CN110650496B - 一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法 - Google Patents

一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法 Download PDF

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CN110650496B CN201910904163.5A CN201910904163A CN110650496B CN 110650496 B CN110650496 B CN 110650496B CN 201910904163 A CN201910904163 A CN 201910904163A CN 110650496 B CN110650496 B CN 110650496B
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Abstract

本发明公开了一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法,利用正切换系统建模网络拥塞动态过程,构造了具有加权L1增益的控制器。首先,对通信系统进行数据采集,建立数字通信网络的空间状态模型;然后,针对网络拥塞问题设计一种具有加权L1增益的反馈控制器,使得系统在扰动信号的干扰下正常工作。本发明不仅可有效改善数字通信网络的拥塞问题,还可抑制数字通信网络中的未知干扰,进而使数字网络系统安全稳定运行。

Description

一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法
技术领域
本发明属于数字通信技术领域,涉及一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法。
背景技术
数字通信网是指以数字信号作为载体传输信息,或用数字信号对载波进行数字调制后再传输的“电信网”。可传输数字数据的数字信号,也可传输经数字化处理的语音、图像等模拟信号。
随着移动通信技术的飞速发展,网络给人们生活带来极大便捷,也逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分。但随着用户数量和信息传输量的增加,网络拥塞现象常有发生,且数字通信网络易受到其他网络系统干扰,这极大降低了用户体验,甚至导致数字通信网络系统崩溃。拥塞现象是指到达通信子网中某一部分的分组数量过多,使得该部分网络来不及处理,以致引起这部分乃至整个网络性能下降的现象,严重时甚至会导致网络通信业务陷入停顿,即出现死锁现象。当前,解决数字通信网络拥塞的方法通常有缓冲区预分配法、分组丢弃法和定额控制法,三种方法可一定程度解决上述问题,但在多目标环境下,这些方法便显得捉襟见肘。针对这些问题,本发明利用现代控制理论技术建立了数字通信网络系统的状态空间模型,分析了其稳定性,设计了具有加权L1增益的状态反馈控制律,不仅可有效抑制干扰信号影响,还可使数字通信网络系统保持安全稳定运行。综上所述,设计一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法具有重要意义。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种利用现代控制理论技术建立了数字通信网络系统的状态空间模型,分析了其稳定性,设计了具有加权L1增益的状态反馈控制律,不仅可有效抑制干扰信号影响,还可使数字通信网络系统保持安全稳定运行的抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法。
本发明采用的技术方案是:
一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法,其具体步骤如下:
(1)通过数据采集,构造数字通信网络系统的状态空间模型;
(2)设计具有加权L1增益的控制器;
(3)在所述控制器下验证所构造的数字通信网络系统的正性;
(4)在所述控制器下验证所构造的数字通信网络系统的渐进稳定性;
(5)在所述控制器下得到所构造的数字通信网络系统的加权L1增益。本发明通过L1增益来表示对系统的干扰抑制能力,实现扰动信号下数字通信网络数据包的平稳传输。
进一步,步骤(1)中数字通信网络系统的状态空间模型的构造如下:
切换正系统的状态空间模型,形式如下:
Figure BDA0002212769920000021
其中x(t)∈Rn,u(t)∈Rm和y(t)∈Rr分别是系统的状态、控制输入和输出,x(t)代表相应通讯节点传输数据包的数量,u(t)为避免网络拥塞的控制输入;当网络出现拥塞时,
Figure BDA0002212769920000022
表示取消一些数据包的传输,
Figure BDA0002212769920000023
表示此时网络容量较大,增加数据包的数量;Aσ(t)∈Rn×n表示系统矩阵,Bσ(t)∈Rn×m和Cσ(t)∈Rr×n分别表示加权系数输入、输出矩阵,Eσ(t)∈Rn×n和Fσ(t)∈Rn×n分别表示加权系数扰动输入、输出矩阵,均由实际数据包传输过程中的传感器采集得到;σ(t):[0,∞)→S={1,2,…,J},为一个依赖于时间t的分段常值函数,是系统的切换信号,对任意一个切换序列0≤t0≤t1≤…,它是右连续的,其中J∈N+,当t∈[ti,ti+1)时,系统的第σ(t)个子系统在ti时刻被激活,在ti+1时刻离开,w(t)≥0,w(t)∈Rn是外界输入,x(0)=0。
进一步,所述数字通信系统采用区间不确定系统的模型进行问题的分析,即系统矩阵满足
Figure BDA0002212769920000031
且对p∈S,有Cp∈Rr×n,Fp∈Rn×n,Ap∈Rn×n,Bp∈Rn×m,Ep∈Rn×n,其中R为实数集,Rn×n为n维欧几里德空间,N+是自然数集合。
进一步,步骤(2)的控制器设计如下:
控制器的状态反馈律设计为:
Figure BDA0002212769920000032
其中,
Figure BDA0002212769920000033
是给定的m维列向量,其所有元素都大于0;
Figure BDA0002212769920000034
为系统的输入矩阵;v(p)和z(p)分别是由一些约束条件求出的向量,可分别由步骤(3)、(4)求得。
进一步,步骤(3)中的正性验证过程如下:
设计常数μ>0,γ>0,
Figure BDA0002212769920000035
λ>1,向量
Figure BDA0002212769920000036
v(p)∈Rn
Figure BDA0002212769920000037
v(q)∈Rn,z(p)∈Rn使得:
Figure BDA0002212769920000038
Figure BDA0002212769920000039
Figure BDA00022127699200000310
Figure BDA00022127699200000311
对任意(p,q)∈S×S,p≠q成立,其中
Figure BDA00022127699200000312
是给定向量,当平均驻留时间满足
Figure BDA00022127699200000313
时,在该状态反馈控制律
Figure BDA00022127699200000314
下,闭环系统是正的、稳定的,且有鲁棒加权L1增益γ,其中μ0∈(0,μ);
由上述条件知
Figure BDA00022127699200000315
是一个正常数,因此有
Figure BDA0002212769920000041
由于
Figure BDA0002212769920000042
Figure BDA0002212769920000043
易知Ap+BpKp是Metzler矩阵,所以闭环系统为正系统,此时,对于所有时刻,系统状态和系统输出都是正的。
进一步,步骤(4)中渐进稳定性的验证过程如下:
构造一个线性余正李雅普诺夫函数为Vp(x(t))=xT(t)vp,则
Figure BDA0002212769920000044
由步骤(3)可得
Figure BDA0002212769920000045
Figure BDA0002212769920000046
从而有
Figure BDA0002212769920000047
当w(t)=0时,因为
Figure BDA0002212769920000048
所以有
Figure BDA0002212769920000049
故扰动不存在时,数字通信系统是渐进稳定的。
进一步,由步骤(5)可得到所述数字通信网络系统的加权L1增益,其过程如下:
根据比较原则,
Figure BDA00022127699200000410
可转化为:
Figure BDA00022127699200000411
Figure BDA0002212769920000051
Figure BDA0002212769920000052
进一步可推出
Figure BDA0002212769920000053
重复上述过程,得出
Figure BDA0002212769920000054
分别对上式进行左乘和右乘
Figure BDA0002212769920000055
Figure BDA0002212769920000061
根据
Figure BDA0002212769920000062
结合
Figure BDA0002212769920000063
得出
Figure BDA0002212769920000064
又因为
Figure BDA0002212769920000065
Figure BDA0002212769920000066
对上式两边在[0,∞)积分得
Figure BDA0002212769920000067
Figure BDA0002212769920000068
其中,
Figure BDA0002212769920000069
η=μ0。当x(0)=0时,有V(0)=0,则
Figure BDA00022127699200000610
从而得出数字通信系统具有加权L1增益γ。
本发明的有益效果:针对当前通信过程中干扰现象,建立了数字通信网络的状态空间模型,设计具有加权L1增益控制器,最终实现扰动信号下数字通信网络数据包的平稳传输。
具体实施方式
下面结合具体实施例来对本发明进行进一步说明,但并不将本发明局限于这些具体实施方式。本领域技术人员应该认识到,本发明涵盖了权利要求书范围内所可能包括的所有备选方案、改进方案和等效方案。
本实施例提供了一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法,其具体步骤如下:
(1)通过数据采集,构造数字通信网络系统的状态空间模型;
具体构造如下:切换正系统的状态空间模型,形式如下:
Figure BDA0002212769920000071
其中x(t)∈Rn,u(t)∈Rr和y(t)∈Rm分别是系统的状态、控制输入和输出,x(t)代表相应通讯节点传输数据包的数量,u(t)为避免网络拥塞的控制输入;当网络出现拥塞时,
Figure BDA0002212769920000072
表示取消一些数据包的传输,
Figure BDA0002212769920000073
表示此时网络容量较大,增加数据包的数量;Aσ(t)∈Rn×n表示系统矩阵,Bσ(t)∈Rn×m和Cσ(t)∈Rr×n分别表示加权系数输入、输出矩阵,Eσ(t)∈Rn×n和Fσ(t)∈Rn×n分别表示加权系数扰动输入、输出矩阵,均由实际数据包传输过程中的传感器采集得到;σ(t):[0,∞)→S={1,2,…,J},为一个依赖于时间t的分段常值函数,是系统的切换信号,对任意一个切换序列0≤t0≤t1≤…,它是右连续的,其中J∈N+,当t∈[ti,ti+1)时,系统的第σ(t)个子系统在ti时刻被激活,在ti+1时刻离开,w(t)≥0,w(t)∈Rn是外界输入,x(0)=0。所述数字通信系统采用区间不确定系统的模型进行问题的分析,即满足
Figure BDA0002212769920000074
且对p∈S,有Cp∈Rr×n,Fp∈Rn×n,Ap∈Rn×n,Bp∈Rn×m,Ep∈Rn×n,其中R为实数集,Rn×n为n维欧几里德空间,N+是自然数集合。
(2)设计具有加权L1增益的控制器;
所述控制器的状态反馈律设计为:
Figure BDA0002212769920000081
其中,
Figure BDA0002212769920000082
是给定的m维列向量,其所有元素都大于0;
Figure BDA0002212769920000083
为系统的输入矩阵;v(p)和z(p)分别是由一些约束条件求出的向量,可分别由步骤(3)、(4)求得。
(3)在所述控制器下验证所构造的数字通信网络系统的正性;
正性验证过程如下:
设计常数μ>0,λ>1,γ>0,
Figure BDA0002212769920000084
向量
Figure BDA0002212769920000085
v(p)∈Rn
Figure BDA0002212769920000086
v(q)∈Rn,z(p)∈Rn即:
Figure BDA0002212769920000087
Figure BDA0002212769920000088
Figure BDA0002212769920000089
Figure BDA00022127699200000810
上述式子作为约束条件,由线性规划的方法,求解出常数和向量。对任意(p,q)∈S×S,p≠q成立,其中
Figure BDA00022127699200000811
是给定向量,当平均驻留时间满足
Figure BDA00022127699200000812
时,在该状态反馈控制律
Figure BDA00022127699200000813
下,闭环系统是正的、稳定的,且有鲁棒加权L1增益γ,其中μ0∈(0,μ);
由上述条件知
Figure BDA00022127699200000814
是一个正常数,因此有
Figure BDA00022127699200000815
由于
Figure BDA00022127699200000816
Figure BDA00022127699200000817
易知Ap+BpKp是Metzler矩阵,所以闭环系统为正系统,此时,对于所有时刻,系统状态和系统输出都是正的。
(4)在所述控制器下验证所构造的数字通信网络系统的渐进稳定性;渐进稳定性的验证过程如下:
构造一个线性余正李雅普诺夫函数为Vp(x(t))=xT(t)vp。则
Figure BDA0002212769920000091
由上述条件可以得
Figure BDA0002212769920000092
Figure BDA0002212769920000093
从而有
Figure BDA0002212769920000094
当w(t)=0时,因为
Figure BDA0002212769920000095
所以有
Figure BDA0002212769920000096
故扰动不存在时,数字通信系统是渐进稳定的。
(5)在所述控制器下得到所构造的数字通信网络系统的加权L1增益;根据比较原则,
Figure BDA0002212769920000097
可转化为:
Figure BDA0002212769920000098
Figure BDA0002212769920000099
Figure BDA00022127699200000910
进一步可推出
Figure BDA0002212769920000101
重复上述过程,得出
Figure BDA0002212769920000102
分别对上式进行左乘和右乘
Figure BDA0002212769920000103
Figure BDA0002212769920000104
根据
Figure BDA0002212769920000105
结合
Figure BDA0002212769920000106
得出
Figure BDA0002212769920000111
又因为
Figure BDA0002212769920000112
Figure BDA0002212769920000113
对上式两边在[0,∞)积分得
Figure BDA0002212769920000114
Figure BDA0002212769920000115
其中,
Figure BDA0002212769920000116
η=μ0。当x(0)=0时,有V(0)=0,则
Figure BDA0002212769920000117
从而得出数字通信系统具有加权L1增益γ。
本发明利用现代控制理论建立数字通信网络拥塞模型,构造具有加权L1增益的控制器。首先,对数字通信网络系统进行数据采集,建立数字通信网络的空间状态模型;然后,设计一种具有加权L1增益的控制器,使得系统能够抑制扰动并解决数字通信网络拥塞问题。

Claims (3)

1.一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法,其特征是具体步骤如下:
(1)通过数据采集,构造数字通信网络系统的状态空间模型;
(2)设计具有加权L1增益的控制器;
(3)在所述控制器下验证所构造的数字通信网络系统的正性;
(4)在所述控制器下验证所构造的数字通信网络系统的渐进稳定性;
(5)在所述控制器下得到所构造的数字通信网络系统的加权L1增益;
步骤(1)中数字通信网络系统的状态空间模型的构造如下:
切换正系统的状态空间模型,形式如下:
Figure FDA0003757901360000011
y(t)=Cσ(t)x(t)+Fσ(t)w(t)
其中x(t)∈Rn,u(t)∈Rr和y(t)∈Rm分别是系统的状态、控制输入和输出,x(t)代表相应通讯节点传输数据包的数量,u(t)为避免网络拥塞的控制输入;当网络出现拥塞时,
Figure FDA0003757901360000013
表示取消一些数据包的传输,
Figure FDA0003757901360000014
表示此时网络容量较大,增加数据包的数量;Aσ(t)∈Rn×n表示系统矩阵,Bσ(t)∈Rn×m和Cσ(t)∈Rr×n分别表示加权系数输入、输出矩阵,Eσ(t)∈Rn×n和Fσ(t)∈Rn×n分别表示加权系数扰动输入、输出矩阵,均由实际数据包传输过程中的传感器采集得到;σ(t):[0,∞)→S={1,2,…,J},为一个依赖于时间t的分段常值函数,是系统的切换信号,对任意一个切换序列0≤t0≤t1,它是右连续的,其中J∈N+,当t∈[ti,ti+1)时,系统的第σ(t)个子系统在ti时刻被激活,在ti+1时刻离开,w(t)≥0,w(t)∈Rn是外界输入,x(0)=0;
所述数字通信系统采用区间不确定系统的模型进行问题的分析,即满足
Figure FDA0003757901360000012
且对p∈S,有Cp∈Rr×n,Fp∈Rn×n,Ap∈Rn×n,Bp∈Rn×m,Ep∈Rn×n,其中R为实数集,Rn×n为n维欧几里德空间,N+是自然数集合;
步骤(2)的控制器设计如下:
控制器的状态反馈律设计为:
Figure FDA0003757901360000021
其中,
Figure FDA0003757901360000022
是给定的m维列向量,其所有元素都大于0;v(p)和z(p)分别由步骤(3)、(4)求得;
步骤(3)中的正性验证过程如下:
设计常数μ>0,γ>0,
Figure FDA0003757901360000023
λ>1,向量v(p)>0,v(p)∈Rn,v(q)>0,v(q)∈Rn,z(p)∈Rn即:
Figure FDA0003757901360000024
Figure FDA0003757901360000025
Figure FDA0003757901360000026
Figure FDA0003757901360000027
对任意(p,q)∈S×S,p≠q成立,其中
Figure FDA0003757901360000028
是给定向量,当平均驻留时间满足
Figure FDA0003757901360000029
时,在该状态反馈控制律
Figure FDA0003757901360000031
下,闭环系统是正的、稳定的,且有鲁棒加权L1增益γ,其中μ0∈(0,μ);
由上述条件知
Figure FDA0003757901360000032
是一个正常数,因此有
Figure FDA0003757901360000033
由于
Figure FDA0003757901360000034
Figure FDA0003757901360000035
得知Ap+BpKp是Metzler矩阵,所以闭环系统为正系统,此时,对于所有时刻,系统状态和系统输出都是正的。
2.如权利要求1所述的一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法,其特征在于:步骤(4)中渐进稳定性的验证过程如下:
构造一个线性余正李雅普诺夫函数为Vp(x(t))=xT(t)vp,则
Figure FDA0003757901360000036
由步骤(3)得
Figure FDA0003757901360000037
Figure FDA0003757901360000038
从而有
Figure FDA0003757901360000041
当w(t)=0时,因为
Figure FDA0003757901360000042
所以有
Figure FDA0003757901360000043
故扰动不存在时,数字通信系统是渐进稳定的。
3.如权利要求2所述的一种抑制干扰的数字通信网络拥塞控制方法,其特征在于:步骤(5)中所述数字通信网络系统的加权L1增益的得到过程如下;
根据比较原则,
Figure FDA0003757901360000044
转化为:
Figure FDA0003757901360000045
Figure FDA0003757901360000046
Figure FDA0003757901360000047
进一步推出
Figure FDA0003757901360000048
重复上述过程,得出
Figure FDA0003757901360000051
分别对上式进行左乘和右乘
Figure FDA0003757901360000052
Figure FDA0003757901360000053
根据
Figure FDA0003757901360000054
结合
Figure FDA0003757901360000055
得出
Figure FDA0003757901360000056
又因为
Figure FDA0003757901360000057
Figure FDA0003757901360000058
对上式两边在[0,∞)积分得
Figure FDA0003757901360000061
Figure FDA0003757901360000062
其中,
Figure FDA0003757901360000063
η=μ0;当x(0)=0时,有V(0)=0,则
Figure FDA0003757901360000064
得出数字通信系统具有加权L1增益γ。
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