CN108806779A - 基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统 - Google Patents

Abstract

本发明基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统，通过区块链技术实现对眼底图像分布式存储及分享。针对目前社区及偏远地区的慢病患者无法得到按期眼底检查的现状，采用便携式数字眼底镜实现患者眼底图像采集，完成眼底标准化图像格式转换工作，存在眼底图像传输与存储系统中。之后进行图像指纹特征提取并与图像地址加密至区块链进行记录，智能合约的应用使经患者授权后可实现眼底图像的分享。区块链技术应用使得患者拥有了自己眼底图像数据分享的主动权，改进了眼底图像存储在分散的系统难以分享的工作流程。通过数据加密和眼底图像记录区块化，可有效提高医疗数据共享过程中的安全性和数据防篡改特性，实现眼底图像的安全记录及有效利用。

Description

基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统

技术领域

本发明涉及在中国基层社区慢病眼科检查医疗工作领域中，利用区块链技术实现一个安全可靠的眼底图像的混合式记录、分享的数据的防篡改系统。

背景技术

2015年1月19日，世界卫生组织的一份最新报告表明：癌症、心肺疾病、卒中、糖尿病等慢性非传染性疾病依然是全球最主要死因，而其中很多过早发生死亡其实是可以避免的。一直以来，割裂和碎片化的医疗卫生服务体系是医护服务效率低下的主要原因，也难以满足以慢性病为主的老龄化时代民众卫生服务需求。我国的医疗与IT的结合度整体水平不高，多数医院的信息化水平偏低，信息同步困难。尤其对于慢病人群，共享病人档案、检查结果、用药、治疗等信息，实现“数据多跑路，患者少跑路”，可以减少病人奔波之苦，提高诊疗效率。然而，患者的碎片化检查结果的整合目前仍缺少有效手段。传统的慢病检查依赖患者携带每次不同医院就诊的医疗记录，往往会由于患者医疗记录的缺失造成医生诊断或管理困难。目前，很多信息技术公司纷纷致力于慢病管理领域。一方面，数字化的智能可穿戴设备为基于患者家庭或者自己采集健康数据进行慢性疾病管理奠定了基础，各个采集终端的数据集中式存储虽然可以满足患者的检测数据记录，但是如果患者记录的数据却不能很好的分享给作为医疗主体的医生。另一方面，慢性病患者的数据篡改会对医疗保险核保带来困难。

与传统的可自主检查的数字血压计和血糖仪不同，眼底检查通常需要医务人员的采集。另外，许多全身性疾病如高血压病、肾病、糖尿病、妊娠毒血症、结节病、某些血液病、中枢神经系统疾病等均会发生眼底病变，检查眼底可提供重要诊断资料要比单纯的检测数值等提供的信息更为丰富。通过便携式免散瞳数字眼底照相机可以方便的记录眼底数码照片或视频录像，长期的观察对全身的健康具有重要的监测意义。对于慢性病患者的眼底检查还可以上传到相应的云服务器，让医生足不出户进行诊断，大幅度提高了工作效率。

在远程医疗中，远程眼科开展得较早，基层医疗机构采集眼底图像及收集患者基本信息，通过互联网及相应软件将其上传至远程服务器或云平台，远程阅片中心的眼科医师通过终端计算机或其他移动终端平台(平板电脑或手机)观察眼底图像等进行眼病或某些系统性疾病的筛查与诊断。这样的模式，存在着许多不足。首先，在眼底图像阅片诊断中，除了需要花费大量时间精力规范工作人员的操作流程、培训必要的操作技术，眼底图像阅片诊断的认识也无法得到及时的总结和梳理。而且眼底读片的数据管理与分析操作难度大，目前现状是数据简单存档保存，整理工作量大，患者的眼底图像数据难以再次利用。这种数据收集模式也导致患者的隐私得不到很好的保护。

目前，区块链技术以其去中心化、匿名性以及利用计算机科学建立信任机制等特点，颠覆现有的生产关系，为金融、产权、供应链等诸多行业提供变革和增长的机会，在医疗领域，区块链被认为能有效地消除现存的医疗数据烟囱，信息摩擦，包括信息不完善、信息风险和信息无法访问等问题。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统，其特点在于，其包括一分布式数据库模块、一系统应用管理模块和一区块链模块；

所述分布式数据库模块用于将通过便携式眼底镜对患者拍摄的眼底图像存储至眼底图像传输与存储系统中；

所述系统应用管理模块包括：

身份注册单元，用于供用户进行身份注册，选择将自己的眼底图像记录在区块链上的用户在注册成功后获得分配的一对公钥和密钥；

图像处理单元，用于获取患者的眼底图像和个人信息，将眼底图像和个人信息封装转换为DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)格式图像，还对眼底图像进行图像处理以提取出图像纹理特征，所述图像纹理特征结合DICOM格式图像的基本信息经哈希算法加密后形成数字摘要，并用患者的密钥对数字摘要进行加密形成数字签名，所述数字签名与眼底图像传输与存储系统图像URL(Uniform Resource Locator)地址链接一起合并发送区块审查单元，所述个人信息包括患者个人基本信息和检查信息；

智能合约管理单元，用于管理用户与不同医疗机构多方共同参与制定的合约，从而进行用户数据的记录、共享查询等操作；

区块审查单元，用于对图像进行验证，使用公钥进行解密，并与打开的DICOM格式图像进行比对，若相同则说明收到的信息是完整的调用区块构建单元；

区块构建单元，用于针对DICOM格式图像在区块链模块的区块链中构建一个新的区块，并将图像URL地址加密形成的哈希值存储在新的区块中。

较佳地，所述系统应用管理模块还包括记录查询单元，所述记录查询单元在接收到查询指令后查询区块链模块，区块链模块访问分布式数据库中存储的眼底图像。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：

1.经改善的眼底图像DICOM格式的数据模型保证每张图像都可以追溯到图像的拍摄的时间，地点，提供者等信息，每张上链的图像加盖了时间戳，不可篡改，区块链上的所有节点，如医院、社区机构、保险公司、用户都可以追溯可见。图像的共享促进了不同机构对数据的图像需求检索，过去病人获取健康数据信息时，需要到医院复印相关病历，如果要报销相关费用，需要找多家医院和政府部门签字盖章，确认医疗信息的真实性，区块链的应用大大缩短了对医疗数据真实性的验证流程。

2.本发明系统中提出的混合式数据存储方式，眼底图像存储在眼底图像数据库，加入到区块链中的图像链接，一方面能够有效减轻区块链数据库的存储压力，使得用户在以往的就诊记录流动起来。另一方面，可以链接到专业的eye-PACS系统(eye-picturearchive and communication system，眼底图像传输与存储系统)中，进一步提取了眼底纹理特征，血管的迂曲度等特征参数，记录了慢病患者每个时期的眼底状态，作为眼底改变的动态参数集合，系统直观地反映患者眼底的改变，及时发出预警，防止眼底病变的发生。集成的眼底图像数据在脱敏状态下进行共享，应用于眼底疾病建模和机器学习，促进眼底图像诊断分析方法的改进。

附图说明

图1是本发明公开的系统框架图，该系统包括分布式数据库模块，系统应用管理模块和区块链模块。

图2是本发明公开的基于区块链实现眼底图像的混合式记录、分享与数据的防篡改方法流程图。

图3是本发明公开的眼底图像内容特征指纹值提取示意图。

图4是本发明公开的区块链技术中智能合约的应用示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对上述存在的问题，本发明引入区块链技术，设计一个眼底图像的混合式记录、分享与数据的防篡改系统，来保证患者拍摄的每一次眼底图像能可靠记录下来，难以篡改。以患者为中心的思想保证患者拥有操作自己数据的主动权，结合智能合约自主选择眼底图像的分享对象，构建数据加密技术保护了患者的隐私不会被泄露，被授权的机构可根据患者以往就诊信息，对图像进行精确分析。区块链具有的可追溯性的特征，能够实现横向整合患者不同源、纵向整合其全生命周期的医疗记录的目标。

如图1所示，本实施例提供一种基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统，其包括一分布式数据库模块10、一系统应用管理模块20和一区块链模块30。

其中，所述系统应用管理模块20包括：身份注册单元、智能合约管理单元、图像处理单元、区块审查单元、区块构建单元和记录查询单元。

所述分布式数据库模块10用于将通过便携式眼底镜对患者拍摄的眼底图像存储至眼底图像传输与存储系统中。

所述系统应用管理模块20包括：

身份注册单元用于供用户进行身份注册，选择将自己的眼底图像记录在区块链上的用户在注册成功后获得分配的一对公钥和密钥。

智能合约管理单元用于管理用户与不同医疗机构多方共同参与制定的合约，从而进行用户数据的记录、共享查询等操作。

图像处理单元用于获取患者的眼底图像和个人信息，将眼底图像和个人信息封装转换为DICOM格式图像，还对眼底图像进行图像处理以提取出图像纹理特征，所述图像纹理特征结合DICOM格式图像的基本信息经哈希算法加密后形成数字摘要，并用患者的密钥对数字摘要进行加密形成数字签名并发送，所述个人信息包括患者个人基本信息和检查信息。

区块审查单元用于对图像进行验证，使用公钥进行解密，并与打开的DICOM格式图像进行比对，若相同则说明收到的信息是完整的调用区块构建单元。

区块构建单元用于针对DICOM格式图像在区块链模块30的区块链中构建一个新的区块。

记录查询单元用于在接收到查询指令后查询区块链模块30，区块链模块访问分布式数据库中存储的眼底图像。

所述的区块链模块30是一个去中心化的，混合式存储眼底图像，不受第三方控制的平台。

如图2所示，本实施例提供具体实施工作流程包括：

步骤1：本发明首先采用便携式眼底镜获取眼底图像。用户通过身份注册模块注册系统用户身份。根据IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)标准，个人用户和医疗相关机构填写基本信息，并对隐私信息进行加密处理，其中个人用户采用居民身份证或指纹等生物标志作为唯一身份标识，选择将自己的图像记录在区块链上的用户需要签署眼底图像分享知情同意书，明确医疗数据共享过程中自身的合法权力、需尽义务及可能发生的风险承担，生成区块后写入区块链，注册成功的用户可加入区块链系统中，系统算法自动为每位用户分配一对公钥和密钥。

步骤2：在系统的图像处理模块中处理已获取的眼底图像。根据智能合约里的医患关系规定，患者在系统中可获取基层机构为自己拍摄的眼底图像，系统对外API接口连接基层机构的本地数据库，获取眼底图像并进行处理。

具体的，在图像处理模块，由于在实际的数字眼底图像采集过程中不同的眼底设备，不同的采集人员与采集时间等信息往往需要记录。一般市面的数字眼底照相机产生的都是JPEG或者BMP格式图像文件。这类文件的信息量较少，它没有诸如病人信息、检查类型信息、系列信息等数据。DICOM文件除了眼底图像信息之外还记录了包括上述信息在内的很多病人信息。实际临床环境中，有时一个病人会作不同的检查，一个检查会有不同的系列，一个系列会有多个不同的图像。本发明拟在DICOM标准基础上定义基于眼底图像的DICOM文件格式，其中包含了检查信息以及系列信息，这些信息可以体现多个图像的相互关系，并可以方便地在PACS系统中进行统一存储。将采集的眼底图像依照DICOM 3.0国际标准自动封装为DICOM格式，以便于眼底图像更好的在不同型号不同地区进行传输和显示，并同时为区块链相关患者信息的上链提供基础。其中，系统具体的实现步骤如下：

1.DICOM文件的构建中，需要患者等其他相关的属性。通过数字照相机软件程序设定输入患者(patient)、研究(study)等信息中具有代表性的代码,例如病人姓名(patient’s name)、研究日期(0008，0020)，sop class UID(0008，0016)等具有代表性的标签

2.DICOM医学图像文件的字节顺序由传输语法决定，为了保证图像文件格式能够正确地转换，需要对数据进行必要的调整。另外，由于眼底图像为彩色图像，所以将DICOM文件图像的光度表示显示特性设置为RGB。

3.依据相应的眼底图像信息定义模块，通过系统程序依次写入图像信息部分代码。如数据元素长度(0002，0000)、传输语法(0002，0010)、像素抽样值(0028，0002)、光度(0028，0004)、行(0028，0010)、列(0028，0011)、抽样值分配(0028，0100)、实际存储的位置(0028，0101)、最高位(0028，0102)、窗位/窗中心(0028，1050)、窗宽(0028，1051)、图像像素数据(7FE0，0010)。

4.DICOM图像还需要通过PACS系统中的SCU和SCP层进行图像数据传输来验证其传输语法正确性。通过系统程序对DICOM图像传输语法(0002，0010)进行设定。

在获得被检者的数字眼底DICOM标准图像后，拍摄系统将DICOM图像传输和存储到各医疗机构的眼底图像PACS系统(眼底图像传输与存储系统)中，通过HTTP或HTTPS协议并利用DICOM的标识符从HTML页或XML文档中存取与重现DICOM对象的机制，用于解决在互联网环境下访问DICOM对象，开放接口连接系统图像处理模块，用户在浏览器地址栏中输入URL，向PACS服务器发送WEB请求，服务器接收到请求后根据URL中提供的参数，在服务端定位要求的图像回送给浏览器。

由于每个DICOM文件都必须包括该文件头，在区块链的区块数据库中，可以直接放置数字图像PACS系统中的URL地址。另外，系统可以自动提取标准化数字眼底照相机拍摄的DICOM文件头信息如病人的姓名、图像的大小等，也可以通过提取标签来提取对应的数据元素中的数据形成数字签名，从而确保数据的唯一性和可溯源。

步骤3：在获得被检者的数字眼底DICOM标准图像后，拍摄系统将DICOM图像传输和存储到各医疗机构的眼底图像PACS系统中，用户可在系统用户界面查看其眼底图像拍摄记录。进一步的，用户可以选择将自己的每次眼底图像记录封装为独立区块，发送到系统图像记录的区块链上。

具体的，在步骤3中，本发明提出了一种眼底图像内容特征值提取计算方法，提取每张图像特征指纹值，特征参数结合数字签名技术，从根本上防止图像遭到篡改。参见附图3，由左至右依次为灰度图和DCT低频系数图像，其中眼底图像内容特征指纹值计算基本步骤包括：

(1)图像预处理：根据数字眼底图像内部圆形区域为实际拍摄的内容特点，对拍摄后的眼底图像首先自动阈值，可以获得分割为外部为0，内部圆形区域为1的二值图像。然后，根据内部圆形区域自动计算图像的中心与直径值，并通过中心与直径值对拍摄的眼底圆形外切矩形进行自动裁切，此步骤可以获得正方形图像。由于不同的数字眼底图像有不同的分辨率，对获取的正方形图像采用等比缩放算法自动使之缩小为32×32分辨率大小的图像，然后将彩色图片自动转化成灰度图像，进一步简化计算量。这样做的目的是简化后续离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)的计算。

(2)计算DCT：对输入的32×32分辨率的灰度眼底图像进行DCT变换，根据下式对8×8的子块逐一进行如下的DCT变换，合并得到32*32的DCT系数矩阵。

其中，N是子块的水平、垂直像素数，一般N＝8；8×8的二维数据块经DCT后变成8×8个变换系数，这些系数都有明确的物理意义。如当U＝0，V＝0时，F(0，0)是原来64个样值的平均值，相当于直流分量；随着U、V的增加，相应系数分别代表逐步增加的水平空间频率和垂直空间频率分量的大小。

(3)计算特征指纹值：虽然DCT的结果是32×32大小的矩阵，为了便于计算，我们保留左上角的8×8的矩阵，这部分呈现了图片中的最低频率，能够表征眼底图像特征。通过计算DCT变换后的8×8均值，根据8×8的DCT矩阵，设置0或1的64位的Hash值，大于等于DCT均值的设为“1”，小于DCT均值的设为“0”。按照图像的从左上方往右下方向按Z字型依次排列组合在一起，构成了一个64位的整数，这就是这张图片的特征指纹。

具体的，结合提取的图像内容特征，构建数字签名。它有两个作用：一是证明消息确实是由信息发送方签名并发出来的，二是确定消息的完整性。其子步骤包括：

(1)系统的图像处理模块对图像提取图像纹理特征作为图像的特征，结合DICOM图像tag值中的图像基本信息，经哈希算法加密后形成数字摘要，缩短成一段字符串，然后用自己的私钥对摘要进行加密，形成数字签名。

(2)数字签名与PACS系统图像URL链接一起合并发送给审查部门节点，即区块审查模块。

(3)区块审查模块收到区块后，对图像进行验证，使用公钥进行解密，并与打开的DICOM图像信息比对，如果相同，则说明收到的信息是完整的，在传输过程中没有被修改，否则说明信息被修改过，因此数字签名能够验证信息的完整性。

步骤4：区块构建与智能合约。本发明基于区块链技术构建了一种眼底图像的混合式存储方式，使得所有图片都分布式存储在原有医疗机构的服务器数据库中，仅将图像的WADO(web access to DICOM persistent objects)URL地址加密形成的哈希值存在区块链中。居民眼底图像的一次拍摄作为一个区块记录到区块链上，根据区块的块高度和居民唯一身份标识，获取上已眼底图像区块的头哈希值，将所述头部的指针指向所述上一病历区块的所述头哈希值，从而建立所述图像区块与所述区块链数据的连接关系。每个提交的带有拍摄时间和眼底特征参数内容的DICOM图像加盖上链的时间戳，将其记录和固定在区块链系统中，具有可追溯，无法篡改的特性。查询模块用于接收用户和链上节点的查询要求，并根据查询指令从链上返回相应的眼底图像，展现给用户。本发明提出了在区块链中应用一种革新的数据检索方式，将眼底图像区块的唯一Hash值的应用于图像的检索中。利用IPFS(Inter Planetary File System，星际文件系统)这样一个点对点的分布式文件系统来存储医疗信息，将眼底图像的WADO链接分散存储，用基于内容的哈希地址实现浏览或下载眼底图像文件的功能。在区块链中，患者与不同医疗机构多方共同参与制定一份智能合约。智能合约管理模块对居民与不同机构之间的智能合约进行管理。如图4，智能合约主要分为以下三个部分。

1.注册合约

不同的基层医疗机构与某个人的眼底图像数据进行相互分享，需要首先与用户达成相应的智能合约。首先，医院或者卫生机构必须先注册成为此条区块链的节点，加入成功后，区块链返回给节点一对公钥和私钥，公钥相当于节点在区块链上的账户地址，私钥等同于操作该账户的唯一钥匙，创建数签名，验证操作的有效性。新的身份可以被编入合约中，确保只有经过认证的机构且在患者的批准下才能在区块链中加入新的眼底记录。患者与医院根据需求，制定承诺，承诺中包含了双方的权利和义务。双方分别用各自私钥进行签名，以确保合约的有效性，节点的公钥作为其地址标识，由总结合约引用。节点间合约一经建立，通过P2P网络扩散并存入区块链，经触发后区块链构建的智能合约将自动执行图像的分享。

2.总结合约

用于访问分布式数据库查找指定的眼底图像或医疗记录，包含一个对医患关系合约的参考列表，表示所有参与者之前和当前与系统中其他节点的交互。当用户通过其节点访问数据库时，需要先向对方节点提供申请，对方节点审核申请的合法性，再通过总结合约对指定记录的URL地址进行定位访问。

3.医患关系合约

医患关系合约定义了一系列数据指针和关联的访问权限，用于识别由医护人员持有的记录。每个指针由一个查询字符串组成，当其在医生的数据库上执行时，将返回一个患者数据的子集。在整个系统中，该合约起到在区块链中发布新的合约信息的作用，即医生节点向区块链提交一份记录上传申请。

具体的，本发明一种较佳的实施例中，数据分享过程为：当患者需要某特定医疗机构对其眼底图像进行诊断时，首先对其授权，智能合约中的医患关系合约被触发，该节点被授权查看其区块中内容，根据URL访问分布式数据库中存储的眼底图像并进行诊断。由于眼底疾病的成因是复杂多样的，仅凭图像没有办法准确得出诊断，医生向患者就诊提供者的节点机构发送请求，对方节点检查合约验证是否允许发出请求的地址访问查询。如果地址有效，则在节点的本地数据库上运行查询并将目标就诊记录返回给医生客户端。

综上所述，本发明提出的基于区块链的眼底图像的分布式记录、分享与防篡改系统，实现了眼底图像的分布式存储，以用户为中心的思想使得患者拥有对自己医疗记录的支配权，防止图像记录被盗取，篡改，在未来将集中整合慢病患者的眼底图像，实现患者医疗记录的共享。在改善目前的眼底检查工作流程现状的同时，图像的分享也将对慢病患者的健康管理带来改革。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于区块链的混合式数字眼底图像记录与分享系统，其特征在于，其包括一分布式数据库模块、一系统应用管理模块和一区块链模块；

所述分布式数据库模块用于将通过便携式眼底镜对患者拍摄的眼底图像存储至眼底图像传输与存储系统中；

所述系统应用管理模块包括：

身份注册单元，用于供用户进行身份注册，选择将自己的眼底图像记录在区块链上的用户在注册成功后获得分配的一对公钥和密钥；

图像处理单元，用于获取患者的眼底图像和个人信息，将眼底图像和个人信息封装转换为DICOM格式图像，还对眼底图像进行图像处理以提取出图像纹理特征，所述图像纹理特征结合DICOM格式图像的基本信息经哈希算法加密后形成数字摘要，并用患者的密钥对数字摘要进行加密形成数字签名，所述数字签名与眼底图像传输与存储系统图像URL地址链接一起合并发送区块审查单元，所述个人信息包括患者个人基本信息和检查信息；

智能合约管理单元，用于管理用户与不同医疗机构多方共同参与制定的合约，从而进行用户数据的记录、共享查询等操作；

区块审查单元，用于对图像进行验证，使用公钥进行解密，并与打开的DICOM格式图像进行比对，若相同则说明收到的信息是完整的调用区块构建单元；

区块构建单元，用于针对DICOM格式图像在区块链模块的区块链中构建一个新的区块，并将图像URL地址加密形成的哈希值存储在新的区块中。

2.如权利要求1所述的混合式数字眼底图像记录与分享系统，其特征在于，所述系统应用管理模块还包括记录查询单元，所述记录查询单元在接收到查询指令后查询区块链模块，区块链模块访问分布式数据库中存储的眼底图像。

3.如权利要求1所述的混合式数字眼底图像记录与分享系统，其特征在于，所述图像处理单元包括：

图像预处理：对眼底图像进行阈值分割以获得分割为外部为0、内部圆形区域为1的二值图像，根据内部圆形区域自动计算眼底图像的中心与直径值，并通过中心与直径值对眼底圆形外切矩形进行自动裁切，获得正方形图像，对获取的正方形图像采用等比缩放算法自动使之缩小为32×32分辨率大小的图像，然后将彩色图片自动转化成灰度图像；

计算DCT：对输入的32×32分辨率的灰度眼底图像进行DCT变换，根据下式对8×8的子块逐一进行如下的DCT变换，合并得到32×32的DCT系数矩阵；

其中，N是子块的水平、垂直像素数，一般N＝8；8×8的二维数据块经DCT后变成8×8个变换系数，如当U＝0、V＝0时，F(0，0)是原来64个样值的平均值，相当于直流分量；随着U、V的增加，相应系数分别代表逐步增加的水平空间频率和垂直空间频率分量的大小；

计算特征指纹值：通过计算DCT变换后的8×8均值，根据8×8的DWT矩阵，设置0或1的64位的Hash值，大于等于DCT均值的设为1，小于DCT均值的设为0，按照图像的从左上方往右下方向按Z字型依次排列组合在一起，构成了一个64位的整数，这就是这张图片的特征指纹。