CN110232821A - 一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 - Google Patents

一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 Download PDF

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CN110232821A CN201910530077.2A CN201910530077A CN110232821A CN 110232821 A CN110232821 A CN 110232821A CN 201910530077 A CN201910530077 A CN 201910530077A CN 110232821 A CN110232821 A CN 110232821A
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    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
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    • G08G1/0137Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • G08G1/0145Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for active traffic flow control

Abstract

本发明公开了一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,结合港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;通过分析公交车辆溢出排队持续时间、公交车辆换道进站过程对车道社会车辆通行的延误影响、公交车辆驶离停靠站过程对后续社会车辆通行时间的影响,分别确定三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;在此基础上确定通行能力折减影响高峰时段,并确定港湾停靠站临近车道通行能力。本方法可更好掌握高峰时段车道交通运行状态,并提前预警交通拥堵,从而提高道路交通运行效率。

Description

一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法
技术领域
本发明涉及一种公交车辆运行交通场景下道路通行能力计算方法,特别是涉及一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,属于城市公共交通运营交通管理与控制技术领域。
背景技术
随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快,公交优先已成为城市可持续发展的必然选择,而公交停靠站作为公交运行的重要节点,广泛分布在城市各处,是公交提供服务、满足乘客出行的基础设施。作为公交系统运行的控制节点,公交停靠站将在很大程度上影响公交系统的运行效果。港湾式公交停靠站作为公交停靠站的其中一种常用形式,在一定程度上规范了驾驶员的进站行为,减少公交车辆对旁侧与后续交通的干扰。
但是,公交港湾停靠站的设置也将在一定程度上,对其临近道路常规交通运行产生一定的影响,主要表现在阻碍该车道社会车辆的正常运行、阻断该车道车流运行,从而降低该车道通行能力,在交通高峰时段,该影响尤为突出,并十分容易诱发交通拥堵。
因此,需要系统分析公交港湾停靠站对临近车道交通运行特征的影响,并量化其对道路交通运行通行能力的折减影响,从而准确量化高峰时段该车道通行能力,为掌握该车道交通运行状态提供参考依据,并最大程度降低该车道发生交通拥堵的概率。
发明内容
本发明的主要目的在于,克服现有技术中的不足,提供一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,能准确量化计算公交港湾停靠站对该车道通行能力的具体影响,进而确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,从而更好掌握高峰时段该车道交通运行状态,可提前预警交通拥堵,提高道路交通运行效率,同时还可为道路交通优化设计提供参考,极具有产业上的利用价值。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,包括以下步骤:
1)划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;
按照港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,将影响区域划分成三类不同的控制区域,分别为,第一类通行能力影响区域,第二类通行能力影响区域和第三类通行能力影响区域;
2)构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;
对于高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,需要构建其交通特征数据集;
3)确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内公交车辆排队溢出的持续时间,确定设定时段公交车辆溢出排队持续时间;根据日均持续时间,确定设定时段内第一类通行能力折减影响区域通行能力折减系数;
4)确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
5)确定第三类通行能力折减影响区域通行能力折减影响;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6)确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力
对潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分;按照步骤3)、4)、5),分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力;根据各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力。
本发明进一步设置为:所述步骤1)中,划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域,其中,第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位(溢出)、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域。
本发明进一步设置为:所述步骤2)中,构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集I,具体为,
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为公交车辆换道进站的时刻,为公交车辆换道进站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻,为车道平均车速,为公交车辆驶离停靠站的时刻,为公交车辆驶离停靠站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处断面的距离及实际到达该断面的时刻。
本发明进一步设置为:所述步骤3)中,确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
3-1)确定一定时段公交车辆溢出排队持续时间
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,统计分析第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间计算N天内时段T(A)公交车辆排队溢出的日均持续时间
3-2)确定设定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
通过分析N天内时段T(A)中公交车辆排队溢出对停靠站临近车道车辆运行时间的损耗,确定时段T(A)内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
式中,3600单位为秒。
本发明进一步设置为:所述步骤4)中,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
4-1)确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道进站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取3-5辆),并记录公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
4-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
通过分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,来确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数
式中,3600单位为秒;
4-3)确定时段T(A)内第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
当公交车辆溢出排队时、后续公交车辆换道进站并不会对停靠站临近车道通行能力产生折减影响,需要确定第n天时段T(A)中对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数
式中,为第n天时段T(A)进站停靠的公交车数量,
则N天内时段T(A)中第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为,
本发明进一步设置为:所述步骤5)中,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
5-1)确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取2-4辆),并记录公交车辆驶离停靠站的时刻选择停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处设置断面(一般来说,s′取20-50米),并分析此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
5-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
通过分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,来确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数
式中,3600单位为秒;
5-3)确定时段T(A)内第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
当公交车辆溢出排队或公交车辆换道进站时、驶离停靠站的公交车辆换道行为并不会对停靠站临近车道通行能力产生折减影响,需要确定第n天中时段T(A)内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆驶离停靠站的时间与后续车辆换道进站时间间隔不大于设定值τ的比例(一般来说,t取0-5秒),
则N天内时段T(A)第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为,
本发明进一步设置为:所述步骤6)中,确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,具体为,
6-1)潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分
由于较难准确得到高峰时段(高峰小时),需对潜在高峰时段的特征进行梳理,通过对潜在高峰时段进行划分,研究各控制时段通行能力折减情况,进而确定高峰时段通行能力;
将一小时平均分成q个通行能力折减分析控制时段(一般来说,q取600-900秒),则每个通行能力折减分析控制时段时长将潜在高峰时段(一般来说,取连续的3600-7200秒)划分成个通行能力折减分析控制时段
6-2)确定潜在高峰时段内各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力
按照步骤3)、4)、5),分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力如下,
式中,C0为道路基本通行能力(C0一般取1600pcu/h-1800pcu/h),分别为通行能力折减分析控制时段内的第一、二、三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6-3)确定高峰时段内段港湾公交停靠站临近车道通行能力
根据各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp
本发明所达到的有益效果:
本发明提供了一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,能准确量化计算公交港湾停靠站对该车道通行能力的具体影响,进而确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,从而更好掌握高峰时段该车道交通运行状态,可提前预警交通拥堵,提高道路交通运行效率,同时还可为道路交通优化设计提供参考,极具有产业上的利用价值。
上述内容仅是本发明技术方案的概述,为了更清楚的了解本发明的技术手段,下面结合附图对本发明作进一步的描述。
附图说明
图1是本实施例的流程图;
图2是本实施例中步骤1)公交港湾停靠站及临近车道形式示意;
图3是本实施例中步骤1)第一类通行能力影响区域及交通运行特征示意;
图4是本实施例中步骤1)第二类通行能力影响区域及交通运行特征示意;
图5是本实施例中步骤1)第三类通行能力影响区域及交通运行特征示意;
图6是本实施例中步骤4)公交车辆换道进站与停靠站入口断面间距示意;
图7是本实施例中步骤5)公交车辆换道出站与停靠站下游断面间距示意。
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本发明作进一步的说明。
本发明提供一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,如图1所示,包括以下步骤:
1)划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;
公交港湾停靠站及临近车道形式如图2所示,按照港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,将影响区域划分成三类不同的控制区域,分别为,第一类通行能力影响区域,第二类通行能力影响区域和第三类通行能力影响区域;
划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域,其中,第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位(溢出)、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图3所示,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图4所示,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图5所示。
2)构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;
对于高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,需要构建其交通特征数据集I,具体为;
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为公交车辆换道进站的时刻,为公交车辆换道进站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻,为车道平均车速,为公交车辆驶离停靠站的时刻,为公交车辆驶离停靠站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离及实际到达该断面的时刻。
3)确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
借助采集的N天内公交车辆排队溢出的持续时间,确定一定时段公交车辆溢出排队持续时间;根据日均持续时间,确定一定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
具体为,
3-1)确定一定时段公交车辆溢出排队持续时间
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,统计分析第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间计算N天内时段T(A)公交车辆排队溢出的日均持续时间
3-2)确定一定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
通过分析N天内时段T(A)中公交车辆排队溢出对停靠站临近车道车辆运行时间的损耗,确定时段T(A)内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
4)确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
具体为,
4-1)确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道进站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取3-5辆),并记录公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离(公交车辆换道进站与停靠站入口断面间距如图6所示)及实际到达该断面的时刻借助统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
4-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
通过分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,来确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数
4-3)确定时段T(A)内第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
当公交车辆溢出排队时、后续公交车辆换道进站并不会对停靠站临近车道通行能力产生折减影响,需要确定第n天时段T(A)中对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数
式中,为第n天时段T(A)进站停靠的公交车数量,
则N天内时段T(A)中第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为,
5)确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
具体为,
5-1)确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取2-4辆),并记录公交车辆驶离停靠站的时刻选择停靠站公交出站位置下游s′处设置断面(一般来说,s′取20-50米),并分析此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离(公交车辆换道出站与停靠站下游断面间距如图7所示)及实际到达该断面的时刻借助统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
5-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
通过分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,来确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数
5-3)确定时段T(A)内第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
当公交车辆溢出排队或公交车辆换道进站时、驶离停靠站的公交车辆换道行为并不会对停靠站临近车道通行能力产生折减影响,需要确定第n天中时段T(A)内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆驶离停靠站的时间与后续车辆换道进站时间间隔不大于t的比例(一般来说,t取0-5秒),
则N天内时段T(A)第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为,
6)确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力
对潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分;按照步骤3、4、5,分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力;借助各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力;
具体为,
6-1)潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分
由于较难准确得到高峰时段(高峰小时),需对潜在高峰时段的特征进行梳理,通过对潜在高峰时段进行划分,研究各控制时段通行能力折减情况,进而确定高峰时段通行能力;
将一小时平均分成q个通行能力折减分析控制时段(一般来说,q取600-900秒),则每个通行能力折减分析控制时段时长将潜在高峰时段(一般来说,取连续的3600-7200秒)划分成个通行能力折减分析控制时段
6-2)确定潜在高峰时段内各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力
按照步骤3、4、5,分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力如下,
式中,C0为道路基本通行能力(C0一般取1600pcu/h-1800pcu/h),分别为通行能力折减分析控制时段内的第一、二、三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6-3)确定高峰时段内段港湾公交停靠站临近车道通行能力
借助各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp
实施例:
通过一个实例对本发明高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法给出进一步说明,下面根据本发明公交停靠站临近车道通行能力计算方法具体步骤,计算高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力。
S1:划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域。
第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位(溢出)、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图2所示,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图3所示,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图4所示。
S2:构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集。
经过实地调查,构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集,具体是确定调查时间选取工作日早高峰时段(8:00-9:00)。公交车辆排队溢出时间信息图表1所示(列举部分数据),公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻信息如表2所示(列举部分数据),公交车辆驶离停靠站的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离及实际到达该断面的时刻信息如表3所示(列举部分数据)。确定目标车道的平均车速为40km/h。
表1
表2
表3
S3:确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数。
S31:高峰时段公交车辆排队溢出的日均持续时间为201s。
S32:确定一定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为0.94,
S4:确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数。
S41:确定公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续各社会车辆通行增加及平均增加时间,结果如表4所示:
表4
S42:根据公交车辆换道过程对该车道相关社会车辆通行时间造成的额外延误,确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数为0.99。
S43:确定停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,如表5所示(列举部分数据):
调查天数 公交车辆换道进站次数 调查天数 公交车辆换道进站次数
1 50 11 48
2 47 12 47
3 47 13 46
4 45 14 46
5 49 15 45
6 48 16 50
7 45 17 49
8 47 18 46
9 50 19 50
10 49 20 49
表5
则高峰时段中第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为0.93,
S5:确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数。
S51:确定公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续各社会车辆通行增加及平均增加时间,结果如表6所示:
表6
S52:确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数为0.99。
S53:确定高峰时段内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,如表7所示(列举部分数据):
调查天数 公交车辆驶离停靠站次数 调查天数 公交车辆驶离停靠站次数
1 20 11 19
2 19 12 19
3 19 13 18
4 18 14 18
5 20 15 18
6 19 16 20
7 18 17 20
8 19 18 18
9 20 19 20
10 20 20 20
表7
则高峰时段第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数0.95,
S6:确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力。
S61:将一小时平均分成4个通行能力折减分析控制时段,则每个通行能力折减分析控制时段时长为900秒,将潜在高峰时段划分成4个通行能力折减分析控制时段0-900、900-1800、1800-2700、2700-3600;
S62:按照步骤3、4、5,分别确定通行能力折减分析控制时段0-900、900-1800、1800-2700、2700-3600内的道路通行能力为1328pcu/h、1341pcu/h、1205pcu/h、1245pcu/h。
S63:借助各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力为1280pcu/h,
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp为1280pcu/h。
本发明的创新点在于,与现状的高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法相比,该高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法根据公交车排队溢出情况、进站换道、离站对社会车辆的影响,将影响区域划分为三类,通过对各类通行能力影响区域折减系数的计算,从而更加准确的计算高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (7)

1.一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;
按照港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,将影响区域划分成三类不同的控制区域,分别为,第一类通行能力影响区域,第二类通行能力影响区域和第三类通行能力影响区域;
2)构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;
对于高峰时段港湾停靠站临近车道通行能力,构建交通特征数据集;
3)确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内公交车辆排队溢出的持续时间,确定设定时段公交车辆溢出排队持续时间;根据日均持续时间,确定设定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
4)确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
5)确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6)确定高峰时段港湾停靠站临近车道通行能力
对潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分;按照步骤3)、4)、5),分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力;根据各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力。
2.根据权利要求1所述的一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于:所述步骤1)中,划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域,其中,第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域。
3.根据权利要求1所述的一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于:所述步骤2)中,构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集I,具体为,
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为公交车辆换道进站的时刻,为公交车辆换道进站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻,为车道平均车速,为公交车辆驶离停靠站的时刻,为公交车辆驶离停靠站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处断面的距离及实际到达该断面的时刻。
4.根据权利要求1所述的一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于:所述步骤3)中,确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
3-1)确定设定时段公交车辆溢出排队持续时间
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间计算N天内时段T(A)公交车辆排队溢出的日均持续时间
3-2)确定设定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
通过分析N天内时段T(A)中公交车辆排队溢出对停靠站临近车道车辆运行时间的损耗,确定时段T(A)内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
5.根据权利要求1所述的一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于:所述步骤4)中,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
4-1)确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道进站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量并记录公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
4-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
通过分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,来确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数
4-3)确定时段T(A)内第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
确定第n天时段T(A)中对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数
式中,为第n天时段T(A)进站停靠的公交车数量,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间;
则N天内时段T(A)中第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为,
6.根据权利要求1所述的一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于:所述步骤5)中,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
5-1)确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量,并记录公交车辆驶离停靠站的时刻选择停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处设置断面,并分析此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距该断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
5-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
通过分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,来确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数
5-3)确定时段T(A)内第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
确定第n天中时段T(A)内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数
其中,为第n天时段T(A)进站停靠的公交车数量,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为第n天时段T(A)内公交车辆驶离停靠站的时间与后续车辆换道进站时间间隔不大于设定值τ的比例,
则N天内时段T(A)第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为,
7.根据权利要求1所述的一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于:所述步骤6)中,确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,具体为,
6-1)潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分
将一小时平均分成q个通行能力折减分析控制时段,则每个通行能力折减分析控制时段时长将潜在高峰时段划分成个通行能力折减分析控制时段
6-2)确定潜在高峰时段内各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力
按照步骤3)、4)、5),分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力如下,
式中,C0为道路基本通行能力, 分别为通行能力折减分析控制时段内的第一、二、三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6-3)确定高峰时段内港湾公交停靠站临近车道通行能力
根据各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311932A (zh) * 2020-03-02 2020-06-19 哈尔滨工程大学 一种基于车联网区块链的智能交通灯配时方法
CN111311909A (zh) * 2020-02-19 2020-06-19 河海大学 一种车路协同环境下港湾公交停靠站车辆离站控制方法
CN111785024A (zh) * 2020-07-17 2020-10-16 陕西工业职业技术学院 一种分区域分时域的城市车辆工况构建方法
CN112185109A (zh) * 2020-09-14 2021-01-05 河海大学 一种面向智能网联道路的承载能力概率折减表征方法
CN113222382A (zh) * 2021-04-30 2021-08-06 河海大学 一种车联网环境异质车流换道影响路段通过能力确定方法
CN113240256A (zh) * 2021-04-30 2021-08-10 河海大学 车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法和存储介质
CN113570869A (zh) * 2021-09-27 2021-10-29 江苏梦想物联有限公司 一种基于物联网的路侧停车监管系统及方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311909A (zh) * 2020-02-19 2020-06-19 河海大学 一种车路协同环境下港湾公交停靠站车辆离站控制方法
CN111311932A (zh) * 2020-03-02 2020-06-19 哈尔滨工程大学 一种基于车联网区块链的智能交通灯配时方法
CN111785024A (zh) * 2020-07-17 2020-10-16 陕西工业职业技术学院 一种分区域分时域的城市车辆工况构建方法
CN111785024B (zh) * 2020-07-17 2022-03-18 陕西工业职业技术学院 一种分区域分时域的城市车辆工况构建方法
CN112185109A (zh) * 2020-09-14 2021-01-05 河海大学 一种面向智能网联道路的承载能力概率折减表征方法
CN112185109B (zh) * 2020-09-14 2021-04-09 河海大学 一种面向智能网联道路的承载能力概率折减表征方法
CN113222382A (zh) * 2021-04-30 2021-08-06 河海大学 一种车联网环境异质车流换道影响路段通过能力确定方法
CN113240256A (zh) * 2021-04-30 2021-08-10 河海大学 车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法和存储介质
CN113222382B (zh) * 2021-04-30 2022-08-16 河海大学 一种车联网环境异质车流换道影响路段通过能力确定方法
CN113570869A (zh) * 2021-09-27 2021-10-29 江苏梦想物联有限公司 一种基于物联网的路侧停车监管系统及方法

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