CN108182252A - 一种人事争议仲裁信息存储系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种人事争议仲裁信息存储系统及方法，所述系统包括：仲裁流程生成单元，用于根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息；仲裁信息分类单元，用于根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。本发明提供的系统，实现了对人事仲裁信息的自动采集和分类管理，对应于不同类型的仲裁，可以针对性的收集相关流程里面产生的仲裁信息，并将信息进行分类储存，降低了人工操作，提升了仲裁信息存储的效率。

Description

一种人事争议仲裁信息存储系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种人事争议仲裁信息存储系统及方法。

背景技术

21世纪以计算机技术和通信技术为核心的，以网络为标志的现代信息科学技术的不断进步和飞速发展拉开了人类进入信息时代的序幕。目前，电子政务运行已经成为各国政府迎接信息时代潮流的现实选择，并且日益彰显出勃勃生机。面对日趋高涨的电子政务建设浪潮，工商系统也加快了电子政务建设步伐。

在现有的人事争议仲裁流程中，由于针对不同的仲裁申请，根据国家法规执行的仲裁流程也不同，因此需要收集和储存的相关信息也不相同，随着国家法律法规的不断完善和细化，现有的人事仲裁中对于一个仲裁申请需要保存的信息也日渐细化和增多，相关部门的工作人员已处于满负荷的工作状态，但是由于客户案件文书较多，平时都是线下管理，导致信息的储存和查阅都会花费较大时间，对相关的工作人员的办事效率都会造成影响。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的不足，提供一种人事争议仲裁信息存储系统及方法。

根据本发明的一个方面，提供一种人事争议仲裁信息存储系统，包括：

仲裁流程生成单元，用于根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息；

仲裁信息分类单元，用于根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；

其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

其中，所述系统还包括电子卷宗生成单元，用于将所述目标仲裁申请的纸质卷宗转化为电子卷宗，并将所述电子卷宗发送给所述仲裁信息分类单元。

其中，所述电子卷宗生成单元还包括PDF生成子单元，用于将纸质卷宗转化为PDF格式的电子卷宗。

其中，所述电子卷宗生成单元还包括卷宗分类子单元，用于对所述PDF格式的电子卷宗进行文字识别，判断所述电子卷宗的类别；

其中，所述电子卷宗的类别至少包括：文书、证件和证据。

其中，所述对PDF格式的电子卷宗进行文字识别具体通过OCR文字识别服务，实现对所述电子卷宗的文字识别。

其中，所述系统还包括视频信息接收单元，用于接收所述目标仲裁申请的开庭监控视频信息，并将信息发送给所述仲裁信息分类单元。

其中，所述视频信息接收单元通过video.js插件技术实时接收接入系统的摄像头，获取摄像头拍摄的视频信息。

其中，所述系统还包括信息访问单元，用于对储存在所述仲裁信息分类单元中的仲裁信息进行查询。

其中，还包括信息统计单元，用于根据所述仲裁信息分类单元储存的所述仲裁信息进行汇总统计，并根据不同类别的信息生成对应的统计图表。

根据本发明的第二方面，提供一种人事争议仲裁信息存储方法，包括：

根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息，

根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；

其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

本发明提供的系统，实现了对人事仲裁信息的自动采集和分类管理，对应于不同类型的仲裁，可以针对性的收集相关流程里面产生的仲裁信息，并将信息进行分类储存，降低了人工操作，提升了仲裁信息存储的效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种人事争议仲裁信息存储系统的结构图；

图2为本发明一实施例提供的一种人事争议仲裁信息存储方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

参考图1，图1为本发明一实施例提供的一种人事争议仲裁信息存储系统的结构图，所述系统包括仲裁流程生成单元11和仲裁信息分类储存单元12。

具体的，仲裁流程生成单元11用于根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息。

具体的，根据仲裁院最新的案件办理流程，当接到了一个仲裁申请后，会执行一整套仲裁流程，在受理了仲裁申请后根据仲裁申请的具体情况，会选择安排庭审，在庭审之前如果有管辖权异议或庭前撤诉等情况，会终止仲裁程序，另一方面，在庭审过后，需要对庭审的资料进行结案归档，对整个仲裁申请中涉及的信息进行储存。

系统在获取到一个仲裁申请后，会根据申请的具体情况，生成与该仲裁申请相应的仲裁流程，然后确认在每个流程中需要收集到的仲裁信息，例如在接收仲裁申请阶段，需要收集仲裁申请书，在受理阶段需要收集排庭信息，在庭审阶段，需要收集庭审视频，决定结案文书等信息。

仲裁流程生成单元根据单个仲裁申请，将该仲裁申请，生成对应于该申请的整个仲裁流程，然后确认在该仲裁流程中每个步骤需要收集的信息。

通过此系统，可以明确在一个人事争议仲裁流程中需要经过的仲裁流程和每一个流程需要保存的相关的仲裁信息。

仲裁信息分类单元12，用于根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；

其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

具体的，根据仲裁流程生成单元生成的仲裁流程，以及每个流程需要收集的仲裁信息，接收相应的仲裁信息，并将信息进行分类和储存，其中仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

在卷宗信息中，同样会根据仲裁申请中各个流程需要提交的不同的文书进行分类储存。

通过此系统，实现了对人事仲裁信息的自动采集和分类管理，对应于不同类型的仲裁，可以针对性的收集相关流程里面产生的仲裁信息，并将信息进行分类储存，降低了人工操作，提升了仲裁信息存储的效率。

在上述实施例的基础上，所述系统还包括电子卷宗生成单元，用于将所述目标仲裁申请的纸质卷宗转化为电子卷宗，并将所述电子卷宗发送给所述仲裁信息分类单元。

其中，所述电子卷宗生成单元还包括PDF生成子单元，用于将纸质卷宗转化为PDF格式的电子卷宗。

其中，所述电子卷宗生成单元还包括卷宗分类子单元，用于对所述PDF格式的电子卷宗进行文字识别，判断所述电子卷宗的类别；

其中，所述电子卷宗的类别至少包括：文书、证件和证据。

其中，所述对PDF格式的电子卷宗进行文字识别具体通过OCR文字识别服务，实现对所述电子卷宗的文字识别。

具体的，在电子卷宗生成单元中，通过调用扫描仪设备，将案件每个阶段纸质卷宗扫描成PDF文件上传到服务器端，将服务器端暂存的PDF文件，传给OCR文字识别服务，返回PDF文件类别的JSON数据，业务系统后台接收JSON数据后，会同时将服务器端PDF文件进行切割成JPG文件，在电子卷宗表里对切割的JPG文件登记，主要登记信息有：JPG文件对应案件收案号，JPG文件类别，JPG文件在服务器端存储路径。在功能界面上，可以看到实时增加的JPG登记数据，并能对登记的JPG文件进行在线查看。

系统中运用了OCR文字扫描识别服务，并与劳动争议办案系统整合，在案件页面中，仅需点击“扫描”即可调用本地的扫描仪，立刻进行本案的纸质卷宗扫描。

OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，即对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。

图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等

二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

噪声去除：对于不同的文档，对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除

倾斜较正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

字符识别：有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。

版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。

后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

对于外来的文书、证件、证据等，通过智能图像文字识别技术，把文书中的特征值提取出来，主要包括文书标题、文书类别、文书结束语等。同时，辅以图像的预处理技术(去黑边、去噪、颜色分辨等)，对文书进行更为精确的识别，实现文书的自动归类和多页文书的判断。

对多页文书的内容进行排序，通过算法推测出文书的开始页和结束页并把结果返回给仲裁信息分类单元进行处理。

通过此系统，实现了自动将多页的纸质卷宗转化为电子档案，同时把多页的文书进行排序并且输出排序的结果。以文件名的方式进行标记。减少了人工操作过程，提升了仲裁信息存储效率。

在上述实施例的基础上，所述系统还包括视频信息接收单元，用于接收所述目标仲裁申请的开庭监控视频信息，并将信息发送给所述仲裁信息分类单元。

其中，所述视频信息接收单元通过video.js插件技术实时接收接入系统的摄像头，获取摄像头拍摄的视频信息。

具体的，通过video.js插件技术，实现实时接收各院接入到系统的摄像头数据，Video.js是一个通用的在网页上嵌入视频播放器的JS库，Video.js自动检测浏览器对HTML5的支持情况，如果不支持HTML5则自动使用Flash播放器。

通过video.js插件技术，可以实时获取每个仲裁院正在开庭的监控视频，并将获得的视频进行储存。

通过此系统，将包含有庭审流程的仲裁申请的庭审视频进行了分类储存，提升了人事仲裁信息存储的灵活性。

在上述各实施例的基础上，所述系统还包括信息访问单元，用于对储存在所述仲裁信息分类单元中的仲裁信息进行查询。

具体的，通过信息访问单元，用户可以随时调用并查看各类仲裁信息，调用的方式包括，根据一个仲裁申请，查看仲裁申请的流程图，在流程图中选择每个流程储存的仲裁信息，当仲裁流程中包含庭审流程的时候，可以访问该仲裁申请的庭审视频。另一方面，针对多个仲裁申请的庭审视频，信息访问单元支持树形方式展开选择所需监控的视频，实时调阅各仲裁庭监控视频信息。同时，信息访问单元还设置有多种信息筛选模式，可以通过设置查询条件，筛选出用户需要调用并查看的仲裁信息。

通过此系统，实现了仲裁信息的灵活调用和查阅，提升了人事争议仲裁工作的效率。

在上述各实施例的基础上，所述系统还包括信息统计单元，用于根据所述仲裁信息分类单元储存的所述仲裁信息进行汇总统计，并根据不同类别的信息生成对应的统计图表。

具体的，通过对所有的仲裁信息数据汇总，实现对人事争议仲裁信息的统计，根据数据分析，结合人事仲裁的业务需求，运用ECHART技术，实现了部分统计图表信息，做到了系统实时在线展示年度收案总案件数，立案总案件数，立案受理总案件数，不予受理总案件数，结案总案件数，归档总案件数等。

通过此系统，实现了对人事争议仲裁信息的数据汇总和统计分析，为人事争议仲裁的工作规划提供的数据支持，

参考图2，图2为本发明一实施例提供的一种人事争议仲裁信息存储方法的流程图，所述方法包括：

S1，根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息，

S2，根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；

其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

具体的，根据仲裁院最新的案件办理流程，当接到了一个仲裁申请后，会执行一整套仲裁流程，在受理了仲裁申请后根据仲裁申请的具体情况，会选择安排庭审，在庭审之前如果有管辖权异议或庭前撤诉等情况，会终止仲裁程序，另一方面，在庭审过后，需要对庭审的资料进行结案归档，对整个仲裁申请中涉及的信息进行储存。

在获取到一个仲裁申请后，会根据申请的具体情况，生成与该仲裁申请相应的仲裁流程，然后确认在每个流程中需要收集到的仲裁信息，例如在接收仲裁申请阶段，需要收集仲裁申请书，在受理阶段需要收集排庭信息，在庭审阶段，需要收集庭审视频，决定结案文书等信息。

仲裁流程生成单元根据单个仲裁申请，将该仲裁申请，生成对应于该申请的整个仲裁流程，然后确认在该仲裁流程中每个步骤需要收集的信息。

根据步骤S1中生成的仲裁流程，以及每个流程需要收集的仲裁信息，接收相应的仲裁信息，并将信息进行分类和储存，其中仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

在卷宗信息中，同样会根据仲裁申请中各个流程需要提交的不同的文书进行分类储存。

通过此方法，实现了对人事仲裁信息的自动采集和分类管理，对应于不同类型的仲裁，可以针对性的收集相关流程里面产生的仲裁信息，并将信息进行分类储存，降低了人工操作，提升了仲裁信息存储的效率。

最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人事争议仲裁信息存储系统，其特征在于，包括：

仲裁流程生成单元，用于根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息；

仲裁信息分类单元，用于根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；

其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括电子卷宗生成单元，用于将所述目标仲裁申请的纸质卷宗转化为电子卷宗，并将所述电子卷宗发送给所述仲裁信息分类单元。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述电子卷宗生成单元还包括PDF生成子单元，用于将所述纸质卷宗转化为PDF格式的电子卷宗。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述电子卷宗生成单元还包括卷宗分类子单元，用于对所述PDF格式的电子卷宗进行文字识别，判断所述电子卷宗的类别；

其中，所述电子卷宗的类别至少包括：文书、证件和证据。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述对PDF格式的电子卷宗进行文字识别具体通过OCR文字识别服务，实现对所述电子卷宗的文字识别。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括视频信息接收单元，用于接收所述目标仲裁申请的开庭监控视频信息，并将信息发送给所述仲裁信息分类单元。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述视频信息接收单元通过video.js插件技术实时接收接入系统的摄像头，获取摄像头拍摄的视频信息。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括信息访问单元，用于对储存在所述仲裁信息分类单元中的仲裁信息进行查询。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括信息统计单元，用于根据所述仲裁信息分类单元储存的所述仲裁信息进行汇总统计，并根据不同类别的信息生成对应的统计图表。

10.一种根据权利要求1-9任一所述系统的人事争议仲裁信息存储方法，其特征在于，包括：

根据目标仲裁申请，生成相应的仲裁流程，确认每个流程中需要收集的仲裁信息，

根据所述目标仲裁申请，接收所述仲裁流程中每个流程对应的仲裁信息，并将所述仲裁信息进行分类储存；

其中所述仲裁信息包括视频信息和卷宗信息。