CN110084397B - 一种地铁直达线路规划方法 - Google Patents

一种地铁直达线路规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110084397B
CN110084397B CN201910179775.2A CN201910179775A CN110084397B CN 110084397 B CN110084397 B CN 110084397B CN 201910179775 A CN201910179775 A CN 201910179775A CN 110084397 B CN110084397 B CN 110084397B
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
station
passenger flow
train
subway
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910179775.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110084397A (zh
Inventor
刘志坚
陈潇雅
冯培磊
罗灵琳
刘晓欣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kunming University of Science and Technology
Original Assignee
Kunming University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kunming University of Science and Technology filed Critical Kunming University of Science and Technology
Priority to CN201910179775.2A priority Critical patent/CN110084397B/zh
Publication of CN110084397A publication Critical patent/CN110084397A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110084397B publication Critical patent/CN110084397B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G06Q50/40

Abstract

本发明提供了一种地铁直达线路规划方法,属城市规划建设领域。本发明把地铁线路网络中可能的线路单独作为分析的对象,选取线路两端的一个固定范围作为模型分析的数据对象。由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围内的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站。从乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间等多维度分析乘客出行时间,以乘客的出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验。根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果。本发明通过建立直达列车来缩短乘客的平均出行时间,在原有的地铁网络中设计了一些地铁直达线路来优化长途旅客的出行时间。

Description

一种地铁直达线路规划方法
技术领域
本发明涉及一种地铁直达线路规划方法,属于城市规划建设领域。
背景技术
随着给我们国家经济的不断发展,人们对于高质量的生活越来越追求,人们的生活已经从经济发展初期对生活的“量”的要求转变成为对生活“质”的追求。以前在城市出行主要依靠公交车和出租车,但是随着城市人口的不断增加,城市化进程的推进,公交和出租车已经不能再满足人们对出行的要求了,由于车辆的增多造成了很多城市问题,例如:城市交通拥挤,居民出行困难,空气和环境污染严重,为了解决这些问题轨道交通随之出现,修建城市轨道交通是很多城市解决道路拥挤的首要选择,轨道交通具有运输量大、成本低、污染少、经济、安全,高效、占地面积少等特点,基于这些特点为人们的行带来了极大的便利,受到了广大市民的欢迎。地铁作为城市轨道交通的重要的组成部分,它在人们出行购物、上班、旅游上的贡献不可限量,地铁与公交汽车相比有以下特点:快速、便捷、不堵车、乘车环境舒适、准时等特点。目前,许多城市的地铁都是从始发站开到终点站,在始发站与终点站之间的所有站点都依次停车载客的模式,这样可以方便沿途的所有乘客乘车。但对于当前的大城市地铁网络之间,通常要很长的时间在两个远离的站之间运送乘客。这样就大大减少了乘客乘车体验。
发明内容
本发明提供了一种地铁直达线路规划方法,在两个长途车站之间设置直达班车,减少乘客从起点站到终点站的乘车时间,优化地铁运行效率,提高社会经济效益。
为实现上述目的,本发明提供了一种地铁直达线路规划方法,包括如下步骤:
步骤1:把地铁线路网络中可能的线路单独作为分析的对象,选取线路两端的一个固定范围作为模型分析的数据对象;
步骤2:由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围的两两之间的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站;
步骤3:从乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间等多维度分析乘客出行时间,以乘客的出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验;
步骤4:根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果。
具体地,所述步骤1把地铁线路网络中可能的线路单独作为分析的对象,选取线路两端的一个固定范围作为模型分析的数据对象。
具体地,所述步骤2的由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围的两两之间的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站:
(1)始终点客流量
Figure GDA0003552965960000021
式中,Pod表示出行始终站分别为O站口和D站口的客流量,可以直观反映直达客流分布,间接反映旅客运距和旅客周转数量;pe表示区间断面客流;
区间断面客流与车站上下人数:
Figure GDA0003552965960000022
式中,
Figure GDA0003552965960000023
分别表示s站上下车人数
(2)设X(i,j)为第i站上车、第j站下车的人数(即OD量);Y(i,j)为第i站上车,在地铁行驶过第j-1站,到达第j站前仍留在车上的乘客数;N(j)为地铁i驶过第j-1站,达到第j站前车内总乘客。则对于第j个站点:城市轨道交通线网共有n个车站:
Y(i,j)=Y(i,j-1)-X(i,j-1)
Figure GDA0003552965960000024
某一站点j的下车人数为Bj,而由第1、2……j-1站上车的乘客都有可能在j站下车,根据力量平衡条件,可得:
Figure GDA0003552965960000025
(3)根据乘客出行距离服从泊松分布的规律。第1,2……j-1站上车、第j站前仍留在车上的乘客按照各自不同的概率在第j站下车,则可以得到:
Figure GDA0003552965960000026
Figure GDA0003552965960000027
其中:j-i为第i到第j站所坐的站数。根据上下客人数,联立以上各式可以计算出客流OD矩阵;B(i,j)表示从车站i到车站j的车上乘客的总人数;P表示泊松分布系数;λ为在一定的单位时间内顾客期望到达数目即平均到达率;
(4)直达最大客流量
优先考虑出行时间和是否需要换乘,通过用直达客流量最大为目标,以非直线函数和地铁网络可达性为约束条件,线路长度为限制条件,用直达客流量为最大目标建立目标函数:
Figure GDA0003552965960000031
式中:Dod为地铁直达客流量,qij表示从节点i到节点j的直达客流量,F为区域内线路布设线网节点集。
Figure GDA0003552965960000032
表示区域内总的客流量。
(5)客流直达率最高
确保客流直达率高,需要通过衡量乘客直达程度的指标平均换乘系数相对较低,乘客平均换乘系数低,乘客平均换乘系数为换乘地铁出行人次及乘地铁出行人次之和
Figure GDA0003552965960000033
式中:v表示乘客直达率;Sij表示节点i到达节点j的直达客流量;xij表示决策变量,若起点i与终点j配对,xij=1表示配对成功,否则xij=0表示配对失败;tij表示节点i到达j的客流量。
具体地,所述步骤3根据乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间等多维度分析乘客出行时间,以乘客出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验,具体如下:
Figure GDA0003552965960000034
Tij=θ1·t12·t23·t34·t4
Figure GDA0003552965960000035
t2=η·(0.5+α)
t3=η·(0.5+α)+t0
式中:T表示乘客出行时间,包括乘客从出发地步行到地铁站口的时间、等待时间、乘地铁时间;Tij表示从站点i到达站点j的总出行时间;mij表示从站点i到达站点j的乘客总人数;θi表示时间常数,i=1,2,3,4;t1,t2,t3,t4分别表示乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,换乘时间及乘车时间;Si,Sj分别表示所在小区i,j的面积,v表示平均步行速度,u表示与地铁密度有关的参数值,一般取2~4;η表示地铁发车时间间隔;α表示平均留站率;t0表示转车时间。
具体地,根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果,具体如下:
(1)客流指标
对于地铁客流量信息来说,其主要包含有车站乘降客流量、区间断面客流量、单向分时段客流量不均衡系数和断面客流的空间分布不均衡系数等几个指标。车站乘降客流量是指各站上下车人:
Figure GDA0003552965960000041
Figure GDA0003552965960000042
式中,
Figure GDA0003552965960000043
表示车站k的上车乘客数;
Figure GDA0003552965960000044
表示车站k的下车乘客数;N表示车站总数目;
Figure GDA0003552965960000045
表示车站k的上下乘客数目为j;
对于区间断面客流流量来说,其分为下行方向和下行方向通过区间i的客流量之和,即
Figure GDA0003552965960000046
式中,Pi 区间表示乘车区间的断面客流量;m表示每列车的编组数;n表示单位小时内开行的列车数;
Figure GDA0003552965960000047
为车站上车乘客数;
由于客流的分布特性和时空特性的原因,这两个特性对应着两个参数来表明客流分布的问题
α=(∑Pt/H)*Pmax
α=(∑Pi/K)*Pmax
其中,α表示单向分时段客流不均衡系数;当α较大时,如果依据分时段最大断面客流制定全日行车计划,就会造成非高峰时段列车空载情况比较严重。α表示单向断面客流量不均衡系数;当α表示断面客流量评价指标越大时,说明线路单向最大面客流分布不均衡;Pt表示单向分时段客流量,t=1,2……H;H表示全日营业小时数;Pi单向断面客流量,i=1,2……k;K表示单向全线断面数;Pmax表示全日最大断面小时客流量。
(2)地铁运送能力
城市轨道交通的通过能力是指在采用一定的车辆类型,信号设备和行车组织方法条件下地铁车辆在单位时间内所通过的最大列车数。
从理论上分析,线路的通过能力为:
Figure GDA0003552965960000051
式中,nmax表示1小时内线路能够通过的最大列车数,单位:列;hmin表示城市轨道交通能够达到的最小追踪列车间隔时间,单位:秒;
然而在实际的运营过程中,列车的发车间隔一般都会划分为若干的阶段,在每个阶段设定一定的发车间隔。现设定一天的运营计划,分为T1,T2……Tn,在这几个时间段内的发车间隔分别用h1,h2……hn表示,则全日开行的列车总和为:
Figure GDA0003552965960000052
然而在实际的运营当中,其所达到的通过能力为:
Figure GDA0003552965960000053
hmin=min{h1,h2…hn}
列车的周转时间是指列车在线路上往返一次所要用的全部时间,即
T周转=∑t+∑t+∑t折停
式中,T周转表示乘客的周转时间;∑t表示列车在线路上往返一次各区间运行时间的和,单位为秒;∑t表示列车在线路上往返一次各区间站停站时间的和,单位为秒;∑t折停表示地铁列车折返站停留时间之和,单位为秒;
当∑t=0时,对应的此班列车为直达列车
Figure GDA0003552965960000061
式中,T间隔表示列车的发车间隔,秒;M表示列车运行车数,辆;
发车时间间隔必须要受到上式列车周转时间的约束。
由于要达到社会效益和经济效益最大化,就需要对不同时间段,不同乘车区间上的列车进行优化调度。调整目标应该考虑到由于扰乱的列车运行而给乘客带来的不便。本发明是以乘客的全部旅行时间以及乘客在列车上的拥挤程度来评价列车的调整的整体效果。
Figure GDA0003552965960000062
式中,
Figure GDA0003552965960000063
表示典型候车时间最大值;对于列车i从车站k-1发车的时间为
Figure GDA0003552965960000064
对于列车i-1从车站k发车的时间为
Figure GDA0003552965960000065
上式表示为乘客在车站k的最长等待时间,取其最短等待时间为0,则其典型的平均等待时间为
Figure GDA0003552965960000066
典型旅行时间包括区间运行时间和进站停车时间即
Figure GDA0003552965960000067
式中,
Figure GDA0003552965960000068
表示区间运行时间;
Figure GDA0003552965960000069
表示列车i在车站k下车的停留时间;
Figure GDA00035529659600000610
表示进站停车时间
对于列车i从车站k出发时列车上的乘客数量的计算公式为
Figure GDA00035529659600000611
式中,
Figure GDA00035529659600000612
表示列车i从车站k出发时车上乘客数;
Figure GDA00035529659600000613
表示列车i在车站k上车人数;
Figure GDA00035529659600000614
表示列车i在车站k下车的人数;
本发明的有益效果是:
(1)本发明减少乘客从起点站到终点站的时间,优化长途旅客的出行时间,同时减少中间站点的人流量压力;
(2)本发明选择人流量最多和直达率最高的两个站点作为起点站和终点站,使引入直达地铁的地铁网络社会效益和经济利益最优。
附图说明
图1为本发明整体流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步详细说明。
实施例1:如图1所示,一种地铁直达线路规划方法,包括:
步骤1:把地铁线路网络中可能的线路单独作为分析的对象,选取线路两端的一个固定范围作为模型分析的数据对象;
步骤2:由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围的两两之间的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站;
步骤3:从乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间等多维度分析乘客出行时间,以乘客的出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验;
步骤4:根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果。
进一步地,所述步骤1把地铁线路网络中可能的线路单独作为分析的对象,选取线路两端的一个固定范围作为模型分析的数据对象。
进一步地,由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围的两两之间的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站:
(1)始终点客流量
Figure GDA0003552965960000071
式中,Pod表示出行始终站分别为O站口和D站口的客流量,可以直观反映直达客流分布,间接反映旅客运距和旅客周转数量;pe表示区间断面客流;
区间断面客流与车站上下人数:
Figure GDA0003552965960000072
式中,
Figure GDA0003552965960000073
分别表示s站上下车人数
(2)设X(i,j)为第i站上车、第j站下车的人数(即OD量);Y(i,j)为第i站上车,在地铁行驶过第j-1站,到达第j站前仍留在车上的乘客数;N(j)为地铁i驶过第j-1站,达到第j站前车内总乘客。则对于第j个站点:城市轨道交通线网共有n个车站:
Y(i,j)=Y(i,j-1)-X(i,j-1)
Figure GDA0003552965960000074
某一站点j的下车人数为Bj,而由第1、2……j-1站上车的乘客都有可能在j站下车,根据力量平衡条件,可得:
Figure GDA0003552965960000081
(3)根据乘客出行距离服从泊松分布的规律。第1,2……j-1站上车、第j站前仍留在车上的乘客按照各自不同的概率在第j站下车,则可以得到:
Figure GDA0003552965960000082
Figure GDA0003552965960000083
其中:j-i为第i到第j站所坐的站数。根据上下客人数,由以上公式可以计算出客流OD矩阵;B(i,j)表示从车站i到车站j的车上乘客的总人数;P表示泊松分布系数;λ为在一定的单位时间内顾客期望到达数目即平均到达率;
(4)直达最大客流量
优先考虑出行时间和是否需要换乘,通过用直达客流量最大为目标,以非直线函数和地铁网络可达性为约束条件,线路长度为限制条件,用直达客流量为最大目标建立目标函数:
Figure GDA0003552965960000084
式中:Dod为地铁直达客流量,qij表示从节点i到节点j的直达客流量,F为区域内线路布设线网节点集。
Figure GDA0003552965960000085
表示区域内总的客流量。
(5)客流直达率最高
确保客流直达率高,需要通过衡量乘客直达程度的指标平均换乘系数相对较低,乘客平均换乘系数低,乘客平均换乘系数为换乘地铁出行人次及乘地铁出行人次之和
Figure GDA0003552965960000086
式中:v表示乘客直达率;Sij表示节点i到达节点j的直达客流量;xij表示决策变量,若起点i与终点j配对,xij=1表示配对成功,否则xij=0表示配对失败;tij表示节点i到达j的客流量。
进一步地,所述步骤3根据乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间等多维度分析乘客出行时间,以乘客出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验,具体如下:
Figure GDA0003552965960000091
Tij=θ1·t12·t23·t34·t4
Figure GDA0003552965960000092
t2=η·(0.5+α)
t3=η·(0.5+α)+t0
式中:T表示乘客出行时间,包括乘客从出发地步行到地铁站口的时间、等待时间、乘地铁时间;Tij表示从站点i到达站点j的总出行时间;mij表示从站点i到达站点j的乘客总人数;θi表示时间常数,i=1,2,3,4;t1,t2,t3,t4分别表示乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,换乘时间及乘车时间;Si,Sj分别表示所在小区i,j的面积,v表示平均步行速度,u表示与地铁密度有关的参数值,一般取2~4;η表示地铁发车时间间隔;α表示平均留站率;t0表示转车时间。
进一步地,所述步骤4根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果,具体如下:
(1)客流指标
对于地铁客流量信息来说,其主要包含有车站乘降客流量、区间断面客流量、单向分时段客流量不均衡系数和断面客流的空间分布不均衡系数等几个指标。车站乘降客流量是指各站上下车人:
Figure GDA0003552965960000093
Figure GDA0003552965960000094
式中,
Figure GDA0003552965960000095
表示车站k的上车乘客数;
Figure GDA0003552965960000096
表示车站k的下车乘客数;N表示车站总数目;
Figure GDA0003552965960000097
表示车站k的上下乘客数目为j;
对于区间断面客流流量来说,其分为下行方向和下行方向通过区间i的客流量之和,即
Figure GDA0003552965960000101
式中,Pi 区间表示乘车区间的断面客流量;m表示每列车的编组数;n表示单位小时内开行的列车数;
Figure GDA0003552965960000102
为车站上车乘客数;
由于客流的分布特性和时空特性的原因,这两个特性对应着两个参数来表明客流分布的问题
α=(∑Pt/H)*Pmax
α=(∑Pi/K)*Pmax
其中,α表示单向分时段客流不均衡系数;当α较大时,如果依据分时段最大断面客流制定全日行车计划,就会造成非高峰时段列车空载情况比较严重。α表示单向断面客流量不均衡系数;当α表示断面客流量评价指标越大时,说明线路单向最大面客流分布不均衡;Pt表示单向分时段客流量,t=1,2……H;H表示全日营业小时数;Pi单向断面客流量,i=1,2……k;K表示单向全线断面数;Pmax表示全日最大断面小时客流量。
(2)地铁运送能力
城市轨道交通的通过能力是指在采用一定的车辆类型,信号设备和行车组织方法条件下地铁车辆在单位时间内所通过的最大列车数。
从理论上分析,线路的通过能力为:
Figure GDA0003552965960000103
式中,nmax表示1小时内线路能够通过的最大列车数,单位:列;hmin表示城市轨道交通能够达到的最小追踪列车间隔时间,单位:秒;
然而在实际的运营过程中,列车的发车间隔一般都会划分为若干的阶段,在每个阶段设定一定的发车间隔。现设定一天的运营计划,分为T1,T2……Tn,在这几个时间段内的发车间隔分别用h1,h2……hn表示,则全日开行的列车总和为:
Figure GDA0003552965960000104
然而在实际的运营当中,其所达到的通过能力为:
Figure GDA0003552965960000105
hmin=min{h1,h2…hn}
列车的周转时间是指列车在线路上往返一次所要用的全部时间,即
T周转=∑t+∑t+∑t折停
式中,T周转表示乘客的周转时间;∑t表示列车在线路上往返一次各区间运行时间的和,单位为秒;∑t表示列车在线路上往返一次各区间站停站时间的和,单位为秒;∑t折停表示地铁列车折返站停留时间之和,单位为秒;
当∑t=0时,对应的此班列车为直达列车
Figure GDA0003552965960000111
式中,T间隔表示列车的发车间隔,秒;M表示列车运行车数,辆;
发车时间间隔必须要受到上式列车周转时间的约束。
由于要达到社会效益和经济效益最大化,就需要对不同时间段,不同乘车区间上的列车进行优化调度。调整目标应该考虑到由于扰乱的列车运行而给乘客带来的不便。本发明是以乘客的全部旅行时间以及乘客在列车上的拥挤程度来评价列车的调整的整体效果。
Figure GDA0003552965960000112
式中,
Figure GDA0003552965960000113
表示典型候车时间最大值;对于列车i从车站k-1发车的时间为
Figure GDA0003552965960000114
对于列车i-1从车站k发车的时间为
Figure GDA0003552965960000115
上式表示为乘客在车站k的最长等待时间,取其最短等待时间为0,则其典型的平均等待时间为
Figure GDA0003552965960000116
典型旅行时间包括区间运行时间和进站停车时间即
Figure GDA0003552965960000117
式中,
Figure GDA0003552965960000118
表示区间运行时间;
Figure GDA0003552965960000119
表示列车i在车站k下车的停留时间;
Figure GDA00035529659600001110
表示进站停车时间
对于列车i从车站k出发时列车上的乘客数量的计算公式为
Figure GDA00035529659600001111
式中,
Figure GDA00035529659600001112
表示列车i从车站k出发时车上乘客数;
Figure GDA00035529659600001113
表示列车i在车站k上车人数;
Figure GDA00035529659600001114
表示列车i在车站k下车的人数。
本发明通过建立直达列车来缩短乘客的平均出行时间,在原有的地铁网络中设计了一些地铁直达线路来优化长途旅客的出行时间,同时减少中间站点的人流量压力,提高整个地铁线路的运行效率和社会效益。
以上结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (3)

1.一种地铁直达线路规划方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:把地铁线路网络中的线路单独作为分析的对象,选取线路两端的一个固定范围作为模型分析的数据对象;
步骤2:由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围的两两之间的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站;
步骤3:从乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间多维度分析乘客出行时间,以乘客的出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验;
步骤4:根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果;
所述步骤2的由泊松分布分析计算两两之间的客流直达率,得到所选范围的两两之间的客流量直达率,选取客流量直达率最大的两个站作为终端站:
(1)始终点客流量
Figure FDA0003552965950000011
式中,Pod表示出行始终站分别为O站口和D站口的客流量,可以直观反映直达客流分布,间接反映旅客运距和旅客周转数量;pe表示区间断面客流;
区间断面客流与车站上下人数:
Figure FDA0003552965950000012
式中,
Figure FDA0003552965950000013
分别表示s站上下车人数;
(2)设X(i,j)为第i站上车、第j站下车的人数,即OD量;Y(i,j)为第i站上车,在地铁行驶过第j-1站,到达第j站前仍留在车上的乘客数;N(j)为地铁i驶过第j-1站,达到第j站前车内总乘客,则对于第j个站点:城市轨道交通线网共有n个车站:
Y(i,j)=Y(i,j-1)-X(i,j-1) (3)
Figure FDA0003552965950000014
某一站点j的下车人数为Bj,而由第1、2……j-1站上车的乘客都在j站下车,根据力量平衡条件,可得:
Figure FDA0003552965950000021
(3)根据乘客出行距离服从泊松分布的规律:第1,2……j-1站上车、第j站前仍留在车上的乘客按照各自不同的概率在第j站下车,则得到:
Figure FDA0003552965950000022
Figure FDA0003552965950000023
其中:j-i为第i到第j站所坐的站数,根据上下客人数,由式(3),(4),(5)计算出客流OD矩阵;B(i,j)表示从车站i到车站j的车上乘客的总人数;P表示泊松分布系数;λ为单位时间内顾客期望到达数目即平均到达率;
(4)直达最大客流量
优先考虑出行时间和是否需要换乘,通过用直达客流量最大为目标,以非直线函数和地铁网络可达性为约束条件,线路长度为限制条件,用直达客流量为最大目标建立目标函数:
Figure FDA0003552965950000024
式中:Dod为地铁直达客流量,qij表示从节点i到节点j的直达客流量,F为区域内线路布设线网节点集,
Figure FDA0003552965950000025
表示区域内总的客流量;
(5)客流直达率最高
确保客流直达率高,需要通过衡量乘客直达程度的指标平均换乘系数相对低,乘客平均换乘系数低,乘客平均换乘系数为换乘地铁出行人次及乘地铁出行人次之和
Figure FDA0003552965950000026
式中:v表示乘客直达率;Sij表示节点i到达节点j的直达客流量;xij表示决策变量,若起点i与终点j配对,xij=1表示配对成功,否则xij=0表示配对失败;tij表示节点i到达j的客流量。
2.根据权利要求1所述的一种地铁直达线路规划方法,其特征在于:步骤3根据乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,乘车时间多维度分析乘客出行时间,以乘客出行时间作为检验模型的参考量进行模型检验,具体如下:
Figure FDA0003552965950000031
Tij=θ1·t12·t23·t34·t4 (11)
Figure FDA0003552965950000032
t2=η·(0.5+α) (13)
t3=η·(0.5+α)+t0 (14)
式中:T表示乘客出行时间,包括乘客从出发地步行到地铁站口的时间、等待时间、乘地铁时间;Tij表示从站点i到达站点j的总出行时间;mij表示从站点i到达站点j的乘客总人数;θi表示时间常数,i=1,2,3,4;t1,t2,t3,t4分别表示乘客步行到地铁站口的时间,等地铁时间,换乘时间及乘车时间;Si,Sj分别表示所在小区i,j的面积,v表示平均步行速度,u表示与地铁密度有关的参数值,取2~4;η表示地铁发车时间间隔;α表示平均留站率;t0表示转车时间。
3.根据权利要求1所述的一种地铁直达线路规划方法,其特征在于:步骤4根据客流指标和地铁运送能力分析,以乘客乘车时间与在列车上的拥挤程度评价列车调整的整体效果,具体如下:
(1)客流指标
对于地铁客流量信息来说,其包含有车站乘降客流量、区间断面客流量、单向分时段客流量不均衡系数和断面客流的空间分布不均衡系数这几个指标,车站乘降客流量是指各站上下车人:
Figure FDA0003552965950000033
Figure FDA0003552965950000034
式中,
Figure FDA0003552965950000035
表示车站k的上车乘客数;
Figure FDA0003552965950000036
表示车站k的下车乘客数;N表示车站总数目;
Figure FDA0003552965950000041
表示车站k的上下乘客数目为j;
对于区间断面客流流量来说,其分为下行方向和下行方向通过区间i的客流量之和,即
Figure FDA0003552965950000042
式中,Pi 区间表示乘车区间的断面客流量;m表示每列车的编组数;n表示单位小时内开行的列车数;
Figure FDA0003552965950000043
为车站上车乘客数;
由于客流的分布特性和时空特性的原因,这两个特性对应着两个参数来表明客流分布的问题
α=(∑Pt/H)*Pmax (18)
α=(∑Pi/K)*Pmax (19)
其中,α表示单向分时段客流不均衡系数;当α大时,如果依据分时段最大断面客流制定全日行车计划,就会造成非高峰时段列车空载情况比较严重,α表示单向断面客流量不均衡系数;当α表示断面客流量评价指标越大时,说明线路单向最大面客流分布不均衡;Pt表示单向分时段客流量,t=1,2……H;H表示全日营业小时数;Pi单向断面客流量,i=1,2……k;K表示单向全线断面数;Pmax表示全日最大断面小时客流量;
(2)地铁运送能力
城市轨道交通的通过能力是指在采用特定的车辆类型,信号设备和行车组织方法条件下地铁车辆在单位时间内所通过的最大列车数;
从理论上分析,线路的通过能力为:
Figure FDA0003552965950000044
式中,nmax表示1小时内线路能够通过的最大列车数,单位:列;hmin表示城市轨道交通能够达到的最小追踪列车间隔时间,单位:秒;
然而在实际的运营过程中,列车的发车间隔都会划分为若干的阶段,在每个阶段设定发车间隔,现设定一天的运营计划,分为T1,T2……Tn,在这几个时间段内的发车间隔分别用h1,h2……hn表示,则全日开行的列车总和为:
Figure FDA0003552965950000045
然而在实际的运营当中,其所达到的通过能力为:
Figure FDA0003552965950000051
列车的周转时间是指列车在线路上往返一次所要用的全部时间,即
T周转=∑t+∑t+∑t折停 (23)
式中,T周转表示乘客的周转时间;∑t表示列车在线路上往返一次各区间运行时间的和,单位为秒;∑t表示列车在线路上往返一次各区间站停站时间的和,单位为秒;∑t折停表示地铁列车折返站停留时间之和,单位为秒;
当∑t=0时,对应的此班列车为直达列车
Figure FDA0003552965950000052
式中,T间隔表示列车的发车间隔,秒;M表示列车运行车数,辆;
发车时间间隔必须要受到上式列车周转时间的约束;
由于要达到社会效益和经济效益最大化,就需要对不同时间段,不同乘车区间上的列车进行优化调度,调整目标应该考虑到由于扰乱的列车运行而给乘客带来的不便,以乘客的全部旅行时间以及乘客在列车上的拥挤程度来评价列车的调整的整体效果:
Figure FDA0003552965950000053
式中,
Figure FDA0003552965950000054
表示典型候车时间最大值;对于列车i从车站k-1发车的时间为Dk i,对于列车i-1从车站k发车的时间为Dk i-1,上式表示为乘客在车站k的最长等待时间,取其最短等待时间为0,则其典型的平均等待时间为
Figure FDA0003552965950000055
典型旅行时间包括区间运行时间和进站停车时间即
Figure FDA0003552965950000056
式中,
Figure FDA0003552965950000057
表示区间运行时间;Ak i表示列车i在车站k下车的停留时间;
Figure FDA0003552965950000058
表示进站停车时间
对于列车i从车站k出发时列车上的乘客数量的计算公式为
Figure FDA0003552965950000059
式中,PTk i表示列车i从车站k出发时车上乘客数;PBk i表示列车i在车站k上车人数;PAk i表示列车i在车站k下车的人数。
CN201910179775.2A 2019-03-11 2019-03-11 一种地铁直达线路规划方法 Active CN110084397B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910179775.2A CN110084397B (zh) 2019-03-11 2019-03-11 一种地铁直达线路规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910179775.2A CN110084397B (zh) 2019-03-11 2019-03-11 一种地铁直达线路规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110084397A CN110084397A (zh) 2019-08-02
CN110084397B true CN110084397B (zh) 2022-06-17

Family

ID=67412390

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910179775.2A Active CN110084397B (zh) 2019-03-11 2019-03-11 一种地铁直达线路规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110084397B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111325649B (zh) * 2020-02-19 2023-10-03 五邑大学 一种城市轨道交通组合式站点停靠方法
CN112329989A (zh) * 2020-10-19 2021-02-05 北京中恒云科技有限公司 一种基于云计算的公交线路规划方法、设备及存储介质
CN113920769B (zh) 2021-10-19 2022-07-01 航天物联网技术有限公司 一种基于公交多源数据分析的智能排班表生成方法
CN114923497B (zh) * 2022-04-21 2023-07-21 西南交通大学 一种铁路出行的路径规划方法、装置、设备及存储介质
CN116910588B (zh) * 2023-06-16 2024-04-05 上海工程技术大学 一种用于城市轨交列车乘降时间的估计方法
CN116985874A (zh) * 2023-09-28 2023-11-03 比亚迪股份有限公司 轨道车辆调度方法、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095994A (zh) * 2015-07-29 2015-11-25 西南交通大学 一种基于线性规划的城轨线路客流峰值预测方法
CN106056242A (zh) * 2016-05-25 2016-10-26 中南大学 基于客流动态分配的高铁列车开行方案评价方法
CN108710963A (zh) * 2018-03-30 2018-10-26 东莞产权交易中心 一种长途火车票分段购买路径规划系统及路径规划方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105095994A (zh) * 2015-07-29 2015-11-25 西南交通大学 一种基于线性规划的城轨线路客流峰值预测方法
CN106056242A (zh) * 2016-05-25 2016-10-26 中南大学 基于客流动态分配的高铁列车开行方案评价方法
CN108710963A (zh) * 2018-03-30 2018-10-26 东莞产权交易中心 一种长途火车票分段购买路径规划系统及路径规划方法

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Prediction of Passenger Flow in the Associated Region outside Subway Station;huijian zhou;《ACM》;20181221;1-5 *
城际直达列车开行方案优化研究;邓连波等;《铁道科学与工程学报》;20131228(第06期);97-102 *
基于直达客流密度最大的公交线网优化;于滨 等;《哈尔滨工业大学学报》;20090215(第2期);205-207 *
基于直达客流量的公交路径优化模型及求解算法;齐振涛 等;《桂林电子科技大学学报》;20161019(第5期);412-415 *
基于站点及共线运行的公交乘客路径选择模型;徐海军等;《物流科技》;20181010(第10期);62-66 *
成网条件下地铁换乘量预测方法研究;张永生等;《铁道学报》;20131115(第11期);1-6 *
考虑舒适度的公交线网优化设计;张鑫;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 工程科技Ⅱ辑》;20190115;C034-2393 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110084397A (zh) 2019-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110084397B (zh) 一种地铁直达线路规划方法
CN108550098B (zh) 一种城市轨道交通网络客流限流方法
CN105279955B (zh) 一种拼车方法及设备
CN112380398B (zh) 一种空港旅客多交通方式换乘出行链构建装置
CN104240529B (zh) 一种预测公交到站时间的方法及系统
CN108364464B (zh) 一种基于概率模型的公交车辆旅行时间建模方法
CN105225473B (zh) 一种基于站点效率计算的公交快线设计方法
CN112819316B (zh) 一种综合客运枢纽轨道交通系统的枢纽运能识别方法
CN110288829B (zh) 一种港湾式公交停靠站停车泊位数量设置判别方法
CN115527369B (zh) 一种空港枢纽大面积延误条件下的大客流预警与疏散方法
JP2001055145A (ja) 動的環境下における列車乗客数の推定方法及びそれを用いた運転整理支援システム
CN105095994A (zh) 一种基于线性规划的城轨线路客流峰值预测方法
CN112949078B (zh) 一种城市轨道交通客流-车流的匹配度计算方法
CN112562377A (zh) 一种基于随机机会约束的客运车辆实时调度方法
CN112381260A (zh) 基于进站比例的城市轨道交通客流管控优化方法
CN114037158A (zh) 一种基于od路径的客流预测方法及应用方法
CN111401643B (zh) 一种城市轨道交通客流回路自适应的智能列车调度方法
CN107808235B (zh) 基于afc大数据的城市轨道大客流模型构建方法
CN111859718A (zh) 一种区域多制式轨道交通车站拥挤系数计算方法及系统
CN114707709A (zh) 铁路综合客运枢纽安全预警方法及系统
CN109523064B (zh) 一种基于多网融合的智能微枢纽
CN108197724B (zh) 公交复杂网络中效率权重计算与公交方案性能评估方法
CN116542404B (zh) 一种客运枢纽场站抵站旅客接续换乘时间的预测方法
CN107564322A (zh) 单向双公交专用道条件下分离式站台停靠车辆分配方法
Ceder et al. Detecting and improving public-transit connectivity with case studies of two world sport events

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant