CN110232821B - 一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 - Google Patents
一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110232821B CN110232821B CN201910530077.2A CN201910530077A CN110232821B CN 110232821 B CN110232821 B CN 110232821B CN 201910530077 A CN201910530077 A CN 201910530077A CN 110232821 B CN110232821 B CN 110232821B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic capacity
- stop
- lane
- bus
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
- G08G1/0145—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for active traffic flow control
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,结合港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;通过分析公交车辆溢出排队持续时间、公交车辆换道进站过程对车道社会车辆通行的延误影响、公交车辆驶离停靠站过程对后续社会车辆通行时间的影响,分别确定三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;在此基础上确定通行能力折减影响高峰时段,并确定港湾停靠站临近车道通行能力。本方法可更好掌握高峰时段车道交通运行状态,并提前预警交通拥堵,从而提高道路交通运行效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种公交车辆运行交通场景下道路通行能力计算方法,特别是涉及一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,属于城市公共交通运营交通管理与控制技术领域。
背景技术
随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快,公交优先已成为城市可持续发展的必然选择,而公交停靠站作为公交运行的重要节点,广泛分布在城市各处,是公交提供服务、满足乘客出行的基础设施。作为公交系统运行的控制节点,公交停靠站将在很大程度上影响公交系统的运行效果。港湾式公交停靠站作为公交停靠站的其中一种常用形式,在一定程度上规范了驾驶员的进站行为,减少公交车辆对旁侧与后续交通的干扰。
但是,公交港湾停靠站的设置也将在一定程度上,对其临近道路常规交通运行产生一定的影响,主要表现在阻碍该车道社会车辆的正常运行、阻断该车道车流运行,从而降低该车道通行能力,在交通高峰时段,该影响尤为突出,并十分容易诱发交通拥堵。
因此,需要系统分析公交港湾停靠站对临近车道交通运行特征的影响,并量化其对道路交通运行通行能力的折减影响,从而准确量化高峰时段该车道通行能力,为掌握该车道交通运行状态提供参考依据,并最大程度降低该车道发生交通拥堵的概率。
发明内容
本发明的主要目的在于,克服现有技术中的不足,提供一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,能准确量化计算公交港湾停靠站对该车道通行能力的具体影响,进而确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,从而更好掌握高峰时段该车道交通运行状态,可提前预警交通拥堵,提高道路交通运行效率,同时还可为道路交通优化设计提供参考,极具有产业上的利用价值。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,包括以下步骤:
1)划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;
按照港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,将影响区域划分成三类不同的控制区域,分别为,第一类通行能力影响区域,第二类通行能力影响区域和第三类通行能力影响区域;
2)构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;
对于高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,需要构建其交通特征数据集;
3)确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内公交车辆排队溢出的持续时间,确定设定时段公交车辆溢出排队持续时间;根据日均持续时间,确定设定时段内第一类通行能力折减影响区域通行能力折减系数;
4)确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
5)确定第三类通行能力折减影响区域通行能力折减影响;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6)确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力
对潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分;按照步骤3)、4)、5),分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力;根据各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力。
本发明进一步设置为:所述步骤1)中,划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域,其中,第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位(溢出)、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域。
本发明进一步设置为:所述步骤2)中,构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集I,具体为,
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为公交车辆换道进站的时刻,和为公交车辆换道进站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻,为车道平均车速,为公交车辆驶离停靠站的时刻,和为公交车辆驶离停靠站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处断面的距离及实际到达该断面的时刻。
本发明进一步设置为:所述步骤3)中,确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
3-1)确定一定时段公交车辆溢出排队持续时间
3-2)确定设定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
式中,3600单位为秒。
本发明进一步设置为:所述步骤4)中,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
4-1)确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道进站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取3-5辆),并记录公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
4-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
式中,3600单位为秒;
4-3)确定时段T(A)内第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
本发明进一步设置为:所述步骤5)中,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
5-1)确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取2-4辆),并记录公交车辆驶离停靠站的时刻选择停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处设置断面(一般来说,s′取20-50米),并分析此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
5-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
式中,3600单位为秒;
5-3)确定时段T(A)内第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
当公交车辆溢出排队或公交车辆换道进站时、驶离停靠站的公交车辆换道行为并不会对停靠站临近车道通行能力产生折减影响,需要确定第n天中时段T(A)内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数
本发明进一步设置为:所述步骤6)中,确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,具体为,
6-1)潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分
由于较难准确得到高峰时段(高峰小时),需对潜在高峰时段的特征进行梳理,通过对潜在高峰时段进行划分,研究各控制时段通行能力折减情况,进而确定高峰时段通行能力;
将一小时平均分成q个通行能力折减分析控制时段(一般来说,q取600-900秒),则每个通行能力折减分析控制时段时长将潜在高峰时段(一般来说,取连续的3600-7200秒)划分成个通行能力折减分析控制时段
6-2)确定潜在高峰时段内各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力
6-3)确定高峰时段内段港湾公交停靠站临近车道通行能力
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp为
本发明所达到的有益效果:
本发明提供了一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,能准确量化计算公交港湾停靠站对该车道通行能力的具体影响,进而确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,从而更好掌握高峰时段该车道交通运行状态,可提前预警交通拥堵,提高道路交通运行效率,同时还可为道路交通优化设计提供参考,极具有产业上的利用价值。
上述内容仅是本发明技术方案的概述,为了更清楚的了解本发明的技术手段,下面结合附图对本发明作进一步的描述。
附图说明
图1是本实施例的流程图;
图2是本实施例中步骤1)公交港湾停靠站及临近车道形式示意;
图3是本实施例中步骤1)第一类通行能力影响区域及交通运行特征示意;
图4是本实施例中步骤1)第二类通行能力影响区域及交通运行特征示意;
图5是本实施例中步骤1)第三类通行能力影响区域及交通运行特征示意;
图6是本实施例中步骤4)公交车辆换道进站与停靠站入口断面间距示意;
图7是本实施例中步骤5)公交车辆换道出站与停靠站下游断面间距示意。
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本发明作进一步的说明。
本发明提供一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,如图1所示,包括以下步骤:
1)划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;
公交港湾停靠站及临近车道形式如图2所示,按照港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,将影响区域划分成三类不同的控制区域,分别为,第一类通行能力影响区域,第二类通行能力影响区域和第三类通行能力影响区域;
划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域,其中,第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位(溢出)、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图3所示,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图4所示,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图5所示。
2)构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;
对于高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,需要构建其交通特征数据集I,具体为;
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为公交车辆换道进站的时刻,和为公交车辆换道进站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻,为车道平均车速,为公交车辆驶离停靠站的时刻,和为公交车辆驶离停靠站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离及实际到达该断面的时刻。
3)确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
借助采集的N天内公交车辆排队溢出的持续时间,确定一定时段公交车辆溢出排队持续时间;根据日均持续时间,确定一定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
具体为,
3-1)确定一定时段公交车辆溢出排队持续时间
3-2)确定一定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
4)确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
具体为,
4-1)确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道进站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取3-5辆),并记录公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离(公交车辆换道进站与停靠站入口断面间距如图6所示)及实际到达该断面的时刻借助统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
4-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
4-3)确定时段T(A)内第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
5)确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程中对该车道相关辆社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
具体为,
5-1)确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
借助采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量(一般来说,取2-4辆),并记录公交车辆驶离停靠站的时刻选择停靠站公交出站位置下游s′处设置断面(一般来说,s′取20-50米),并分析此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离(公交车辆换道出站与停靠站下游断面间距如图7所示)及实际到达该断面的时刻借助统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
5-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
5-3)确定时段T(A)内第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
当公交车辆溢出排队或公交车辆换道进站时、驶离停靠站的公交车辆换道行为并不会对停靠站临近车道通行能力产生折减影响,需要确定第n天中时段T(A)内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数
6)确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力
对潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分;按照步骤3、4、5,分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力;借助各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力;
具体为,
6-1)潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分
由于较难准确得到高峰时段(高峰小时),需对潜在高峰时段的特征进行梳理,通过对潜在高峰时段进行划分,研究各控制时段通行能力折减情况,进而确定高峰时段通行能力;
将一小时平均分成q个通行能力折减分析控制时段(一般来说,q取600-900秒),则每个通行能力折减分析控制时段时长将潜在高峰时段(一般来说,取连续的3600-7200秒)划分成个通行能力折减分析控制时段
6-2)确定潜在高峰时段内各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力
6-3)确定高峰时段内段港湾公交停靠站临近车道通行能力
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp为
实施例:
通过一个实例对本发明高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法给出进一步说明,下面根据本发明公交停靠站临近车道通行能力计算方法具体步骤,计算高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力。
S1:划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域。
第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位(溢出)、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图2所示,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图3所示,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域,如图4所示。
S2:构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集。
经过实地调查,构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集,具体是确定调查时间选取工作日早高峰时段(8:00-9:00)。公交车辆排队溢出时间信息图表1所示(列举部分数据),公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻信息如表2所示(列举部分数据),公交车辆驶离停靠站的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距s′断面的距离及实际到达该断面的时刻信息如表3所示(列举部分数据)。确定目标车道的平均车速为40km/h。
表1
表2
表3
S3:确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数。
S31:高峰时段公交车辆排队溢出的日均持续时间为201s。
S32:确定一定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为0.94,
S4:确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数。
S41:确定公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续各社会车辆通行增加及平均增加时间,结果如表4所示:
表4
S42:根据公交车辆换道过程对该车道相关社会车辆通行时间造成的额外延误,确定该次换道行为对通行能力折减的影响系数为0.99。
S43:确定停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,如表5所示(列举部分数据):
调查天数 | 公交车辆换道进站次数 | 调查天数 | 公交车辆换道进站次数 |
1 | 50 | 11 | 48 |
2 | 47 | 12 | 47 |
3 | 47 | 13 | 46 |
4 | 45 | 14 | 46 |
5 | 49 | 15 | 45 |
6 | 48 | 16 | 50 |
7 | 45 | 17 | 49 |
8 | 47 | 18 | 46 |
9 | 50 | 19 | 50 |
10 | 49 | 20 | 49 |
表5
则高峰时段中第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数为0.93,
S5:确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数。
S51:确定公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续各社会车辆通行增加及平均增加时间,结果如表6所示:
表6
S52:确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数为0.99。
S53:确定高峰时段内对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,如表7所示(列举部分数据):
调查天数 | 公交车辆驶离停靠站次数 | 调查天数 | 公交车辆驶离停靠站次数 |
1 | 20 | 11 | 19 |
2 | 19 | 12 | 19 |
3 | 19 | 13 | 18 |
4 | 18 | 14 | 18 |
5 | 20 | 15 | 18 |
6 | 19 | 16 | 20 |
7 | 18 | 17 | 20 |
8 | 19 | 18 | 18 |
9 | 20 | 19 | 20 |
10 | 20 | 20 | 20 |
表7
则高峰时段第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数0.95,
S6:确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力。
S61:将一小时平均分成4个通行能力折减分析控制时段,则每个通行能力折减分析控制时段时长为900秒,将潜在高峰时段划分成4个通行能力折减分析控制时段0-900、900-1800、1800-2700、2700-3600;
S62:按照步骤3、4、5,分别确定通行能力折减分析控制时段0-900、900-1800、1800-2700、2700-3600内的道路通行能力为1328pcu/h、1341pcu/h、1205pcu/h、1245pcu/h。
S63:借助各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力为1280pcu/h,
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp为1280pcu/h。
本发明的创新点在于,与现状的高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法相比,该高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法根据公交车排队溢出情况、进站换道、离站对社会车辆的影响,将影响区域划分为三类,通过对各类通行能力影响区域折减系数的计算,从而更加准确的计算高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域;
按照港湾停靠站对临近车道通行能力影响的差异,将影响区域划分成三类不同的控制区域,分别为,第一类通行能力影响区域,第二类通行能力影响区域和第三类通行能力影响区域;
2)构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集;
对于高峰时段港湾停靠站临近车道通行能力,构建交通特征数据集;
3)确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内公交车辆排队溢出的持续时间,确定设定时段公交车辆溢出排队持续时间;根据设定时段日均持续时间,确定设定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
4)确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程对该车道社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆换道进站次数,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
5)确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响;根据公交车辆换道过程中对该车道社会车辆通行时间造成的额外延误,确定每次换道行为对通行能力折减的影响系数;根据对停靠站临近车道通行能力产生折减影响公交车辆驶离停靠站次数,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数;
6)确定高峰时段港湾停靠站临近车道通行能力
对潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分;按照步骤3)、4)、5),分别确定通行能力折减分析控制时段内的道路通行能力;根据各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力,确定潜在高峰时段内各连续一小时内的道路通行能力;
所述步骤1)中,划分影响港湾停靠站临近车道通行能力的各类控制区域,其中,第一类通行能力影响区域为公交车辆排队进站过程中恰巧停靠站无空余泊位、需排队等待过程对该车道通行能力产生影响的区域,第二类通行能力影响区域为公交车辆换道进站过程对该车道通行能力产生影响的区域,第三类通行能力影响区域为公交车辆完成上下客后驶离停靠站过程对该车道通行能力产生影响的区域;
所述步骤2)中,构建港湾停靠站临近车道相关交通特征数据集I,具体为,
其中,为第n天时段T(A)内公交车辆排队溢出的持续时间,为公交车辆换道进站的时刻,和为公交车辆换道进站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻,为车道平均车速,为公交车辆驶离停靠站的时刻,和为公交车辆驶离停靠站时,停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处断面的距离及实际到达该断面的时刻;
所述步骤3)中,确定第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
3-1)确定设定时段公交车辆溢出排队持续时间
3-2)确定设定时段内第一类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
所述步骤4)中,确定第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
4-1)确定公交车辆换道进站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)中第辆公交车辆换道进站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量并记录公交车辆换道的时刻此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距停靠站入口断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆换道过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
4-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
4-3)确定时段T(A)内第二类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
所述步骤5)中,确定第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数,具体为,
5-1)确定公交车辆驶离停靠站过程对该车道后续社会车辆通行时间的影响
根据采集的N天内港湾停靠站临近车道车辆运行视频,分析第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程中,停靠站临近车道受影响的社会车辆的数量,并记录公交车辆驶离停靠站的时刻选择停靠站公交出站位置下游一设定距离s′处设置断面,并分析此时刻停靠站临近车道受影响的各社会车辆距该断面的距离及实际到达该断面的时刻根据统计的时段T(A)中该车道平均车速分别计算第n天时段T(A)内第辆公交车辆驶离停靠站过程对停靠站临近车道后续第辆社会车辆通行时间的增加及平均增加时间
5-2)确定每次公交车辆换道进站过程对该车道通行能力折减系数
5-3)确定时段T(A)内第三类通行能力影响区域道路通行能力折减系数
所述步骤6)中,确定高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力,具体为,
6-1)潜在高峰时段通行能力折减分析控制时段划分
6-2)确定潜在高峰时段内各通行能力折减分析控制时段的道路通行能力
6-3)确定高峰时段内港湾公交停靠站临近车道通行能力
则高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力Cp为
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910530077.2A CN110232821B (zh) | 2019-06-19 | 2019-06-19 | 一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910530077.2A CN110232821B (zh) | 2019-06-19 | 2019-06-19 | 一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110232821A CN110232821A (zh) | 2019-09-13 |
CN110232821B true CN110232821B (zh) | 2020-06-02 |
Family
ID=67856185
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910530077.2A Active CN110232821B (zh) | 2019-06-19 | 2019-06-19 | 一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110232821B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111311909B (zh) * | 2020-02-19 | 2020-09-29 | 河海大学 | 一种车路协同环境下港湾公交停靠站车辆离站控制方法 |
CN111311932B (zh) * | 2020-03-02 | 2021-05-07 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于车联网区块链的智能交通灯配时方法 |
CN111785024B (zh) * | 2020-07-17 | 2022-03-18 | 陕西工业职业技术学院 | 一种分区域分时域的城市车辆工况构建方法 |
CN112185109B (zh) * | 2020-09-14 | 2021-04-09 | 河海大学 | 一种面向智能网联道路的承载能力概率折减表征方法 |
CN113222382B (zh) * | 2021-04-30 | 2022-08-16 | 河海大学 | 一种车联网环境异质车流换道影响路段通过能力确定方法 |
CN113240256B (zh) * | 2021-04-30 | 2022-08-16 | 河海大学 | 车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法和存储介质 |
CN113570869B (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-28 | 江苏梦想物联有限公司 | 一种基于物联网的路侧停车监管系统及方法 |
-
2019
- 2019-06-19 CN CN201910530077.2A patent/CN110232821B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110232821A (zh) | 2019-09-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110232821B (zh) | 一种高峰时段港湾公交停靠站临近车道通行能力计算方法 | |
Walnum et al. | Does driving behavior matter? An analysis of fuel consumption data from heavy-duty trucks | |
CN110288828B (zh) | 上游港湾停靠站影响下交叉口进口道通行能力计算方法 | |
CN102819955B (zh) | 基于车辆行程数据的道路网运行评价方法 | |
CN109191849B (zh) | 一种基于多源数据特征提取的交通拥堵持续时间预测方法 | |
CN104574970A (zh) | 城市地下停车系统出入口接驳处交通状态评价方法 | |
CN112652179B (zh) | 车路协同环境下公交优先通行信号控制方法及系统 | |
CN110288827B (zh) | 一种考虑停靠站排队溢出影响的公交车辆运行调度方法 | |
CN104778834A (zh) | 一种基于车辆gps数据的城市道路交通拥堵判别方法 | |
CN113313949B (zh) | 一种高速公路出口匝道客货车协同控制方法、装置和设备 | |
CN111311909B (zh) | 一种车路协同环境下港湾公交停靠站车辆离站控制方法 | |
CN106971546B (zh) | 基于公交车gps数据的路段公交车渗透率估计方法 | |
CN114241751A (zh) | 一种面向大型停车场的多出入口动静态交通协调优化方法 | |
Molina Jr | Development of passenger car equivalencies for large trucks at signalized intersections | |
CN114511937B (zh) | 一种基于停车时长的自动驾驶停车收费方法 | |
CN111292535B (zh) | 车路协同环境下面向乘客出行的路网交通状态评价方法 | |
CN114023065A (zh) | 一种利用视频解析数据智能诊断路口服务等级的算法 | |
CN108197724B (zh) | 公交复杂网络中效率权重计算与公交方案性能评估方法 | |
CN113823083A (zh) | 一种交通事故影响范围预测方法、装置及计算机存储介质 | |
CN111325649B (zh) | 一种城市轨道交通组合式站点停靠方法 | |
CN115083198B (zh) | 一种多车运力资源调度方法及装置 | |
CN106548444B (zh) | 面向道路实时速度估算的浮动车载客行为模式清洗方法 | |
Liu et al. | Passenger boarding and alighting times at bus stops | |
CN109658000B (zh) | 一种计算静态交通指数的方法 | |
CN111341137B (zh) | 一种网联协同的交叉口上游路侧公交站服务效能分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |