CN110246048A - 用于智能健告的方法、设备、服务器和终端设备 - Google Patents

Abstract

公开了一种用于智能健告的方法、设备、服务器和终端设备。该用于智能健告的方法包括：获取与用户相关的信息；基于与用户相关的信息，对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序；以及将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

Description

用于智能健告的方法、设备、服务器和终端设备

技术领域

本发明涉及智能保险技术，更具体地，涉及一种用于智能健告的方法、设备、服务器和终端设备。

背景技术

随着信息技术的发展，在保险行业也引入了自动化的技术手段，帮助用户办理保险。这可以显著提高了处理效率，并给用户带来了方便。但是，目前，在保险领域，对信息技术的应用较少，还不能够完全满足用户的需求。

在用户购买保险之前，用户需要告知保险公司自己的身体状况以及疾病史，以供保险公司评估风险，并判断是否同意承保。可以利用计算机系统，以问答方式来询问用户的情况，从而决定该用户是否可以购买保险产品。这通常称为“智能健告”。

但是，目前通过智能健告系统将回答问题的用户转化为最终客户的效率较低。在很多情况下，智能健告系统的无法针对客户自身的情况设计应答场景。很多智能健告系统的疾病列表中的疾病种类繁多，这导致用户无法很快定位到他自身所患疾病。在这种情况下，用户往往不会根据自身情况选择疾病，而是会直接离开系统。

在目前的智能健告系统中，仅直接列出所考虑的疾病，而不会帮助用户针对用户自身情况对疾病列表进行处理。因此，用户需要在大量疾病列表中自己判断和选择。对用户来说，这种方式的选择成本较高。因此，很多用户在这个阶段放弃使用智能健告系统。

保险公司在获悉健告的数据之后，可以拒保、同意承保，或者可以同意有条件的承保，例如，增加保费或携带除外责任的承保。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于智能健告的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于智能健告的方法，包括：获取与用户相关的信息；基于与用户相关的信息，对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序；以及将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

根据本发明的第二方面，提供了一种用于智能健告的设备，包括：用于执行根据上述方法中的步骤的装置。

根据本发明的第三方面，提供了一种用于智能健告的服务器，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器存储可执行指令，以及所述可执行指令当被处理器执行时实现上述方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种用于智能健告的终端设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储可执行指令，以及所述可执行指令当被处理器执行时实现如下操作：获取与用户相关的信息；向服务器发送所述与用户相关的信息；接收来自服务器的基于与用户相关的信息所过滤和排序的疾病的列表；以及将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

根据本发明的一个实施例，可以提升用户在进行智能健告时的使用体验。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1示出了根据本公开的一个实施例的方法的示意性流程图。

图2示出了根据本公开的一个实施例的用于智能健告的服务器的示意性框图。

图3示出了根据本公开的另一个实施例的用于智能健告的终端设备的框图。

图4示出了根据本公开的另一个实施例的用于智能健告的网络系统的示意图。

图5示出了根据本公开的一个智能健告的例子的流程图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

下面，参照附图描述根据本发明的各个实施例和例子。

<方法>

图1示出了根据本公开的一个实施例的方法的示意性流程图。

如图1所示，在步骤S1100，获取与用户相关的信息。

在步骤S1200，基于与用户相关的信息，对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序。

在步骤S1300，将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

目前用户在使用智能健告系统时，在用户的终端设备上所显示的疾病列表都是固定的，或者不是针对用户的自身情况而调整的。在疾病列表中有许多疾病是不适用于用户的，它们对用户的选择造成了很多干扰。此外，疾病列表中的疾病数量众多，这也给用户的选择带来难度。因此，在很多情况下，用户会放弃使用智能健告系统。

通过本实施例中的方法，可以首先基于用户自身的情况，去除与用户不符的疾病，减少这些疾病对于用户选择的干扰。然后，通过对疾病进行排序，使得用户优先查看用户有可能选择的疾病。通过这种方式，可以减小用户选择的成本，从而提升用户的使用体验。这种方式更容易将进行选择的用户转化为最终购买保险的用户。

此外，由于在呈现给用户之前，已经对疾病的列表进行了过滤和排序，因此，呈现给用户的疾病列表是针对用户自身的。在这种情况下，用户在进行选择时的注意力更高，并且更有可能准确地选择自己所患有的疾病。这也可以极大降低理赔时被拒付的概率。

在一个例子中，所述与用户相关的信息包括用户的性别和年龄信息中的至少一个。在这种情况下，可以基于所述性别和年龄信息中的至少一个，对所述用于供用户选择的疾病进行过滤，以过滤掉与所述性别和年龄信息中的至少一个不相符的疾病；以及基于所述性别和年龄信息中的至少一个，对经过滤的疾病进行排序。例如，在用户是成年男性的情况下，可以过滤掉仅适用于儿童、成年女性的疾病，并且根据该用户的年龄和/或性别，基于发病率的降序对疾病进行排序。

在另一个例子中，所述与用户相关的信息包括用户的历史医疗记录在这种情况下，可以基于所述历史医疗记录，对所述用于供用户选择的疾病进行排序，以将用户历史患有的疾病设置为较高的优先级，从而它能够被优先呈现给用户。例如，在用户曾经肝脏疾病的情况下，可以将肝脏疾病设置较高的优先级。

在又一个例子中，所述与用户相关的信息包括用户所处的地理位置信息。在这种情况下，可以基于所述地理位置信息，获取该地理位置信息所对应的地区的疾病发病率；以及基于所述疾病发病率，对所述用于供用户选择的疾病进行排序，以使得能够优先向用户呈现疾病发病率较高的疾病。在很多情况下，用户当前所处的位置与用户的实际居住地不符。因此，所述地理位置信息可以是用户实际居住的地理位置信息，以便反映疾病与居住地的实际关联关系。例如，在用户所处地区的血液疾病发病率较高的情况下，可以将血液疾病设置为较高的优先级。

此外，可以将性别、年龄和地理位置信息结合起来，即，所述与用户相关的信息包括用户的性别和年龄信息和用户所处的地理位置信息。这种情况下，可以基于所述性别和年龄信息和所述地理位置信息，获取该地理位置信息所对应的地区与所述性别和年龄信息对应的疾病发病率；以及基于所述疾病发病率，对所述用于供用户选择的疾病进行排序，以使得能够优先向用户呈现疾病发病率较高的疾病。在很多情况下，疾病发病率和性别、年龄及地理位置三者相关。通过同时考虑这三个因素，可以向用户提供更准确且符合用户自身情况的疾病列表。

另外，还可以利用用户使用智能健告系统的信息计算疾病发病率，以便为后续用户的使用提供更加准确的疾病列表。例如，还可以记录用户在所述列表中选择的疾病以及对应的性别和年龄信息和地理位置信息；以及利用所记录的疾病、性别和年龄信息和地理位置信息，计算所述疾病发病率。通过这种方式，每个使用智能健告系统的用户的数据都会使得该智能健告系统更加完善。后续用户在使用智能健告系统时能够得到更加准确的疾病列表，从而节省用户的选择成本，提升使用体验。

通常来说，每天可能会有大量用户使用智能健告系统。如果实时计算发病率，可能会造成智能健告系统性能的下降，从而导致当前用户的使用体验不佳。此外，疾病发病率应该是一个相对稳定的数据。考虑到这些因素，可以定期计算所述疾病发病率。例如，在记录所述疾病、性别和年龄信息和地理位置信息的第二天(第二天的固定时刻)，集中计算所述疾病发病率。通过这种方式，可以在不损失有效性的情况下，保证智能健告系统性能的性能。

此外，对于发病率的计算，样本数据的有效性也是一个影响因素。如果有用户在提交健康告知后被拒保，该用户可能会重新提交健康告知。这种在失败的情况下的重复使用智能健告系统的行为系统往往会对最终的发病率产生很大的影响。由于重复使用使用智能健告系统的用户往往是被拒保的用户，因此，他们的数据往往会使得智能健告系统产生很大偏差。但是，如果直接获取用户的身份信息，例如，姓名、身份证号等，这又会侵犯用户的隐私。这对于用户来说是非常不安全的。

考虑到这些因素，所述与用户相关的信息包括用户身份信息的散列值。在记录数据时，可以基于所述散列值记录用户在所述列表中选择的疾病以及对应的性别和年龄信息和地理位置信息，以消除重复的记录。通过这种方式可以减轻被拒保的用户的重复行为对于智能健告系统的疾病发病率的准确性产生的不利影响。

此外，还可以通过第三方设备，例如第三方认证服务器或认证设备，对用户身份信息进行认证。将经认证的用户身份信息的散列值发送给智能健告系统，用于记录数据及计算发病率。通过这种方式，可以兼顾用户身份的真实性及用户的隐私权利。在这种情况下，一方面，智能健告系统获取的数据是真实用户的数据，并且可以在接收到用户数据时，将当前的数据与之前已经获取的数据进行比较，以核实用户数据的变化；另一方面，智能健告系统又不会侵犯用户的隐私。

例如，基于所获取的散列值，搜索已有记录，以及将已有记录中的疾病呈现给用户。这样，当用户重复使用智能健告系统时，可以将用户之前选择的疾病呈现给用户，从而省略了用户重复操作的成本。一方面，这可以为临时中断选择的用户在再次选择时提供便利，省略他从头开始操作的麻烦；另一方面，这也可以在一定程度上避免用户可以规避某些疾病选择的行为。如前面所述，这种方式实现上述效果的同时不需要记录用户的实际身份信息，并且能够保护用户的隐私。

<设备>

本领域技术人员应当理解，在电子技术领域中，可以通过软件、硬件以及软件和硬件结合的方式，将上述方法体现在产品中。本领域技术人员很容易基于上面公开的方法，产生一种用于智能健告的设备，包括用于执行根据上述实施例的方法中的步骤的装置。所述设备例如可以以软件的形式存在。此外，所述设备也可以是使用专门的硬件来实现的。专门的硬件可以是专门针对清晰度切换而设计的，并可以提高处理的运行效率。

<服务器>

图2示出了根据本公开的一个实施例的用于智能健告的服务器的示意性框图。

如图2所示，用于智能健告的服务器2000例如可以包括处理器2010、存储器2020、网络部件2030、显示部件2040和输入部件2050。

处理器2010可以是各种处理器。例如，它可以是复杂指令集CISC的处理器、精简指令集RISC的处理器或可变长度指令集VLIW的处理器等。

存储器2020可以存储服务器2000运行所需的底层软件、系统软件、应用软件、数据等。存储器2020可以包括多种形式的存储器，例如，ROM、RAM、Flash、硬盘等。

网络部件2030例如包括无线网络部件、有线网络部件等。

显示部件2040可以是液晶显示屏、OLED显示屏等。

输入部件2050例如可以是键盘、鼠标、触摸板等。

用于智能健告的服务器2000的的存储器2020存储可执行指令，以及所述可执行指令当被处理器2010执行时实现上述实施例的方法。

图2示出了一个服务器的结构。但是，本领域技术人应当理解，也可以将上述实施例的方案分布在多个用于智能健告的服务器中实现。

<终端设备>

图3示出了根据本公开的另一个实施例的用于智能健告的终端设备的框图。

终端设备3000可以是电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能手表等等。

如图1所示，终端设备3000包括处理器3010、存储器3020、显示屏3040、用户接口3050、摄像头3060、音频/视频接口3070、传感器3080和通信部件3090。在终端设备3000需要自己供电的情况下，它还包括电源管理芯片3030以及电池3031。

处理器3010可以是各种处理器。例如，它可以是ARM架构的处理器，诸如，苹果公司的应用处理器、高通公司的处理器、华为公司的处理器等。

存储器3020可以存储终端设备3000运行所需的底层软件、系统软件、应用软件、数据等。存储器3020可以包括多种形式的存储器，例如，ROM、RAM、Flash等。

显示屏3040可以是液晶显示屏、OLED显示屏等。在一个例子中，显示屏4040可以是触摸屏。用户可以通过显示屏1102进行输入操作。此外，用户还可以通过触摸屏进行指纹识别。

用户接口3050可以包括USB接口、闪电接口、键盘、触摸屏等。

摄像头3060可以是单摄像头，也可以是多摄像头。此外，摄像头3060可以用于用户的面容识别。

音频/视频接口3070例如可以包括扬声器接口、麦克风接口、诸如HDMI的视频传输接口等。

传感器3080例如可以包括陀螺仪、加速度计、温度传感器、湿度传感器、压力传感器等等。

通信部件3090例如可以包括WiFi通信部件、蓝牙通信部件、3G、4G和5G通信部件等。

电源管理芯片3030用于对电池3031进行管理，以保证较大的利用效率。电池3031例如是锂离子电池等。

图3所示的终端设备仅是解释性的，并且决不是为了要限制本发明、其应用或用途。

终端设备3000可以用于智能健告，其中，所述存储器3020存储可执行指令，以及所述可执行指令当被处理器3010执行时实现如下操作：(例如通过输入接口，诸如键盘、触摸屏等)获取与用户相关的信息；(例如通过通信部件3090)向服务器发送所述与用户相关的信息；(例如通过通信部件3090)接收来自服务器的基于与用户相关的信息所过滤和排序的疾病的列表；以及(例如通过显示屏3040)将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

在前面的实施例中已经描述了上述方案的技术效果，因此，在这里不再重复。

在一个例子中，终端设备3000(例如通过输入接口，诸如键盘、触摸屏等)接收由用户输入的用户身份信息；以及计算所述用户身份信息的散列值。终端设备3000(例如通过通信部件3090)向服务器发送所述散列值，以及向服务器发送与所述散列值对应的用户所选择的疾病。

上面已经描述了这个例子的技术效果。因此，在这里不再重复。

在另一个例子中，终端设备3000可以(例如通过通信部件3090)向第三方装置发送所述用户身份信息，以进行验证；以及在所述用户身份信息通过验证的情况下，计算所述用户身份信息的散列值。第三方装置可以是第三方的验证服务器，也可以是由第三方验证服务器分配的验证设备，例如，U盾等。

在这里，用户身份信息的明文不需要发送给用于智能健告的服务器，但是，用于智能健告的服务器能够识别该用户。这一方面保护了用户的个人隐私，另一方面又使得用于智能健告的服务器能够利用用户的数据改进智能健告系统的性能。此外，由于在终端设备对用户身份信息进行验证，它的明文不需要发送给用于智能健告的服务器，因此，减小了用户信息泄露的风险。

此外，终端设备3000还可以(例如通过通信部件3090)接收来自服务器的与所述散列值对应的已有记录，以及将该已有记录中的疾病的列表呈现给用户。上面已经描述了这个例子的技术效果，因此，在这里不再重复。

<网络系统>

图4示出了根据本公开的另一个实施例的用于智能健告的网络系统的示意图。

如图4所示，在网络4100中包括用于智能健告的服务器，它例如是图2所示的服务器2000。用于智能健告的服务器2000可以是多个服务器，并且能实现分布式计算，从而共同实现上述实施例中的方案。

此外，在网络4100中还可以包括用于认证的服务器4200。如前面所示，服务器4200用于认证用户身份信息。

在图4中，终端设备3000-1、3000-2、3000-3与网络4100连接，并分别与服务器2000、服务器4200通信。终端设备3000-1、3000-2、3000-3例如是图3所示的终端设备，诸如电脑、笔记本电脑、智能手机等。终端设备3000-1、3000-2、3000-3能够实现上述实施例中所述的方案。

<例子>

图5示出了根据本公开的一个智能健告的例子的流程图。

在处理块501，用户使用终端设备进入投保页面。接着，在处理块502，用户点击投保按钮。

在处理块503，用户查看健康告知。在处理块504，用户决定是否同意健康告知的内容。如果用户选择“同意”，在进入处理块505，投保成功；否则，进入处理块506，开始智能健告的流程。

在处理块507，智能健告系统查询疾病分类及疾病。目前，常见疾病多达185种，这给用户的选择带来难度。在这里，采用本公开中的实施例的方案，对疾病的进行过滤和排序，以降低用户选择的成本。

智能健告系统首先获取用户的性别和年龄，并过滤不符合用户的年龄和性别的疾病，以降低用户的选择成本。

接着，智能健告系统查询用户的历史就医记录。如果该用户存在就医记录，则将用户历史患有的疾病的优先级设为最高，优先呈现给用户。

然后，根据用户的性别、年龄以及所处的地理位置信息，查询该年龄、该性别、该区域的所有疾病发病率，并根据发病率降序对疾病进行排序。

最后通过终端设备将经排序的疾病列表呈现给用户，供用户选择。

在处理块508，用户选择疾病。

在这里，还可以如前面所述的那样，记录用户的性别、年龄以及所处的地理位置信息以及用户所选择的疾病，以计算并更新所述发病率。

考虑到发病率应当是一个稳定的数值，因此，可以如前面所述的那样定期计算所述发病率。

此外，如前面所述的那样，终端设备还可以计算用户身份信息的哈希值，并且仅将所述哈希值发送给用于智能健告的服务器。通过这种方式，智能健告系统可以在保护用户隐私的情况下利用用户的数据改进性能。

在处理块509，智能健告系统判断用户所选择的疾病是否包含直接拒保的疾病。如果包含这种疾病，则在处理块510，拒绝用户的投保；否则，进入处理块511。

在处理块511，智能健告系统向用户提出携带条件投保的查询问题。

在处理块512，用户回答所述问题。

在处理块513，终端设备将所述回答上报给智能健告系统。

在处理块514，智能健告系统判断用户的回答是否符合预设条件。如果不符合预设条件，则进入处理块510，拒绝用户的投保。如果符合预设条件，则进入下一个问题，回到处理块511；或者，在最后一个问题的情况下，进入处理块515，向用户提供携带除外条件的保险。

本发明可以是设备、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (17)

1.一种用于智能健告的方法，包括：

获取与用户相关的信息；

基于与用户相关的信息，对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序；以及

将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与用户相关的信息包括用户的性别和年龄信息中的至少一个，以及对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序包括：

基于所述性别和年龄信息中的至少一个，对所述用于供用户选择的疾病进行过滤，以过滤掉与所述性别和年龄信息中的至少一个不相符的疾病；以及

基于所述性别和年龄信息中的至少一个，对经过滤的疾病进行排序。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与用户相关的信息包括用户的历史医疗记录，以及对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序包括：

基于所述历史医疗记录，对所述用于供用户选择的疾病进行排序，以将用户历史患有的疾病设置为较高的优先级，从而它能够被优先呈现给用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与用户相关的信息包括用户所处的地理位置信息，以及对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序包括：

基于所述地理位置信息，获取该地理位置信息所对应的地区的疾病发病率；以及

基于所述疾病发病率，对所述用于供用户选择的疾病进行排序，以使得能够优先向用户呈现疾病发病率较高的疾病。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述地理位置信息是用户实际居住的地理位置信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述与用户相关的信息包括用户的性别和年龄信息和用户所处的地理位置信息，以及对于用于供用户选择的疾病进行过滤和排序包括：

基于所述性别和年龄信息和所述地理位置信息，获取该地理位置信息所对应的地区与所述性别和年龄信息对应的疾病发病率；以及

基于所述疾病发病率，对所述用于供用户选择的疾病进行排序，以使得能够优先向用户呈现疾病发病率较高的疾病。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

记录用户在所述列表中选择的疾病以及对应的性别和年龄信息和地理位置信息；以及

利用所记录的疾病、性别和年龄信息和地理位置信息，计算所述疾病发病率。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，计算所述疾病发病率还包括：

定期计算所述疾病发病率。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，定期计算所述疾病发病率还包括：

在记录所述疾病、性别和年龄信息和地理位置信息的第二天，集中计算所述疾病发病率。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述与用户相关的信息包括用户身份信息的散列值，以及

其中，记录用户在所述列表中选择的疾病以及对应的性别和年龄信息和地理位置信息还包括：基于所述散列值记录用户在所述列表中选择的疾病以及对应的性别和年龄信息和地理位置信息，以消除重复的记录。

11.根据权利要求10所述的方法，还包括：

基于所获取的散列值，搜索已有记录，

其中，将排序后的疾病的列表呈现给用户还包括：

将已有记录中的疾病呈现给用户。

12.一种用于智能健告的设备，包括：用于执行根据权利要求1-11中的任何一个的方法中的步骤的装置。

13.一种用于智能健告的服务器，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器存储可执行指令，以及所述可执行指令当被处理器执行时实现根据权利要求1-11中的任何一个的方法。

14.一种用于智能健告的终端设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储可执行指令，以及所述可执行指令当被处理器执行时实现如下操作：

获取与用户相关的信息；

向服务器发送所述与用户相关的信息；

接收来自服务器的基于与用户相关的信息所过滤和排序的疾病的列表；以及

将排序后的疾病的列表呈现给用户，供用户选择。

15.根据权利要求14所述的终端设备，其中，获取与用户相关的信息还包括：

接收由用户输入的用户身份信息；以及

计算所述用户身份信息的散列值，

其中，向服务器发送所述与用户相关的信息还包括：

向服务器发送所述散列值，

其中，所述可执行指令当被处理器执行时还实现如下操作：

向服务器发送与所述散列值对应的用户所选择的疾病。

16.根据权利要求15所述的终端设备，其中，获取与用户相关的信息还包括：

向第三方装置发送所述用户身份信息，以进行验证，

其中，计算所述用户身份信息的散列值还包括：在所述用户身份信息通过验证的情况下，计算所述用户身份信息的散列值。

17.根据权利要求15或16所述的方法，其中，所述可执行指令当被处理器执行时还实现如下操作：

接收来自服务器的与所述散列值对应的已有记录，

其中，将排序后的疾病的列表呈现给用户还包括：

将已有记录中的疾病的列表呈现给用户。