CN110209792B

CN110209792B - 对话彩蛋生成方法及系统

Info

Publication number: CN110209792B
Application number: CN201910511050.9A
Authority: CN
Inventors: 许春雯; 初敏; 葛付江
Original assignee: Sipic Technology Co Ltd
Current assignee: Sipic Technology Co Ltd
Priority date: 2019-06-13
Filing date: 2019-06-13
Publication date: 2021-07-06
Anticipated expiration: 2039-06-13
Also published as: CN110209792A

Abstract

本发明实施例提供一种对话彩蛋生成方法。该方法包括：在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋。本发明实施例还提供一种对话彩蛋生成系统。本发明实施例通过获取对话者的对话场景以及个性信息进行彩蛋检索，这些信息检索到的彩蛋生成的对话彩蛋与对话者息息相关，使得智能语音对话产品的回答更加拟人灵动。

Description

对话彩蛋生成方法及系统

技术领域

本发明涉及智能语音对话领域，尤其涉及一种对话彩蛋生成方法及系统。

背景技术

对话机器人的对话模式主要是基于用户发送的语音或文本内容、硬件指令等，选择答案进行答复。少部分的多轮或主动对话机器人可以在回答的基础上主动推送其他相关联的问题，进而引导用户进行更多的对话。

对话机器人分为单轮对话机器人和多轮对话机器人。单轮对话机器人：系统在收到前端用户的请求后，根据请求的问题(query)在后台知识库中进行检索、匹配。如果检索到满足输出标准的内容(一般是query与配置问题之间的相似度高于一定阈值)，则将符合输出标准的答案回复给前端用户；如果未检索到符合输出标准的内容，则回复命中知识盲区时配置的响应文案或不回复。之后，这一轮次的人机对话过程结束。这种模式多适用于闲聊型机器人。

多轮对话机器人：在单轮对话的基础上，机器人可以与用户在一组对话中进行多轮次的对话。模式包括两种：

1.任务型：机器人通过对话帮助用户完成指定任务，如订机票等。用户首先需要通过命令词触发机器人对应技能。在技能触发后，机器人会主动根据预设的信息项向用户收集信息。在这一过程中，如果用户单轮次提供的内容不满足预设信息需求，机器人需要通过提问的方式引导用户完整提供信息，因此需要多轮次来完成任务。

2.客服型：机器人依据后台配置的知识库对前端用户提出的问题进行解答。与单轮对话机器人类似，也是在收到前端请求后，根据知识库内容进行答复。多轮次的情况主要是当机器人完成对用户问题的响应后，为了减少用户输入成本，机器人会提出其他的提问建议，帮助用户进一步了解相关内容。“其他的提问建议”一般基于两种途径生成：

a.人工配置：运营人员在后台知识库系统中将问题进行关联，当问题命中某一问题时，机器人选择关联的其他问题进行再次提问；

b.算法生成：根据用户提问大数据，提取问题之间的相关关系，作为后续提问的素材。

在实现本发明过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

在人机对话过程中，对话机器人机械地对用户发送的命令进行响应、完成对话任务，缺少针对对话者或对话场景进行识别后，主动推送针对对话者、当前对话情境更具个性化的附加内容的能力。而真实的人类对话，特别是针对服务者与被服务者之间的对话，服务提供者会主动识别情境，适当地提供服务内容以外的情感化关怀或针对性地推销。这种机械地应答模式，导致整个人机对话过程中机器人的角色机器性更重，不能针对对话者的对话情景主动提供个性化附加内容，从而缺少“人”的灵动性和主动性。

发明内容

为了至少解决现有技术中人机对话缺少对对话者或对话场景的识别，在对话过程中缺少拟人化的灵动性和主动性的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种对话彩蛋生成方法，应用于智能语音对话产品，包括：

在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；

根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；

基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋。

第二方面，本发明实施例提供一种语音对话方法，应用于智能语音对话产品，包括：

将所获取的对话内容信息发送至知识库和/或技能库，接收所述知识库和/或技能库反馈的回答语句；

根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋；

通过对所述回答语句以及所述对话彩蛋进行文本合成，生成对所述对话者的拟人化回复语句。

第三方面，本发明实施例提供一种对话彩蛋生成系统，应用于智能语音对话产品，包括：

信息获取程序模块，用于在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；

彩蛋确定程序模块，用于根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；

对话彩蛋生成程序模块，用于基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋。

第四方面，本发明实施例提供一种语音对话系统，应用于智能语音对话产品，包括：

回答语句接收程序模块，用于将所获取的对话内容信息发送至知识库和/或技能库，接收所述知识库和/或技能库反馈的回答语句；

对话彩蛋生成程序模块，用于根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋；

回复语句生成程序模块，用于通过对所述回答语句以及所述对话彩蛋进行文本合成，生成对所述对话者的拟人化回复语句。

第五方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的对话彩蛋生成方法及语音对话方法的步骤。

第六方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本发明任一实施例的对话彩蛋生成方法及语音对话方法的步骤。

本发明实施例的有益效果在于：通过获取对话者的对话场景以及个性信息进行彩蛋检索，这些信息检索到的彩蛋生成的对话彩蛋与对话者息息相关，使得智能语音对话产品的回答更加拟人灵动。同时，一方面前端应用的开发者可以根据自己的用户需求，个性化地为每款产品配置不同的自定义彩蛋内容，可以用于对话机器人的感情化设计，也可以用于推广内容的精准推送。另一方面，彩蛋功能可以作为调用其他机器人工作的“启发器”(如使用场景中的中午时段建议点外卖，此时可以提示用户触发点外卖技能)，如此一来，可以将推送机制和内容与机器人工作技能配置解耦，并在推送场景可以触发、调用其他技能(或给出调用建议)。这样，在满足多场景、个性化应答的同时，可以提高普通工作技能的复用率。技能开发者可以只关注技能任务本身，无需针对不同场景定义不同的触发机制，增加技能普适性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种对话彩蛋生成方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的一种语音对话方法的流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种对话彩蛋生成系统的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的一种语音对话系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示为本发明一实施例提供的一种对话彩蛋生成方法的流程图，包括如下步骤：

S11：在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；

S12：根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；

S13：基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋。

在本实施方式中，可以将本方法应用到语音对话产品的后端处理中。当对话机器人与用户的对话过程中，如果用户使用情况满足一定预设条件时，机器人会在正常给予答复的基础上，额外发出“彩蛋”内容。下文中，对话者也就是用户。

对于步骤S11，在用户与智能语音对话产品的对话过程中，用户向智能语音对话产品发送对话语句，智能语音对话产品对所述对话语句进行语义分析，确定相应的对话内容信息。同时，如果所述智能语音对话产品有自己独立运营的后台，可以获取更多的信息，例如智能手机，在使用时会让用户登录自己平台的账号，在用户登录后会让用户输入一些个人信息。作为一种实施方式，所述对话者的信息至少包括：生日信息和/或日程信息和/或偏好信息。例如，用户的生日信息。在使用智能手机时，用户也会记录一些工作日程等，并且，智能设备一般也具备定位功能，可以获取当前的位置环境信息。进而可以至少获取到对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间。

对于步骤S12，根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库。作为一种实施方式，所述彩蛋库通过前端进行配置，包括：配置触发条件、配置生效时间、配置彩蛋出现频次、配置各彩蛋的优先级。

所述配置触发条件包括：命中关键词、命中技能、对话达到指定轮次(任意对话达到指定轮次)、命中事件等(后续可以根据机器人产品支持的功能继续添加)。配置生效时间包括：针对一些具有时效性的彩蛋(如节日)，可以配置彩蛋生效的周期及/每天指定的时段生效。配置彩蛋出现频次包括：推广类的彩蛋，为减少对用户的过度打扰，可以限制彩蛋的出现频次。同时还可以根据具体的情况进行配置推送方式和推送内容，例如，一种是直接将内容与回答问题一起推送，另一种则在发出普通回答时，发送一个触发彩蛋的反问句，如果用户继续提问该问题，则推送彩蛋内容。推送内容可以配置图片、文本、图文、TTS(Text ToSpeech，语音合成)等多种内容，针对有特殊需求的前端，还可以增设自由配置字段(如直接放入一段代码命令，其前端可以按需解析)，支持其进行个性化填充。

根据请求信息，包括但不限于问题本身、问题命中的技能/知识、对话发生的时间、对话发生的情境(如位置)、其他情况(如，用户生日)，检索当前配置的彩蛋内容。例如，检索到对话发生的时间，正好是用户的生日，那么确定节日祝福彩蛋。

对于步骤S13，基于命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，例如，对于节日祝福彩蛋，生成向用户发送节日、纪念日祝福的对话彩蛋。对定时提醒彩蛋，生成向用户发送播报提醒的对话彩蛋。

通过该实施方式可以看出，通过获取对话者的对话场景以及个性信息进行彩蛋检索，这些信息检索到的彩蛋生成的对话彩蛋与对话者息息相关，使得智能语音对话产品的回答更加拟人灵动。同时，一方面前端应用的开发者可以根据自己的用户需求，个性化地为每款产品配置不同的自定义彩蛋内容，可以用于对话机器人的感情化设计，也可以用于推广内容的精准推送。另一方面，彩蛋功能可以作为调用其他机器人工作的“启发器”(如使用场景中的中午时段建议点外卖，此时可以提示用户触发点外卖技能)，如此一来，可以将推送机制和内容与机器人工作技能配置解耦，并在推送场景可以触发、调用其他技能(或给出调用建议)。这样，在满足多场景、个性化应答的同时，可以提高普通工作技能的复用率。技能开发者可以只关注技能任务本身，无需针对不同场景定义不同的触发机制，增加技能普适性。

如图2所示为本发明一实施例提供的一种语音对话方法的流程图，包括如下步骤：

S21：在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；

S22：将所获取的对话内容信息发送至知识库和/或技能库，接收所述知识库和/或技能库反馈的回答语句；

S23：根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋；

S24：通过对所述回答语句以及所述对话彩蛋进行文本合成，生成对所述对话者的拟人化回复语句。

在本实施方式中，可以将本方法应用到语音对话产品的后端处理中。同时在对话机器人的后台知识库、技能库的基础上额外增设彩蛋配置系统。当对话机器人与用户的对话过程中，如果用户使用情况满足一定预设条件时，机器人会在正常给予答复的基础上，额外发出“彩蛋”内容，以丰富人机对话的互动内容。

对于步骤S21，在对话者与智能语音对话产品的对话过程中，对话者向智能语音对话产品发送对话语句，智能语音对话产品对所述对话语句进行语义分析，确定相应的对话内容信息。具体实施方式如步骤S11所述，在此不再赘述。

对于步骤S22，将所获取的对话内容信息发送至知识库和/或技能库，接收所述知识库和/或技能库反馈的回答语句。知识库、技能库所涉及的部分，按照其正常的流程去进行处理，将对话内容的回答及对应的分值(例如，匹配度)进行反馈，通过选择权重分值高的答案作为正式回复用户的回答语句。

对于步骤S23，根据所获取的对话内容信息、用户信息和/或对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，基于命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，例如，对于节日祝福彩蛋，生成向用户发送节日、纪念日祝福的对话。对定时提醒彩蛋，生成向用户发送播报提醒的对话信息。具体实施方式在步骤S12、S13中已经解释，在此不在赘述。

对于步骤S24，通过对步骤S22，以及步骤S23所确定的回答语句以及对话彩蛋进行文本合成，进而生成对所述对话者的拟人化回复语句。

通过该实施方式可以看出，将生成的拟人化的彩蛋融入到语音对话中，可以让用户在人机对话过程中更进一步的感受到，智能语音对话产品的回复语句更加符合其所在的对话情境，提高用户的体验。

作为一种实施方式，在本实施例中，所述文本合成包括：将所述回答语句以及所述对话彩蛋进行拼接，或将所述对话彩蛋插入所述回答语句的指定字段中。

在本实施方式中，例如，在12-13点期间，用户询问当前的具体时间，智能语音对话产品在回复具体时间后，同时继续向用户提醒“是否需要给您点个外卖？”。同样的，询问其他问题时，也可以将对话彩蛋穿插入回答语句中，在此不再赘述。

通过该实施方式可以看出，将述回答语句以及所述对话彩蛋进行拼接，使其回答更加拟人化，进一步给用户带来更好的体验。

作为一种实施方式，在本实施例中，所述基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋还包括：

当命中多个彩蛋时，

-随机选择彩蛋，生成对话彩蛋，或

-按照各命中彩蛋的优先级，生成对话彩蛋。

在本实施方式中，例如，用户输入的对话内容同时命中多个彩蛋时，假设，当天是用户的生日，既命中了生日彩蛋，同时也命中了12-13点的外卖彩蛋。这时可以随机选择一个彩蛋，生成对话彩蛋。或者在配置彩蛋时，对不同内容的彩蛋配置不同的优先级。例如，生日的话一年只有一次，在配置时优先级比外卖的高。进而选择优先级高的彩蛋生成对话彩蛋。

通过该实施方式可以看出，当命中多个彩蛋时，选择一个彩蛋进行输出，不会过度占用用户的时间，避免由于一次输出大量彩蛋对用户的骚扰。

作为一种实施方式，在本实施例中，所述方法还包括：

命中彩蛋时，检测所述彩蛋的命中次数；

若当前命中所述彩蛋的次数达到所述彩蛋的频次配置时，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，

若当前命中所述彩蛋的次数没有达到所述彩蛋的频次配置时，累加所述彩蛋的命中次数。

在本实施方式中，彩蛋作为一种给用户的惊喜，不能频繁出现。要不然就会违背彩蛋的初衷，同时也会出现骚扰用户的反效果。因此，在一些较为容易命中的彩蛋配置频次。这样，达到一定命中次数才会生成拟人对话彩蛋，不到次数时仅仅累加次数。

通过该实施方式可以看出，在命中彩蛋后，查询是否达到生成拟人化对话彩蛋的次数标准，保证其彩蛋不会过度频繁的出现，提高用户的体验。

作为一种实施方式，在本实施例中，所述方法还包括：

在对话过程中，同步的至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息。

通过该实施方式可以看出，同步的获取这些消息，保证智能语音对话产品输出的回答语句以及对话彩蛋是一句说下来的，而不是先输出回答语句，由于延迟等其它原因，过了几秒之后，才将对话彩蛋语句说出来。保证了输出的对话连贯，提高用户的体验。

如图3所示为本发明一实施例提供的一种对话彩蛋生成系统的结构示意图，该系统可执行上述任意实施例所述的对话彩蛋生成方法，并配置在终端中。

本实施例提供的一种对话彩蛋生成系统包括：信息获取程序模块11，彩蛋确定程序模块12和对话彩蛋生成程序模块13。

其中，信息获取程序模块11用于在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；彩蛋确定程序模块12用于根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；对话彩蛋生成程序模块13用于基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋。

如图4所示为本发明一实施例提供的一种语音对话系统的结构示意图，该系统可执行上述任意实施例所述的语音对话方法，并配置在终端中。

本实施例提供的一种语音对话系统包括：信息获取程序模块21，回答语句接收程序模块22，对话彩蛋生成程序模块23和回复语句生成程序模块24。

其中，信息获取程序模块21用于在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和/或对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；回答语句接收程序模块22用于将所获取的对话内容信息发送至知识库和/或技能库，接收所述知识库和/或技能库反馈的回答语句；对话彩蛋生成程序模块23用于根据所获取的对话内容信息、用户信息和/对话发生时所处的情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋；回复语句生成程序模块24用于通过对所述回答语句以及所述对话彩蛋进行文本合成，生成对所述对话者的拟人化回复语句。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的对话彩蛋生成方法；

作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的语音对话方法；

作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的测试软件的方法对应的程序指令/模块。一个或者多个程序指令存储在非易失性计算机可读存储介质中，当被处理器执行时，执行上述任意方法实施例中的方法。

非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据测试软件的装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至测试软件的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例方法的步骤。

本申请实施例的客户端以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如平板电脑。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)其他智能语音电子装置。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种对话彩蛋生成方法，应用于智能语音对话产品，包括：

在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；

根据所获取的对话内容信息、对话者的信息和对话发生时所处的对话情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；

命中彩蛋时，检测所述彩蛋的命中次数；若当前命中所述彩蛋的次数达到所述彩蛋的频次配置时，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，若当前命中所述彩蛋的次数没有达到所述彩蛋的频次配置时，累加所述彩蛋的命中次数；

其中，所述彩蛋库通过前端进行配置，包括：配置触发条件、配置生效时间、配置彩蛋出现频次、配置各彩蛋的优先级；

所述基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋还包括：

当命中多个彩蛋时，

- 随机选择彩蛋，生成对话彩蛋，或

- 按照各命中彩蛋的优先级，生成对话彩蛋。

2.一种语音对话方法，应用于智能语音对话产品，包括：

根据所获取的对话内容信息、对话者的信息和对话发生时所处的对话情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋，命中彩蛋时，检测所述彩蛋的命中次数；若当前命中所述彩蛋的次数达到所述彩蛋的频次配置时，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，若当前命中所述彩蛋的次数没有达到所述彩蛋的频次配置时，累加所述彩蛋的命中次数；

通过对所述回答语句以及所述对话彩蛋进行文本合成，生成对所述对话者的拟人化回复语句；

所述基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋还包括：

当命中多个彩蛋时，

- 随机选择彩蛋，生成对话彩蛋，或

- 按照各命中彩蛋的优先级，生成对话彩蛋。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对话者的信息至少包括：生日信息和/或日程信息和/或偏好信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述文本合成包括：将所述回答语句以及所述对话彩蛋进行拼接，或将所述对话彩蛋插入所述回答语句的指定字段中。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

6.一种对话彩蛋生成系统，应用于智能语音对话产品，包括：

信息获取程序模块，用于在对话过程中，至少获取对话内容信息、对话者的信息和对话情景信息，所述对话情景信息包括：对话发生时的位置和/或对话发生时的时间；

彩蛋确定程序模块，用于根据所获取的对话内容信息、对话者的信息和对话发生时所处的对话情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋；

对话彩蛋生成程序模块，用于命中彩蛋时，检测所述彩蛋的命中次数；

若当前命中所述彩蛋的次数达到所述彩蛋的频次配置时，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，若当前命中所述彩蛋的次数没有达到所述彩蛋的频次配置时，累加所述彩蛋的命中次数；

所述基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋还包括：

当命中多个彩蛋时，

- 随机选择彩蛋，生成对话彩蛋，或

- 按照各命中彩蛋的优先级，生成对话彩蛋。

7.一种语音对话系统，应用于智能语音对话产品，包括：

对话彩蛋生成程序模块，用于根据所获取的对话内容信息、对话者的信息和对话发生时所处的对话情景信息，检索彩蛋库，确定命中的彩蛋，命中彩蛋时，检测所述彩蛋的命中次数；若当前命中所述彩蛋的次数达到所述彩蛋的频次配置时，基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋，若当前命中所述彩蛋的次数没有达到所述彩蛋的频次配置时，累加所述彩蛋的命中次数；

回复语句生成程序模块，用于通过对所述回答语句以及所述对话彩蛋进行文本合成，生成对所述对话者的拟人化回复语句；

所述基于所命中的彩蛋，生成拟人化对话彩蛋还包括：

当命中多个彩蛋时，

- 随机选择彩蛋，生成对话彩蛋，或

- 按照各命中彩蛋的优先级，生成对话彩蛋。