CN110197731A - 基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统 - Google Patents
基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及计算机应用的技术领域,尤其是涉及一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法包括:S10:若获取到患者信息查询请求,则从所述患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据所述待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息;S20:获取电子处方模板,并根据所述电子处方模版,将所述患者病历信息对应的内容填写至所述电子处方模板中,得到出院随访方案数据表;S30:将所述出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中;S40:将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端。本发明具有提升医生获取糖尿病患者情况的准确性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用的技术领域,尤其是涉及一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统。
背景技术
目前,糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损,或两者兼有引起。糖尿病时长期存在的高血糖,导致各种组织,特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍,因此糖尿病是属于需要长期进行治疗以及在生活习惯中进行调整的一种疾病。
现有的医生针对糖尿病患者进行诊断时,尤其是患者通过网络线上咨询医生后,医生在了解糖尿病患者的病情后,根据糖尿病患者的病情开具相应电子处方,然而对于线上开具电子处方,为了使医生能够准确地开具电子处方,医生在线上获取到的糖尿病患者的病情必须要保证准确无误。
发明内容
本发明的目的是提供一种提升医生获取糖尿病患者情况的准确性的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法及系统。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,所述基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法包括:
S10:若获取到患者信息查询请求,则从所述患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据所述待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息;
S20:获取电子处方模板,并根据所述电子处方模版,将所述患者病历信息对应的内容填写至所述电子处方模板中,得到出院随访方案数据表;
S30:将所述出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中;
S40:将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端。
通过采用上述技术方案,在需要为患者制定出院随访方案数据表时,通过获取患者的患者病历信息,并根据该患者病历信息填写电子处方模板,从而提高医生为每一不同的糖尿病患者制定该出院随访方案数据表的效率,同时,将该出院随访方案数据表通过区块链网络进行存储以及发送至对应的患者的客户端,利用了区块链技术的不可篡改的属性以及加密技术,能够使得患者的个人信息以及个人隐私得到保护,同时也保证了数据的真实性。
本发明进一步设置为:步骤S20包括:
S21:所述电子处方模板包括若干出院随访方案,将每一所述出院随访方案作为匹配字符串,将所述匹配字符串在所述患者病历信息中进行匹配查询;
S22:根据匹配查询的结果,在所述患者病历信息中获取对应的患者情况数据;
S23:将所述患者情况数据发送至主治医师客户端后,从所述主治医师客户端中获取所述出院随访方案数据表。
通过采用上述技术方案,使用电子处方模板中的每一出院随访方案,逐一在患者的患者病历信息中进行匹配查询,主治医师根可据匹配查询的结果,为每一糖尿病患者制作该出院随访方案数据表,能够提升该出院随访方案数据表的个性化,从而能够使得该出院随访方案与患者更贴合,提升了患者在出院后自行调养病情的效果。
本发明进一步设置为:步骤S30包括:
S31:根据所述待查询患者标识获取对应的加密密钥和解密密钥;
S32:使用所述加密密钥对所述出院随访方案数据表进行加密后,将所述出院随访方案数据表发送至区块链网络。
通过采用上述技术方案,为每一待查询患者标识分配对应的且唯一的加密密钥和解密密钥,使得每一待查询患者标识对应的患者均有唯一的加密密钥和解密密钥,进而能够提升了患者的数据的安全性以及提升了患者的个人信息的隐私保护。
本发明进一步设置为:步骤S40包括:
S41:若获取到所述待查询患者标识触发的随访方案查看请求,则根据所述随访方案查看请求获取对应的所述出院随访方案数据表;
S42:将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端,并使用与所述待查询患者标识对应的解密密钥进行解密。
通过采用上述技术方案,在患者、护士或主治医师需要查看待查询患者标识的出院随访方案数据表时,通过将加密的数据传输至对应的客户端后,在使用解密密钥进行解密,保证了数据在传输时的安全性。
本发明进一步设置为:步骤S42包括:
S421:根据所述隐私合约链对所述出院随访方案数据表进行加密,并将所述所述加密后的出院随访方案数据表发送至隐私计算服务器;
S422:在所述隐私计算服务器使用所述隐私合约链对加密后的所述出院随访方案数据表进行解密后,通过所述待查询患者标识的加密密钥对所述出院随访方案数据表进行加密;
S423:将使用所述加密密钥的所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端,并使用所述待查询患者标识的解密密钥进行解密。
通过采用上述技术方案,将使用隐私合约链加密后的出院随访方案数据表进行加密,能够使用隐私合约链,将患者的个人信息以及个人隐私进行加密,提高了患者的个人隐私的安全性。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,所述基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统包括:
病历获取模块,用于若获取到患者信息查询请求,则从所述患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据所述待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息;
随访数据表获取模块,用于获取电子处方模板,并根据所述电子处方模版,将所述患者病历信息对应的内容填写至所述电子处方模板中,得到出院随访方案数据表;
存储模块,用于将所述出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中;
发送模块,用于将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端。
通过采用上述技术方案,在需要为患者制定出院随访方案数据表时,通过获取患者的患者病历信息,并根据该患者病历信息填写电子处方模板,从而提高医生为每一不同的糖尿病患者制定该出院随访方案数据表的效率,同时,将该出院随访方案数据表通过区块链网络进行存储以及发送至对应的患者的客户端,利用了区块链技术的不可篡改的属性以及加密技术,能够使得患者的个人信息以及个人隐私得到保护,同时也保证了数据的真实性。
综上所述,本发明的有益技术效果为:
在需要为患者制定出院随访方案数据表时,通过获取患者的患者病历信息,并根据该患者病历信息填写电子处方模板,从而提高医生为每一不同的糖尿病患者制定该出院随访方案数据表的效率,同时,将该出院随访方案数据表通过区块链网络进行存储以及发送至对应的患者的客户端,利用了区块链技术的不可篡改的属性以及加密技术,能够使得患者的个人信息以及个人隐私得到保护,同时也保证了数据的真实性。
附图说明
图1是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法的一流程图;
图2是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法中步骤S20的实现流程图;
图3是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法中步骤S30的实现流程图;
图4是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法中步骤S40的实现流程图;
图5是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法中步骤S42的实现流程图;
图6是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统的一原理框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一:
在一实施例中,如图1所示,本发明公开了一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,具体包括如下步骤:
S10:若获取到患者信息查询请求,则从患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息。
在本实施例中,患者信息查询请求是指主治医生触发的,请求查看患者的数据的消息。该主治医师可以是负责某一糖尿病患者,或者是同时负责多个糖尿病患者的医生。待查询患者标识是指主治医生请求查看的患者的标识,该标识能够区分每一患者。该待查询患者标识可以是患者的姓名、身份证号、手机或医保号的一种或多种的组合。
具体地,在有主治医师请求查看某一患者的数据时,通过输入该名患者的待查询患者标识的方式,组成该患者信息查询请求。
进一步地,根据该待查询患者标识,从预设的,存储有糖尿病患者的病历信息的数据库中,使用该待查询患者标识,获取对应的患者病历信息。
S20:获取电子处方模板,并根据电子处方模版,将患者病历信息对应的内容填写至电子处方模板中,得到出院随访方案数据表。
在本实施例中,电子处方模板是指用于对患者的病历信息进行处理,得到在患者出院后,日常调养的处方的模板。出院随访方案数据表是指记录有与每一糖尿病患者对应,在该糖尿病患者离开医院,每日调养身体的方案的数据表。
具体地,在电子处方模板中,包括有若干每日调养的内容,例如,血糖测量、控糖目标、用药、热量控制、复诊计划以及护理等调养内容。根据该调养内容,从患者病历中获取对应的数据,并将该数据发送至主治医师的客户端。在由主治医师确定好每一每日调养内容后,得到该出院随访方案数据表。
S30:将出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中。
具体地,使用区块链技术中的隐私合约链,对出院随访方案数据表进行加密,并从该出院随访方案中获取待查询患者标识,使用哈希函数对该待查询患者标识进行计算,得到该待查询患者标识的哈希值,由于哈希函数有如下性质,设X通过哈希运算后,得到Y=H(X),则:已知X,容易得出Y,而已知Y,无法得出X,具体来说,不存在另一个X1,使得H(X1)=Y。也即是说,哈希函数具有不可逆性,由此将待查询患者标识计算得到对应的哈希值后,即使该哈希值泄露,也不存在有函数将该哈希值经过计算得到该待查询患者标识。
进一步地,将加密后的出院随访方案数据表以及对应的哈希值作为一个对应的区块,存储至区块链网络中。
S40:将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端。
具体地,将加密后的出院随访方案数据表根据待查询患者标识,发送至对应的客户端,并在该客户端中,使用与该待查询患者标识对应的解密密钥进行解密,是患者能够查看到该出院随访方案数据表。
在本实施例中,在需要为患者制定出院随访方案数据表时,通过获取患者的患者病历信息,并根据该患者病历信息填写电子处方模板,从而提高医生为每一不同的糖尿病患者制定该出院随访方案数据表的效率,同时,将该出院随访方案数据表通过区块链网络进行存储以及发送至对应的患者的客户端,利用了区块链技术的不可篡改的属性以及加密技术,能够使得患者的个人信息以及个人隐私得到保护,同时也保证了数据的真实性。
在一实施例中,如图2所示,在步骤S20中,即获取电子处方模板,并根据电子处方模版,将患者病历信息对应的内容填写至电子处方模板中,得到出院随访方案数据表,具体包括如下步骤:
S21:待查询患者标识电子处方模板包括若干出院随访方案,将每一待查询患者标识出院随访方案作为匹配字符串,将待查询患者标识的匹配字符串在待查询患者标识患者病历信息中进行匹配查询。
在本实施例中,出院随访方案具体为上述步骤S20中提及的每日调养的内容。
具体地,将每一待查询患者标识出院随访方案预设对应的匹配字符串,将待查询患者标识的匹配字符串在待查询患者标识患者病历信息中进行匹配查询,从而得到与该匹配字符串相关的内容。
S22:根据匹配查询的结果,在待查询患者标识的患者病历信息中获取对应的患者情况数据。
具体地,在匹配查询到与该匹配字符串相关的内容后,将该相关的内容作为匹配查询的结果。进一步地,根据该匹配查询的结果,在患者病历信息中获取对应的患者情况数据。例如,通过匹配查询得到与患者用药相关的内容,则在该待查询患者标识中获取与该名糖尿病的病情相关的数据,其中包括患者糖尿病的严重程度、患者的年龄、患者患病的时长等有助于主治医师判断患者用药的情况的数据。
S23:将待查询患者标识患者情况数据发送至主治医师客户端后,从待查询患者标识主治医师客户端中获取待查询患者标识出院随访方案数据表。
具体地,将待查询患者标识患者情况数据发送至主治医师客户端后,从待查询患者标识主治医师客户端中获取待查询患者标识出院随访方案数据表。例如,对于出院随访方案数据表中的血糖测量方案,可以是制定一周内,具体测量血糖的时间段。
在一实施例中,如图3所示,在步骤S30中,即将出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中,具体包括如下步骤:
S31:根据待查询患者标识获取对应的加密密钥和解密密钥。
在本实施例中,采用非对称加密算法对待查询患者标识的数据进行加密。其中,非对称加密算法需要两个密钥:公开密钥(public-key:简称公钥)和私有密钥(private-key:简称私钥)。公钥与私钥是一对,如果用公钥对数据进行加密,只有用对应的私钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥,所以这种算法叫作非对称加密算法。加密密钥和解密密钥分别对应于该私有密钥和公有密钥。
具体地,为每一待查询患者标识分配一堆加密密钥和解密密钥。
S32:使用加密密钥对出院随访方案数据表进行加密后,将出院随访方案数据表发送至区块链网络。
具体地,从该出院随访方案数据表中获取待查询患者标识,使用哈希函数对该待查询患者标识进行计算,得到唯一且不可逆的哈希值,通过加密密钥对出院随访方案数据表进行加密,得到对应的区块n。进一步地,通过在区块n中加入区块n-1的对应的哈希值的方式,将该出院随访方案数据表对应的区块n发送并存储至区块链网络。
在一实施例中,如图4所示,在步骤S40中,即将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,具体包括如下步骤:
S41:若获取到待查询患者标识触发的随访方案查看请求,则根据随访方案查看请求获取对应的出院随访方案数据表。
在本实施例中,随访方案查看请求是指在主治医师确定好该出院随访方案数据表后,患者请求查看该出院随访方案数据表的消息。
具体地,根据该待查询患者标识,从区块链网络中获取对应的区块。优选地,由于主治医师是不断更新该出院随访方案数据表,因此,在获取该区块时,为了提升获取的效率,默认获取最近存储至该区块链网络的出院随访方案数据表的区块。
S42:将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用与待查询患者标识对应的解密密钥进行解密。
具体地,将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用与待查询患者标识对应的解密密钥进行解密,使患者能够看到主治医师确定的出院随访方案数据表。
在一实施例中,如图5所示,在步骤S42中,即将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用与待查询患者标识对应的解密密钥进行解密,具体包括如下步骤:
S421:根据隐私合约链对出院随访方案数据表进行加密,并将加密后的出院随访方案数据表发送至隐私计算服务器。
具体地,在从区块链网络中将出院随访方案数据表传输至客户端时,采用预设的加密方式,对该出院随访方案数据表进行加密,得到对应的密文数据,并将该密文数据发送至隐私计算服务器,便于对患者的隐私数据进行隐藏。
S422:在隐私计算服务器使用隐私合约链对加密后的出院随访方案数据表进行解密后,通过待查询患者标识的加密密钥对出院随访方案数据表进行加密。
具体地,在隐私计算服务器使用隐私合约链对加密后的出院随访方案数据表进行解密后,通过待查询患者标识,获取与该待查询患者标识对应的加密密钥对出院随访方案数据表进行加密,得到对应的密文数据。
S423:将使用加密密钥的出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用待查询患者标识的解密密钥进行解密。
具体地,将使用加密密钥的出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用待查询患者标识的解密密钥进行解密,使患者能够查看到该出院随访方案数据表。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二:
在一实施例中,提供一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,该基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统与上述实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法一一对应。如图6所示,该基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统包括病历获取模块10、随访数据表获取模块20、存储模块30和发送模块40。各功能模块详细说明如下:
病历获取模块10,用于若获取到患者信息查询请求,则从患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息;
随访数据表获取模块20,用于获取电子处方模板,并根据电子处方模版,将患者病历信息对应的内容填写至电子处方模板中,得到出院随访方案数据表;
存储模块30,用于将出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中;
发送模块40,用于将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端。
优选地,随访数据表获取模块20包括:
匹配查询子模块21,用于电子处方模板包括若干出院随访方案,将每一出院随访方案作为匹配字符串,将匹配字符串在患者病历信息中进行匹配查询;
数据获取子模块22,用于根据匹配查询的结果,在患者病历信息中获取对应的患者情况数据;
随访数据表获取子模块23,用于将患者情况数据发送至主治医师客户端后,从主治医师客户端中获取出院随访方案数据表。
优选地,存储模块30包括:
密钥获取子模块31,用于根据待查询患者标识获取对应的加密密钥和解密密钥;
加密传输子模块32,用于使用加密密钥对出院随访方案数据表进行加密后,将出院随访方案数据表发送至区块链网络。
优选地,发送模块40包括:
请求响应子模块41,用于若获取到待查询患者标识触发的随访方案查看请求,则根据随访方案查看请求获取对应的出院随访方案数据表;
解密子模块42,用于将出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用与待查询患者标识对应的解密密钥进行解密。
优选地,解密子模块42包括:
隐私计算单元421,用于根据隐私合约链对出院随访方案数据表进行加密,并将加密后的出院随访方案数据表发送至隐私计算服务器;
加密单元422,用于在隐私计算服务器使用隐私合约链对加密后的出院随访方案数据表进行解密后,通过待查询患者标识的加密密钥对出院随访方案数据表进行加密;
解密单元423,用于将使用加密密钥的出院随访方案数据表发送至待查询患者标识的客户端,并使用待查询患者标识的解密密钥进行解密。
关于基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统的具体限定可以参见上文中对于基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法的限定,在此不再赘述。上述基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
Claims (10)
1.一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,其特征在于,所述基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法包括:
S10:若获取到患者信息查询请求,则从所述患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据所述待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息;
S20:获取电子处方模板,并根据所述电子处方模版,将所述患者病历信息对应的内容填写至所述电子处方模板中,得到出院随访方案数据表;
S30:将所述出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中;
S40:将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端。
2.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,其特征在于,步骤S20包括:
S21:所述电子处方模板包括若干出院随访方案,将每一所述出院随访方案作为匹配字符串,将所述匹配字符串在所述患者病历信息中进行匹配查询;
S22:根据匹配查询的结果,在所述患者病历信息中获取对应的患者情况数据;
S23:将所述患者情况数据发送至主治医师客户端后,从所述主治医师客户端中获取所述出院随访方案数据表。
3.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,其特征在于,步骤S30包括:
S31:根据所述待查询患者标识获取对应的加密密钥和解密密钥;
S32:使用所述加密密钥对所述出院随访方案数据表进行加密后,将所述出院随访方案数据表发送至区块链网络。
4.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,其特征在于,步骤S40包括:
S41:若获取到所述待查询患者标识触发的随访方案查看请求,则根据所述随访方案查看请求获取对应的所述出院随访方案数据表;
S42:将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端,并使用与所述待查询患者标识对应的解密密钥进行解密。
5.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方方法,其特征在于,步骤S42包括:
S421:根据所述隐私合约链对所述出院随访方案数据表进行加密,并将所述所述加密后的出院随访方案数据表发送至隐私计算服务器;
S422:在所述隐私计算服务器使用所述隐私合约链对加密后的所述出院随访方案数据表进行解密后,通过所述待查询患者标识的加密密钥对所述出院随访方案数据表进行加密;
S423:将使用所述加密密钥的所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端,并使用所述待查询患者标识的解密密钥进行解密。
6.一种基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,其特征在于,所述基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统包括:
病历获取模块,用于若获取到患者信息查询请求,则从所述患者信息查询请求中获取待查询患者标识,并根据所述待查询患者标识在预设的数据库中获取对应的患者病历信息;
随访数据表获取模块,用于获取电子处方模板,并根据所述电子处方模版,将所述患者病历信息对应的内容填写至所述电子处方模板中,得到出院随访方案数据表;
存储模块,用于将所述出院随访方案数据表通过隐私合约链上传并存储至区块链网络中;
发送模块,用于将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端。
7.如权利要求6所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,其特征在于,所述随访数据表获取模块包括:
匹配查询子模块,用于所述电子处方模板包括若干出院随访方案,将每一所述出院随访方案作为匹配字符串,将所述匹配字符串在所述患者病历信息中进行匹配查询;
数据获取子模块,用于根据匹配查询的结果,在所述患者病历信息中获取对应的患者情况数据;
随访数据表获取子模块,用于将所述患者情况数据发送至主治医师客户端后,从所述主治医师客户端中获取所述出院随访方案数据表。
8.如权利要求6所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,其特征在于,所述存储模块包括:
密钥获取子模块,用于根据所述待查询患者标识获取对应的加密密钥和解密密钥;
加密传输子模块,用于使用所述加密密钥对所述出院随访方案数据表进行加密后,将所述出院随访方案数据表发送至区块链网络。
9.如权利要求6所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,其特征在于,所述发送模块包括:
请求响应子模块,用于若获取到所述待查询患者标识触发的随访方案查看请求,则根据所述随访方案查看请求获取对应的所述出院随访方案数据表;
解密子模块,用于将所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端,并使用与所述待查询患者标识对应的解密密钥进行解密。
10.如权利要求6所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统,其特征在于,所述解密子模块包括:
隐私计算单元,用于根据所述隐私合约链对所述出院随访方案数据表进行加密,并将所述所述加密后的出院随访方案数据表发送至隐私计算服务器;
加密单元,用于在所述隐私计算服务器使用所述隐私合约链对加密后的所述出院随访方案数据表进行解密后,通过所述待查询患者标识的加密密钥对所述出院随访方案数据表进行加密;
解密单元,用于将使用所述加密密钥的所述出院随访方案数据表发送至所述待查询患者标识的客户端,并使用所述待查询患者标识的解密密钥进行解密。
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CN201910465287.8A Pending CN110197731A (zh) | 2019-05-30 | 2019-05-30 | 基于区块链的糖尿病远程综合干预的电子处方系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110197731A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117198456A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-08 | 北京小懂科技有限公司 | 一种用药安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107767927A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-06 | 深圳市捷迅高新科技股份有限公司 | 一种电子处方系统及其电子病历 |
CN109741803A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-10 | 南京大学 | 基于区块链的医疗数据安全协作系统 |
US20190156938A1 (en) * | 2017-11-20 | 2019-05-23 | Michael Brunner | System, method and data model for secure prescription management |
-
2019
- 2019-05-30 CN CN201910465287.8A patent/CN110197731A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107767927A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-06 | 深圳市捷迅高新科技股份有限公司 | 一种电子处方系统及其电子病历 |
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190903 |