CN110234134B - 一种改善手机通信网络拥塞的控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种改善手机通信网络拥塞的控制方法,利用正切换系统建模网络拥塞问题,构造了系统的事件触发控制器。首先,通过对系统模型进行数据采集,建立手机通信网络的正切换系统模型。其次,构造手机通信网络忙时的事件触发条件。然后,对正切换系统设计一种事件触发控制器,在网络忙时实时限速以达到网络平稳运行,避免网络因拥塞导致瘫痪,从而改善手机通信网络拥塞的控制方法。与现有手机通信技术相比,本发明方法可以有效的改善手机通信网络的拥塞问题,避免机械的以用户使用流量数为降速标准带来的不良使用体验,使手机通信网络安全平稳运行。
Description
技术领域
本发明属于手机通信网络控制领域,涉及到网络数据包传送过程中可能发生的拥塞现象,基于事件触发控制技术和饱和控制技术,具体涉及一种改善手机通信网络拥塞的控制方法。
背景技术
随着科技的飞速进步,互联网发展速度越来越快,从最开始的2G时代到4G 时代,以及即将到来的5G时代。网络的迅速发展使得人们的生活越来越便捷。随着信息技术的不断改进,网络用户越来越多,通信网络中的拥塞、资源浪费等现象随之出现。通信网络系统的平稳健康运行,对网络中数据传输和网络安全都至关重要。在互联网快速发展时代,网络的使用率越来越高。互联网给我们提供便利的同时,也带来了许多烦恼。大量的用户使用移动互联网,必然会导致网络拥塞。因此,三大通信公司采取了一些措施,当用户使用移动数据超过规定的流量时,上传或下载的网速就会被降低。例如,中国移动通信公司套餐规定,省内使用流量超过40G或省外使用超过20G时网速将降低到1Mbps,这就是一个典型的事件触发控制。
在控制领域存在一类这样的系统,对于任意的初始状态和输入非负,系统的所有状态和输出都是非负的,我们称这类系统为正系统。正系统的状态和输出一直保持在第一象限内,使得正系统在建模很多实际问题时具有明显优势,如研究生物种群的数目变化、容器中水的变化等等。使用正系统建模可以避免建模冗余。一个数据通信网络一般呈现忙时和闲时两种情况。忙时和闲时分别表示网络中存在大量数据包和少量数据包传输的情况,实际上这就是一个切换过程。由于通信网络传送的数据总是非负的,所以通信网络系统中忙时和闲时的切换可以用正切换系统表示。
本申请将提出一种改善手机通信网络拥塞的控制方法,不需要在达到固定的流量数据时降低网速。在通信忙时,对每个用户实时限速以达到网络平稳运行,避免网络因拥塞导致瘫痪,从而改善手机通信网络拥塞的控制方法。与现有手机通信技术相比,本发明方法可以有效的改善手机通信网络的拥塞问题以及资源浪费问题,避免机械的以用户使用流量数为降速标准带来的不良使用体验,在用户拥有同等流量数据情况下,月底用户体验非常差,导致很多用户放弃使用移动数据,这是一种明显的资源浪费。采用事件触发控制解决网络拥塞问题,是一个较好的解决方案。
发明内容
本发明的目的是解决复杂手机通信网络中的拥塞问题,减少网络传输过程中出现的数据丢失现象,提出一种基于事件触发机制的控制方法。通过设计事件触发控制器,改善手机通信网络拥塞,实现数据平稳传输,保证通信网络数据包传输的流畅性,提高网络传输质量。具体技术方案如下:
本发明方法的步骤包括
步骤1、通过采集手机通信网络传输数据,建立手机通信网络系统状态空间模型:
x(k+1)=Aσ(k)x(k)+Bσ(k)uσ(k)(k),
其中σ(k)表示手机通信网络中的子网单元,代表手机通信网络中数据包的数量,n表示子网中节点的个数;表示在第k个采样点第σ(k)个子网从控制中心发出数据包的数量,m代表第σ(k)个子网单元控制输入的节点个数;和表示适当维度的系统矩阵,可由实际数据包传输过程采集得到。对于每个σ(k)∈S都有Aσ(k)≥0,Bσ(k)≥0(≥是针对矩阵Aσ(k),Bσ(k)中的每个元素,即矩阵内所有元素都是非负的)。
σ(k):[0,∞)→S={1,2,...,J}是一个依赖于采样点k的函数,是系统的切换信号。为方便起见,记σ(k)=i,i∈S,则有Aσ(k)=Ai,Bσ(k)=Bi。分别表示n维向量和n×n维欧氏矩阵空间。
步骤2、建立手机通信网络系统的事件触发控机制
步骤3、设计手机通信网络系统的事件触发控制器,包括如下步骤:
步骤3.1设计事件触发控制律
其中k∈[kt,kt+1),t=0,1,...,k0=0,Fi是设计第i个子系统的控制器增益矩阵;
步骤3.2依据步骤1、步骤2和步骤3.1可得
步骤3.3依据步骤1、步骤3.1和步骤3.2可得
步骤3.4构造一个线性余正李雅普诺夫函数
Vi(k)=xT(k)vi,
ΔVi=Vi(k)-Vi(k-1)=xT(k)vi-xT(k-1)vi,
其中T代表矩阵的转置;
ΔVi<0;
步骤3.7由步骤3.3、步骤3.4可得:
ΔVi≤xT(k-1)(Ai+BiFi+Ψi-In)Tvi;
再结合步骤3.5,进一步转换为:
步骤3.8根据步骤3.5提出的条件,可得关系
进一步可得:
步骤3.9由步骤3.7和3.8可得如下关系
因为0<ρ<1,我们可以得到
ΔVi<0;
步骤3.10综上,根据步骤3.1至步骤3.9可得事件触发控制器增益矩阵为:
本发明的改善手机通信网络拥塞的控制方法,该方法针对当前手机通信网络数据包在传输过程中的拥塞现象,提出一种先进的控制技术,建立状态空间模型,为使系统达到所期望的性能指标,采用Lyapunov函数方法,设计事件触发控制器,最终实现手机通信网络数据包的平稳传输。
具体实施方式
下面对本发明作进一步说明。
本实施例以数据中心发出数据包的数量为控制输入,以通信网络中各个节点数据包的数量为状态,以终端测量为输出,建立状态空间模型。
步骤1、通过采集网络传输数据,建立下状态空间模型:
x(k+1)=Aσ(k)x(k)+Bσ(k)sat(uσ(k)(k));
其中sat(ui(k))=sgn(ui(k))min{1,|ui(k)|},i∈m,
和为已知的系统加权矩阵,可由实际数据包传输过程采集得到。对于每个σ(k)∈S都有Aσ(k)≥0,Bσ(k)≥0(≥是针对矩阵Aσ(k),Bσ(k)中的每个元素,即矩阵内所有元素都是非负的)。σ(k):[0,∞)→S={1,2,...,J}是一个依赖于采样点k的函数,是系统的切换信号。为方便起见,记σ(k)=i,i∈S, 则有Aσ(k)=Ai,Bσ(k)=Bi。分别表示n维向量和n×n维欧氏矩阵空间。
步骤2、建立手机通信网络系统的事件触发机制
步骤3、设计手机通信网络系统事件触发控制器,其特征在于包括如下步骤:
3.1设计事件触发控制律
其中k∈[kt,kt+1),t=0,1,...,k0=0,Fi是设计第i个子系统的控制器增益矩阵。
综上,可得
进而,我们得到
3.2依据步骤1、步骤2和步骤3.1可得
3.3依据步骤1、步骤3.1和步骤3.2可得
3.4构造一个线性余正李雅普诺夫函数
Vi(k)=xT(k)vi,
ΔVi=Vi(k)-Vi(k-1)
=xT(k)vi-xT(k-1)vi,
其中T代表矩阵的转置。
ΔVi<0.
3.7由步骤3.3和步骤3.4可得:
再结合步骤3.5,进一步转换为:
3.8根据步骤3.5提出的条件,可得关系
进一步可得:
3.9由步骤3.7和3.8可得如下关系
3.10综上,根据步骤3.1至步骤3.9可得事件触发控制器增益矩阵和吸引域增益矩阵为:
Claims (1)
1.一种改善手机通信网络拥塞的控制方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1、建立手机通信网络系统状态空间模型;
步骤2、构建手机通信拥塞事件触发控制条件;
步骤3、设计手机通信网络系统事件触发控制器;
步骤1具体如下:通过采集手机通信网络传输数据,建立手机通信网络系统状态空间模型:
x(k+1)=Aσ(k)x(k)+Bσ(k)uσ(k)(k),
其中σ(k)表示手机通信网络中的子网单元,代表手机通信网络中数据包的数量,n表示子网中节点的个数;表示在第k个采样点第σ(k)个子网从控制中心发出数据包的数量,m代表第σ(k)个子网单元控制输入的节点个数;和表示适当维度的系统矩阵,可由实际数据包传输过程采集得到;对于每个σ(k)∈S都有Aσ(k)≥0,Bσ(k)≥0,≥针对矩阵Aσ(k),Bσ(k)中的每个元素,即矩阵内所有元素都是非负的;
步骤2具体如下:建立手机通信网络系统的事件触发控制机制
步骤3具体如下:
步骤3.1设计事件触发控制律
其中k∈[kt,kt+1),t=0,1,...,k0=0;
步骤3.2依据步骤1、步骤2和步骤3.1可得
步骤3.3依据步骤1、步骤3.1和步骤3.2可得
步骤3.4构造一个线性余正李雅普诺夫函数
Vi(k)=xT(k)vi,
ΔVi=Vi(k)-Vi(k-1)=xT(k)vi-xT(k-1)vi,
其中T代表矩阵的转置;
ΔVi<0;
步骤3.7由步骤3.3、步骤3.4可得:
ΔVi≤xT(k-1)(Ai+BiFi+Ψi-In)Tvi;
再结合步骤3.5,进一步转换为:
步骤3.8根据步骤3.5提出的条件,可得关系
进一步可得:
步骤3.9由步骤3.7和3.8可得如下关系
因为0<ρ<1,我们可以得到
ΔVi<0;
步骤3.10综上,根据步骤3.1至步骤3.9可得事件触发控制器增益矩阵为:
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN110650496B (zh) * | 2019-09-24 | 2022-09-09 | 杭州电子科技大学 | 一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法 |
CN113395218B (zh) * | 2021-06-08 | 2022-05-06 | 杭州电子科技大学 | 一种避免网络拥塞的混合触发控制方法 |
CN113472569B (zh) * | 2021-06-24 | 2022-11-04 | 杭州电子科技大学 | 包含不稳定子网络的校园通信网络事件驱动滤波方法 |
DE202022104288U1 (de) | 2022-07-28 | 2022-09-21 | Mousumi Bhattacharyya | Fortschrittliches Sprachkommunikationssystem für vollständig gelähmte Personen |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6826620B1 (en) * | 1998-08-26 | 2004-11-30 | Paradyne Corporation | Network congestion control system and method |
CN103414245A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-11-27 | 浙江工业大学 | 一种基于量化的广域电力系统输出反馈控制方法 |
CN107728475A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-23 | 天津大学 | 带有执行器饱和的切换系统事件触发控制设计方法 |
CN108205311A (zh) * | 2018-01-14 | 2018-06-26 | 山东科技大学 | 一类事件触发传输时变系统基于未知输入观测器技术的故障估计方法 |
CN108490787A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-09-04 | 天津大学 | 基于事件触发的饱和系统复合非线性反馈控制器设计方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6826620B1 (en) * | 1998-08-26 | 2004-11-30 | Paradyne Corporation | Network congestion control system and method |
CN103414245A (zh) * | 2013-06-04 | 2013-11-27 | 浙江工业大学 | 一种基于量化的广域电力系统输出反馈控制方法 |
CN107728475A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-23 | 天津大学 | 带有执行器饱和的切换系统事件触发控制设计方法 |
CN108205311A (zh) * | 2018-01-14 | 2018-06-26 | 山东科技大学 | 一类事件触发传输时变系统基于未知输入观测器技术的故障估计方法 |
CN108490787A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-09-04 | 天津大学 | 基于事件触发的饱和系统复合非线性反馈控制器设计方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"THE MAJORANT LYAPUNOV EQUATION - A NONNEGATIVE MATRIX EQUATION FOR ROBUST STABILITY AND PERFORMANCE OF LARGE-SCALE SYSTEMS";HYLAND等;《IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL》;19871130;全文 * |
城市交通网络正系统模型与稳态信号控制;何忠贺等;《信息与控制》;20160831;全文 * |
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