CN110233897A - 信息推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推送方法及装置。该方法包括：获取包含第一对象的待处理人脸图像；将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度；根据所述相似度确定所述第一对象的类别；根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。还公开了相应的装置。本申请可根据获取到的待处理人脸图像为终端推送相应的信息。

Description

信息推送方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

人流量较大的销售现场，在有客户到访时，现场的工作人员往往不能及时获知有客户到访的消息，进而导致客户在销售现场无人接待。此外，若到访的客户为老客户(即之前到访过该销售现场)，之前接待过该老客户的工作人员也不能及时获知客户的到访的消息。

发明内容

本申请提供一种信息推送方法及装置，实现信息推送。

第一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：获取包含第一对象的待处理人脸图像；将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度；根据所述相似度确定所述第一对象的类别；根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。

在该种可能实现的方式中，通过将摄像头采集的待处理人脸图像与数据库中的图像进行比对，确定数据库中的图像与待处理人脸图像的相似度，并根据相似度确定第一类别的类别，进而根据第一对象的类别生成推送信息，并将推送信息发送至第二对象的终端，以提醒第二对象有第一对象到访，使第二对象能及时接待第一对象，提高第二对象的接待效率。

在一种可能实现的方式中，所述根据所述相似度确定所述第一对象的类别，包括：响应于所述相似度中的最大相似度小于第一预设阈值的情况，所述第一对象为第一类别；响应于所述相似度大于或等于所述第一预设阈值的情况，所述第一对象为第二类别。

在该种可能实现的方式中，根据相似度确定第一对象的类别，以便后续根据第一对象的类别确定推送消息的内容，实现为不同类别的第一对象发送不同的推送消息。

在另一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第二类别时，所述根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端，包括：将所述数据库中与所述最大相似度对应的人脸图像作为第一目标图像；将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息。

在该种可能实现的方式中，在确定第一对象为第二类别时，根据最大相似度确定第一目标图像，并根据第一目标图像中的第一对象确定推送信息。

在又一种可能实现的方式中，所述方法还包括：根据预先建立的所述第一对象与所述第二对象之间的关联关系，确定与所述第一对象关联的目标第二对象；将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在该种可能实现的方式中，根据预先建立的第一对象与第二对象之间的关联关系，可确定与待处理人脸图像中第一对象关联的目标第二对象，进而将推送信息发送给目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第一类别时，所述根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端包括：按预定方式确定目标第二对象，其中，所述预定方式包括以下任意一种：从待选第二对象中任意选取一个用户作为所述目标第二对象；将序号最小的待选第二对象作为所述目标第二对象；将关联所述第一对象的数量最少的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及向待选第二对象的终端发送所述第一对象信息，并将响应于所述第一对象信息的终端的待选第二对象作为所述目标第二对象；将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在该种可能实现的方式中，在确定第一对象是第一类别的情况下，可按预设方式确定目标第二对象，并将推送信息发送至目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库包括预先建立的群组与第二对象之间的关联关系，所述群组包括多个属于所述数据库中的图像中的第一对象；所述将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息之后，所述方法还包括：确定所述第一对象所属的目标群组；根据所述目标群组、所述群组与第二对象之间的关联关系，确定与所述目标群组关联的目标第二对象；将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在该种可能实现的方式中，通过第一目标图像确定待处理人脸图像中第一对象所属群组，并将推送信息推送至第二对象的终端，第二对象可根据推送信息为第一对象提供更好的服务。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库包括白名单人脸图像库；所述按预定方式确定所述目标第二对象之前，所述方法还包括：将所述待处理人脸图像与所述白名单人脸图像库中的图像进行比对，在所述白名单人脸图像库中不存在与所述待处理人脸图像的相似度达到所述第二预设阈值的图像情况下，执行所述按预定方式确定所述目标第二对象的步骤。

在该种可能实现的方式中，在确定第一对象不是第二类别的情况下，通过将待处理人脸图像与白名单人脸图像库进行比对，在确定该第一对象非白名单内的对象的情况下，确定该第一对象为第一类别，并按预先设定的方式指派第二对象接待该第一对象，可减小误识别率。

在又一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第一类别时，所述方法还包括：接收所述目标第二对象的终端发送的第一对象信息，所述第一对象信息包括：所述第一对象的到访记录、所述第一对象的人脸图像、所述第一对象的需求信息、所述第一对象的身份信息；将所述第一对象信息存入所述数据库；建立所述目标第二对象与所述第一对象之间的关联关系，并存储在所述数据库中。

在该种可能实现的方式中，将第二对象通过终端发送的第一对象信息储存至数据库，并在该第一对象信息与该第二对象之间建立关联关系，以便该第一对象再次到访时，将该新第一对象的信息推送至该第二对象的终端，提示该第二对象接待该第一对象。

在又一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第一类别时，所述方法还包括：接收所述目标第二对象的终端发送的待处理群组的待处理信息，所述待处理群组包括多个第一对象，所述待处理信息包括所述多个第一对象的到访记录、所述多个第一对象分别对应的人脸图像、所述多个第一对象的需求信息、以及所述多个第一对象的身份信息；将所述待处理信息与所述待处理群组的标签作为所述待处理群组的信息存入所述数据库，所述待处理群组的标签由所述目标第二对象发送或根据所述待处理信息设置；建立所述目标第二对象与所述待处理群组之间的关联关系并存储在所述数据库中。

在该种可能实现的方式中，将第二对象通过终端发送的待处理群组信息储存至数据库，并在该待处理群组信息与该第二对象之间建立关联关系，以便该群组中的任意一个第一对象再次到访时，将该群组的信息推送至该第二对象的终端，提示该第二对象接待到访的第一对象。

在又一种可能实现的方式中，所述方法还包括：接收搜索终端发送的参考人脸图像和针对所述参考人脸图像的图像搜索请求；使用所述参考人脸图像检索所述数据库，获得所述数据库中与所述参考人脸图像的相似度达到第三预设阈值的人脸图像，作为第二目标图像；从网络硬盘录像机中获取包含所述第二目标图像的预定时长的目标视频；将所述目标视频发送至所述搜索终端。

在该种可能实现的方式中，根据参考人脸图像从网络硬盘录像机中确定目标视频，进而可根据该目标视频确定第一对象的行踪，分析第一对象的购买意向等信息。

第二方面，提供了一种信息推送方装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取包含第一对象的待处理人脸图像；比对单元，用于将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度；第一确定单元，用于根据所述相似度确定所述第一对象的类别；发送单元，用于根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。

在一种可能实现的方式中，所述第一确定单元具体用于：响应于所述相似度中的最大相似度小于第一预设阈值的情况，所述第一对象为第一类别；响应于所述相似度大于或等于所述第一预设阈值的情况，所述第一对象为第二类别。

在另一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第二类别时，所述发送单元具体用于：将所述数据库中与所述最大相似度对应的人脸图像作为第一目标图像；以及将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置还包括：第二确定单元，用于根据预先建立的所述第一对象与所述第二对象之间的关联关系，确定与所述第一对象关联的目标第二对象；所述发送单元，还用于将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第一类别时，所述发送单元具体用于：按预定方式确定目标第二对象，其中，所述预定方式包括以下任意一种：从待选第二对象中任意选取一个用户作为所述目标第二对象；将序号最小的待选第二对象作为所述目标第二对象；将关联所述第一对象的数量最少的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及向待选第二对象的终端发送所述第一对象信息，并将响应于所述第一对象信息的终端的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库包括预先建立的群组与第二对象之间的关联关系，所述群组包括多个属于所述数据库中的图像中的第一对象；所述第二确定单元还用于：在所述将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息之后，确定所述第一对象所属的目标群组；以及根据所述目标群组、所述群组与第二对象之间的关联关系，确定与所述目标群组关联的目标第二对象；所述发送单元，还用于将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库包括白名单人脸图像库；所述比对单元，还用于在所述按预定方式确定所述目标第二对象之前，将所述待处理人脸图像与所述白名单人脸图像库中的图像进行比对，在所述白名单人脸图像库中不存在与所述待处理人脸图像的相似度达到所述第二预设阈值的图像情况下，执行所述按预定方式确定所述目标第二对象的步骤。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置还包括：接收单元，用于在所述第一对象为所述第一类别时，接收所述目标第二对象的终端发送的第一对象信息，所述第一对象信息包括：所述第一对象的到访记录、所述第一对象的人脸图像、所述第一对象的需求信息、所述第一对象的身份信息；存储单元，用于将所述第一对象信息存入所述数据库；建立单元，用于建立所述目标第二对象与所述第一对象之间的关联关系，并存储在所述数据库中。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置还包括：接收单元，用于在所述第一对象为所述第一类别时，接收所述目标第二对象的终端发送的待处理群组的待处理信息，所述待处理群组包括多个第一对象，所述待处理信息包括所述多个第一对象的到访记录、所述多个第一对象分别对应的人脸图像、所述多个第一对象的需求信息、以及所述多个第一对象的身份信息；存储单元，用于将所述待处理信息与所述待处理群组的标签作为所述待处理群组的信息存入所述数据库，所述待处理群组的标签由所述目标第二对象发送或根据所述待处理信息设置；建立单元，用于建立所述目标第二对象与所述待处理群组之间的关联关系并存储在所述数据库中。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置还包括：接收单元，用于接收搜索终端发送的参考人脸图像和针对所述参考人脸图像的图像搜索请求；所述比对单元，还用于使用所述参考人脸图像检索所述数据库，获得所述数据库中与所述参考人脸图像的相似度达到第三预设阈值的人脸图像，作为第二目标图像；第二获取单元，用于从网络硬盘录像机中获取包含所述第二目标图像的预定时长的目标视频；所述发送单元，用于将所述目标视频发送至所述搜索终端。

第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、输入装置、输出装置和存储器，所述处理器、输入装置、输出装置和存储器相互连接，所述存储器中存储有程序指令；所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1a为本申请实施例提供的一种信息推送系统的架构示意图；

图1b为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图；

图1c为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图；

图1d为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图；

图1e为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种建立数据库的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种信息推送装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1a，图1a为本申请实施例提供的一种信息推送系统的架构示意图。该信息推送系统10包括云服务器15，案场服务器16，登录终端17，终端18，摄像头19，网络硬盘录像机20。其中，案场服务器16、摄像头19和网络硬盘录像机20可部署于如售楼现场(案场)，登录终端17(包括下文中的第一目标账号的登录终端和第二目标账号的登录终端)可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等移动智能设备，终端18可以是电脑。其中，摄像头19用于采集案场的图像，并将采集到的图像发送至案场服务器16，由案场服务器16发送至云服务器15，可选的，案场服务器16在将摄像头19采集到的图像发送至云服务器13之前，可对摄像头19采集到的图像进行预处理(如：确定摄像头19采集到的图像中的人脸图像)，再将预处理后的图像作为待处理人脸图像发送至云服务器15。摄像头19还可将采集到的视频流储存至网络硬盘录像机20，云服务器15可通过案场服务器18从网络硬盘录像机22获取视频，在一种可能实现的方式中，云服务器15可向案场服务器16发送获取视频的请求，案场服务器16再从从网络硬盘录像机20获取视频，并将获取到的视频发送至云服务器15。。

从上述描述可以看出，在信息推送系统10中，摄像头19和网络硬盘录像机20均通过案场服务器16与云服务器15进行数据传输，在一种可能实现的方式中，通过路由器在案场服务器16、摄像头19以及网络硬盘录像机20之间组建局域网，摄像头19和网络硬盘录像机20通过路由器与案场服务器16进行数据传输，再由案场服务器16将摄像头19采集到的图像和网络硬盘录像机20储存的视频发送至云服务器15。需要理解的是，在该种可能实现的方式中，由于摄像头19、网络硬盘录像机20与案场服务器16之间的数据传输均是通过局域网完成，因此数据传输的安全性高、稳定性好。此外，局域网可以较大的带宽完成数据传输，因此传输速度快。

案场服务器16和登录终端17可与云服务器15通过通信连接进行数据传输，登录终端17可接收云服务器15推送的信息，并对该推送的信息进行显示，以供工作人员根据该推送消息进行下一步工作。

请参阅图1b，图1b为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图。与信息推送系统10相同，该信息推送系统11同样包括云服务器15，案场服务器16，登录终端17，终端18，摄像头19，网络硬盘录像机20。

在信息推送系统10中，通过案场服务器16从网络硬盘录像机20获取视频的方式，可能会存在请求超时的问题，而在信息推送系统11中，网络硬盘录像机20可直接与云服务器15进行数据传输，也就是说，云服务器15可直接从网络硬盘录像机20获取视频，这样可降低请求超时的概率。除上述区别(云服务器15从网络硬盘录像机20中获取视频的不同方式)之外，信息推送系统11中的其他设备之间的连接关系以及设备之间的数据传输方式均可参见信息推动系统10，此处将不再赘述。

可选的，还可将信息推送系统10中的案场服务器16替换成边缘计算节点设备21，形成信息推送系统12。请参阅图1c，图1c为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图。该信息推送系统12包括云服务器15，边缘计算节点设备21，登录终端17，终端18，摄像头19，网络硬盘录像机20。其中，边缘计算节点设备21也可用于对摄像头19采集的图像进行预处理，但相较于案场服务器16，边缘计算节点设备21的预处理效果更佳，且边缘计算节点设备无需配备专门的服务器机架，体积小，安装方便。边缘计算节点设备21将预处理后的图像作为待处理人脸图像发送至云服务器15。此外，云服务器15可通过边缘计算节点设备21从网络硬盘录像机20获取视频。云服务器15、登录终端17、终端18以及网络硬盘录像机20之间的连接关系以及数据传输过程可参见信息推送系统10，此处将不再赘述。

可选的，还可将信息推送系统11中的案场服务器16替换成边缘计算节点设备21，形成信息推送系统13。请参阅图1d，图1d为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图。该信息推送系统13包括云服务器15，边缘计算节点设备21，登录终端17，终端18，摄像头19，网络硬盘录像机20。其中，边缘计算节点设备21也可用于对摄像头19采集的图像进行预处理，但相较于案场服务器16，边缘计算节点设备21的预处理效果更佳，且边缘计算节点设备无需配备专门的服务器机架，体积小，安装方便。边缘计算节点设备21将预处理后的图像作为待处理人脸图像发送至云服务器15。此外，云服务器15可直接从网络硬盘录像机20获取视频。云服务器15、登录终端17、终端18以及网络硬盘录像机20之间的连接关系以及数据传输过程可参见信息推送系统10，此处将不再赘述。

可选的，还可用抓拍机20替换案场服务器14和摄像头17，形成信息推送系统14。请参阅图1e，图1e为本申请实施例提供的另一种信息推送系统的架构示意图。该信息推送系统15包括云服务器15，登录终端17，终端18，抓拍机22。其中，抓拍机22可实时采集案场内的人脸图像，并将采集到的人脸图像作为待处理人脸图像发送至与云服务器15。云服务器15、登录终端17以及终端18之间的连接关系以及数据传输方向可参见信息推送系统10，此处将不再赘述。

基于上述信息推送系统10或信息推送系统11或信息推送系统12或信息推送系统13或信息推送系统14，可实现根据采集到的案场内的人物的人脸图像进行信息推送。例如：在有新客户进入案场时，将该新客户的人脸图像推送至相应的工作人员的终端，以使工作人员能根据该新客户的人脸图像及时接待该新客户。又例如：在有老客户(此处指之前来过该案场的客户)进入案场时，通过对采集到的该老客户的人脸图像与人脸图像库中的图像进行比对，确定之前接待过该老客户的工作人员，并将该老客户的信息推送至该工作人员的终端，以使该工作人员能根据该老客户的信息及时接待该老客户。

下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。

请参阅图2，图2是本申请实施例(一)提供的一种信息推送方法的流程示意图。

201、获取包含第一对象的待处理人脸图像。

本申请实施例应用于上述信息推送系统中的云服务器侧，第一对象指进入案场(比如售楼处或者商场等)内的对象/客户，获取待处理人脸图像的方式可以包括：通过输入组件接收待处理人脸图像；和/或通过与电子设备连接获取待处理人脸图像；和/或通过与摄像头连接获取待处理人脸图像。也即，本公开实施例可以通过各类输入组件接收待处理人脸图像，其中输入组件可以包括：键盘、鼠标、触控屏、触控板等。另外，本申请实施例也可以通过与其他的电子设备通信连接获得传输的待处理人脸图像，该电子设备可以包括手机、计算机、平板电脑、服务器等。

在一种可能实现的方式中，经部署在案场的摄像头采集进入案场内对象的人脸图像，并将采集到的视频流中的人脸图像作为待处理人脸图像发送至服务器。其中，通过摄像头或者摄像机或者抓拍机采集或者拍摄图像或者视频对案场进行监控，并将实时采集到的人脸图像作为待处理人脸图像发送至服务器。此外，摄像头的数量可以是一个，也可以是多个，若是多个，可以将多个摄像头分别部署在案场的不同地方，以从不同角度进行拍摄，实现对案场内部无死角监控。

可选的，案场可以部署服务器(下文将称为案场服务器)，在将摄像头采集的人脸图像发送至服务器之前，可通过案场服务器对人脸图像进行预处理，将处理后的人脸图像作为待处理人脸图像发送至服务器。其中，预处理过程可包括以下步骤：

对摄像头采集到的视频流中的图像进行人脸识别处理，获得所述视频流中的图像中包含人脸的图像，作为第一待处理人脸图像；

根据预先设定的图像质量评价指标，获得所述第一待处理人脸图像的质量分数，所述图像质量评价指标包括以下至少一个：图像中是否包含人脸图像、图像中人脸区域的清晰度、图像中人脸区域的遮挡情况；

确定所述第一待处理人脸图像中包含的人脸的相似度，获得所述第一待处理人脸图像中所述相似度到达第四预设阈值的图像集，作为第二待处理人脸图像；

将所述第二待处理人脸图像中的所述质量分数最高的图像作为所述待处理人脸图像。

由于后续将基于摄像头采集的人脸图像中的人脸区域进行处理(如：特征提取，图像检索等)，因此人脸图像中需要包含人脸区域，且人脸区域的清晰度越高表征图像质量越高，被遮挡的人脸区域越小也表征图像质量越高。通过案场服务器对摄像头采集的人脸图像进行上述预处理，从摄像头采集的人脸图像中选取质量分数达到第四预设阈值的图像作为待处理人脸图像发送至云服务器，可减小云服务器的数据处理量，并提高云服务器后续基于待处理人脸图像进行处理的准确率。

202、将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度。

本申请实施例中，数据库属于信息推送软件系统，数据库包括人脸图像，数据库中的数据存储于云服务器。人脸图像中包含以往到访过案场的第一对象的人脸图像，因此可通过将待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，确定与该待处理人脸图像的相似度。

可选的，上述使用待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对可通过对待处理人脸图像进行特征提取处理，并根据提取出的特征与数据库中的人脸图像的特征确定待处理人脸图像与数据库中的人脸图像的相似度。

203、根据所述相似度确定所述第一对象的类别。

本申请实施例中，第一对象的类别包括第一类别和第二类别，其中，第一类别指该第一对象为第一次到访案场的新客户，第二类别为到访过案场的老客户。

响应于相似度中的最大相似度小于第一预设阈值的情况，确定第一对象为第一类别，响应于相似度大于或等于第一预设阈值的情况，确定第一对象为第二类别。其中，第一预设阈值可根据用户的实际使用情况进行调整。

204、根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。

本申请实施例中，推送信息可包括一下至少一种：身份信息、到访记录、备注信息。其中，身份信息可包括：姓名、性别、年龄、电话号码、证件号码等，到访记录可包括：以往到访案场的时间、接待该人物的工作人员的姓名等，备注信息可包括：接待该人物的工作人员对该人物的备注(如：该人物喜欢高楼层)。

本申请实施例中，第二对象为案场内的工作人员(如：置业顾问)，将推送信息发送至第二对象的终端，以使该终端能及时提醒第二对象以便及时接待第一对象。

本实施例中，通过将摄像头采集的待处理人脸图像与数据库中的图像进行比对，确定数据库中的图像与待处理人脸图像的相似度，并根据相似度确定第一类别的类别，进而根据第一对象的类别生成推送信息，并将推送信息发送至第二对象的终端，以提醒第二对象有第一对象到访，使第二对象能及时接待第一对象，提高第二对象的接待效率。

如上所述，不同类别的第一对象生成的推送信息不同，因此，发送至第二对象的终端的推送信息也不相同。请参阅图3，图3是本申请实施例(二)提供的步骤204的一种可能实现的方式。

301、将所述数据库中与所述最大相似度对应的人脸图像作为第一目标图像。

如203所述，响应于相似度大于或等于第一预设阈值的情况，确定第一对象为第二类别，也就是说数据库中存在与待处理人脸图像相似度达到第一预设阈值的图像，而数据库中的图像中的第一对象都有相应的信息，因此，可根据与待处理人脸图像的相似度达到第一预设阈值的图像确定待处理人脸图像中的第一对象的信息。

需要理解的是，由于同一个客户可能会多次到访案场，而每一次到访都将往数据库中新增一张图像，因此，数据库中与待处理人脸图像的相似度达到第一预设阈值的图像可能有多张，但相似度达到第一预设阈值的图像中的第一对象相同(即为同一个客户)。

本实施例将与最大相似度对应的人脸图像作为第一目标图像，即将数据库中与待处理人脸图像的相似度最大的图像作为第一目标图像。

302、将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息。

数据库中的每一张图像中的第一对象的信息包括第一对象的到访记录、第一对象的备注信息、第一对象的身份信息，而在确定第一目标图像后，可将第一目标图像中的第一对象的信息和待处理人脸图像作为推送信息。

303、根据预先建立的所述第一对象与所述第二对象之间的关联关系，确定与所述第一对象关联的目标第二对象。

本申请实施例中，第一对象与第二对象之间的关联关系指在第二对象接待过第一对象后，数据库将通过在第一对象与第二对象之间建立关联关系记录接待第一对象的第二对象。

举例来说，工作人员张三接待过客户李四，且张三通过终端将李四的人脸图像和李四的信息上传至数据库，云服务器将在张三和李四之间建立关联关系，并将李四的人脸图像和李四的信息储存至数据库，该关联关系表征李四是张三负责的客户。

由于数据库中的任意一张图像均包含一个人脸(即一个第一对象)，且第一对象与第二对象之间存在关联关系，因此，将与第一目标图像中的第一对象关联的第二对象作为目标第二对象，即确定负责接待待处理人脸图像中的客户的工作人员。

304、将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

将推送信息发送至目标第二对象的终端，以使该终端能及时提醒目标第二对象去接待到访的第一对象。

本实施例中，根据最大相似度确定第一目标图像，进而根据第一目标图像确定推送消息和目标第二对象，并将推送消息发送给目标第二对象。

请参阅图4，图4是本申请实施例(三)提供的一种建立数据库的流程示意图。

401、接收所述目标第二对象的终端发送的第一对象信息，所述第一对象信息包括：所述第一对象的到访记录、所述第一对象的人脸图像、所述第一对象的需求信息、所述第一对象的身份信息。

本实施例中，目标第二对象的终端发送的第一对象信息为到访案场的新客户信息，即数据库中不存在该第一对象的人脸图像和信息。目标第二对象为接待该新客户的工作人员。

上述第一对象信息所包含的内容可参见204中的推送信息，此处将不再赘述。

目标第二对象向终端输入新客户的信息(即第一对象信息)，并通过目标第二对象的终端将新客户的信息发送至云服务器。

举例来说，工作人员王五(即目标第二对象)被指派接待到访案场的新客户周六，王五可通过平板电脑将周六的身份信息、备注信息以及周六的人脸图像上传至数据库。

可选的，若多个到访案场的新客户是一个群组(如一家四口)，而该群组内的任何一个客户的购买意向(如买房)是相同的，因此，工作人员可以群组的形式将该多个客户的信息上传至数据库。即向数据库发送的待处理群组的待处理信息，其中，待处理群组包括多个第一对象，所述待处理信息包括多个第一对象的到访记录、多个第一对象分别对应的人脸图像、多个第一对象的需求信息、以及多个第一对象的身份信息。

举例来说，工作人员c被指派接待到访案场的三个新客户：B、C、D，其中，B、C、D是一家人，三人一起到案场来咨询购房的情况。c可通过平板电脑将B和C和D三人的身份信息、备注信息以及B的人脸图像和C的人脸图像和D的人脸图像上传至数据库。

402、将所述第一对象信息存入所述数据库。

将第一对象信息存入数据库后，在根据待处理人脸图像从数据库中确定第一目标图像(即与待处理人脸图像的相似度达到第一预设阈值的图像)后，可通过第一目标图像确定第一目标图像中的第一对象信息。

可选的，若云服务器接收到的是待处理群组的待处理信息，可将待处理信息与待处理群组的标签作为待处理群组的信息存入数据库，其中，待处理群组的标签由目标第二对象发送或根据待处理信息设置。如：目标第二对象可为待处理群组设置一个名字，并将该名字作为待处理群组的标签发送至云服务器。又如：云服务器在接收到目标第二终端发送的待处理群组的待处理信息后，可为该待处理群组设置一个名字作为标签。

这样，在根据待处理人脸图像从人脸图像库中确定第一目标图像(即与待处理人脸图像的相似度达到第一预设阈值的图像)中的第一对象所属群组后，可通过群组确定群组内任何一个成员的信息。

可选的，待处理信息中的备注信息中还可包含群组决策者，即该群组内起决策作用的人。例如：妻子和丈夫一起去案场咨询购房的事项，但经工作人员在接待中获知在实际购房时，丈夫的购房意见只作参考，而最终的决策者是妻子。因此，工作人员在向数据库上传待处理信息时，可在妻子的备注信息中备注决策者。

403、建立所述目标第二对象与所述第一对象之间的关联关系，并存储在所述数据库中。

通过在目标第二对象与第一对象之间建立关联关系，在该第一对象再次到访案场时，可将该第一对象的信息及时推送至目标第二对象的终端，使目标第二对象能及时接待该第一对象。

可选的，若云服务器接收到的是待处理群组的待处理信息，通过在目标第二对象与待处理群组之间建立关联关系，在该待处理群组中的任何一个成员再次到访案场时，可将该待处理群组的信息(包括待处理群组中所有成员的信息)及时推送至目标第二对象的终端，目标第二对象通过该待处理群组的信息接待到访的第一对象可提高接待效率。

本实施例中，云服务器通过接收到的第一对象信息(或待处理群组的待处理信息)，在目标第二对象与第一对象(或待处理群组)之间建立关联关系，并基于该关联关系和第一对象信息、待处理群组的信息建立数据库，以便后续依据数据库确定与第一对象关联的第二对象。

请参阅图5，图5是本申请实施例(四)提供的另一种信息推送方法的流程示意图。

501、获取包含第一对象的待处理人脸图像。

请参见201，此处将不再赘述。

502、将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度。

请参见202，此处将不再赘述。

503、响应于所述相似度中的最大相似度小于第一预设阈值的情况，所述第一对象为第一类别。

在相似度中的最大相似度小于第一预设阈值时，表征数据库中的图像不存在与待处理人脸图像中的第一对象匹配的第一对象，即案场内的第一对象为新客户，也就是说安场内的第一对象为第二类别。

504、按预定方式确定目标第二对象，其中，所述预定方式包括以下任意一种：从待选第二对象中任意选取一个用户作为所述目标第二对象；将序号最小的待选第二对象作为所述目标第二对象；将关联所述第一对象的数量最少的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及向待选第二对象的终端发送所述第一对象信息，并将响应于所述第一对象信息的终端的待选第二对象作为所述目标第二对象。

可选的，由于案场内除了客户外，还有工作人员，而摄像头采集的视频流中也将包含工作人员的人脸图像，为减小工作人员的人脸图像给比对结果带来的影响(如将工作人员误识别为新客户)，可在数据库中为工作人员设置白名单人脸图像库。其中，白名单人脸图像库中包含所有工作人员的人脸图像。

将待处理人脸图像与白名单人脸图像库中的图像进行比对，若确定白名单人脸图像库中不存在与待处理人脸图像的相似度达到第二预设阈值的图像时，表征待处理人脸图像中的第一对象为新客户，并在确定待处理人脸图像中的第一对象为新客户时，需要指派一位工作人员接待该新客户。其中，第二预设阈值可根据用户的实际使用情况进行调整。

可选的，可按预定方式确定目标第二对象(即为该新客户指派一位工作人员)，其中，预定方式可以是从待选第二对象中任意选取一个用户作为目标第二对象，例如：第二对象在接待第一对象时，可将第二对象在信息系统内的状态由“空闲”状态更新为“忙碌”状态，云服务器将在数据库中更新该第二对象的状态，并将处于“空闲”状态的第二对象视为待选第二对象；

预定方式还可以是将序号最小的待选第二对象作为目标第二对象，例如：云服务器可为每一个第二对象设置一个的序号，在需要为新客户确定目标第二对象时，可序号最小的待选第二对象作为目标第二对象；

预定方式还可以是将关联第一对象的数量最少的待选第二对象作为目标第二对象，例如：数据库中的每张图像中的第一对象均与一个第二对象关联，而不同的第二对象可能关联有多个第一对象，可优先将新客户推送给关联第一对象的数量最少的待选第二对象，这样，既能均衡安排每个工作人员的工作量，又能挺高整个案场的工作人员的接待效率；

预定方式还可以是向待选第二对象的终端发送第一对象信息，并将响应于第一对象信息的终端的待选第二对象作为目标第二对象，例如：将第一对象信息发送至所有待选第二对象的终端，第二对象可根据云服务器发送的第一对象信息选择是否接待该客户，若选择接待该客户可通过终端向云服务器发送接待信息，云服务器则可将发送了接待信息的待选第二对象作为目标第二对象。可选的，若有多个待选第二对象向云服务器发送了接待信息，云服务器可将最早发送接待信息的待选第二对象作为目标第二对象。

506、将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

将推送信息发送至目标第二对象的终端，使目标第二对象及时接待待处理人脸图像中的第一对象。

本实施例中，在确定数据库中不存在与待处理人脸图像的相似度达到第一预设阈值的情况下，进一步通过将待处理人脸图像与白名单人脸图像库进行对比，以确定待处理人脸图像中的第一对象是否为案场内的工作人员，若该第一对象非案场内的工作人员，即可确定该第一对象为新客户，这样可减小将案场内的工作人员识别为新客户的误识别率，提升识别准确率以及信息推送的精确率。在确定该第一对象为新客户的情况下，可按预先设定的方式将该新客户的推送信息发送至目标第二对象的终端，以使目标第二对象及时接待该新客户，提升客户的满意程度。

在根据步骤302确定推送信息之后，可根据第二对象与群组的关联关系确定目标第二对象。请参阅图6，图6为本申请实施例(四)提供的另一种信息推送方法的流程图。

601、确定所述第一对象所属的目标群组。

如401所述，数据库中包含群组，每个群组包含多个第一对象。因此，在通过将待处理人脸图像与数据库中的图像进行比对，获得第一目标图像后，可使用该第一目标图像检索数据库，确定该第一目标图像中的第一对象所属的目标群组。

602、根据所述目标群组、所述群组与第二对象之间的关联关系，确定与所述目标群组关联的目标第二对象。

如401所述，数据库中包含第二对象与群组之间的关联关系。因此，可根据第二对象与群组之间的关联关系，确定与目标群组关联的第二对象，作为目标第二对象。

603、将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

本实施例中，通过确定第一目标图像中的第一对象所属的目标群组，进而确定与目标群组关联的第二对象，作为目标第二对象。这样，一个工作人员可同时管理一个由多个客户组成群组，在群组中的任意一个成员到访案场时，均可及时向负责接待该群组的工作人员发送群组的信息。

此外，云服务器还可对待处理人脸图像进行分析和统计，如：统计到访案场的客户的年龄段。在一种可能实现的方式中，对待处理人脸图像进行特征提取处理，根据提取出的特征确定待处理人脸图像中的第一对象的年龄，并对一段时间内到访案场的客户的年龄进行统计(如：一个月内到访案场的客户的年龄段的分布)。进一步的，用户(案场管理人员)可根据该统计制定相应的销售计划，如：36岁至45岁的人在购房上的购买力最强，31岁至35岁的人的购买力次之，26岁至30岁的人的购买力又比31岁至35岁的人的购买力弱，而31岁以下和45岁以上的人的购买力则最弱，若在一个月内到访案场的客户处于31岁以下和45岁以上的人数在到访的客户的总人数中的占比达到40％，到访案场的客户处于26岁至30岁的人数在到访的客户的总人数中的占比只有20％，而到访案场的客户处于36岁至45岁的人数在到访的客户的总人数中的占比为10％，到访案场的客户处于31岁至35岁的人数在到访的客户的总人数中的占比也是10％，由该年龄统计可知该案场的在售楼盘对客户的吸引力不强，可能需要调整销售策略，以提高对客户的吸引力。

可选的，还可确定第一预定时间内客户的人脸的数量，其中，客户的人脸指待处理人脸图像中除白名单人脸图像库中的人脸之外的人脸，也就是说，这里的客户包括老客户和新客户，通过统计客户的人脸的数量可获得第一预定时间内到访案场的客户的数量。

可选的，还可确定第二预定时间内新客户的人脸的数量，其中，新客户的人脸指待处理人脸图像中除数据库中的人脸之外的人脸，即在第二预定时间内到访案场的新客户，通过统计新客户的人脸的数量可获得第二预定时间内到访案场的新客户的数量，进而获知该案场对新客户的吸引力。

可选的，案场内的摄像头采集的视频流可储存至网络硬盘录像机，云服务器可从网络硬盘录像机获取视频流(如：云服务器直接从网络硬盘录像机获取视频流，又如：云服务器通过案场服务器从网络硬盘录像机获取视频流)，以便工作人员能通过视频流确定客户在案场内的行踪，进而分析获得客户的购买意向等信息。上述方式可包括以下步骤：

接收搜索终端发送的参考人脸图像和针对参考人脸图像的图像搜索请求；

使用参考人脸图像检索所述数据库，获得数据库中与参考人脸图像的相似度达到第三预设阈值的人脸图像，作为第二目标图像；

从网络硬盘录像机中获取包含所述第二目标图像的预定时长的目标视频；

将目标视频发送至所述搜索终端。

上述搜索终端可以为计算机，搜索终端的用户可通过计算机登录信息推送软件系统，并通过该信息推送软件系统将参考人脸图像和图像搜索请求发送至云服务器，以使云服务器使用该参考人脸图像对数据库进行检索，获得与该参考人脸图像的相似度达到第三预设阈值的图像，作为第二目标图像。可选的，云服务器可将第二目标图像发送至该终端，以使终端的用户确认第二目标图像中的第一对象是否是参考人脸图像中的第一对象。进一步的，在搜索终端接收到云服务器发送的第二目标图像后，用户还可通过搜索终端向云服务器发送获取与该第二目标图像相关的视频的指令，云服务器则在接收到该指令后，从网络硬盘录像机中获取包含第二目标图像的预定时长的目标视频，并将该目标视频发送至终端。

通过根据参考人脸图像从网络硬盘录像机中确定目标视频，进而可根据该目标视频确定第一对象在案场内的行动轨迹，并根据行动轨迹分析第一对象的购买意向等信息。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。

请参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图，该装置2包括：第一获取单元21、比对单元22、第一确定单元23、发送单元24。其中：

第一获取单元21，用于获取包含第一对象的待处理人脸图像；

比对单元22，用于将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度；

第一确定单元23，用于根据所述相似度确定所述第一对象的类别；

发送单元24，用于根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。

在一种可能实现的方式中，所述第一确定单元23具体用于：响应于所述相似度中的最大相似度小于第一预设阈值的情况，所述第一对象为第一类别；响应于所述相似度大于或等于所述第一预设阈值的情况，所述第一对象为第二类别。

在另一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第二类别时，所述发送单元24具体用于：将所述数据库中与所述最大相似度对应的人脸图像作为第一目标图像；以及将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置2还包括：第二确定单元25，用于根据预先建立的所述第一对象与所述第二对象之间的关联关系，确定与所述第一对象关联的目标第二对象；所述发送单元，还用于将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述第一对象为所述第一类别时，所述发送单元24具体用于：按预定方式确定目标第二对象，其中，所述预定方式包括以下任意一种：从待选第二对象中任意选取一个用户作为所述目标第二对象；将序号最小的待选第二对象作为所述目标第二对象；将关联所述第一对象的数量最少的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及向待选第二对象的终端发送所述第一对象信息，并将响应于所述第一对象信息的终端的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库包括预先建立的群组与第二对象之间的关联关系，所述群组包括多个属于所述数据库中的图像中的第一对象；所述第二确定单元25还用于：在所述将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息之后，确定所述第一对象所属的目标群组；以及根据所述目标群组、所述群组与第二对象之间的关联关系，确定与所述目标群组关联的目标第二对象；所述发送单元24，还用于将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库包括白名单人脸图像库；所述比对单元22，还用于在所述按预定方式确定所述目标第二对象之前，将所述待处理人脸图像与所述白名单人脸图像库中的图像进行比对，在所述白名单人脸图像库中不存在与所述待处理人脸图像的相似度达到所述第二预设阈值的图像情况下，执行所述按预定方式确定所述目标第二对象的步骤。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置2还包括：接收单元26，用于在所述第一对象为所述第一类别时，接收所述目标第二对象的终端发送的第一对象信息，所述第一对象信息包括：所述第一对象的到访记录、所述第一对象的人脸图像、所述第一对象的需求信息、所述第一对象的身份信息；存储单元27，用于将所述第一对象信息存入所述数据库；建立单元28，用于建立所述目标第二对象与所述第一对象之间的关联关系，并存储在所述数据库中。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置2还包括：接收单元26，用于在所述第一对象为所述第一类别时，接收所述目标第二对象的终端发送的待处理群组的待处理信息，所述待处理群组包括多个第一对象，所述待处理信息包括所述多个第一对象的到访记录、所述多个第一对象分别对应的人脸图像、所述多个第一对象的需求信息、以及所述多个第一对象的身份信息；存储单元27，用于将所述待处理信息与所述待处理群组的标签作为所述待处理群组的信息存入所述数据库，所述待处理群组的标签由所述目标第二对象发送或根据所述待处理信息设置；建立单元28，用于建立所述目标第二对象与所述待处理群组之间的关联关系并存储在所述数据库中。

在又一种可能实现的方式中，所述信息推送装置2还包括：接收单元26，用于接收搜索终端发送的参考人脸图像和针对所述参考人脸图像的图像搜索请求；所述比对单元22，还用于使用所述参考人脸图像检索所述数据库，获得所述数据库中与所述参考人脸图像的相似度达到第三预设阈值的人脸图像，作为第二目标图像；第二获取单元29，用于从网络硬盘录像机中获取包含所述第二目标图像的预定时长的目标视频；所述发送单元24，用于将所述目标视频发送至所述搜索终端。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

图8为本申请实施例提供的一种信息推送装置的硬件结构示意图。该推送装置3包括处理器31，还可以包括输入装置32、输出装置33和存储器34。该输入装置32、输出装置33、存储器34和处理器31之间通过总线相互连接。

存储器包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable readonly memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储器用于相关指令及数据。

输入装置用于输入数据和/或信号，以及输出装置用于输出数据和/或信号。输出装置和输入装置可以是独立的器件，也可以是一个整体的器件。

处理器可以包括是一个或多个处理器，例如包括一个或多个中央处理器(centralprocessing unit，CPU)，在处理器是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。

存储器用于存储网络设备的程序代码和数据。

处理器用于调用该存储器中的程序代码和数据，执行上述方法实施例中的步骤。具体可参见方法实施例中的描述，在此不再赘述。

可以理解的是，图8仅仅示出了一种信息推送装置的简化设计。在实际应用中，信息推送装置还可以分别包含必要的其他元件，包含但不限于任意数量的输入/输出装置、处理器、控制器、存储器等，而所有可以实现本申请实施例的信息推送装置都在本申请的保护范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。所属领域的技术人员还可以清楚地了解到，本申请各个实施例描述各有侧重，为描述的方便和简洁，相同或类似的部分在不同实施例中可能没有赘述，因此，在某一实施例未描述或未详细描述的部分可以参见其他实施例的记载。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital versatiledisc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：只读存储器(read-only memory，ROM)或随机存储存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含第一对象的待处理人脸图像；

将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度；

根据所述相似度确定所述第一对象的类别；

根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定所述第一对象的类别，包括：

响应于所述相似度中的最大相似度小于第一预设阈值的情况，所述第一对象为第一类别；

响应于所述相似度大于或等于所述第一预设阈值的情况，所述第一对象为第二类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一对象为所述第二类别时，

所述根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端，包括：

将所述数据库中与所述最大相似度对应的人脸图像作为第一目标图像；

将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息。

4.根据所述权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

根据预先建立的所述第一对象与所述第二对象之间的关联关系，确定与所述第一对象关联的目标第二对象；

将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一对象为所述第一类别时，所述根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端包括：

按预定方式确定目标第二对象，其中，所述预定方式包括以下任意一种：从待选第二对象中任意选取一个用户作为所述目标第二对象；将序号最小的待选第二对象作为所述目标第二对象；将关联所述第一对象的数量最少的待选第二对象作为所述目标第二对象；以及向待选第二对象的终端发送所述第一对象信息，并将响应于所述第一对象信息的终端的待选第二对象作为所述目标第二对象；

将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述数据库包括预先建立的群组与第二对象之间的关联关系，所述群组包括多个属于所述数据库中的图像中的第一对象；

所述将所述第一目标图像中的第一对象的到访记录、所述第一目标图像中的第一对象的备注信息、所述第一目标图像中的第一对象的身份信息和所述待处理人脸图像作为所述推送信息之后，所述方法还包括：

确定所述第一对象所属的目标群组；

根据所述目标群组、所述群组与第二对象之间的关联关系，确定与所述目标群组关联的目标第二对象；

将所述推送信息发送至所述目标第二对象的终端。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据库包括白名单人脸图像库；

所述按预定方式确定所述目标第二对象之前，所述方法还包括：

将所述待处理人脸图像与所述白名单人脸图像库中的图像进行比对，在所述白名单人脸图像库中不存在与所述待处理人脸图像的相似度达到所述第二预设阈值的图像情况下，执行所述按预定方式确定所述目标第二对象的步骤。

8.一种信息推送方装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取包含第一对象的待处理人脸图像；

比对单元，用于将所述待处理人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，获得所述数据库中的图像与所述待处理人脸图像的相似度；

第一确定单元，用于根据所述相似度确定所述第一对象的类别；

发送单元，用于根据所述第一对象的类别生成对应的推送信息，并将所述推送信息发送至第二对象的终端。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、输入装置、输出装置和存储器，所述处理器、输入装置、输出装置和存储器相互连接，所述存储器中存储有程序指令；所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至7任一项权利要求所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至7任意一项所述的方法。