机可读储存介质储存有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行，以实现第三方面所述的语音识别方法的步骤。
根据本发明的第五方面还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序，以实现第三方面所述的语音识别方法的步骤。
本发明提供的一种语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质，其中，语音识别方法包括如下步骤：首先将采集到的语音信息转化为文字信息，其次对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，最后基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，从而得到准确的用户语音指令，因此本申请可以更加有效的提高产品的语音控制识别率，解决语音输入效果差、识别率低下甚至不能工作的问题，极大地提高了用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所用要实用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种语音识别装置的结构示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种语音识别方法的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的一种语音识别方法的流程示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种语音识别系统的结构示意图；
图5示出了知识图谱的示意图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，上面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行了清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以上对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1所示，本发明实施例提供了一种语音识别系统10，包括语音采集模块11、语音转化模块12、语义分析模块13和知识图谱查找模块14，所述知识图谱查找模块14存储有包括语义信息与控制指令关联关系的知识图谱(如图5所示)，所述语音采集模块11用于采集用户的语音信息；具体地，用户发出的语音信息(如控制指令)通过所述语音采集模块11采集；在本实施例的一些实施方式中，所述语音采集模块11集成在家居设备中。
所述语音转化模块12用于将采集到的语音信息转化为文字信息；
所述语义分析模块13用于对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息；具体地，基于所述文字信息，所述语义分析模块13利用使用自然语言处理等技术，判断、分析用户意图，得到反映用户意图的语义信息；
所述知识图谱查找模块14用于基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，这里的控制指令包括但不限于家居设备的名称、功能模式以及功能模式属性，其中家居设备为空调或冰箱；具体地，所述知识图谱查找模块14根据该语义信息(如空调调到最高峰)在所述知识图谱中查找到关联的控制指令(如空调调到最高风)，从而更加准确的识别用户的语音信息。
请参阅图2所示，本发明另一实施例提供了一种语音识别方法，包括如下步骤：
步骤101：采集用户的语音信息，具体地，采集用户发出的语音信息(如控制指令)；
步骤102：将采集到的语音信息转化为文字信息；
步骤103：对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，举例来说，利用使用自然语言处理等技术，判断、分析用户意图，得到反映用户意图的语义信息。
步骤104：基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，所述知识图谱包括语义信息与控制指令关联关系；具体地，根据该语义信息(如空调调到最高峰)在知识图谱中查找到关联的控制指令(如空调调到最高风)，从而更加准确的识别用户的语音信息。
本发明另一实施例还提供了一种计算机可读储存介质，所述计算机可读储存介质储存有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行，以实现上述所述的语音识别方法的步骤。
本发明另一实施例还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序，以实现上述所述的语音识别方法的步骤。
本发明另一实施例还提供了一种语音识别系统20，所述语音识别系统包括语音设备21、云服务平台22、语义服务器23和知识图谱服务器24，所述知识图谱服务器24存储有包括语义信息与控制指令关联关系的知识图谱(如图5所示)；
所述语音设备21用于采集用户的语音信息，并将所述语音信息发送给所述云服务平台22。用户发出的语音信息(如控制指令)通过所述语音设备21采集，语音设备21再将采集到的语音信息发送给所述云服务平台22；
在本实施例的一些实施方式中：所述语音设备21包括但不限于麦克风；所述语音设备21集成在家居设备中，所述家居设备为空调或冰箱。
所述云服务平台22用于将接收的所述语音信息转化为文字信息，并将所述文字信息发送给语义服务器23；具体地，所述云服务平台22接收所述采集到的语音信息，由于所述云服务平台22包括语音识别装置，通过语音识别装置将所述语音信息转化为文字信息，最后所述云服务平台22将所述文字信息发送给所述语义服务器23；
所述语义服务器23用于对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，并将所述语义信息发送给知识图谱服务器24；具体地，所述语义服务器23接收所述语义信息，并利用使用自然语言处理等技术，判断、分析用户意图，得到反映用户意图的语义信息，再将所述反映用户意图的语义信息发送给所述知识图谱服务器24；
所述知识图谱服务器24用于在所述知识图谱中查找与所述语义信息关联的控制指令；请注意，这里的所述控制指令包括但不限于家居设备的名称、功能模式以及功能模式属性；具体地，所述知识图谱服务器24接收所述反映用户意图的语义信息后，根据该语义信息(如空调调到最高峰)在所述知识图谱中查找到关联的控制指令(如空调调到最高风)，从而更加准确的识别用户的语音信息。
本发明另一实施例还提供了一种语音识别方法，应用于语音识别系统20，所述语音识别系统包括语音设备21、云服务平台22、语义服务器23和知识图谱服务器24，所述知识图谱服务器24存储有包括语义信息与控制指令关联关系的知识图谱(如图5所示)，所述语音识别方法包括如下步骤：
步骤201：语音设备21采集用户的语音信息，并将所述语音信息发送给所述云服务平台22。用户发出的语音信息(如控制指令)通过所述语音设备21采集，语音设备21再将采集到的语音信息发送给所述云服务平台22；请注意，这里的语音设备21集成在空调器上。
步骤202：云服务平台22将接收的所述语音信息转化为文字信息，并将所述文字信息发送给语义服务器23；具体地，所述云服务平台22接收所述采集到的语音信息，由于所述云服务平台22包括语音识别装置，通过语音识别装置将所述语音信息转化为文字信息，最后所述云服务平台将所述文字信息发送给所述语义服务器23；
步骤203：语义服务器23对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，并将所述语义信息发送给知识图谱服务器24；具体地，所述语义服务器23接收所述语义信息，并利用使用自然语言处理等技术，判断、分析用户意图，得到反映用户意图的语义信息，再将所述反映用户意图的语义信息发送给所述知识图谱服务器24；
步骤204：知识图谱服务器24在所述知识图谱中查找与所述语义信息关联的控制指令；具体地，所述知识图谱服务器24接收所述反映用户意图的语义信息后，根据该语义信息(如空调调到最高峰)在所述知识图谱中查找到关联的控制指令(如空调调到最高风)，从而更加准确的识别用户的语音信息。
本发明提供的一种语音识别方法、系统、计算机设备及储存介质，其中，语音识别方法包括如下步骤：首先将采集到的语音信息转化为文字信息，其次对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，最后基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，从而得到准确的用户语音指令，因此本申请可以更加有效的提高产品的语音控制识别率，解决语音输入效果差、识别率低下甚至不能工作的问题，极大地提高了用户体验度。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，笔记本电脑,服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器还用于存储程序，所述处理器在接收到执行指令后，执行所述程序，后述本发明实施例任一实施例揭示的流程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种语音识别系统，其特征在于，包括：
语音转化模块，用于将采集到的语音信息转化为文字信息；
语义分析模块，用于对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息；
知识图谱查找模块，用于基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，所述知识图谱包括语义信息与控制指令关联关系。
2.根据权利要求1所述的语音识别系统，其特征在于，所述语音识别系统还包括：
语音采集模块，用于采集用户的语音信息。
3.根据权利要求4所述的语音识别系统，其特征在于，所述语音采集模块集成在家居设备中。
4.根据权利要求1所述的语音识别系统，其特征在于，所述控制指令包括家居设备的名称、功能模式以及功能模式属性。
5.根据权利要求3所述的语音识别系统，其特征在于，所述家居设备为空调或冰箱。
6.一种语音识别系统，其特征在于，包括：
云服务平台，用于将接收的所述语音信息转化为文字信息，并将所述文字信息发送给语义服务器；
语义服务器，用于对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息，并将所述语义信息发送给知识图谱服务器；
知识图谱服务器，用于查找与所述语义信息关联的控制指令，知识图谱服务器存储有包括语义信息与控制指令关联关系的知识图谱。
7.根据权利要求6所述的语音识别系统，其特征在于，还包括：
语音设备，用于采集用户的语音信息，并将所述语音信息发送给所述云服务平台。
8.根据权利要求7所述的语音识别系统，其特征在于，所述语音设备包括麦克风。
9.根据权利要求7所述的语音识别系统，其特征在于，所述语音设备集成在家居设备中。
10.根据权利要求6所述的语音识别系统，其特征在于，所述控制指令包括家居设备的名称、功能模式以及功能模式属性。
11.根据权利要求10所述的语音识别系统，其特征在于，所述家居设备为空调或冰箱。
12.根据权利要求6所述的语音识别系统，其特征在于，所述云服务平台包括：
语音识别装置，用于将所述语音信息转化为文字信息。
13.一种利用权利要求1-12中任一项所述的语音识别系统进行语音识别的语音识别方法，其特征在于，包括
将采集到的语音信息转化为文字信息；
对所述文字信息分析得到反映用户意图的语义信息；
基于建立的知识图谱查找与所述语义信息关联的控制指令，所述知识图谱包括语义信息与控制指令关联关系。
14.根据权利要求13所述的语音识别方法，其特征在于，在将采集到的语音信息转化为文字信息之前，所述语音识别方法还包括：
采集用户的语音信息。
15.一种计算机可读储存介质，其特征在于，所述计算机可读储存介质储存有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行，以实现如权利要求13或14所述的语音识别方法的步骤。
16.一种计算机设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序，以实现如权利要求13或14所述的语音识别方法的步骤。
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