CN110232046A

CN110232046A - 一种电子卷宗随案生产方法

Info

Publication number: CN110232046A
Application number: CN201910448252.3A
Authority: CN
Inventors: 徐茁; 衡兆雷; 郑巧丽; 周昌龙; 余俊仡; 周东; 田恒; 刘佳; 胡涛; 刘丹洲; 张文浩; 桂顺; 陈剑
Original assignee: Wuhan Runpu Network Technology Co Ltd
Current assignee: Wuhan Runpu Network Technology Co Ltd
Priority date: 2019-05-27
Filing date: 2019-05-27
Publication date: 2019-09-13

Abstract

本发明提供了一种电子卷宗随案生产方法，包括如下步骤：1）获取卷宗的图像，将获取的图像上传至处理服务器，形成存储目录；2）判断存储目录的状态，若存储目录的状态值不为空，则复制该存储目录下的图像；3）对复制的图像进行纠偏、去黑边、去噪点、去除空白页以及倒置旋转处理；4）对步骤3）后进行检测，查看是否符合归档要求，若符合转至步骤5），若不符合，转至步骤3）；5）通过OCR获取图片及文本中的文本内容,根据文本格式提取对应文件标题及页码信息,判断文件关联性,按照文件标题对图片及文本文件按照页码信息对文件进行排序以及对应匹配规则进行文件分类。所述匹配规则为文件标题对应所属目录名称。

Description

一种电子卷宗随案生产方法

技术领域

本发明涉及一种电子卷宗整合技术，特别是一种电子卷宗随案生产方法。

背景技术

随着全国各级法院信息化工作的不断推进，以网络化、阳光化、智能化为标志的智慧法院已在全国法院生根发芽。在法院的信息化历程中，基于结构化信息的审判流程系统和执行系统的建设已经取得了可喜的成绩。法院数据集中管理平台逐渐向大数据管理和服务平台成功转型升级，为审判执行、司法管理和国家治理专题研究提供了数据化和智能化的服务手段。

毋庸置疑，信息化是实现人民法院服务便捷化、审判智能化、执行高效率、管理科学化、公开常态化、决策精准化的基石。

而现实情况是，早期信息系统的建设目标本质上是为了管控。因此对于很多法官而言，使用信息系统反倒是一项强制的任务，信息系统非但没有为法官审判工作减负，反而成为一种负担和累赘。

究其原因，在法院的数据来源中，有约90％是非结构化数据，如当事人和委托人提交的各类材料、文书、音视频等。而实际上法院审判系统的结构化信息，法标文件里所定义的很多字段，都可以取自这些材料。不过由于技术和认知的局限，这部分材料数据的价值尚未被挖掘利用，相当于还是一片未经真正开垦的荒原。其中，很多法院是在结案后才会把相关材料电子化挂接系统，这是尤为典型的事实。

随着立案登记制的全面实施，立案的速度和效率都在翻倍增长，但是法官和司法辅助人员的人数并没有随之大幅度增加，这样就造成了“案多人少” 的局面。一个法官和司法辅助人员在同一时间段内往往需要负责审理多个案件，同时担负起起草文书、送达文书等与审判管理相关的及程序型司法辅助工作，并且要确保相关卷宗材料真正达到随案扫描和生成的要求。如此一来，法官和司法辅助人员的工作便由原来的只扫一次变成随着节点多次扫描和整理，工作量成倍增加。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的主要目的是提供一种电子卷宗随案生产方法。

其技术方案是：

一种电子卷宗随案生产方法，包括如下步骤：

1)获取卷宗的图像，将获取的图像上传至处理服务器，形成存储目录；

2)判断存储目录的状态，若存储目录的状态值不为空，则复制该存储目录下的图像；

3)对复制的图像进行纠偏、去黑边、去噪点、去除空白页以及倒置旋转处理；

4)对步骤3)后进行检测，查看是否符合归档要求，若符合转至步骤5)，若不符合，转至步骤3)；

5)通过OCR获取图片及文本中的文本内容,根据文本格式提取对应文件标题及页码信息,判断文件关联性,按照文件标题对图片及文本文件按照页码信息对文件进行排序以及对应匹配规则进行文件分类。

进一步地，在步骤1)中，卷宗的图像获取采用扫描仪单/双面扫描，或批量扫描，在扫描的同时可进行插入扫描、追加扫描、替换扫描及删除扫描。

进一步地，在步骤3)中，所述纠偏处理包括如下步骤：

应用ROI提取技术获取图像有效前景区域，

对有效前景区域进行子区域划分，并标定划分格式及参数，

对每一各子区域进行方向特征提取，

依据方向特征检测各子区域倾斜度量，

依据划分格式及参数进行逆向处理，融合各子区域度量结果，获取图像整体倾斜度量，完成切斜纠偏。

进一步地，在步骤3)中，所述去黑边处理包括如下步骤：

检测图像的灰度特性，获取图像的灰度直方图，

计算灰度直方图并归一化直方图，

依据归一化直方图计算图像灰度均值，

依据图像灰度均值获取归一化直方图的零阶W[i]和一级距U[i]，

通过上述一级距U[i]处理，获取类间方差MAX对应的灰度值MAX,

以此获取图像分割，

基于黑边物理位置，应用形态学运算实对黑边区域检测，

综合位置、面积属性特征去除伪黑边区域，对剩余黑边区域实现区域填充，并应用滤波技术实现黑边边缘平滑，图像分割与形态学连通域查找有效实现疑似黑边区域定位，去除伪黑边区域保障了有效信息留存。

进一步地，在步骤3)中，所述去噪点通过应用图像增强和图像滤波技术实现噪点去除。

进一步地，在步骤3)中，所述去除空白页包括

应用噪点去除技术完成图像去噪，基于图像直方图分析输出图像空白程度，返回空白程度参数。

在步骤5)中，所述匹配规则为文件标题对应所属目录名称。

本发明通过对案件卷宗从自动采集、图像优化处理，形成电子卷宗自动生成，帮助法院单位提升电子卷宗制作率，降低司法辅助人员的工作量，节省了电子档案的扫描费用。

司法辅助人员只需简单输入案号，将纸质卷宗放入扫描仪，一键扫描，自动上传。确保扫描卷宗时的顺序、方向正确，整齐，将直接影响到图像处理优化的整体时间，使生成电子卷宗的效率提高，也同时印证了操作规范化的重要性，两者相辅相成。过往法官和辅助人员使用的业务系统扫描一个案卷，需要在系统进行8-9次操作才能正式开始扫描，加上卷宗上传分类的时间，制作效率受到严重影响。现在系统提供一键生成的功能，实现了不增编加人，不挤占资金，不加班加点，只依靠现有的司法辅助人员队伍和少量资金，就解决了服务外包或专职机构模式需要花费数百万元和大量人力物力工作时间才能解决的问题，切实提升案件办理效率。

扫描到系统的图像文件会根据OCR的识别结果、扫描文件的图像特征和二维码的解码结果来对文书类型进行判断，，录入的各项诉讼材料会自动筛选分类，挂接到对应的文书目录里。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2、图3为本发明中滤波实施例图。

具体实施方式

下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此本发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

参照图1，本发明提供了一种电子卷宗随案生产方法，包括如下步骤：

一种电子卷宗随案生产方法，包括如下步骤：

5)通过OCR获取图片及文本中的文本内容,根据文本格式提取对应文件标题及页码信息,判断文件关联性,按照文件标题对图片及文本文件按照页码信息对文件进行排序以及对应匹配规则进行文件分类。所述匹配规则为文件标题对应所属目录名称。

在步骤1)中，卷宗的图像获取采用扫描仪单/双面扫描，或批量扫描，在扫描的同时可进行插入扫描、追加扫描、替换扫描及删除扫描。在本发明中，优先选择无缝集成twain协议的扫描仪，固定电子卷宗扫描规范参数，实现纸质卷宗电子化，同时，快速采集至服务端。

进一步地，在步骤3)中，所述纠偏处理包括如下步骤：

应用ROI提取技术获取图像有效前景区域，

对有效前景区域进行子区域划分，并标定划分格式及参数，

对每一各子区域进行方向特征提取，

依据方向特征检测各子区域倾斜度量，

进一步地，在步骤3)中，所述去黑边处理包括如下步骤：

检测图像的灰度特性，获取图像的灰度直方图，

计算灰度直方图并归一化直方图，

依据归一化直方图计算图像灰度均值，

通过设置归一化直方图的灰度等级，在本发明中，示例性的设置为1～M，第i级像素n_i个，总像素为N个，第i级灰度出现的概率为：

P_i＝n_i/N

计算图像灰度均值可以用如下的公式表达：

对上述的一级矩阵进行如下处理

U_O＝U[k]/W[k],

U₁＝[U-U[k]]/1-W[k]

通过上述一级距U[i]处理，获取类间方差MAX对应的灰度值MAX,

以此获取图像分割，

上述中，类间方差可以由以下的公式进行表达：

δ²[k]＝W_O(U-U_O)²+W₁(U-U₁)²

将上述的公式代入，

δ²[k]＝[U·W[k]-U[k]]²/{W[k]·1-W[k]}

基于黑边物理位置，应用形态学运算实对黑边区域检测，

在上述中，所述的应用形态学采用灰度形态学，设定结构元素B覆盖住的图像A的区域记为P，然后进行灰度形态学的腐蚀以及灰度形态学的膨胀即可。腐蚀就是类似卷积的一种操作，用P减去结构元素B形成的小矩形，取其中最小值赋到对应原点的位置即可。膨胀也类似卷积的一种操作，用P加上B，然后取这个区域中的最大值赋值给结构元素B的原点所对应的位置。

在步骤3)中，所述去噪点通过应用图像增强和图像滤波技术实现噪点去除。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分。滤波是一个邻域操作算子，利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值。

在本发明中，每个像素的颜色，可以用红、绿、蓝、透明度四个值描述，大小范围都是0～255，比如黑色是[0,0,0,255]，白色是[255,255,255, 255]

参照图2，如果把每一行所有像素(上例是400个)的红、绿、蓝的值，依次画成三条曲线，就得到了下面的图形。参照图3，最上端的曲线为红色、中间为绿色、下端为蓝色，每条曲线都在不停的上下波动。有些区域的波动比较小，有些区域突然出现了大幅波动，应用图像增强和图像滤波，震荡较大是原始的波形，震荡平衡的是低通滤波后的波形。可以看到，低通滤波后的波形非常平滑。

在步骤3)中，所述去除空白页包括

本发明中，利用ROI有效前景区域提取、子区域划分与子区域结果融合有效降低图像噪声、无效图像信息对整体纠偏结果的影响，提升了纠偏性能。

本发明中，通过对图像分割，基于黑边物理位置，应用形态学运算实现疑似黑边区域检测，综合位置、面积等属性特征去除伪黑边区域，对剩余黑边区域实现区域填充，并应用滤波技术实现黑边边缘平滑。图像分割与形态学连通域查找有效实现疑似黑边区域定位，去除伪黑边区域保障了有效信息留存，滤波技术使处理结果更加美观，整体提升黑边去除性能。

本发明中，应用图像增强和图像滤波技术实现噪点去除，图像增强技术可有效解决图像提高图像对比度，通过滤波技术可有效解决图像可能存在的椒盐噪声等问题，降低噪声对后续检测的干扰，提高了图像的整体质量和信噪比。

本发明中，应用噪点去除技术完成图像去噪，基于图像直方图分析输出图像空白程度，返回空白程度参数，噪点去除有效避免了噪声图像空白页漏检问题，空白程度参数使空白页检测功能更加灵活便捷。

为了实现上述的方法运行，本发明还设置了扫描输入案号查询接口对接、扫描、本地上传接口对接、自动生成卷宗接口、打印卷宗目录接口、查看分类接口、返回失败挂接失败文件接口、文件删除接口及全卷扫描删除接口。

扫描输入案号查询接口对接

审判流程管理系统应提供案件号查询接口，智能电子卷宗随案自动生成系统通过录入案号通过接口可以查询案件相关信息(审判系统可提供单独案件的查询和当前系统中案件列表信息，需考虑案件新增加或案件信息状态发生变等问题)，返回内容包括如下：案件id、案件标识导出法标使用，经办法院，案件类别，审判程序名称，受理日期，案由，案件进展阶段等字段。

扫描、本地上传接口对接

书记员通过扫描或选择本地文件上传后，智能电子卷宗随案自动生成系统会自动对图像文件进行分类同预处理，处理完后会组装数据(json/xml等格式)发送扫描件相关数据(目录名称，文件所属目录，案号等)到审判系统，因此审判系统应提供数据接收接口，提供文件上传接口或被动下载，双方开发约定文件名命名规则，避免文件上传不到对应案件下。

自动生成卷宗接口

审判系统接口收到智能电子卷宗随案自动生成系统发送的目录名称，文件所属目录等信息后自动触发生成卷宗、卷宗封底封面、卷宗目录等,或提供接口由智能电子卷宗随案自动生成系统调用触发生。

打印卷宗目录接口

对已结案或已申报结案的案件扫描完成后，可以使用智能电子卷宗随案自动生成系统进行卷宗目录打印，打印时需要调用审判系统生成的卷宗目录，用户无需登陆审判系统中下载。建议此目录是自动生成好的pdf格式文件。

查看分类接口

为保证电子卷宗智能分类或分类的准确性与正确性,审判系统应提供案件分类的查询接口。方便电子卷宗后端纠正平台纠正有可能产生的错误分类。可以通过此接口查看到审判系统案件下的目录或指定目录下面的文件。

返回失败挂接失败文件接口

此接口主要用于双方接口交互信息时发生一些数据传递失败，用于相互通知的一类接口。达到失败会多次推送的目的。

文件删除接口

此接口主要用于扫描件传送过程中，如有发现有文件重复或空白页等。电子卷宗纠错平台调用接口，用于删除审判系统中的文件。

全卷扫描删除接口

用于使用全卷扫描时清空审判系统指定案件以往数据，重新传送新的扫描件数据，可同第七条同一接口，使用参数区分。

以上对本发明实施例所公开的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种电子卷宗随案生产方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）获取卷宗的图像，将获取的图像上传至处理服务器，形成存储目录；

2）判断存储目录的状态，若存储目录的状态值不为空，则复制该存储目录下的图像；

3）对复制的图像进行纠偏、去黑边、去噪点、去除空白页以及倒置旋转处理；

4）对步骤3）后进行检测，查看是否符合归档要求，若符合转至步骤5），若不符合，转至步骤3）；

5）通过OCR获取图片及文本中的文本内容,根据文本格式提取对应文件标题及页码信息,判断文件关联性,按照文件标题对图片及文本文件按照页码信息对文件进行排序以及对应匹配规则进行文件分类。

2.根据权利要求1所述的电子卷宗随案生产方法，其特征在于，在步骤1）中，卷宗的图像获取采用扫描仪单/双面扫描，或批量扫描，在扫描的同时可进行插入扫描、追加扫描、替换扫描及删除扫描。

3.根据权利要求1所述的电子卷宗随案生产方法，其特征在于，在步骤3）中，所述纠偏处理包括如下步骤：

应用ROI提取技术获取图像有效前景区域，

对有效前景区域进行子区域划分，并标定划分格式及参数，

对每一各子区域进行方向特征提取，

依据方向特征检测各子区域倾斜度量，

4.根据权利要求1所述的电子卷宗随案生产方法，其特征在于，在步骤3）中，所述去黑边处理包括如下步骤：

检测图像的灰度特性，获取图像的灰度直方图，

计算灰度直方图并归一化直方图，

依据归一化直方图计算图像灰度均值，

通过上述一级距U[i]处理，获取类间方差MAX对应的灰度值MAX,

以此获取图像分割，

基于黑边物理位置，应用形态学运算实对黑边区域检测，

5.根据权利要求1所述的电子卷宗随案生产方法，其特征在于，在步骤3）中，所述去噪点通过应用图像增强和图像滤波技术实现噪点去除。

6.根据权利要求1所述的电子卷宗随案生产方法，其特征在于，在步骤3）中，所述去除空白页包括

7.根据权利要求1所述的电子卷宗随案生产方法，其特征在于，在步骤5）中，所述匹配规则为文件标题对应所属目录名称。