CN110240036A - 一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法，包括一个检测电梯门开关状态的模块A，一个检测电动自行车的模块B，和一个输出检测结果的模块C；通过模块A检查电梯门的开关状态，通过模块B检查是否存在电动自行车，若检测到电梯门开的同时也存在电动自行车，则模块C发出警告信息；本发明的目的是提供一种降低检测的时间范围，剔除完全不必检测的时段的检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法。

Description

一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法
技术领域
本发明属于电梯检测领域，具体涉及一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法。
背景技术
电动自行车引发的火灾不断发生，阻止电动自行车进入大楼，特别是进入高层建筑非常重要，在电梯口检测电动车就是基于这一需求而产生的。这一需求有一种产品形态，即带有图像电动自行车检测算法的摄像头。这种产品必须同时满足四个标准才可以大规模部署：本地运行，成本低廉，检测准确，远程查看。
过往的基于视频的检测手段，存在有大量误报的问题，即使采用先进的深度学习算法，因为安装场景多样，一天24小时运行，秒级的检测和告警延迟要求，即使是很低的检测误报率也会带来大量的误报。
发明内容
本发明的目的是提供一种降低检测的时间范围，剔除完全不必检测的时段的检测试图进入电梯的电动自行车的装置和方法。
本发明所提供的技术方案是：一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，包括一个检测电梯门开关状态的模块A，一个检测电动自行车的模块B，和一个输出检测结果的模块C，通过模块A检查电梯门的开关状态，通过模块B检查是否存在电动自行车，若检测到电梯门开的同时也存在电动自行车，则模块C 发出警告信息。
优选的，所述模块A包括图像视频采集生成模块和图像视频分析模块，所述图像视频采集生成模块和所述图像视频分析模块电性连接，所述图像视频采集生成模块采集可见光图像视频，利用图像分析技术测量图像预设的检测区域之内，是否有电动自行车存在，并输出给所述图像视频分析模块。
优选的，所述图像视频采集生成模块的成像结构采用CMOS或CCD成像器件，且所述图像视频采集生成模块涵盖光谱谱段包含300nm-1100nm谱段的全部或一部分。
优选的，所述图像视频分析模块基于所述图像视频采集生成模块发送的图像，利用图像分析技术，测量图像预设的检测区域之内，电梯门的边缘门线位置，并通过门线的数量和位置关系判断电梯门的开闭状态和开闭程度。
优选的，所述模块C基于网络接口输出接口，和/或DIDO开关量接口，输出的消息信息包含告警时间，告警种类，告警现场的图片，告警当时图像的录像链接的一种或多种。
本发明还提供一种检测试图进入电梯的电动自行车的方法，包括以下步骤：
a、所述模块A分析电梯门开关的状态，如果电梯门处于打开状态，则所述模块B开始工作；
b、所述模块B开始检测视野中是否存在电动自行车，如果检测到电动自行车，则所述模块C开始工作；
c、所述模块C输出警告消息和/或程序运行的状态信息。
优选的，步骤a和步骤b的顺序能够颠倒。
有益效果：
本发明通过一个检测电梯门开关状态的模块A，一个检测电动自行车的模块 B，和一个输出检测结果的模块C的检测装置，并基于以上装置采用检测方法来检测是否有电动自行车进入电梯，只有当检测到电梯门打开，或是检测到出现电动自行车，才开始传输信号分析图像报警等，从而有效的降低了检测的时间范围，剔除完全不比检测的时间，例如电梯门关闭的时间，这一举措能够降低至少90％的误报数量。
具体实施方式
下面进一步说明本发明的实施例。
实施例1
本实施例中的一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，包括一个检测电梯门开关状态的模块A，一个检测电动自行车的模块B，和一个输出检测结果的模块C，通过模块A检查电梯门的开关状态，通过模块B检查是否存在电动自行车，若检测到电梯门开的同时也存在电动自行车，则模块C发出警告信息。
所述模块A包括图像视频采集生成模块和图像视频分析模块，所述图像视频采集生成模块和所述图像视频分析模块电性连接，所述图像视频采集生成模块采集可见光图像视频，利用图像分析技术测量图像预设的检测区域之内，是否有电动自行车存在，并输出给所述图像视频分析模块，上述的检测区域边界是由人为直接设定的图像中的一个或多个多边形固定区域，或其边界是由人为设定的方法依据程序的运行阶段和状态自动划定。。
所述图像视频采集生成模块的成像结构采用CMOS或CCD成像器件，且所述图像视频采集生成模块涵盖光谱谱段包含300nm-1100nm谱段的全部或一部分。
所述图像视频分析模块基于所述图像视频采集生成模块发送的图像，利用图像分析技术，测量图像预设的检测区域之内，电梯门的边缘门线位置，并通过门线的数量和位置关系判断电梯门的开闭状态和开闭程度。
所述模块C基于网络接口输出接口，和/或DIDO开关量接口，输出的消息信息包含告警时间，告警种类，告警现场的图片，告警当时图像的录像链接的一种或多种。
本发明还提供一种检测试图进入电梯的电动自行车的方法，包括以下步骤：
a、所述模块A分析电梯门开关的状态，如果电梯门处于打开状态，则所述模块B开始工作；
b、所述模块B开始检测视野中是否存在电动自行车，如果检测到电动自行车，则所述模块C开始工作；
c、所述模块C输出警告消息和/或程序运行的状态信息。
上述的步骤a和步骤b的顺序能够颠倒。
以上对本发明的具体实施例进行了详细描述，但其只是作为范例，本发明并不限制于以上描述具体实施例。对于本领域技术人员而言，任何对本发明进行的等同修改和替代也都在本发明的范畴之中。因此，在不脱离本发明的精神和范围下所作的均等变换和修改，都涵盖在本发明范围内。

Claims (7)

1.一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，其特征在于：
包括一个检测电梯门开关状态的模块A，一个检测电动自行车的模块B，和一个输出检测结果的模块C，通过模块A检查电梯门的开关状态，通过模块B检查是否存在电动自行车，若检测到电梯门开的同时也存在电动自行车，则模块C发出警告信息。
2.根据权利要求1所述的一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，其特征在于：
所述模块A包括图像视频采集生成模块和图像视频分析模块，所述图像视频采集生成模块和所述图像视频分析模块电性连接，所述图像视频采集生成模块采集可见光图像视频，利用图像分析技术测量图像预设的检测区域之内，是否有电动自行车存在，并输出给所述图像视频分析模块。
3.根据权利要求2所述的一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，其特征在于：
所述图像视频采集生成模块的成像结构采用CMOS或CCD成像器件，且所述图像视频采集生成模块涵盖光谱谱段包含300nm-1100nm谱段的全部或一部分。
4.根据权利要求2所述的一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，其特征在于：
所述图像视频分析模块基于所述图像视频采集生成模块发送的图像，利用图像分析技术，测量图像预设的检测区域之内，电梯门的边缘门线位置，并通过门线的数量和位置关系判断电梯门的开闭状态和开闭程度。
5.根据权利要求1所述的一种检测试图进入电梯的电动自行车的装置，其特征在于：
所述模块C基于网络接口输出接口，和/或DIDO开关量接口，输出的消息信息包含告警时间、告警种类、告警现场的图片，告警当时图像的录像链接的一种或多种。
6.一种利用权利要求1至5任一项所述的装置的一种检测试图进入电梯的电动自行车的方法，其特征在于，包括以下步骤：
a、所述模块A分析电梯门开关的状态，如果电梯门处于打开状态，则所述模块B开始工作；
b、所述模块B开始检测视野中是否存在电动自行车，如果检测到电动自行车，则所述模块C开始工作；
c、所述模块C输出警告消息和/或程序运行的状态信息。
7.根据权利要求6所述的一种检测试图进入电梯的电动自行车的方法，其特征在于：
步骤a和步骤b的顺序能够颠倒。
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